ABSTRACT
Abstract There is a growing interest to understand the neural functions and substrates of complex cognitive processes related to Obesity (OB). Artificial Intelligence (AI) is being applied, specifically the perceptron model of Artificial Neural Networks (ANN) in non-communicable chronic diseases, to identify with greater certainty the connective factors (synaptic networks) between the input variables and the output variables associated. Objective Identify the synaptic weights of the ANN whose input variables are the executive functions (EF) and healthy lifestyles as predictors of Body Fat Percentage (BFP) in a group of adult subjects with different levels of BFP. Methods It was an exploratory, quantitative, cross-sectional, comparative, convenience, and explanatory research. The Neuropsychological Battery (BANFE-2) and the Overeating Questionnaire (OQ) were administered to 40 participants aged between 18-38 years. BFP was measured using a RENPHO ES-24M Smart Body Composition Scale. The perceptron ANN model with ten trials was applied with a multilayer-perceptron. Results The ANN showed that the sensory variables with greater synaptic weight for BFP were Stroop A and B Errors and Successes of BANFE-2, and OQ scales Rationalizations and Healthy Habits. Conclusions ANN proved to be important in the simultaneous analysis of neuropsychological and healthy lifestyle data for the analysis of OB prevention and treatment by identifying the variables that are closely related. These findings open the door for the use of non-linear analysis models, which allow the identification of relationships of different weights, between input and output variables, to more effectively direct interventions to modify obesity habits.
Resumen Existe un interés creciente por comprender las funciones neuronales y sustratos cognitivos complejos relacionados con la obesidad. Se está aplicando Inteligencia Artificial, en concreto el modelo perceptrón de Redes Neuronales Artificiales en enfermedades crónicas no transmisibles, para identificar con mayor certeza los factores de conexión (redes sinápticas) entre las variables de entrada y las variables de salida. Objetivo Identificar pesos sinápticos de la RNA cuyas variables de entrada fueron las funciones ejecutivas y los estilos de vida saludable, como predictores del Porcentaje de Grasa Corporal en un grupo de sujetos adultos con diferentes niveles del Porcentaje de Grasa. Métodos se trató de una investigación exploratoria, cuantitativa, transversal, comparativa, de conveniencia y explicativa. Se administró la Batería Neuropsicológica (BANFE-2) y el Cuestionario de Sobreingesta (OQ), a 40 participantes con edades comprendidas entre los 18-38 años. El porcentaje de grasa se midió con una báscula de composición corporal (RENPHO ES-24M). El modelo redes neuronales de perceptrón, se ejecutó con diez ensayos. Resultados El modelo de Red Neuronal mostró que las variables sensoriales con mayor peso sináptico para el porcentaje de grasa, fueron Errores Stroop A y B y Aciertos de BANFE-2, y Racionalizaciones de las escalas OQ y Hábitos Saludables. Conclusiones las redes neuronales artificiales demostró ser importante en el análisis simultáneo de datos neuropsicológicos y de estilo de vida saludable para el análisis de prevención y tratamiento de la obesidad, al identificar las variables que están estrechamente relacionadas. Estos hallazgos abren la puerta al uso de modelos de análisis no lineales, que permiten identificar relaciones de diferente peso, entre variables de entrada y salida, más eficientes que los modelos lineales.
ABSTRACT
Resumen Con el objetivo de determinar la relación entre la edad, el subtipo clínico, el carácter de la insti tución y las variables neuropsicológicas en pruebas de lectura en niños diagnosticados con Tras torno por Déficit de Atención Hiperactividad-TDAH (n= 36, inatento; n= 52) y un grupo control (n=88), se estudiaron 176 niños provenientes de escuelas públicas y privadas de la ciudad de Manizales-Caldas, con edades entre los 6 y 13 años. A estos niños se les evaluó desempeño lec tor, atención, habilidades construccionales, memoria, lenguaje y funciones ejecutivas, por medio de la Evaluación Neuropsicológica Infantil (ENI). Los resultados en el análisis por subgrupos (combinado, inatento y control) evidencian diferencias significativas. El grupo control puntuó en general más alto que ambos subtipos de TDAH. En cuanto al tipo de institución, los niños que asisten a escuelas de carácter privado, arrojaron valores superiores en comparación a los niños que asisten a instituciones educativas de carácter oficial, pero esta diferencia disminuyó a medida que avanzó la escolaridad. En relación a las variables neuropsicológicas, se halló que las variables atencionales pueden predecir la velocidad de lectura. Se concluyó que las variables escolares, la edad y el subgrupo permiten diferenciar el desempeño lector. Los resultados se discutieron y compararon con nuevos trabajos sobre la misma línea.
Abstract The aim of the present study is to determine the relation between age, clinical subtype, institu tion type and neuropsychological variables in reading tests in children diagnosed with ADHD (n= 36, inattentive; n= 52) and a control group (n=88); 176 children from public and private schools and between the ages of 6 and 13 years old from Manizales-Caldas were part of the study. Their reading performance, attention, constructional skills, memory, language and executive functions were assessed with the Evaluation Neuropsychological Infantile (ENI). The results of the analysis per subtypes (mixed, inattentive and control) show that there are significant differences. The chil dren attending private schools showed a higher performance compared to the ones from public schools; but this difference decreased as the level of schooling increased. Regarding the neuro psychological variables, the results indicated that the attention variables can predict the reading speed. It was concluded that the school variables, age and clinical subtype help to differentiate the reading performance. The results were discussed and compared with other researches of the same field.