ABSTRACT
ABSTRACT Introduction Study the relationship between the metabolic enzyme and the biological image, filtered by an adaptive filtering algorithm. Objective The research aims to In this study, human metabolic enzymes were evaluated by electrocardiogram and electromyogram images, and an adaptive filtering algorithm removed the noises in the images. Methods The electrocardiogram and electromyogram images at different periods were obtained, and the calculation method and application scope of the adaptive filtering algorithm were analysed. Results Adaptive filter was designed by the combination of adaptive filtering algorithm and dynamic information. Therefore, the artefact of the image was removed. Conclusions The adaptive filtering algorithm can effectively remove the noise or artefact in electrocardiogram and electromyogram signals. The optimal image information can be obtained. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.
RESUMO Introdução Estudar a relação entre a enzima metabólica e a imagem biológica filtrada por um algoritmo de filtragem adaptativa. Objetivo O objetivo da pesquisa, neste estudo, é avaliar enzimas metabólicas humanas por meio de imagens de eletrocardiograma e eletromiograma, sendo que um algoritmo de filtragem adaptativa eliminou o ruído nas imagens. Métodos Imagens de eletrocardiograma e eletromiograma foram obtidas em diferentes períodos e foram analisados o método de cálculo e o escopo de aplicação do algoritmo de filtragem adaptativa. Resultados a filtragem adaptativa foi projetada combinando um algoritmo de filtragem adaptativa e informações dinâmicas. Portanto, o artefato foi removido da imagem. Conclusões O algoritmo de filtragem adaptativa pode efetivamente eliminar ruído ou artefato em sinais de eletrocardiograma e eletromiograma. Informações de imagem ideais podem ser obtidas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.
RESUMEN Introducción Estudiar la relación entre la enzima metabólica y la imagen biológica, filtrada por un algoritmo de filtrado adaptativo. Objetivo La investigación tiene como objetivo, en este estudio, evaluar las enzimas metabólicas humanas mediante imágenes de electrocardiograma y electromiograma, y un algoritmo de filtrado adaptativo eliminó los ruidos en las imágenes. Métodos Se obtuvieron las imágenes de electrocardiograma y electromiograma en diferentes períodos y se analizó el método de cálculo y alcance de aplicación del algoritmo de filtrado adaptativo. Resultados El filtrado adaptativo se diseñó mediante la combinación de un algoritmo de filtrado adaptativo e información dinámica. Por lo tanto, se eliminó el artefacto de la imagen. Conclusiones El algoritmo de filtrado adaptativo puede eliminar eficazmente el ruido o artefacto en las señales de electrocardiograma y electromiograma. Se puede obtener la información de imagen óptima. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.