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1.
J. Health NPEPS ; 6(1)jun. 2021.
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1147344

ABSTRACT

Objetivo: analisar a letalidade da COVID-19 por sexo e idade entre os profissionais de saúde do Estado Pará, Brasil. Método: estudo epidemiológico e observacional, com utilização de dados secundários públicos sobre casos e óbitos acumulados por COVID-19 e dados demográficos, entre março e outubro de 2020. O número de casos e óbitos por COVID-19 ocorridos entre profissionais de saúde foram comparados em relação à idade e ao sexo pelo teste qui-quadrado, seguido por regressão logística pelo método Backward Stepwise de Wald. Resultados: entre os 15.332 casos confirmados de COVID-19, 70,3% eram do sexo feminino e 61,3% com idade entre 30 a 49 anos (39,2±11,6 anos). Registraram-se 97 óbitos, com uma taxa de letalidade de 0,6%. A probabilidade de óbito foi 52,8 vezes (20,7-134,5) e 4,0 vezes (2,5-6,2) maior entre jovens e homens quando comparados às demais notificações. Conclusão: a taxa de letalidade entre os profissionais de saúde é alta, especialmente entre homens jovens. Este é um alerta sobre os impactos da doença entre os trabalhadores da saúde e suscita ao poder público, especificamente ao setor saúde melhores condições de trabalho e políticas de saúde do trabalhador.(AU)


Objective: to analyze the lethality of COVID-19 by sex and age among health professionals in the state of Pará, Brazil. Method: epidemiological and observational study, using public secondary data on cases and deaths accumulated by COVID-19 and demographic data, between March and October 2020. The number of cases and deaths by COVID-19 that occurred among health professionals were compared in relation to age and sex using the chi-square test, followed by logistic regression using Wald's Backward Stepwise method. Results: among the 15,332 confirmed cases of COVID-19, 70.3% were female and 61.3% aged between 30 and 49 years (39.2 ± 11.6 years). 97 deaths were recorded, with a fatality rate of 0.6%. The probability of death was 52.8 times (20.7-134.5) and 4.0 times (2.5-6.2) higher among young men and men when compared to other reports. Conclusion: the lethality rate among health professionals is high, especially among young men. This is an alert about the impacts of the disease among health workers and raises the public authorities, specifically the health sector, better working conditions and worker health policies.(AU)


Objetivo: analizar la letalidad de COVID-19 por sexo y edad en profesionales de la salud en el estado de Pará, Brasil. Método: estudio epidemiológico y observacional, utilizando datos secundarios públicos sobre casos y defunciones acumulados por COVID-19 y datos demográficos, entre marzo y octubre de 2020. Se comparó el número de casos y defunciones por COVID-19 ocurridos entre profesionales de la salud en relación con edad y sexo usando la prueba de chi-cuadrado, seguida de regresión logística usando el método de Wald Backward Stepwise. Resultados: entre los 15.332 casos confirmados de COVID-19, el 70,3% eran mujeres y el 61,3% tenían entre 30 y 49 años (39,2 ± 11,6 años). Se registraron 97 muertes, con una tasa de letalidad del 0,6%. La probabilidad de muerte fue 52,8 veces (20,7-134,5) y 4,0 veces (2,5-6,2) más grande entre hombres y jóvenes en comparación con otros informes. Conclusión: la tasa de letalidad entre los profesionales de la salud es alta, especialmente entre los hombres jóvenes. Se trata de una alerta sobre los impactos de la enfermedad entre los trabajadores de la salud y plantea a las autoridades públicas, específicamente al sector salud, mejores condiciones laborales y políticas de salud laboral.(AU)


Subject(s)
Humans , Occupational Health , Health Personnel/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/mortality , Health Policy , Brazil , Epidemiologic Studies
2.
Goiânia; s.n; 28 maio 2021. 1-12 p. ilus, graf, tab.
Non-conventional in Portuguese | ColecionaSUS, LILACS, ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1248153

ABSTRACT

Síntese de evidências e análise exploratória acerca da relação entre IDHs e a evolução da pandemia da COVID-19 nos municípios do estado de Goiás. Para essa análise utilizou-se dados referentes à situação da COVID-19 nos municípios de Goiás, utilizando-se de IDH dos Municipíos de Goiás no site do IBGE, IDH dos Bairros de Goiânia, Populações estimadas para 2019, números de casos e óbitos por município do Estado de Goiás, Painel de Acompanhamento da Covid da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás (SES-GO); números de internações nas unidades do SUS pelo Argos, agrupado por município, residência dos paciente; números de internações pelo SIVEP, agrupado por município de residência dos pacientes. Para calcular a precisão utilizou-se a métrica Coeficiente de Determinação (r²). No que se refere à correlação, obteve-se os índices de correlação do IDH com as diferentes variáveis apresentadas no gráfico de calor. Conclui que não há, até o momento, consonância da literatura científica acerca da relação entre o IDH e indicadores epidemiológicos da COVID-19. Serão necessários mais estudos e metodologias diferentes de modo a aferir a influência das diferentes variáveis


Evidence synthesis and exploratory analysis on the relationship between HDIs and the evolution of the COVID-19 pandemic in the municipalities of the state of Goiás. For this analysis, data referring to the situation of COVID-19 in the municipalities of Goiás were used, using HDI of the Municipalities of Goiás on the IBGE website, HDI of the Neighborhoods of Goiânia, Estimated populations for 2019, number of cases and deaths by municipality of the State of Goiás, Covid Monitoring Panel of the State Health Department of Goiás (SES-GO ); number of admissions to SUS units by Argos, grouped by municipality, patient residence; number of admissions by SIVEP, grouped by municipality of residence of patients. To calculate the precision, the Coefficient of Determination (r²) metric was used. With regard to the correlation, we obtained the correlation indices of the HDI with the different variables presented in the heat graph. It concludes that, to date, there is no consonance in the scientific literature on the relationship between the HDI and COVID-19 epidemiological indicators. More studies and different methodologies will be needed in order to assess the influence of different variables


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/epidemiology , Development Indicators , Pandemics , Betacoronavirus , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Incidence , Data Interpretation, Statistical , Life Expectancy , Coronavirus Infections/mortality
3.
Rev. medica electron ; 43(2): 3047-3060, mar.-abr. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1251925

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: la neumonía por covid-19 es la enfermedad infecciosa que ha revolucionado al mundo en los últimos meses. El diagnóstico pasa por varios momentos: el cuadro clínico, la analítica sanguínea y las imágenes. La estratificación del riesgo de muerte es muy importante para optimizar los recursos. Objetivos: validar un modelo matemático cubano predictivo de mortalidad en pacientes ingresados por covid-19. Materiales y métodos: estudio de cohorte con 191 pacientes, que ingresaron graves en el Hospital Mayor de Crema, en la provincia de Cremona, región de Lombardía (Italia), en el período de abril a mayo de 2020. El universo estuvo constituido por 191 pacientes, y no se tomó muestra alguna. Las variables fueron: edad, estado del paciente, niveles de creatinina plasmática, frecuencia respiratoria, frecuencia cardiaca, presión arterial, niveles de oxígeno y de dióxido de carbono en sangre, valor del sodio y de hemoglobina. Resultados: mortalidad del 22 % en pacientes graves y críticos, con media de la edad (grupo 1: 59 años) (grupo 2: 73 años); t-Student = 0,00. Test de Hosmer-Lemenshow (0,766) con elevado ajuste. Sensibilidad = 93 %. Área bajo la curva = 0,957. Porcentaje de aciertos en la regresión logística de 86,4 % y en la red neuronal de 91,2 %. Media del modelo por grupos (grupo 1: 4 458) (grupo 2: 2 911) t-Student = 0,00. Conclusiones: el modelo demostró ser muy útil en el flujograma de pacientes atendidos con la covid-19. Permitió detectar tempranamente (a los cinco días del ingreso) los pacientes con alto riesgo de muerte y discriminar aquellos que no tendrían este riesgo, de manera que pudieran ser tratados en unidades de cuidados mínimos (AU).


ABSTRACT Introduction: COVID-19 pneumonia is an infectious disease that has revolutionized the world in the last months. The diagnosis goes thought several moments: clinical features, blood analytic and images. Death risk stratification is very important to optimize resources. Objective: to validate the Cuban mathematic predictive model of mortality in patients admitted due to COVID-19. Materials and methods: cohort study with 191 seriously-ill patients who were admitted to Maggiore di Crema Hospital, Cremona, Lombardy region, Italy, in the period April-May 2020. The universe were 191 patients and no sample was chosen. The variables were: age; patient's status; plasma creatinine levels; respiratory rate; heart rate; arterial pressure; blood oxygen and carbon dioxide levels; values of sodium and hemoglobin. Results: 22 % of mortality in seriously-ill and critical patients, with average age in Group 1: 59 years, in Group 2: 73 years; t-Student = 0.00. Hosmer-Lemenshow test (0.766) with high adjustment. Sensitivity= 93 %. Area below the curve=0.957. Success percentage in logistic regression of 86.4 % and 91.2 % in the neuronal net. Model media per groups: Group 1= 4 458; Group 2= 2 911, t-Student = 0.00. Conclusions: the model showed to be very useful in the flow chart of patients attended with COVID-19. It allowed to early detect the patients at high death risk five days from admission and discriminating those who were not at risk, in a way that they could be treated in minimal care units (AU).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Coronavirus Infections/mortality , Patient Acuity , Forecasting/methods , Patients , Coronavirus Infections/complications , Coronavirus Infections/diagnosis , Aftercare/methods , Italy , Medical Missions
6.
Ciênc. Saúde Colet ; 26(1): 159-168, jan. 2021. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1153761

ABSTRACT

Resumen Este artículo tiene como objeto analizar la crisis de la atención residencial en España en el contexto de la Covid-19 y su impacto en una elevada mortalidad y el abandono de la población usuaria. Se analizan sus causas inmediatas, mediatas y estructurales. De manera específica se analiza la precariedad en el empleo en las residencias a lo largo de la pasada década como una de las principales causas explicativas de la crisis estructural de las residencias. El enfoque teórico de análisis es el modelo de atención integral y centrada en la persona (AICP) basado en la autonomía de las personas y en la centralidad de sus derechos. La metodología combina el análisis cuantitativo en lo referente al empleo junto con una metodología cualitativa basada en el análisis de documentos y debates. El artículo concluye proponiendo una reforma integral de los cuidados de larga duración que incluya tanto un cambio en la atención residencial bajo la forma de pequeñas unidades de convivencia, como un reforzamiento de la atención en el domicilio y la comunidad en cuanto preferencia creciente la población mayor. La combinación óptima de la atención residencial y domiciliaria es la propuesta básica de este trabajo.


Abstract The objective of this study is to analyze the residential care crisis in Spain in the context of the COVID-19 pandemic and its impact on high mortality and abandonment of the user population. The direct, indirect and structural causes are analyzed. Specifically, precarious employment in residences over the past decade was analyzed as one of the main explanatory causes of the structural crisis of nursing homes. The theoretical focus of analysis is the comprehensive and person-centered care (CPCC) model based on the autonomy of people and the centrality of their rights. The methodology combines a quantitative analysis of employment and a qualitative analysis of documents and debates. The study concludes by proposing a comprehensive reform of long-term care that includes both a change in residential care in the form of small cohabitation units and reinforcement of care in the home and the community as a growing preference for the elderly population. An optimal combination of residential and home care is the basic proposal of this work.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics , Betacoronavirus , Homes for the Aged/legislation & jurisprudence , Homes for the Aged/organization & administration , Homes for the Aged/statistics & numerical data , Nursing Homes/legislation & jurisprudence , Nursing Homes/organization & administration , Nursing Homes/statistics & numerical data , Spain/epidemiology , Sex Distribution , Coronavirus Infections/mortality , Age Distribution , Patient-Centered Care , Qualitative Research , Employment , Health Services for the Aged/organization & administration
7.
Goiânia; SES-GO; 26 jan. 2021. 1-9 p. tab, graf.
Non-conventional in Portuguese | ColecionaSUS, LILACS, ColecionaSUS, CONASS, SES-GO | ID: biblio-1151688

ABSTRACT

Até o final da primeira semana de janeiro de 2021, a pandemia da infecção causada pelo novo coronavírus (SARS-CoV-2) acometeu, aproximadamente, 86 milhões de pessoas e provocou cerca de 2 milhões de mortes no mundo inteiro (WHO, 2021). No mesmo período, o Brasil contabilizou cerca de 8 milhões de pessoas contaminadas e 200 mil óbitos confirmados por COVID-19 (BRASIL, 2021). Mesmo após tantos casos, óbitos e tempo decorrido desde o início da pandemia, ainda há muito o que ser esclarecido a respeito da COVID-19 (SIGNORELLI e ODONE, 2020), sendo necessário olhar atento tanto à vulnerabilidade de grupos específicos; quanto à incidência, gravidade e letalidade da doença


By the end of the first week of January 2021, the pandemic of infection caused by the new coronavirus (SARS-CoV-2) affected approximately 86 million people and caused about 2 million deaths worldwide (WHO, 2021). In the same period, Brazil counted approximately 8 million people infected and 200,000 confirmed deaths by COVID-19 (BRAZIL, 2021). Even after so many cases, deaths and time elapsed since the beginning of the pandemic, there is still to be clarified about COVID-19 (SIGNORELLI and ODONE, 2020), and is necessary to look at both the vulnerability of specific groups; as to the incidence, severity and lethality of the disease


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology
9.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(1): e2020750, 2021. tab, graf
Article in English, Portuguese | ColecionaSUS, LILACS, ColecionaSUS, SES-SP | ID: biblio-1142937

ABSTRACT

Objetivo: Descrever o perfil clínico-epidemiológico dos casos suspeitos de COVID-19 internados em hospital federal do Rio de Janeiro, RJ, Brasil, e identificar fatores associados ao óbito. Métodos: Estudo seccional, utilizando dados da vigilância epidemiológica local até a Semana Epidemiológica 27 de 2020. Empregou-se regressão logística. Resultados: Foram incluídos 376 casos internados suspeitos de COVID-19, dos quais 52,9% eram mulheres, 57,4% tinham 50 anos ou mais de idade e 80,1% exibiam comorbidades. Foram confirmados para COVID-19 195 casos (51,9%), cuja letalidade (37,9%) foi maior, comparada à dos descartados (24,2%). Na análise ajustada, associaram-se ao óbito, nos casos confirmados, ter 50 a 69 (OR=11,65 - IC95% 1,69;80,33) e 70 ou mais anos (OR=8,43 - IC95% 1,22;58,14), apresentar neoplasia (OR=4,34 - IC95% 1,28;14,76) e usar suporte ventilatório invasivo (OR=70,20 - IC95% 19,09;258,19). Conclusão: Houve elevada prevalência de comorbidades e letalidade; os principais fatores associados ao óbito foram idade, presença de neoplasia e suporte ventilatório invasivo.


Objetivo: Describir el perfil clínico-epidemiológico de casos sospechosos de COVID-19 ingresados en hospital federal de Río de Janeiro, RJ, Brasil, y factores asociados al óbito. Métodos: Estudio transversal utilizando datos de la vigilancia epidemiológica local de casos sospechosos hospitalizados hasta la Semana Epidemiológica 27 de 2020 y regresión logística. Resultados: Se incluyeron 376 casos, de los cuales 52,9% era de mujeres, 57,4% tenía 50 años o más, 80,1% tenía comorbilidades. Se confirmó para COVID-19 un 51,9% . Los casos confirmados tuvieron una mayor letalidad (37,9%) que los descartados (24,2%). La mortalidad ajustada en los confirmados fue mayor en los grupos de edad de 50 a 69 años (OR=11,65 - IC95% 1,69; 80,33), 70 años o más (OR=8,43 - IC95% 1,22;58,14), con neoplasia (OR=4,34 - IC95% 1,28;14,76) y uso de soporte ventilatorio invasivo (OR=70,20 - IC95% 19,09;258,19). Conclusión: La mayor mortalidad se asoció con personas de edad avanzada, con neoplasias y uso de soporte ventilatorio invasivo.


Objective: To describe the clinical and epidemiological profile of suspected COVID-19 cases admitted to a federal hospital in Rio de Janeiro, RJ, Brazil, and to identify factors associated with death. Methods:This was a cross-sectional study using local epidemiological surveillance data as at epidemiological week 27 of 2020 and logistic regression. Results: 376 hospitalized suspected COVID-19 cases were included; 52.9% were female, 57.4% were 50 years old or over and 80.1% had comorbidities. 195 (51.9%) COVID-19 cases were confirmed and their lethality was higher (37.9%) than among discarded cases (24.2%). In the adjusted analysis, death among confirmed cases was associated with being in the 50-69 age group (OR=11.65 - 95%CI 1.69;80.33), being aged 70 or over (OR=8.43 - 95%CI 1.22;58.14), presence of neoplasms (OR=4.34 - 95%CI 1.28;14.76) and use of invasive ventilatory support (OR=70.20 - 95%CI 19.09;258.19). Conclusion: High prevalence of comorbidities and lethality was found; the main factors associated with death were being older, neoplasms and invasive ventilatory support.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/complications , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Severe Acute Respiratory Syndrome/epidemiology , Hospitalization/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Comorbidity , Cross-Sectional Studies , Hospital Mortality , Pandemics
10.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(1): e2020763, 2021. tab, graf
Article in English, Portuguese | ColecionaSUS, LILACS, ColecionaSUS, SES-SP | ID: biblio-1142941

ABSTRACT

Objetivo: Descrever as características dos óbitos por COVID-19 no estado de Rondônia. Métodos: Estudo descritivo, com dados do Sistema Estratégia de Informatização do Sistema Único de Saúde Vigilância Epidemiológica (E-SUS-VE), notificados entre 1º de janeiro e 20 de agosto de 2020. Foram aplicados testes estatísticos (qui-quadrado e procedimento de Marascuilo), considerando-se como diferenças significantes quando os testes apresentaram p-valor <0,05. Resultados: Foram notificados 184.146 casos suspeitos, dos quais 49.804 foram confirmados como COVID-19, e 1.020 evoluíram para óbito (letalidade 2,1%). Observaram-se diferenças significantes estatisticamente entre as faixas etárias e a letalidade (p-valor <0,001); maior letalidade quanto maior a idade (procedimento de Marascuilo, significativo na comparação entre maiores de 60 anos com as demais faixas etárias); maior óbito no sexo masculino (letalidade de 2,7%); e maior letalidade entre as pessoas de cor preta (3,0%). Conclusão: Em Rondônia, observou-se maior letalidade entre idosos, homens e pessoas pardas e pretas.


Objetivo: Describir las características de los óbitos debidos a COVID-19 en Rondônia. Métodos: Estudio descriptivo, con datos del Sistema de Estrategia de Computación del Sistema Unificado de Salud de Vigilancia Epidemiológica (E-SUS-VE), notificados entre el 1 de enero y el 20 de agosto de 2020. Se aplicaron pruebas estadísticas (procedimiento Chi-cuadrado y Marascuilo), considerando significativas cuando las pruebas presentaron valor p<0,05. Resultados: se notificaron 184.146 casos sospechosos, con 49.804 confirmados como COVID-19 y 1.020 muertes (letalidad 2,1%). Se observaron diferencias estadísticamente significativas entre grupos de edad y letalidad (valor p <0,001); a mayor edad mayor letalidad (procedimiento de Marascuilo, significativo en la comparación entre mayores de 60 años con los otros grupos de edad); mayor óbito en el sexo masculino (letalidad del 2,7%); y mayor letalidad entre la raza negra (3,0%). Conclusión: En Rondônia, hubo una mayor letalidad entre los adultos mayores, hombres y pardos y negros.


Objective: To describe the characteristics of deaths due to COVID-19 in the state of Rondônia. Methods: This was a descriptive study, with data from the Brazilian National Health System Epidemiological Surveillance System Computerization Strategy (E-SUS-VE, notified between January 1 and August 20, 2020. Statistical tests (Chi-square and Marascuilo procedure) were applied, where differences were considered to be significant when p< 0.05. Results 184,146 suspected cases were reported, of which 49,804 were confirmed as COVID-19, and 1,020 died (lethality 2.1%). Statistically significant differences were observed between age groups and lethality (p-value <0.001); lethality was greater as age increased (Marascuilo procedure, significant in the comparison between the over 60s and the other age groups); death was higher among males (2.7% lethality); and lethality was higher among Black people (3.0%). Conclusion: Lethality was greater among the elderly, males and people of brown and black skin color in Rondônia.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Mortality/trends , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , National Health Programs , Brazil/epidemiology , Sex Factors , Population Surveillance , Epidemiology, Descriptive , Age Factors , Pandemics/statistics & numerical data , Race Factors/statistics & numerical data
11.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(1): e2020680, 2021. graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1154132

ABSTRACT

Objetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1º de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17 mil óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro.


Objetivo: Describir las proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation para COVID-19 en Brasil y sus estados, presentar su precisión y discutir sus implicaciones. Métodos Las previsiones del IHME de mayo a agosto de 2020 para Brasil y algunos estados, se compararon con las muertes acumuladas observadas. Resultados La proyección prevé 182.809 muertes por la pandemia hasta el 1º de diciembre de 2020 en Brasil. Un aumento en el uso de mascarillas podría evitar ~17.000 muertes. El error medio en el número acumulado de muertes en 2, 4 y 6 semanas de las proyecciones fue de 13%, 18% y 22%. Conclusión: Las proyecciones de corto y medio plazo proporcionan datos importantes y con suficiente precisión para informar a los administradores de salud, autoridades electas y a la sociedad. Después de un camino difícil hasta agosto, la pandemia, según las proyecciones, tendrá una disminución sostenida, pero lenta, y seguirá causando alrededor de 400 muertes/día a principios de diciembre.


Objective: To describe the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and the Brazilian states, present their accuracy and discuss their implications. Methods: The IHME projections from May to August 2020 for Brazil and selected states were compared with the ensuing reported number of cumulative deaths. Results: The pandemic was projected to cause 182,809 deaths by December 1, 2020 in Brazil. An increase in mask use could reduce the projected death toll by ~17,000. The mean error in the cumulative number of deaths at 2, 4 and 6 weeks after the projections were made was 13%, 18% and 22%, respectively. Conclusion: Short and medium-term projections provide important and sufficiently accurate data to inform health managers, elected officials, and society at large. After following an arduous course up until August, the pandemic is projected to decline steadily although slowly, with ~400 deaths/day still occurring in early December.


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/transmission , Coronavirus Infections/epidemiology , Forecasting/methods , Time Factors , Brazil/epidemiology , Mortality/trends , Disease Transmission, Infectious/statistics & numerical data , Severe Acute Respiratory Syndrome/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Data Accuracy
12.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(2): e2020722, 2021. graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1249797

ABSTRACT

Objetivo: Analisar como a testagem da população influencia os indicadores de saúde usados para monitorar a pandemia de COVID-19 nos 50 países com maior número de casos diagnosticados. Métodos: Estudo ecológico sobre dados secundários, extraídos em 19/08/2020. Foram calculadas incidência acumulada, taxa de mortalidade, letalidade e proporção de testes positivos. Os dados foram descritos e apresentados graficamente, com o respectivo coeficiente de correlação de Spearman. Resultados: A taxa de testagem variou enormemente entre os países. A incidência acumulada e a proporção de testes positivos foram correlacionadas ao número de testes, enquanto a taxa de mortalidade e a letalidade apresentaram correlação baixa com esse indicador. Conclusão: A maioria dos países não testa o suficiente para garantir adequado monitoramento da pandemia, com reflexo na qualidade dos indicadores. A ampliação do número de testes é fundamental; porém, ela deve ser acompanhada de outras medidas, como isolamento de casos diagnosticados e rastreamento de contatos.


Objetivo: Analizar cómo el testeo poblacional influye en los indicadores de salud utilizados para monitorear la pandemia de COVID-19 en los 50 países con mayor número de casos diagnosticados. Métodos: Estudio ecológico, con datos secundarios, recogidos el 19/8/2020. Se calcularon la incidencia acumulada, la tasa de mortalidad, la letalidad y la proporción de pruebas positivas. Los datos fueron descritos y presentados gráficamente, con el respectivo Coeficiente de Correlación de Spearman. Resultados: La tasa de testeo varió enormemente entre los países. La incidencia acumulada y la proporción de pruebas positivas se correlacionaron con el número de pruebas, mientras que la tasa de mortalidad y de letalidad mostraron una baja correlación con este indicador. Conclusión: La mayoría de los países no realizan suficientes pruebas para garantizar un seguimiento adecuado de la pandemia, lo que se refleja en la calidad de los indicadores. La ampliación del número de pruebas es fundamental, y debe ir acompañada de aislamiento de casos y seguimiento de contactos.


Objective: To analyse how testing the population influences the health indicators used to monitor the COVID-19 pandemic in the 50 countries with the highest number of diagnosed cases. Methods:This was an ecological study using secondary data retrieved on 8/19/2020. Cumulative incidence, mortality rate, case-fatality rate, and proportion of positive tests were calculated. The data were described and presented graphically, with their respective Spearman Correlation Coefficients. Results: The testing rate varied enormously between countries. Cumulative incidence and the proportion of positive tests were correlated with the number of tests, while the mortality rate and case-fatality rate showed low correlation with this indicator. Conclusion: Most countries do not test enough to ensure adequate monitoring of the pandemic, and this is reflected in the quality of the indicators. Expanding the number of tests is essential, but it needs to be accompanied by other measures, such as isolation of diagnosed cases and contact tracing.


Subject(s)
Humans , Incidence , Coronavirus Infections/diagnosis , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Laboratory Test/statistics & numerical data , Serologic Tests/statistics & numerical data , Global Health/statistics & numerical data , Health Status Indicators , Reverse Transcriptase Polymerase Chain Reaction , Pandemics/statistics & numerical data
14.
Acta Paul. Enferm. (Online) ; 34: eAPE02531, 2021. tab
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1152659

ABSTRACT

Resumo Objetivo: Analisar a tendência temporal da incidência, mortalidade, cobertura de enfermarias e leitos de terapia intensiva e rígido isolamento social no estado do Ceará e correlacioná-los. Métodos: Estudo ecológico, cuja variável de desfecho foi a taxa de mortalidade. Os preditores foram a incidência, a taxa de ocupação de enfermarias e leitos de terapia intensiva e a taxa de isolamento social. Foi realizada uma regressão linear múltipla considerada significativa quando p <0,05. Resultados: Observou-se tendência de aumento da incidência e mortalidade por COVID-19 no estado do Ceará (p = 0,01). Por outro lado, observou-se tendência de diminuição na ocupação de enfermarias e leitos de terapia intensiva (p = 0,02). A taxa de isolamento social diminuiu significativamente durante o período (p = 0,001). Na regressão linear múltipla, o isolamento social manteve-se inversamente relacionado à mortalidade pela COVID-19 (β = -0,08; p = 0,02). Conclusão: Verificou-se o efeito do rígido isolamento social durante a pandemia de COVID-19. A implementação antecipada do mesmo, com outras ações de saúde pública, mostrou-se relevante para garantir a continuidade de seus benefícios.


Resumen Objetivo: Analizar la tendencia temporal de la incidencia, mortalidad, ocupación de enfermerías y camas de terapia intensiva y el rígido aislamiento social en el estado de Ceará y correlacionarlos. Métodos: Estudio ecológico, cuya variable de criterio de valoración fue el índice de mortalidad. Los predictores fueron la incidencia, el índice de ocupación de enfermerías y camas de terapia intensiva y el índice de aislamiento social. Se realizó una regresión lineal múltiple considerada significativa cuando p < 0,05. Resultados: Se observó una tendencia de aumento de la incidencia y mortalidad por COVID-19 en el estado de Ceará (p = 0,01). Por otro lado, se observó una tendencia de reducción de ocupación de enfermerías y camas de terapia intensiva (p = 0,02). El índice de aislamiento social se redujo significativamente durante el período (p = 0,001). En la regresión lineal múltiple, el aislamiento social se mantuvo inversamente relacionado con la mortalidad por COVID-19 (β = -0,08; p = 0,02). Conclusión: Se verificó el efecto del aislamiento social rígido durante la pandemia de COVID-19. La implementación anticipada de esta medida, junto con otras acciones de salud pública, demostró ser relevante para garantizar la continuidad de sus beneficios.


Abstract Objective: This study aimed to analyze the temporal trend of incidence, mortality, coverage of wards and intensive care beds, and rigid social isolation in the Ceará State and correlate them. Methods: Ecological study, which outcome variable was the mortality rate. Predictors were incidence, occupation rate of bed wards and intensive care beds, and social isolation rate. It was performed a multiple linear regression considering significant when p<0.05. Results: It was observed an increasing trend of incidence and mortality by COVID-19 in the Ceará State (p=0.01). On the other hand, it was seen a decreasing trend in the occupation of wards and intensive care beds (p=0.02). The social isolation rate significantly decreased during the period (p=0.001). In the multiple linear regression, social isolation remained inversely related to mortality by COVID-19 (β=-0.08; p=0,02). Conclusion: It was seen the effect of rigid social isolation during the COVID-19 pandemics. The anticipated implementation of it, with other public health actions, showed relevance to guarantee the continuity of its benefits.


Subject(s)
Social Isolation , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Intensive Care Units , Bed Occupancy , Brazil , Ecological Studies
16.
Bogotá; Organización Panamericana de la Salud; dic. 05, 2020. 7 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1140276

ABSTRACT

A la fecha Colombia reporta 1.334.089 casos (9.297 casos nuevos en las últimas 24h) con un incremento nacional del 0,7% en las últimas 24h y 37.117 defunciones (183 las últimas 24 Horas) con un aumento nacional del 0,5% en las últimas 24h. Los departamentos y distritos que presentaron los aumentos relativos más altos de COVID-19 en los últimos 7 días fueron: Caldas 11,9% (2.070), Quindío 11,5% (1.397), Tolima 11,5% (2.445), Norte Santander 10,3% (2.075), Boyacá 9,3% (1.302), Casanare 9,0% (504), Cartagena 8,7% (2.044), Risaralda 7,8% (1.297), Santa Marta 7,3% (765), Santander 7,1% (2.658). La tasa de incidencia nacional es de 2.648,5 casos por cada 100.000 habitantes; los departamentos y/o distritos que superan la tasa nacional son en su orden: Bogotá (4.905,8), Amazonas (3.992,7), Barranquilla (3.590,0), San Andrés (3.433,7), Caquetá (3.275,8), Antioquia (3.247,0), Quindío (3.157,9), Cartagena (3.107,4), Huila (2.713,3), Meta (2.686,8). La tasa de mortalidad nacional es de 736,9 muertes por cada millón de habitantes; se observa una tasa de mortalidad mayor a la nacional en: Amazonas (1.556,6), Barranquilla (1.375,7), Caquetá (1.169,2), Bogotá (1.110,5), Santa Marta (943,2), Córdoba (904,3), Santander (893,5), Huila (870,3), Norte Santander (865,9), Quindío (831,8), Valle del Cauca (778,9).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Pneumonia, Viral/mortality , Coronavirus Infections/mortality , Cyclonic Storms/statistics & numerical data , Pandemics/prevention & control , Natural Disasters/mortality , Colombia/epidemiology
17.
Rev. cuba. med. trop ; 72(3): e574, sept.-dic. 2020. tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1156538

ABSTRACT

Introducción: En marzo de 2020 la OMS declaró pandemia a la COVID-19, enfermedad causada por el virus denominado SARS-CoV-2. Cuba, hasta el 9 de junio, reportó 2211 casos y 83 fallecidos; de estos 49 casos eran de Santiago de Cuba, con una letalidad de 6,12. Objetivo: Caracterizar la morbilidad por COVID-19 en Santiago de Cuba según aspectos epidemiológicos, clínicos y de diagnóstico seleccionados. Métodos: Estudio descriptivo transversal con los 49 pacientes confirmados en la provincia. Se efectuó la revisión de base de datos, estadísticas, historias epidemiológicas y clínicas. Se calcularon las tasas de incidencia, media aritmética y mediana, diferencia porcentual de tasas y prueba exacta de Fischer. Se utilizó el software EPIDAT con un nivel de confianza 95 por ciento y significancia ≤ 0,05 para determinar asociación estadística. Resultados: La tasa de incidencia fue 4,7 por 1000 habitantes. Los municipios comprometidos fueron Santiago, Contramaestre y Palma Soriano. El mayor riesgo estuvo en el grupo de los mayores de 60 años, con síntomas frecuentes tos, fiebre y rinitis. El 26,53 por ciento se encontró asintomático. Las principales comorbilidades asociadas fueron hipertensión arterial, trastornos neurológicos y respiratorios. Los procedimientos diagnósticos informaron RT-PCR positiva, LDH elevada, proteína C reactiva, hiperglucemia e infiltrado inflamatorio difuso pulmonar. Existió asociación estadística entre el periodo de evolución, 7 y más días desde el inicio de síntomas al ingreso, y el nivel de gravedad. Conclusiones: El mayor riesgo de enfermar y fallecer se constató en edades más avanzadas de la vida. Los síntomas más frecuentes se comportaron de manera similar a lo descrito en la bibliografía consultada, así como los resultados de laboratorio. La demora en acudir a instituciones de salud y comorbilidades asociadas constituyeron un riesgo, de evolucionar hacia la gravedad y muerte(AU)


Introduction: COVID-19, a disease caused by the virus named SARS-CoV-2, was declared pandemic by the WHO in March 2020. Until 9 June Cuba had reported 2 211 cases and 83 deaths. Forty-nine of these cases were from Santiago de Cuba, for a lethality of 6.12. Objective: Characterize COVID-19 morbidity in Santiago de Cuba based on the analysis of selected epidemiological, clinical and diagnostic aspects. Method: A descriptive cross-sectional study was conducted of the 49 patients confirmed in the province. A review was performed of databases, statistics, and clinical and epidemiological records. Estimation was made of incidence rates, arithmetic mean and median, percentage difference between the rates, and Fischer's exact test. Statistical association was determined with the software EPIDAT, using a confidence level of 95 percent and a significance level of ≤ 0.05. Results: The incidence rate was 4.7 per 1 000 inhabitants. The municipalities involved were Santiago, Contramaestre and Palma Soriano. The greatest risk lay in patients aged over 60 years, among whom coughing, fever and rhinitis were common symptoms. Of the patients studied, 26.53 percent were asymptomatic. The main associated comorbidities were hypertension and neurological and respiratory disorders. The results of the diagnostic procedures applied were positive RT-PCR, high LDH, C-reactive protein, hyperglycemia and diffuse inflammatory pulmonary infiltrate. A statistical association was found between the evolution period, 7 and more days from symptom onset to admission, and the degree of severity. Conclusions: The highest risk of becoming ill and dying was found in the most advanced ages of life. The most common symptoms behaved in a manner similar to the one described in the bibliography consulted, and so did the laboratory results obtained. Delay in reporting to health institutions and associated comorbidities were risks for progression to severity and death(AU)


Subject(s)
Humans , Comorbidity , Coronavirus Infections/mortality , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies
18.
Bogotá; Organización Panamericana de la Salud; dic 08, 2020. 8 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS | ID: biblio-1140725

ABSTRACT

Este es el reporte de situación COVID-19 Colombia No. 192 - 08 de diciembre de 2020.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Pneumonia, Viral/mortality , Coronavirus Infections/mortality , Pandemics/statistics & numerical data , Colombia/epidemiology
19.
Rev. Assoc. Med. Bras. (1992) ; 66(12): 1679-1684, Dec. 2020. tab
Article in English | SES-SP, LILACS, SES-SP | ID: biblio-1143668

ABSTRACT

SUMMARY OBJECTIVE: We aimed to explore the prevalence of smoking rates and comorbidities and evaluate the relationship between them and disease severity and mortality in inpatients with COVID-19. METHODS: COVID-19 patients were divided into the following groups: clinic group, intensive care unit (ICU) group, survivors, and non-survivors. Non-COVID-19 patients were included as a control group. The groups were compared. RESULTS: There was no difference between patients with and without COVID-19 in terms of smoking, asthma, diabetes, dementia, coronary artery disease (CAD), hypertension, chronic renal failure and arrhythmia (p>0.05). Older age (Odds ratio (OR), 1.061; 95% confidence interval (CI): 1.041-1.082; p< 0.0001), chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (OR, 2.775; 95% CI: 1.128-6.829; p=0.026) and CAD (OR, 2.696; 95% CI: 1.216-5.974; p=0.015) were significantly associated with ICU admission. Current smoking (OR, 5.101; 95% CI: 2.382-10.927; p<0.0001) and former smoking (OR, 3.789; 95% CI: 1.845-7.780; p<0.0001) were risk factors for ICU admission. Older age (OR; 1.082; 95% CI: 1.056-1.109; p<0.0001), COPD (OR, 3.213; 95% CI: 1.224-8.431; p=0.018), CAD (OR, 6.252; 95% CI: 2.171-18.004; p=0.001) and congestive heart failure (CHF) (OR, 5.917; 95% CI 1.069-32.258; p=0.042), were significantly associated with mortality. Current smoking (OR, 13.014; 95% CI: 5.058-33.480; p<0.0001) and former smoking (OR, 6.507; 95% CI 2.731-15.501; p<0.0001) were also risk factors for mortality. CONCLUSION: Smoking, older age, COPD, and CAD were risk factors for ICU admission and mortality in patients with COVID-19. CHF was not a risk factor for ICU admission; however, it was a risk factor for mortality.


RESUMO OBJETIVO: Buscamos explorar as taxas de prevalência de tabagismo e de comorbidades e avaliar a relação entre elas e a severidade e mortalidade da doença em pacientes hospitalizados com COVID-19. MÉTODOS: Pacientes com COVID-19 foram divididos nos seguintes grupos: grupo clínico, grupo da unidade de terapia intensiva (UTI), grupo de sobreviventes e não-sobreviventes. Pacientes sem COVID-19 foram incluídos em um grupo de controle. Os grupos foram comparados. RESULTADOS: Não houve diferença entre os pacientes com e sem COVID-19 em termos de tabagismo, asma, diabetes, demência, doença arterial coronariana (DAC), hipertensão arterial, insuficiência renal crônica e arritmia (p>0,05). Idade mais avançada (odds ratio (OR), 1,061; 95% de intervalo de confiança (IC): 1,041-1,082; p< 0,0001), doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) (OR, 2,775; 95% IC: 1,128-6,829; p=0,026) e DAC (OR, 2,696; 95% IC: 1,216-5,974; p=0,015) estavam significativamente associados com a admissão na UTI. O tabagismo atual (OR, 5,101; 95% IC: 2,382-10,927; p < 0,0001) e tabagismo prévio (OR, 3,789; 95% IC: 1,845-7,780; p< 0,0001) foram fatores de risco para admissão na UTI. Idade mais avançada (OR; 1,082; 95% IC: 1,056-1,109;< 0,0001), DPOC (OR, 3,213; 95% IC: 1,224-8,431; p=0,018), DAC (OR, 6,252; 95% IC: 2,171-18,004; p=0,001) e insuficiência cardíaca congestiva (ICC) (OR, 5,917; 95% IC 1,069-32,258; p=0,042) estavam significativamente associados com mortalidade. O tabagismo atual (OR, 13,014; 95% IC: 5,058-33,480; p<0,0001) e o tabagismo prévio (OR, 6,507; 95% IC 2,731-15,501; p<0,0001) também foram fatores de risco para mortalidade. CONCLUSÃO: O tabagismo, a idade avançada, DPOC e DAC foram fatores de risco para admissão na UTI e mortalidade em pacientes com COVID-19. ICC não foi um fator de risco para admissão na UTI; no entanto, foi um fator de risco para mortalidade.


Subject(s)
Humans , Adult , Aged , Smoking/adverse effects , Coronavirus Infections/mortality , Turkey/epidemiology , Coronary Artery Disease/complications , Comorbidity , Retrospective Studies , Risk Factors , Age Factors , Pulmonary Disease, Chronic Obstructive/complications , Intensive Care Units , Middle Aged
20.
Rev. cuba. med. mil ; 49(4): e850, tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1156510

ABSTRACT

Introducción: La autopsia es una fortaleza del sistema de salud cubano. Su realización con la metodología adecuada a fallecidos confirmados a la COVID-19 en el Hospital Militar Central Dr. Luis Díaz Soto, permitió su estudio más adecuado. Objetivo: Identificar las características demográficas, enfermedades concomitantes y alteraciones morfológicas encontradas en las autopsias de fallecidos confirmados a la COVID-19. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de las 10 autopsias parciales realizadas a fallecidos confirmados de la COVID-19 entre el mes de marzo y junio del 2020, de acuerdo a la metodología en la realización de estas autopsias en el proceso de enfrentamiento a esta enfermedad. Resultados: Al sexo masculino y al grupo de edades de 70 - 79 años correspondió el 60 por ciento de los casos estudiados. En las causas directas de muerte predominó la bronconeumonía bacteriana, como complicación del proceso producido por la COVID-19 y en relación con otras causas básicas. Los fallecidos presentaron entre 3 a 6 comorbilidades asociadas. Conclusiones: Los grupos de edades más afectados estuvieron entre 70 y 79 años con equivalencia en ambos sexos. Las comorbilidades contribuyen a empeorar el pronóstico de estos fallecidos, con predominio de la hipertensión arterial y la diabetes mellitus. Las manifestaciones de la respuesta inflamatoria sistémica se presentan como complicaciones en ellos. La mortalidad por la COVID-19 como causa de muerte afectó a menos de la mitad de los casos estudiados, con expresión respiratoria y cardiaca por la acción del virus(AU)


Introduction: The autopsy is a strength of the Cuban health system. Its implementation with the appropriate methodology to deceased confirmed to COVID-19 at the Central Military Hospital "Dr. Luis Díaz Soto", allowed their more adequate study. Objective: To identify the demographic characteristics, concomitant diseases and morphological alterations found in the autopsies of deceased confirmed to COVID-19. Methods: A descriptive study of the 10 partial autopsies performed on confirmed deaths of COVID-19 between March and June 2020 was carried out, according to the methodology used to carry out these autopsies in the process of coping with this disease. Results: The male sex and the age group 70 - 79 years corresponded to 60 percent of the cases studied. Bacterial bronchopneumonia predominated in direct causes of death, as a complication of the process produced by COVID-19 and in relation to other basic causes. The deceased had between 3 to 6 associated comorbidities. Conclusions: The age groups most affected were between 70 and 79 years old with equivalence in both sexes. Comorbidities contribute to worsening the prognosis of these deceased, with a predominance of arterial hypertension and diabetes mellitus. The manifestations of the systemic inflammatory response present as complications in them. Mortality from COVID-19 as a cause of death affected less than half of the cases studied, with respiratory and cardiac expression due to the action of the virus(AU)


Subject(s)
Humans , Autopsy/methods , Coronavirus Infections/mortality , Epidemiology, Descriptive , Cuba
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