ABSTRACT
The quality of an information retrieval system depends largely on the satisfaction degree of users with the results obtained when executing a query, so it is essential to design processes that store the preferences patterns of each of them and vary the way in which the results are shown taking into account the specific characteristics of each user. The objective of this article was to present an algorithm for calculating the relevance of the documents provided to users, which used the variables: the user's search profile, the category of the documents and the category of the query as parameters, to customize the results provided by the search engine to the users. In addition, it used as impulse factors the degree of predominance of a search category in the user's profile and the categories to which the document belongs. To validate the algorithm, precision and recall metrics were applied to check that the results obtained are relevant to users(AU)
La calidad de un sistema de recuperación de información depende en gran medida del grado de satisfacción de los usuarios en cuanto a los resultados obtenidos al realizar una consulta. Para obtener resultados de búsquedas relevantes es esencial diseñar procesos que almacenen los patrones de preferencias de cada usuario. Este estudio tuvo como objetivo presentar un algoritmo para el cálculo de la relevancia de los documentos brindados. El algoritmo utilizó como parámetros las siguientes variables: perfil de búsqueda del usuario, categoría de los documentos y categoría de la consulta para personalizar los resultados brindados mediante el motor de búsqueda. Además, utilizó como factores de impulso el grado de predominio de una categoría de búsqueda en el perfil del usuario y en las categorías a las que pertenece el documento. Para la validación del modelo se aplicaron las métricas de precisión y exhaustividad que permitieron comprobar que los resultados obtenidos son relevantes para los consumidores de la información(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Information Storage and Retrieval , Consumer Behavior , Search Engine/standards , Information Services , Library ServicesABSTRACT
En este artículo de investigación, se analizó el comportamiento de lectores de un periódico digital, con el objetivo de encontrar los perfiles asociados al uso del sitio Web, con el propósito de definir estrategias de contenidos y nuevos productos del periódico. Se tomó una muestra de 689 usuarios, correspondiente a tres meses de actividad, a través de la herramienta Google Analytics; se determinaron las secciones del diario que se utilizaban en cada visita por los usuarios, para consolidar así la base de datos. En el proceso de análisis, se utilizaron las técnicas multivariadas, análisis de componentes principales y análisis de clúster, por medio, de la cual, se lograron gráficos y visualizaciones, que permiten una mejor interpretación de los resultados y ayudan al proceso de creación de perfiles de usuario. El resultado muestra la identificación de tres perfiles de usuario, para los cuales, se han definido estrategias de contenidos y de nuevos productos.
In this article, we analyzed the behavior of readers of a digital newspaper in order to find the profiles associated with the use of the website, in order to define content strategies and new newspaper products. A sample of 689 users was taken corresponding to three months of activity, through the tool Google Analytics, it was determined the sections of the newspaper that were used in each visit by the users to consolidate the database. In the process of analysis, the multivariate techniques are used main component analysis and cluster analysis, by means of which graphs and visualizations were obtained that allow a better interpretation of the results and help to the process of creation of user profiles. The result shows the identification of three user profiles, for which content strategies and new products have been defined.