Epidemiological model for the construction of scenarios of the dissemination of COVID-19 in Codó-MA / Modelo epidemiológico para construção de cenários da disseminação da COVID-19 em Codó-MA / Modelo epidemiológico para la construcción de escenarios de la diseminación del COVID-19 en Codó-MA

Background and objectives: due to the increase in the number of cases of the new coronavirus in the city of Codó-MA, there was a need to carry out a study on the spread of COVID-19 in the municipality in order to have a better knowledge and understanding of the problem. A study was carried out on the spread of COVID-19 in the city of Codó-MA, comparing the quantitative data on the number of cases in 2020 and 2021 between May and July and using the epidemiological model Susceptible-Infectious-Isolated-Recovered (SIQR). Methods: we collected daily data from the epidemiological bulletins made available by the Municipal Health Department of Codó (SEMUS-Codó), we chose the SIQR compartmental model to carry out the simulations, we assumed hypotheses and estimated the parameters in order to design the scenarios. We simulated scenarios such as social distancing of healthy individuals and social isolation of infected individuals. Results: in early 2020, cases increased more frequently than in early 2021, and approximately 20% of those infected were in social isolation. According to projections, more than 80% of cases of COVID-19 were not accounted for in Codó. In 2021, there was greater underreporting than in 2020, approximately 82% and 85%, respectively. Conclusion: from the results, the authors conclude that the social isolation of those infected is a more efficient method to contain an epidemic than the total blockade of the population and that the high number of underreported cases is because most of these cases are asymptomatic.(AU)

Justificativa e objetivos: devido ao aumento do número de casos do novo coronavírus na cidade de Codó-MA, viu-se a necessidade para fazer um estudo sobre a propagação da COVID-19 no município para a ter melhor conhecimento e entendimento do problema. Foi realizado um estudo sobre a disseminação da COVID-19 na cidade de Codó-MA, sendo comparados os dados quantitativos dos números de casos nos anos de 2020 e 2021 entre os meses de maio e julho e utilizando o modelo epidemiológico Suscetíveis-Infecciosos-Isolados-Recuperados (SIQR). Métodos: coletamos os dados diários dos boletins epidemiológicos disponibilizados pela Secretaria Municipal de Saúde de Codó (SEMUS- Codó), escolhemos o modelo compartimental SIQR para a realização das simulações, supomos hipóteses e estimamos os parâmetros para podermos projetar os cenários. Simulamos cenários, tais como distanciamento social dos indivíduos sadios e isolamento social dos indivíduos infectados. Resultados: no início de 2020, os casos aumentaram com mais frequência do que no início de 2021, e aproximadamente 20% dos infectados estavam em isolamento social. De acordo com as projeções, mais de 80% dos casos de COVID-19 não foram contabilizados em Codó. Em 2021, houve maior subnotificação do que em 2020, aproximadamente 82% e 85%, respectivamente. Conclusão: a partir dos resultados, os autores concluem que o isolamento social dos infectados é um método mais eficiente para conter uma epidemia do que o bloqueio total da população e que o alto número de casos subnotificados são porque a maioria desses casos são assintomáticos.(AU)

Antecedentes y objetivos debido al incremento en el número de casos del nuevo coronavirus en la ciudad de Codó-MA, surgió la necesidad de realizar un estudio sobre la propagación del COVID-19 en el municipio con el fin de tener un mejor conocimiento y comprensión de el problema. Se realizó un estudio sobre la propagación del COVID-19 en la ciudad de Codó-MA, comparando datos cuantitativos del número de casos en 2020 y 2021 entre mayo y julio y utilizando el modelo epidemiológico Susceptible-Infeccioso-Aislado-Recuperado (SIQR). Métodos: recolectamos datos diarios de los boletines epidemiológicos que pone a disposición la Secretaría Municipal de Salud de Codó (SEMUS-Codó), elegimos el modelo compartimental SIQR para realizar las simulaciones, asumimos hipótesis y estimamos los parámetros para poder diseñar los escenarios. Simulamos escenarios como el distanciamiento social de personas sanas y el aislamiento social de personas infectadas. Resultados: a principios de 2020, los casos aumentaron con más frecuencia que a principios de 2021, y aproximadamente el 20% de los infectados se encontraban en aislamiento social. Según proyecciones, en Codó no se contabilizaron más del 80% de los casos de COVID-19. En 2021 hubo mayor subregistro que en 2020, aproximadamente 82% y 85%, respectivamente. Conclusión: de los resultados, los autores concluyen que el aislamiento social de los contagiados es un método más eficiente para contener una epidemia que el bloqueo total de la población y que el alto número de casos subregistrados se debe a que la mayoría de estos casos son asintomáticos.(AU)

Application of the hub and spokes model in improving access to cervical cancer screening in Ghana

Objective: To examine the contribution of lower-level health facilities in increasing access to cervical cancer screening in the North Tongu District. Design: A descriptive cross-sectional study design was used. The Cervical Cancer Prevention and Training Centre (CCPTC) of the Catholic Hospital, Battor, served as the hub, and six health facilities (3 health centres and 3 CHPS compounds) served as the spokes. From April 2018 to September 2019, the well-resourced CCPTC trained 6 nurses at selected Community-based Health Planning and Services (CHPS) / Health Centres (HCs) (spokes) to provide cervical cancer screening services. The nurses, after training, started screening with VIA and HPV DNA testing. Participants: A total of 3,451women were screened by the trained nurses. This comprised 1,935 (56.1%) from the hub and 1,516 (43.9%) from the spokes. Main outcome measure: The detection of screen positives Results: The screen positives were 19.4% (375/1935) at the hub and 4.9% (74/1516) at the spokes. Conclusion: We have demonstrated that a hub and spokes model for cervical cancer screening is possible in limited resource settings. Designating and resourcing a 'hub' that supports a network of 'spokes' could increase women's access to cervical cancer screening. This approach could create awareness about cervical cancer screening services and how they can be accessed

Predictors of weight reduction in a Nigerian family practice setting

Objectives: This study identified the predictors of weight reduction among adult obese patients in a Family Practice Setting and developed a statistical model to predict weight reduction. Design: A prospective cohort design. Setting: The Family Practice Clinic, University College Hospital, Ibadan, Nigeria Participants and study tools: Obese adults were recruited into a three-month weight reduction program. Patient Information Leaflets were used for counselling, while questionnaires were administered to obtain socio-demographic and lifestyle factors. Potential predictors were assessed using the Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Zung Depression Scale, Rosenberg Self-Esteem scale, Garner's Eating Attitude Test-26 (EAT-26), 24-hour dietary recall and International Physical Activity Questionnaire-short form. Anthropometric indices, blood pressure and Fasting Lipid Profile were assessed. Descriptive and inferential statistics were used for analysis with a significance set at α0.05. Results: Most 99(76.2%) of the 130 participants achieved weight reduction and had a median weight change of -2.3kg (IQR-4, -0.5), with 66 (66.7%) out of 99 attaining the weight reduction target of 10%. The regression model showed predictors of weight reduction to be Total Cholesterol [TC] (p=0.01) and Low-Density Lipoprotein Cholesterol [LDLC] (p=0.03). The statistical model derived for Weight reduction = 0.0028 (LDL-C) -0.029 (TC)-0.053 (EAT-26) +0.041(High-Density Lipoprotein Cholesterol). The proportion of variance of the model tested was R 2 = 0.3928 (adjusted R2 = 0.2106). Conclusion: Predictors of weight reduction among patients were eating attitude score, Total Cholesterol, Low-Density Lipid and High-Density Lipoprotein Cholesterol levels. A statistical model was developed for managing obesity among patients

El punto de remisión de una epidemia localizado por su elasticidad: aplicación a la primera ola del COVID-19 en Chile / The remission point of an epidemic identified by elasticity. application to the first wave of covid-19 in Chile

INTRODUCCIÓN. La detección de cambios en las características de un proceso aleatorio, conocido como el problema del cambio, se ha convertido en un área de investigación estadística en rápido desarrollo. La correcta y rápida detección de los cambios es relevante en muchas situaciones reales, en particular, en Epidemiología. MATERIALES Y MÉTODOS. Como nueva métrica para determinar el momento efectivo de remisión de una epidemia (momento del cambio), se utiliza el concepto de elasticidad de una distribución de probabilidad, y se aplica a la reciente pandemia COVID-19 en Chile. RESULTADOS. La aplicación evidencia que existe una demora entre el día "pico" o día con el mayor número de casos, con el de "remisión" identificado por la elasticidad. En ese lapso temporal, entre pico y remisión, no deben suavizarse las medidas de control de la epidemia. Se obtiene una diferencia de 20 días entre los puntos de remisión de las series de contagios y muertes. Esta cifra puede interpretarse como una estimación de la supervivencia para los fallecidos durante la primera ola de COVID-19 una vez detectada en ellos la enfermedad. La comparación de los resultados de la aplicación con la de otros países sudamericanos muestra en ellos idéntico resultado que el observado en Chile, si bien con tiempos de demora entre pico y punto de remisión sensiblemente mayores. DISCUSIÓN. La medida usada en este trabajo es fácil de comunicar, no exige la formulación previa de hipótesis sobre el comportamiento de los datos y puede ser aplicada en tiempo real, tal y como se van conociendo los datos. Estas características de fácil aplicabilidad e interpretación, generando resultados razonables, la hacen atractiva e interesante para el estudio del cambio en series epidemiológicas.

INTRODUCTION. Detecting changes in the evolution of a random process, known as the problem of change, has become a quickly developing area of statistical research. The correct and rapid detection of changes is relevant in many real-life situations, particularly in epidemiology.MATERIALS AND METHODS. As a new metric to time-locate the moment of remission of an epidemic (moment of change), the concept of the elasticity of a probability distribution is applied to the recent COVID-19 pandemic in Chile.RESULTS. The application shows that there is a delay between the "peak" day, or day with the highest number of cases, and the "remission" day as identified by elasticity. In this period, between peak and remission, the epidemic control measures should not be relaxed. A difference of 20 days is obtained between the remission points of the series of infections and deaths. This figure can be interpreted as an estimate of survival time for those diagnosed with the disease who subsequently died during the first wave of COVID-19. Comparing the results of the application with that of other South American countries, we observe the same result as that attained for Chile, although with significantly longer delay times between the peak and the point of remission.DISCUSSION. The measure used in this study is easy to communicate, does not require the prior formulation of hypotheses about the behaviour of the data and can be applied in real time, as and when the data is known. These characteristics of easy applicability and interpretation, generating reasonable results, make the application convenient for the study of change in epidemiological series

Los modelos matemáticos en epidemiología y el Covid-19 / Mathematical models in epidemiology and Covid-19

Las matemáticas en epidemiología y en general en las ciencias biológicas constituyen, además de una herramienta, una forma de pensar y estructurar descripciones, explicaciones y predicciones de procesos. Por ello, tanto en epidemiología como en otras áreas del conocimiento biológico, las matemáticas son utilizadas para modelar. El objetivo de este artículo es presentar como los modelos matemáticos se utilizan en la teoría epidemiológica. En este artículo nos centraremos en un modelo en particular, el modelo SIR, utilizado para describir la evolución de epidemias. Se presenta sus características fundamentales desde el punto de vista matemático y se discute el papel de los diferentes parámetros. Además, este modelo se aplica, a modo de ejemplo, a la evolución del Covid-19 en Chile.

Mathematics in epidemiology and in general in biological sciences constitute, in addition to a tool, a way of thinking and structuring descriptions, explanations and predictions. Thus, both in epidemiology and in other areas of biological knowledge, the mathematics is used for modeling. The objective of this article is to present how mathematical models are used in epidemiological theory. In this article will focus on a particular model, the SIR model, used to describe the evolution of epidemics. Its fundamental characteristics from the mathematical point of view are presented and the role of different parameters. In addition, this model is applied, by way of example, to the evolution of Covid-19 in Chile.

Nociones básicas de modelamiento matemático aplicado a la epidemiología / Basics of mathematical modeling applied epidemiology

El documento al haber sido elaborado en términos sencillos y comprensibles, simplificando la complejidad inherente a las ciencias matemáticas, contribuye a un mejor entendimiento e interacción entre los profesionales dela salud y los matemáticos, permitiendo diseñar, en forma conjunta, las medidas eficaces de control para las principales enfermedades prevalentes que afectan al país

Un modelo y herramientas para valorar las funciones de la atención primaria de la salud / A model and tools to assess the functions of primary health care

La investigación en servicios de salud debe producirinformación útil para la reflexión y el análisis del desempeñode los servicios para cumplir con sus funciones y objetivos.En este sentido, la disponibilidad de los instrumentos PCATpretende aportar herramientas basadas en un modelo claroy de amplio uso a nivel internacional

Procedimiento para el monitoreo y evaluación de las intervenciones sanitarias / Procedures for monitoring and evaluation of healthcare interventions

El documento técnico, consta de cinco módulos; el primero, se ocupa del modelo Lógico - Causal, como herramienta de planificación, y nos conduce através de sus aspectos teóricos y prácticos, mostrando su aplicabilidad en el momento y evaluación de intervenciones sanitarias. A partir del segundo módulo, se describe el plan de monitoreo y evaluación de la mortalidad materna. El módulo 2, describe las evidencias utilizadas, el modelo lógico-causal, y los indicadores propuestos para el tema de muerte materna. El módulo 3, describe los procedimientos para la recolección, organización y combinación de las fuentes de datos, utilizadas para suministrar los indicadores descritos anteriormente. El cuarto módulo, comprendre los procedimientos para el análisis de los indicadores, aplicando software especializado (SPSS@) y Cognos PowerPlay@). Finalmente, el módulo 5, está destinado a las herramientas de comunicación de la información, incluye tácticas para estandarización de la información, y estrategias de comunicación para el personal de salud y la población en general

Uso de teorías y modelos en artículos de una revista latinoamericana de salud pública, 2000-2004 / Use of theories and models on papers of a Latin-American journal in public health, 2000 to 2004

OBJETIVO: Caracterizar la frecuencia y tipo de uso de teorías o modelos citados en artículos publicados en una revista latinoamericana de salud publica entre los años 2000 y 2004. MÉTODOS: Se escogió la Revista de Saúde Pública por su historia de publicación periódica sin interrupción e impacto actual en la comunicación científica del área. Se aplicó un procedimiento estándar para leer los artículos y clasificarlos en una tipología arbitraria de cuatro niveles según la profundidad del uso dado a los referentes teóricos o modelos citados en los textos para describir asuntos o problemas abordados, formular métodos y discutir a rigor los hallazgos comunicados. RESULTADOS: Se leyeron 482 artículos: 421 (87 por ciento) investigaciones, 42 (9 por ciento) revisiones o especiales y 19 (4 por ciento) textos de opinión o reflexión. En las 421 investigaciones, 286 (68 por ciento) tuvieron enfoque cuantitativo, 110 (26 por ciento) cualitativo y 25 (6 por ciento) mixtos. La cita de teorías o modelos fue infrecuente; 90 (19 por ciento) artículos revisados citan algun referente. Según la profundidad de uso 29 (6 por ciento) de los 90 fueron tipo I, 9 (1,9 por ciento) tipo II, 6 (1,3 por ciento) tipo III y 46 (9,5 por ciento), tipo IV. CONCLUSIONES: La citación de modelos fue nueve veces más frecuente que la de alguna teoría; el uso ideal, el tipo IV, ocurrió en apenas uno de cada diez artículos analizados. Hay relevancia de explicitar los marcos teóricos y modelos usados al abordar temas, formular hipótesis, diseñar métodos y discutir hallazgos en las contribuciones de las revistas científicas del área.

OBJECTIVE: To characterize frequency and type of use of theories or models on papers of a Latin-American journal in public health between 2000 and 2004. METHODS: The Revista de Saúde Pública was chosen because of its history of periodic publication without interruption and current impact on the scientific communication of the area. A standard procedure was applied for reading and classifying articles in an arbitrary typology of four levels, according to the depth of the use of models or theoretical references to describe problems or issues, to formulate methods and to discuss results. RESULTS: Of 482 articles included, 421 (87 percent) were research studies, 42 (9 percent) reviews or special contributions and 19 (4 percent) opinion texts or assays . Of 421 research studies, 286 (68 percent) had a quantitative focus, 110 (26 percent) qualitative and 25 (6 percent) mixed. Reference to theories or models is uncommon, only 90 (19 percent) articles mentioned a theory or model. According to the depth of the use, 29 (6 percent) were classified as type I, 9 (2 percent) as type II, 6 (1.3 percent) were type III and the 46 remaining texts (9.5 percent) were type IV. CONCLUSIONS: Reference to models was nine-fold more frequent than the use of theoretical references. The ideal use, type IV, occurred in one of every ten articles studied. It is of relevance to show theoretical and models frames used when approaching topics, formulating hypothesis, designing methods and discussing findings in papers.

Modelos epidemiométricos em tuberculose: definição de "estados" e risco de infecção / Epidemiometric models in tuberculosis: definition of state and risk of infection

São definidos estados"ou delimitados compartimentos na história natural da tuberculose. Baseado nas alterações macroscópicas do sistema de compartimentos (copiando raciocínio da termodinâmica) é feita a tentativa de quantificar a dinâmica das mudanças dos estados: virgem de infecção, infectados e doentes. Na evidenciação das leis que regem a variação do conteúdo dos compartimentos, é proposto um novo caminho para o cálculo do risco de infecção tuberculosa. São apresentados os esquemas do interrelacionamento entre os estados, as equações que regem a dinâmica entre os mesmos e a fórmula que permite o cálculo do risco de infecção.

Assessing the effects of global warming and local social and economic conditions on the malaria transmission

Objetivo: Apresenta-se um modelo matemático mostrando como esse instrumento pode ser importante para descrever a transmissäo da malária. Métodos: Baseado no modelo proposto previamente, foram quantificados os efeitos de dois fatores que podem afetar a transmissäo da malária: a temperatura ambiente e as condiçöes socioeconômicas locais. Resultados/Conclusöes: A quantificaçäo foi feita estudando o modelo proposto no estado estacionário e na sua dinâmica. Dependendo do nível de risco de malária, os principais efeitos na transmissäo de malária säo devidos à temperatura ambiente ou às condiçöes socioeconômicas

Malaria transmission model for different levels of acquired immunity and temperature-dependent parameters (vector)

Objetivo: Propöe-se um modelo compartimental para descrever a transmissäo de malária, levando em consideraçäo duas populaçöes envolvidas: o hospedeiro humano e o vetor mosquito. Métodos: Desenvolveu-se um modelo matemático baseado nas seguintes características: em relaçäo ao hospedeiro humano, assumiu-se a existência de imunidade adquirida e de memória imunológica que, em uma reinfecçäo, leva ao reforço da resposta imune; em relaçäo ao vetor mosquito, levou-se em consideraçäo que o período médio de desenvolvimento desde ovo até mosquito adulto e o período de incubaçäo extrínseco de parasitas (transformaçäo de mosquitos infectados mas näo-infecciosos em mosquitos infecciosos) säo dependentes de temperatura ambiente. Resultados: Foram obtidos os valores do equilíbrio no estado estacionário do modelo proposto. Da análise da estabilidade dos pontos de equilíbrio, foi determinada a razäo de reprodutibilidade basal. Conclusöes: Foi obtida uma variável epidemiológica importante, razäo de reprodutibilidade basal, que foi analisada em funçäo dos parâmetros do modelo

Epidemiologia nos serviços de saúde / Epidemiology in health services

Dentre as principais áreas de atuaçäo da epidemiologia, a administrativa vem se firmando como importante subsídio aos programas de saúde e à organizaçäo dos serviços. Ressalta as contribuiçöes específicas da epidemiologia nesse campo, a partir da análise de dois grupos de contigências: o modelo polarizado prolongado no Brasil e os recursos escassos e mal distribuídos, expressos por indicadores demográficos, de mortalidade e morbidade, sociais e de oferta de serviços de saúde. Propöe que a organizaçäo de serviços de saúde se estruture em três níveis: de estratégias, de táticas e de medidas gerenciais, cobrindo os aspectos econômicos; tecnológicos; preventivos; redistributivos; políticos; administrativos e qualitativos. Por último, ressalta a relevância das informaçöes epidemiológicas em todas as fases do processo, visualizada em um diagrama