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1.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 476-480, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288620

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: With the increasing number and youth of patients with cervical spondylosis, people pay more and more attention to the cervical spine. Early diagnosis, intervention and treatment play an important role in the recovery of cervical spondylosis. With the continuous development of computer technology, the improvement of various modeling theories, and the application of image processing methods in orthopedics, new ideas are opened to observe cervical vertebra motion health. Methods: In this paper, the measurement of cervical motion is achieved by machine vision. A method of parameter measurement based on the constraint relationship of lower cervical motion is proposed. Based on image preprocessing, the left edge of the cervical vertebra was extracted and analyzed. Results: With the horizontal coordinate of registration point as the reference line, the changing trend of the angle between the left edge curve and the reference line of C4 and C5 vertebrae in the process of spontaneous flexion and extension of the cervical vertebrae was observed, and the movement rate of the cervical vertebrae was analyzed. Conclusions: It was found that the speed of the cervical vertebrae in the process of movement of the patients with cervical spondylosis showed jumping changes. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Com o aumento do número e da juventude dos pacientes com espondilose cervical, as pessoas prestam cada vez mais atenção à coluna cervical. O diagnóstico, intervenção e tratamento precoces desempenham um papel importante na recuperação da espondilose cervical. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia computacional, o aprimoramento de várias teorias de modelagem e a aplicação de métodos de processamento de imagens na ortopedia, novas ideias se abrem para observar a saúde do movimento das vértebras cervicais. Métodos: Neste trabalho, a mensuração do movimento cervical é realizada por meio de visão artificial. É proposto um método de medição de parâmetro baseado na taxa de restrição de movimento cervical inferior. Com base no pré-processamento da imagem, a borda esquerda da vértebra cervical foi extraída e analisada. Resultados: Com a coordenada horizontal do ponto de registro como linha de referência, a tendência de mudança do ângulo entre a curva da borda esquerda e a linha de referência das vértebras C4 e C5 foi observada no processo de flexão espontânea e extensão do vértebras, vértebras cervicais e a taxa de movimento das vértebras cervicais. Conclusões: Verificou-se que a velocidade das vértebras cervicais no processo de movimentação de pacientes com espondilose cervical apresentou alterações de salto. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Con el número creciente y la juventud de pacientes con espondilosis cervical, las personas prestan cada vez más atención a la columna cervical. El diagnóstico, la intervención y el tratamiento tempranos juegan un papel importante en la recuperación de la espondilosis cervical. Con el desarrollo continuo de la tecnología informática, la mejora de varias teorías de modelado y la aplicación de métodos de procesamiento de imágenes en ortopedia, se abren nuevas ideas para observar la salud del movimiento de las vértebras cervicales. Métodos: En este trabajo, la medición del movimiento cervical se logra mediante visión artificial. Se propone un método de medición de parámetros basado en la relación de restricción del movimiento cervical inferior. Sobre la base del preprocesamiento de imágenes, se extrajo y analizó el borde izquierdo de la vértebra cervical. Resultados: Con la coordenada horizontal del punto de registro como línea de referencia, se observó la tendencia cambiante del ángulo entre la curva del borde izquierdo y la línea de referencia de las vértebras C4 y C5 en el proceso de flexión y extensión espontánea de las vértebras cervicales, y Se analizó la tasa de movimiento de las vértebras cervicales. Conclusiones: Se encontró que la velocidad de las vértebras cervicales en el proceso de movimiento de los pacientes con espondilosis cervical mostró cambios de salto. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Mass Screening , Spondylosis/diagnostic imaging , Athletes , Algorithms , Early Diagnosis
2.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 518-522, July-Sept. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288619

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: There were many constraints produced by training time and joint injury to analyze the influence of the training intensity on the elbow and knee joints of athletes during the training process. Methods: An improved algorithm-based master component analysis (PCA) modeling method is proposed .1 4 4 athletes were selected in xxx and compared in three groups. Results: The improved PCA models for injury prediction were applied to athletes from group A, the traditional injury models for prediction were adopted for athletes from group B, and athletes from group C received the hospital physical examinations. The results showed that the accuracy of elbow injury in group A due to excessive exercise was 66.86%, the accuracy of hospital physical examination in group C was 67%, and the accuracy of the traditional algorithm in group B was 50%, finding that the accuracy of group A was obviously different from group B (P < 0.05). Compared with other injuries caused by excessive friction, the detection accuracy of knee injuries caused by excessive friction in group A was 62%, that in group B was 44%, and that in group C was 63%. There was a statistically marked difference between groups A and B (P < 0.05). Conclusions: A PCA - based model of athletes' overtraining injury has high accuracy and adaptability, predicting elbow injury. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Houve uma grande quantidade de restrições produzidas pelo tempo de treinamento e lesão articular a fim de analisar a influência da intensidade do treinamento nas articulações do cotovelo e joelho dos atletas durante o processo de treinamento. Métodos: É proposto um método de modelagem aprimorado de análise de componentes mestre (PCA) baseado em algoritmo .1 4 4 atletas foram selecionados em xxx e comparados em três grupos. Resultados: Os modelos aprimorados de PCA para previsão de lesões foram aplicados a atletas do grupo A, os modelos tradicionais de lesões para previsão foram adotados para atletas do grupo B e os atletas do grupo C receberam os exames físicos hospitalares. Os resultados mostraram que a acurácia da lesão de cotovelo no grupo A devido ao exercício excessivo foi de 66,86%, a acurácia do exame físico hospitalar no grupo C foi de 67% e a acurácia do algoritmo tradicional no grupo B foi de 50%, achando que a acurácia do grupo A era obviamente diferente do grupo B (P <0,05). Em comparação com outras lesões causadas por atrito excessivo, a precisão de detecção de lesões no joelho causadas por atrito excessivo no grupo A foi de 62%, no grupo B foi de 44% e no grupo C foi de 63%. Houve uma diferença estatisticamente marcada entre os grupos A e B (P <0,05). Conclusões: Um modelo baseado na PCA de lesão por overtraining em atletas tem alta precisão e adaptabilidade, o que pode prever lesões de cotovelo. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Hubo una gran cantidad de restricciones producidas por el tiempo de entrenamiento y la lesión articular para analizar la influencia de la intensidad del entrenamiento en las articulaciones del codo y la rodilla de los atletas durante el proceso de entrenamiento. Métodos: Se propone un método mejorado de modelado de análisis de componentes maestros (PCA) basado en algoritmos .1 4 Se seleccionaron 4 atletas en xxx y se compararon en tres grupos. Resultados: Los modelos mejorados de PCA para la predicción de lesiones se aplicaron a los atletas del grupo A, los modelos tradicionales de predicción de lesiones se adoptaron para los atletas del grupo B y los atletas del grupo C recibieron los exámenes físicos hospitalarios. Los resultados mostraron que la precisión de la lesión del codo en el grupo A por ejercicio excesivo fue del 66,86%, la precisión del examen físico hospitalario en el grupo C fue del 67% y la precisión del algoritmo tradicional en el grupo B fue del 50%, encontrando que la precisión del grupo A fue obviamente diferente del grupo B (P <0.05). En comparación con otras lesiones causadas por fricción excesiva, la precisión de detección de las lesiones de rodilla causadas por fricción excesiva en el grupo A fue del 62%, en el grupo B del 44% y en el grupo C del 63%. Hubo una diferencia estadísticamente marcada entre el grupo A y B (P <0.05). Conclusiones: Un modelo basado en PCA de la lesión por sobreentrenamiento de los atletas tiene una alta precisión y adaptabilidad, lo que puede predecir la lesión del codo. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Young Adult , Athletic Injuries/diagnosis , Exercise , Elbow/injuries , Knee Injuries/diagnosis , Algorithms , Principal Component Analysis , Forecasting
3.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 514-517, July-Sept. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288618

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: With the continuous development of society and the continuous improvement of the economic level, the willingness of Chinese people to participate in sports is also showing an upward trend. However, how to reduce sports damage as much as possible during exercise should be a hot issue of particular concern to athletes in the sports world. Objective: It aimed to discuss the simulation of the relationship between joint motion amplitude (JMA) and motion damage (MD) via a rough set decision-making algorithm to avoid MD. Based on the rough set decision algorithm, JMA and MD models were constructed, and a motion data decision table was established. Methods: Joint change parameters and constraint conditions were set, and joint change parameters were analyzed. Moreover, the changing parameters, feature strength, and algorithm partition accuracy of the simulation model were analyzed. Results: The feature strength and the division accuracy of the rough set decision algorithm all showed good accuracy. The model constructed by such a method can well describe the relationship between JMA and MD. Conclusion: The proposed rough set decision algorithm can describe the relationship between JMA and MD scientifically and effectively, which provided reference value for sports. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução: Com o desenvolvimento contínuo da sociedade e a melhoria contínua do nível econômico, a disposição do povo chinês para a prática de esportes também apresenta uma tendência ascendente. No entanto, como reduzir os danos ao esporte tanto quanto possível durante o exercício deve ser uma questão importante de particular preocupação para os atletas do mundo dos esportes. Objetivo: o objetivo foi discutir a simulação da relação entre amplitude de movimento articular (JMA) e dano de movimento (MD) por meio de um algoritmo de tomada de decisão de conjunto aproximado, para evitar MD. Com base no algoritmo de decisão de conjunto aproximado, os modelos JMA e MD foram construídos e uma tabela de decisão de dados de movimento foi estabelecida. Métodos: os parâmetros de mudança da junta e as condições de restrição foram definidos, e os parâmetros de mudança da junta foram analisados. Além disso, foram analisados os parâmetros de alteração, a força do recurso e a precisão da partição do algoritmo do modelo de simulação. Resultados: A força do recurso e a precisão da divisão do algoritmo de decisão do conjunto aproximado mostraram boa precisão. O modelo construído por esse método pode descrever bem a relação entre JMA e MD. Conclusão: O algoritmo de decisão de conjunto aproximado proposto pode descrever a relação entre JMA e MD de forma científica e eficaz, o que forneceu valor de referência para a área de esportes. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción: Con el desarrollo continuo de la sociedad y la mejora continua del nivel económico, la disposición del pueblo chino a participar en deportes también está mostrando una tendencia al alza. Sin embargo, cómo reducir el daño deportivo tanto como sea posible durante el ejercicio debería ser un tema candente de especial preocupación para los atletas en el mundo del deporte. Objetivo: Su objetivo era discutir la simulación de la relación entre la amplitud del movimiento articular (JMA) y el daño por movimiento (MD) a través de un algoritmo de toma de decisiones de conjunto aproximado, para evitar MD. Con base en el algoritmo de decisión de conjunto aproximado, se construyeron modelos JMA y MD, y se estableció una tabla de decisión de datos de movimiento. Métodos: Se establecieron los parámetros de cambio de la articulación y las condiciones de restricción, y se analizaron los parámetros de cambio de la articulación. Además, se analizaron los parámetros cambiantes, la fuerza de la característica y la precisión de la partición del algoritmo del modelo de simulación. Resultados: La fuerza de la característica y la precisión de la división del algoritmo de decisión de conjunto aproximado mostraron una buena precisión. El modelo construido por tal método puede describir bien la relación entre JMA y MD. Conclusión: El algoritmo de decisión de conjunto aproximado propuesto puede describir la relación entre JMA y MD de manera científica y efectiva, lo que proporcionó un valor de referencia para el campo de los deportes. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Simulation Technique , Exercise Movement Techniques , Joints/physiology , Athletic Injuries/prevention & control , Algorithms
4.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 523-526, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288612

ABSTRACT

ABSTRACT Background: Athletics plays a very important role in competitive sports. The strength of track and field directly represents the level of a country's sports competition. Objective: This work aimed to study the track and field sports forewarning model based on radial basis function (RBF) neural networks. One hundred outstanding athletes were taken as the research objects. The questionnaire survey method was adopted to count athletes' injury risk factors, and coaches were consulted to evaluate the questionnaire's overall quality, structure, and content. Methods: A track and field early warning model based on RBF neural network is established, and the results are analyzed. Results: The results showed that the number of people who thought the questionnaire was relatively complete (92%) was considerably higher than that of very complete (2%) and relatively complete (6%) (P<0.05). The number of people who thought that the questionnaire structure was relatively perfect (45%) was notably higher than that of the very perfect (18%) (P<0.05). The semi-reliability test result suggested that the questionnaire reliability was 0.85. Tests on ten samples showed that the RBF neural network model error and the actual results were basically controlled between −0.04~0.04. Conclusions: After the sample library test, the track and field sports forewarning model under RBF neural network can obtain relatively favorable results. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Antecedentes: O atletismo desempenha um papel muito importante nos esportes competitivos. A força do atletismo representa diretamente o nível de competição esportiva de um país. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo estudar o modelo de advertência em esportes de atletismo baseado em redes neurais de função de base radial (RBF). 100 atletas de destaque foram tomados como objetos de pesquisa. O método de pesquisa por questionário foi adotado para contar os fatores de risco de lesões dos atletas e os treinadores foram consultados para avaliar a qualidade geral, estrutura e conteúdo do questionário. Métodos: Um modelo de alerta precoce de pista e campo baseado na rede neural RBF é estabelecido e os resultados são analisados. Resultados: Os resultados mostraram que o número de pessoas que consideraram o questionário relativamente completo (92%) foi consideravelmente maior do que o de muito completo (2%) e relativamente completo (6%) (P <0,05). O número de pessoas que pensaram que a estrutura do questionário era relativamente perfeita (45%) foi notavelmente maior do que a das muito perfeitas (18%) (P <0,05). O resultado do teste de semifiabilidade sugeriu que a confiabilidade do questionário foi de 0,85. Testes em 10 amostras mostraram que o erro entre o modelo de rede neural RBF e os resultados reais foi basicamente controlado entre −0,04 ~ 0,04. Conclusões: Após o teste da biblioteca de amostras, o modelo de advertência em esportes de atletismo sob a rede neural RBF pode obter resultados relativamente favoráveis. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Antecedentes: el atletismo juega un papel muy importante en los deportes competitivos. La fuerza de la pista y el campo representa directamente el nivel de competición deportiva de un país. Objetivo: Este trabajo tuvo como objetivo estudiar el modelo de alerta de los deportes de pista y campo basado en redes neuronales de función de base radial (RBF). Se tomaron como objeto de investigación 100 atletas destacados. Se adoptó el método de encuesta de cuestionario para contar los factores de riesgo de lesiones de los atletas y se consultó a los entrenadores para evaluar la calidad general, la estructura y el contenido del cuestionario. Métodos: Se establece un modelo de alerta temprana de pista y campo basado en la red neuronal RBF y se analizan los resultados. Resultados: Los resultados mostraron que el número de personas que pensaban que el cuestionario era relativamente completo (92%) era considerablemente mayor que el de muy completo (2%) y relativamente completo (6%) (P <0,05). El número de personas que pensaba que la estructura del cuestionario era relativamente perfecta (45%) fue notablemente superior al de los muy perfectos (18%) (P <0,05). El resultado de la prueba de semifiabilidad sugirió que la confiabilidad del cuestionario era 0,85. Las pruebas en 10 muestras mostraron que el error entre el modelo de red neuronal RBF y los resultados reales se controló básicamente entre −0,04 ~ 0,04. Conclusiones: Después de la prueba de la biblioteca de muestras, el modelo de advertencia de deportes de pista y campo bajo la red neuronal RBF puede obtener resultados relativamente favorables. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Athletic Injuries/prevention & control , Track and Field/injuries , Algorithms , Surveys and Questionnaires , Risk Factors , Neural Networks, Computer
6.
Rev. bras. med. esporte ; 27(3): 249-252, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288588

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction High-intensity rehabilitation training will produce exercise fatigue. Objective A backpropagation (BP) network neural algorithm is proposed to predict sports fatigue based on electromyography (EMG) signal images. Methods The principal component analysis algorithm is used to reduce the dimension of EMG signal features. The knee joint angle is estimated by the regularized over-limit learning machine algorithm and the BP neural network algorithm. Results The RMSE value of the regularized over-limit learning machine algorithm is lower than that of the BP neural network algorithm. At the same time, the ρ value of the regularized over-limit learning machine algorithm is closer to 1, indicating its higher accuracy. Conclusions The model training time of the regularized over-limit learning machine algorithm has been greatly reduced, which improves efficiency. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução O treinamento de reabilitação de alta intensidade produzirá fadiga ao exercício. Objetivo Um algoritmo neural de backpropagation network (BP) é proposto para prever a fadiga esportiva com base em imagens de sinais de eletromiografia (EMG). Métodos O algoritmo de análise de componente principal é usado para reduzir a dimensão das características do sinal EMG. O ângulo da articulação do joelho é estimado usando o algoritmo de aprendizado de máquina de limite regularizado acima e o algoritmo de rede neural BP. Resultados o valor RMSE do algoritmo de aprendizado de máquina acima do limite regularizado é menor que o do algoritmo de rede neural BP. Ao mesmo tempo, o valor de ρ do algoritmo de aprendizado de máquina acima do limite regularizado está próximo de 1, indicando sua maior precisão. Conclusões O tempo de treinamento do modelo de algoritmo de aprendizado de máquina acima do limite regularizado foi bastante reduzido, o que melhora a eficiência. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción El entrenamiento de rehabilitación de alta intensidad producirá fatiga por ejercicio. Objetivo Se propone un algoritmo neuronal de red de retropropagación (BP) para predecir la fatiga deportiva basándose en imágenes de señales de electromiografía (EMG). Métodos El algoritmo de análisis de componentes principales se utiliza para reducir la dimensión de las características de la señal EMG. El ángulo de la articulación de la rodilla se estima mediante el algoritmo de la máquina de aprendizaje por encima del límite regularizado y el algoritmo de red neuronal BP. Resultados el valor de RMSE del algoritmo de la máquina de aprendizaje por encima del límite regularizado es menor que el del algoritmo de red neuronal de BP. Al mismo tiempo, el valor ρ del algoritmo de la máquina de aprendizaje por encima del límite regularizado está más cerca de 1, lo que indica su mayor precisión. Conclusiones El tiempo de entrenamiento del modelo del algoritmo de la máquina de aprendizaje por encima del límite regularizado se ha reducido en gran medida, lo que mejora la eficiencia. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Principal Component Analysis , Fatigue , High-Intensity Interval Training , Algorithms , Signal Processing, Computer-Assisted , Electromyography , Knee Joint/physiology
7.
Rev. bras. med. esporte ; 27(3): 257-261, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288584

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction Study the relationship between the metabolic enzyme and the biological image, filtered by an adaptive filtering algorithm. Objective The research aims to In this study, human metabolic enzymes were evaluated by electrocardiogram and electromyogram images, and an adaptive filtering algorithm removed the noises in the images. Methods The electrocardiogram and electromyogram images at different periods were obtained, and the calculation method and application scope of the adaptive filtering algorithm were analysed. Results Adaptive filter was designed by the combination of adaptive filtering algorithm and dynamic information. Therefore, the artefact of the image was removed. Conclusions The adaptive filtering algorithm can effectively remove the noise or artefact in electrocardiogram and electromyogram signals. The optimal image information can be obtained. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução Estudar a relação entre a enzima metabólica e a imagem biológica filtrada por um algoritmo de filtragem adaptativa. Objetivo O objetivo da pesquisa, neste estudo, é avaliar enzimas metabólicas humanas por meio de imagens de eletrocardiograma e eletromiograma, sendo que um algoritmo de filtragem adaptativa eliminou o ruído nas imagens. Métodos Imagens de eletrocardiograma e eletromiograma foram obtidas em diferentes períodos e foram analisados o método de cálculo e o escopo de aplicação do algoritmo de filtragem adaptativa. Resultados a filtragem adaptativa foi projetada combinando um algoritmo de filtragem adaptativa e informações dinâmicas. Portanto, o artefato foi removido da imagem. Conclusões O algoritmo de filtragem adaptativa pode efetivamente eliminar ruído ou artefato em sinais de eletrocardiograma e eletromiograma. Informações de imagem ideais podem ser obtidas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción Estudiar la relación entre la enzima metabólica y la imagen biológica, filtrada por un algoritmo de filtrado adaptativo. Objetivo La investigación tiene como objetivo, en este estudio, evaluar las enzimas metabólicas humanas mediante imágenes de electrocardiograma y electromiograma, y un algoritmo de filtrado adaptativo eliminó los ruidos en las imágenes. Métodos Se obtuvieron las imágenes de electrocardiograma y electromiograma en diferentes períodos y se analizó el método de cálculo y alcance de aplicación del algoritmo de filtrado adaptativo. Resultados El filtrado adaptativo se diseñó mediante la combinación de un algoritmo de filtrado adaptativo e información dinámica. Por lo tanto, se eliminó el artefacto de la imagen. Conclusiones El algoritmo de filtrado adaptativo puede eliminar eficazmente el ruido o artefacto en las señales de electrocardiograma y electromiograma. Se puede obtener la información de imagen óptima. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Fatigue/enzymology , Fatigue/metabolism , Muscles/metabolism , Algorithms , Electrocardiography , Electromyography , Models, Biological
8.
Rev. bras. med. esporte ; 27(3): 274-277, July-Sept. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288582

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction This paper research an improved biological image tracking algorithm of athlete's cervical spine health under color feedback. Objective A new algorithm is proposed to improve the accuracy of detection and tracking. Methods In this study, the first thing is to apply the color feedback algorithm to improve and optimize the Improved Camshift algorithm. The optimized algorithm was used to track the center of the image, and the video was processed frame by frame. The center position of the tracking frame was obtained. Results The average number of head twists per person is 39 times. Among the three groups, children twisted the least, and older adults twisted the most. Conclusion The algorithm proposed in this study has certain effectiveness and superiority and can be well applied to detecting the number of head twists during exercise. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução Este artigo investiga um algoritmo aprimorado para rastrear imagens biológicas da saúde da coluna cervical do atleta sob feedback de cores. Objetivo Um novo algoritmo é proposto para melhorar a precisão de detecção e monitoramento. Métodos neste estudo, primeiro aplicamos o algoritmo de feedback de cores para otimizar o algoritmo Camshift aprimorado. O algoritmo otimizado foi usado para rastrear o centro da imagem e o vídeo foi processado quadro a quadro. A posição central do quadro de rastreamento foi obtida. Resultados o número médio de voltas da cabeça por pessoa é 39 vezes. Entre os três grupos, as crianças viraram menos e os adultos mais velhos viraram mais. Conclusão O algoritmo proposto neste estudo tem alguma eficácia e superioridade e pode ser bem aplicado para detectar o número de giros da cabeça durante o exercício. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción Este artículo investiga un algoritmo mejorado de seguimiento de imágenes biológicas de la salud de la columna cervical del atleta bajo retroalimentación de color. Objetivo Se propone un nuevo algoritmo para mejorar la precisión de la detección y el seguimiento. Métodos En este estudio, lo primero es aplicar el algoritmo de retroalimentación de color para optimizar el algoritmo Camshift mejorado. El algoritmo optimizado se utilizó para rastrear el centro de la imagen y el video se procesó cuadro por cuadro. Se obtuvo la posición central del marco de seguimiento. Resultados El número medio de giros de cabeza por persona es 39 veces. Entre los tres grupos, los niños eran los que menos giraban y los adultos mayores eran los que más. Conclusión El algoritmo propuesto en este estudio tiene cierta efectividad y superioridad y se puede aplicar bien para detectar el número de giros de cabeza durante el ejercicio. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Spine/diagnostic imaging , Algorithms , Athletes , Models, Biological
9.
Rev. bras. med. esporte ; 27(3): 253-256, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288571

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction Discuss the application of magnetic resonance imaging in evaluating ankle motion injury. Objective Verify the influencing factors of magnetic resource imaging (MRI) diagnosis based on the linear regression algorithm model. Methods The experimental group was diagnosed by MRI, while the control group was diagnosed by plain X-ray. After that, the mathematical model of the linear regression algorithm was constructed. Results It could be concluded that the MRI detection rate was 85.71%, and the X-ray plain film detection rate was 77.14%. The linear regression model analysis showed that the P-value of cartilage injury, tendon fracture, bone contusion, and soft tissue swelling was greater than 0.05. Conclusions MRI has more advantages in the application of ankle joint diagnosis. And ligament injury and joint effusion are the influencing factors of MRI diagnosis, which can highly indicate the authenticity of the injury in the ankle joint. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução Discutir a aplicação da ressonância magnética na avaliação da lesão motora do tornozelo. Objetivo Verificar os fatores que influenciam o diagnóstico de imagens de recursos magnéticos (RM) com base no modelo de algoritmo de regressão linear. Métodos O grupo experimental foi diagnosticado por ressonância magnética, enquanto o grupo controle foi diagnosticado por radiografia simples. Em seguida, foi construído o modelo matemático do algoritmo de regressão linear. Resultados Concluiu-se que a taxa de detecção da ressonância magnética foi de 85,71% e a taxa de detecção da placa de raios X simples foi de 77,14%. A análise do modelo de regressão linear mostrou que o valor P para lesão da cartilagem, fratura do tendão, contusão óssea e edema do tecido mole foi maior que 0,05. Conclusões a ressonância magnética apresenta mais vantagens na aplicação do diagnóstico da articulação do tornozelo. E a lesão ligamentar e derrame articular são os fatores que influenciam o diagnóstico de ressonância magnética, o que pode indicar amplamente a autenticidade da lesão articular do tornozelo. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción Discutir la aplicación de la resonancia magnética en la evaluación de la lesión por movimiento del tobillo. Objetivo Verificar los factores que influyen en el diagnóstico de imágenes de recursos magnéticos (IRM) basado en el modelo de algoritmo de regresión lineal. Métodos El grupo experimental fue diagnosticado por resonancia magnética, mientras que el grupo control fue diagnosticado por radiografía simple. Después de eso, se construyó el modelo matemático del algoritmo de regresión lineal. Resultados Se pudo concluir que la tasa de detección de resonancia magnética fue del 85,71% y la tasa de detección de la placa simple de rayos X fue del 77,14%. El análisis del modelo de regresión lineal mostró que el valor P de la lesión del cartílago, la fractura del tendón, la contusión ósea y la hinchazón de los tejidos blandos fue superior a 0,05. Conclusiones la RM tiene más ventajas en la aplicación del diagnóstico de la articulación del tobillo. Y la lesión de ligamentos y el derrame articular son los factores que influyen en el diagnóstico de resonancia magnética, que pueden indicar en gran medida la autenticidad de la lesión en la articulación del tobillo. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Ankle Injuries/diagnostic imaging , Algorithms , Magnetic Resonance Imaging , Linear Models , Sensitivity and Specificity
10.
Rev. bras. med. esporte ; 27(3): 307-310, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288569

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction To reduce or avoid injuries during high-intensity sports and help treat the injured part, the method of recognizing biological images of the damaged part is a crucial point of current research. Objective To reduce the damage caused by high-intensity sports and improve the efficiency of injury treatment, this article explores the method of identifying damaged parts in biological imaging of high-intensity sports injuries. Methods A method is proposed to recognize damaged parts of biological images of high-intensity sports injuries based on an improved regional growth algorithm. Results A rough segmented image developed in black and white is obtained with the main body as the objective and background. Based on approximate segmentation, the region growth algorithm is used to accurately recognize the damaged region by improving the selection of the hotspots and the growth rules. Conclusion The recognition accuracy is high, and the recognition time is shorter. The algorithm proposed in this work can improve the precision of recognizing the damaged parts of the biological image of the sports injury and shorten the recognition time. It has the feasibility to determine the damaged parts of sports injuries. Level of evidence II; Therapeutic studies: investigation of treatment results.


RESUMO Introdução Para reduzir ou evitar lesões durante esportes de alta intensidade e auxiliar no tratamento da parte lesada, o método de reconhecimento de imagens biológicas da parte lesada é um ponto crucial das pesquisas atuais. Objetivo Para reduzir os danos causados por esportes de alta intensidade e melhorar a eficiência do tratamento de lesões, este artigo explora o método de identificação de partes danificadas em imagens biológicas de lesões esportivas de alta intensidade. Métodos é proposto um método para reconhecer partes danificadas de imagens biológicas de lesões esportivas de alta intensidade com base em um algoritmo de crescimento regional aprimorado. Resultados Uma imagem áspera segmentada desenvolvida em preto e branco é obtida com o corpo principal como objetivo e fundo. Com base na segmentação aproximada, o algoritmo de crescimento da região é usado para reconhecer com precisão a região danificada, melhorando a seleção de pontos quentes e regras de crescimento. Conclusão a precisão do reconhecimento é alta e o tempo de reconhecimento é menor. O algoritmo proposto neste trabalho pode melhorar a precisão do reconhecimento das partes danificadas da imagem biológica da lesão esportiva e encurtar o tempo de reconhecimento. Tem a viabilidade de determinar as partes danificadas de lesões esportivas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción Para reducir o evitar lesiones durante los deportes de alta intensidad y ayudar a tratar la parte lesionada, el método de reconocimiento de imágenes biológicas de la parte dañada es un punto crucial de la investigación actual. Objetivo Para reducir el daño causado por los deportes de alta intensidad y mejorar la eficiencia del tratamiento de lesiones, este artículo explora el método de identificación de partes dañadas en imágenes biológicas de lesiones deportivas de alta intensidad. Métodos Se propone un método para reconocer partes dañadas de imágenes biológicas de lesiones deportivas de alta intensidad basado en un algoritmo de crecimiento regional mejorado. Resultados Se obtiene una imagen segmentada rugosa revelada en blanco y negro con el cuerpo principal como objetivo y fondo. Basado en la segmentación aproximada, el algoritmo de crecimiento de la región se utiliza para reconocer con precisión la región dañada mejorando la selección de los puntos calientes y las reglas de crecimiento. Conclusión la precisión del reconocimiento es alta y el tiempo de reconocimiento es más corto. El algoritmo propuesto en este trabajo puede mejorar la precisión del reconocimiento de las partes dañadas de la imagen biológica de la lesión deportiva y acortar el tiempo de reconocimiento. Tiene la viabilidad de determinar las partes dañadas de las lesiones deportivas. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos: investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Athletic Injuries/diagnostic imaging , Malingering , Algorithms , High-Intensity Interval Training
11.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 498-503, July-Sept. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288623

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: As skiers need to complete their movements in high mountains and snow, the athlete's landing's stability is directly related to the movement's success. The stable landing action wins high scores for the athletes' participating actions and protects their safety. Objective: This article analyzes the characteristics of lower limb muscle strength and static balance ability of female freestyle skiing aerials athletes to provide athletes with targeted strength training, evaluation of muscle effects after training, and athlete selection to provide a scientific basis valuable Theoretical reference. Methods: The paper uses isokinetic testing and balance testing methods to study the characteristics of the hip and knee flexor and extensor strengths of the Chinese great female freestyle skiing aerials athletes and the static balance characteristics in four standing positions. Results: The right flexor-extensor force, flexor-extensor force ratio, and average power value of the right hip joint were slightly greater than the left flexor power. The left and right knee joint extensor unit peak weight moments and the left and right average power values were all four indicators. Greater than the flexor, at different test speeds of 60°/s (slow speed) and 240°/s (fast), the peak flexion and extension torque per unit weight, the average power of flexion and extension, the force of flexion and extension, and the average power appear with the increase of the test speed as a significant difference. Conclusions: The research in the thesis recommends reasonable weight control and balanced training of muscle strength, using the condition of moderately increasing exercise speed, to strengthen the training of lower limb extensor strength, provide targeted strength training for athletes, evaluate the muscle effect after training and providing the scientific basis and valuable theoretical reference. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução: Como os esquiadores precisam completar seus movimentos em altas montanhas e neve, a estabilidade de pouso do atleta está diretamente relacionada ao sucesso do movimento. A ação de pouso constante ganha altas pontuações para os participantes e protege sua segurança. Objetivo: este artigo discute as características da força muscular das extremidades inferiores e habilidade de equilíbrio estático de atletas de esqui estilo livre para fornecer aos atletas treinamento de força específico e avaliação pós-treino dos efeitos musculares em atletas selecionados para fornecer uma base científica de referência teórica valiosa. Métodos: O artigo usa testes isocinéticos e métodos de teste de equilíbrio para estudar as características de força dos flexores e extensores de quadril e joelho de grandes atletas chinesas de esqui estilo livre e as características de equilíbrio estático em quatro posições de pé. Resultados: A força flexor-extensora direita, a relação da força flexor-extensora e o valor médio da potência da articulação do quadril direito foram ligeiramente maiores do que a potência do flexor esquerdo. Os momentos máximos de peso da unidade extensora da articulação do joelho esquerdo e direito e os valores médios das potências esquerda e direita foram os quatro indicadores. Maior que o flexor, em diferentes velocidades de teste de 60 ° / s (velocidade lenta) e 240 ° / s (rápido), o torque máximo de flexão e extensão por unidade de peso, a força média de flexão e extensão, a força de flexão e extensão, e a potência média aparece com o aumento da velocidade de teste como uma diferença significativa. Conclusões: A pesquisa na tese recomenda o controle de peso razoável e o treinamento de força muscular balanceado, utilizando a condição de aumentar moderadamente a velocidade do exercício, para fortalecer o treinamento de força extensora de membros inferiores, fornecer treinamento de força específico para atletas, avaliando o efeito muscular após formar e fornecer a base científica e um valioso referencial teórico. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción: Como los esquiadores necesitan completar sus movimientos en alta montaña y nieve, la estabilidad del aterrizaje del atleta está directamente relacionada con el éxito del movimiento. La acción de aterrizaje estable gana puntuaciones altas para las participantes y protege su seguridad. Objetivo: Este artículo analiza las características de la fuerza muscular de las extremidades inferiores y la capacidad de equilibrio estático de las atletas de esquí de estilo libre para proporcionar a los atletas un entrenamiento de fuerza específico y una evaluación de los efectos musculares después del entrenamiento en atletas seleccionados para proporcionar una base científica de referencia teórica valiosa. Métodos: El artículo utiliza pruebas isocinéticas y métodos de prueba de equilibrio para estudiar las características de la fuerza de los flexores y extensores de cadera y rodilla de las grandes atletas chinas de esquí de estilo libre femenino y las características del equilibrio estático en cuatro posiciones de pie. Resultados: La fuerza flexora-extensora derecha, la relación de fuerza flexora-extensora y el valor de potencia promedio de la articulación de la cadera derecha fueron ligeramente mayores que la potencia del flexor izquierdo. Los momentos de peso máximo de la unidad extensora de la articulación de la rodilla izquierda y derecha y los valores de potencia promedio izquierda y derecha fueron los cuatro indicadores. Mayor que el flexor, a diferentes velocidades de prueba de 60 ° / s (velocidad lenta) y 240 ° / s (rápido), el par máximo de flexión y extensión por unidad de peso, la potencia promedio de flexión y extensión, la fuerza de flexión y extensión, y la potencia media aparecen con el aumento de la velocidad de prueba como una diferencia significativa. Conclusiones: La investigación en la tesis recomienda un control de peso razonable y un entrenamiento equilibrado de la fuerza muscular, utilizando la condición de aumentar moderadamente la velocidad del ejercicio, para fortalecer el entrenamiento de la fuerza extensora de las extremidades inferiores, proporcionar entrenamiento de fuerza específico para los atletas, evaluar el efecto muscular después del entrenamiento y proporcionar la base científica y una valiosa referencia teórica. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Young Adult , Skiing/physiology , Postural Balance/physiology , Muscle Strength/physiology , Knee Joint/physiology , Algorithms , Kinetics , Models, Theoretical
12.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 419-424, Aug. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288607

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: Provides interactive games and human animation real motion data and technical options. Therefore, how to complete the position, attitude detection, and motion recovery under monocular vision has become an important research direction. Methods: This paper improves the part-based human detection algorithm and uses the AdaBoost multi-instance learning algorithm to train the part detector. Results: The results show that obtaining blood pressure waveform based on monocular vision pulse wave is feasible and has generalization. Conclusions: The results show the feasibility and accuracy of the gait motion detection, motion recovery and analysis system for human lower limbs based on monocular vision. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Fornece jogos interativos e dados de movimento real de animação humana e opções técnicas. Portanto, como completar a posição, detecção de atitude e recuperação de movimento sob visão monocular tornou-se uma importante direção de pesquisa. Métodos: este artigo aprimora o algoritmo de detecção humana baseado em partes e usa o algoritmo de aprendizado de múltiplas instâncias AdaBoost para treinar o detector de partes. Resultados: Os resultados mostram que o método de obtenção da forma de onda da pressão arterial com base na onda de pulso de visão monocular é viável e se pode generalizar. Conclusões: Os resultados mostram a viabilidade e precisão do sistema de detecção, recuperação e análise do movimento da marcha para membros inferiores humanos com base na visão monocular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Proporciona juegos interactivos y animación humana, datos de movimiento real y opciones técnicas. Por lo tanto, cómo completar la posición, la detección de actitud y la recuperación de movimiento bajo visión monocular se ha convertido en una importante dirección de investigación. Métodos: este documento mejora el algoritmo de detección humana basado en piezas y utiliza el algoritmo de aprendizaje de instancias múltiples AdaBoost para entrenar el detector de piezas. Resultados: Los resultados muestran que el método de obtención de la forma de onda de la presión arterial basado en la onda de pulso de visión monocular es factible y se puede generalizar. Conclusiones: Los resultados muestran la viabilidad y precisión del sistema de detección, recuperación y análisis del movimiento de la marcha para miembros inferiores humanos basado en visión monocular. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Vision, Monocular , Motion Perception , Movement Disorders/rehabilitation , Pattern Recognition, Visual/physiology , Photic Stimulation/methods , Algorithms
13.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 367-371, Aug. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288608

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To study the relationship between aerobic activity and cardiac autonomic nerve activity by artificial neural network algorithm and biological image fusion; because of the artificial neural network model (ANN) problems, biological image processing technology is introduced based on ANN. Methods: An Ann under biological image intelligence algorithm is proposed, a classifier suitable for electrocardiograph (ECG) screening is designed, and an ECG signal screening system is successfully established. Moreover, the data set of normal recovered ECG signals of the subjects during the experimental period is constructed, and a classifier is used to extract the characteristic data of a normal ECG signal during the experimental period. Results: The changes in resting heart rate and other physical health indicators are analyzed by combining resting physiological indicators, namely heart rate, body weight, body mass index and body fat rate. The results show that the self-designed classifier can efficiently process the ECG images, and long-term regular activities can improve the physical conditions of most people. Most subjects' body weight and body fat rate decrease with the extension of experiment time, and the resting heart rate decreases relatively. Conclusions: Certain indicators can be used to predict a person's dynamic physical health, which indicates that the experimental research of index prediction in this research has a good effect, which not only extends the application of artificial neural network but also lays a foundation for the research and implementation of ECG intelligent testing wearable devices. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Com o objetivo de estudar a relação entre atividade aeróbia e atividade nervosa autonômica cardíaca por algoritmo de rede neural artificial e fusão biológica de imagens, tendo em vista os problemas existentes no modelo de rede neural artificial (RNA), é introduzida a tecnologia de processamento biológico de imagens com base em ANN. Métodos: um algoritmo de inteligência biológica de imagem Ann é proposto, um classificador adequado para triagem eletrocardiográfica (ECG) é projetado e um sistema de triagem de sinal de ECG é estabelecido com sucesso. Além disso, o conjunto de dados de sinais de ECG normais recuperados dos sujeitos durante o período experimental é construído e um classificador é usado para extrair os dados característicos de um sinal de ECG normal durante o período experimental. Resultados: As alterações na frequência cardíaca em repouso e outros indicadores de saúde física são analisadas pela combinação de indicadores fisiológicos de repouso, a saber, frequência cardíaca, peso corporal, índice de massa corporal e índice de gordura corporal. Os resultados mostram que o classificador autodesenhado pode processar com eficiência as imagens de ECG, e as atividades regulares de longo prazo podem melhorar as condições físicas da maioria das pessoas. O peso corporal e a taxa de gordura corporal da maioria dos indivíduos diminuem com a extensão do tempo do experimento, e a freqüência cardíaca em repouso diminui relativamente. Conclusões: Certos indicadores podem ser usados para prever a saúde física dinâmica de uma pessoa, o que indica que a pesquisa experimental de predição de índice nesta pesquisa tem um bom efeito, que não apenas estende a aplicação da rede neural artificial, mas também estabelece uma base para a pesquisa e implementação de dispositivos vestíveis de teste inteligente de ECG. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Para estudiar la relación entre la actividad aeróbica y la actividad del nervio autónomo cardíaco mediante el algoritmo de red neuronal artificial y la fusión de imágenes biológicas, ante los problemas existentes en el modelo de red neuronal artificial (ANN), se introduce la tecnología de procesamiento de imágenes biológicas basada en ANA. Métodos: Se propone un algoritmo de inteligencia de imagen biológica de Ann, se diseña un clasificador adecuado para el cribado electrocardiógrafo (ECG) y se establece con éxito un sistema de cribado de señales de ECG. Además, se construye el conjunto de datos de las señales de ECG recuperadas normales de los sujetos durante el período experimental, y se utiliza un clasificador para extraer los datos característicos de una señal de ECG normal durante el período experimental. Resultados: Los cambios en la frecuencia cardíaca en reposo y otros indicadores de salud física se analizan combinando indicadores fisiológicos en reposo, a saber, frecuencia cardíaca, peso corporal, índice de masa corporal y tasa de grasa corporal. Los resultados muestran que el clasificador de diseño propio puede procesar de manera eficiente las imágenes de ECG, y las actividades regulares a largo plazo pueden mejorar las condiciones físicas de la mayoría de las personas. El peso corporal y la tasa de grasa corporal de la mayoría de los sujetos disminuyen con la extensión del tiempo del experimento, y la frecuencia cardíaca en reposo disminuye relativamente. Conclusiones: Ciertos indicadores pueden usarse para predecir la salud física dinámica de una persona, lo que indica que la investigación experimental de predicción de índices en esta investigación tiene un buen efecto, lo que no solo extiende la aplicación de la red neuronal artificial sino que también sienta las bases para la investigación. e implementación de dispositivos portátiles de prueba inteligente de ECG. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Running/physiology , Autonomic Nervous System/physiology , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Neural Networks, Computer , Heart Rate/physiology , Algorithms , Image Processing, Computer-Assisted , Electrocardiography
14.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 381-385, Aug. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288606

ABSTRACT

ABSTRACT Background: Objective: The study of sports biomechanics in sports medicine usually requires a special image analysis system (software) to obtain 3D kinematics data. Taking the swimming project in sports medicine as an example, 3D water images in water have always been relatively complicated and difficult. As light travels in different media, it will refract and reflect. When testing underwater movements, if only a land camera or an underwater camera is used for testing, the error caused by light refraction will be larger, which will affect the accuracy of the test data even more. Methods: Taking breaststroke movement as an example, a three-dimensional measurement method based on the Kwon3D movement analysis system is introduced. This method is different from the simple underwater camera test. It is a three-dimensional test method combining a land camera and an underwater camera. Two underwater cameras and two land cameras were used to simultaneously calibrate the water and underwater space with the same calibration frame in the experiment after analyzing and verifying the accuracy of 3D reconstruction. Results: The comprehensive reconstruction error is small, and the average relative error is less than 1%. Conclusions: The application of three-dimensional image analysis technology of vision systems in sports medicine is reasonable and worth promoting. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Antecedente: Objetivo: O estudo da biomecânica do esporte na medicina esportiva geralmente requer o uso de um sistema especial de análise de imagens (software) para a obtenção de dados cinemáticos 3D. Tomando o projeto de natação na medicina esportiva como exemplo, a análise de imagens 3D da água na água sempre foi um teste relativamente complicado e difícil. À medida que a luz viaja em diferentes meios, ela refratará e refletirá. Ao testar movimentos subaquáticos, se apenas uma câmera terrestre ou subaquática for usada para o teste, o erro causado pela refração da luz será maior, o que afetará a precisão dos dados de teste ainda mais. Métodos: Tomando o movimento de nado peito como exemplo, um método de medição tridimensional baseado no sistema de análise de movimento Kwon3D é introduzido. Este método é diferente do teste simples de câmera subaquática. É um método de teste tridimensional que combina uma câmera terrestre e uma câmera subaquática. No experimento, duas câmeras subaquáticas e duas câmeras terrestres foram usadas para calibrar simultaneamente a água e o espaço subaquático com o mesmo quadro de calibração. Depois de analisar e verificar a precisão da reconstrução 3D. Resultados: O erro de reconstrução abrangente é pequeno e o erro relativo médio é inferior a 1% Conclusões: A aplicação da tecnologia de análise de imagem tridimensional do sistema de visão na medicina esportiva é razoável e vale a pena promover. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Antecedente: Objetivo: El estudio de la biomecánica del deporte en la medicina deportiva generalmente requiere el uso de un sistema de análisis de imágenes especial (software) para obtener datos de cinemática 3D. Tomando como ejemplo el proyecto de natación en medicina deportiva, el análisis de imágenes de agua en 3D en el agua siempre ha sido una prueba relativamente complicada y difícil. A medida que la luz viaja en diferentes medios, se refractará y reflejará. Al probar los movimientos bajo el agua, si solo se utiliza una cámara terrestre o una cámara submarina para realizar la prueba, el error causado por la refracción de la luz será mayor, lo que afectará aún más la precisión de los datos de la prueba. Métodos: tomando como ejemplo el movimiento de la brazada, se introduce un método de medición tridimensional basado en el sistema de análisis de movimiento Kwon3D. Este método es diferente de la simple prueba de cámara subacuática. Es un método de prueba tridimensional que combina una cámara terrestre y una cámara submarina. En el experimento, se utilizaron dos cámaras submarinas y dos cámaras terrestres para calibrar simultáneamente el agua y el espacio submarino con el mismo marco de calibración. Después de analizar y verificar la precisión de la reconstrucción 3D. Resultados: el error de reconstrucción integral es pequeño y el error relativo promedio es inferior al 1%. Conclusiones: La aplicación de la tecnología de análisis de imágenes tridimensionales del sistema de visión en la medicina deportiva es razonable y vale la pena promoverla. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Swimming/physiology , Video Recording/methods , Imaging, Three-Dimensional/methods , Biomechanical Phenomena/physiology , Algorithms , Calibration , Water
15.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 372-376, Aug. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288601

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: By studying the recognition effect of ultrasonic biological image data analysis on muscle group motion function, the evaluation value and significance of ultrasonic biomedical image combination algorithm on muscle group motion function are discussed. Methods: A Gabor filtering algorithm is proposed to smooth the original image. The MVEF algorithm is used to enhance the ultrasonic image and binary further the image again. Using the principle of the Hove transform, the thickness of the muscle is automatically estimated. Results: The square of correlation coefficients of the manual measurement method, Gabor filtering algorithm and MVEF algorithm are 91.3%, 91.3% and 87.8%, respectively. The difference between the manual measurement and the estimation based on the Gabor filtering algorithm is 1.45 ± 0.48mm. The difference between the results of manual measurement and the MVEF algorithm is 1.38 ± 0.56mm. The computation time of the MVEF algorithm and Gabor algorithm are 5 seconds and 0.3 seconds, respectively. Conclusions: The algorithm proposed in this study can effectively measure the muscle thickness, fast, convenient and accurate, and can reflect the contractility of skeletal muscle well, which is of great value for the recognition and evaluation of muscle group movement function. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Ao estudar o efeito de reconhecimento da análise de dados de imagem biológica ultrassônica na função de movimento do grupo muscular, o valor de avaliação e a importância do algoritmo de combinação de imagem biomédica ultrassônica na função de movimento do grupo muscular são discutidos. Métodos: Um algoritmo de filtragem Gabor é proposto para suavizar a imagem original. O algoritmo MVEF é usado para aprimorar ainda mais a imagem ultrassônica e binar a imagem novamente. Usando o princípio da transformada de H ove, a espessura do músculo é automaticamente estimada. Resultados: O quadrado dos coeficientes de correlação do método de medição manual, algoritmo de filtragem Gabor e algoritmo MVEF são 91,3%, 91,3% e 87,8%, respectivamente. A diferença entre a medição manual e a estimativa baseada no algoritmo de filtragem Gabor é 1,45 ± 0,48 mm. A diferença entre os resultados da medição manual e o algoritmo MVEF é de 1,38 ± 0,56 mm. O tempo de cálculo do algoritmo MVEF e do algoritmo Gabor é de 5 segundos e 0,3 segundos, respectivamente. Conclusões: O algoritmo proposto neste estudo pode medir efetivamente a espessura muscular, de forma rápida, conveniente e precisa, e pode refletir bem a contratilidade do músculo esquelético, o que é de grande valor para o reconhecimento e avaliação da função de movimento do grupo muscular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Al estudiar el efecto de reconocimiento del análisis de datos de imágenes biológicas ultrasónicas sobre la función del movimiento del grupo muscular, se discuten el valor de evaluación y la importancia del algoritmo de combinación de imágenes biomédicas ultrasónicas sobre la función del movimiento del grupo muscular. Métodos: Se propone un algoritmo de filtrado de Gabor para suavizar la imagen original. El algoritmo MVEF se utiliza para mejorar aún más la imagen ultrasónica y volver a binar la imagen. Utilizando el principio de la transformada de H ove, el grosor del músculo se estima automáticamente. Resultados: El cuadrado de los coeficientes de correlación del método de medición manual, el algoritmo de filtrado de Gabor y el algoritmo MVEF son 91,3%, 91,3% y 87,8%, respectivamente. La diferencia entre la medición manual y la estimación basada en el algoritmo de filtrado de Gabor es de 1,45 ± 0,48 mm. La diferencia entre los resultados de la medición manual y el algoritmo MVEF es 1,38 ± 0,56 mm. El tiempo de cálculo del algoritmo MVEF y el algoritmo de Gabor son 5 segundos y 0,3 segundos respectivamente. Conclusiones: El algoritmo propuesto en este estudio puede medir eficazmente el grosor muscular, de forma rápida, conveniente y precisa, y puede reflejar bien la contractilidad del músculo esquelético, lo cual es de gran valor para el reconocimiento y evaluación de la función del movimiento de grupos musculares. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Ultrasonics/methods , Algorithms , Muscles/physiopathology , Muscles/diagnostic imaging , Data Analysis
16.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 390-394, Aug. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288600

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: Basketball sports will effect on the morphology and structure of the hand bones and joints. Objective: The article selected nine professional basketball players (basketball group) and 11 non-basketball players (control group) in the provincial youth team. A 64-row spiral computed tomography scan was used to scan the wrist and three-dimensional reconstruction. The volume of each carpal bone and the computed tomography value (bone density) were measured. Methods: To explore the influence of basketball sports on the hand bones and joints' morphological structure, the paper analyzes the structural characteristics of the computed tomography images of young male basketball players' wrist bones. Results: Compared with the carpal bones in the control group, the volume of the right navicular bone and the small polygonal bone, the left-hand navicular bone, the large triangular bone, and the small polygonal bone in the basketball group increased significantly (P<0.05). Conclusions: Basketball can increase the volume of the part of the wrist bones of adolescent male athletes and reduce the bone density; the morphological structure of the non-smashing wrist bones of basketball players has similar changes to that of the spikers. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução: O basquetebol afetará a morfologia e a estrutura dos ossos e articulações da mão. Objetivo: o artigo selecionou nove jogadores profissionais de basquete (grupo de basquete) e 11 não jogadores de basquete (grupo de controle) da equipe juvenil da província. Uma tomografia computadorizada espiral de 64 linhas foi usada para digitalizar o punho e a reconstrução tridimensional. O volume de cada osso do carpo e o valor da tomografia computadorizada (densidade óssea) foram medidos. Métodos: Para explorar a influência dos esportes de basquete sobre os ossos da mão e a estrutura morfológica das articulações, o artigo analisa as características estruturais das imagens de tomografia computadorizada de ossos do punho de jovens jogadores de basquete do sexo masculino. Resultados: Em comparação com os ossos do carpo no grupo de controle, o volume do osso navicular direito e o osso poligonal pequeno, o osso navicular esquerdo, o osso triangular grande e o osso poligonal pequeno no grupo de basquete aumentaram significativamente (P <0,05). Conclusões: O basquete pode aumentar o volume dos ossos do punho de atletas adolescentes do sexo masculino e reduzir a densidade óssea; a estrutura morfológica dos ossos do pulso que não se quebram em jogadores de basquete tem mudanças semelhantes às dos espigões. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción: el baloncesto afectará la morfología y la estructura de los huesos y articulaciones de la mano. Objetivo: El artículo seleccionó nueve jugadores de baloncesto profesionales (grupo de baloncesto) y 11 jugadores no baloncesto (grupo de control) en el equipo juvenil provincial. Se utilizó una tomografía computarizada en espiral de 64 filas para escanear la muñeca y la reconstrucción tridimensional. Se midieron el volumen de cada hueso del carpo y el valor de la tomografía computarizada (densidad ósea). Métodos: Para explorar la influencia de los deportes de baloncesto en la estructura morfológica de los huesos de la mano y las articulaciones, el artículo analiza las características estructurales de las imágenes de tomografía computarizada de los huesos de la muñeca de los jóvenes jugadores de baloncesto. Resultados: En comparación con los huesos del carpo en el grupo de control, el volumen del hueso navicular derecho y el hueso poligonal pequeño, el hueso navicular izquierdo, el hueso triangular grande y el hueso poligonal pequeño en el grupo de baloncesto aumentaron significativamente (P <0,05). Conclusiones: El baloncesto puede aumentar el volumen de los huesos de la muñeca de los deportistas varones adolescentes y reducir la densidad ósea; la estructura morfológica de los huesos de las muñecas que no se rompen de los jugadores de baloncesto tiene cambios similares a los de los atacantes. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Wrist Joint/diagnostic imaging , Basketball , Carpal Bones/diagnostic imaging , Bone Density/physiology , Athletes , Wrist Joint/growth & development , Algorithms , Adaptation, Physiological , Carpal Bones/growth & development , Tomography, X-Ray Computed/methods , Imaging, Three-Dimensional/methods
17.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 400-404, Aug. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288598

ABSTRACT

ABSTRACT Introduction: Sports recognition technology gradually mature. Among them, wearable sensors have attracted wide attention because of their accurate recognition. Objective: The following squats are used as an example to determine whether CNN and EMG signals determine whether functional motion is standard. Methods: Based on the FMS of EMG, 80 students of the same grade are randomly selected from the Physical Education School of XX University for the experiment and the results are verified. Results: The results show that the GBC can classify the EMG signal of the three functional movements more accurately, and the classification accuracy rate of squat, stride, and straight lunge squat is 91%, 89%, and 90%, respectively. The decision tree has a good ability to judge whether the functional movement is standard or not, and the accuracy of judgment can reach more than 98%. In conclusion, EMG-based FMS can effectively detect early sports injuries and plays a good role in reducing sports injuries. Conclusions: The classification effect of the squat is the most obvious, reaching 91%, and its recognition ability is the strongest. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Introdução: A tecnologia de reconhecimento esportivo amadurece gradualmente, entre as quais, os sensores atraíram grande atenção devido ao seu reconhecimento preciso. Objetivo: Os seguintes agachamentos são usados como exemplo para ver se os sinais CNN e EMG determinam se o movimento funcional é padrão. Métodos: Com base no EMG FMS, 80 alunos da mesma série da XX Escola Universitária de Educação Física são selecionados aleatoriamente para o experimento e os resultados são verificados. Resultados: Os resultados mostram que o GBC pode classificar o sinal EMG dos três movimentos funcionais com maior precisão, e a taxa de precisão da classificação do agachamento, estocada e agachamento estocada reta é de 91%, 89% e 90%, respectivamente. A árvore de decisão tem uma boa capacidade de julgar se o movimento funcional é padrão ou não, e a precisão de julgamento pode chegar a mais de 98%. Em conclusão, a EMG baseada em EMG pode detectar efetivamente lesões esportivas precoces e desempenha um bom papel na redução de lesões esportivas. Conclusões: O efeito de classificação do agachamento é o mais evidente, chega a 91%, e sua capacidade de reconhecimento é a mais forte. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Introducción: La tecnología de reconocimiento deportivo va madurando gradualmente, entre los cuales, los sensores han atraído gran atención por su preciso reconocimiento. Objetivo: Las siguientes sentadillas se utilizan como ejemplo para saber si las señales CNN y EMG determinan si el movimiento funcional es estándar. Métodos: Con base en el FMS de EMG, se seleccionan al azar 80 estudiantes del mismo grado de la Escuela de Educación Física de la Universidad XX para el experimento y se verifican los resultados. Resultados: Los resultados muestran que el GBC puede clasificar la señal EMG de los tres movimientos funcionales con mayor precisión, y la tasa de precisión de clasificación de sentadilla, zancada y sentadilla con estocada recta es 91%, 89% y 90%, respectivamente. El árbol de decisiones tiene una buena capacidad para juzgar si el movimiento funcional es estándar o no, y la precisión del juicio puede alcanzar más del 98%. En conclusión, la EMG basada en EMG puede detectar de forma eficaz las lesiones deportivas tempranas y desempeña un buen papel en la reducción de las lesiones deportivas. Conclusiones: El efecto de clasificación de la sentadilla es el más evidente, alcanza el 91%, y su capacidad de reconocimiento es la más fuerte. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Wounds and Injuries/prevention & control , Exercise , Smart Materials , Movement , Algorithms , Electromyography
18.
Rev. bras. med. esporte ; 27(4): 377-380, Aug. 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288597

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: This paper discusses the monitoring method of exercise fatigue and analyzes the influencing factors of exercise fatigue. Methods: Based on the feature extraction method of the fatigue image signal, a series of changes caused by exercise fatigue are analyzed by the biofeedback technique. SVM algorithm and neural network model are used to identify the fatigue state of motion. Characteristics of electroencephalogram (EEG) and electromyography (EMG) during fatigue. Results: When sports fatigue occurred, the composite index of bio-feedback technology shows a decrease in HRV index and increases in HRV time-domain indicators, frequency-domain indicators, and SAa values. Conclusions: It has a high degree of systematization. The proposed method is non-invasive and has practical application value. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: este artigo discute o método de monitoramento da fadiga do exercício e analisa os fatores que influenciam a fadiga do exercício. Métodos: Com base no método de extração de características do sinal da imagem da fadiga, uma série de alterações causadas pela fadiga do exercício são analisadas pela técnica de biofeedback. O algoritmo SVM e o modelo de rede neural são usados para identificar o estado de fadiga do movimento. Características do eletroencefalograma (EEG) e eletromiografia (EMG) durante a fadiga. Resultados: Quando a fadiga esportiva ocorreu, o índice composto da tecnologia de bio-feedback mostra uma diminuição no índice de VFC e aumentos nos indicadores de VFC no domínio do tempo, indicadores no domínio da frequência e valores SAa. Conclusões: Possui alto grau de sistematização. O método proposto é não invasivo e tem valor de aplicação prática. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Este artículo analiza el método de seguimiento de la fatiga por ejercicio y analiza los factores que influyen en la fatiga por ejercicio. Métodos: Basado en el método de extracción de características de la señal de la imagen de fatiga, se analizan una serie de cambios causados por la fatiga del ejercicio mediante la técnica de biorretroalimentación. El algoritmo SVM y el modelo de red neuronal se utilizan para identificar el estado de movimiento de fatiga. Características del electroencefalograma (EEG) y electromiografía (EMG) durante la fatiga. Resultados: cuando se produjo la fatiga deportiva, el índice compuesto de la tecnología de bio-retroalimentación muestra una disminución en el índice de HRV y aumentos en los indicadores de dominio de tiempo de HRV, indicadores de dominio de frecuencia y valores de SAa. Conclusiones: Tiene un alto grado de sistematización. El método propuesto no es invasivo y tiene un valor de aplicación práctica. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Sports , Exercise , Muscle Fatigue , Athletes , Biofeedback, Psychology , Algorithms , Electrocardiography , Electroencephalography , Electromyography
19.
Coluna/Columna ; 20(2): 118-122, Apr.-June 2021. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1249651

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: Cervical trauma is an important cause of morbidity and mortality, affecting 2% of patients admitted to emergency units. Therefore, this study aims to compare the use of two clinical cervical spine evaluation algorithms, the Canadian C-Spine Rule (CCR) and the National Emergency X-radiography Utilization Study (NEXUS). Methods: A descriptive study of the use of the two algorithms by medical residents in the initial assessment of severely traumatized patients admitted to the regional emergency unit was conducted. The evaluation of the indication for imaging tests and the positive predictive value of the algorithms were the parameters analyzed. Finally, the residents answered a questionnaire evaluating the applicability, degree of confidence and advantages of both flowcharts. Results: There was no significant difference between the number of indications for imaging or their predictive values. In the analysis of the questionnaires, the CCR proved to be more reliable and the NEXUS more applicable, and the positive and negative points of applying each of them were highlighted. Conclusion: It is concluded that the two methods are similar in detecting injuries and optimizing the use of imaging exams, being equally indicated to evaluate cervical trauma. However, the technical specifics of each must be taken into account when deciding which to use. Level of evidence IV; Descriptive Study.


RESUMO Objetivo: O trauma cervical é uma importante causa de morbidade e mortalidade, com acometimento de 2% dos pacientes admitidos nas unidades de emergência. Assim sendo, a pesquisa visa comparar a utilização de dois algoritmos clínicos de avaliação da coluna cervical: Canadian C-Spine Rule (CCR) e National Emergency X-radiography Utilization Study (NEXUS). Métodos: Foi realizado um estudo descritivo da utilização dos dois algoritmos por médicos residentes na avaliação inicial de pacientes traumatizados graves admitidos na unidade de emergência regional. A avaliação da indicação de exames de imagem e do valor preditivo positivo dos algoritmos foram os parâmetros analisados. Por fim, os residentes responderam a um questionário de avaliação da aplicabilidade, grau de confiança e vantagens de ambos os fluxogramas. Resultados: Não houve diferença significativa entre os números de indicação para imagem nem dos valores preditivos. Na análise do questionário, o CCR mostrou-se mais confiável e o NEXUS foi mais aplicável, sendo destacados os pontos positivos e negativos da aplicação de cada um deles. Conclusões: Conclui-se que houve semelhança na detecção de lesões e otimização da utilização de exames de imagem entre os dois métodos, sendo igualmente indicados para avaliação de traumatismo cervical, contudo cada um tem especificidades técnicas que devem ser levadas em conta no momento da escolha. Nível de evidência IV; Estudo descritivo.


RESUMEN Objetivo: El trauma cervical es una importante causa de morbilidad y mortalidad, con acometimiento de 2% de los pacientes admitidos en las unidades de emergencia. Siendo así, la investigación tiene como objetivo comparar el uso de dos algoritmos clínicos de evaluación de la columna cervical: Canadian C-Spine Rule (CCR) y National Emergency X-radiography Utilization Study (NEXUS). Métodos: Fue realizado un estudio descriptivo del uso de los dos algoritmos por médicos residentes en la evaluación inicial de los pacientes traumatizados graves admitidos en la unidad de emergencia regional. La evaluación de la indicación de exámenes de imagen y del valor predictivo positivo de los algoritmos fueron los parámetros analizados. Finalmente, los residentes respondieron un cuestionario de evaluación de la aplicabilidad, grado de confianza y ventajas de ambos diagramas de flujo. Resultados: No hubo diferencia significativa entre los números de indicación para imagen ni de los valores predictivos. En el análisis del cuestionario, el CCR se mostró más confiable y el NEXUS fue más aplicable, siendo destacados los puntos positivos y negativos de la aplicación de cada uno de ellos. Conclusiones: Se concluye que hubo semejanza en la detección de lesiones y optimización del uso de exámenes de imagen entre los dos métodos, siendo igualmente indicados para la evaluación de traumatismo cervical, aunque cada uno tiene especificidades técnicas que deben ser llevadas en cuenta en el momento de elegir. Nivel de evidencia IV; Estudio descriptivo.


Subject(s)
Humans , Spinal Injuries , Wounds, Nonpenetrating , Algorithms , Emergencies
20.
Rev. cuba. inform. méd ; 13(1): e385, ene.-jun. 2021. graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1251725

ABSTRACT

Introducción: El cáncer de mama es el tumor maligno más frecuente en el mundo, en Cuba, es la segunda causa de muerte en mujeres. La insuficiencia en el diagnóstico precoz y la existencia de novedosas estrategias de tratamiento plantean la necesidad de establecer formas eficaces para identificar el riesgo en personas sanas, sin embargo en nuestro país no se cuenta con un método eficaz para predecir el riesgo y direccionar las acciones preventivas y terapéuticas. Objetivo: Crear un estándar nacional orientado a la identificación del cáncer de mama como soporte a la práctica médica y como herramienta de apoyo en la evaluación del riesgo. Método: Se combinaron 28 variables (determinadas por los factores de riesgo de cáncer de mama) a las cuales se les atribuyeron parámetros de ponderación asociados al nivel de incidencia registrado en la literatura médica, utilizando un algoritmo de votación como elemento matemático central. Resultados: Se desarrolló un sistema computarizado para la evaluación del riesgo de cáncer de mama en personas sanas. Conclusiones: BRCAR es una herramienta de soporte para objetivar el riesgo del cáncer de mama, al determinar el impacto de determinados factores de riesgo, con el fin de direccionar los métodos de estudio para la detección precoz(AU)


Introduction: Breast cancer is the most frequent malignant tumour in the world; it is the second cause of women death in Cuba. The insufficiency in early diagnosis and the existence of novel treatment strategies raise the need to establish effective ways to identify risk in healthy people, however in our country there is no effective method to predict risk and direct preventive actions and therapeutic. Objective: To create a national standard aimed at identifying breast cancer as a support to medical practice and support tool in risk assessment. Method: 28 variables (determined by risk factors for breast cancer) were combined; assigning to those variables weighting parameters associated with the level of incidence recorded in the medical literature, using a voting algorithm as the central mathematical element. Results: A computerized system was developed to assess the risk of breast cancer in healthy people. Conclusions: BRCAR is a support tool to objectify the risk of breast cancer, by determining the impact of certain risk factors, in order to direct study methods for early detection(AU)


Subject(s)
Humans , Female , Algorithms , Software , Breast Neoplasms/epidemiology , Breast Self-Examination/methods , Cuba
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