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Actual. nutr ; 21(3): 73-79, Julio-Septiembre de 2020.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1282367

ABSTRACT

Introducción: las características conductuales de las personas juegan un papel importante en la heterogeneidad de la res-puesta al tratamiento de la obesidad. Existe evidencia de que ciertos rasgos de la conducta ingestiva humana serían media-dores entre la susceptibilidad genética individual y el exceso de peso corporal. Los fenotipos de comportamiento alimentario pueden utilizarse como predictores de éxito terapéutico. Para mejorar la eficacia de los tratamientos de la obesidad es nece-sario contar con herramientas prácticas que evalúen dichos fe-notipos para realizar abordajes personalizados o de precisión. Objetivos: diseñar y evaluar las propiedades psicométricas de una escala autoadministrada destinada a identificar fenotipos de comportamiento alimentario. Materiales y métodos: 177 sujetos adultos participaron vo-luntariamente en un estudio de validación de una escala au-toadministrada para identificar fenotipos comportamentales en adultos (Escala de Fenotipos de Comportamiento Alimentario, EFCA). La misma consta de 16 ítems que evalúan creencias y actitudes personales de la conducta ingestiva medidos a partir de una escala de Likert de cinco valores (1. nunca a 5. siempre). Se identificaron cinco factores por análisis paralelo y se realizó un análisis factorial exploratorio por máxima verosimilitud con rotación varimax como método de extracción. Resultados: se incluyeron 177 adultos, 75,7% mujeres, 75% con exceso de peso con media de índice de masa corporal (IMC) 30,46 kg/m2 (DE=7,06). La estructura factorial mostró buen ajuste a los datos, con cargas factoriales superiores a .40 en to-dos los casos. El coeficiente Alpha de Cronbach indicó fiabilidad aceptable de .86 para la escala total y entre .73 y .88 para las subescalas obtenidas. Conclusiones: la EFCA es una escala con niveles aceptables de validez y confiabilidad para identificar fenotipos de comporta-miento alimentario en adultos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Phenotype , Surveys and Questionnaires , Feeding Behavior/psychology , Obesity/genetics , Psychometrics/methods , Factor Analysis, Statistical , Precision Medicine , Food Addiction/genetics , Food Addiction/psychology , Obesity/psychology , Obesity/therapy
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