Estrategia de predicción pacientes con casos de coronavirus; reporte de experiencia Pereira, Risaralda, marzo-abril 2020 / Prediction strategy for patients with coronavirus cases; experience report Pereira, Risaralda, March- April 2020

Resumen Introducción: la infección por COVID 19 corresponde actualmente al evento infeccioso con mayor impacto en salud púbica a nivel mundial, en Colombia, al 30 de abril de 2020 se registraron 6465 casos acumulados, 360 defunciones y 2186 casos recuperados, dado el aumento en los casos reportados mediante los sistemas de vigilancia epidemiológica se precisa de herramientas que faciliten el diagnóstico oportuno y la predicción en el comportamiento de los casos a nivel nacional. Objetivos: proponer un modelo estadístico que permita predecir la probabilidad de cursar con diagnóstico de COVID-19 en la población atendida por sospecha de infección por el mismo en una institución de tercer nivel del municipio de Pereira- Risaralda entre marzo y abril de 2020. Materiales y métodos: se presenta un estudio descriptivo de corte trasversal en el cual se analizaron 82 casos, se realizó un modelo predictivo basado en compuertas lógicas AND y OR, y análisis por estadística descriptiva e inferencial. Resultados: de los 82 registros analizados se encontró una relación hombre: mujer de 1:2; el 6% de los pacientes tuvo alta probabilidad para diagnóstico de COVID 19, el 20% tuvo probabilidad intermedia y el 72% registró baja probabilidad para COVID19, la concordancia del modelo con los resultados de las pruebas fue inferior a 0,5. Conclusiones: el modelo estadístico planteado fue insuficiente para lograr la predicción de la totalidad de los casos de COVID-19 basados en el perfil de riego de la población, se precisan nuevas investigaciones con tamaños de muestra superiores, diseños y análisis distintos. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

Abstract Introduction: COVID 19 infection currently corresponds to the infectious event with the greatest impact on public health worldwide, in Colombia, as of April 30, 2020, 6465 accumulated cases, 360 deaths and 2186 recovered cases were registered, given the increase in cases reported through epidemiological surveillance systems, tools are needed to facilitate timely diagnosis and prediction in the behavior of cases at the national level. Objectives: to propose a statistical model that allows predicting the probability of a diagnosis of COVID-19 in the population treated for suspected coronavirus infection in a third-level institution in the population of Pereira-Risaralda between March and April 2020. Materials and methods: a descriptive cross-sectional study is presented, in which 82 cases were analyzed, a predictive model based on AND and OR logic gates, analyzes by descriptive and inferential statistics were performed. Results: of the 82 records analyzed, a male: female ratio of 1: 2 was found; 6% of the patients had a high probability for the diagnosis of COVID 19, 20% had an intermediate probability and 72% had a low probability for COVID19, the agreement of the model with the test results was less than 0.5. Conclusions: the proposed statistical model was insufficient to achieve the prediction of all the cases of COVID-19 based on the irrigation profile of the population. New investigations are required with larger sample sizes associated with longitudinal designs and combined statistical analyzes that allow to refine the proposed model. MÉD.UIS.2022;35(1): 57-69.

Riesgo y probabilidad: consideraciones conceptuales en la intersección ambiente, genes y cultura / Risk and probability: conceptual considerations in the environment, genes and culture intersection

Las diversas acepciones del concepto del riesgo, consideradas en el marco de condicionantes ambientales, genéticas y culturales presentan retos a los investigadores que pretenden aplicar la estimación de un evento como parte de los objetivos investigativos. A través de este ensayo se realizará una breve disertación sobre la noción de riesgo y probabilidad, incluyendo conceptos de estimación referenciados dentro de aspectos lógicos, científicos, investigativos, culturales y genéticos que permitan aplicar el concepto de incertidumbre y predicción a la comprensión de varios tipos de fenómenos, tales como los fenotipos complejos, fenotipos físicos o comportamientos culturales. Una vez se establezcan las bases conceptuales de riesgo y probabilidad, se integrarán elementos de herencia y ambiente que permiten desarrollar el concepto más allá de la noción numérica, de tal modo que los conceptos estadísticos junto con las connotaciones culturales del concepto de riesgo, develen la utilidad de la comprensión probabilística en relación al desarrollo evolutivo de la complejidad fenotípica.

The various meanings of the concept of risk, considered in the context of environmental, genetic and cultural conditions, present diverse challenges to researchers who seek to apply event estimation processes as a part of their research objectives. Through this essay, I’ll develop a brief exposition about the notion of risk and probability, including estimation concepts referenced within logical aspects, scientific methods, research techniques and cultural and genetic aspects; concepts necessary to implement the notion of prediction and uncertainty in the understanding of various types of phenomena, such as complex phenotypes and cultural or behavioral phenotypes. Once the conceptual basis of risk and probability is established, I will integrate heredity and environment elements allowing the development of the concept beyond the numerical notion, therefore the statistical concepts along with the cultural connotations of the concept of risk will unveil the usefulness of probabilistic understanding in relation to the evolutionary development of phenotypic complexity.