Predicción del Síndrome Informático Visual mediante la adicción a videojuegos en estudiantes chinos y españoles / Prediction of computer vision syndrome by video game addiction in Chinese and Spanish students

Introducción: El uso de los videojuegos, por la extensión que ha llegado a alcanzar durante la pandemia de la COVID-19, es una variable relevante de estudio, especialmente por sus interacciones con aspectos de la salud mental y visual. Objetivo: predecir el nivel de Síndrome informático visual a partir de un índice optimizado sobre el nivel de adicción en estudiantes universitarios de dos poblaciones: española y china. Material y Métodos: Se administró un cuestionario online con tres instrumentos validados: un cuestionario para evaluar el juego con videojuegos (CHCVI), un cuestionario para evaluar la adicción a los videojuegos (CERV) y un cuestionario para detectar el síndrome visual por ordenador (CSQ). Los tres cuestionarios se aplicaron a una muestra de 253 estudiantes, tanto de universidades chinas como españolas. Para establecer las predicciones, se construyeron índices robustos basados en el análisis factorial de los instrumentos administrados. Finalmente, se aplicó una regresión logística para obtener un modelo matemático útil para predecir el Síndrome Informático Visual. Resultados: Los resultados mostraron un mayor síndrome informático visual y apetito por los videojuegos en los estudiantes españoles, y menores puntuaciones de síndrome informático visual pero una mayor alteración de la vida cotidiana en los estudiantes chinos debido a este tipo de ocio. Además, se comprobó que los estudiantes de la muestra china tenían un menor riesgo de padecer el síndrome informático visual, y que tener mayores niveles de adicción implicaba 1,4 veces más probabilidades de sufrir dicho síndrome. Conclusiones: Los presentes hallazgos demuestran una relación hasta ahora inexplorada entre la adicción a los videojuegos y los síntomas visuales relacionados con el abuso del ocio electrónico.

Introduction: The use of video games, due to the extent that it has reached during the COVID-19 pandemic, is a relevant study variable especially because of its interactions with aspects of mental and visual health. Objective: to predict the occurrence of computer vision syndrome according to the level of addiction to video games in university undergraduates during a particular period of uncertainty due to health and mobility restrictions imposed by governments as a result of the COVID-19 pandemic. Material and Methods: To accomplish this objective, an online questionnaire was administered with three validated instruments: a questionnaire to assess playing video games (CHCVI), a questionnaire to evaluate video games addiction (CERV), and a questionnaire to detect computer vision syndrome (CSQ). The three questionnaires were applied to a sample of 253 students from both Chinese and Spanish universities. To establish the predictions, robust indexes were constructed based on the Factor Analysis of the instruments administered. Finally, logistic regression was applied to predict computer vision syndrome. Results: The results showed greater computer vision syndrome and appetite for video games in Spanish students, and lower computer vision syndrome scores but a greater alteration of daily life in chinese students due to this type of leisure. Moreover, it was found that students from the Chinese sample entailed a lower risk of suffering from computer vision syndrome, and that having higher levels of addiction involved 1,4 times more likelihood of suffering from such syndrome. Conclusions: The present findings demonstrate a previously unexplored relationship between video games addiction and visual symptoms related to screen exposure.

Validación del instrumento "Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)" para la evaluación del síndrome visual informático en personal de salud de Lima

Objetivos: Determinar la validez y confiabilidad del instrumento "Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)" en la medición del Síndrome Visual Informático en personal de salud de Lima. Material y métodos: Estudio observacional, descriptivo y de corte transversal, de tipo evaluación de cuestionario, realizado en 82 trabajadores de salud. La validez de contenido se evaluó mediante juicio de expertos con método estadístico de V de Aiken; Validez de constructo, mediante análisis factorial; validez discriminante, a través de la curva operador-receptor (ROC) contrastada con el cuestionario CSSV17; confiabilidad de consistencia interna, con alfa de Cronbach; confiabilidad test - re-test (con 7 días de diferencia); con Rho de Spearman y Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI), con intervalos de confianza (IC) del 95%. Se empleó para el procesamiento el software SPSS versión 20.0 para Windows con licencia de prueba. Resultados: El V de Aiken obtuvo un valor de 100%. El análisis factorial extrajo 3 componentes principales que explicaron el 69,455% de la varianza total. El área bajo la curva ROC fue 0,889 [(0,845-0,934); IC=0,95] (p=0,000), sensibilidad 72,22% y especificidad 100%. El alfa de Cronbach fue 0,939, Rho de Spearman 0,884 (p=0,000) y CCI 0,856 [(0,777 - 0,907); IC=0,95] (p=0,000). Conclusiones: El Cuestionario CVS-Q es válido y confiable para ser aplicado sobre el grupo ocupacional de profesionales de la salud con buenas propiedades psicométricas.

SUMMARY Objectives: To determine the validity and reliability of the instrument "Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q)" in the measurement of the Computer Visual Syndrome in health personnel in Lima. Methods: A quantitative, observational, descriptive, cross-sectional and questionnaire study was carried out in 82 health workers. Content validity was evaluated by expert judgment with the Aiken V statistical method; construct validity, through factor analysis; discriminant validity, through the receiver operating characteristic curve (ROC) curve contrasted with the CSSV17 questionnaire; internal consistency reliability, with Cronbach's alpha; reliability test - re-test (7 days apart); with Spearman's Rho and Interclass Correlation Coefficient (ICC) with 95% CI. The SPSS software version 20.0 for Windows with a trial license was used for its processing. Results: The V of Aiken obtained a value of 100%. The factor analysis extracted 3 main components that explain 69.455% of the total variance. The area under the ROC curve was 0.889 [(0.845-0,934); CI=0.95] (p=0.000), sensitivity 72.2% and specificity 100%. Cronbach's alpha was 0.939, Spearman's Rho 0.884 (p=0.000) and ICC 0.856 [(0.777 - 0.907); CI=0.95] (p=0.000). Conclusions: The CVS-Q questionnaire is valid and reliable to be applied in the health professionals' occupational group with good psychometric properties.

VISIÓN 2020: El Derecho a la Visión / VISION 2020: The right to vision

VISIÓN 2020: El Derecho a la Visión, es una iniciativa conjunta de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Agencia Internacional para la Prevención de la Ceguera (IAPB - por sus siglas en inglés), con una coalición de entidades internacionales, instituciones de atención oftalmológica, organizaciones no gubernamentales y corporaciones. VISIÓN 2020 tiene como meta eliminar la ceguera evitable en todo el mundo para el año 2020, con el fin de dar a todos y en particular, a los innecesariamente ciegos, el derecho a la visión.

VISION 2020: The Right to Vision is a joint initiative of the World Health Organization (WHO) and the International Agency for the Prevention of Blindness (IAPB), with a coalition of international entities, eye care institutions, non-governmental organizations and corporations. VISION 2020 aims to eliminate avoidable blindness worldwide by 2020, in order to give everyone, and particularly the needlessly blind, the right to vision.