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1.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Ministerio de Salud de la Nación; 4 de Agosto 2020. 40 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1116474

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Respiratory Tract Diseases , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus , Spotted Fever Group Rickettsiosis
2.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 30, 2020. 57 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1116085

ABSTRACT

Este documento ofrece orientación para los Estados Miembros de la Región de Europa de la OMS que deseen realizar estudios sobre las apreciaciones comportamentales relacionadas con la COVID-19. El brote pandémico de la COVID-19 está generando una carga abrumadora para los sistemas y las autoridades de salud, que deben responder con intervenciones, políticas y mensajes eficaces y apropiados.Una respuesta antipandémica o una fase de transición mal gestionadas e inoportunas pueden menoscabar los logros obtenidos de manera colectiva. La pandemia y sus restricciones pueden haber afectado el bienestar físico y mental, la cohesión social y la estabilidad económica, así como la resiliencia y la confianza de los individuos y las comunidades.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Health Systems/organization & administration , Surveys and Questionnaires , Coronavirus Infections/epidemiology , Public Health Policy , Pandemics/prevention & control , Epidemiological Monitoring , Health Information Management/instrumentation , Betacoronavirus , Data Management/organization & administration , Caribbean Region , Latin America
3.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 2, 2020. 4 p.
Non-conventional in English, Spanish, Portuguese | LILACS (Americas), BDENF, Inca | ID: biblio-1103376

ABSTRACT

Atenção centrada na resposta à COVID-19: identificar, informar, conter, manejar e encaminhar. Os sistemas de informação em saúde ­ por meio do acesso oportuno a dados devidamente desagregados, a correta integração dos sistemas nacionais e locais, a saúde digital e o uso das tecnologias da informação (TIC) de uso frequente ­ facilitam a identificação eficaz, informação e análise de casos e contatos; a busca e detecção de casos em tempo hábil; e a identificação e seguimento da população de risco, dos casos e de seus contatos. A contenção é fortalecida com as plataformas de seguimento e monitoramento de casos, contatos, quarentena e isolamento social. Por sua vez, esses sistemas possibilitam a difusão maciça a toda a sociedade dos comunicados sobre medidas preventivas. As plataformas de teleconsulta, monitoramento remoto de pacientes e comunicação a distância permitem à atenção primária manejar a assistência médica e facilitam o seguimento domiciliar das pessoas com COVID-19. Esses mesmos mecanismos, integrados aos prontuários eletrônicos e aos sistemas locais e nacionais de informação, permitem e facilitam as referências, em âmbito hospitalar, dos pacientes com sinais e sintomas graves ou com fatores de risco.


Atención centrada en la respuesta a la COVID-19: identificar, reportar, contener, manejar y referir. Los sistemas de información para la salud ­a través del acceso oportuno a datos correctamente desagregados, la correcta integración de los sistemas nacionales y locales, la salud digital y la utilización de las tecnologías de la información (TIC) de uso frecuente­ facilitan la identificación eficaz, el reporte y análisis de casos y contactos; la búsqueda y detección tempranas de casos; y la identificación y el seguimiento de la población de riesgo, los casos y sus contactos. La contención se ve fortalecida con las plataformas de seguimiento y monitoreo de casos, contactos, cuarentena y aislamiento social. Estos sistemas permiten a su vez la difusión masiva a toda la sociedad de las comunicaciones sobre medidas preventivas. Las plataformas de teleconsulta, monitoreo remoto de pacientes y comunicación a distancia permiten al primer nivel de atención el manejo de la asistencia médica y facilitan el seguimiento domiciliario de las personas con COVID-19. Estos mismos mecanismos, integrados con los registros electrónicos de salud y los sistemas locales y nacionales de información, permiten y facilitan las referencias al nivel hospitalario de los pacientes con signos y síntomas graves o factores de riesgo.


Care centered on the response to COVID-19: Identify, report, contain, manage, and refer. Information systems for health­through timely access to correctly disaggregated data, proper integration of national and local systems, digital health, and the application of widely used information and communication technologies (ICTs)­facilitate the effective identification, reporting, and analysis of cases and contacts; early search for and detection of cases; and identification and monitoring of at-risk populations, cases, and contacts. Containment is strengthened through platforms for follow-up and monitoring of cases, contacts, quarantine, and social isolation. These systems, in turn, enable mass dissemination of information on preventive measures to all of society. Platforms for telemedicine visits, remote monitoring of patients, and remote communication enable health workers at the first level of care to manage medical care and facilitate home monitoring of people with COVID-19. These same mechanisms, together with electronic health records and local and national information systems, facilitate hospital referrals of patients with severe signs and symptoms or risk factors.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Primary Health Care/statistics & numerical data , Information Systems/statistics & numerical data , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Health Information Management/statistics & numerical data , Data Science/statistics & numerical data , Telemedicine/organization & administration , Electronic Health Records/statistics & numerical data , Epidemiological Monitoring
4.
Lima; Perú. Ministerio de Salud; 20200700. 42 p. graf, tab.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), LIPECS | ID: biblio-1104394

ABSTRACT

El documento contiene los estándares para el proceso de la vigilancia epidemiológica de las Infecciones Asociadas a la Atención de la Salud (IAAS), los procesos de laboratorio, la estandarización de instrumentos y la notificación, así como las pautas para la investigación epidemiológica de casos y brotes de las IAAS.


Subject(s)
Records , Disease Outbreaks , Surveillance , Health Care (Public Health) , Epidemiological Monitoring , Laboratories
5.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 28, 2020.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1103086

ABSTRACT

En varios países y territorios del Caribe y América Central se inició la temporada de mayor circulación del dengue; la cual ocurre en un contexto de intensa transmisión de SARS-CoV-2 en las Américas. La Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) hace un llamado a los Estados Miembros para fortalecer las acciones de vigilancia, diagnóstico y tratamiento y a la vez realizar acciones para una eventual expansión de los servicios de atención primaria y especializada, principalmente en aquellos lugares donde se espera un incremento estacional del número de casos de dengue y otras arbovirosis, junto con el incremento de casos de COVID-19.


Subject(s)
Humans , Arbovirus Infections/prevention & control , Pneumonia, Viral/epidemiology , Primary Health Care/organization & administration , Coronavirus Infections/epidemiology , Dengue/prevention & control , Pandemics/prevention & control , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus , Americas/epidemiology
6.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 29, 2020. 2 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1104406

ABSTRACT

Se sabe que el riesgo de COVID-19 grave si una persona se infecta es mayor en la población de edad avanzada y en aquellos con condiciones de salud subyacentes. Conocer la cantidad de individuos con mayor riesgo de COVID-19 grave puede informar el diseño de posibles estrategias de protección, manejo y cuidado de las condiciones crónicas, y orientar la distribución de vacunas para aquellos con mayor riesgo. Además, la herramienta permite a los países estimar el porcentaje de la población sin condiciones, una condición y múltiples condiciones por rangos etarios de 5 años.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/complications , Risk Groups , Coronavirus Infections/complications , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus , Americas/epidemiology
7.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina. Ministerio de Salud de la Nación; 13 de Julio 2020. 53 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1103646

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Arboviruses , Respiratory Tract Infections , Coronavirus Infections , Dengue , Epidemiological Monitoring
8.
Rev. argent. salud publica ; 12(Suplemento Covid-19): 1-9, 23 de Julio 2020.
Article in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1116452

ABSTRACT

El objetivo fue caracterizar los primeros 116 974 casos de COVID-19 en Argentina. MÉTODOS: Se trató de un estudio de vigilancia epidemiológica. Se analizaron características epidemiológicas, demográficas y clínicas de casos confirmados por RT-PCR notificados al Sistema Nacional de Vigilancia en Salud. RESULTADOS: El 51,2% fueron casos comunitarios, 32,3% contactos y 0,9% importados. El 7,6% fueron trabajadores de salud. La mediana de edad fue 37 años (rango intercuartílico: 26-51). El 67,0% reportó signos o síntomas. De ellos, 59,0% tuvo fiebre y 78,5% afección respiratoria. El 23,9% presentó anosmia y el 18,3%, disgeusia. Hubo 2134 fallecidos, con 81,6% de ≥60 años. La tasa de letalidad nacional fue de 6% al inicio del brote y disminuyó a 1,8% al 17/07/2020. La tasa de mortalidad fue de 4,7 fallecidos cada 100 000 habitantes. La hipertensión arterial fue la comorbilidad más frecuentemente informada en confirmados (15,8%) y en fallecidos de ≥60 años (58,7%). En fallecidos de <60 años, la más frecuente fue diabetes (29,9%). No presentaron comorbilidades el 5,2% de los fallecidos de ≥60 años y el 15,1% de los de <60 años. DISCUSIÓN: La epidemia en Argentina comenzó con casos en su mayoría importados y evolucionó luego a generación de conglomerados de casos y en algunas áreas a transmisión comunitaria. La afectación del personal de salud y la letalidad han disminuido en el transcurso de los meses, registrando tasas de mortalidad bajas comparadas con las de otros países del mundo y la región. Se deben realizar estudios específicos para determinar la asociación de comorbilidades con mortalidad


Subject(s)
Epidemiology , Pandemics , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus
9.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 21, 2020. 9 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1103785

ABSTRACT

A finales de enero de 2020, cuando el nuevo coronavirus comienza a expandirse por Europa, las autoridades de Colombia supieron que la enfermedad llegaría pronto al país y no solo pondría a prueba el sistema de salud, sino que los problemas históricos, sociales y económicos que lo agobian podían detonar y magnificar la tragedia humana. Sin perder tiempo, el gobierno colombiano, en cabeza del Presidente Iván Duque y los gobernadores y alcaldes de las ciudades principales, diseñó una estrategia de respuesta a la COVID-19 con instancias e instrumentos de seguimiento y evaluación como el Puesto de Mando Unificado (PMU), reunión de alto nivel en la que participa el gabinete ministerial, los directores de entidades nacionales a cargo de la emergencia, asesores de la Organización Panamericana de la Salud (OPS/OMS), las agencias del sistema de Naciones Unidas, representantes de la academia y del sector privado, y donde se toman decisiones para dar una respuesta unificada, que no deje a nadie atrás en la lucha contra la COVID-19. Este estudio de caso resalta las acciones que Colombia está tomando para preparar y responder a la pandemia con el apoyo de la OPS / OMS y sus socios, y demuestra cómo una respuesta coordinada y basada en orientaciones científicas permite salvar vidas.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Health Systems , Quarantine/organization & administration , Coronavirus Infections/epidemiology , Vulnerable Populations , Public Health Policy , Pandemics/prevention & control , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus , Colombia/epidemiology
10.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jul. 21, 2020. 5 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas), Inca | ID: biblio-1103787

ABSTRACT

El SARS-CoV-2 es un agente patógeno que causa la enfermedad por COVID-19, la cual fue notificada por primera vez en diciembre de 2019. Se cree que el SARS-CoV-2 fue originado de una fuente animal y posteriormente diseminado a la población humana. A pesar de que se han aislado virus genéticamente relacionados en murciélagos Rhinolophus, no se ha establecido el origen exacto de SARS-CoV-2 y la ruta de introducción de este virus a la población humana sigue siendo objeto de investigación.


Subject(s)
Humans , Animals , Pneumonia, Viral/transmission , Pneumonia, Viral/veterinary , Coronavirus Infections/transmission , Coronavirus Infections/veterinary , Epidemiological Monitoring/veterinary , Betacoronavirus/pathogenicity
11.
s.l; s.n; jul. 2020.
Non-conventional in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS | ID: biblio-1102877

ABSTRACT

Este documento visa orientar os gestores das organizações privadas quanto à prevenção e acompanhamento das condições de saúde de seus colaboradores, visando prevenir a disseminação da Covid-19 nos ambientes de trabalho. Neste protocolo são apresentadas diretrizes para a realização de ações de prevenção, triagem, testagem, conduta e comunicação de casos suspeitos. As ações de acompanhamento das condições de saúde por parte das organizações privadas devem estar vinculadas às diretrizes e recomendações do Sistema Público de Vigilância em Saúde.


Subject(s)
Humans , Health Status , Triage/standards , Occupational Health/standards , Coronavirus Infections/prevention & control , Protocols/methods , Social Isolation , Ventilation/methods , Epidemiological Monitoring , Hand Hygiene/methods
13.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Ministerio de Salud de la Nación; 1 de Junio 2020. 53 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1103661

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Arboviruses , Respiratory Tract Diseases , Coronavirus Infections , Dengue , Epidemiological Monitoring , Spotted Fever Group Rickettsiosis
14.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Ministerio de Salud de la Nación; 12 de Junio 2020. 44 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1103658

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Arboviruses , Respiratory Tract Diseases , Coronavirus Infections , Dengue , Epidemiological Monitoring , Spotted Fever Group Rickettsiosis
15.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Ministerio de Salud de la Nación; 22 de Junio 2020. 41 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1103657

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Arboviruses , Respiratory Tract Diseases , Coronavirus Infections , Dengue , Epidemiological Monitoring , Spotted Fever Group Rickettsiosis
16.
Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina. Ministerio de Salud de la Nación; 30 de Junio 2020. 51 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1103655

ABSTRACT

Generado por el Ministerio de Salud de la Nación Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Información. En primer lugar se muestra una Actualización de Eventos Priorizados donde se muestra semanalmente un panorama más sucinto de algunos eventos seleccionados. En segundo término se presentan Eventos de Notificación Obligatoria seleccionados, donde se ofrecen casos a nivel provincial comparando con el año anterior en forma de actualización semanal. Por último se muestran informes Especiales, donde se ofrece un análisis en profundidad de aquella o aquellas enfermedades escogidas


Subject(s)
Arboviruses , Respiratory Tract Infections , Coronavirus Infections , Dengue , Epidemiological Monitoring
17.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 5, 2020. 4 p.
Non-conventional in English, Spanish, Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1103372

ABSTRACT

O que é desagregação de dados? O termo dados desagregados se refere à separação das informações coletadas em unidades menores para revelar tendências e padrões subjacentes. Os dados compilados podem vir de diversas fontes (setores público e privado e organizações nacionais e internacionais) e ter diversas variáveis, ou "dimensões". Para melhor entender uma situação, os dados são agrupados por dimensão, como idade, sexo, área geográfica, escolaridade, etnia ou outras variáveis socioeconômicas. Por que precisamos de dados desagregados durante uma pandemia? Quando ocorre uma pandemia, uma resposta adequada e eficiente requer a identificação e caracterização dos fatores que desaceleram ou aceleram a transmissão e das populações mais vulneráveis. Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis, seguros, atuais, abertos e confiáveis são fundamentais a fim de gerar informações valiosas para a tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, para determiner se uma intervenção (como a autotriagem em massa) é efetiva, precisamos saber a proporção da população que foi testada. Isso pode exigir análise por idade, área geográfica e/ou outras variáveis socioeconômicas...


¿Qué significa la desagregación de datos? La desagregación de datos se refiere a la separación de la información recabada en unidades más pequeñas para dilucidar las tendencias y los patrones subyacentes. Los datos recabados pueden provenir de múltiples fuentes (los sectores público y privado, y organizaciones nacionales e internacionales) y tener múltiples variables o "dimensiones". Para mejorar la comprensión de una situación, los datos se agrupan por dimensión, como edad, sexo, zona geográfica, educación, etnicidad u otras variables socioeconómicas. ¿Por qué necesitamos datos desagregados durante una pandemia? Cuando hay una pandemia, una respuesta apropiada y eficaz requiere que determinemos y caractericemos los factores que enlentecen o aceleran la transmisión y los grupos poblacionales que son más vulnerables. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, fiables, oportunos, abiertos y fidedignos son fundamentales para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, a fin de determinar si una intervención (como el autotamizaje masivo) es eficaz, tenemos que saber qué proporción de la población ha sido objeto de la prueba. Esto puede requerir un análisis por edad, zona geográfica u otras variables socioeconómicas...


Data Disaggregation is the separation of compiled information into smaller units to elucidate underlying trends and patterns. High quality, accessible, trusted, timely, open, and reliable disaggregated data is critical to generating valuable information for decision-making in real time.


Subject(s)
Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Health Information Management/statistics & numerical data , Betacoronavirus , Data Science/statistics & numerical data , Data Management/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , Epidemiological Monitoring
18.
Medellín; Unidad de Evidencia y Deliberación para la Toma de Decisiones-UNED. Facultad de Medicina, Universidad de Antioquia; 20200000. 33 p.
Monography in Spanish | LILACS (Americas), PIE | ID: biblio-1099608

ABSTRACT

La evidencia es controvertida sobre el rol que los niños juegan en la transmisión de COVID-19, pero se conoce que ellos, en su mayoría, tienen síntomas más leves que los adultos. Aunque los gobiernos vienen instaurando medidas de cierre de escuelas para disminuir la transmisión de la enfermedad, reducir la presión sobre los servicios asistenciales, y/o proteger a las poblaciones en riesgo, se deben considerar tanto los beneficios como los efectos adversos. Por ejemplo, los cierres de escuelas impiden el aprendizaje y amplían las brechas de desigualdad, crean limitaciones de acceso a niños y adolescentes con discapacidad o problemas de aprendizaje. La búsqueda estructurada identificó 36 artículos únicos, sólo 8 relevantes para responder la pregunta planteada, que se sumaron a otros diez identificados en la literatura gris o en síntesis rápidas previas. Adicionalmente, se buscó información basada en análisis de expertos o reportes sobre la implementación del cierre y/o reapertura de escuelas en diferentes países. El total de la evidencia incluida en esta síntesis proviene de 22 artículos principales (ver anexos 1, 2 y 3) y de 11 comentarios o reportes con datos importantes sobre el comportamiento de la epidemia en los niños, pero no valorados en calidad. En esta síntesis se consideran tres elementos que se abordaran de manera independiente: 1. la transmisibilidad de la infección por SARS-CoV-2 por los niños; 2. la gravedad de la enfermedad COVID-19 en niños; 3. los efectos inherentes al cierre de escuelas.


Subject(s)
Humans , Mental Health , Epidemiological Monitoring , Child , Adolescent
19.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 15, 2020. 26 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1099999

ABSTRACT

La finalidad de este documento es brindar orientación a los países de América Latina y el Caribe a fin de mejorar la vigilancia de la mortalidad por COVID-19. En este documento se amplían los métodos deanálisis de la mortalidad por todas las causas como uno de los enfoques propuestos para contribuir a la evaluación de la magnitud real de la carga de la epidemia de COVID-19 en los países de América Latina y el Caribe. Este documento está dirigido a las autoridades nacionales de salud, incluidos los equipos de vigilancia epidemiológica y de emergencia de salud pública que participan en la respuesta a la epidemia de COVID-19, así como a otros profesionales o instituciones a cargo de la vigilancia (como los departamentos de epidemiología) y de seguimiento de la mortalidad (como los institutos nacionales de estadística).


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/prevention & control , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/prevention & control , Public Health Surveillance/methods , Betacoronavirus/pathogenicity , Vital Statistics , Caribbean Region/epidemiology , Emergency Medical Services/organization & administration , Epidemiological Monitoring , Latin America/epidemiology
20.
Washington; Organización Panamericana de la Salud; jun. 3, 2020. 13 p.
Non-conventional in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1097757

ABSTRACT

Estas simulaciones, en combinación con otros indicadores como los epidemiológicos, de atención médica y de vigilancia (capacidad en la búsqueda de casos y el rastreo de contactos), pueden usarse para informar a los responsables de la toma de decisiones de los países sobre el momento y el mecanismo más apropiados para levantar el MSPS. Estas simulaciones deben actualizarse periódicamente y la interpretación de los resultados y las implicaciones deben discutirse con las autoridades nacionales del país. Estas simulaciones se pueden usar en países o territorios donde los casos se reportan diariamente.


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/prevention & control , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics/prevention & control , Epidemiological Monitoring , Betacoronavirus
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