El sesgo de sobreconfianza en la identificación de estímulos gustativos / The overconfidence bias in gustative identification

Se considera al fenómeno de la calibración como un proceso complejo de pensamiento que involucra la participación de procesos cognitivos y metacognitivos. Este fenómeno es calculado a partir de las discrepancias entre el éxito subjetivo y el éxito objetivo para una colección de tareas. El éxito subjetivo es la seguridad de acierto que un sujeto cree haber obtenido en una tarea y el éxito objetivo es el puntaje real obtenido. Este cálculo permite definir tres fenómenos básicos de la calibración: sesgo de sobreconfianza, sesgo de subconfianza y ausencia de sesgos. El presente estudio se propone explorar la calibración en la identificación de estímulos gustativos. Participaron 45 estudiantes universitarios cuya edad promedio resultó de 23,98 años (de = 5,852). Los resultados mostraron que los participantes incurrieron en el sesgo de sobreconfianza, es decir, que declararon una estimación de éxito subjetivo significativamente mayor que el éxito real obtenido en la prueba de identificación. Estos hallazgos recomiendan identificar las variables críticas, así como estudiar la disolución de este sesgo en la modalidad gustativa.

La medición de los sesgos de la confianza mediante modelos discretos y continuos / Confidence biases measurement through discrete and continuous models

Se definen los sesgos de la confianza o calibración como distorsiones de la estimación subjetiva de éxito en comparación con el éxito real obtenido por un sujeto en una serie de tareas. La sobreestimación es entendida como sobreconfianza y la subestimación, como subconfianza. El propósito de este artículo es: 1) mostrar que los modelos discretos y continuos son equivalentes en la medición de los sesgos de la confianza; y 2) advertir que la medición del éxito real u objetivo tiende a presentar mayor dispersión en el modelo discreto que en el continuo. Se presentan argumentos teóricos y empíricos que apoyan la equivalencia entre ambos modelos y se analiza el efecto de liviandad de las colas discretas. Se discute por qué las diferencias de dispersión no invalidan la equivalencia. Se concluye que la medición de la confianza o calibración resulta adecuada por la aplicación de cualquier modelo riguroso de medición tanto discreto, como continuo. Se advierte sobre posibles artefactos en la producción experimental de estos fenómenos psicológicos.

El sesgo de sobreconfianza en tareas verbales y matemáticas / The overconfidence bias in verbal and mathematical tasks

Se presenta la investigación de las distorsiones de la calibración subjetiva de éxito en el contexto de los modelos cognitivos de la probabilidad subjetiva. Se define el sesgo de sobreconfianza como la sobreestimación del éxito subjetivo en comparación con el éxito real obtenido por un agente en una serie de tareas. La hipótesis de este trabajo pronostica el sesgo de sobreconfianza en tareas verbales y matemáticas difíciles en sujetos con entrenamiento en matemáticas. Se explica el fenómeno por la activación de dispositivos cognitivos especiales conocidos como modelos mentales probabilísticos que regulan el comportamiento psicológico de la probabilidad subjetiva. Participaron del estudio 160 estudiantes universitarios de tecnología. Se administró un test de aptitud verbal y uno de rendimiento en matemáticas, seguidos por una tarea de estimación subjetiva de éxito. Ambos instrumentos poseen propiedades psicométricas adecuadas de confiabilidad y validez. Se observó el sesgo de sobreconfianza en tareas tanto verbales como matemáticas. Se explican estos resultados en el contexto de la teoría de los modelos mentales probabilísticos por la dificultad de las tareas presentadas a los sujetos. Estos hallazgos resultan consistentes con estudios anteriores.