Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 2 de 2
Filter
Add filters








Year range
1.
Acta Paul. Enferm. (Online) ; 32(4): 416-424, Jul.-Ago. 2019. tab
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1010819

ABSTRACT

Resumo Objetivo Avaliar a completude e a tendência de completude de dados dos prontuários de idosas acometidas por câncer de mama, diagnosticadas e atendidas entre os anos de 2001 e 2006 em um centro de referência em saúde da mulher do Estado de São Paulo. Métodos Estudo descritivo analítico baseado em dados secundários. Para análise da não completude, utilizou-se a classificação: excelente (< 5%), bom (5 a 10%), regular (10 a 20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (≥50%). Resultados Variáveis socioeconômicas e demográficas, bem como as de fatores de risco e comportamentais predominaram dentre as classificadas como regular, ruim e muito ruim. Os melhores escores foram das variáveis pós-tratamento, seguidas pelas relacionadas ao diagnóstico e ao tratamento. A única variável com tendência de não completude decrescente foi história familiar de câncer de mama (p = 0,05). Apresentaram tendência de não completude crescente: raça/cor (p = 0,01), anos de estudo (p = 0,01), uso de contraceptivos orais (p = 0,002), tempo de uso de contraceptivos orais (p = 0,002), reposição hormonal (p = 0,007) e amamentação (p = 0,004). Conclusão Dentre as variáveis classificadas como regular, ruim e muito ruim, a tendência de completude predominou como constante, seguida pela tendência crescente de não completude; apenas uma variável apresentou melhora da tendência de completude. O registro completo dos dados em prontuário é tarefa inerente de toda a equipe de saúde, primordial para estabelecer protocolos da assistência, no desenvolvimento de pesquisa, bem como na implementação de políticas públicas de saúde.


Resumen Objetivo evaluar la completitud y la tendencia de completitud de datos de historias clínicas de ancianas afectadas por cáncer de mama, diagnosticadas y atendidas entre los años 2001 y 2006 en un centro de referencia en salud de la mujer del estado de São Paulo. Métodos estudio descriptivo analítico basado en datos secundarios. Para el análisis de no completitud, se utilizó la clasificación: excelente (< 5%), bueno (5 a 10%), regular (10 a 20%), malo (20 a 50%) y muy malo (≥50%). Resultados variables socioeconómicas y demográficas, así como las de factores de riesgo y comportamentales, predominaron entre las clasificadas como regular, malo y muy malo. Las mejores puntuaciones fueron de las variables postratamiento, seguidas de las relacionadas con el diagnóstico y el tratamiento. La única variable con tendencia de no completitud decreciente fue antecedentes familiares de cáncer de mama (p = 0,05). Presentaron tendencia de no completitud creciente: raza/color (p = 0,01), años de estudio (p = 0,01), uso de contraceptivos orales (p = 0,002), tiempo de uso de contraceptivos orales (p = 0,002), reposición hormonal (p = 0,007) y lactancia materna (p = 0,004). Conclusión entre las variables clasificadas como regular, malo y muy malo, la tendencia de completitud predominó como constante, seguida de la tendencia creciente de no completitud. Solo una variable presentó mejora de la tendencia de completitud. El registro completo de los datos en historia clínica es tarea inherente a todo el equipo de salud, primordial para establecer protocolos de atención, desarrollar investigaciones, así como implementar políticas públicas de salud.


Abstract Objective To assess completeness and trends in completeness of medical records of elderly women with breast cancer who were diagnosed and admitted from 2001 to 2006 at a center for women's health in the State of Sao Paulo. Methods This was an analytical and descriptive study based on secondary data. For non-completeness analysis, the following classification was used: excellent (<5%), good (5-10%), regular (10-20%), poor (20-50%), and very poor (≥50%). Results Socio-economic and demographic variables, as well as risk- and behavioral-factor-related variables, scored mainly as regular, poor, or very poor. The best scores were seen in post-treatment variables, followed by diagnosis- and treatment-related variables. The only variable to show a downward non-completeness trend was family history of breast cancer (p=0.05). A growing non-completeness trend was seen in the following variables: race/color (p=0.01), years of formal education (p=0.01), use of oral contraceptives (p=0.002), time of use of oral contraceptives (p=0.002), hormonal replacement (p=0.007), and breastfeeding (p=0.004). Conclusion Variables classified as regular, poor, and very poor showed a predominantly constant completeness trend, followed by an growing in non-completeness trend. Only one variable showed an improvement in completeness trend. Full recording of all patient data on medical record is an inherent task for the entire healthcare team. Such recording is fundamental to establish care protocols, develop research studies, as well as implement public health policies.


Subject(s)
Humans , Female , Middle Aged , Aged , Survival , Breast Neoplasms , Breast Neoplasms/epidemiology , Quality Improvement , Data Accuracy , Medical Records , Epidemiology, Descriptive , Cohort Studies , Interrupted Time Series Analysis
2.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 20(1): 113-120, jan. 2012. tab
Article in Portuguese | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-644872

ABSTRACT

As informações dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC) são fundamentais na vigilância hospitalar do câncer. A garantia da qualidade e da confiabilidade dos sistemas de informação é fundamental na vigilância em saúde. A análise da qualidade das informações dos RHC representa uma etapa do processo de avaliação da assistência hospitalar feita a partir desses registros. O trabalho objetivou analisar a qualidade das informações enviadas pelos RHC para o IntegradorRHC, sistema web desenvolvido para a consolidação dos dados dos RHC, no Brasil. A qualidade das informações foi avaliada segundo a completude e a consistência das variáveis obrigatórias da Ficha de Registro do Tumor. O ponto de corte utilizado foi: excelente (menor do que 5%), bom (5 a 10%), regular (10 a 20%), ruim (20 a 50%) e muito ruim (50% ou mais). De um modo geral, observa-se boa completude e consistência das informações das bases encaminhadas ao IntegradorRHC. Entretanto, as variáveis TNM, estadiamento, estado da doença ao final do primeiro tratamento e grau de instrução, apresentaram completude ruim. Consistência regular foi observada entre topografia e lateralidade. Melhoria progressiva das informações dos prontuários de saúde, maior participação dos profissionais envolvidos no processo, maior treinamento dos profissionais que manipulam as informações, amplo uso, análise e crítica dos dados são essenciais para a garantia da qualidade das informações dos RHC.


Informations from Hospital-Based Cancer Registries (HBCR) are critical in hospital cancer surveillance. Quality assurance and reliability of information systems are fundamental to the health surveillance. The analysis of the quality of information from HBCR represents one step in the cancer care evaluation process based on cancer registries informations. The aim of this study was to offer the analysis of HBCR quality information consolidated in IntegradorRHC web system, in Brazil. The quality of information was assessed on the completeness and consistency by mandatory variables of Cancer Registry Form. The cutoff used was: excellent (under 5%), good (5 to 10%), regular (10 to 20%), poor (20 to 50%) and very poor (50% or more). As a result, there is good consistency and completeness of the information in the databases forwarded to the IntegradorRHC. However, the variables TNM, staging, disease status at the end of the first treatment and education level showed a not good completeness. Consistency was found between regular topography and laterality. For ensuring the quality of cancer information from HBCR are essential: progressive improvement in medical records, higher participation and training of the professionals involved in the cancer information process, large information using, high level of analysis and critical data

SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL