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1.
Int. j. morphol ; 32(1): 112-118, Mar. 2014. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: lil-708732

ABSTRACT

It is well known that the most evident differences in humans are those related to anthropometric characteristics, and that during continuous monitoring the relation between human behavior and human abilities concerning their anthropometric characteristics was observed. The aim of this study was to detect and define the morphological types with the use of slightly different and more advanced methodologies. The sample included 149 male subjects, first-year students of the Faculty of Sport and Physical Education in Novi Sad, using an anthropometric measurement technique. A total of 12 anthropometric measures, defined according to the four-dimensional morphological model was used. For all variables, basic descriptive statistics were calculated while student grouping was performed using taxonomic neural network ­ Intruder. Initial taxonomic classification of artificial entities by neural network Intruder accepted four clusters: endomorph or pyknic, ectomorph or leptosomic, astenomorph and gracile type. The results indicate that the identification and definition of morphological types with the use of a slightly different and more advanced procedure leads to better and earlier perception of certain characteristics which are necessary, both for the selection of specific sports, and in the prevention of various diseases and abnormalities in behavior and functioning.


Es bien sabido que las diferencias más evidentes en los seres humanos son aquellas relacionadas con las características antropométricas, lo cual fue observado durante el monitoreo continuo de la relación entre el comportamiento humano y las capacidades humanas. El objetivo de este estudio fue detectar y definir los tipos morfológicos con el uso de metodologías diferentes y más avanzadas. La muestra incluyó 149 sujetos hombres, estudiantes de primer año de la Facultad de Educación Física y Deportiva en Novi Sad, utilizando una técnica de medición antropométrica. Utilizamos un total de 12 medidas antropométricas, que se definieron de acuerdo con el modelo morfológico de cuatro dimensiones. Para todas las variables se calcularon los estadísticos descriptivos básicos, mientras que la agrupación estudiantil se realizó a través de red neuronal - Intruder. Para la clasificación taxonómica inicial de entidades artificiales por red neuronal Intruder se aceptaron cuatro grupos: endomorfo o pícnico, ectomorfo o leptosomo, astenomorfo y tipo grácil. Los resultados indican que la identificación y definición de los tipos morfológicos con el uso de un procedimiento algo diferente y más avanzado conduce a una mejor percepción de ciertas características que son necesarias, tanto para la selección de deportes específicos, como para la prevención de diversas enfermedades y alteraciones en el comportamiento y funcionamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Somatotypes , Students , Anthropometry/methods , Neural Networks, Computer
2.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-712817

ABSTRACT

La investigación sobre la conciencia desde una perspectiva neurobiológica constituye uno de los temas más controvertidos en el amplio dominio de las neurociencias. Tradicionalmente, la conciencia ha sido entendida como la experiencia subjetiva y privada que surge de la actividad de neuronas múltiples y que incluye nuestros pensamientos, recuerdos y lo imaginado. A menudo se hace la distinción entre una conciencia intransitiva, que alude a un estado de vigilancia opuesto al estado de coma clínico, y una transitiva, que se refiere al acceso consciente de diferentes piezas de información. Evolutivamente, al entender la conciencia como el resultado de habilidades cognitivas complejas, es posible plantear que ella se encuentra distribuida en la filogenia incluso más allá de los mamíferos sociales. A partir de la relación entre conciencia y cognición, dos teorías han sido ampliamente difundidas y debatidas: la del núcleo dinámico y la del espacio de trabajo global. La primera relaciona la experiencia consciente con circuitos tálamo-corticales recurrentes, mientras que la segunda considera vastas redes neuronales parieto-temporales y prefrontales como base para el acceso consciente. Se ha postulado que la conciencia depende de la actividad de una red neural por defecto. Aún más, la conciencia humana representaría una corriente narrativa cuya historia ha sido modulada por la interacción social.


Research about consciousness from a neurobiological perspective is one of the most controversial issues in the broad domain of neuroscience. Traditionally, consciousness has been defined as subjective and private experience that arises from multiple neuronal activities and it includes our thoughts, memories and imaging. Usually, it has been made a distinction between intransitive consciousness that refers to a vigilance state opposite to clinical coma and transitive consciousness conceived as a conscious access to different pieces of information. From an evolutionary perspective, consciousness may be conceived as the result of complex cognitive skills leading to claim that it is distributed in phylogeny even beyond social mammals. From the relationship between consciousness and cognition, two theories have been widely discussed: the Dynamic Core and the Global Workspace. The first relates conscious experience to recurrent thalamo cortical circuits, while the second considers parietotemporal and prefrontal large neural networks as the basis for conscious access. It has been suggested that human consciousness depends on a default network. Furthermore, human consciousness could represent a narrative stream of reflective thought that is critical for the control of actions and is encultured by social interaction.


Subject(s)
Humans , Conscience , Cognition/physiology , Nerve Net/physiology , Interpersonal Relations , Neuroanatomy , Neurobiology
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