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1.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 24(4): 1551-1561, abr. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1001778

ABSTRACT

Abstract Melanoma is the main serious skin cancer, due to its high lethality. This study aimed to make projections and analyze melanoma mortality trends in Brazil. Mortality Information System data were utilized for the period 1998-2012, which were projected until 2032, using the age-period-cohort model, with software R. The analysis of trends was made by Joinpoint regression, with 95% confidence interval, estimating the annual percentage change. It was revealed higher amounts of deaths in men for all regions. Brazilian trends presented reductions in men (APC = -0.4; CI95% = -0.6; -0.1; p < 0.01) and in women (APC = -0.8; CI95% = -0.9; -0.7; p < 0.01). The Midwest region presented increases for both sexes, while the Southeast region presented reducing trends for both sexes. In the North, there was stability for men and increases followed by stability in women, while the South presented reductions in men and stability in women; finally, the Northeast revealed one joinpoint per sex, with an increase followed by stability in men, and stability followed by reducing trends in women. The highest rates of the country were found in the South and Southeast regions, however, with reducing trends throughout time. Higher mortality trends in men were associated with later diagnoses in this group.


Resumo O melanoma é o mais grave câncer de pele, devido à alta letalidade. Este estudo objetiva projetar e analisar tendências da mortalidade por melanoma no Brasil. Os dados são do Sistema de Informação sobre Mortalidade, no período de 1998 a 2012, os quais foram projetados até 2032, usando o modelo idade-período-coorte, no software R . A análise de tendências foi feita pela Regressão loglineal ( Joinpoint regression ), com intervalo de confiança de 95%, para estimar a porcentagem anual de mudança. Revelou-se maior quantitativo de mortes em homens em todas as regiões. As tendências no Brasil apontaram para redução em homens (APC = -0,4; IC95% = -0,6; -0,1; p < 0,01) e em mulheres (APC = -0,8; IC95% = -0,9; -0,7; p < 0,01). A região Centro-oeste teve aumento para os dois sexos, em oposição ao Sudeste, com redução em ambos. No Norte, houve estabilidade em homens, e aumento seguido de estabilidade em mulheres, enquanto o Sul teve redução em homens e estabilidade em mulheres; e, por fim, o Nordeste teve um joinpoint em cada sexo, com aumento seguido de estabilidade em homens; e estabilidade seguida de redução em mulheres. As maiores taxas do país foram no Sul e Sudeste, todavia, com tendência a redução ao longo do tempo. A maior mortalidade em homens foi associada ao diagnóstico mais tardio.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Skin Neoplasms/epidemiology , Melanoma/epidemiology , Skin Neoplasms/mortality , Brazil/epidemiology , Information Systems , Mortality/trends , Sex Distribution , Age Distribution , Forecasting , Melanoma/mortality , Middle Aged
2.
Rev. Ciênc. Plur ; 1(1): 4-14, 2015. tab
Article in Portuguese | LILACS, BBO | ID: biblio-859247

ABSTRACT

Objetivo: analisar a tendência temporal da mortalidade por câncer de mama nos estados do nordeste do Brasil no período de 1996 a 2010 e projetar a mortalidade para o período de 2011 a 2030. Métodos: Estudo ecológico de série temporal, com uso de informações sobre óbitos (Sistema de Informações sobre Mortalidade) e base demográfica (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Foram realizadas análises das tendências da mortalidade por meio da regressão Joinpoint, e o Nordpred para o cálculo das projeções. Resultados: De 1996 a 2010, os estados de Pernambuco e Ceará apresentaram as maiores taxas de mortalidade por câncer de mama. A análise pelo Joinpoint verificou aumento significativo para todos os estados do nordeste do Brasil, com destaque para os estados do Piauí (APC=9,7%, IC95%8,1-11,4 p<0,01) e da Paraíba (APC=9,1%, IC95%7,0-11,3 p<0,01). O Rio Grande do Norte apresentou a ocorrência do Joinpoint no ano de 1999, passando de uma tendência de estabilidade para uma tendência de aumento significativo (APC=6,6%). Na projeção da mortalidade até o ano de 2030, as maiores variações nas taxas de mortalidade serão observadas para os estados do Maranhão, Alagoas e Piauí. Os números projetados serão explicados em maior parte pela variação nos riscos de morte. Conclusões: A mortalidade por câncer de mama no nordeste do Brasil apresentou forte tendência de aumento, com grandes incrementos nas taxas até o ano de 2030, o que torna imprescindível a estruturação dos serviços de promoção, vigilância e assistência à saúde para essa enfermidade nessa região (AU).


Objective: To analyze time trends in mortality from breast cancer in the states of northeastern Brazil in the period 1996-2010 and project mortality for the 2011 to 2030 period. Methods: Ecological time series study, using data on deaths (Mortality Information System) and demographic base (Brazilian Institute of Geography and Statistics). Analysis of mortality trends by Joinpoint regression and Nordpred for calculating the projections. Results: From 1996 to 2010, the states of Pernambuco and Ceará had the highest mortality rates from breast cancer. The analysis by Joinpoint found significant increase for all states of the northeast of Brazil, especially the states of Piauí (APC = 9.7%, 95% CI 8.1 - 11.4 p <0.01) and Paraíba (APC = 9.1%, 95% CI 7.0 -11.3 p <0.01). The Rio Grande do Norte state presented the Joinpoint occurrence in 1999, from a trend of stability for a significant increase trend (APC = 6.6% per year). The mortality projection to the year 2030, the greatest variations in mortality rates are observed in the states of Maranhão, Piauí and Alagoas. The projected numbers will be explained in most of the variation in risk of death. Conclusions: The mortality from breast cancer in northeastern Brazil showed a strong upward trend, with large increases in rates by the year 2030, which makes it essential for the structuring of promotion, surveillance and health care for this disease in this region (AU).


Subject(s)
Brazil , Breast Neoplasms , Mortality/trends , Population Forecast/methods , Ecological Studies
3.
Rev. bras. estud. popul ; 31(2): 277-290, jul.-dez. 2014. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-736206

ABSTRACT

In this paper I critically review the state of the art in population projections, focusing on how uncertainty is handled in three approaches: the classical cohort-component, the frequentist probabilistic model and the Bayesian paradigm. Next, I focus on recent developments on mortality, fertility and migration projections under the Bayesian setting, which have been clearly at the frontier of knowledge in demography. By evaluating the merits and limitations of each framework, I conclude that in the near future the Bayesian paradigm will offer the most promising approach to population projections, since it combines expert opinion, information that demographers have readily available from their empirical analyses and sophisticated statistical and computational methods to deal with uncertainty. Hence, the availability of population forecasts that take uncertainty carefully into account may enhance communication among demographers by allowing for greater flexibility in reflecting demographic beliefs.


O artigo apresenta, inicialmente, uma revisão crítica do estado da arte em projeções de população, focando em como a incerteza é tratada em três abordagens: no modelo clássico de coorte-componente; no modelo probabilístico frequentista; e no paradigma bayesiano. Em seguida, a análise se concentra sobre desenvolvimentos recentes nos modelos de projeções bayesianos de fecundidade, mortalidade e migração, os quais têm claramente se destacado na fronteira do conhecimento em demografia. Ao avaliar os méritos e limitações de cada abordagem, conclui-se que o paradigma bayesiano irá se destacar no futuro próximo como a abordagem mais promissora para as projeções de população, uma vez que combina a opinião de especialistas, as informações que os demógrafos têm disponíveis a partir de suas análises empíricas, assim como métodos estatísticos e computacionais sofisticados para lidar com a incerteza. Assim, a disponibilidade de previsões demográficas acuradas que levem em conta a incerteza pode melhorar a comunicação entre os demógrafos, permitindo uma maior flexibilidade na determinação das previsões demográficas.


El artículo presenta en primer lugar una revisión crítica del estado del arte sobre las proyecciones de población, centrándose en la forma en que se aborda la incertidumbre en tres enfoques diferentes: el modelo clásico de cohorte-componente, el probabilístico frecuentista y el paradigma bayesiano. A continuación, el análisis se centra en la evolución reciente de los modelos de proyecciones bayesianos de la fecundidad, la mortalidad y la migración, que claramente se ubican en la frontera del conocimiento en demografía. A partir de la evaluación de las ventajas y limitaciones de cada enfoque, se concluye que el paradigma bayesiano se destacará en el futuro cercano como el abordaje más prometedor para las proyecciones de población, ya que combina la opinión de los expertos, la información de la que disponen los demógrafos a través de sus análisis empíricos y métodos estadísticos y computacionales sofisticados para lidiar con la incertidumbre. De este modo, la disponibilidad de pronósticos demográficos precisos que tengan en cuenta la incertidumbre puede mejorar la comunicación entre los demógrafos, permitiendo una mayor flexibilidad para elaborar las proyecciones demográficas.


Subject(s)
Humans , Population Forecast , Population Forecast , Bayes Theorem , Demography
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