Portación nasal, antibiotipo y genotipo de cepas de Staphylococcus aureus aisladas en estudiantes de Medicina y de Enfermería Campus San Felipe, Universidad de Valparaíso, Chile, durante el año 2017 / Nasal carriage, antibiotype and genotype of isolated Staphylococcus aureus from Medicine and Nursing students of Campus San Felipe, University of Valparaiso, Chile, during 2017

INTRODUCCIÓN. Staphylococcus aureus es parte de la microbiota nasal en 20-30% de la población general, colonización que constituye un reservorio para su transmisión, lo que es preocupante en cepas resistentes a meticilina (SARM). OBJETIVO: Determinar la prevalencia de S. aureus en estudiantes de Medicina y Enfermería del Campus San Felipe y caracterizar sus aislamientos. MATERIAL Y MÉTODOS: El 2017 se midió la portación nasal a 225 estudiantes, a las cepas aisladas se le analizó su antibiotipo por difusión en agar, la relación clonal por electroforesis de campo pulsado y MLST. En SARM se determinó el cassette SCCmec y gen de la leucocidina de Panton-Valentine. RESULTADOS: 61 estudiantes portaron S. aureus (27,1%) incluyendo dos cepas SARM (0,9%). Staphylococcus aureus mostró resistencia a penicilina (75%), eritromicina (14%) y clindamicina (10%), cloranfenicol (1,6%) y levofloxacina, oxacilina, cefoxitina (3,3%). Se diferenciaron diecinueve pulsotipos y el secuenciotipo coincidió con complejos clonales descritos a nivel mundial en portadores de S. aureus: CC30, CC8, CC97, CC15, CC22 y CC1. Las dos cepas SARM correspondieron con los clones chileno/cordobés y USA100NY/J, ambas del CC5. CONCLUSIÓN: La portación nasal de S. aureus y SARM en los estudiantes coincidió con la portación en la población general y las cepas sensibles a meticilina mostraron diversidad clonal y alta susceptibilidad antimicrobiana, exceptuando a penicilina.

BACKGROUND: Staphylococcus aureus is part of the nasal microbiota in 20-30% of the population. This colonization is also a reservoir for its dissemination, which is worrying in the case of strains with resistance to methicillin (MRSA). AIM: To determine S. aureus nasal carriage in nursing and medical students of San Felipe Campus and characterize theirs isolates. METHODS: During 2017, nasal swabs were taken from 225 students and seeded in salt manitol agar. Antibiotypes were determined by agar diffusion and the genetic clonality was assessed by PFGE and MLST in isolated S. aureus. SCCmec cassette and Panton-Valentine leukocidin gene (pvl) presence were determined in the MRSA isolates. RESULTS: 61 students carried S. aureus (27.1%) including two MRSA strains (0.9%). S. aureus showed resistance to penicillin (75%), erythromycin (14%) and clindamycin (10%), chloramphenicol (1.6%) and levofloxacin, oxacillin, cefoxitin (3.3%). Nineteen PFGE-types were differentiated, and their sequence-types coincided with main clonal complexes described in S. aureus carriers from different places worldwide: CC30, CC8, CC97, CC15, CC22 and CC1. MRSA strains belonged to CC5 and they corresponded to the Chilean/Cordobes and USA100NY/J clones. CONCLUSION: Nasal carriage of S. aureus and MRSA in students, coincided with the general population and sensitive-methicillin strains showed clonal diversity and high antimicrobial susceptibility except for penicillin.

Efecto de la vacunación sobre la transmisión intradomiciliaria del SARS-COV-2, provincia de Santa Fe, Argentina, 2021 / Effect of vaccination on household transmission Province of Santa Fe, Argentina, 2021

INTRODUCCIÓN: En 2019, surgió un nuevo coronavirus que causó una pandemia mundial. Durante 2020, se desarrollaron vacunas con aceptable seguridad y eficacia para disminuir complicaciones y muertes. El presente trabajo se propuso investigar la relación entre la vacunación y el contagio entre convivientes. MÉTODOS: Se analizaron datos del Registro Federal de Vacunación Nominalizado y los casos confirmados en provincia de Santa Fe registrados en el Sistema Integrado de Información Sanitaria Argentina desde 1 de enero hasta 30 de junio de 2021 en personas de 18 a 65 años. Se constituyeron 5291 pares de un caso índice y un caso secundario, cuyos domicilios coincidían y cuyas fechas de inicio de síntomas se hallaban en un rango de 2 a 14 días. Se seleccionaron los pares en los que una persona estaba vacunada y la otra no, con un total de 494 pares. RESULTADOS: El promedio de edad de los casos índice fue de 40,8 años y el de los secundarios fue de 40,5 años. Se hallaron 234 personas vacunadas entre los casos índice y 386 entre los secundarios. De los 494 pares con una persona vacunada y una no vacunada, el caso índice fue la persona vacunada en 179 pares, y en 315 pares el índice fue la persona no vacunada. DISCUSIÓN: El análisis sugiere que, en los contagios intradomiciliarios, donde se involucran personas vacunadas y no vacunadas, es más frecuente que sea la persona no vacunada quien constituya el caso índice. Esto señala la importancia de vacunar a los convivientes de las personas con factores de riesgo.

Proyección de la propagación del COVID -19 en Colombia / Proyection of COVID-19 Spread in Colombia / Projeção da propagação da COVID-19 na Colômbia

Resumen: Los coronavirus son una amplia familia de virus que logran causar enfermedades tanto en animales como en humanos. En los humanos, se sabe que varios coronavirus ocasionan infecciones respiratorias que consiguen ir desde el resfriado común hasta enfermedades más complicadas como el síndrome respiratorio de Oriente Medio (MERS) y el síndrome respiratorio agudo severo (SRAS). El coronavirus que se ha manifestado más recientemente causa la enfermedad por coronavirus COVID-19. El objetivo del presente artículo es presentar una proyección, con el uso del modelo lineal de Brown, de la dinámica de transmisión del COVID-19 en Colombia, relacionado con casos confirmados, activos, recuperados y fallecidos. Para desarrollar la investigación se utilizó la base de datos de las personas infectadas con el COVID-19 y la información de los datos corresponde al período del 6 de marzo de 2020 al 5 de mayo de 2020. Para su análisis de predicción se manejó el método de predicción de modelo de Brown, utilizando el paquete estadístico SPSS v.25. Se determinó por análisis de predicción que el número total de infectados por el COVID-19 en Colombia al 31 de agosto de 2020 serán alrededor de 65.835, 46.175 casos activos, 16.543 recuperados y 2.577 fallecidos. Se evidenció una alta población de casos confirmados por coronavirus en Colombia al 31 de agosto de 2020; esto pone en alerta la red pública hospitalaria del país, además de que obliga a las personas y comunidades a mantenerse en cuarentena por la emergencia sanitaria.

Abstract: Coronaviruses are a wide family of viruses that cause disease in both animals and humans. In humans, several coronaviruses are known to cause respiratory infections ranging from the common cold to more complicated diseases such as Middle East respiratory syndrome (MERS) and severe acute respiratory syndrome (SARS). The most recently developed coronavirus causes the disease called COVID-19. The objective of this article is to present a projection, with the use of Brown's linear model, of the transmission dynamics of COVID-19 in Colombia, related to confirmed, active, recovered, and deceased cases. To carry out this research, the database of people infected with COVID-19 and the data information corresponding to the period from March 6, 2020 to May 5, 2020 were used. For its prediction analysis, the brown model prediction method was used, using the SPSS v.25 Statistical package. It was determined by prediction analysis that the total number of infected people by co-viD-19 in Colombia as of August 31, 2020 will be around 65,835, 46,175 active cases, 16,543 recovered and 2,577 deaths. A high population of confirmed coronavirus cases was evidenced in Colombia as of August 31, 2020; which alerts the country's public hospital network, in addition to forcing people and communities to be quarantined due to the health emergency.

Resumo: Os coronavírus são uma ampla família de vírus que conseguem causar doenças tanto em seres humanos quanto em não humanos. Nos humanos, sabe-se que vários coronavírus ocasionam infecções respiratórias que vão do resfriado comum até doenças mais complicadas, como a síndrome respiratória do Oriente Médio (Mers) e a síndrome respiratória aguda grave (Sars). O coronavírus que está se manifestando na atualidade causa a COVID-19. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é apresentar uma projeção, com o uso do modelo linear de Brown, da dinâmica de transmissão da COVID-19 na Colômbia, relacionado com casos confirmados, ativos, recuperados e de óbito. Para desenvolver esta pesquisa, foi utilizada a base de dados das pessoas infectadas com o novo corona-vírus e a informação entre 6 de março de 2020 e 5 de maio de 2020. Para a análise preditiva, foi utilizado o método de previsão de modelo de Brown, com o pacote estatístico SPSS versão 25. A partir da análise preditiva, determinou-se que o número total de infectados pela COVID-19 na Colômbia até 31 de agosto de 2020 será de aproximadamente de 65.835, 46.175 casos ativos, 16.543 recuperados e 2.577 óbitos. É evidenciado alto número de casos confirmados por coronavírus na Colômbia em 31 de agosto de 2020; isso coloca em alerta a rede pública hospitalar do país, além de obrigar as pessoas e a comunidade a se manterem em quarentena durante a emergência sanitária.

Mecanismos de Variación Antigénica en Anaplasma marginale / Mechanisms of Antigenic Variation in Anaplasma marginale

Anaplasma marginale (A. marginale), es una bacteria del orden de las Rickettsias que ocasiona la anaplasmosis bovina en regiones tropicales y subtropicales del mundo. Esta enfermedad, trasmitida principalmente por tábanos y garrapatas, se desarrolla típicamente en una etapa inicial aguda con manifestaciones clínicas caracterizadas principalmente por anemia y fiebre. Después de un par de meses, los animales recuperan su condición física y se hacen asintomáticos, siendo incapaces de eliminar completamente la bacteria, convirtiéndose en animales persistentemente infectados. Esto se debe a la capacidad de A. marginale para evadir el sistema inmune. En este sentido, se ha demostrado la existencia de un mecanismo de variación antigénica en las proteínas MSP1, MSP2 y MSP3 de la bacteria. Al evaluar la familia multigénica que codifica para la MSP2, se determinó que está conformada por dos regiones conservadas que flanquean una región central hipervariable. De esta manera, al expresarse cada una de las 52 variables de la MSP2, se expresa un epítope diferente. Cuando se describió el genoma completo de este hemotrópico, se encontró también la presencia de 16 pseudogenes msp2, los cuales pueden ser recombinados dentro del sitio de expresión del operón de la MSP2, constituyendo un segundo mecanismo de variación. Además de ello, los fragmentos hipervaribles y los pseudogenes se pueden combinar entre sí, en un proceso denominado conversión génica, creando nuevos epítopes “recombinantes”, confiriendo una capacidad de variabilidad antigénica casi infinita al A. marginale (tercer mecanismo). Un cuarto mecanismo de variación antigénica, lo constituye la dimerización de la MSP2 sobre la superficie del A. marginale, debido a que la expresión simultánea de variantes conforman epítopes únicos. En conclusión, la recombinación génica de la MSP2 y su dimerización en la membrana, constituye un mecanismo muy eficiente de variación antigénica para eludir el sistema inmunológico del hospedador.

Anaplasma marginale (A. marginale) is a bacterium of the Rickettsiales order that causes bovine anaplasmosis in tropical and subtropical regions worldwide. This disease, mainly transmitted by ticks and horseflies, typically develops in an initial acute stage, with clinical signs characterized by anemia and fever. After two months, animals recover their original physical condition and become asymptomatic, being unable to completely eliminate the bacterium, turning into persistently infected animals. This is due to the ability of A.marginale to evade the immune system. In this regard, the existence of a mechanism for antigenic variation in proteins of the bacterium, such as MSP1, MSP2, and MSP3, has been demonstrated. When assessing the multigenic family which encodes for MSP2, it was determined that it consists of two conserved regions flanking a central hypervariable region. Thus, when expressing each of the 52 MSP2 variables, a different epitope is also expressed. When the entire genome of this parasite was decoded, the presence of 16 pseudogenes for MSP2 was also discovered. These pseudogenes can be recombined within the operon expression site of MSP2, providing a second mechanism of variation. Moreover, both the hypervariable fragments and pseudogenes can combine among them, in a process called gene conversion, creating new “recombinant” epitopes, conferring the A. marginale with an almost infinite capacity for antigenic variability (third mechanism). A fourth mechanism of antigentic variation consists of the dimerization of MSP2 on the surface of A. marginale, because the simultaneous expression of variants creates unique epitopes. In conclusion, gene recombination of MSP2 along with the dimerization of MSP2 on the membrane provides a very efficient mechanism for antigenic variation for evading the host’s immune system.