ABSTRACT
Objetivo: establecer los parámetros para la evaluación visual e instrumental del color dental en estudios in-vitro a partir de la literatura científca publicada entre 2015 y 2021. Métodos: se realizó la búsqueda en las bases de datos: PubMed, Web of Science, Science Direct, Scopus, Scielo y Lilacs; también en el motor de búsqueda Google Académico y las bibliotecas de las editoriales Wiley y Springer. Las palabras clave utilizadas fueron tooth, color, in-vitro, color perception, shade matching, thresholds, appearance, surrounding, "CIELAB" y "CIEDE2000". Teniendo en cuenta los criterios de elegibilidad, se seleccionaron los estudios de acuerdo al título, resumen y texto completo. Resultados: la búsqueda arrojó un total de 37 publicaciones que se agruparon en tres tópicos: 1. toma de color visual: condiciones ambientales, observadores y nivelación; 2. toma de color instrumental: instrumentos; y 3. procesamiento de datos: cálculo de la diferencia de color y umbrales de perceptibilidad (PT) y aceptabilidad (AT). Conclusiones: los aspectos más importantes en la evaluación visual son la iluminación, el ambiente para registro (sitio, entorno y fondo alrededor de la muestra), las condiciones geométricas de visualización, los observadores y el uso de guías. En la evaluación instrumental es relevante elegir el aparato apropiado de acuerdo con su precisión y reproducibilidad, como los espectroradiómetros y los espectrofotómetros de uso clínico. Se presenta el procesamiento de datos para establecer las variaciones de cada coordenada, las diferencias de color (ΔE): CIELAB y CIEDE2000, los umbrales y los lineamientos.
Objective: To establish the parameters for the visual and instrumental evaluation of tooth color in in-vitro studies based on the scientifc literature published between 2015 and 2021. Methods: The search was carried out in the databases of PubMed, Web of Science, Science Direct, Scopus, Scielo, Lilacs; search engine Google Scholar and publishers' library of Wiley and Scielo, using the keywords "tooth", "color", "in vitro", "color perception", "shade matching", "thresholds", "appearance", "surrounding", "CIELAB", and "CIEDE2000". The literature was selected according to the title, abstract and full text taking into the eligibility criteria. Results: It yielded a total of 37 publications, which were grouped into three topics: 1. visual color acquisition: environmental conditions for color acquisition, observers and levelling. 2. instrumental color sampling: instruments. 3. Data processing: Calculation of color diference and perception thresholds (PT) and acceptability thresholds (AT). Conclusions: The most important aspects in the visual assessment are lighting, the environment for color registration (site, environment and background around the sample), the geometric conditions of visualization, the observers and the use of guides. Regarding the instrumental assessment of color, the appropriate devices must be chosen according to its precision and reproducibility, being the spectrophotometers and spectroradiometers the most precise ones. It is presented how the data processing is carried out to establish the variations of each coordinate, the color diferences (ΔE): CIELAB and CIEDE2000, thresholds and guidelines.
Subject(s)
Tooth , Color Perception , In Vitro Techniques , Differential ThresholdABSTRACT
Este trabalho versa sobre potencialidades e limites relacionados à utilização de processamentos de dados para auxiliar na produção e sistematização de conhecimento científico. Objetiva, através de um exercício experimental envolvendo a utilização de algoritmo, discutir a viabilidade do uso de técnicas de coleta automatizada para levantamento e produção de dados utilizáveis no âmbito das pesquisas científicas. Como demonstração, busca reproduzir de maneira automatizada processos relacionados à coleta de dados de pesquisa anteriormente publicada neste periódico, descrevendo metodologicamente como foram organizados e desenvolvidos a extração e o tratamento desses dados. Como resultado, constata que o processamento automatizado pode ser uma alternativa produtiva e eficiente para auxiliar nas sistematizações e análises sobre o acumulado crescente de publicações no campo científico, podendo abrir novos caminhos metodológicos de pesquisa na Educação Física, especialmente considerando o volume de dados passível de coleta e análise em redes sociais, fóruns e outras plataformas na web. (AU)
This paper deals with potentials and limits related to the use of data processing to assist in the production and systematization of scientific knowledge. It aims, through an experimental exercise involving the use of an algorithm, to discuss the feasibility of using automated collection techniques for surveying and producing data that can be used in scientific research. As a demonstration, it seeks to automatically reproduce processes related to the collection of research data previously published in this journal, describing methodologically how the extraction and treatment of these data was organized and developed. As a result, it finds that automated processing can be a productive and efficient alternative to assist in the systematization and analysis of the growing accumulation of publications in the scientific field, which may open new methodological paths for research in Physical Education, especially considering the volume of data subject to collection and analysis on social networks, forums and other web platforms. (AU)
Este trabajo aborda las potencialidades y los límites relacionados con el uso del procesamiento de datos para ayudar en la producción y sistematización del conocimiento científico. Su objetivo, a través de un ejercicio experimental que implica el uso de un algoritmo, es discutir la viabilidad del uso de técnicas de recolección automatizada para la obtención y producción de datos que se puedan utilizar en el ámbito de las investigaciones científicas. A modo de demostración, se busca reproducir de manera automatizada procesos relacionados con la recolección de datos de una investigación previamente publicada en esta revista, describiendo metodológicamente cómo se organizó y desarrolló la extracción y el tratamiento de esos datos. Como resultado, se constata que el procesamiento automatizado puede ser una alternativa productiva y eficiente para ayudar en la sistematización y análisis de la creciente acumulación de publicaciones en el campo científico, lo que puede abrir nuevos caminos metodológicos para la investigación en Educación Física, especialmente considerando el volumen de datos que se pueden recolectar y analizar en redes sociales, foros y otras plataformas web. (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Electronic Data Processing , Bibliometrics , Information Storage and RetrievalABSTRACT
Indicadores de saúde representam uma importante ferramenta de acompanhamento de desempenho de ações em Saúde Pública, permitindo a avaliação de intervenções realizadas, bem como a identificação de tendências e regiões prioritárias para alocação de recursos. Com o objetivo de aumentar a praticidade nas tarefas de análise e manipulação de dados desses indicadores, foi criado um pacote R. O pacote rtabnetsp realiza requisições aos servidores TabNet da página eletrônica da Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo, recuperando e tratando tais dados para utilização do usuário. Este artigo apresenta o pacote rtabnetsp e suas funções, modo de instalação e uso; traz também exemplos de suas funcionalidades, que permitem a visualização, busca e seleção, entre uma lista de indicadores, do conteúdo desejado, além da obtenção dos dados agregados pelo nível de regionalização disponível na matriz de dados, conferindo maior agilidade a tarefas de gestão em saúde do estado de São Paulo.
Indicadores de salud son una herramienta importante para monitorear el desempeño de las acciones de salud pública, permitiendo la evaluación de las intervenciones hechas, así como la identificación de tendencias y regiones prioritarias para la asignación de recursos. En la búsqueda de aumentar la practicidad en las tareas de análisis y manipulación de datos de estos indicadores, se creó un paquete R. El paquete rtabnetsp realiza solicitudes a los servidores TabNet del Departamento de Salud del Estado de São Paulo, recogiendo y procesando dichos datos para el usuario. Este artículo presenta el paquete, sus funciones, instalación y uso, así como ejemplos de sus funcionalidades, que permiten visualizar y buscar desde un listado de indicadores, seleccionar el contenido deseado y obtener los datos agregados por el nivel de regionalización disponible en la matriz de datos, alcanzando más agilidad en las tareas de gestión de la salud en el estado de São Paulo.
Health status indicators are an important tool for monitoring the performance of public health actions, identifying trends and priority regions for resource allocation. An R package was developed in order to increase the feasibility of handling and analyzing health status indicator data. The rtabnetsp package requests data from TabNet servers on the São Paulo State Department of Health website, retrieving and preprocessing the data for user manipulation. This article presents the rtabnetsp package and its functions, installation and use; as well as providing examples of its functionalities, which involve listing and searching among available indicators, selecting desired content and obtaining data aggregated according to regionalization level held on the data matrix, enabling greater agility in tasks regarding public health management in the state of São Paulo.
Subject(s)
Humans , Health Status Indicators , Health Management , Health Information Systems , Brazil , Electronic Data ProcessingABSTRACT
Abstract Big data is a term that comprises a group of technological tools capable of processing extremely large heterogeneous data sets, which are continuously collected and are available to be used at any time, and, therefore, constitutes a source of scientific evidence production. In the pharmacoepidemiology field, analyses made using these data sets may result in the development of pharmacological therapies that are more efficient, less expensive, and have a lower occurrence rate of adverse reactions. Likewise, the use of tools such as Text Mining or Machine Learning has led to major advances in pharmacoepidemiology and pharmacovigilance areas, so it is likely that these tools will be increasingly used over time.
Resumen Big data es un término que comprende un grupo de herramientas tecnológicas capaces de procesar conjuntos de datos heterogéneos extremadamente grandes, los cuales se recolectan de manera continua, están disponibles para ser usados y constituyen una fuente de evidencia científica. En el área de la farmacoepidemiología, los análisis generados a partir de estos conjuntos de datos pueden resultar en la obtención de terapias médicas más eficientes, con menor número de reacciones adversas y menos costosas. Asimismo, el uso de herramientas como el Text Mining o el Machine Learning también ha llevado a grandes avances en las áreas de farmacoepidemiología y farmacovigilancia, por lo que es probable que su empleo sea cada vez mayor.
ABSTRACT
O objetivo do estudo foi desenvolver um algoritmo capaz de realizar o download e o pré-processamento de microdados fornecidos pelo Departamento de Informática do SUS (DATASUS) para diversos sistemas de informações em saúde para a linguagem de programação estatística R. O pacote desenvolvido permite o download e o pré-processamento de dados de diversos sistemas de informação em saúde, com a inclusão da rotulagem dos campos categóricos nos arquivos. A função de download foi capaz de acessar diretamente e reduzir o volume de trabalho para a seleção de arquivos e variáveis de microdados junto ao DATASUS. Já a função de pré-processamento foi capaz de efetuar a codificação automática de diversos campos categóricos. Dessa forma, a utilização desse pacote possibilita um fluxo de trabalho contínuo no mesmo programa, no qual esse algoritmo permite o download e o pré-processamento, e outros pacotes do R permitem a análise de dados dos sistemas de informação em saúde do Sistema Único de Saúde (SUS).
This study aimed to develop an algorithm for downloading and preprocessing microdata furnished by the Brazilian Health Informatics Department (DATASUS) for various health information systems, using the R statistical programming language. The package allows downloading and preprocessing data from various health information systems, with the inclusion of labeling categorical fields in the files. The download function was capable of directly accessing and reducing the workload for the selection of microdata files and variables in DATASUS, while the preprocessing function enabled automatic coding of various categorical fields. The package thus enables a continuous workflow in the same program, in which the algorithm allows downloading and preprocessing and other packages in R allow analyzing data from the health information systems in the Brazilian Unified National Health System (SUS).
El objetivo del estudio fue desarrollar un algoritmo capaz de realizar la descarga y pre-procesamiento de microdatos, proporcionados por el Departamento de Informática del SUS (DATASUS), para diversos sistemas de información en salud, así como para el lenguaje de programación estadístico R. El paquete desarrollado permite la descarga y preprocesamiento de datos de diversos sistemas de información en salud, con la inclusión del rótulo de los campos categóricos en los archivos. La función de descarga se mostró capaz de acceder directamente y reducir el volumen de trabajo para la selección de archivos y variables de microdatos a través del DATASUS, mientras que la función de pre-procesamiento fue capaz de efectuar la codificación automática de diversos campos categóricos. De esta forma, la utilización de este paquete posibilita un flujo de trabajo continuo en el mismo programa, donde este algoritmo permite la descarga y preprocesamiento y otros paquetes del R permiten el análisis de datos de los sistemas de información en salud del Sistema Único de Salud (SUS).
Subject(s)
Humans , Medical Informatics/instrumentation , Information Systems/instrumentation , Databases, Factual , Algorithms , Brazil , WorkflowABSTRACT
El triaje -proceso de clasificación de pacientes según prioridades asistenciales- es una herramienta reconocida para la gestión asistencial y administrativa de los departamentos de emergencia. En el Hospital de Clínicas, luego de ocho años de funcionamiento, se cuenta con un proceso de triaje automatizado y normalizado que se transformó en la base organizativa para el abordaje calificado de las consultas. El objetivo del trabajo fue comparar la concordancia del triaje efectuado por personal de salud entrenado y no entrenado previamente sin apoyo informático versus el sistema informatizado, comparándolo con los resultados del mismo en tiempo real. Se observó que existe un mayor nivel de concordancia del personal entrenado con los resultados del sistema informatizado si lo comparamos con el personal no entrenado. El observador capacitado con más resultados concordantes obtuvo 55,9% de acuerdos con el sistema informatizado de triaje (19 concordantes de 34), y el que obtuvo menos resultados concordantes tuvo 32,4% de similitud (11 concordantes de 34). En el grupo de no expertos el promedio global de concordancia fue de 41,5%. El observador experto tuvo 79,4% (27/34) de resultados iguales y un índice Kappa respecto al sistema informatizado de triaje. El observador experto tuvo un índice Kappa de 0,695, mientras que los observadores capacitados tuvieron un índice Kappa de 0,19 y 0,23 cuando se compararon con el sistema informático y el observador experimentado, respectivamente. Se concluye que un período breve de entrenamiento en triaje no aumenta la concordancia cuando se comparan con los resultados del triaje usando un sistema informático y con el triaje realizado por un observador experimentado. Estos resultados deberían ser validados en series mayores de pacientes. (AU)
"Triage" -the process of quickly examining patients according to their priority of treatment - is a tool that has been recognized for institutional and administrative management in the Emergency Departments. Eight years after its introduction, the Clinicas Hospital has an automatized and normalized process which has become the organizational bases to address consultations in a qualified manner. The study aimed to compare triage done by health professionals who had been trained and the one done by health professionals with no prior training of IT support, to the computerized system, comparing it with results in real time. A higher level of agreement between trained health professionals with the results in the computerized system, when compared to professionals who lacked training was observed. The trained observer with the most matching results achieved 55.9% of agreements with the computerized triage system (19 out of 34), and the observer with the least matching results obtained 32.4% of similarities (11 out of 34). Global agreement level was 41.5% in the group of professionals who were not experts. Experienced observers accounted for 79.4% (27/34) of equal results and kappa index of 0.695, whereas trained observers had 0.19 and 0.23 Kappa indexes when compared to the computerized system and the experiences observer, respectively. Therefore, we find that a short training in triage does not increase agreement when compared to the computerized system and it does increase when we compare it to triage by an experienced observer. These results should be validated in larger series of patients. (AU)
A "triagem" -processo de classificação de pacientes por prioridades assistenciais- é uma ferramenta reconhecida para a gestão assistencial e administrativa dos Departamentos de Emergência. No Hospital de Clínicas, depois de oito anos de funcionamento, está disponível um processo de triagem automatizado e normalizado que funciona como base da organização para a abordagem qualificada das consultas. O objetivo deste trabalho foi comparar a concordância da triagem realizada por pessoal de saúde treinado e não treinado previamente sem apoio informático, versus sistema informatizado, comparando os resultados em tempo real. Observou-se um maior nível de concordância do pessoal treinado com os resultados do sistema informatizado, se comparamos com o pessoal não treinado. O observador capacitado com mais resultados concordantes teve 55,9% de concordâncias com o sistema informatizado de triagem (19 concordantes de 34), e o que obteve menos resultados concordantes 32,4% de similitude (11 concordantes de 34). No grupo de no expertos a média global de concordância foi 41,5%. O observador experto teve 79,4% (27/34) de resultados iguais e um índice kappa respeito al sistema informatizado de triagem. O observador experto teve um índice de Kappa de 0,695, enquanto os observadores capacitados tiveram um índice kappa de 0.19 y 0.23 quando foram comparados com o sistema informático e o observador experimentado, respectivamente. Conclui-se que um período breve de treinamento em triagem não aumenta a concordância quando se compara com si e com um observador experimentado. Estes resultados deveriam ser validados em series maiores de pacientes. (AU)
Subject(s)
Electronic Data Processing , TriageABSTRACT
O objetivo do presente estudo foi demonstrar a aplicação de uma etapa de pós-processamento determinístico, baseada em medidas de similaridade, para aumentar a performance do relacionamento probabilístico com e sem a etapa de revisão manual. As bases de dados utilizadas no estudo foram o Sistema de Informação de Agravos de Notificação e o Sistema de Informações sobre Mortalidade, no período de 2007 a 2015, do Município de Palmas, Tocantins, Brasil. O software probabilístico utilizado foi o OpenRecLink; foi desenvolvida e aplicada uma etapa de pós-processamento determinístico aos dados obtidos por três diferentes estratégias de pareamento probabilístico. As três estratégias foram comparadas entre si e acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico. A sensibilidade das estratégias probabilísticas sem revisão manual variou entre 69,1% e 77,8%, já as mesmas estratégias, acrescidas da etapa de pós-processamento determinístico, apresentaram uma variação entre 92,9% e 96,3%. A sensibilidade de duas estratégias probabilísticas com revisão manual foi semelhante à obtida pela etapa de pós-processamento determinístico, no entanto, o número de pares destinados à revisão manual pelas duas estratégias probabilísticas variou entre 1.177 e 1.132 registros, contra 149 e 145 após a etapa de pós-processamento determinístico. Nossos resultados sugerem que a etapa de pós-processamento determinístico é uma opção promissora, tanto para aumentar a sensibilidade quanto para reduzir o número de pares que precisam ser revisados manualmente, ou mesmo para eliminar sua necessidade.
The aim of this study was to demonstrate the application of a deterministic post-processing stage, based on measures of similarity, to increase the performance of probabilistic record linkage with and without manual revision. The databases used in the study were the Brazilian Information System for Notificable Diseases and the Brazilian Mortality Information System, from 2007 to 2015, in Palmas, Tocantins State, Brazil. The probabilistic software was OpenRecLink, and a deterministic post-processing stage was applied to the data obtained from three different probabilistic linkage strategies. The three strategies were compared to each other, and the deterministic post-processing stage was added. The sensibility of the probabilistic strategies without manual revision varied from 69.1% and 77.8%, while the same strategies plus the deterministic post-processing stage varied from 92.9% to 96.3%. Sensitivity of the two probabilistic strategies with manual revision was similar to that obtained by the deterministic post-processing stage, but the number of matches that were referred to manual revision by the two probabilistic strategies varied between 1,177 and 1,132 records, compared to 149 and 145 after the deterministic post-processing stage. Our findings suggest that the deterministic post-processing stage is a promising option, both to increase the sensitivity and to reduce the number of matches that need to be reviewed manually, or even to eliminate the need for manual revision altogether.
El objetivo del presente estudio fue mostrar la aplicación de una etapa de postprocesamiento determinístico, basada en medidas de similitud, con el objeto de aumentar el rendimiento del enlace probabilístico con y sin etapa de revisión manual. Las bases de datos utilizadas en el estudio fueron el Sistema de Información sobre Enfermedades de Notificación Obligatoria y el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad, durante el período de 2007 a 2015, en el municipio de Palmas, Tocantins, Brasil. El software probabilístico utilizado fue el OpenRecLink; se desarrolló y aplicó una etapa de postprocesamiento determinístico con los datos obtenidos mediante tres estrategias diferentes de emparejamiento probabilístico. Las tres estrategias se compararon entre sí y se añadieron a la etapa de postprocesamiento determinístico. La sensibilidad de las estrategias probabilísticas sin revisión manual varió entre el 69,1% y el 77,8%, incluso las mismas estrategias, añadidas de la etapa de postprocesamiento determinístico, presentaron una variación entre 92,9% y 96,3%. La sensibilidad de las dos estrategias probabilísticas con revisión manual fue semejante a la obtenida por la etapa de postprocesamiento determinístico, sin embargo, el número de pares destinados a la revisión manual por las dos estrategias probabilísticas varió entre 1.177 y 1.132 registros, frente 149 y 145 tras la etapa de postprocesamiento determinístico. Nuestros resultados sugieren que la etapa de postprocesamiento determinístico es una opción prometedora, tanto para aumentar la sensibilidad, como para reducir el número de pares que necesitan ser revisados manualmente, o incluso para eliminar su necesidad.
Subject(s)
Humans , Software , Electronic Data Processing/methods , Medical Record Linkage/methods , Databases as Topic/statistics & numerical data , Brazil , Probability , Reproducibility of Results , Medical Records Systems, Computerized/statistics & numerical data , Data AccuracyABSTRACT
A crescente busca de qualidade no atendimento à saúde abrange o gerenciamento da informação em saúde como elemento constitucional de realidades profissionais e assistenciais aprimoradas. Em face de o engajamento profissional assumir papel tático nessa conjuntura, desenvolveu-se uma revisão integrativa da literatura com o objetivo de analisar os impactos do gerenciamento da informação em saúde que permearam os processos de trabalho da Enfermagem brasileira no período de 2004 a 2009. Identificaram-se os reflexos da integração de sistemas e tecnologias de informação no contexto da atuação do profissional enfermeiro. Efetuou-se levantamento bibliográfico na base de dados da Biblioteca Virtual em Saúde, sendo que 20 produções somadas à Política Nacional de Informação e Informática em Saúde versão 2.0 foram analisadas mediante três linhas de significado. Relevou-se o empoderamento da enfermagem brasileira em 60% dos estudos, em 25% ficaram expressas as desarticulações laborais da profissão frente aos Sistemas de Informação em Saúde nacionais e 15% das produções remeteram a um cenário caracterizado por percalços experimentados pela Enfermagem. Evidenciou-se o interesse da Enfermagem em gerar conhecimentos e programar estratégias consoantes os fenômenos gerenciais da informação em saúde. Todavia, o enfermeiro não se apoderou veementemente dos mecanismos mais acertados para tal processo.
Health information management is an essential practice in the constant questfor quality patient care. In this context professional commitment is fundamental; the present study is an integrative literature review that aims at analysing the impact of health information management in nursing practice in Brazil from 2004 to 2009, identifying the consequences of system integration and the advances in information technology applied to nursing work process. The authors did a bibliographic survey based on data from the Health Virtual Library. Other twenty papers from the National Information Policy and the Health Informatics version 2.0 were selected and analysed using three different significance models. A total of 60% of the studies dealt with the empowering of the nursing professional; 25% revealed the professionals' lack of training to deal with the National Information System; 15% identified the various hindrances to nursing practice. The research highlighted professionals' commitment with knowledge generation and in the development of strategies to deal with health information management. However, nurses still do not have the appropriate means to carry out the process.
La búsqueda creaente de la calidad en la atención sanitaria incluye el manejo de la información como elemento constituyente de la realidad profesional y asistenaal mejorada. Por ello, el compromiso profesional asume un rol táctico en esta coyuntura. El presente estudio es una revisión integradora de la literatura con miras a analizar el impacto del manejo de la información en salud sobre el proceso de trabajo de la enfermería brasilena entre 2004 y 2009. Se identificaron los reflejos de la integración de sistemas y tecnologias de la información dentro del contexto de la actuación del enfermero profesional. Se realizó un relevamiento bibliográfico en la base de datos de la Biblioteca Virtual en Salud (Brasil) y se analizaron 20 producaones vinculadas a la Política Nacional de Información e Informática en Salud, versión 2.0, en tres aspectos distintos. En 60% de los estudios se observa el empoderamiento de la enfermería brasilena, en 25% es evidente la desarticulación laboral de la profesión ante los sistemas de información en salud en Brasil y un 15% mostró el escenario de dificultades que enfrentan los enfermeros. Ha quedado evidente el interés de Enfermería en generar conocimientos y planificar estrategias relativas al manejo de la información en salud. Sin embargo, el enfermero todavía no se ha empoderado de forma vehemente de los mecanismos más acertados para tal proceso.
Subject(s)
Humans , Electronic Data Processing , Information Systems , Nursing , Nursing Informatics , Health Information Management , Health Information SystemsABSTRACT
OBJETIVO: Analizar el proceso de implementación de sistemas de información del prestador de servicios de salud en Perú. MÉTODOS: Se realizó un estudio cualitativo sobre la implementación de un sistema de información del prestador de salud en regiones de la costa, sierra y selva de Perú. RESULTADOS: Se identificaron factores que dificultan y que facilitan el proceso de implementación. Los factores críticos de éxito identificados fueron la planificación de la implementación, el compromiso ejecutivo, el compromiso del líder de la implementación, la cultura organizacional y la capacidad de los recursos humanos. CONCLUSIONES: Los procesos de implementación de sistemas de información del prestador muestran diversas dificultades asociadas fundamentalmente con barreras humanas.
OBJECTIVE: Analyze the process for implementation of health provider information systems in Peru. METHODS: A qualitative study was conducted on implementation of a health provider information system in coastal, mountain, and jungle regions of Peru. RESULTS: Factors were identified that hinder and that facilitate the implementation process. Critical success factors included planning of implementation, executive commitment, commitment of the implementation leader, organizational culture, and human resources capacity. CONCLUSIONS: Implementation processes for provider information systems demonstrate various difficulties associated primarily with human barriers.
Subject(s)
Humans , Electronic Health Records/organization & administration , PeruABSTRACT
Trata-se do relato do processo de implementação do sistema informatizado de gestão de materiais no Hospital Universitário da USP. O sistema foi intitulado Sistema de Gestão de Materiais (SGM). A implementação apresentou quatro fases: a escolha do modelo e da ferramenta informacional, a reestruturação do processo logístico de materiais do hospital, a reestruturação das áreas de apoio e a implantação do próprio sistema SGM. O estudo realizado no Centro Cirúrgico após a implantação do sistema demonstrou que, comparando o consumo e o estoque de materiais do SGM em relação ao Sistema Tradicional, houve uma diminuição da quantidade consumida e do custo dos materiais estocados na Unidade.
This is an experience report on the process of implementing a computerized materials management system at the University Hospital of the University of São Paulo. The system was called Materials Management System (SGM). The process comprised four phases: choice of the model and information tool; restructuring of the logistic materials process at the hospital; restructuring of the support areas and establishment of the SGM system itself. A study carried out at the Surgical Center after the establishment demonstrated that, when comparing materials consumption and inventories in the SGM with the Traditional System, the consumed quantity and the cost of inventory materials at the Unit decreased.
Se trata de un informe de experiencia del proceso de implementación de un sistema informatizado de gestión de materiales en el Hospital Universitario de la Universidad de São Paulo, Brasil. El sistema llevó por nombre Sistema de Gestión de Materiales (SGM). La implementación necesitó de cuatro fases: la elección del modelo y de las herramientas informáticas, la reestructuración del proceso logístico de materiales hospitalarios, la reestructuración de las áreas de apoyo y la implantación del propio sistema SMG. Un estudio realizado en los Quirófanos luego de la implementación demostró que, comparando el consumo y el stock de materiales del SMG en relación al Sistema Tradicional, hubo una disminución de las cantidades consumidas y del costo de los materiales en stock en la Unidad.
Subject(s)
Hospital Information Systems , Hospitals, University , Materials Management, Hospital/methods , BrazilABSTRACT
Con el auge de las numerosas técnicas microquirúrgicas de la catarata, se hizo necesario un estudio detallado de todos los aspectos que llevan a un perfeccionamiento de la técnica apoyándonos en métodos computadorizados. Así se crea en nuestro servicio el Programa para el Perfeccionamiento de la Microcirugía Ocular, denominado SIPMO para el cálculo del astigmatismo residual y la evolución de la aniseiconía en pacientes con lente intraocular implantado (LIO). Estos resultados se registraron en una base de datos con posibilidades de estudios retrospectivos. Esta técnica contribuye a elevar la calidad científico-técnica de los residentes de la especialidad, profundiza sus conocimientos y habilidades prácticas y permite además, evaluar los resultados individuales y colectivos de nuestro servicio por métodos computadorizados. El programa se encuentra a disposición de cualquier oftalmólogo o institución docente que desee utilizarlo.
The rise of many microsurgical techniques for cataract made the detailed study of all aspects leading to technique improvement necessary, based on computerized method. Thus, the Ocular Microsurgery Improvement Program called SIPMO was created in our service for calculating residual astigmatism and for the evolutin of aniseikonia in patients with implanted intraocular lens (IOL). These results were recorded in a database having possibilities of retrospective studies. This technique contributes to raise the technical-scientific quality of the residents in this field, to deepen their knowledge and increase their practical abilities and additionally, it serves to evaluate individual and collective results of our services by computarized methods. The program is at the disposal of any ophtalmologist or any teaching institution thay may wish to use it.