ABSTRACT
Estimativas de medidas epidemiológicas podem ser enviesadas devido ao mecanismo de seleção da amostra, quando essa não representa a população-alvo. Além disso, as diferenças entre participantes e não participantes, se associadas à probabilidade futura de ocorrência do agravo pode enviesar também as estimativas das medidas de associação. Esta tese pretende estudar os fatores associados à participação em estudos de coorte e impacto potencial de introdução de viés.Inicialmente foi realizada revisão sistemática. Dos 2.964 artigos inicialmente identificados,foram selecionados 50. Entre estes, a proporção média de participação foi de 64,7 por cento. A grande heterogeneidade dos estudos foi analisada por meio de modelo de metarregressão com efeitos mistos, no qual somente a idade, ano da linha de base e a região do estudo (limítrofe) estiveram associados à participação.Em seguida foi avaliado o potencial de introdução de viés no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) por meio da comparação dos 1.784 participantes ELSA do Rio de Janeiro/Fiocruz (ELSA-RJ) com 704 não participantes da mesma instituição. Foram estudadas características relacionadas a comportamentos, histórico familiar de doenças cardiovasculares e diabetes, além de avaliar a frequência dessas mesmas caraterísticas ao longo dos 28 meses de recrutamento. Também se analisou as características dos servidores que não compareceram ao segundo contato presencial. O modelo logístico mostrou que os participantes do ELSA-RJ apresentaram menor chance de serem hipertensos e maior chance de serem obesos. Analisando separadamente cada grupo conforme combinação das variáveis que compuseram as metas de participação (sexo, idade e categoria funcional), variaram significativamente ao longo do tempo:autoavaliação de saúde, tabagismo, inatividade física e histórico familiar de doença cardiovasculares...
Estimates of epidemiological measures may be biased due to sample selection mechanism,when the sample does not represent the target population. Furthermore, the differences between participants and non-participants, if associated with future probability of occurrence of this disease,can also introduce biased estimates of association measures. This thesis aims to study the factors associated with participation in cohort studies and potential impact of introducing bias.We first carried out a systematic review. Of the 2,964 articles initially identified, 50 were selected. Among these, the average proportion of participation was 64.7 percent. The great heterogeneity of the studies was analyzed using metarregression model with mixed effects, in which only the age,year of the baseline and the study region (borderline) were associated with participation. Then we evaluated the potential bias introduction in the Brazilian Longitudinal Study ofAdult Health (ELSA-Brazil) by comparing the 1784 ELSA participants in the Rio deJaneiro/Fiocruz (ELSA-RJ) with 704 non-participants from the same institution that answered aquick survey. Characteristics related to behavior, family history of cardiovascular disease anddiabetes were evaluated, as well as the time pattern along the 28 months of recruitment. We also analyzed the characteristics of the functionaries who did not attend the second personal contact. The logistic model showed that the participants of the ELSA-RJ were less likely to be hypertensive and more likely to be obese. The analysis of each group as combination of variables that comprised the participation goals (gender, age, and employment category) varied significantly over time: healthself-assessment to, smoking, physical inactivity and the family history of cardiovascular disease...