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1.
Sci. med. (Porto Alegre, Online) ; 26(1): 21797, jan-mar 2016.
Article in English | LILACS | ID: biblio-836855

ABSTRACT

Aims: This experimental study evaluated the effect of the antioxidant drug U-74389G on hematocrit levels using a rat model of hypoxia and reoxygenation following an established protocol. Methods: Forty rats with a mean weight of 231.875 g were employed in the study. Hematocrit levels were determined at 60 min (groups A and C) and at 120 min (groups B and D) after starting reoxygenation. Groups A and B received no drugs, whereas U-74389G was administered to rats for groups C and D. Results: U-74389G administration significantly increased hematocrit levels by 4.73%±2.25% (p=0.0435). Reoxygenation time increased hematocrit levels non significantly by 3.96%±2.29% (p=0.1025). U-74389G administration combined with reoxygenation time significantly increased hematocrit levels by 3.16%±1.33% (p=0.0196). Conclusions: U-74389G administration, whether it interacted or not with reoxygenation time, significantly increased hematocrit levels in the short term in a rat model of hypoxia and reoxygenation.


Objetivos: Este estudo experimental avaliou o efeito da droga antioxidante U-74389G nos níveis de hematócrito, utilizando um modelo murino de hipóxia e reoxigenação, de acordo com um protocolo estabelecido. Métodos: Quarenta ratos com um peso médio de 231,875 g foram utilizados no estudo. Os níveis de hematócrito foram determinados aos 60 min (grupos A e C) e aos 120 minutos (grupos B e D) após o início da reoxigenação. Os grupos A e B não receberam nenhuma droga, enquanto que a U-74389G foi administrada aos ratos dos Grupos C e D. Resultados: A administração de U-74389G aumentou significativamente os níveis de hematócrito em 4,73%±2,25% (p=0,0435). O tempo de reoxigenação aumentou não significativamente os níveis de hematócrito em 3,96%±2,29% (p=0,1025). Aadministração de U-74389G combinada com o tempo de reoxigenação aumentou significativamente os níveis de hematócrito em 3,16%±1,33 (p=0,0196). Conclusões: A administração de U-74389G, quer interagindo ou não com o tempo de reoxigenação, aumentou significativamente, no curto prazo, os níveis de hematócrito em um modelo murino de hipóxia e reoxigenação.


Subject(s)
Animals , Rats , Antioxidants/pharmacology , Models, Animal
2.
Eng. sanit. ambient ; 20(1): 79-88, Jan-Mar/2015. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-750719

ABSTRACT

O coeficiente de reaeração, K2, é a variável de maior influência na autodepuração de corpos hídricos; portanto, estimativas confiáveis são de suma importância. As previsões de K2, por meio de equações, em condições de escoamento raso são, geralmente, superestimadas. Por isso, neste trabalho, os objetivos foram estudar a reoxigenação da água limpa em canal hidráulico de fundo deslizante, com pequenas profundidades de água e diferentes velocidades de escoamento, inferir sobre as principais variáveis hidrodinâmicas intervenientes no processo e, com base nelas, propor equação de estimativa de K2. Com a concentração de oxigênio na água ao longo do tempo, estimou-se K2. Inferiu-se, dos resultados, que as variáveis velocidade média (V) e velocidade de corte (u*), profundidade (H), números de Froude (Fr) e de Reynolds (R), declividade (S) e fator de forma (ff) afetaram K2, e a melhor equação foi a que incluiu as três últimas variáveis.


The reaeration coefficient, K2, is the most influential variable in the self-purification of water bodies, thus reliable estimates are of great importance. The predictions of K2 by means of equations in shallow depths are usually overestimated. Therefore, in this study, the objectives were to study the reoxygenation of clean water moving-bed channel with shallow water depths and different flow velocities; identify the main hydrodynamic variables involved in the process and, based on them, propose equation(s) for estimation of K2. Oxygen concentration in the water over time, was used to estimated K2. From the results it was inferred that average velocity (V) and shear velocity (u*), depth (H), Froude number (Fr) and Reynolds number (R), slope (S), channel shape factor (ff), influenced K2 and the best predictive equation was the one which included the last three variables.

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