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2.
Goiânia; SES-GO; 02 jun 2020. 1-16 p. tab, graf, mapa.(Informe Epidemiológico Covid-19, 9).
Monography in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1103353

ABSTRACT

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) classificou a Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) como uma pandemia. Isso significa que o vírus está circulando em todos os continentes e há ocorrência de casos oligossintomáticos, o que dificulta a identificação. Deste modo, principalmente no hemisfério sul, onde está o Brasil, os países devem se preparar para o outono/inverno com o objetivo de evitar casos graves e óbitos. Em Goiás, a partir de 04 de fevereiro até 02 de junho, foram notificados à Vigilância Epidemiológica 39.225 casos de COVID-19. Já foram confirmados 4.334 (11,1%) casos, destes 4.223 (97,6%) confirmados por critério laboratorial, 101 (2,2%) pelo critério clinícoepidemiológico. Do total de casos notificados 10.715 (27,3%) foram descartados e 24.176 (61,6%) continuam como suspeitos


On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) classified Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as a pandemic. This means that the virus is circulating on all continents and there are oligosymptomatic cases, which makes it difficult to identify. Thus, especially in the southern hemisphere, where Brazil is located, countries should prepare for autumn/winter in order to avoid severe cases and deaths. In Goiás, from February 4 to June 2, 39,225 cases of COVID-19 were reported to the Epidemiological Surveillance. A total of 4,334 (11.1%) cases, of these 4,223 (97.6%) confirmed by laboratory criteria, 101 (2.2%) by the clinicoepidemiological criterion. Of the total number of reported cases 10,715 (27.3%) were discarded and 24,176 (61.6%) remain as suspects


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology
3.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 3, 2020. 15 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1097690

ABSTRACT

Este documento describe la certificación y clasificación (codificación) de muertes relacionadas con COVID-19. El objetivo principal es identificar todas las muertes debidas a COVID-19. La sección que se dirige específicamente a las personas que completan el certificado médico de causa de muerte debe distribuirse por separado de las instrucciones de codificación.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/prevention & control , Death Certificates , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Pandemics/prevention & control , Betacoronavirus
4.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 15, 2020. 26 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1099999

ABSTRACT

La finalidad de este documento es brindar orientación a los países de América Latina y el Caribe a fin de mejorar la vigilancia de la mortalidad por COVID-19. En este documento se amplían los métodos deanálisis de la mortalidad por todas las causas como uno de los enfoques propuestos para contribuir a la evaluación de la magnitud real de la carga de la epidemia de COVID-19 en los países de América Latina y el Caribe. Este documento está dirigido a las autoridades nacionales de salud, incluidos los equipos de vigilancia epidemiológica y de emergencia de salud pública que participan en la respuesta a la epidemia de COVID-19, así como a otros profesionales o instituciones a cargo de la vigilancia (como los departamentos de epidemiología) y de seguimiento de la mortalidad (como los institutos nacionales de estadística).


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/prevention & control , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/prevention & control , Public Health Surveillance/methods , Betacoronavirus/pathogenicity , Vital Statistics , Caribbean Region/epidemiology , Emergency Medical Services/organization & administration , Epidemiological Monitoring , Latin America/epidemiology
8.
Goiânia; SES-GO; 12 maio 2020. 1-9 p. tab, graf, mapa.(Informe Epidemiológico Covid-19, 6).
Monography in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS, Inca, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1103147

ABSTRACT

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) classificou a Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) como uma pandemia. Isso significa que o vírus está circulando em todos os continentes e há ocorrência de casos oligossintomáticos, o que dificulta a identificação. Deste modo, principalmente no hemisfério sul, onde está o Brasil, os países devem se preparar para o outono/inverno com o objetivo de evitar casos graves e óbitos. Em Goiás, a partir de 04 de fevereiro até esta data, foram notificados à Vigilância Epidemiológica 17.243 casos de COVID-19. Dos quais 1.114 (6,4%) foram confirmados, 4.029 (23,3%) descartados e 12.100 (70,3%) continuam como suspeitos nos sistemas de informação (ESUS VE e SIVEP Gripe) aguardando encerramento pelos municípios de residência


On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) classified Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as a pandemic. This means that the virus is circulating on all continents and there are oligosymptomatic cases, which makes it difficult to identify. Thus, especially in the southern hemisphere, where Brazil is located, countries should prepare for autumn/winter in order to avoid severe cases and deaths. In Goiás, from February 4 to this date, 17,243 cases of COVID-19 were reported to the Epidemiological Surveillance. Of which 1,114 (6.4%) were confirmed, 4,029 (23.3%) discarded and 12,100 (70.3%) remain as suspects in the information systems (ESUS VE and SIVEP Gripe) awaiting closure by the municipalities of residence.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology
9.
Goiânia; SES-GO; 21 maio 2020. 1-10 p. tab, graf, mapa.(Informe Epidemiológico Covid-19, 7).
Monography in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1103227

ABSTRACT

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) classificou a Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) como uma pandemia. Isso significa que o vírus está circulando em todos os continentes e há ocorrência de casos oligossintomáticos, o que dificulta a identificação. Deste modo, principalmente no hemisfério sul, onde está o Brasil, os países devem se preparar para o outono/inverno com o objetivo de evitar casos graves e óbitos. Em Goiás, a partir de 04 de fevereiro até esta data, foram notificados à Vigilância Epidemiológica 22.857 casos de COVID-19. Dos quais 1.846 (8,1%) foram confirmados, 5.352 (23,4%) descartados e 15.659 (68,5%) continuam como suspeitos.


On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) classified Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as a pandemic. This means that the virus is circulating on all continents and there are oligosymptomatic cases, which makes it difficult to identify. Thus, especially in the southern hemisphere, where Brazil is located, countries should prepare for autumn/winter in order to avoid severe cases and deaths. In Goiás, from February 4 to this date, 22,857 cases of COVID-19 were reported to the Epidemiological Surveillance. Of which 1,846 (8.1%) were confirmed, 5,352 (23.4%) discarded and 15,659 (68.5%) remain as suspects.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/transmission , Coronavirus Infections/epidemiology
10.
Goiânia; SES-GO; 28 maio 2020. 1-13 p. graf, tab, mapa.(Informe Epidemiológico Covid-19, 8).
Monography in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1103349

ABSTRACT

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) classificou a Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) como uma pandemia. Isso significa que o vírus está circulando em todos os continentes e há ocorrência de casos oligossintomáticos, o que dificulta a identificação. Deste modo, principalmente no hemisfério sul, onde está o Brasil, os países devem se preparar para o outono/inverno com o objetivo de evitar casos graves e óbitos. Em Goiás, a partir de 04 de fevereiro até 26 de maio, foram notificados à Vigilância Epidemiológica 29.228 casos de COVID-19. Dos quais 2.671 (9,1%) foram confirmados, 7.891 (27%) descartados e 15.659 (63,9%) continuam como suspeitos


On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) classified Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as a pandemic. This means that the virus is circulating on all continents and there are oligosymptomatic cases, which makes it difficult to identify. Thus, especially in the southern hemisphere, where Brazil is located, countries should prepare for autumn/winter in order to avoid severe cases and deaths. In Goiás, from February 4 to May 26, 29,228 cases of COVID-19 were reported to the Epidemiological Surveillance. Of which 2,671 (9.1%) were confirmed, 7,891 (27%) discarded and 15,659 (63.9%) remain as suspects


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology
12.
Goiânia; SES-GO; 28 abr 2020. 1-8 p. tab, graf, mapa.(Informe Epidemiológico Covid-19, 6).
Monography in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1103141

ABSTRACT

Em 11 de março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) classificou a Doença pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) como uma pandemia. Isso significa que o vírus está circulando em todos os continentes e há ocorrência de casos oligossintomáticos, o que dificulta a identificação. Deste modo, principalmente no hemisfério sul, onde está o Brasil, os países devem se preparar para o outono/inverno com o objetivo de evitar casos graves e óbitos. Em Goiás, a partir de 04 de fevereiro até esta data, foram notificados à Vigilância Epidemiológica 11.154 casos de COVID-19. Dos quais 661 (5,9%) foram confirmados, 2.381 (21,3%) descartados e 8.112 (72,7%) continuam como suspeitos.


On March 11, 2020, the World Health Organization (WHO) classified Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) as a pandemic. This means that the virus is circulating on all continents and there are oligosymptomatic cases, which makes it difficult to identify. Thus, especially in the southern hemisphere, where Brazil is located, countries should prepare for autumn/winter in order to avoid severe cases and deaths. In Goiás, from February 4 to this date, 11,154 cases of COVID-19 were reported to the Epidemiological Surveillance. Of which 661 (5.9%) were confirmed, 2,381 (21.3%) discarded and 8,112 (72.7%) remain as suspects.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology
13.
Rev. Col. méd. cir ; 159(1): 2-3, abr 2020.
Article in Spanish | LILACS (Americas), LIGCSA | ID: biblio-1096973

ABSTRACT

Se describe la importancia de realizar las autopsias en el momento actual de la pandemia Covid-19, aunque algunos países han tomado la decisión de no permitir las autopsias, lo cual limita investigar adecuadamente la fisiopatología de la enfermedad y procurar adecuados tratamientos ya que es una herramienta que puede facilitar mejores diagnósticos y tratamientos, lo que puede contribuir a disminuir los daños de la enfermedad.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Pneumonia, Viral/mortality , Autopsy , Coronavirus Infections/mortality , Betacoronavirus , Cadaver
14.
Guatemala; MSPAS, Unidad de Gestion de Riesgos; 07 abr 2020. 28 p. graf.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas), LIGCSA | ID: biblio-1096398

ABSTRACT

Establece los lineamientos a seguir durante en el proceso del manejo de cadáveres infectados con el Coronavirus COVID-19 en todo el territorio nacional. Describe procedimientos para servicios de salud y funerarias, en el trato de los cuerpos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Pneumonia, Viral/mortality , Pneumonia, Viral/prevention & control , Cadaver , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Betacoronavirus , Autopsy , Sanitation/methods , Cemeteries/standards , Morgue/methods , Funeral Homes/standards , Guatemala/epidemiology
15.
Rev. ADM ; 77(2): 84-87, mar.-abr. 2020. tab
Article in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1100651

ABSTRACT

El coronavirus (SARS-CoV-2) es un virus que afecta las vías respiratorias del huésped infectado, provocando daños no solamente a ese nivel, sino una disfunción multiorgánica que provoca la muerte de la persona infectada. Factores como la edad (adultos mayores), comorbilidades (obesidad, diabetes, hipertensión, etcétera) favorecen que la afectación por este virus sea más letal. Esta pandemia que inició en China y se ha expandido en una gran cantidad de países en todo el mundo ha obligado a los servicios de salud no solamente a atender la pandemia, sino a desarrollar protocolos para la atención de los pacientes y la protección del personal de salud (AU)


The coronavirus (SARS-CoV-2) is a virus that affects the airways of the infected host, causing damage not only at that level, but also multiorgan dysfunction that causes its death. Factors such as age (older adults), comorbidities (obesity, diabetes, hypertension, etc.) favor that the affectation by this virus is more lethal. This pandemic that started in China and has spread in many countries around the world has forced health services not only to attend to the pandemic but also to develop protocols for the care of patients for their protection and the personnel of health (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Coronavirus Infections/diagnosis , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/transmission , Infection Control, Dental , Signs and Symptoms , Communicable Disease Control , Clinical Protocols , Risk Factors , Age Factors , Dental Auxiliaries , Pandemics
16.
Guatemala; MSPAS; 18 mar 2020. 18 p. graf.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas), LIGCSA | ID: biblio-1096854

ABSTRACT

Establece los lineamientos técnicos normativos para la promoción de la salud mental y prevención de la enfermedad mental, a nivel personal, familiar y comunitario, así como para las y los proveedores de salud ante el evento Coronavirus. Identificando los riesgos de salud mental desencadenados por el evento Coronavirus.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/mortality , Pneumonia, Viral/psychology , Mental Health/standards , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/psychology , Betacoronavirus , Stress, Psychological/therapy , Grief , Health Personnel/psychology , Pandemics/prevention & control , Guatemala
17.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; feb. 28 2020. 9 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1096491

ABSTRACT

El 31 de diciembre de 2019, el municipio de Wuhan en la provincia de Hubei, China, informó sobre un grupo de casos de neumonía con etiología desconocida. El 30 de enero de 2020, con más de 9.700 casos confirmados en China y 106 casos confirmados en otros 19 países, el Director General de la Organización Mundial de la Salud (OMS) declaró que el brote era una emergencia de salud pública de importancia internacional (ESPII), aceptando los consejos del Comité de Emergencia del Reglamento Sanitario Internacional (RSI). El 11 de febrero, siguiendo las mejores prácticas de la Organización Mundial de la Salud (OMS) para nombrar nuevas enfermedades infecciosas humanas, la OMS denominó a la enfermedad, COVID-19, abreviatura de "enfermedad por coronavirus 2019" (por sus siglas en inglés).


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/prevention & control , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/prevention & control , Betacoronavirus , China/epidemiology
18.
Rev. salud pública ; 22(1): e185989, ene.-feb. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1099281

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Este estudio tiene como primer objetivo: realizar predicciones del curso de la infección en el horizonte temporal desde marzo 18 a abril 18 del 2020, según diferentes medidas de aislamiento aplicadas. Las predicciones incluyen, población total contagiada, mortalidad y necesidad de recursos hospitalarios. Segundo objetivo: modelar la mortalidad y la necesidad de recursos hospitalarios, estratificando por edad el escenario de contagio del 70% de la población. Métodos Para el primer objetivo, nos basamos en el número de casos confirmados en el país hasta marzo 18, 2020 (n=93). Como suposiciones para el modelo, incluimos un índice de contagio R0=2,5 y el índice de casos reales por cada caso confirmado. Para la proporción de pacientes que necesitarían cuidados intensivos u otros cuidados intrahospitalarios, nos basamos en datos aportados por el Imperial College of London. Para el segundo objetivo usamos como tasa de mortalidad por edad, datos aportados por el Instituto Superiore di Sanità en Italia. Resultados Basándonos en los 93 casos reportados al 18 de marzo, si no se aplicase ninguna medida de mitigación, para el 18 de abril el país tendría un total de 613 037 casos. Medidas de mitigación que reduzcan el R0 en un 10%, generan una reducción del 50% del número de casos. Sin embargo, a pesar de reducirse los casos a la mitad, todavía habría un déficit en el número de camas requeridas y sólo uno de cada dos pacientes tendría acceso a dicho recurso. Conclusión En nuestro modelo encontramos que las medidas de mitigación que han sido implementadas hasta la fecha por el gobierno colombiano, se fundamentan en evidencia suficiente para pensar que es posible reducir significativamente el número de casos contagiados y con esto, el número de pacientes que requerirán manejo hospitalario.(AU)


ABSTRACT Introduction First case of COVID-19 in Colombia was diagnosed on March 6th. Two weeks later, cases have rapidly increased, leading the government to establish some mitigation measures. Objectives The first objective is to estimate and model the number of cases, use of hospital resources and mortality by using different R0 scenarios in a 1-month scenario (from March 18 to April 18, 2020), based on the different isolation measures applied. This work also aims to model, without establishing a time horizon, the same outcomes given the assumption that eventually 70% of the population will be infected. Materials and Methods Data on the number of confirmed cases in the country as of March 18, 2020 (n=93) were taken as the basis for the achievement of the first objective. An initial transmission rate of R0= 2.5 and a factor of 27 for undetected infections per each confirmed case were taken as assumptions for the model. The proportion of patients who may need intensive care or other in-hospital care was based on data from the Imperial College of London. On the other hand, an age-specific mortality rate provided by the Instituto Superiore di Sanità in Italy was used for the second objective. Results Based on the 93 cases reported as of March 18, if no mitigation measures were applied, by April 18, the country would have 613 037 cases. Mitigation measures that reduce R0 by 10% generate a 50% reduction in the number of cases. However, despite halving the number of cases, there would still be a shortfall in the number of beds required and only one in two patients would have access to this resource. Conclusion This model found that the mitigation measures implemented to date by the Colombian government and analyzed in this article are based on sufficient evidence and will help to slow the spread of SARS-CoV-2 in Colombia. Although a time horizon of one month was used for this model, it is plausible to believe that, if the current measures are sustained, the mitigation effect will also be sustained over time.(AU)


Subject(s)
Humans , Quarantine/organization & administration , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Prevention and Mitigation , Hospitals/supply & distribution , Colombia/epidemiology
19.
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1097199

ABSTRACT

Objetivos: prever a tendência epidemiológica de casos e óbitos do COVID-19 no Brasil e, especificamente, em Mato Grosso, por meio do modelo estatístico duplo exponencial. Métodos: para a realização deste trabalho, foram utilizados dados de casos e óbitos do COVID-19 fornecidos pelo Ministério da Saúde do Brasil e Secretaria de Estado de Saúde de Mato Grosso, e, para realizar as previsões com esses dados, foi utilizada a técnica estatística de séries temporais, considerando o modelo exponencial duplo, e para o processamento dos dados, foi utilizado o programa MINITAB V 17. Resultados: os resultados mostram que os valores ajustados pelo modelo exponencial duplo transformado dos casos e óbitos estão muito próximos dos valores observados de COVID-19 no Brasil e, principalmente, em Mato Grosso, no período considerado, indicando que esse modelo é adequado para os dados em estudo, o qual foi verificado, prevendo alguns valores com seus respectivos intervalos de confiança de 95%. Conclusões: a possibilidade de se estimar, pautado em análises estatísticas, o número de casos e óbitos de COVID-19 que ocorrerá no Brasil e no estado de Mato Grosso poderá instrumentalizar os gestores para o planejamento de ações estratégicas de prevenção, monitoramento e controle da pandemia.(AU)


Objective: to predict the epidemiological trend of COVID-19 cases and deaths in Brazil and Mato Grosso state using the double exponential statistical model. Methods: in order to carry out this work, data on cases and deaths from COVID-19 provided by the Ministry of Health of Brazil and the State Secretariat of Health of Mato Grosso were used and to make the predictions with these data, the time series statistical technique was used, considering the double exponential model and the MINITAB V 17 program was used for data processing. Results: the results show that the values adjusted by the double exponential transformed model of cases and deaths are very close to the observed values of COVID-19 in Brazil and Mato Grosso, in the period considered, indicating that this model is suitable for the data under study, which was verified by predicting some values with their respective 95% confidence intervals. Conclusions: the possibility of estimating, based on statistical analysis, the number of cases and deaths of COVID-19 that will occur in Brazil and in the state of Mato Grosso, may instrumentalize the managers for the planning of strategic actions for prevention, monitoring and control of pandemic.(AU)


Subject(s)
Humans , Death Certificates , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Brazil , Time Series Studies , Incidence
20.
J. Health Biol. Sci. (Online) ; 8(1)01/01/2020. tab
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1097195

ABSTRACT

Objetivo: analisar a tendência de casos e óbitos pelo COVID-19. Métodos: foram analisados os óbitos e os casos confirmados até o dia 15 de março de 2020, informados pela Organização Mundial da Saúde, utilizando-se Regressão Joinpoint. Resultados: a partir de 6 de fevereiro, os casos globais de COVID-19 apresentaram aumento de 8,2% e relacionavam-se com os casos registrados na Europa, e o incremento no número de óbitos, a partir de 20 de fevereiro, coincidiu com o aumento dos registros na Itália e Irã. Conclusão: na China, houve tendência de redução de casos e óbitos, enquanto a Europa apresentou transmissão sustentada.(AU)


Objective: to analyze the trend of cases and deaths by COVID-19. Methods: the deaths and confirmed cases until March 15th, 2020 were analyzed, reported by the World Health Organization, using Joinpoint Regression. Results: From February 6th, the global cases of COVID-19 presented an increase of 8.2% and were related to cases recorded in Europe, and the increase in the number of deaths, from February 20th, coincided with the increase of registrations in Italy and Iran. Conclusion: in China, there was a tendency of reduction of cases and deaths, while Europe showed sustained transmission.(AU)


Subject(s)
Death Certificates , Coronavirus Infections/mortality , Brazil , China , Time Series Studies , Ecological Studies , Europe
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