ABSTRACT
Resumo O objetivo é apresentar uma proposta de mensuração do nível de urbanicidade das cidades brasileiras com dados do censo 2010. Estudo ecológico que usou a classificação oficial do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) - urbano rural - e a de Veiga (2002) - Pequeno, Médio e Grande porte. Utilizou-se árvore de classificação para predição com Validação Cruzada. Testaram-se dois modelos de análise. No modelo 1, as variáveis independentes foram as características físicas e sociais das cidades, e o desfecho a classificação no critério IBGE. No modelo 2, além das variáveis usadas no modelo 1, incluiu-se como covariável o critério de Veiga (2002). Construída a árvore, calcularam-se a sensibilidade, especificidade e acurácia. O modelo 2 apresentou ganhos estatisticamente significante na predição do nível de urbanicidade, aumentando as estimativas de sensibilidade e acurácia nos conjuntos usados para teste. Municípios de grande porte foram classificados automaticamente como urbano no modelo 2. Mas, para predizer a urbanicidade das demais cidades houve a combinação dos critérios de Veiga (2002) com outras características físicas e sociais das cidades. A combinação de indicadores no modelo 2 permitiu definir critérios quantitativos para criar tipologias de classificação do urbano rural para o territorial municipal brasileiro.
Abstract The scope of this study is to present a proposal for measuring the level of urbanicity in Brazilian cities based on data from the 2010 census. It is an ecological study, which used the official (urban rural) classification of IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, in portuguese) and that of small, medium and large cities of Veiga (2002). A classification tree was used for prediction with Cross Validation. Two models of analysis were tested. In model 1, the independent variables were the physical and social characteristics of the cities, and the outcome was classification in accordance with IBGE criteria. In model 2, in addition to the variables used in model 1, the Veiga (2002) criterion was included as a covariate. Sensitivity, specificity and accuracy were then calculated. Model 2 showed statistically significant gains in the prediction of the level of urbanicity, increasing the sensitivity and accuracy estimates in the sets used for testing. Large cities were automatically classified as urban in model 2. However, to predict the urbanicity of other cities, Veiga (2002) criteria were combined with other physical and social characteristics of cities. The combination of indicators in model 2 enabled the definition of quantitative criteria to create typologies for classifying the urban rural definition in the Brazilian municipal territory.