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Rev. Soc. Bras. Clín. Méd ; 17(1): 47-52, jan.-mar. 2019. tab., il.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1026191

ABSTRACT

Metanálise é o método estatístico utilizado na revisão sistemática para integrar os resultados dos estudos incluídos e aumentar o poder estatístico da pesquisa primária.Estudos de metanálise, decorrentes de uma revisão sistemática, envolvem a combinação e a análise de evidências, que são utilizadas para produzir resultados baseados em conjunto de pesquisas prévias. Métodos tradicionais de metanálise sintetizam os dados agregados obtidos de publicações de estudo, como estimativa de efeito de tratamento (odds ratio, risco relativo) e sua incerteza associada (erro padrão ou intervalo de confiança). Uma abordagem alternativa é a metanálise individual de dados de participantes ou de pacientes, nos quais os dados de nível individual bruto para cada estudo são obtidos e utilizados para síntese. O objetivo deste artigo é apresentar, de forma metodológica, como realizar e interpretar uma revisão sistemática e uma metanálise individual de dados de participantes. (AU)


A meta-analysisis the statistical method used in the systematic review to integrate the result sof includeds tudies, and to increase the statistical power of primary research. Meta-analysis studies, stemming from a systematic review, involve the combination and analysis of evidence that are used to produce results based on a set of previous research. Traditional meta-analysis methods synthesize aggreg ate data obtained from study publications, such as anestimate of treatment effect (odds ratio, relative risk) and the ir associated uncertainty (standard error or confidence interval). An alternative approach isthe individual meta-analysis of participants' or patients' data, in whichgross individual-level data for eachstudy are obtained and used for synthesis. The objective of this articleis to present a method o logical way of performing and in ter preting a systematic review and individual meta-analysisof the participants' data. (AU)


Subject(s)
Humans , Meta-Analysis as Topic , Methodology as a Subject , Patient Generated Health Data/methods , Systematic Reviews as Topic , Biostatistics/methods , Statistics as Topic , Publication Bias , Data Aggregation , Data Analysis
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