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1.
Rev. saúde pública (Online) ; 52(supl.1): 5s, 2018. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-962283

ABSTRACT

ABSTRACT OBJECTIVE To estimate the average of a sleep problems score and their associated factors in adults living in rural areas. METHODS A population-based cross-sectional study with individuals from the rural area of the city of Pelotas, Southern Brazil. Twenty-four of the 50 census tracts that make up the eight rural districts of the city were randomly selected. Individuals of 18 years of age or older residing in the households chosen were considered eligible. Sleep problems were measured using the Mini Sleep Questionnaire, which ranged from 10 to 70 points and the higher the score, the greater the sleep problems. The independent variables evaluated included socioeconomic, demographic, behavioral and health characteristics. In the analysis, linear regression was used, obeying a previous hierarchical model. RESULTS The sample consisted of 1,421 individuals. The average obtained for sleep problems was 29.4 points (95%CI 28.7-30.1). After adjusted analysis, the following variables were associated factors for greater sleep problems: female sex, age greater than or equal to 40 years, lower schooling level, depressive symptoms, pesticide poisoning, and poorer quality of life. CONCLUSIONS The Mini Sleep Questionnaire average in this study was 4.4 points above the cut-off point that established sleep problems. The total points found in the score was high for the rural population. Strategies to improve sleep for these individuals should be focused on higher-risk groups such as women and the elderly and those with pesticide poisoning.


RESUMO OBJETIVO Estimar a média de um escore de problemas de sono e seus fatores associados em adultos residentes da zona rural. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional, realizado com indivíduos da zona rural do município de Pelotas, no Sul do Brasil. Foram selecionados aleatoriamente 24 dos 50 setores censitários que compõem os oito distritos rurais do município. Foram considerados elegíveis os indivíduos com 18 anos ou mais residentes nos domicílios sorteados. Os problemas de sono foram mensurados a partir do questionário Mini Sleep Questionnaire, cujo escore varia de 10 a 70 pontos e quanto maior a pontuação, maiores os problemas de sono. As variáveis independentes avaliadas incluíram características socioeconômicas, demográficas, comportamentais e de saúde. Na análise, utilizou-se regressão linear, obedecendo a modelo hierárquico prévio. RESULTADOS A amostra foi composta por 1.421 indivíduos. A média obtida para problemas de sono foi de 29,4 pontos (IC95% 28,7-30,1). Após análise ajustada, as seguintes variáveis apresentaram-se como fatores associados para maiores problemas de sono: sexo feminino, idade maior ou igual a 40 anos, menor escolaridade, sintomas depressivos, intoxicação por agrotóxico e pior qualidade de vida. CONCLUSÕES A média do Mini Sleep Questionnaire neste estudo foi 4,4 pontos acima do ponto de corte que estabelece problemas de sono. A pontuação total encontrada no escore foi elevada para a população rural. Estratégias para melhorar o sono desses indivíduos devem ser focadas em grupos de maior risco como mulheres e idosos e aqueles com intoxicação por agrotóxico.


Subject(s)
Humans , Adult , Rural Population , Sleep Deprivation , Sleep Wake Disorders/epidemiology , Cross-Sectional Studies , Agrochemicals/adverse effects , Poisoning , Quality of Life , Risk Groups , Depression
2.
J. bras. pneumol ; 43(3): 176-182, May-June 2017. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-893838

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To infer the prevalence and variables predictive of isolated nocturnal hypoxemia and obstructive sleep apnea (OSA) in patients with COPD and mild hypoxemia. Methods: This was a cross-sectional study involving clinically stable COPD outpatients with mild hypoxemia (oxygen saturation = 90-94%) at a clinical center specializing in respiratory diseases, located in the city of Goiânia, Brazil. The patients underwent clinical evaluation, spirometry, polysomnography, echocardiography, arterial blood gas analysis, six-minute walk test assessment, and chest X-ray. Results: The sample included 64 patients with COPD and mild hypoxemia; 39 (61%) were diagnosed with sleep-disordered breathing (OSA, in 14; and isolated nocturnal hypoxemia, in 25). Correlation analysis showed that PaO2 correlated moderately with mean sleep oxygen saturation (r = 0.45; p = 0.0002), mean rapid eye movement (REM) sleep oxygen saturation (r = 0.43; p = 0.001), and mean non-REM sleep oxygen saturation (r = 0.42; p = 0.001). A cut-off point of PaO2 ≤ 70 mmHg in the arterial blood gas analysis was significantly associated with sleep-disordered breathing (OR = 4.59; 95% CI: 1.54-13.67; p = 0.01). The model showed that, for identifying sleep-disordered breathing, the cut-off point had a specificity of 73.9% (95% CI: 51.6-89.8%), a sensitivity of 63.4% (95% CI: 46.9-77.9%), a positive predictive value of 81.3% (95% CI: 67.7-90.0%), and a negative predictive value of 53.1% (95% CI: 41.4-64.4%), with an area under the ROC curve of 0.69 (95% CI: 0.57-0.80), correctly classifying the observations in 67.2% of the cases. Conclusions: In our sample of patients with COPD and mild hypoxemia, the prevalence of sleep-disordered breathing was high (61%), suggesting that such patients would benefit from sleep studies.


RESUMO Objetivo: Inferir a prevalência e as variáveis preditivas de hipoxemia noturna e apneia obstrutiva do sono (AOS) em pacientes portadores de DPOC com hipoxemia leve. Métodos: Estudo transversal realizado em pacientes ambulatoriais, clinicamente estáveis, portadores de DPOC e hipoxemia leve (saturação de oxigênio = 90-94%) em um centro clínico especializado no atendimento de doenças respiratórias em Goiânia (GO). Os pacientes foram submetidos à avaliação clínica, espirometria, polissonografia, ecocardiografia, gasometria arterial, teste de caminhada de seis minutos e radiografia de tórax. Resultados: Foram avaliados 64 pacientes com DPOC e hipoxemia leve, e 39 (61%) apresentaram distúrbios respiratórios do sono (14 com AOS e 25 com hipoxemia noturna isolada). A análise de correlação mostrou moderada correlação da PaO2 com saturação média do sono (r = 0,45; p = 0,0002), saturação média do sono rapid eye movement (REM; r = 0,43; p = 0,001) e saturação média do sono não-REM (r = 0,42; p = 0,001). Um ponto de corte de PaO2 ≤ 70 mmHg (OR = 4,59; IC95%: 1,54-13,67; p = 0,01) na gasometria arterial foi significativamente associada com distúrbios respiratórios do sono. O modelo mostrou que, para identificar distúrbios respiratórios do sono, o ponto de corte teve uma especificidade de 73,9% (IC95%: 51,6-89,8%), uma sensibilidade de 63,4% (IC95%: 46,9-77,9%) e valores preditivos positivo e negativo de 81,3% (IC95%: 67,7-90,0%) e 53,1% (IC95%: 41,4-64,4%), respectivamente. A área sob a curva ROC foi de 0,69 (IC95%: 0,57-0,80), e a proporção de observações corretamente classificadas foi de 67,2% dos casos. Conclusões: A elevada prevalência de distúrbios respiratórios do sono em portadores de DPOC e hipoxemia leve nesta amostra (61%) sugere que esses pacientes podem se beneficiar da realização de estudos do sono.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Hypoxia/epidemiology , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive/epidemiology , Sleep Apnea, Obstructive/epidemiology , Analysis of Variance , Brazil/epidemiology , Cross-Sectional Studies , Hypoxia/etiology , Hypoxia/physiopathology , Oximetry , Oxygen/metabolism , Polysomnography , Predictive Value of Tests , Prevalence , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive/complications , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive/physiopathology , Reference Values , Respiratory Function Tests , Risk Factors , Sleep Apnea, Obstructive/etiology , Sleep Apnea, Obstructive/physiopathology , Sleep, REM/physiology , Statistics, Nonparametric , Time Factors
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