ABSTRACT
ABSTRACT Objective: Map the scientific evidence on the use of clinical decision support systems in diabetic foot care. Method: A scoping review based on the JBI Manual for Evidence Synthesis and registered on the Open Science Framework platform. Searches were carried out in primary and secondary sources on prototypes and computerized tools aimed at assisting patients with diabetic foot or at risk of having it, published in any language or period, in eleven databases and grey literature. Results: A total of 710 studies were identified and, following the eligibility criteria, 23 were selected, which portrayed the use of decision support systems in diabetic foot screening, predicting the risk of ulcers and amputations, classifying the stage of severity, deciding on the treatment plan, and evaluating the effectiveness of interventions, by processing data relating to clinical and sociodemographic information. Conclusion: Expert systems stand out for their satisfactory results, with high precision and sensitivity when it comes to guiding and qualifying the decision-making process in diabetic foot prevention and care.
RESUMEN Objetivo: Mapeo de la evidencia científica sobre el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas en el cuidado del pie diabético. Método: Revisión de alcance basada en el Manual de Síntesis de la Evidencia del JBI y registrada en la plataforma Open Science Framework. Se realizaron búsquedas en fuentes primarias y secundarias sobre prototipos y herramientas informatizadas dirigidas a la asistencia de pacientes con pie diabético o en riesgo de padecerlo, publicadas en cualquier idioma o periodo, en once bases de datos y literatura gris. Resultados: Se identificaron 710 estudios y, tras cumplir los criterios de elegibilidad, se seleccionaron 23, que retrataban el uso de sistemas de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico del pie diabético, la predicción del riesgo de úlceras y amputaciones, la clasificación del estadio de gravedad, la decisión sobre el plan de tratamiento y la evaluación de la eficacia de las intervenciones, mediante el procesamiento de datos relativos a la información clínica y sociodemográfica. Conclusión: Los sistemas expertos destacan por sus resultados satisfactorios, con gran precisión y sensibilidad a la hora de orientar y cualificar el proceso de toma de decisiones en la prevención y el cuidado del pie diabético.
RESUMO Objetivo: Mapear as evidências científicas sobre uso de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica no pé diabético. Método: Revisão de escopo fundamentada no JBI Manual for Evidence Synthesis e registrada na plataforma Open Science Framework. Realizaram-se buscas, em fontes primárias e secundárias, sobre protótipos e ferramentas informatizadas direcionadas à assistência ao paciente com pé diabético ou em risco de tê-lo, publicados em qualquer idioma ou período, em onze bases de dados e literatura cinza. Resultados: Foram identificados 710 estudos e, após critérios de elegibilidade, foram selecionados 23 que retratam o uso de sistemas de apoio à decisão no rastreio do pé diabético, predição do risco de úlceras e amputações, classificação do estágio de gravidade, decisão quanto ao plano de tratamento e avaliação da efetividade das intervenções, por meio do processamento de dados referentes a informações clínicas e sociodemográficas. Conclusão: Os sistemas especialistas destacam-se por resultados satisfatórios, com alta precisão e sensibilidade no que tange à orientação e qualificação do processo de tomada de decisão na prevenção e no cuidado ao pé diabético.
Subject(s)
Humans , Diabetic Foot , Diabetes Mellitus , Review , Decision Support Systems, ClinicalABSTRACT
A Comissão Consultiva em Avaliação Psicológica (CCAP) do Conselho Federal de Psicologia (CFP), em seu 20º aniversário, vem discutir os possíveis efeitos, ainda efetivamente desconhecidos, da Ação Direta de Inconstitucionalidade (ADI) 3481, instruída no Supremo Tribunal Federal (STF), a qual desestruturou o modo como os testes psicológicos eram comercializados no Brasil. A livre comercialização de testes psicológicos coloca em risco a segurança de avaliações psicológicas e cabe à categoria profissional pensar estratégias de enfrentamento desses riscos. Neste artigo, são discutidos possíveis efeitos da ADI 3481 para a categoria profissional da psicologia, bem como para a sociedade em geral, e são também elencadas possíveis estratégias de enfrentamento desses riscos, sem desconsiderar aspectos éticos relacionados a eles. Dessa forma, busca-se neste manuscrito, além da problematização dos efeitos derivados da ADI 3481, pensar soluções ou alternativas que venham a redirecionar a trajetória da área da avaliação psicológica no Brasil. Com isso, abre-se um espaço de discussão e encaminhamentos que a categoria profissional precisará tomar nos próximos anos.(AU)
The Advisory Commission for Psychological Assessment of the Federal Council of Psychology discusses, on its 20th anniversary, the possible and still effectively unknown effects of the Direct Action of Unconstitutionality (DAU) 3481, following the Supreme Federal Court, which interrupted how psychological tests were marketed in Brazil. The free trade of psychological tests puts the safety of psychological assessments at risk, and this professional category must think of strategies to face these risks. This study discusses the possible effects of DAU 3481 for professional psychology and for society in general, listing possible strategies for coping with these risks without disregarding its ethical aspects. Thus, this study seeks to problematize the effects derived from DAU 3481 and think of solutions or alternatives that may redirect the trajectory of the field of psychological assessment in Brazil, thus opening a space for discussion and referrals professional psychology will require in the coming years.(AU)
La Comisión Consultiva en Evaluación Psicológica (CCEP) del Consejo Federal de Psicología (CFP), en su 20.º aniversario, propone discutir los posibles efectos aún efectivamente desconocidos de la Acción Directa de Inconstitucionalidad (ADI) 3481, determinada por el Supremo Tribunal Federal (STF), por la cual trastornó la forma de comercializar las pruebas psicológicas en Brasil. La comercialización sin restricciones de las pruebas psicológicas pone en riesgo la seguridad de las evaluaciones psicológicas, y le corresponde a la categoría profesional pensar estrategias para enfrentar estos riesgos. En este artículo se discuten los posibles efectos de la ADI 3481 para la categoría profesional de la Psicología, así como para la sociedad en general, pero también se enumeran posibles estrategias para el enfrentamiento de estos riesgos, sin descuidar los aspectos éticos relacionados con ellos. Así, este manuscrito busca, además de problematizar los efectos derivados de la ADI 3481, pensar en soluciones o alternativas que puedan reconducir la trayectoria del campo de la evaluación psicológica en Brasil. Esto abre un espacio de discusión y derivaciones que la categoría profesional deberá tomar en los próximos años.(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Psychological Tests , Psychology , Social Justice , Aptitude Tests , Politics , Poverty , Problem Solving , Professional Practice , Quality of Health Care , Safety , Social Control, Formal , Social Sciences , Societies , Specialty Boards , Systems Analysis , Teaching , Therapeutics , Choice Behavior , Mental Health , Control Groups , Reproducibility of Results , Health Status Indicators , Databases, Bibliographic , Decision Support Techniques , Investigative Techniques , Health Strategies , Civil Rights , Negotiating , Mental Competency , Clinical Competence , Disabled Persons , Total Quality Management , Collective Bargaining , Commerce , Communication , Confidentiality , Impacts of Polution on Health , Knowledge , Behavioral Disciplines and Activities , Decision Support Systems, Clinical , Handbook , Credentialing , Health Risk , Access to Information , Decision Making , Uncertainty , Government Regulation , Law Enforcement , Diagnosis , Employee Discipline , Equipment and Supplies , Disease Prevention , Ethics , Ethics, Professional , Professional Training , Data Accuracy , Ecological Momentary Assessment , Mentoring , Access to Essential Medicines and Health Technologies , Freedom , Health Occupations , Health Services Accessibility , Jurisprudence , Licensure , MethodsSubject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Colorectal Neoplasms/prevention & control , Mass Screening , Decision Support Techniques , Australia , Randomized Controlled Trials as Topic , Patient Compliance , Risk Assessment , Decision Support Systems, Clinical/statistics & numerical data , Early Detection of CancerABSTRACT
The COVID-19 global pandemic has overwhelmed health services with large numbers of patients presenting to hospital, requiring immediate triage and diagnosis. Complications include acute respiratory distress syndrome, myocarditis, septic shock, and multiple organ failure. Point of care ultrasound is recommended for critical care triage and monitoring in COVID-19 by specialist critical care societies, however current guidance has mainly been published in webinar format, not a comprehensive review. Important limitations of point of care ultrasound include inter-rater variability and subjectivity in interpretation of imaging findings, as well as infection control concerns. A practical approach to clinical integration of point of care ultrasound findings in COVID-19 patients is presented to enhance consistency in critical care decision making, and relevant infection control guidelines and operator precautions are discussed, based on a narrative review of the literature.
Subject(s)
Humans , COVID-19/complications , SARS-CoV-2 , Point-of-Care Systems , Decision Support Systems, Clinical , UltrasonographyABSTRACT
Objetivo: desenvolver e avaliar um software para apoio à tomada de decisão dos profissionais da central de transplantes nas definições logísticas envolvidas no processo de captação e distribuição de órgãos para transplante. Método: estudo de produção tecnológica aplicada, sustentado pelo método Design Science Research Methodology. Participaram da etapa de avaliação da usabilidade dez enfermeiros da Central de Transplantes de Santa Catarina. A coleta de dados ocorreu de 1 a 20 de julho de 2021 por meio do questionário System Usability Scale. Resultados: o software utilizou linguagem JavaScript com ReactJS e PHP com Laravel, para o banco de dados PostgreSQL. A avaliação obteve escore médio de 98,25, sendo sua usabilidade considerada como melhor alcançável. Conclusão: o software demonstrou ser adequado e funcional, com fácil manuseio, reunindo informações integradas e objetivas. Representa um avanço na área, propondo uma inovação tecnológica para a gestão e apoio às decisões logísticas envolvidas no processo de captação e transplante de órgãos.
Objetivo: desenvolver e avaliar um software para apoio à tomada de decisão dos profissionais da central de transplantes nas definições logísticas envolvidas no processo de captação e distribuição de órgãos para transplante. Método: estudo de produção tecnológica aplicada, sustentado pelo método Design Science Research Methodology. Participaram da etapa de avaliação da usabilidade dez enfermeiros da Central de Transplantes de Santa Catarina. A coleta de dados ocorreu de 1 a 20 de julho de 2021 por meio do questionário System Usability Scale. Resultados: o software utilizou linguagem JavaScript com ReactJS e PHP com Laravel, para o banco de dados PostgreSQL. A avaliação obteve escore médio de 98,25, sendo sua usabilidade considerada como melhor alcançável. Conclusión: o software demonstrou ser adequado e funcional, com fácil manuseio, reunindo informações integradas e objetivas. Representa um avanço na área, propondo uma inovação tecnológica para a gestão e apoio às decisões logísticas envolvidas no processo de captação e transplante de órgãos.
Objective: to develop and evaluate a software to support the decision-making of transplant center professionals in the logistic definitions involved in the process of organ procurement and distribution for transplantation. Method: applied technological production study, supported by the Design Science Research Methodology method. Ten nurses from the Transplant Center of Santa Catarina participated in the usability evaluation stage. Data collection took place from 1 to 20 July 2021 through the System Usability Scale questionnaire. Results: the software used JavaScript language with ReactJS and PHP with Laravel, for the PostgreSQL database. The evaluation obtained a mean score of 98.25, and its usability is considered as best achievable. Conclusion: the software proved to be adequate and functional, with easy handling, gathering integrated and objective information. It represents a breakthrough in the area, proposing a technological innovation for the management and support to the logistic decisions involved in the process of organ procurement and transplantation.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Software Validation , Organ Transplantation/methods , Decision Support Systems, Clinical/supply & distribution , Nursing Informatics , Health Sciences, Technology, and Innovation ManagementABSTRACT
A informatização da medicina busca potencializar o sistema de saúde, mas diversas dificuldades são encontradas na usabilidade dos sistemas pelos profissionais. No Brasil, sabe-se muito pouco sobre a percepção dos médicos sobre o uso de prontuários eletrônicos. O objetivo desta pesquisa foi identificaro nível de satisfação dos médicos de família com o uso de prontuários eletrônicos. Trata-se de pesquisa observacional transversal, com aplicação de questionário para a avaliação do grau de satisfação dos usuários de prontuários eletrônicos. Para a análise, foi utilizada a metodologia de mineração de dados com ferramentas específicas. O alto nível de satisfação esteve relacionado à capacidade de o prontuário prevenir erros, prover prescrição rápida e fácil, ajudar a atender mais pacientes, facilitar a discussão de casos e realizar tarefas. Jáa insatisfação esteve relacionada a suporte técnico ruim, falta de ferramentas de suporte à decisão clínica, ser empecilho à relação médico paciente e alertas ruins. Apesar do nível de satisfação geral ser baixo, os médicos demonstraram gostar de usar o prontuário eletrônico. Este estudo é uma oportunidade para reflexão sobre as demandas mais urgentes no aprimoramento desses sistemas e para planejamento de ações futuras.
The informatization of medicine aims to improve the health system. Professionals encounter several difficulties with the usability of systems. In Brazil, very little is known about physicians' perceptions of the use of electronic medical records. The objective of this research is to identify the level of satisfaction of family doctors with the use of electronic medical records. This is a cross-sectional observational study, with the application of a questionnaire to assess the degree of the user's satisfaction with electronic medical records. For analysis, the data mining methodology with specific tools was used. A high level of satisfaction was related to several factors: the ability of the medical record to prevent errors, quick and easy prescriptions, support in seeing more patients, facilitating case discussions, and task performance. On the other hand, dissatisfaction was related to poor technical support, lack of clinical decision support tools, obstructing the doctor-patient relationship, and deficient alerts. Despite the low level of overall satisfaction, physicians demonstrated that they enjoyed using the electronic medical record. This study is an opportunity to reflect on the most urgent demands for improving these systems and plan future actions.
Subject(s)
Humans , Adult , Physicians, Family , Primary Health Care , Consumer Behavior , Electronic Health Records , Brazil , Cross-Sectional Studies , Surveys and Questionnaires , Age Factors , Decision Support Systems, ClinicalABSTRACT
Esta revisão sistemática aborda o uso de Sistemas de Suporte à Decisão Clínica (SADC) nos atendimentos realizados na Atenção Primária à Saúde (APS), identificando relações existentes entre o uso dos sistemas e os desfechos clínicos. Foram selecionados trabalhos, estudos em português e inglês, sem restrição ao cenário brasileiro, encontrados em diferentes bases de dados. Os resultados demonstram que os SADC ainda se encontram em estágio de desenvolvimento e refinamento, com aplicação ainda incipiente nas mais diversas patologias e condições clínicas. São raros os ensaios clínicos que tracem os desfechos clínicos primários, levando ao acúmulo de dados apenas sobre desfechos secundários ou compostos, dificultando a avaliação dos sistemas. Há indicativos de relativa eficiência no uso dos SADC para situações de diagnóstico e prevenção, com eficiência limitada na fase de tratamento. Finalmente, não existem dados suficientes para afirmar se os SADC geram desfechos clínicos primários mais favoráveis ou desfavoráveis na APS.
This systematic review addresses the use of Clinical Decision Support Systems (CDSS) in Primary Health Care (PHC), identifying relationships between the use of the Systems and clinical outcomes. The research employed selected studies in Portuguese and English, with no restriction to the Brazilian scenario, found in different databases. Results demonstrate that CDSS are still in the development and refinement stage, and their application is still incipient for the most diverse pathologies and clinical conditions. Clinical trials that trace the primary clinical outcomes are rare, leading to the accumulation of data only on secondary or compound outcomes, making it difficult to evaluate the systems. There are indications of relative efficiency in the use of CDSS for diagnosis and prevention situations, with limited efficiency in the treatment phase. Finally, there is insufficient data to establish whether CDSS generates more favorable or unfavorable primary clinical outcomes in PHC.
Subject(s)
Primary Health Care , Decision Support Systems, Clinical , Training SupportABSTRACT
Introdução: Os erros relacionados à medicação de pacientes estão entre as maiores causas de danos e prejuízos evitáveis à saúde em todo o mundo. Nos Estados Unidos, esses erros causam pelo menos uma morte por dia e causam danos a aproximadamente 1,3 milhão de pessoas anualmente. Segundo a Organização Mundial da Saúde, estima-se que o gasto global com erros relacionados à medicação seja de US$ 42 bilhões por ano. No Brasil, a taxa de interações medicamentosas potenciais varia entre 28% e 63,6% em pacientes de serviços de atenção primária. A prevalência de interações medicamentosas tem aumentado, seguindo o envelhecimento populacional, aumento de condições crônicas, uso combinado de diferentes medicamentos e aumento na quantidade de medicamentos prescritos. Métodos: Os dados utilizados para o presente estudo foram obtidos por meio da base de dados da Nexodata do Brasil S.A., que é uma empresa privada de tecnologia em saúde que possui um sistema de prescrição eletrônica e uma área de inteligência de dados. Resultados: Foram avaliadas 65.867 prescrições eletrônicas durante o ano de 2019; dessas, 4.828 prescrições apresentaram em média 2,5 interações. Essas prescrições com interação foram geradas por 197 médicos diferentes, totalizando um total de 24,5 receitas com interação por médico ao longo de 12 meses. Foi identificado um total de 12.005 interações, sendo 15,6% classificadas como leves, 70,9% como moderadas e 13,5% como graves. Conclusão: Por meio da implementação de uma ferramenta de prescrição eletrônica, foi observada uma redução de 32,9% na quantidade de receitas com interação medicamentosa.
Introduction: Medication-related errors in patients are among the leading causes of preventable health damage and harm worldwide. In the United States, these errors cause at least one death a day and damage approximately 1.3 million people annually. According to the World Health Organization, the global expenditure on medication-related errors is estimated to be U$ 42 billion per year. In Brazil, the rate of potential drug interactions varies between 28% and 63.6% in primary care patients. The prevalence of drug interactions has increased following an aging population, an increase in chronic conditions, combined use of different drugs and an increase in the amount of prescription drugs per patient. Methods: The data used for the present study were obtained through the database of Nexodata do Brasil S.A., which is a private health technology company that has an electronic prescription system and a data intelligence area. Results: 65,867 electronic prescriptions were evaluated during the year 2019, of these, 4,828 prescriptions had an average of 2.5 interactions. These interactive prescriptions were generated by 197 different doctors, totaling a total of 24.5 prescriptions with interaction per doctor over 12 months. A total of 12,005 interactions were identified, 15.6% of which were classified as mild, 70.9% as moderate and 13.5% as severe. Conclusion: Through the implementation of an electronic prescription tool, a reduction of 32.9% in the amount of prescriptions with drug interaction was observed.
Subject(s)
Drug Prescriptions , Decision Support Systems, Clinical , Drug InteractionsABSTRACT
Resumo Objetivo Desenvolver um algoritmo para avaliação perineal na assistência ao parto e aferir sua aplicabilidade e acurácia utilizando um protótipo de sistema de suporte à decisão. Métodos Pesquisa aplicada de desenvolvimento tecnológico, constituída pela construção de algoritmo, avaliação por profissionais com expertise na área, criação de um protótipo de Sistema de Apoio à Decisão usando ferramentas on-line e avaliação de sua aplicabilidade e acurácia durante a assistência a 305 partos realizados por enfermeiros. Os dados foram analisados por estatística descritiva, teste Qui-quadrado e exato de Fisher além do coeficiente de Kappa para avaliar a concordância entre o procedimento indicado pelo sistema e o realizado pelo profissional. Resultados Houve concordância entre a sugestão do algoritmo e a decisão do profissional em 93,1% dos partos; em 6,9% o profissional decidiu caminhos opostos ao recomendado. Os profissionais que optaram por seguir a sugestão do algoritmo obtiveram como desfecho a integridade perineal ou a ocorrência de lacerações de 1°grau. Os que optaram por não seguir a recomendação houve ocorrência de lacerações de 2º ou 3º graus em 28,6% das parturientes. Já na análise de acurácia, o algoritmo sugeriu que a episiotomia deveria ser realizada em 45 dos 305 partos assistidos. Verificou-se associação entre divergências de conduta e número de eventos adversos (p=0,001). Conclusão O algoritmo mostrou-se ferramenta útil para a avaliação perineal na assistência ao parto.
Resumen Objetivo Desarrollar un algoritmo para la evaluación perineal en la asistencia al parto y determinar su aplicabilidad y precisión utilizando un prototipo de sistema para respaldar la decisión. Métodos Investigación aplicada de desarrollo tecnológico, constituida mediante la construcción del algoritmo, evaluación de profesionales con experiencia en el área, creación de un prototipo de Sistema para Respaldar la Decisión usando herramientas en línea y evaluación de su aplicabilidad y precisión durante la atención a 305 partos realizados por enfermeros. Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva, prueba χ2 de Pearson y prueba exacta de Fisher, además del coeficiente Kappa para evaluar la concordancia entre el procedimiento indicado por el sistema y el realizado por el profesional. Resultados Hubo concordancia entre la sugerencia del algoritmo y la decisión del profesional en el 93,1 % de los partos, en el 6,9 % el profesional decidió un camino opuesto al recomendado. Los profesionales que optaron por seguir la sugerencia del algoritmo obtuvieron como resultado la integridad perineal o episodios de desgarro de primer grado. Los que optaron por no seguir la recomendación, tuvieron episodios de desgarros de segundo y tercer grado en el 28,6 % de las parturientas. Por otro lado, en el análisis de precisión, el algoritmo sugirió que la episiotomía debería ser realizada en 45 de los 305 partos atendidos. Se verificó relación entre divergencias de conducta y número de eventos adversos (p=0,001). Conclusión El algoritmo demostró ser una herramienta útil para la evaluación perineal en la atención a partos.
Abstract Objective To develop an algorithm for perineal assessment in childbirth care and assess its applicability and accuracy using a decision support system prototype. Methods This is applied research of technological development, consisting of the construction of an algorithm, assessment by professionals with expertise in the area, creation of a Decision Support System prototype using online tools and assessment of its applicability and accuracy during care for 305 childbirths performed by nurses. Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square and Fisher's exact tests, in addition to the Kappa coefficient to assess the agreement between the procedure indicated by the system and that performed by professionals. Results There was agreement between the algorithm's suggestion and professional decision in 93.1% of childbirths. In 6.9%, professionals decided opposite paths to the recommended one. The professionals who chose to follow the algorithm's suggestion had perineal integrity or the occurrence of first-degree tear as an outcome. Those who chose not to follow the recommendation had second- or third-degree tears in 28.6% of parturient women. In the accuracy analysis, the algorithm suggested that episiotomy should be performed in 45 of the 305 assisted childbirths. There was an association between divergences in conduct and the number of adverse events (p=0.001). Conclusion The algorithm proved to be a useful tool for perineal assessment in childbirth care.
Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Perineum/physiopathology , Labor, Obstetric , Decision Support Systems, Clinical , Lacerations , Labor Presentation , Natural Childbirth , Algorithms , EpisiotomyABSTRACT
Introdução: A pandemia da COVID-19 representa um grande desafio para os sistemas de saúde de todo o mundo, com demandas sem precedentes em todos os níveis de atenção à saúde. Na atenção primária, além do cuidado dos indivíduos com sintomas gripais, a descontinuidade do acompanhamento de pacientes com doenças crônicas é causa de grande preocupação. Na atenção hospitalar, a necessidade imediata de assistir pacientes com formas graves e críticas da COVID-19, exigiu ampliação de leitos convencionais e de cuidados intensivos, recursos tecnológicos para suporte avançado de vida e capacitação em tempo recorde, à medida que avançavam os conhecimentos sobre a doença. Objetivos: O presente trabalho possui dois objetivos principais. Objetivo 1: Avaliar o impacto da pandemia da COVID-19 em uma coorte de pessoas com hipertensão e diabetes na atenção primária, além de desenvolver e implementar uma solução digital para melhorar o monitoramento no domicílio. Objetivo 2: Avaliar se o escore de risco ABC2-SPH é capaz de predizer a necessidade de ventilação mecânica em pacientes com COVID-19 e comparar seu desempenho ao de outros escores desenvolvidos para predizer ventilação mecânica, mortalidade e outros desfechos, inclusive em pacientes não COVID. Métodos: Para alcançar o objetivo 1: Foi desenvolvido um estudo multimetodológico. Uma avaliação quasi-experimental analisou o impacto da pandemia na frequência de consultas e controle de pacientes com hipertensão e diabetes em 34 unidades básicas de saúde (UBS) em 10 municípios do Vale do Mucuri, Minas Gerais, entre junho de 2017 e dezembro de 2020, considerando como ponto de corte o dia 14 de março de 2020, quando as medidas de restrição social tiveram início. Em seguida, um estudo de factibilidade desenvolveu um aplicativo com um sistema de apoio à decisão (SAD) para agentes comunitários de saúde (ACS) para identificar, durante a visita domiciliar, pacientes com hipertensão arterial (HAS) e/ou diabetes mellitus (DM) não controlados e referenciá-los para atendimento presencial na UBS. Um painel de especialistas avaliou a viabilidade, usabilidade e utilidade do aplicativo através de questionário específico. Para alcançar o objetivo 2: Estudo de coorte retrospectiva, derivado do estudo originalmente chamado "Avaliação do perfil laboratorial, radiológico e sintomatológico de pacientes infectados com o novo coronavírus 2019 (SARS-CoV-2) em hospitais do estado de Minas Gerais" que se tornou um estudo multicêntrico, realizado em 31 hospitais, em 17 cidades de cinco estados. O estudo incluiu pacientes que foram internados em dois períodos: março a setembro de 2020 e março a dezembro de 2021, com diagnóstico de COVID-19 confirmado. Neste estudo, o escore de risco ABC2-SPH, desenvolvido para predição de mortalidade intra-hospitalar por COVID-19, foi avaliado quanto à possibilidade de predizer a necessidade de ventilação mecânica e comparado a outros escores: CALL, PREDI-CO, SUM, STSS, COVID_IRS_NLR, CURB-65, SOFA e 4C Mortality Score. Resultados: Objetivo 1: Dos 5070 pacientes, 4810 (94,9%) tinham HAS, 1371 (27,4%) tinham DM e 1111 (23,1%) tinham as duas doenças. Houve redução significativa no número de consultas semanais quando comparados o período antes e depois do início das medidas de restrição social (107 [IQR 60,0, 153,0] vs 20,0 [IQR 7,0, 29,0], respectivamente, p <0,001. Apenas 15,2% de todos os pacientes retornaram para consulta durante a pandemia. Indivíduos com HAS que retornaram tinham níveis de pressão arterial sistólica (120,0 [IQR 120,0-140,0]) e diastólica (80,0 [IQR 80,0-80,0]) menores do que os níveis apresentados antes da pandemia por aqueles que não retornaram (130,0 [IQR 120,0-140,0] e 80,0 [IQR 80,0-90,0]), p<0,001. Além disso, aqueles que retornaram tiveram uma proporção maior de HAS controlada (64,3% vs 52,8%). Para o DM, não houve diferenças nos níveis de glicohemoglobina. Em relação ao SAD, os especialistas concordaram que os ACS podem incorporá-lo facilmente em suas rotinas e o aplicativo pode identificar pacientes em risco e melhorar o tratamento. Objetivo 2: Ao longo do estudo, foram incluídos 4.831 pacientes, com idade mediana de 59,0 (IQR 48,0, 70,0) anos e 46,3% do sexo feminino. Destes, 34,2% necessitaram de tratamento intensivo, 26,6% necessitaram de VMI e 18,7% faleceram. Os pacientes que necessitaram de VMI apresentaram maior prevalência de HAS, DM, obesidade e mortalidade quando comparados aos que não necessitaram (64,3% vs 2,3%, p<0,001). Com base no conjunto de dados imputados, o ABC2-SPH apresentou AUROC 0,677 (IC 95% 0,681-0,694). Considerando apenas os casos completos, a AUROC foi de 0,70 (IC 95% 0,68-0,72), tendo o melhor desempenho entre os escores com amostras maiores de casos completos. No geral, as discriminações dos escores foram de regular a ruim. O SOFA Score teve a maior sensibilidade, 0,84 (IC 95% 0,81-0,86). O escore SOFA teve a maior sensibilidade 0,84 (IC 95% 0,81-0,86). Conclusões: A pandemia da COVID-19 causou uma queda significativa no número de consultas de pacientes com HAS e DM na atenção primária. Um SAD para ACS mostrou-se viável e útil para identificar pacientes descontrolados em casa. O escore ABC2-SPH demonstrou melhor desempenho do que os outros escores, mas não com precisão suficiente para prever com segurança a necessidade de ventilação mecânica em pacientes hospitalizados com COVID-19. Novos estudos devem ser realizados para desenvolver escores fáceis de aplicar que tenham melhor calibração e discriminação para auxiliar na difícil decisão de instituir o suporte ventilatório avançado.
Introduction: The COVID-19 pandemic represents a major challenge for health systems around the world, with unprecedented demands on all levels of health care. In primary care, in addition to the care of individuals with flu-like symptoms, the discontinuity of monitoring patients with chronic diseases is a cause of great concern. In hospital care, the immediate need to assist patients with severe and critical forms of COVID-19 required the expansion of conventional and intensive care beds, technological resources for advanced life support and training in record time, as knowledge about the disease evolved. Objectives: The present study has two main objectives. Objective 1: To assess the impact of the COVID-19 pandemic on a cohort of people with hypertension and diabetes in primary care, and to develop and implement a digital solution to improve home monitoring. Objective 2: To assess whether the ABC2-SPH risk score can predict the need for invasive mechanical ventilation (IMV) in patients with COVID-19 and to compare its performance with other scores developed to predict IMV, mortality and other outcomes, including in non-COVID patients. Methods: To achieve objective 1: A multi-methodological study was developed. A quasi-experimental evaluation analyzed the impact of the pandemic on the frequency of consultations and control of patients with hypertension and diabetes in 34 primary health care centers (PHCC) in 10 municipalities in Mucuri Valley (Vale do Mucuri), Minas Gerais, between June 2017 and December 2020, considering March 14, 2020, as the cut-off point, when social restriction measures began. Then, a feasibility study developed an application with a decision support system (DSS) for community health workers (CHW) to identify, during home visits, patients with uncontrolled hypertension and/or diabetes and refer them for in person consultation at the PHCC. A panel of experts evaluated the app's feasibility, usability and usefulness through a specific questionnaire. To achieve objective 2: Retrospective cohort study, derived from the study originally called "Evaluation of the laboratory, radiological and symptomatologic profile of patients infected with the new coronavirus 2019 (SARS-CoV-2) in hospitals in the state of Minas Gerais", which became a multicenter study, carried out in 31 hospitals, in 17 cities in five states The study included patients who were hospitalized in two periods: March to September 2020 and March to December 2021, with a confirmed diagnosis of COVID-19 . In this study, the ABC2-SPH risk score, developed to predict in-hospital mortality from COVID-19, was evaluated for the possibility of predicting the need for mechanical ventilation and compared to other scores: CALL, PREDI-CO, SUM, STSS, COVID_IRS_NLR, CURB-65, SOFA and 4C Mortality Score Results: Objective 1: Of 5070 patients, 4810 (94.9%) had hypertension, 1371 (27.4%) had DM, and 1111 (23.1%) had both diseases. There was a significant reduction in the weekly number of consultations (107, IQR 60.0-153.0 before vs 20.0, IQR 7.0-29.0) after social restriction; P<.001. Only 15.2% (772/5070) of all patients returned for a consultation during the pandemic. Individuals with hypertension had lower systolic (120.0, IQR 120.0-140.0 mm Hg) and diastolic (80.0, IQR 80.0-80.0 mmHg) blood pressure than those who did not return (130.0, IQR 120.0-140.0 mm Hg) and (80.0, IQR 80.0-90.0 mm Hg; P<.001). Also, those who returned had a higher proportion of controlled hypertension (64.3% vs 52.8%). For DM, there were no differences in glycohemoglobin levels. Concerning the DSS, the experts agreed that the CHWs can easily incorporate it into their routines and the app can identify patients at risk and improve treatment. Objective 2: Throughout the study, 4831 patients were included, median age 59.0 (IQR 48.0, 70.0) years-old and 46.3% female. Of those, 34.2 % required intensive care treatment, 26.6% required IMV and 18.7% died. Patients who required IMV had higher prevalence of hypertension, diabetes, obesity, and mortality when compared to those who did not require it (64.3% vs 2.3%, p<0.001). Based on the imputed dataset, the ABC2-SPH AUROC was 0.677 (95% CI 0.681-0.694). Considering only complete cases, the AUROC was 0.70, having the best performance among scores that had larger samples of complete cases. When the data were imputed, was 0.67. Considering only complete cases, the AUROC was 0.70 (95% CI 0.68-0.72, having the best performance among scores that had larger samples of complete cases. Overall, the score discriminations ranged from poor to fair. The SOFA Score had the highest sensitivity, 0.84 (95% CI 0.81-0.86). Conclusions: The COVID-19 pandemic caused a significant drop in the number of consultations of patients with hypertension and diabetes in primary care. An SSD for CHW proved to be feasible and useful for identifying uncontrolled patients at home. ABC2-SPH demonstrated better performance than the other scores, but not accurately enough to reliably predict the need for IMV COVID-19 hospitalized patients. Research should continue to develop easy-to-use scores with better calibration and discrimination, given the importance of assisting clinicians in decision-making when initiating advanced ventilatory support.
Subject(s)
Telemedicine , Diabetes Mellitus , COVID-19 , Hypertension , Primary Health Care , Respiration, Artificial , Mortality , Academic Dissertation , Decision Support Systems, Clinical , Pandemics , Patient CareABSTRACT
Objetivo: Este artigo descreve um trabalho de pesquisa sobre a aplicação de um modelo adaptado de avaliação da Qualidade da Informação (QI) do Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) do Hospital de Clínicas de Itajubá com o objetivo de propor melhorias na qualidade dos dados. Método: Foi aplicado o modelo adaptado de avaliação da QI que contém passos e instruções para avaliação da informação, impacto no negócio e assim desenvolver os planos de melhorias para as informações do PEP. Resultados: Os resultados demonstram que as dimensões da QI Reputação, Acessibilidade e Valor agregado são as que impactam o processo de decisão clínica. Através da identificação destas dimensões foi realizada a investigação das causas raiz e desenvolvido os planos de melhorias da QI. Conclusão: O caminho metodológico permitiu desenvolver um projeto de Qualidade de Informação tendo como resultado as ações necessárias para melhoria contínua da informação.
Objective: This article describes a research project on the application of an adapted Data Quality Assessment model of the Electronic Health Records (EHR) of the Hospital de Clínicas de Itajubá in order to propose improvements in data quality. Method: The adapted IQ evaluation model was applied, which contains steps and instructions for assessing information, impact on business and thus developing improvement plans for EHR information. Results: The results demonstrate that the dimensions of data Quality Reputation, Accessibility and Added Value are what impact the making decision process. Through the identification of these dimensions, root causes were investigated and IQ improvement plans were developed. Conclusion: The methodological path allowed the development of an Information Quality project, resulting in the necessary actions for continuous information improvement.
Objetivo: Este articulo describe un proyecto de investigación sobre la aplicación de un modelo de Evaluación de la Calidad de la Información del Registro electrónico de pacientes (REP) del Hospital de Clínicas Itajubá para proponer mejoras en la calidad de los datos. Método: Se aplicó el modelo de evaluación Calidad de la Información adaptado, que contiene pasos e instrucciones para asesorar información, impacto en los negocios y, por lo tanto, desarrollar planes de mejora para la información REP. Resultados: Los resultados demuestran que las dimensiones de reputación, accesibilidad y valor agregado son las que impactan el proceso de decisión clínica. A través de la identificación de estas dimensiones, se investigaron las causas raíz y se desarrollaron planes de mejora del coeficiente intelectual. Conclusión: La ruta metodológica permitió el desarrollo de un proyecto de calidad de la información, lo que resultó en las acciones necesarias para la mejora contínua de la información.
Subject(s)
Humans , Decision Support Systems, Clinical , Electronic Health Records , Quality Improvement , Data AccuracyABSTRACT
Objective: to compare the quality of the Nursing process documentation in two versions of a clinical decision support system. Method: a quantitative and quasi-experimental study of the before-and-after type. The instrument used to measure the quality of the records was the Brazilian version of the Quality of Diagnoses, Interventions and Outcomes, which has four domains and a maximum score of 58 points. A total of 81 records were evaluated in version I (pre-intervention), as well as 58 records in version II (post-intervention), and the scores obtained in the two applications were compared. The interventions consisted of planning, pilot implementation of version II of the system, training and monitoring of users. The data were analyzed in the R software, using descriptive and inferential statistics. Results: the mean obtained at the pre-intervention moment was 38.24 and, after the intervention, 46.35 points. There was evidence of statistical difference between the means of the pre- and post-intervention groups, since the p-value was below 0.001 in the four domains evaluated. Conclusion: the quality of the documentation of the Nursing process in version II of the system was superior to version I. The efficacy of the system and the effectiveness of the interventions were verified. This study can contribute to the quality of documentation, care management, visibility of nursing actions and patient safety.
Objetivo: comparar a qualidade da documentação do processo de enfermagem em duas versões de um sistema de apoio à decisão clínica. Método: estudo quantitativo, quase-experimental do tipo antes e depois. O instrumento utilizado para mensurar a qualidade dos registros foi o Quality of Diagnoses, Interventions and Outcomes Versão Brasileira, que possui quatro domínios e escore máximo de 58 pontos. Foram avaliados 81 registros na versão I (pré-intervenção), 58 registros da versão II (pós-intervenção) e comparados os escores obtidos nas duas aplicações. As intervenções consistiram em planejamento, implantação piloto da versão II do sistema, treinamento e acompanhamento dos usuários. Os dados foram analisados no software R, utilizando-se estatística descritiva e inferencial. Resultados: a média obtida na pré-intervenção foi de 38,24 e pós-intervenção, 46,35 pontos. Houve evidências de diferença estatística entre as médias dos grupos pré e pós-intervenção, visto que o valor-p foi menor que 0,001 nos quatro domínios avaliados. Conclusão: a qualidade da documentação do processo de enfermagem na versão II do sistema foi superior à versão I. A eficácia do sistema e a efetividade das intervenções foram comprovadas. Este estudo pode contribuir para a qualidade da documentação, gerenciamento do cuidado, visibilidade das ações de enfermagem e segurança do paciente.
Objetivo: comparar la calidad de la documentación del proceso de Enfermería en dos versiones de un sistema de apoyo a la decisión clínica. Método: estudio cuantitativo y cuasi-experimental del tipo antes y después. El instrumento que se usó para medir la calidad de los registros fue la versión brasileña del Quality of Diagnoses, Interventions and Outcomes, que contiene cuatro dominios y puntaje máximo de 58 puntos. Se evaluaron 81 registros en la versión I (pre-intervención), 58 registros de la versión II (post-intervención) y se compararon las puntuaciones logradas en las dos aplicaciones. Las intervenciones consistieron en planificar, implementar de forma piloto la versión II del sistema, entrenar y realizar un seguimiento a los usuarios. Los datos se analizaron en el software R, utilizando estadística descriptiva e inferencial. Resultados: el promedio obtenido en el momento pre-intervención fue de 38,24 y en la post-intervención fue de 46,35 puntos. Se registraron evidencias de diferencia estadística entre los promedios de los grupos pre- y post-intervención, visto que el valor-p fue menor que 0,001 en los cuatro dominios evaluados. Conclusión: la calidad de la documentación del proceso de Enfermería en la versión II del sistema fue superior a la versión I. Se comprobó la eficacia del sistema y la efectividad de las intervenciones. Este estudio pudo contribuir para la calidad de la documentación, gerenciamiento de la atención, visibilidad de las acciones de Enfermería y seguridad del paciente.
Subject(s)
Technology Assessment, Biomedical , Decision Support Systems, Clinical , Nursing Informatics , Electronic Health Records , Standardized Nursing Terminology , Nursing ProcessABSTRACT
Introducción: Los escenarios de convivencia de las diversas poblaciones son muy complejos, lo que contribuye con la propagación de enfermedades. Diagnosticar tempranamente enfermedades infecciosas representa una tarea fundamental para disminuir su propagación y evitar epidemias. Sin embargo, la inconsistencia en los datos de poblaciones y la imposibilidad de contar con un diagnóstico oportuno en muchos casos trae como consecuencia la proliferación de pandemias tales como la COVID-19. Objetivo: Desarrollar un sistema de apoyo al diagnóstico médico para COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico, para conformar el mapa cognitivo difuso. Métodos: Para el desarrollo de la investigación se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos, tales como: analítico-sintético, inductivo-deductivo, hipotético-deductivo, modelación. Como método empírico se utilizó la entrevista semiestructurada con la intención de recoger información que permitiera incluir contenidos no prescritos y precisar el conocimiento de los expertos sobre los principales indicadores para la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19. Resultados: El sistema funciona a través de un mapa cognitivo difuso para modelar las relaciones causales que representan la base de la inferencia. Se utilizan técnicas de inteligencia artificial como base al diagnóstico médico. Se presenta un ejemplo demostrativo para el diagnóstico médico de la COVID-19 en el que se modelan las relaciones causales de los diferentes conceptos que describen la enfermedad provocada. Conclusiones: El sistema diseñado constituye una herramienta viable de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico médico de la COVID-19, que permite obtener criterios evaluativos a partir de la modelación de las relaciones causales, esto lo hace extensible a otros tipos de situaciones de emergencias sanitarias(AU)
Introduction: Different populations coexistence scenarios are very complex, which contributes to the spread of diseases. Diagnosing infectious diseases early is a critical task in reducing its spread and preventing epidemics. However, inconsistency in population data and the inability to have timely diagnosis in many cases result in the proliferation of pandemics such as COVID-19. Objective: Develop a support system for COVID-19 medical diagnostic from modeling causal relations of diagnostic criteria, to form the diffuse cognitive map. Methods: Theoretical, empirical and statistical methods were used for the development of the research, such as: analytical-synthetic, inductive-deductive, hypothetical-deductive, modeling. As an empirical method, the semi-structured interview was used with the intention of collecting information that would include unprescribed contents and require expert knowledge of the main indicators for decision-making in COVID-19 medical diagnosis. Results: The system works through a diffuse cognitive map to model causal relationships that represent the inference´s basis. Artificial intelligence techniques are used as a basis for medical diagnosis. A demonstrative example is presented for COVID-19 medical diagnosis in which are modelled the causal relations of the different concepts that the disease describes. Conclusions: The designed system is a viable support tool for decision-making in COVID-19 medical diagnosis, which allows to obtain evaluative criteria from the modelling of causal relations, and this makes it extendable to other types of health emergencies situations(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Communicable Diseases , Coronavirus Infections/diagnosis , Decision Support Systems, Clinical/standardsABSTRACT
Objetivo: O Objetivo desse estudo é analisar se sistemas de apoio à decisão integrados a prontuários eletrônicos apresentam benefícios para redução de eventos adversos em casos de úlceras por pressão e quedas em uma unidade de internação de um hospital. Métodos: É um estudo experimental tendo como base uma população de pacientes hospitalares internados e a utilização de métodos estatísticos. Os dados foram coletados do Sistema de Gestão de Eventos Adversos e do Sistema de Registro Eletrônico de Saúde em um período de 24 meses com uma amostra total de 106.658 registros de pacientes. Resultados: O uso de sistema de apoio à decisão nesse estudo trouxe contribuições para reduzir os casos de eventos adversos relacionados a úlceras por pressão, mas não apresentou contribuições relevantes em relação aos eventos adversos relacionados a quedas. Conclusão: Sistemas de apoio à decisão podem trazer contribuições importantes para a prestação de serviços assistenciais em pacientes internados.
Objective: This study aimed to analyze whether decision support systems integrated with electronic health record have benefits for reducing adverse events in cases of pressure ulcers and falls in an inpatient unit of a hospital. Methods: This is an experimental study based on an inpatient population and the use of statistical methods. Data were collected from both Adverse Event Management System and Electronic Health Records System from a 24-month period with a total sample of 106,658 patient records. Results: The use of a decision support system in this study brought contributions to reduce the cases of pressure ulcer related adverse events but did not present relevant contributions to reduce cases of fall related adverse events. Conclusion: Integrated decision support systems can add important contribution to healthcare services provided inside an inpatient unit.
Objetivo: El objetivo de este estudio es analizar si los sistemas de apoyo a la decisión integrados con registros médicos electrónicos tienen beneficios para reducir los eventos adversos en casos de úlceras por presión y caídas en una unidad de hospitalización de un hospital. Métodos: Este es un estudio experimental basado en una población de pacientes hospitalizados y el uso de métodos estadísticos. Los datos se recopilaron de lo Sistema de Gestión de Eventos Adversos y de lo Sistema de Registros de Salud Electrónicos un periodo de 24 meses con una muestra total de 106.658 registros de pacientes. Resultados: El uso del sistema de apoyo a la decisión evaluado ha contribuido para reducir los casos de eventos adversos relacionados con las úlceras por presión, pero no presentó contribuciones relevantes en relación con los eventos adversos relacionados con caídas. Conclusion: Los sistemas de apoyo a la decisión pueden hacer importantes contribuciones a la prestación de servicios de atención hospitalaria.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Accidental Falls , Decision Support Systems, Clinical , Pressure Ulcer , Electronic Health Records , InpatientsABSTRACT
Health librarians in the role of a knowledge broker can encourage health care workers to use evidence based health information. The knowledge broker role is an intervention dedicated to translating knowledge into action originating from the evidence-based medicine campaign. The Chitambo Emergency Care Communications Project through its knowledge component work strand has visualisations of converting knowledge into action to improve emergency care response by health workers, through the implementation of the knowledge broker role for health care workers in Chitambo district, Central Zambia. Implementation of the knowledge broker activity for Chitambo adopted a framework purposefully designed to build capacity for health librarians by the National Health Service Education for Scotland. The knowledge to action model can be useful in providing the relevant information to improve patient outcomes for healthcare workers. These knowledge gaps can be alleviated by knowledge brokering as it straddles through any knowledge gaps between the health workers' knowledge and their service delivery practice.
Subject(s)
Librarians , Knowledge , Delivery of Health Care , Evidence-Based Practice , Libraries, Medical , Decision Support Systems, Clinical , Emergency Medical ServicesABSTRACT
Introdução: A maioria dos países do mundo está implantando o Registro Eletrônico em Saúde como uma das iniciativas mais importantes em sua política de assistência à saúde, na perspectiva de obter atendimento seguro e de qualidade. No entanto, problemas de usabilidade podem afetar a eficácia, a eficiência e a satisfação do usuário. Objetivo: avaliar a usabilidade de um Sistema de Apoio à Decisão Clínica para documentar o Processo de Enfermagem. Método: estudo quantitativo, desenvolvido em três etapas. A primeira etapa configurou o delineamento quase- experimental, do tipo antes de depois, comparando a qualidade de 81 registros de enfermagem da Versão I do sistema (pré-intervenção) com 58 registros da versão II (pós-intervenção). O instrumento utilizado foi o Quality of Diagnoses, Interventions and Outcomes Q-DIO Versão Brasileira, que possui quatro domínios e escore máximo de 58 pontos. As intervenções consistiram em planejamento e implantação piloto da versão II do sistema, treinamento e acompanhamento dos usuários. A segunda etapa correspondeu à avaliação da eficiência por meio da mensuração do tempo despendido pelo enfermeiro para documentar a Avaliação de Enfermagem e à correlação com os itens da avaliação. Na terceira etapa, foi medida a satisfação dos usuários na utilização da versão II do sistema por meio do questionário Software Usability Measurement Inventory SUMI, cujas escalas possuem escores padronizados com referência a uma média populacional de 50 pontos. Os escores das escalas SUMI foram computados e analisados no software SUMISCO. Os demais dados foram analisados no software R, utilizando estatística descritiva e inferencial. A coleta de dados das três etapas ocorreu entre janeiro de 2019 e janeiro de 2020. Resultados: A média obtida na aplicação do Q-DIO foi 38,24 pontos na versão I e 46,35 pontos na versão II. Houve evidências de diferença estatística entre as médias dos grupos pré e pós-intervenção (valor-p menor que 0,001) e diminuição dos itens não documentados nos quatro domínios avaliados. O tempo médio despendido pelo enfermeiro para documentar a Avaliação de Enfermagem foi de 12,5 minutos, desvio padrão de 11,2 minutos e mediana de 8,9 minutos. A média dos enfermeiros nas escalas SUMI foram: Eficiência 59,58, Satisfação 56,83, Utilidade 55,92, Controle 44,80, Aprendizagem 55,75 e Usabilidade Global 56,00. A média dos técnicos de enfermagem foram: Eficiência 60,42, Satisfação 62,58, Utilidade 60,84, Controle 54,47, Aprendizagem 65,79 e Usabilidade Global 60,68. Conclusões: a qualidade da documentação na versão II do sistema foi superior à versão I. A eficácia do sistema para documentar o Processo de Enfermagem e a efetividade das intervenções foram comprovadas. A avaliação da eficiência identificou o tempo despendido para documentar a Avaliação de Enfermagem. A média na maioria das escalas SUMI ficaram acima do banco de dados de referência internacional, exceto na escala Controle que ficou abaixo do valor médio na avaliação dos enfermeiros. Apontados problemas de usabilidade que podem impactar negativamente na experiência do usuário. Este estudo contribui para a prática clínica, auditoria de qualidade da documentação, visibilidade da enfermagem enquanto ciência do cuidado, desenvolvimento e implementação de sistemas de apoio à decisão clínica funcionais, interativos e amigáveis.
Introduction: most countries in the world have been implementing the Electronic Health Record as one of the most important initiatives of their health care policy, with a view to obtaining safe and quality care. However, usability issues can affect the effectiveness, efficiency and users satisfaction. Objectives: assessing the usability of a Clinical Decision Support System used for Nursing Process documentation purposes. Method: quantitative study developed in three stages. The first stage comprised the adoption of a quasi-experimental design (of the before and after type) comparing the quality of 81 nursing records of Version I of the system (pre-intervention) with 58 records of version II (post-intervention). The instrument used was the Quality of Diagnoses, Interventions and Outcomes - Q-DIO Brazilian Version, which has four domains and a maximum score of 58 points. The interventions consisted of planning and pilot implementing the system version II, users training and monitoring. The second stage comprised efficiency analysis based on the time spent by nurse to document the Nursing Assessment and the correlation with the assessment items. The third stage referred to users satisfaction assessment based on the Software Usability Measurement Inventory - SUMI questionnaire, whose scales have standardized scores with reference to a population average of 50 points. The scores of the SUMI scales were computed and analyzed using the SUMISCO software. The other data were analyzed using R software, and descriptive and inferential statistics. Data collection for the three stages took place between January 2019 and January 2020. Results: The average Q-DIO scores reached 38.24 points (in version I) and 46.35 points (in version II). There was evidence of statistical difference between the means of the pre and post- intervention groups (p-value less than 0.001) and a decrease in the undocumented items in the four domains evaluated. The mean time spent by nurse to document the assessment in the system was 12.5 minutes (standard deviation = 11.2 minutes and median = 8.9 minutes). Nurses recorded the following averages: Global Usability (56.00), Efficiency (59.58), Affect (56.83), Helpfulness (55.92), Control (44.80) and Learnability (55.75). Nursing technicians recorded the following averages: Global Usability (60.68), Efficiency (60.42), Affect (62.58), Helpfulness (60.84), Control (54.47) and Learnability (65.79). Conclusion: the quality of the documentation in version II of the system was superior to version I. The effective of the system to document the Nursing Process and the effectiveness of interventions were proven. The efficiency analysis identified the time spent to document the Nursing Assessment. The average recorded in most SUMI scales was higher than that of the international reference database, except for the Control scale, which recorded below-the-average value in the nurses evaluation. Usability issues pointed out may negatively affect the user experience. This study contributes to clinical practice, documentation quality audit, visibility of nursing as a science of care, development and implementation of functional, interactive and friendly support systems for clinical decision.
Subject(s)
Technology Assessment, Biomedical , Decision Support Systems, Clinical , Nursing Process , Nursing Informatics , Electronic Health Records , Standardized Nursing TerminologyABSTRACT
Resumo: Trata-se de pesquisa integrante do projeto de pesquisa Inteligência Artificial e o Gerenciamento de pacientes com sepse: sua influência na tomada de decisão, intervenção e resultados de enfermagem, da linha de pesquisa Gerenciamento de Serviços de Saúde e Enfermagem. Teve como objetivo comparar os registros relacionados ao preenchimento do protocolo institucional de sepse de pacientes sem e com o apoio de um sistema informatizado de alertas. Pesquisa quantitativa, exploratória e comparativa com dados provenientes do prontuário eletrônico de um hospital público localizado na região sul do Brasil. Foram incluídos os registros da equipe multidisciplinar de cinco setores do hospital, para os quais foram abertos os protocolos no período de janeiro a maio de 2018 sem o sistema de alertas e no período de julho a novembro com a implantação do sistema de alertas. A amostra foi composta por 232 protocolos, sendo que destes, 23 foram abertos duas vezes, totalizando uma amostra final de 209 pacientes, 107 protocolos referentes ao período pré-implantação do sistema de alerta e 102 protocolos referentes ao período de pós-implantação do sistema de alertas. Foi elaborado um diagrama de classes e um dicionário de dados para otimizar a compreensão das variáveis utilizadas no procedimento de abertura do protocolo de sepse da instituição que posteriormente foram tabuladas em planilhas eletrônicas. Para as análises comparativas foi utilizado o Software R. À análise exploratória, o perfil demográfico é semelhante entre os grupos, com prevalência de pacientes do sexo masculino e idade média de 55 anos. Na análise inferencial, houve diferença significativa no período pré-implantação do sistema de alerta quanto a distribuição dos registros dos parâmetros qSOFA utilizados na abertura do protocolo de sepse, com a prevalência do nível de consciência e pressão arterial sistólica respectivamente (p=0,0001 e p=0,0004). No período pós-implantação do sistema de alerta foram identificados resultados significativos quanto à diminuição do número de óbitos (p=0,0134), aumento no tempo de internamento (p=0,0001) e aumento da média de verificação de sinais vitais por paciente (p<0,001). A implantação de um sistema de alertas para identificação precoce de pacientes em deterioração clínica depende de fatores que não se limitam apenas à tecnologia. Engajar os profissionais quanto ao seu comprometimento nos registros eletrônicos e em reconhecer o potencial do uso de sistemas informatizados para a qualidade do cuidado hospitalar são aspectos que podem contribuir para o sucesso do uso dessas ferramentas de tecnologia na área da saúde.
Abstract: This research is part of the research project Artificial Intelligence and the Management of Patients with Sepsis: influence on nursing decision making, intervention, and outcomes, from the Health Services and Nursing Management research line. The aim was to compare the records related to the filling of the institutional sepsis protocol of patients with and without the support of a computerized alert system. Quantitative, exploratory and comparative research with data from the electronic medical records of a public hospital located in southern Brazil. The records of the multidisciplinary team from five ward of the hospital were included, which protocols were opened from January to May 2018 without the alert system and from July to November with the implementation of the alert system. The sample consisted of 232 protocols, which 23 were opened twice, reaching a final sample of 209 patients, 107 protocols referring to the pre-implantation of the alert system and 102 protocols referring to the postimplantation system. alerts. A class diagram and data dictionary were drawn up to optimize the understanding of the variables used in the institution's sepsis protocol opening procedure and later tabulated in spreadsheets. For comparative analysis, the R software was used. Exploratory analysis showed that the demographic profile is similar between the groups, male patients were prevalent in the average age of 55 years. Inferential analysis showed a significant difference in the pre-implantation of the alert system regarding the distribution of the records of the qSOFA parameters used at the opening of the sepsis protocol, with prevalence of consciousness level and systolic blood pressure respectively (p = 0.0001 and p = 0.0004). In the postimplantation of the alert system, significant results were identified regarding the decrease in the number of deaths (p = 0.0134), the increase in the length of stay (p = 0.0001) and the increase in the mean of vital signs verification per patient (p = 0.000000000000115). The implementation of an alert system for early identification of patients with clinical deterioration depends on factors that are not limited to technology alone. Engaging professionals in their commitment to electronic records and in recognizing the potential of using computerized systems for the quality of hospital care can contribute to the successful use of these technology tools in healthcare.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Patients , Medical Records , Nursing , Sepsis , Decision Support Systems, Clinical , Clinical DeteriorationABSTRACT
O uso de aplicativos vem crescendo na área da saúde, tornando-se rotina diária na prática dos profissionais e estudantes. Portanto, conhecer benefícios e riscos de seu uso faz-se necessário. O objetivo do estudo aqui apresentado é verificar opiniões e atitudes relatadas por estudantes de medicina a respeito do uso de aplicativos no cotidiano ambulatorial de um hospital-escola. Trata-se de um estudo transversal desenvolvido, em 2017, em Recife, Pernambuco, Brasil, no qual se utilizaram questionários autoaplicáveis presencialmente em uma população de 73 estudantes concluintes do curso de medicina. Os resultados revelaram que a maioria (95,9%) dos estudantes referiram possuir smartphone e 98,6% afirmaram utilizar dispositivos móveis com intuito acadêmico. A finalidade mais comum do uso de aplicativos foi a de consulta de fármacos existentes (93,2%) e quase a totalidade dos estudantes (98,6%) confia nos aplicativos utilizados. Porém, foi questionado se o uso na rotina interfere na relação profissional-paciente. Concluímos que o uso de aplicativos é uma realidade crescente, mas que ainda há discordâncias sobre seus benefícios e malefícios.
The use of applications has been growing in the field of health, becoming a daily routine in the practice of professionals and students. Therefore, knowing the benefits and risks of its use is necessary. The study presented here aims to verify the opinions and attitudes reported by medical students about the use of applications in the outpatient routine in a teaching hospital. It is a cross-sectional study and it was developed in 2017 in Recife, in the state of Pernambuco, Brazil, using a self-administered questionnaire asked by 73 students of the last year of medicine undergraduate degree. The results reveal that the majority (95.9%) of the students reported having a smartphone and 98.6% specified that they use mobile devices for academic purposes. The most common purpose of using applications was to consult existing drugs (93.2%) and almost all students (98.6%) believe that the applications used are reliables. However, there are doubts if routine use interferes with the professional-patient relationship. We concluded that the use of applications is growing, but there are still disagreements about its benefits and harms.
El uso de aplicaciones viene creciendo en el área de la salud y se ha convertido en rutina diaria en la práctica de los profesionales y estudiantes. Por lo tanto, conocer los beneficios y riesgos de su uso se hace necesario. El objetivo del estudio presentado aquí es verificar opiniones y actitudes relatadas por estudiantes de medicina acerca del uso de aplicaciones en el cotidiano del ambulatorio de un hospital escuela. Un estudio transversal ha sido desarrollado en 2017 en Recife, en el estado de Pernambuco, Brasil, utilizando un cuestionario autoaplicable presencialmente en 73 estudiantes del último año de la graduación del grado en medicina. Los resultados mostran que la mayoría (95,9%) de los estudiantes mencionó poseer teléfono inteligente y 98,6% afirmaron utilizar dispositivos movibles con intención académica. La finalidad más común del uso de aplicaciones fue la de consulta de fármacos existentes (93,2%) y casi la totalidad de los estudiantes (98,6%) confía en las aplicaciones utilizadas. Sin embargo, ha sido cuestionado si el uso en la rutina interfiere en la relación profesional-paciente. Nosotros concluimos que el uso de aplicaciones es creciente, pero todavía hay desacuerdos sobre sus beneficios y maleficios.
Subject(s)
Humans , Students, Medical , Education, Medical , Mobile Applications , Observational Study , Smartphone , Academic Performance , Physician-Patient Relations , Professional Practice , Health Personnel , Decision Support Systems, Clinical , Computers, Handheld , Social MediaABSTRACT
Resumen La salud electrónica (e-Salud) es un concepto amplio que implica la aplicación de las tecnologías de la información y la comunicación en los sistemas de vigilancia, prevención, promoción y atención a la salud. Como componentes de la e-Salud se incluyen principalmente los sistemas de administración de insumos o recursos (agenda de citas, laboratorio clínico o farmacia), el expediente clínico electrónico, la prescripción electrónica, los sistemas de apoyo a la decisión clínica, el uso de dispositivos móviles, los sistemas de imagenología, los sistemas de atención a distancia, así como la enseñanza a través de medios digitales. Otros componentes que pueden considerarse parte de la e-Salud son los sistemas de almacenamiento y análisis masivo de datos, el aprendizaje artificial y los sistemas de internet de las cosas. En este trabajo se propone un marco conceptual para analizar la implementación de componentes de e-Salud y sus efectos en la calidad de la provisión de servicios de salud.
Abstract Electronic health (e-Health) is a broad concept that involves the application of information and communication technologies to systems for surveillance, prevention, promotion and health care. e-Health components mainly include supply and resource management systems (appointment schedules, clinical laboratory or pharmacy), electronic medical records, electronic prescription, clinical decision support systems, use of mobile devices, imaging systems, remote care systems, as well as teaching through digital media. Other components that can be regarded as part of e-Health are the massive data storage and analysis systems, artificial learning, as well as internet of things systems. In this work, a conceptual framework is proposed in order to analyze the implementation of e-Health components and their effects on the quality of health services provision.
Subject(s)
Humans , Medical Informatics/methods , Telemedicine , Delivery of Health Care/methods , Communication , Decision Support Systems, Clinical , Electronic Health Records , Health Information SystemsABSTRACT
Caro estudante da disciplina Informação e Decisão em Saúde I (IDS I), seja muito bem-vindo! O objetivo principal desta disciplina é apresentar os conceitos básicos e as melhores práticas sobre o registro, o gerenciamento e a utilização da informação clínica como peça fundamental para apoiar a atenção à saúde, com foco na sua importância para tomada de decisão. Você vai aprender sobre a importância da informação clínica e a sua relação direta com os registros sobre a saúde das pessoas. Aspectos como qualidade, segurança, acessibilidade e padronização dos dados coletados durante a assistência podem impactar diretamente na qualidade do serviço prestado à saúde. Assim como as demais tecnologias aplicadas à saúde, a Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) tem assumido papel cada vez mais relevante nas atividades cotidianas do profissional e das instituições onde atua. Destaca-se pelo seu potencial de transformar a prestação do cuidado, tornando-a mais segura e efetiva.
Dear student of the discipline Information and Decision in Health I (IDS I), you are very welcome! The main objective of this course is to present the basic concepts and best practices on the recording, management and use of clinical information as a fundamental part to support health care, focusing on its importance for decision-making. You will learn about the importance of clinical information and its direct relationship to people's health records. Aspects such as quality, safety, accessibility and standardization of data collected during care can directly impact the quality of the health service provided. Like other technologies applied to health, Information and Communication Technology (ICT) has assumed an increasingly important role in the daily activities of professionals and institutions where they work. It stands out for its potential to transform the provision of care, making it safer and more effective.