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1.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 2, 2020. 4 p.
Non-conventional in English, Spanish, Portuguese | LILACS, BDENF, Inca | ID: biblio-1103376

ABSTRACT

Atenção centrada na resposta à COVID-19: identificar, informar, conter, manejar e encaminhar. Os sistemas de informação em saúde ­ por meio do acesso oportuno a dados devidamente desagregados, a correta integração dos sistemas nacionais e locais, a saúde digital e o uso das tecnologias da informação (TIC) de uso frequente ­ facilitam a identificação eficaz, informação e análise de casos e contatos; a busca e detecção de casos em tempo hábil; e a identificação e seguimento da população de risco, dos casos e de seus contatos. A contenção é fortalecida com as plataformas de seguimento e monitoramento de casos, contatos, quarentena e isolamento social. Por sua vez, esses sistemas possibilitam a difusão maciça a toda a sociedade dos comunicados sobre medidas preventivas. As plataformas de teleconsulta, monitoramento remoto de pacientes e comunicação a distância permitem à atenção primária manejar a assistência médica e facilitam o seguimento domiciliar das pessoas com COVID-19. Esses mesmos mecanismos, integrados aos prontuários eletrônicos e aos sistemas locais e nacionais de informação, permitem e facilitam as referências, em âmbito hospitalar, dos pacientes com sinais e sintomas graves ou com fatores de risco.


Atención centrada en la respuesta a la COVID-19: identificar, reportar, contener, manejar y referir. Los sistemas de información para la salud ­a través del acceso oportuno a datos correctamente desagregados, la correcta integración de los sistemas nacionales y locales, la salud digital y la utilización de las tecnologías de la información (TIC) de uso frecuente­ facilitan la identificación eficaz, el reporte y análisis de casos y contactos; la búsqueda y detección tempranas de casos; y la identificación y el seguimiento de la población de riesgo, los casos y sus contactos. La contención se ve fortalecida con las plataformas de seguimiento y monitoreo de casos, contactos, cuarentena y aislamiento social. Estos sistemas permiten a su vez la difusión masiva a toda la sociedad de las comunicaciones sobre medidas preventivas. Las plataformas de teleconsulta, monitoreo remoto de pacientes y comunicación a distancia permiten al primer nivel de atención el manejo de la asistencia médica y facilitan el seguimiento domiciliario de las personas con COVID-19. Estos mismos mecanismos, integrados con los registros electrónicos de salud y los sistemas locales y nacionales de información, permiten y facilitan las referencias al nivel hospitalario de los pacientes con signos y síntomas graves o factores de riesgo.


Care centered on the response to COVID-19: Identify, report, contain, manage, and refer. Information systems for health­through timely access to correctly disaggregated data, proper integration of national and local systems, digital health, and the application of widely used information and communication technologies (ICTs)­facilitate the effective identification, reporting, and analysis of cases and contacts; early search for and detection of cases; and identification and monitoring of at-risk populations, cases, and contacts. Containment is strengthened through platforms for follow-up and monitoring of cases, contacts, quarantine, and social isolation. These systems, in turn, enable mass dissemination of information on preventive measures to all of society. Platforms for telemedicine visits, remote monitoring of patients, and remote communication enable health workers at the first level of care to manage medical care and facilitate home monitoring of people with COVID-19. These same mechanisms, together with electronic health records and local and national information systems, facilitate hospital referrals of patients with severe signs and symptoms or risk factors.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Primary Health Care/statistics & numerical data , Information Systems/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Health Information Management/statistics & numerical data , Data Science/statistics & numerical data , Telemedicine/organization & administration , Electronic Health Records/statistics & numerical data , Epidemiological Monitoring
2.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 5, 2020. 4 p.
Non-conventional in English, Spanish, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1103372

ABSTRACT

O que é desagregação de dados? O termo dados desagregados se refere à separação das informações coletadas em unidades menores para revelar tendências e padrões subjacentes. Os dados compilados podem vir de diversas fontes (setores público e privado e organizações nacionais e internacionais) e ter diversas variáveis, ou "dimensões". Para melhor entender uma situação, os dados são agrupados por dimensão, como idade, sexo, área geográfica, escolaridade, etnia ou outras variáveis socioeconômicas. Por que precisamos de dados desagregados durante uma pandemia? Quando ocorre uma pandemia, uma resposta adequada e eficiente requer a identificação e caracterização dos fatores que desaceleram ou aceleram a transmissão e das populações mais vulneráveis. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, seguros, atuais, abertos e confiáveis são fundamentais a fim de gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, para determiner se uma intervenção (como a autotriagem em massa) é efetiva, precisamos saber a proporção da população que foi testada. Isso pode exigir análise por idade, área geográfica e/ou outras variáveis socioeconômicas...


¿Qué significa la desagregación de datos? La desagregación de datos se refiere a la separación de la información recabada en unidades más pequeñas para dilucidar las tendencias y los patrones subyacentes. Los datos recabados pueden provenir de múltiples fuentes (los sectores público y privado, y organizaciones nacionales e internacionales) y tener múltiples variables o "dimensiones". Para mejorar la comprensión de una situación, los datos se agrupan por dimensión, como edad, sexo, zona geográfica, educación, etnicidad u otras variables socioeconómicas. ¿Por qué necesitamos datos desagregados durante una pandemia? Cuando hay una pandemia, una respuesta apropiada y eficaz requiere que determinemos y caractericemos los factores que enlentecen o aceleran la transmisión y los grupos poblacionales que son más vulnerables. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, fiables, oportunos, abiertos y fidedignos son fundamentales para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, a fin de determinar si una intervención (como el autotamizaje masivo) es eficaz, tenemos que saber qué proporción de la población ha sido objeto de la prueba. Esto puede requerir un análisis por edad, zona geográfica u otras variables socioeconómicas...


Data Disaggregation is the separation of compiled information into smaller units to elucidate underlying trends and patterns. High quality, accessible, trusted, timely, open, and reliable disaggregated data is critical to generating valuable information for decision-making in real time.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Health Information Management/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Data Science/statistics & numerical data , Data Management/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , Epidemiological Monitoring
3.
Rev. cuba. estomatol ; 50(2): 0-0, abr.-jun. 2013.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: lil-687720

ABSTRACT

Introducción: los traumatismos de los dientes anteriores son eventos que suceden con frecuencia, por su gran impacto social y psicológico deben ser considerados como un tema de trascendental importancia, lo cual motivó realizar el estudio. Objetivo: identificar características asociadas con las fracturas dentarias en incisivos superiores permanentes en estudiantes que asistieron al servicio estomatológico de la escuela primaria Lazo de la Vega del municipio Marianao en el año 2009. Método: Se realizó un estudio analítico, en el que se incluyeron los 235 escolares matriculados en la escuela del mismo nombre, entre 7 y 12 años de edad que asistieron a consulta. Se estudiaron las variables edad, sexo, presencia de hábitos bucales deformantes, tipo de fractura dentaria e incisivo traumatizado. Se calculó la frecuencia absoluta, el riesgo a través de la tasa por 100, el riesgo relativo (RR) a través de la razón entre riesgos y se aplicó el estadígrafo X² de Pearson para la asociación entre variables. Resultados: el grupo de edad más afectado es el de 10 a 12 años con un 23,4 por ciento, con predominio del sexo masculino dado por un RR de 2,47 veces más que el femenino. La fractura no complicada de corona aparece con mayor frecuencia con un 61,8 por ciento, el diente mayormente afectado es el incisivo central superior izquierdo con un 51,4 por ciento. La diferencia de riesgo entre los grupos de edades no son significativas, aunque en relación con el sexo las diferencias son muy significativas. Conclusiones: Hubo franco predominio de las fracturas no complicadas y de los incisivos centrales superiores, en particular el izquierdo(AU)


Introduction: traumas of front teeth are frequent events which, because of their social and psychological impact, should be considered a topic of paramount importance. This fact motivated the authors to conduct the study. Objectives: to identify the characteristics associated with dental fractures in permanent upper incisors in students who went to the Stomatology Service of Lazo de la Vega Primary School in Marianao Municipality in the year 2009. Method: an analytical study was conducted in 235 students from 7 to 12 years of age who were enrolled in the school mentioned above who presented to the consultation. The variables studied were: age, sex, presence of deforming buccal habits, type of dental fracture and traumatized incisor teeth. Absolute frequency, the rate/100 risk, and the relative risk (RR) through the ratio among risks were calculated and the Pearson's X2 statistics was applied for the association among variables. Results: the most affected age group was from 10 to 12 years with a 23.4 por ciento, predominating the male sex due to a RR 2.47 times higher than the female sex. The non complicated crown fracture was the most frequent one with a 61.8 por ciento, the most affected tooth is the left upper central incisive, with a 51.4 por ciento. The risk difference between the age groups was not significant, although in relation to the sex, the differences are highly significant. Conclusions: there was a marked predominance of the uncomplicated fractures and the upper central incisors, particularly the left ones(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Child , Tooth Injuries/epidemiology , Incisor/injuries , Oral Hygiene/methods , Data Science/statistics & numerical data
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