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Bol. Acad. Nac. Med. B.Aires ; 82(2): 273-284, jul.-dic. 2004. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-435050

ABSTRACT

Los síndromes mielodisplásicos (SMD) comprenden un grupo heterogéneo de desordenes hematólogicos con riesgo de evolución a leucemia mieloide aguda (LMA). El Grupo Franco-Americano-Británico (FAB) los clasifica en cinco entidades morfológicas y el Sistema Pronóstico Internacional (IPSS) propone cuatro grupos de riesgo basándose en variables clínicas y citogenéticas. El objetivo del trabajo fue evaluar la aplicación del IPSS en población Argentina, analizar el valor pronóstico de sus variables y determinar si dicho sistema permite identificar subgrupos pronósticos de riesgo dentro de los subtipos FAB. Se evaluaron 234 pacientes con SMD de novo (Media de seguimiento: 28 meses), con el fin de determinar sobrevida (SV) y sobrevida libre de LMA (SLL). Se analizaron la clasificación FAB y el IPSS, así como sus variables (número de citopenias, porcentaje de blastos, grupos de riesgo citogenético). Los resultados mostraron diferencias significativas para SV y SLL. La aplicación del IPSS permitió la diferenciación de los cuatro grupos de riesgo y ayudó a identificar subclases pronósticas dentro de los subtipos FAB: 5 , 15 y 19 por ciento de pacientes con peor pronóstico dentro de los subtipos Anemia Refractaria (AR), AR con sideroblastos en anillo (ARSA) y AR con exceso de blastos (AREB), respectivamente. El IPSS no fue informativo para el subtipo AREB en transformación, ni tampoco en pacientes con leucemia mielomonocítica crónica.


Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Adult , Middle Aged , Female , Leukemia, Myeloid/epidemiology , Leukemia, Myeloid/etiology , Preleukemia/epidemiology , Myelodysplastic Syndromes/classification , Myelodysplastic Syndromes/epidemiology , Myelodysplastic Syndromes/genetics , Argentina/epidemiology , Blood Cell Count , Bone Marrow Examination , Cell Lineage , Chromosome Aberrations , Life Tables , Disease Progression , Risk Factors , Severity of Illness Index , Survival Analysis
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