Relación entre determinantes socioeconómicos, cobertura en salud y caries dental en veinte países / Relationship between Socioeconomic Determinants, Health Coverage, and Dental Caries in Twenty Countries / Relaqáo entre determinantes socioeconómicos, cobertura em saúde e a cárie dentária em vinte países

Objetivo: establecer la relación entre determinantes estructurales socioeconómicos, cobertura del sistema de salud y caries dental en veinte países. Métodos: análisis ecológico mixto de datos secundarios de veinte países. Los criterios de inclusión fueron países que presentaran tres valores de COP (cariados, obturados, perdidos) de las últimas cuatro décadas. Las variables independientes fueron: gasto total en salud, gasto sanitario público, índice de pobreza, tasa de alfabetización de adultos, tasa de mortalidad materna, tasa de mortalidad en menores de cinco años y esperanza de vida al nacer. Resultados: la caries dental muestra un valor estable (COP 2,4) desde 1990, con tendencia a disminuir en países más desarrollados y aumentar en los menos desarrollados. Conclusión: los países se clasificaron en tres grupos: universalistas (con mejores los indicadores), dualista y excluyentes (con peores condiciones socioeconómicas). En los países dualistas y excluyentes no se encontró asociación entre prevalencia de caries y factores determinantes socioeconómicos.

Objective: establishing the relationship between structural socioeconomic determinants, coverage of the health system, and dental caries in twenty countries. Methods: ecologic mixed analysis of secondary data of twenty countries. The inclusion criteria were countries that showed three COP values (decayed, filled, lost) during the last four decades. The independent variables were: total expenses on health; public sanitation expenses; poverty index; literacy rate in adults; maternal mortality rate; mortality rate in children younger than 5 and life expectancy at birth. Results: Dental caries shows stable scores (COP 2.4) from 1990, with a tendency toward lower scores in more developed countries and toward higher scores in less developed ones. Conclusion: the countries were classified in three groups: universalist (best indicators), dualist, and excluding (worse socioeconomic conditions). Dualist and excluding countries did now show any association between the prevalence of caries and socioeconomic determinant factors.

Objetivo: estabelecer a relação entre determinantes estruturais socioeconómicas, cobertura do sistema de saúde e cárie dentária em vinte países. Métodos: análise ecológico misto de dados secundários de vinte países. Os critérios de inclusao foram países que apresentaram tres valores de COP (cariados, obturados, perdidos) nas últimas quatro décadas. As variáveis independentes foram: despesa total em saúde, despesa sanitária pública, índice de pobreza, taxa de alfabeti-zação de adultos, taxa de mortalidade materna, taxa de mortalidade em menores de cinco anos e expectativa de vida quando nascer. Resultados: a cárie dentária mostra um valor estável (COP 2,4) desde 1990, com tendencia a diminuir em países mais desenvolvidos e aumentar nos menos desenvolvidos. Conclusão: os países classificaram-se em tres grupos: universalistas (com melhores indicadores), dualista e excludentes (com piores condicoes socioeconómicas). Nos países dualistas e excludentes nao foi encontrada associação entre prevalencia de cárie e fatores determinantes socioeconómicos.

La industria farmacéutica y la sostenibilidad de los sistemas de salud en países desarrollados y América Latina / The pharmaceutical industry and the sustainability of healthcare systems in developed countries and in Latin America

La crisis económica y su impacto en las finanzas públicas en la mayoría de los países desarrollados, están originando políticas de contención del gasto en los servicios de salud. Las leyes actuales del medicamento exigen calidad, seguridad y eficacia de estos productos. Algunos países incluyen criterios de eficiencia para los nuevos medicamentos que desean ser incluidos en la financiación pública. El consumo apropiado de genéricos y "medicamentos biosimilares" es muy importante para mantener el equilibrio financiero de los servicios de salud. El problema en América Latina es que no todos los productos multifuentes son bioequivalentes y no todos los países tienen los recursos necesarios para realizar los estudios de bioequivalencia in vivo. La Agencia Europea del Medicamento en 2005 aprobó la directriz sobre "medicamentos biosimilares" y después se han autorizado trece de ellos para su comercialización. El referenciamiento de este modelo por otros países seria importante. La influencia de la industria farmacéutica sobre las áreas políticas y administrativas es necesario controlarla. Las compañías farmacéuticas afirman que actúan con responsabilidad social corporativa, por ello, se debería garantizar el cumplimiento de la misma con la sociedad.

The global economic crisis and its impact on public finances in most developed countries are giving rise to cost-containment policies in healthcare systems. Prevailing legislation on medication requires the safety, quality, and efficacy of these products. A few countries include efficiency criteria, primarily for new medication that they wish to include in public financing. The appropriate use of generic and "biosimilar medication" is very important for maintaining the financial equilibrium of the Health Services. The problem in Latin America is that not all multisource products are bioequivalent and not all countries have the resources to conduct bioequivalence studies in vivo. The European Medicines Agency in 2005 adopted guidelines on "biosimilar medicines" and thirteen of them were subsequently approved for general release. Benchmarking of this model by other countries would be important. The influence of the pharmaceutical industry on political and administrative areas is enormous and control is necessary. The pharmaceutical companies claim that they act with corporate social responsibility, therefore, they must ensure this responsibility toward society.

Abandono del tratamiento: una causa de muerte evitable en el niño con cáncer / Treatment abandonment: cause of preventable death in children with cancer

Objetivos: El presente texto muestra el análisis de una cohorte de niños con cáncer para determinar el riesgo de recaída o muerte en los pacientes que abandonan el tratamiento, y explora los determinantes del abandono. Métodos: Estudio de cohorte retrospectivo. Se incluyeron a 303 pacientes menores de 23 años, entre enero de 1998 y diciembre de 2000. La información fue obtenida de la historia clínica y entrevista telefónica con familiares de los pacientes. Se utilizó estadística descriptiva para las frecuencias de variables categóricas. Se realizaron tablas de contingencia y se calculo la prueba Χ2 o el test exacto de Fisher para determinar la asociación de las variables con el abandono, en los casos que no cumplían los supuestos de la Χ2 Se estimaron las Hazard Ratio de falla al tratamiento usando un modelo de regresión de Cox. El análisis de supervivencia se realizó mediante el método de Kaplan-Meier. Resultados: El 17,87% abandonó el tratamiento. La probabilidad de recaer o morir por la enfermedad se asoció al abandono de tratamiento (P=0,001). El análisis bivariado mostró que el riesgo de recaída y el abandono fueron las únicas variables asociadas al desarrollo del evento. Los HR ajustados para el abandono y el riesgo de recaída fueron 3,90 (IC 95%; 2,27-6,77) y 2,24 (IC 95%; 1,29-3,88), respectivamente. El resto de variables no mostraron resultados significativos. Conclusiones: El porcentaje de abandono de tratamiento, del 17,87%, es alto, comparado con el de países desarrollados, y muestra una fuerza de asociación elevada para recaer o morir.

Objective: A cohort of children with cancer was analyzed to determine the risks of relapse or death in patients who abandoned treatment, as well as to explore causes for abandonment. Methods: A retrospective cohort study was carried out with 303 patients, under age 23, from January 1998 to December 2000. Data were obtained from medical records and a telephone survey. Descriptive statistics were used to determine frequencies of category variables; contingency tables and calculation of the test, or the Exact Fisher Test, determined the association of variables with abandonment, in cases which did not fulfill Chi2 suppositions. Hazard ratio (HR) of treatment failure was calculated with the Cox regression model and survival analysis with the Kaplan-Meier method. Results: A total of 17.87% patients abandoned treatment. Relapse and mortality were associated with treatment failure (P=0.001). Bivariate analysis revealed that the risks of relapse and abandonment were the only variables associated with development of event. Adjusted HR for abandonment and relapse risk was 3.90 (CI 95%; 2.27-6.77) and 2.24 (CI 95%; 1.29-3.88), respectively. The remaining variable showed no significant results. Conclusions: Treatment abandonment at 17.87% is high compared to developed countries, and reveals an accentuated tendency to be associated with relapse and death.

Epidemiological estimators’ power of rating inequality in health in high-income OECD countries, 1998-2002 / Capacidad de estimadores epidemiológicos para medir disparidades en salud en países OCDE de alto ingreso, 1998-2002

Objective Examining the power (ability) of classical epidemiological estimators to rate inequality in health in univariate and composite ways. Methods Ecological study. Ratio, excess risk, attributable risk (AR) and relative difference were the estimators used for showing disparities; all of them were weighted by population size. Kappa concordance coefficient was used between weighted estimators and weighted Gini coefficients for each health outcome used. Cumulative variance at first factor in principal component analysis was used for determining the estimators’ suitability for use in a composite index. 24 high-income OECD (Organisation for Economical Cooperation and Development) countries’ data for 1998-2002 were included. Such data was obtained from OECD health data for 2004 (3rd edition). Data concerning child mortality and gross domestic product (GDP) was obtained from World Development Indicators for 2005 on CD-ROM.The main outcomes compared amongst countries were: maternal mortality, child mortality, infant mortality, low birth-weight, life-expectancy, measles’ immunisation and DTP immunisation. Results Ratio and AR ranked maternal mortality as being the condition having the most disparity; risk excess ranked vaccination programmes and relative difference ranked low birth-weight as being the worst conditions. There was concordance in the ranking of inequities amongst ratio, AR and Gini coefficients (p<0.05). Cumulative variance in the first factor was higher for ratio and AR when they were used for constructing a composite index. Conclusions Ratio and AR were better than risk excess and relative difference for measuring disparities in health and constructing composite inequity in health indexes.

Objetivo Evaluar la capacidad de la Razón (R), exceso de riesgo (ER), fracción atribuible (FA) y diferencia relativa (DR) para medir las desigualdades en salud. Metodos Estudio ecológico. Se ponderó por el tamaño de la población. La concordancia por indicador entre estimadores y coeficiente de Gini (Gini) se evaluó con coeficiente Kappa. La varianza acumulada en el primer factor (análisis de componentes principales) fue utilizada para evaluar la capacidad de los estimadores para ser utilizados en un índice compuesto. 24 Países de Alto Ingreso (según Banco Mundial) entre 1998 y 2002, fueron incluidos. Los datos se obtuvieron del OECD Health Data, 2004 y del World Development Indicators-2005. Los indicadores comparados entre los países fueron: Mortalidad materna, mortalidad en niños menores de 5 años, mortalidad infantil, bajo peso al nacer, expectativa de vida al nacer, inmunización contra sarampión y contra DTP. Resultados R y FA posicionaron la mortalidad materna como la condición de mayor disparidad, ER posicionó los programas de vacunación y DR posicionó el bajo peso al nacer como la peor condición. Hubo concordancia en el posicionamiento de las desigualdades entre R, FA y Gini (p<0.05). La varianza acumulada en el primer factor fue mayor para R y FA, cuando ellos se utilizaron para construir un indicador compuesto. Conclusiones R y la FA atribuible son mejores que el ER y la DR para medir desigualdades en salud entre países y para construir un indicador de inequidad en salud compuesto.