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1.
Int. j. morphol ; 38(1): 147-152, Feb. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1056413

ABSTRACT

Dog ear is very important because of disease vulnerability. Therefore, gross anatomy and sectional anatomy on CT and MRI of the dog ear should be mastered by veterinarian. The purpose of this research was to present the digital atlases which high quality sectioned images and 3D models of detailed structures of dog ear could be displayed freely. In the sectioned images of a female beagle, ear structures were reconstructed by surface modeling to make 3D models. The sectioned images and 3D models were put into the browsing software and PDF file, respectively. Using the browsing software and the PDF file, gross and radiological anatomy of dog ear could be learned easily and accurately. The auditory tube of a dog was placed anterior to the tympanic cavity unlike human. The tensor tympani muscle of a dog was connected to the dorsal wall of the tympanic cavity with the malleus. No remarkable difference in the auditory ossicles, semicircular ducts, facial nerve, and endolymphatic duct was observed between dogs and humans. The software and the PDF file will be provided to other researchers freely to help contribute to veterinary research and education.


La oreja del perro es importante debido a la vulnerabilidad de enfermedad. Por lo tanto, el veterinario debe conocer plenamente la anatomía macroscópica y la anatomía seccional en la TC y la RM del oído del perro. El objetivo de esta investigación fue presentar los atlas digitales que podían mostrar imágenes seccionadas de alta calidad y modelos 3D de estructuras detalladas de orejas de perro. En las imágenes seccionadas de una hembra Beagle, las estructuras de las orejas se reconstruyeron mediante modelado de superficie con el objetivo de crear modelos 3D. Las imágenes seccionadas y los modelos 3D se colocaron en un software de navegación y un archivo PDF. El uso de software de navegación y el archivo PDF permiten un aprendizaje fácil y preciso de la anatomía macroscópica y radiológica de la oreja de perro. El músculo tensor del tímpano de un perro estaba conectado a la pared dorsal de la cavidad timpánica con el martillo. No se observaron diferencias notables en los huesecillos auditivos, los conductos semicirculares, el nervio facial y el conducto endolinfático entre perros y humanos. El software y el archivo PDF estarán disponibles libremente para los investigadores para ayudar en la investigación y educación veterinaria.


Subject(s)
Animals , Dogs , Ear/diagnostic imaging , Software , Anatomy, Cross-Sectional , Imaging, Three-Dimensional , Ear/anatomy & histology , Visible Human Projects , Ear Auricle/diagnostic imaging
2.
Int. j. morphol ; 37(3): 1016-1022, Sept. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1012390

ABSTRACT

To allow students and surgeons to learn the sites for botulinum toxin injection, new types of educational images are needed because MRI, CT, and sectioned images are inadequate. This article describes browsing software that displays face peeled images that allow layers along the curved surface of the face to be peeled gradually in even depths across the surface. Two volume models of the head were reconstructed from sectioned images and segmented images of Visible Korean, respectively. These volume models were peeled serially at a thickness of 0.2 mm along the curved surface of the facial skin to construct the peeled images and peeled segmented images. All of the peeled images were marked with botulinum toxin injection sites, facial creases and wrinkles, and fat compartments. All peeled images and the text information were entered into browsing software. The browsing software shows 12 botulinum toxin injection sites on all peeled images of the anterior and lateral views. Further, the software shows 23 anatomic landmarks, 13 facial creases and wrinkles, and 7 face fat compartments. When a user points at any structure on the peeled images, the name of the structure appears. Our software featuring the peeled images will be particularly effective for helping medical students to quickly and easily learn the accurate facial anatomy for botulinum toxin injection sites. It will also be useful for explaining plastic surgery procedures to patients and studying the anatomic structure of the human face.


Para permitir que los estudiantes y cirujanos aprendan los sitios para la inyección de toxina botulínica, se necesitan nuevos tipos de imágenes educativas ya que las imágenes de MRI, CT e imágenes seccionadas son inadecuadas. Este artículo describe el software de navegación que muestra imágenes de cara sin piel que permiten que las capas a lo largo de la superficie curva de la cara se despeguen gradualmente en profundidades uniformes a lo largo de la superficie. Se reconstruyeron dos modelos de volumen de la cabeza a partir de imágenes seccionadas e imágenes segmentadas visibles, respectivamente. En estos modelos de volumen se retiró la piel en serie con un grosor de 0,2 mm a lo largo de la superficie curva de la cara para construir las imágenes sin piel y las imágenes segmentadas sin piel. Todas las imágenes sin piel se marcaron con puntos de inyección de toxina botulínica, arrugas y arrugas faciales y compartimientos de grasa. Todas las imágenes despegadas y la información de texto se ingresaron en el software de navegación. El software de navegación muestra 12 sitios de inyección de toxina botulínica en todas las imágenes de las vistas anterior y lateral. Además, el software muestra 23 puntos de referencia anatómicos, 13 pliegues y arrugas faciales y 7 compartimentos de grasa facial. Cuando un usuario selecciona cualquier estructura en las imágenes sin piel, aparece el nombre de la estructura. Nuestro software con las imágenes sin piel será particularmente efectivo para ayudar a los estudiantes de medicina a aprender rápida y fácilmente la anatomía facial precisa para los sitios de inyección de toxina botulínica. También será útil para explicar los procedimientos de cirugía plástica a pacientes y estudiar la estructura anatómica del rostro humano.


Subject(s)
Humans , Surgery, Plastic/education , Visible Human Projects , Face/anatomy & histology , Botulinum Toxins , Cadaver , Image Interpretation, Computer-Assisted , Color , Anatomic Landmarks , Models, Anatomic
3.
Int. j. morphol ; 35(4): 1377-1382, Dec. 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-893145

ABSTRACT

SUMMARY: The purpose of this research was to enable anyone to learn the sectional anatomy of the head anywhere, anytime by presenting software to browse sectioned images on a Google Android mobile device. Among the 2,343 sectioned images at 0.1 mm intervals, 234 sectioned images at 1 mm intervals were chosen. The corresponding 234 segmented images containing 236 head structures were selected. The software of the mobile version was programmed and debugged in the Java programming language. The folders of the sectioned images and segmented images and the txt file of the segmentation data were arranged in the source code of the software. The software was distributed free of charge at the homepage (neuroanatomy.kr) and Google Play Store. After installing the software, the sectioned images and corresponding segmented images could be browsed by touching and swiping the screen. In the medical category of the Google Play Store, the software earned a good reputation. The software of the Android mobile version was usable regardless of the time and place. The software is under the authors' non-commercial policy. Other investigators may modify the mobile software to browse their own images. The mobile version of the software will aid medical students and doctors in learning sectional anatomy.


RESUMEN: El propósito de esta investigación fue permitir que toda persona aprendiera la anatomía de secciones de la cabeza, en cualquier lugar y en cualquier momento, a través de un software para examinar imágenes seccionadas en un dispositivo móvil Android de Google. De las 2.343 imágenes seccionadas a intervalos de 0,1 mm, se seleccionaron 234 imágenes seccionadas a intervalos de 1 mm. Se seleccionaron las 234 imágenes segmentadas que contenían 236 estructuras de cabeza. El software de la versión móvil fue programado y depurado en el lenguaje de programación Java. Las carpetas de las imágenes seccionadas y las imágenes segmentadas y el archivo .txt de los datos de segmentación se organizaron en el código fuente del software. El software se distribuyó gratuitamente en la página principal (neuroanatomy.kr) y Google Play Store. Después de instalar el software, las imágenes seccionadas y las imágenes segmentadas correspondientes se pueden navegar tocando y deslizando la pantalla. En la categoría médica de Google Play Store, el software obtuvo buena recepción. El software de la versión móvil de Android fue utilizado independientemente de la hora y el lugar. El software está bajo la política no comercial de los autores. Otros investigadores pueden modificar el software móvil para navegar por sus propias imágenes. La versión móvil del software ayudará a los estudiantes de medicina y los médicos en el aprendizaje de la anatomía seccional.


Subject(s)
Humans , Education, Medical/methods , Mobile Applications , Smartphone , Head/anatomy & histology , Anatomy, Cross-Sectional , Visible Human Projects , Head/diagnostic imaging , Anatomy/education , Learning
4.
Int. j. morphol ; 34(3): 939-944, Sept. 2016. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-828966

ABSTRACT

Diagnosing and treating stomach diseases requires as many of the related anatomy details as possible. The objective of this study based on the sectioned images of cadaver was to offer interested clinicians anatomical knowledge about the stomach and its neighbors from the new viewpoint. For the raw data, sectioned images of a male cadaver without stomach pathology were used. By manual segmentation and automatic interpolation, a high-quality volume model of the stomach was reconstructed. The model was continuously peeled and piled to synthetically reveal the inside and outside of the stomach. The anterior, posterior, right, and left views of the models were compared with a chosen sectioned image. The numerous stomach images were then put into user-friendly browsing software. Some advantages of this study are that the sectioned images reveal real stomach color with high resolution; the peeled and piled volume models result in new features of the stomach and surroundings; and the processed models can be conveniently browsed in the presented software. These image data and tutorial software are expected to be helpful in acquiring supplementary morphologic information on the stomach and related structures.


El diagnóstico y el tratamiento de enfermedades del estómago requieren del conocimiento del mayor número de detalles posible sobre su anatomía. El objetivo de este estudio, basado en secciones de imágenes de cadáver, es ofrecer a los médicos la anatomía del estómago y sus estructuras vecinas desde un nuevo punto de vista. Se utilizaron imágenes de secciones de un cadáver, de sexo masculino, sin patología del estómago. Por segmentación manual y automática de interpolación, se reconstruyó un modelo de volumen de alta calidad del estómago. El modelo fue descortezado y apilado para revelar sintéticamente el interior y exterior del estómago. Se compararon los puntos de vista anterior, posterior, derecho e izquierdo de los modelos en una sección elegida. Las numerosas imágenes del estómago luego fueron puestas en el software de navegación de fácil uso para el profesional. Algunas de las ventajas de este estudio son que las imágenes seccionadas revelan el color real del estómago con alta resolución; los modelos de volumen descortezados y apilados dan lugar a nuevas funciones del estómago y sus estructuras circundantes; y los modelos procesados pueden ser convenientemente navegados en el software presentado. Se espera que estos datos de imagen y el tutorial del programa sean de utilidad para la adquisición de información morfológica complementaria sobre el estómago y las estructuras relacionadas.


Subject(s)
Humans , Male , Adult , Stomach/anatomy & histology , User-Computer Interface , Visible Human Projects , Cadaver , Models, Anatomic , Software
5.
Int. j. morphol ; 33(4): 1323-1332, Dec. 2015. ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-772316

ABSTRACT

The objective of this research was to present high-quality sectioned images of a whole female body which would be helpful in creating an atlas, virtual dissection, and various applications for medical education and clinical trial. In addition, the authors sought to demonstrate the applicabilities of sectioned images. A female cadaver was ground serially using the cryomacrotome and photographed to make the sectioned images. Structures in the images were segmented to produce segmented images in Photoshop. In the self-developed browsing software, the sectioned and segmented images were stored. Based on the segmented images, surface models were built on commercial software and saved as PDF file. High-quality sectioned images of the female body were taken (intervals, 0.2 mm or 1 mm; pixel size, 0.1 mm; color depth, 48 bit color). In the images obtained, very small and complicated structures could be identified in color of living body. In order to ascertain the applicability of the images, the browsing software including sectioned and segmented images and the PDF file including surface models were produced. The sectioned images and surface models produced during this research will prove to be a useful source for medical software. All data generated is available free of charge.


El objetivo fue presentar imágenes seccionadas en alta calidad de un cuerpo femenino que sería de gran ayuda en la creación de un atlas, en la disección virtual y en diversas aplicaciones para la educación médica y los ensayos clínicos; además, se trata de demostrar la aplicabilidad de las imágenes seccionadas. Un cadáver de sexo femenino fue seccionado en serie utilizando un criomicrótomo y luego fue fotografiado. Las estructuras en las imágenes fueron segmentadas para producir imágenes en Photoshop. En un programa de navegación de desarrollo propio se almacenaron las imágenes seccionadas y segmentadas. Basado en las imágenes segmentadas, los modelos de superficie fueron construidas en el programa y guardadas como archivo PDF. Las imágenes seccionadas de alta calidad del cuerpo femenino fueron tomadas con intervalos entre 0,2 o 1 mm; tamaño en píxeles de 0,1 mm y profundidad de color de 48 bits). En las imágenes obtenidas, las estructuras muy pequeñas y complicadas pudieron ser identificadas a color en el cuerpo. Con el fin de determinar la aplicabilidad de las imágenes, se produjo un programa de navegación que incluye imágenes seccionadas y segmentadas y el archivo PDF que incluye modelos de superficie. Las imágenes seccionadas y los modelos de superficie producidos durante esta investigación demostraron ser una fuente útil como programa médico. Todos los datos generados se encuentran disponibles gratuitamente.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Anatomy, Cross-Sectional , Imaging, Three-Dimensional , Whole Body Imaging , Cadaver , Republic of Korea , Visible Human Projects
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