Association between insulin resistance and cardiovascular risk factors in polycystic ovary syndrome patients / Associação entre resistência à insulina e fatores de risco cardiovascular em pacientes com síndrome dos ovários policísticos

Abstract Objective To analyze the association between the indirect methods of evaluating insulin resistance (IR) and blood pressure, anthropometric and biochemical parameters in a population of polycystic ovary syndrome (PCOS) patients. Methods Cross-sectional study performed at the Hospital Universitário de Brasília (HUB, in the Portuguese acronym) involving PCOS patients diagnosed from January 2011 to January 2013. Four indirect methods, namely, fasting blood insulin level, fasting glucose/insulin ratio (G/I), homeostatic model-assessment-insulin resistance (HOMA-IR), and the quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI), were used to obtain the IR diagnosis. The data were analyzed using the test of proportions, the Chisquare test, and Fisher exact test, when indicated. Results Out of the 83 patients assessed, aged 28.79 ± 5.85, IR was found in 51.81- 66.2% of them using the G/I ratio and the QUICKI, respectively. The test of proportions did not show a significant difference between the methods analyzed. The proportion of IR diagnoses was statistically higher in obese women than in women with normal body mass index (BMI). We observed a statistically significant association between all the methods for diagnosing IR and BMI, waist circumference (WC) and lipid accumulation product (LAP). With regards to arterial hypertension (AH), we observed a significant association according to three methods, with the exception of the ratio G/I. Conclusion Insulin resistance prevalence varied according to the diagnostic method employed,with no statistical difference between them. The proportion of IR diagnoses was statistically higher in obese women than in women with normal BMI.We observed a significant association between IR andWC, BMI, LAP, as well as dyslipidemia and AH in a high proportion of patients.

Resumo Objetivo Analisar a associação entre os métodos indiretos de avaliação de resistência à insulina (RI) e parâmetros pressóricos, antropométricos e bioquímicos em uma população de pacientes com síndrome dos ovários policísticos (SOP). Métodos Estudo transversal realizado no Hospital Universitário de Brasília (HUB), envolvendo pacientes que apresentaram o diagnóstico de SOP no período de janeiro de 2011 a janeiro de 2013. O diagnóstico de RI foi obtido por meio de quatro métodos indiretos: insulinemia de jejum, relação glicemia de jejum/insulinemia de jejum (G/I), avaliação da resistência à insulina através do modelo homeostático (HOMA-IR) e índice quantitativo de sensibilidade à insulina (QUICKI). Os dados foram analisados utilizando o teste de proporções, o teste do Qui-quadrado e o teste exato de Fisher, quando indicado. Resultados Foram avaliadas 83 pacientes com idade média de 28,79 ± 5,85 anos. A RI foi diagnosticada em 51,81-66,27% dos casos pela relação G/I e QUICKI, respectivamente, e o teste de proporções não evidenciou diferença significativa entre osmétodos analisados. A proporção de diagnósticos de RI foi estatisticamente maior em mulheres obesas em comparação à proporção de mulheres com índice de massa corporal (IMC) normal. Foi observada uma associação estatisticamente significativa entre todos os métodos diagnósticos de RI e IMC, circunferência da cintura (CC) e produto de acumulação lipídica (LAP). Quanto à hipertensão arterial (HA), foi observada associação significativa de acordo com três métodos, com exceção da relação G/I. Conclusão A prevalência de RI variou conforme o método diagnóstico utilizado, mas não houve diferença estatística entre eles. A proporção de diagnósticos de IR foi maior nas mulheres obesas do que naquelas com peso normal. Foi observada associação significativa entre RI e CC, IMC e LAP, assim como com dislipidemia e HA em uma proporção elevada de pacientes.

Produto de acumulação lipídica: acurácia para identificação de portadores da síndrome metabólica em adultos / Product of lipid accumulation: accuracy for identification of patients with metabolic syndrome in adults

A Síndrome Metabólica (SM) tem se tornado um importante problema de saúde pública nos últimos anos tanto pela sua alta magnitude quanto pela sua forte relação com as doenças cardiovasculares (DCV) e o diabetes mellitus do tipo II (DM 2), duas das principais causas de mortalidade em todo o mundo. Portanto, se faz necessária a identificação precoce e precisa de indivíduos em alto risco de desenvolver SM de maneira simples e ágil. Nesse sentido, o Lipid Accumulation Product {LAP) e um novo biomarcador de acúmulo de lipídeos central relacionado ao risco de síndrome metabólica (SM), diabetes e doença cardiovascular. Assim,o objetivo deste estudo foi analisar a capacidade do LAP para identificar indivíduos com SM.Trata-se de um estudo epidemiológico transversal conduzido com 211 funcionários do campus saúde de uma universidade publica de Belo Horizonte - MG. Foi aplicado questionário sobre características demográficas, socioeconômicas, antropométricas e do estilo de vida. A SM foi definida de acordo com os critérios propostos pela NCEP-ATP IIJ atualizada, IDF, AHAJNHBLI e NCEP-ATP 111/IDF harmonizado. A Receiver Operator Characteristic curve (curva ROC) foi utilizada para encontrar o ponto de corte do LAP que melhor identificasse indivíduos com SM diagnosticados segundo diferentes definições. A prevalência da SM foi de: 27,0% (IC 95%: 21,1-33,5) NCEP-ATP III atualizada; 33,2% (IC95%: 26,9-40,0) IDF; 28,4% (IC 95%: 22,5-35,0) AHAJNHBLI e 38,4% (IC 95%: 32,0-45,2)NCEP-ATP 111/IDF harmonizada. As análises das curvas ROC mostraram que o LAP foi discriminador significativo para a SM em todas as definições diagnósticas. Os melhores pontos de corte para identificar a SM foram: 41,10 NCEP-ATP III atualizada (86% sensibilidade, 82,5% especificidade); 37,85 IDF (81,4% sensibilidade, 80,9% sensibilidade);39,39 AHAJNHBLI (88,3% sensibilidade, 81,5% ...

Metabolic syndrome (MS) has become a major public health problem in recent years both forits high magnitude and for its strong relationship with cardiovascular disease (CVD) and diabetes mellitus type II (DM2), two of the main causes of mortality world wide. Therefore, itis necessary an early and accurate identification of individuals at high risk of developing MSin a simple and agile way. Accordingly, the Lipid Accumulation Product (LAP) is a novel biomarker of central lipid accumulation related to risk of metabolic syndrome (MS), diabetes and cardiovascular disease. The objective of this study was to analyze the LAP's ability toidentify individuals with MS. This was a cross-sectional epidemiological study conducted with 211 employees of health campus at a public university of Belo Horizonte city - Minas Gerais State - Brazil. Questionnaire was applied to assess demographic, socioeconomic, anthropometric and lifestyle characteristics. MS was defined according to criteria proposed by NCEP-ATP ill updated, IDF, AHNNHBLI and harmonized NCEP-ATP 111/IDF. TheReceiver Operator Characteristic curve (ROC) was used to find the LAP cutoff that best identified individuals with MS diagnosed according to different definitions. The prevalence ofMS was: 27.0% (95% CI: 21.1to33.5) NCEP-ATP III updated; 33.2% (95% CI: 26.9 to 40.0)IDF; 28.4% (95% CI: 22.5 to 35.0) AHNNHBLI and 38.4% (95% CI: 32.0 to 45.2) harmonized NCEP-A TP 111/IDF. The analysis of ROC curves showed that the LAP was significant discriminator for MS in all diagnostic criteria. The best point cutoffs to identify the MS were 41.10 NCEP-ATP III updated (86% sensitivity, 82.5% specificity); 37.85 IDF(81.4% sensitivity, 80.9% sensitivity); 39.39 AHNNHBLI (88.3% sensitivity, 81.5% specificity) and 33.18 harmonized NCEP-ATP III/IDF (sensitivity 84% and specificity80.8% ). It is concluded that the LAP was associated with MS and had strong and reliable diagnostic accuracy for identifying individuals with MS.