ABSTRACT
Background: Coronavirus pandemic, a serious global public health threat, affects the Southern African countries more than any other country on the continent. The region has become the epicenter of the coronavirus with South Africa accounting for the most cases. To cap the deadly effect caused by the pandemic, we apply a statistical modelling approach to investigate and predict COVID-19 incidence. Methods: Using secondary data on the daily confirmed COVID-19 cases per million for Southern Africa Development Community (SADC) member states from March 5, 2020, to July 15, 2021, we model and forecast the spread of coronavirus in the region. We select the best ARIMA model based on the log-likelihood, AIC, and BIC of the fitted models. Results: The ARIMA (11,1,11) model for the complete data set was finally selected among ARIMA models based upon the parameter test and the BoxLjung test. The ARIMA (11,1,9) was the best candidate for the training set. A 15-day forecast was also made from the model, which shows a perfect fit with the testing set. Conclusion: The number of new COVID-19 cases per million for the SADC shows a downward trend, but the trend is characterized by peaks from time to time. Tightening up of the preventive measures continuously needs to be adapted in order to eradicate the coronavirus epidemic from the population.
Subject(s)
Moclobemide , Africa, Southern , Forecasting , COVID-19 , Models, Statistical , EpidemicsABSTRACT
Introduction: The prediction of potential fishing areas is considered one of the most immediate and practical approaches in fisheries and is an essential technique for decision-making in managing fishery resources. It helps fishermen reduce their fuel costs and the uncertainty of their fish catches; this technique allows to contribute to national and international food security. In this study, we build different combinations of predictive statistical models such as Generalized Linear Models and Generalized Additive Models. Objective: To predict the spatial distribution of PFZs of the dolphinfish (Coryphaena hippurus L.) in the Colombian Pacific Ocean. Methods: We built different combinations of Generalized Linear Models and Generalized Additive Models to predict the Catch Per Unit Effort of C. hippurus captured from 2002 to 2015 as a function of sea surface temperature, chlorophyll-a concentration, sea level anomaly, and bathymetry. Results: A Generalized Additive Model with Gaussian error distribution obtained the best performance for predicting PFZs for C. hipurus. Model validation was performed by calculating the Root Mean Square Error through a cross-validation approach. The R2 of this model was 50 %, which was considered suitable for the type of data used. January and March were the months with the highest Catch per Unit Effort values, while November and December showed the lower values. Conclusion: The predicted PFZs of C. hippurus with Generalized Additive Models satisfactorily with the results of previous research, suggesting that our model can be explored as a tool for the assessment, decision making, and sustainable use of this species in the Colombian Pacific Ocean.
Introducción: La predicción de zonas potenciales de pesca se considera uno de los enfoques más inmediatos y efectivos en las pesquerías, es una técnica importante para la toma de decisiones en el manejo de los recursos pesqueros. Ayuda a los pescadores a reducir su costo de combustible y también a disminuir la incertidumbre de sus capturas, esta técnica permite contribuir a la seguridad alimentaria nacional e internacional. En este estudio, se construyeron diferentes combinaciones de modelos estadísticos predictivos como modelos lineales generalizados y modelos aditivos generalizados. Objetivo: predecir la distribución espacial de las zonas potenciales de pesca del pez dorado (Coryphaena hippurus L.) en el Pacífico colombiano. Métodos: La variable de respuesta se expresó en escala de captura por unidad de esfuerzo, es decir, el número de individuos de C. hippurus capturados por un número total de anzuelos disponibles entre 2002 y 2015. Temperatura de la superficie del mar, concentración de clorofila, anomalía del nivel del mar y batimetría, se utilizaron como variables explicativas para los meses de estacionalidad de C. hippurus (noviembre - marzo). Resultados: El modelo con mejor rendimiento para la predicción de zonas potenciales de pesca fue un modelo aditivo generalizado con distribución de error gaussiana y función de enlace de registro, que se seleccionó en función del criterio de información de Akaike, el R2 y la desviación explicada. La validación del modelo se realizó calculando el error cuadrático medio a través de un enfoque de validación cruzada. El ajuste de este modelo fue del 50 %, lo que puede considerarse adecuado para el tipo de datos utilizados. Enero y marzo fueron los meses con mayor captura por unidad de esfuerzo y noviembre-diciembre los meses con menor. Conclusión: Las zonas potenciales de pesca previstas coincidieron satisfactoriamente con investigaciones anteriores, lo que sugiere que nuestro modelo es una herramienta poderosa para la evaluación, toma de decisiones y uso sostenible de los recursos pesqueros de C. hippurus en el Pacífico colombiano.
Subject(s)
Animals , Fishing Industry , Forecasting , Colombia , Geographic Information SystemsABSTRACT
Although taxi drivers are more exposed to traffic crashes, they usually exhibit riskier behaviors and more negative attitudes toward road safety. For example, previous research suggests that they are particularly reluctant to wear seat belts. The research aimed (a) to estimate the prevalence of seat belt use among taxi drivers com-pared to other professional and non-professional drivers (Study 1, n = 3.810) and (b) to explore attitudes toward seat belt use in taxi drivers using the Theory of Planned Behavior (tpb) (Study 2, n = 100). Study 1 showed lower seat belt use among taxi drivers (vs. other professional and non-professional drivers). Study 2 showed that self-reported use tends to be higher than the estimated observed use and that negative experiential attitudes appear to be essential for understanding the reluctance of taxi drivers to use seat belts. Practical implications and future lines of research are discussed.
Aunque los taxistas están más expuestos a los siniestros viales, suelen mostrar comportamientos más arriesgados y actitudes más negativas hacia la seguridad vial. Por ejemplo, investigaciones previas sugieren que son especialmente reacios a usar el cinturón de seguridad. En tal sentido, los objetivos de la presente investigación fueron (a) estimar la prevalencia del uso del cinturón de seguridad entre los taxistas en comparación con otros conductores profesionales y no profesionales (Estudio 1, n = 3.810) y (b) explorar las actitudes hacia el uso del cinturón de seguridad en los taxistas utilizando la Teoría del Comportamiento Planificado (tpb) (Estudio 2, n = 100). El estudio 1 mostró un menor uso del cinturón de seguridad entre los taxistas (frente a otros conductores profesionales y no profesionales). El estudio 2 demostró que el uso auto informado tiende a ser mayor que el uso observado estimado, y que las actitudes negativas por la experiencia parecen ser esenciales para entender la reticencia de los taxistas a utilizar el cinturón de seguridad. Se discuten las implicaciones prácticas y las futuras líneas de investigación.
Embora os taxistas estejam mais expostos a acidentes rodoviários, tendem a exibir comportamentos mais arriscados e atitudes mais negativas em relação à segu-rança rodoviária. Por exemplo, investigações anteriores sugerem que estão particularmente relutantes em usar o cinto de segurança. Os objectivos do presente estu-do foram: (a) estimar a prevalência do uso do cinto de segurança entre taxistas em comparação com outros taxistas profissionais e não profissionais (Estudo 1, n = 3.810), e (b) explorar atitudes em relação ao uso do cinto de segurança entre taxistas utilizando a Teoria do Comportamento Planeado (tpb) (Estudo 2, n = 100). O estudo 1 mostrou um menor uso do cinto de segurança entre os taxistas (em comparação com outros motoristas profissionais e não profissionais). O estudo 2 mostrou que o uso auto-relatado tende a ser superior ao uso observado estimado, e que as atitudesexperimentais negativas parecem ser centrais para compreender a relutância dos taxistas em usar cintos de segurança. São discutidas implicações práticas e linhas futuras de investigação.
Subject(s)
Humans , Seat Belts , Behavior , Accidents, Traffic , Forecasting , Road Safety , Theory of Planned BehaviorABSTRACT
Objetivos: determinar el desempeño predictivo de la definición de retardo de crecimiento fetal (RCF) de ultrasonografía de la Sociedad de Medicina Materno Fetal (SMMF), consenso Delphi (CD) y Medicina Fetal de Barcelona (MFB) respecto a resultados adversos perinatales en cada una, e identificar si hay asociación entre diagnóstico de RCF y resultados adversos perinatales. Materiales y métodos: se realizó un estudio de cohorte retrospectiva. Se incluyeron gestantes con embarazo único de 24 a 36 semanas con 6 días, quienes fueron atendidas en la unidad de medicina materna fetal con evaluación ecográfica de crecimiento fetal y atención de parto en una institución hospitalaria pública de referencia ubicada en Popayán, Colombia. Se excluyeron embarazos con hallazgos ecográficos de anomalías congénitas. Muestreo por conveniencia. Se midieron variables sociodemográficas y clínicas de las gestantes al ingreso, la edad gestacional, el diagnóstico de RCF y el resultado adverso perinatal compuesto. Se analizó la capacidad predictiva de tres criterios diagnósticos de restricción de crecimiento fetal para malos resultados perinatales y la asociación entre el diagnóstico de RCF y mal resultado periantal. Resultados: se incluyeron 228 gestantes, cuya edad media fue de 26,8 años, la prevalencia de RCF según los tres criterios fue de 3,95 %, 16,6 % y 21,9 % para CD, MFB y SMMF respectivamente. Ningún criterio aportó área bajo la curva aceptable para predicción de resultado neonatal adverso compuesto, el diagnóstico de RCF por CD y SMMF se asoció a resultados adversos perinatales con RR de 2,6 (IC 95 %: 1,5-4,3) y 1,57 (IC 95 %: 1,01-2,44), respectivamente. No se encontró asociación por MFB RR: 1,32 (IC 95 %: 0,8-2,1). Conclusiones: ante un resultado positivo para RCF, el método Delphi se asocia de manera más importante a los resultados perinatales adversos.Los tres métodos tienen una muy alta proporción de falsos negativos en la predicción de mal resultado perinatal. Se requieren estudios prospectivos que reduzcan los sesgos de medición y datos ausentes.
Objectives: To determine the predictive performance of fetal growth restriction by Maternal Fetal Medicine Society (MFMS) definition of ultrasound, the Delphi consensus (DC) and the Barcelona Fetal Medicine (BFM) criteria for adverse perinatal outcomes, and to identify whether there is an association between the diagnosis of fetal growth restriction (FGR) and adverse perinatal outcomes. Material and methods: A retrospective cohort study was conducted including women with singleton pregnancies between 24 and 36 weeks of gestation seen at the maternal fetal medicine unit for ultrasound assessment of fetal growth and delivery care in a public referral hospital in Popayán, Colombia. Pregnancies with ultrasound findings of congenital abnormalities were excluded. Convenience sampling was used. Sociodemographic and clinical variables were measured on admission; additional variables were gestational age, FGR diagnosis and adverse composite perinatal outcome. The predictive ability of three fetal growth restriction diagnostic criteria for poor perinatal outcomes was analyzed and asociation between FGR and adverse perinatlal outcomes. Results: Overall, 228 pregnant women with a mean age of 26.8 years were included; FGR prevalence according to the three criteria was 3.95 %, 16.6 % and 21.9 % for DC, BFM and MFMS, respectively. None of the criteria resulted in an acceptable area under the curve for the prediction of the composite adverse neonatal outcome; FGR diagnosis by DC and MFMS were associated with adverse perinatal outcomes with a RR of 2.6 (95 % CI: 1.5-4.3) and 1.57 (95 % CI: 1.01-2.44) respectively. No association was found for BFM RR: 1.32 (95 % CI: 0.8-2.1). Conclusions: Given a positive result for FGR, the Delphi method is significantly associated with adverse perinatal outcomes. The proportion of false negative results for a poor perinatal outcome is high for the three methods. Prospective studies that reduce measurement and attrition bias are required.
Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Infant, Newborn , Adult , Fetal Growth Retardation , Forecasting , Negative Results , Ultrasonography , Practice Guidelines as Topic , Pregnant Women , Fetal Development , Perinatal DeathABSTRACT
La combinación de los test predictores de la vía área difícil durante la evaluación preanestésica y la preparación de los pacientes quirúrgicos es fundamental para reducir el índice de morbimortalidad. Objetivo: Analizar la relación entre los test predictores de vía aérea difícil y los hallazgos bajo laringoscopia directa en los pacientes que son intervenidos en la sala de operaciones del Hospital General Esmeraldas Sur Delfina Torres de Concha. La institución de salud en mención no registra previamente un estudio de estas características. Materiales y Métodos: El diseño de investigación que se aplicó fue cualitativo, de corte transversal con enfoque descriptivo. En consecuencia, se observaron y se tomaron datos del formulario de anestesiología de 150 historias clínicas de pacientes que fueron derivados a cirugía desde febrero de 2019 hasta julio de 2019. Las variables examinadas correspondieron a paciente adulto, vía aérea difícil, test predictores de VAD y laringoscopia directa. Resultados: Mostraron que el test que alertó más casos de VAD es el de protrusión mandibular con el 59,30%, seguido de la distancia tiromentoniana con el 40,00%. Asimismo, los hallazgos bajo laringoscopia derivaron en procedimientos de intubación difícil, guardando relación con otros test predictores de VAD. Conclusiones: La combinación de varios test de VAD facultan a los médicos a planificar respuestas oportunas ante la presencia de problemas(AU)
The combination of predictive tests of the difficult airway during the pre-anesthetic evaluation and the preparation of surgical patients is essential to reduce the morbidity and mortality rate. Objective: To analyze the relationship between the difficult airway predictive tests and the findings under direct laryngoscopy in patients who are operated on in the operating room of the Hospital General Esmeraldas Sur Delfina Torres de Concha. The aforementioned health institution has not previously registered a study of these characteristics. Materials and Methods: The research design that was applied was qualitative, cross-sectional with a descriptive approach. Consequently, data from the anesthesiology form of 150 medical records of patients who were referred for surgery from February 2019 to July 2019 were observed and collected. The variables examined corresponded to adult patients, difficult airway, VAD predictor tests and direct laryngoscopy. Results: They showed that the test that alerted more cases of VAD is mandibular protrusion with 59.30%, followed by thyromental distance with 40.00%. Likewise, the findings under laryngoscopy led to difficult intubation procedures, being related to other VAD predictive tests. Conclusions: The combination of several VAD tests empower physicians to plan timely responses to the presence of problems(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Airway Management , Forecasting , Anesthesia, General , Laryngoscopy , Operating Rooms , Patients , Hospitals , Intubation, IntratrachealABSTRACT
Introducción: El acoso escolar constituye un problema de salud pública por su repercusión en el presente y futuro de los escolares, donde el rol de espectador cobra cada día mayor relevancia. Objetivo: Describir los conocimientos sobre los sistemas de denuncia del acoso escolar y tipo de intervención del adolescente espectador en escuelas públicas de Lima. Métodos: Estudio descriptivo transversal realizado en 668 estudiantes de escuelas públicas ubicadas en Lima, Perú, entre agosto y diciembre del 2019. Muestreo no probabilístico por conveniencia. Mediante la encuesta y empleo de un cuestionario se evaluó el tipo de intervención ante el acoso escolar y el conocimiento sobre sistemas de denuncia del acoso escolar. Para el análisis de los datos se empleó la prueba estadística de Chi Cuadrado de Pearson con un nivel de significancia p < 0,05. Resultados: Presenció una situación de violencia escolar entre pares el 59,82 por ciento, de ellos 63,34 por ciento intervino ante esa situación. Hubo diferencias estadísticamente significativas en el porcentaje de escolares que intervinieron según sexo y año de estudios. El 51,39 por ciento defendió a la víctima o conversó con el agresor. En cuanto al conocimiento de sistemas de reporte de violencia escolar, 24,21 por ciento conocía SiSeve y 64,73 por ciento conocía la DEMUNA. Conclusiones: El principal tipo de intervención de los estudiantes que fueron espectadores ante una situación de acoso escolar fue defender a la víctima o conversar con el agresor. Por otra parte, existe escaso conocimiento de la existencia de SiseVe entre los escolares, aunque la mayoría conocía la DEMUNA(AU)
Introduction: School bullying is a public health concern due to its impact on the present and future of schoolchildren, where the role of bystander becomes more relevant every day. Objective: To describe the knowledge about the systems for reporting bullying and the type of intervention of adolescent bystanders in public schools in Lima. Methods: Cross-sectional and descriptive study carried out with 668 students chosen from public schools in Lima, Peru, by nonprobabilistic convenience sampling between August and December 2019. A survey and a questionnaire permitted to assess the type of intervention in the face of bullying and knowledge about systems for reporting bullying. Pearson's chi-square test was used for data analysis with a significance level of P<0.05. Results: A situation of school violence among peers was witnessed by 59.82 percent of the respondents, 63.34 percent of which intervened in this situation. Based on sex and year of study, there were statistically significant differences in the percentage of schoolchildren who intervened. 51.39 percent defended the victim or talked with the aggressor. Regarding knowledge about school violence reporting systems, 24.21 percent know about the existence of SiSeve, while 64.73 percent knew DEMUNA. Conclusions: The main type of intervention of students who witnessed a bullying situation was to defend the victim or talk with the aggressor. On the other hand, there is little knowledge about the existence of SiseVe among the students, although most of them knew about DEMUNA(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Schools , Surveys and Questionnaires , Knowledge , Bullying , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies , Forecasting , Data AnalysisABSTRACT
Introdução: Espera-se, nos próximos anos, um novo perfil de demanda para o Sistema Único de Saúde em consequência do envelhecimento populacional e do aumento da prevalência de doenças crônicas. Diante disso, faz-se necessário o uso de ferramentas para estimar a demanda futura por serviços. Modelos para a análise de séries temporais como o Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) podem auxiliar. Objetivo: Estimar a demanda por visitas domiciliares na Atenção Primária à Saúde (APS) do Sistema Único de Saúde, em Florianópolis (SC). Métodos: Estudo ecológico de séries temporais que utilizou o ARIMA para projeções. Adotaram-se as visitas domiciliares realizadas pela APS, registradas do prontuário eletrônico da Secretaria de Saúde do município, de janeiro de 2015 a fevereiro de 2019. As projeções dos 20 meses seguintes foram realizadas para o município e para cada um de seus 49 Centros de Saúde. Resultados: A previsão aponta, em agosto de 2019, a máxima de 702 visitas, seguida de queda para 573 visitas em dezembro de 2019 e posterior recuperação, com estimativa de 632 para outubro de 2020. A previsão para cada Centro de Saúde indicou variações na demanda entre unidades com o mesmo número de equipes de Saúde da Família (ESF), entre 11,3 e 1,3 visitas/ESF, no 20o mês. Conclusões: O ARIMA possibilitou a realização das projeções de visitas domiciliares no município, indicando queda na demanda de visitas domiciliares. O método pode ser de grande valia para a projeção de outras demandas no mesmo município ou em outros que possuam dados de série histórica. Estudos futuros podem expandir a análise nesse sentido, bem como comparar o ARIMA com modelos como a suavização exponencial.
Introduction: A new profile of demand for Brazil's public healthcare Sistema Único de Saúde (SUS), is expected in the coming years, due to population-aging and increased prevalence of chronic diseases. Thus, it is necessary to use tools for planning the responsiveness of health services. Models for time series analysis such as the AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), can be useful. Objective: The aim of the study is to estimate the demand for home visits in Primary Health Care (PHC) of SUS, in Florianópolis (SC). Methods: Ecological study of time series using ARIMA for projections. Home visits carried out by the PHC, recorded in the electronic medical record of the Municipal Health Department, from January 2015 to February 2019 were used. Results: The forecast points to a maximum of 702 visits in August 2019, followed by a drop to 573 visits in December 2019, and subsequent recovery, with an estimate of 632 for October 2020. The forecast for each Health Center indicated variations in demand between units with the same number of Family Health Teams, between 11.3 to 1.3 visits/FHT, in the 20th month. Conclusions: ARIMA made it possible to carry out projections of home visits in the municipality, indicating a drop in the demand for home visits. The method can be of great value for the projection of other demands in the same municipality or in other municipalities that have historical series data. Future studies can expand the analysis in this regard, as well as compare ARIMA with models such as exponential smoothing.
Introducción: En los próximos años se espera un nuevo perfil de demanda para el Sistema Único de Salud (SUS) sistema de salud pública brasileño, debido al envejecimiento de la población y al aumento de la prevalencia de enfermedades crónicas. Por lo tanto, es necesario utilizar herramientas para estimar la demanda futura de servicios. Modelos para el análisis de series de tiempo, como el AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), pueden ayudar. Objetivo: Estimar la demanda de visitas domiciliarias en la Atención Primaria de Salud (APS), del Sistema Único de Salud, en Florianópolis, Santa Catarina. Métodos: Estudio ecológico de series temporales utilizando ARIMA para proyecciones. Se utilizaron los registros de visitas domiciliarias realizadas por la APS, a partir de la historia clínica electrónica de la Secretaría Municipal de Salud, de enero de 2015 a febrero de 2019. Resultados: El pronóstico apunta a un máximo de 702 visitas en agosto de 2019, seguido de una caída a 573 visitas en diciembre de 2019, y posterior recuperación, con una estimación de 632 para octubre de 2020. La previsión para cada Centro de Salud indicó variaciones en la demanda entre unidades con igual número de Equipos de Salud de la Familia, entre 11,3 a 1,3 visitas/ESF, en el mes 20o mes. Conclusiones: El ARIMA permitió realizar proyecciones de visitas domiciliarias en el municipio, indicando una caída en la demanda de visitas domiciliarias. El método puede ser de gran valor para la proyección de otras demandas en el mismo municipio o en otros municipios que cuenten con datos de series históricas. Futuros estudios pueden ampliar el análisis en este sentido, así como comparar ARIMA con modelos como el suavizado exponencial.
Subject(s)
Humans , Primary Health Care , Forecasting , House Calls , Needs AssessmentABSTRACT
Background: Rehabilitation is imperative for the successful integration of persons with disabilities into their social environments. The Framework and strategy for disability and rehabilitation services (FSDR) in South Africa, 2015-2020.was developed to strengthen access to rehabilitation services and ensure the inclusion of persons with disabilities in all aspects of community life. Despite the FSDR being commissioned, access to rehabilitation is a challenge for persons with disabilities and further compounded in rural communities. Objective: The study aimed to describe the barriers and facilitators that influenced the process of development, implementation and monitoring of the FSDR. Method: This qualitative study employed a single case study design. Data was collected through document analysis and in-depth interviews utilising the Walt & Gilson policy analysis framework that outlines the context, content, actors and process of policy development and implementation. In-depth interviews were conducted with twelve key informants (N=12) who were selected purposively for the study. Data obtained from the in-depth interviews were analysed using inductive thematic analysis. Results: We found many factors that influenced the implementation of the framework. Actor dynamics, insufficient resources, the rushed process, poor record-keeping, inappropriate leadership, negative attitudes of staff members and the insufficient monitoring impeded the successful implementation of the framework. While positive attitude, mentorship and support amongst the task team facilitated the implementation process, albeit with challenges. Conclusion: There is a need to address implementation gaps so that the FSDR is responsive to the current rehabilitation needs of persons with disabilities in South Africa. Contribution: This study may inform future disability policy, and can be used as a tool to advocate for the rights for persons with disabilities
Subject(s)
Rehabilitation , Social Environment , Environmental Monitoring , Disabled Persons , Forecasting , Policy MakingABSTRACT
In recent years, the research focus on determinants of chronic non-communicable diseases has shifted from non-spatial factors (e.g., lifestyle behaviors) to spatial factors (e.g., natural and built environments). As the intersection of lifecourse epidemiology and spatial epidemiology, spatial lifecourse epidemiology is a research area in the field of health geography. It combines advanced spatial technologies, including geographic information systems, surveying, remote sensing, location-based services and artificial intelligence, to accurately retrace, measure, and simulate individuals' exposures across the life course (i.e., exposome); and adopts lifecourse models, including the accumulation of risk model and critical/sensitive period models, to investigate the impact of individuals' exposures in the past on their health status at different stages of life. This paper introduces the theories, main analysis approaches and focus of spatial lifecourse epidemiology in the research of chronic non-communicable diseases for the purpose of better understanding and applications of spatial lifecourse epidemiology in the research of determinants of chronic non-communicable diseases, providing important reference for future research, facilitating the development of health geography to eventually achieve precise health management over the lifecourse.
Subject(s)
Artificial Intelligence , Epidemiology , Forecasting , Geography , Health Status , Humans , Noncommunicable Diseases/epidemiologyABSTRACT
Objectives@#Hand, foot and mouth disease (HFMD) is a widespread infectious disease that causes a significant disease burden on society. To achieve early intervention and to prevent outbreaks of disease, we propose a novel warning model that can accurately predict the incidence of HFMD.@*Methods@#We propose a spatial-temporal graph convolutional network (STGCN) that combines spatial factors for surrounding cities with historical incidence over a certain time period to predict the future occurrence of HFMD in Guangdong and Shandong between 2011 and 2019. The 2011-2018 data served as the training and verification set, while data from 2019 served as the prediction set. Six important parameters were selected and verified in this model and the deviation was displayed by the root mean square error and the mean absolute error.@*Results@#As the first application using a STGCN for disease forecasting, we succeeded in accurately predicting the incidence of HFMD over a 12-week period at the prefecture level, especially for cities of significant concern.@*Conclusions@#This model provides a novel approach for infectious disease prediction and may help health administrative departments implement effective control measures up to 3 months in advance, which may significantly reduce the morbidity associated with HFMD in the future.
Subject(s)
China/epidemiology , Cities/epidemiology , Data Visualization , Disease Outbreaks/statistics & numerical data , Forecasting/methods , Hand, Foot and Mouth Disease/prevention & control , Humans , Incidence , Neural Networks, Computer , Reproducibility of Results , Spatio-Temporal Analysis , Time FactorsABSTRACT
Introducción: La enfermedad periodontal es un problema de salud pública que requiere de un seguimiento en el tiempo que permita la implementación de planes de salud apropiados. Objetivo: Establecer el comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal a través de la caminata al azar probabilista mediante la simulación de los valores de la prevalencia de la enfermedad periodontal en Colombia. Métodos: Se tomaron los valores disponibles y reportados por el Estudio Nacional de Salud Bucal II al IV de la prevalencia de la enfermedad periodontal, y a partir de estos se realizaron tres simulaciones de este comportamiento, para hacer predicciones de los valores de la prevalencia para los años 1998 y 2014 mediante la caminata al azar probabilista. Adicionalmente, se realizaron tres simulaciones predictivas para la dinámica de la prevalencia hasta el año 2030, para establecer el comportamiento teórico que esta variable pueda seguir. Resultados: Las tres simulaciones teóricas permitieron hacer predicciones del índice de prevalencia para el año 1998 y 2014 con un porcentaje de acierto cercano al 100 por ciento. Adicionalmente se observó que el evento más probable es que se presente un aumento en índice de prevalencia para el año 2030 respecto al valor obtenido para el 2014. Conclusiones: Es posible realizar predicciones del comportamiento de la dinámica de la enfermedad periodontal que permitan evaluar los planes de acción en salud orientados a disminuir la prevalencia de las enfermedades periodontales(AU)
Introduction: Periodontal disease is a public health problem which requires follow-up over time that allows the implementation of appropriate health plans. Objective: Establish the behavior of the dynamics of periodontal disease through probabilistic random walking by simulating the values of periodontal disease prevalence in Colombia. Methods: The values available and reported by the National Oral Health Study II to IV on periodontal disease prevalence were taken, and from these, three simulations of this behavior were carried out to make predictions of the prevalence values for the years 1998 and 2014 through probabilistic random walking. Additionally, three predictive simulations were performed for the dynamics of prevalence until 2030 to establish the theoretical behavior that this variable can follow. Results: The three theoretical simulations allowed to make predictions of the prevalence rate for the years 1998 and 2014 with a percentage of success close to 100 percent. Additionally, it was observed that the most likely event is that there will be an increase in the prevalence rate by 2030 compared to the value obtained by 2014. Conclusions: It is possible to make predictions of the periodontal disease's dynamics behavior that allow evaluating health action plans aimed at reducing the prevalence of periodontal diseases(AU)
Subject(s)
Humans , Periodontal Diseases/epidemiology , Forecasting , Probability , WalkingABSTRACT
Objective. To conduct an integrative review of all relevant research investigating the physical risk factors for injury within pre-professional ballet dancers, to provide insight that may benefit practitioners within these institutions and highlight areas for future research within this specialised population.Design. Studies were identified from the following electronic databases: MEDLINE via PubMed, SPORTDiscus via EBSCOhost, and Web of Science Core Collection via Web of Science. 8,415 titles were identified during the electronic search process. Five studies satisfied the inclusion criteria and were included in the review. The mod-ified Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) scale for observational studies was used to assess study quality.Results. The review identified that the following physical characteristics may influ-ence prospective injury risk in pre-professional ballet dancers: age and maturation status, anthropometrics and body composition, strength and power, joint mobility and range of motion, specific dance function, and cardiorespiratory fitness.Limitations. The research identified lacked methodological quality. This, com-bined with the low number of studies identified, makes the design of screening pro-tocols challenging for practitioners.Originality. Despite the number of pre-professional balletic institutions worldwide, previous reviews have not used a systematic search strategy or investigated both sexes in this cohort. Due to the unique demands of ballet, an understanding of the inter-action between injury and physical characteristics is a critical step in order to reduce injury burden. Conclusions. This review succeeded in determining risk factors for injury within this population, but, due to insufficient evidence, could not provide robust screening recommendations
Objetivo. Llevar a cabo una revisión integradora de toda la investigación relevante sobre los factores de riesgo físico de las lesiones en los bailarines de ballet preprofesionales, para proporcionar una visión que pueda beneficiar a los profesionales de estas instituciones y resaltar las áreas para futuras investigaciones en esta población especializada. Diseño. Los estudios se identificaron en las siguientes bases de datos electrónicas: MEDLINE vía PubMed, SPORTDiscus vía EBSCOhost y Web of Science Core Collection vía Web of Science. Se identificaron 8.415 títulos durante el proceso de búsqueda electrónica. Cinco estudios cumplieron los criterios de inclusión y se incluyeron en la revisión. Para evaluar la calidad de los estudios, se utilizó la escala modificada de la Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) para estudios observacionales. Resultados. La revisión identificó que las siguientes características físicas pueden influir en el riesgo prospectivo de lesiones en los bailarines de ballet preprofesionales: edad y estado de maduración, antropometría y composición corporal, fuerza y potencia, movilidad articular y amplitud de movimiento, función específica de la danza y aptitud cardiorrespiratoria. Limitaciones. La investigación identificada carecía de calidad metodológica. Esto, combinado con el bajo número de estudios identificados, hace que el diseño de protocolos de detección sea un reto para los profesionales. Originalidad. Las revisiones anteriores no han utilizado una estrategia de búsqueda sistemática ni han investigado ambos sexos en esta cohorte. Debido a las exigencias únicas del ballet, la comprensión de la interacción entre las lesiones y las características físicas es un paso fundamental para reducir la carga de lesiones. Conclusiones. Esta revisión logró determinar los factores de riesgo de lesiones dentro de esta población, pero, debido a la insuficiencia de evidencia, no pudo proporcionar recomendaciones sólidas de cribado.
Subject(s)
Mass Screening , Range of Motion, Articular , Dancing , Leg Injuries , Wounds and Injuries , Body Composition , Power, Psychological , Risk , Risk Factors , Forecasting , Health Services Research , Joints , Knee InjuriesABSTRACT
Problem: Intensity in endurance training is important for improving race time; its optimal handling in amateur runners has not been extensively studied. The polarized training intensity distribution (TID) model emerges as a possibility to reduce race time; however, effect of this model remains to be demonstrated compared to other TID models. Objective: The objective of this study is to explore the current state of the evidence and its the gaps, according to the effect of the polarized TID model on race time in amateur runners compared to other TID models. Method: A scoping review without date restrictions was carried out in PubMed, EBSCO, SciELO, LILACS, and Google Scholar. Randomized controlled studies, quasi-experimental studies, and case studies, which comprise polarized TID model in amateur runners on race time, were include. Results: Five studies evaluated the effect on running time using the polarized TID model compared to other models in amateur runners; four of them did not show differences between groups in the race times in two, five, and ten km. Only one study showed significant diferences in the race time at 21 km. Conclusions: The model with polarized TID did not show significant differences in race time compared to other models, except for a case report in which the polarized TID was higher by 21 km compared to the threshold TID: 1 hour. 20 min. 22 seconds and 1 hour. 26 min. 34s, respectively. The scarce evidence found, the heterogeneity in the distances in the evaluated race time, the distribution of zones in the same TID, the duration of the interventions, and the monitoring of the loads, are the main limitations found in the studies. The polarized TID could contribute to adherence, lower perception of effort, and injury prevention. However, this must be tested in future studies.
Problema: La intensidad en el entrenamiento de la resistencia es importante para mejorar el tiempo de carrera; su manipulación óptima en corredores recreativos no ha sido estudiada ampliamente. El modelo de distribución de intensidad del entrenamiento (DIE) polarizado emerge como posibilidad para reducir el tiempo de carrera. Sin embargo, falta demostrar su efecto comparado con otros modelos de DIE. Objetivo: Explorar el estado actual de la evidencia científica y sus vacíos respecto al efecto del modelo de DIE polarizado sobre el tiempo de carrera en corredores recreativos, en comparación con otros modelos de DIE. Método: Se realizó una revisión de alcance sin restricción de fechas en PubMed, EBSCO, SciELO, LILACS y Google Scholar. Se incluyeron estudios controlados aleatorios, estudios cuasiexperimentales y estudios de caso, que tuvieran como DIE el modelo polarizado en corredores recreativos sobre el tiempo de carrera. Resultados: Cinco estudios evaluaron el efecto en el tiempo de carrera usando el modelo de DIE polarizado comparado con otros modelos en corredores recreativos; cuatro de ellos no mostraron diferencias entre grupos en los tiempos de carrera en dos, cinco y diez km. Solo un estudio mostró diferencias significativas en el tiempo de carrera en 21 km. Conclusiones: El modelo con DIE polarizado no mostró diferencias significativas en el tiempo de carrera comparado con otros modelos, a excepción de un reporte de caso en el cual la DIE polarizado fue superior en 21 km comparado la DIE umbral: 1 hora. 20 min. 22 s y 1 hora. 26 min. 34 s, respectivamente. La escasa evidencia encontrada, la heterogeneidad en las distancias en el tiempo de carrera evaluado, la distribución de zonas en una misma DIE, la duración de las intervenciones y la monitorización de las cargas son las principales limitaciones encontradas en los estudios. La DIE polarizado podría contribuir a la adherencia, a una menor percepción del esfuerzo y a la prevención de lesiones. No obstante, esto debe ser probado en estudios futuros.
Subject(s)
Exercise , Fitness Centers , Exercise Movement Techniques , Endurance Training , Perception , Running , Track and Field , High-Intensity Interval Training , ForecastingABSTRACT
Objective: To determine the relationship between resilient coping and future expectations. Methods: The approach was exclusively quantitative, observational, prospective, cross-sectional, and correlational in design. The participants were 2202 students from the (UNHEVAL, Perú), and the instruments resilient coping scale and the future expectations scale were used, which were digitized to be applied. A correlation analysis was performed using Spearman's Rho non-parametric statistical test. Results: The level of future expectations where the largest number of students is located was high, with 55.6 percent, and at the same time, 53.4 percent of the students manifested medium-level resilient coping. The main finding is that university students obtained a significant relationship between resilient coping and future expectations (rs=0.39; p=0.000), as in future expectations with the three dimensions of resilient coping, personal resilient coping (rs=0.36; p=0.000), social resilient coping (rs=0.38; p=0.000) and spiritual resilient coping (rs=0.18; p=0.000). Conclusions: There is a statistically significant and positive relationship between resilient coping and future expectations in students (UNHEVAL, Perú) (AU)
Objetivo: Determinar la relación entre el afrontamiento resiliente y las expectativas de futuro. Métodos: El enfoque fue exclusivamente cuantitativo, observacional, prospectivo, transversal y de diseño correlacional. Participaron 2202 estudiantes de la (UNHEVAL, Perú), y se utilizaron los instrumentos Escala de Afrontamiento Resiliente y Escala de Expectativas de Futuro, los cuales fueron digitalizados para su aplicación. Se realizó un análisis de correlación mediante la prueba estadística no paramétrica Rho de Spearman. Resultados: El nivel de expectativas de futuro donde se ubica la mayor cantidad de estudiantes fue alto con un 55,6 percent, y a su vez el 53,4 percent de los estudiantes manifestaron un afrontamiento resiliente de nivel medio. El principal hallazgo es que los estudiantes universitarios obtuvieron una relación significativa entre el afrontamiento resiliente y las expectativas de futuro (rs=0,39; p=0,000), así como en las expectativas de futuro con las tres dimensiones del afrontamiento resiliente, afrontamiento resiliente personal (rs=0,36; p=0,000), afrontamiento resiliente social (rs=0,38; p=0,000) y afrontamiento resiliente espiritual (rs=0,18; p=0,000). Conclusiones: Existe una relación estadísticamente significativa y positiva entre el afrontamiento resiliente y las expectativas de futuro en los estudiantes (UNHEVAL, Perú)(AU)
Subject(s)
Humans , Personal Satisfaction , Resilience, Psychological , Forecasting/methods , Students , Cross-Sectional Studies , Prospective Studies , Pandemics , Observational StudyABSTRACT
Introducción: La intervención temprana en el brote anormal de los terceros molares podría reducir la proporción de pacientes con las molestias asociadas y la aparición de alteraciones producto a la retención dentaria. Objetivo: Validar el modelo cefalométrico predictivo para el brote de los terceros molares desarrollado González Espangler. Métodos: Se realizó un estudio longitudinal, descriptivo, de corte transversal, en adolescentes del Instituto Preuniversitario "Rafael María de Mendive" de Santiago de Cuba durante el periodo comprendido entre enero del 2017 y marzo del 2020. Fueron empleadas dos muestras aleatorias de 21 estudiantes de 15-18 años y 29 profesionales de las ciencias de la salud. Se estudiaron variables como el sexo, color de la piel, localización, etapa de formación, espacio óseo posterior, angulación, diámetro mesiodistal, factores predictivos y tipo de brote de los terceros molares. Resultados: Predominó el tipo de brote anormal: 19,0 por ciento para la localización 1.8; 17,9 por ciento para la 2.8; 21,4 por ciento en la 3.8 y 20,2 por ciento en la posición 4.8. No existieron diferencias significativas entre las medidas promedios del espacio óseo posterior, angulación y diámetro mesiodistal con el estudio de referencia. La validación de modelo por criterio de expertos obtuvo una calificación global de concordancia entre ellos del 100 por ciento. Conclusiones: El modelo cefalométrico predictivo validado es viable en el proceso de predicción del brote de los terceros molares en la población(AU)
Introduction: Early intervention in the abnormal eruption of third molars could reduce the number of patients with associated discomfort and the appearance of alterations caused by dental retention. Objective: Validate the cephalometric prediction model for third molar eruption developed by González Espangler. Methods: A cross-sectional longitudinal descriptive study was conducted of adolescents from Rafael María de Mendive Senior High School in Santiago de Cuba from January 2017 to March 2020. The two random samples examined consisted of 21 students aged 15-18 years and 29 health sciences professionals. The variables considered were sex, skin color, location, training stage, posterior bony space, angulation, mesiodistal diameter, predictive factors and type of third molar eruption. Results: Abnormal eruption prevailed: 19.0 percent in location 1.8; 17.9 percent in 2.8; 21.4 percent in 3.8 and 20.2 percent in 4.8. Significant differences were not observed between average values for posterior bony space, angulation and mesiodistal diameter, and the study reference. Validation of the model by expert criteria obtained a global agreement score of 100 percent. Conclusions: The cephalometric prediction model validated in the study is viable for the prediction of third molar eruptions in the population(AU)
Subject(s)
Humans , Adolescent , Forecasting , Molar, Third/growth & development , Cephalometry/methods , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies , Longitudinal StudiesABSTRACT
Nuestro objetivo fue determinar un score que ayude a predecir la probabilidad de infestación canina por Echinococcus en una zona endémica en hidatidosis. Se realizó un estudio longitudinal en 3 anexos de la provincia de Concepción ubicado en los andes centrales de Perú. La infección canina por Echinococcus granulosus fue definido por la presencia de antígeno identificado en la muestra de heces. El modelo predictivo se obtuvo mediante un análisis de regresión logística basado en los parámetros sociodemográficos, esta regla fue internamente validada por remuestreo de tipo bootstrap. Resultados: De 152 canes que se sometieron al estudio de heces, 76 tuvieron infección por Echinococcus confirmada por antígeno reactivo. Se identificaron 4 factores ponderados dentro de la regla de predicción que, en suma, dieron el puntaje: El can que duerme fuera de casa (3 puntos), alimentar con vísceras crudas al can (3 puntos) y sacrificar al ganado dentro de la casa (2 puntos) y el can se alimenta con croquetas (-2 puntos). Se encontró que esta regla de predicción tuvo valor del área bajo la curva ROC 0,78; (IC 95%: 0,70 0,86). Estos parámetros de predicción con un puntaje ≥ 3 tenía una sensibilidad del 75% y especificidad del 65,8%, con un valor predictivo positivo del 85,3%. Esta regla ayudará al personal de la salud a identificar a los canes infestados por Echinococcus granulosus, para su intervención anti parasitaria y preventiva en sus dueños(AU)
Cystic hydatidosis is an endemic disease in Andean regions, our objective was to determine a score that helps to predict canine Echinococcus infestation in an endemic area with hydatidosis. A longitudinal study was carried out in 3 annexes of the province of Concepción located in the central Andes of Peru. Canine echinococcosis infection was defined by the presence of E. granulosus antigen identified in the stool sample. The predictive model was obtained through a logistic regression analysis based on the sociodemographic parameters, this rule was internally validated by bootstrap type resampling. Results: Of 152 dogs that underwent the stool study, 76 had an Echinococcus infection confirmed by reactive antigen. Four weighted factors were identified within the prediction rule that, in sum, gave the score: The dog that sleeps outside the home (3 points), feeding raw viscera to the dog (3 points), slaughtering the cattle inside the house (2 points) and the dog is fed with croquettes (-2 points). This prediction rule was found to have a value of the area under the ROC curve 0.78 (95% CI: 0.70 - 0.86). At a cutoff point of ≥ 3 points, the prediction rule was found to have a sensitivity of 75% and a specificity of 65.8%, with a positive predictive value of 85.3%. This rule will help health personnel to identify canes infested by Echinococcus granulosus, for their anti-parasitic and preventive intervention in their owners(AU)
Subject(s)
Animals , Dogs , Echinococcus granulosus , Dog Diseases/diagnosis , Echinococcosis/diagnosis , Echinococcosis/prevention & control , Echinococcosis/epidemiology , Peru/epidemiology , Logistic Models , Longitudinal Studies , Endemic Diseases , Feces/parasitology , ForecastingABSTRACT
Resumen La coledocolitiasis secundaria es una entidad de alta prevalencia que involucra desafíos de diagnóstico y tratamiento; asimismo, genera un elevado uso de recursos y costo económico. Existen múltiples vacíos de conocimiento con respecto a los modelos de predicción clínica para el diagnóstico, estratificación en grupos de riesgo y manejo de pacientes con coledocolitiasis secundaria. Los principales vacíos recaen sobre su rendimiento diagnóstico, variables incluidas y umbrales de riesgo, así como sobre su costo-efectividad para el uso de recursos no invasivos e invasivos, y aplicación en grupos poblacionales especiales. Este artículo ahonda estos vacíos de conocimiento y propone una agenda que puede orientar la investigación futura.
Abstract Secondary choledocholithiasis is a disease of high prevalence that involves diagnostic and treatment challenges; it implies a high use of resources and economic costs. There are significant knowledge gaps related to clinical prediction models, risk group classification, and patient treatment in secondary choledocholithiasis cases. Those gaps include diagnostic performance, variables, and risk thresholds, as well as cost-effectiveness for the use of non-invasive and invasive resources, and their application in special population groups. This study analyzes those knowledge gaps and outlines a guideline that could lead future research.
Subject(s)
Humans , Risk , Choledocholithiasis , Diagnosis , Forecasting , Patients , Effectiveness , Risk Groups , Prevalence , Costs and Cost AnalysisABSTRACT
RESUMEN Objetivo: Hacer un ejercicio académico, con datos locales reales, sobre la aplicación del C-Model v1.0 en cuanto a la manera como se obtiene y utiliza la información para generar el modelo, su aplicación a fin de identificar el posible exceso de cesáreas en una institución y, si se identifica, cómo se aplica la distribución de los partos según los grupos de la Clasificación de Robson para explicar ese exceso. Metodología: A partir de las bases de datos reales de cinco instituciones hospitalarias de Colombia, seleccionadas a conveniencia para lograr el cumplimiento de los objetivos, se estimó la razón estandarizada y la diferencia absoluta entre la proporción observada y la probabilidad esperada de cesárea según el C-Model v1.0 en cada institución. Con base en los supuestos que subyacen a la distribución de los grupos según la Clasificación de Robson, se proponen explicaciones a los excesos y a las diferencias entre las instituciones. Resultados: La razón estandarizada de cesárea aplicando el C-Model identificó excesos del procedimiento diferentes en presencia de proporciones institucionales similares de cesárea. Se encontró variabilidad importante en la proporción de cesárea dentro de grupos de mujeres con características clínicas y obstétricas similares que podría ser la explicación para los excesos detectados. Conclusión: El C-Model permite estimar proporciones de cesárea esperadas según las condiciones específicas de las mujeres atendidas en cada institución; su distribución de acuerdo con la Clasificación de Robson permite explorar el origen y las particularidades de dichas diferencias.
ABSTRACT Objective: To carry out an academic exercise based on real local data regarding the application of the C-Model v1.0 to determine how data are gathered and used to generate the model, how the model is applied in order to identify potential excess numbers of cesarean sections in an institution, and when identified, how the model is applied to distribute deliveries according to the Robson Classification system and explain excess numbers. Methodology: The standardized ratio and absolute difference between the observed proportion and the expected probability of c-sections according to the C-Model v1.0 were estimated for each institution using real databases of five hospitals in Colombia. Convenience selection was used to meet the objectives. Based on the assumptions underpinning group distributions according to the Robson classification, proposed explanations for excess numbers and differences among institutions are presented. Results: Applying the C-Model, the c-section standardized ratio identified different excess numbers of the procedure in the presence of similar institutional c-section proportions. Important variability was found in the proportion of c-sections among women with similar clinical and obstetric characteristics, which might explain the excess numbers identified. Conclusion: The C-Model allows to estimate expected c-section proportions according to the specific characteristics of the women seen at each institution; their distribution according to the Robson Classification is a way to explore the origin and particulars of those differences.