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1.
Rev. colomb. obstet. ginecol ; 72(4): 396-406, Oct.-Dec. 2021. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1360992

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo: Hacer un ejercicio académico, con datos locales reales, sobre la aplicación del C-Model v1.0 en cuanto a la manera como se obtiene y utiliza la información para generar el modelo, su aplicación a fin de identificar el posible exceso de cesáreas en una institución y, si se identifica, cómo se aplica la distribución de los partos según los grupos de la Clasificación de Robson para explicar ese exceso. Metodología: A partir de las bases de datos reales de cinco instituciones hospitalarias de Colombia, seleccionadas a conveniencia para lograr el cumplimiento de los objetivos, se estimó la razón estandarizada y la diferencia absoluta entre la proporción observada y la probabilidad esperada de cesárea según el C-Model v1.0 en cada institución. Con base en los supuestos que subyacen a la distribución de los grupos según la Clasificación de Robson, se proponen explicaciones a los excesos y a las diferencias entre las instituciones. Resultados: La razón estandarizada de cesárea aplicando el C-Model identificó excesos del procedimiento diferentes en presencia de proporciones institucionales similares de cesárea. Se encontró variabilidad importante en la proporción de cesárea dentro de grupos de mujeres con características clínicas y obstétricas similares que podría ser la explicación para los excesos detectados. Conclusión: El C-Model permite estimar proporciones de cesárea esperadas según las condiciones específicas de las mujeres atendidas en cada institución; su distribución de acuerdo con la Clasificación de Robson permite explorar el origen y las particularidades de dichas diferencias.


ABSTRACT Objective: To carry out an academic exercise based on real local data regarding the application of the C-Model v1.0 to determine how data are gathered and used to generate the model, how the model is applied in order to identify potential excess numbers of cesarean sections in an institution, and when identified, how the model is applied to distribute deliveries according to the Robson Classification system and explain excess numbers. Methodology: The standardized ratio and absolute difference between the observed proportion and the expected probability of c-sections according to the C-Model v1.0 were estimated for each institution using real databases of five hospitals in Colombia. Convenience selection was used to meet the objectives. Based on the assumptions underpinning group distributions according to the Robson classification, proposed explanations for excess numbers and differences among institutions are presented. Results: Applying the C-Model, the c-section standardized ratio identified different excess numbers of the procedure in the presence of similar institutional c-section proportions. Important variability was found in the proportion of c-sections among women with similar clinical and obstetric characteristics, which might explain the excess numbers identified. Conclusion: The C-Model allows to estimate expected c-section proportions according to the specific characteristics of the women seen at each institution; their distribution according to the Robson Classification is a way to explore the origin and particulars of those differences.


Subject(s)
Female , Cesarean Section , Models, Statistical , Forecasting
2.
Arq. bras. med. vet. zootec. (Online) ; 73(5): 1159-1170, Sept.-Oct. 2021. tab, ilus
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1345261

ABSTRACT

The article considers econometric ridge regression models of the risk-sensitive sunflower yield on the example of an export-oriented agricultural crop. In particular, we have proved that despite the functional mulcollinearity of the predictors in the sunflower yield model with respect to risk caused by the algorithm peculiarities of the hierarchy analysis methods, the ridge regression procedure makes it possible to obtain its complete specification and provide biased but stable estimates of the forecast parameters in the case of uncertain input variables. It has been substantiated that the rational value of the displacement parameters is expedient to be established using a graphical interpretation of the ridge wake as the border of fast and slow fluctuations in the estimates of the ridge regression coefficients. Econometric models were calculated using SPSS Statistics, Mathcad and FAR-AREA 4.0 software. The empirical basis for forecast calculations was the assessment of trends in sunflower production in all categories of farms in the Rostov region of Russia for the period of 2008-2018. The calculation results of econometric models made it possible to develop three author's scenarios for the sunflower production in the region, namely, inertial, moderate, and optimistic ones that consider the export-oriented strategy of the agro-industrial complex.(AU)


O artigo considera modelos econométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco sobre o exemplo de uma cultura agrícola orientada para a exportação. Em particular, provamos que apesar da multicolinearidade funcional dos preditores no modelo de rendimento de girassol com relação ao risco causado pelas peculiaridades dos algoritmos dos métodos de análise hierárquica, o procedimento de regressão de cristas permite obter sua especificação completa e fornecer estimativas tendenciosas, mas estáveis dos parâmetros de previsão no caso de variáveis de entrada incertas. Foi comprovado que o valor racional dos parâmetros de deslocamento é conveniente de ser estabelecido usando uma interpretação gráfica da esteira da crista como fronteira das flutuações rápidas e lentas nas estimativas dos coeficientes de regressão da crista. Os modelos econométricos foram calculados usando o software SPSS Statistics, Mathcad e FAR-AREA 4.0. A base empírica para os cálculos de previsão foi a avaliação das tendências da produção de girassol em todas as categorias de fazendas na região de Rostov na Rússia para o período de 2008-2018. Os resultados dos cálculos dos modelos econométricos permitiram desenvolver três cenários de autor para a produção de girassol na região, a saber, os cenários inercial, moderado e otimista que consideram a estratégia orientada à exportação do complexo agroindustrial.(AU)


Subject(s)
Models, Econometric , Crops, Agricultural/supply & distribution , Crop Production/economics , Forecasting , Helianthus , Exportation of Products
3.
Rev. bras. med. esporte ; 27(5): 518-522, July-Sept. 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1288619

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: There were many constraints produced by training time and joint injury to analyze the influence of the training intensity on the elbow and knee joints of athletes during the training process. Methods: An improved algorithm-based master component analysis (PCA) modeling method is proposed .1 4 4 athletes were selected in xxx and compared in three groups. Results: The improved PCA models for injury prediction were applied to athletes from group A, the traditional injury models for prediction were adopted for athletes from group B, and athletes from group C received the hospital physical examinations. The results showed that the accuracy of elbow injury in group A due to excessive exercise was 66.86%, the accuracy of hospital physical examination in group C was 67%, and the accuracy of the traditional algorithm in group B was 50%, finding that the accuracy of group A was obviously different from group B (P < 0.05). Compared with other injuries caused by excessive friction, the detection accuracy of knee injuries caused by excessive friction in group A was 62%, that in group B was 44%, and that in group C was 63%. There was a statistically marked difference between groups A and B (P < 0.05). Conclusions: A PCA - based model of athletes' overtraining injury has high accuracy and adaptability, predicting elbow injury. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.


RESUMO Objetivo: Houve uma grande quantidade de restrições produzidas pelo tempo de treinamento e lesão articular a fim de analisar a influência da intensidade do treinamento nas articulações do cotovelo e joelho dos atletas durante o processo de treinamento. Métodos: É proposto um método de modelagem aprimorado de análise de componentes mestre (PCA) baseado em algoritmo .1 4 4 atletas foram selecionados em xxx e comparados em três grupos. Resultados: Os modelos aprimorados de PCA para previsão de lesões foram aplicados a atletas do grupo A, os modelos tradicionais de lesões para previsão foram adotados para atletas do grupo B e os atletas do grupo C receberam os exames físicos hospitalares. Os resultados mostraram que a acurácia da lesão de cotovelo no grupo A devido ao exercício excessivo foi de 66,86%, a acurácia do exame físico hospitalar no grupo C foi de 67% e a acurácia do algoritmo tradicional no grupo B foi de 50%, achando que a acurácia do grupo A era obviamente diferente do grupo B (P <0,05). Em comparação com outras lesões causadas por atrito excessivo, a precisão de detecção de lesões no joelho causadas por atrito excessivo no grupo A foi de 62%, no grupo B foi de 44% e no grupo C foi de 63%. Houve uma diferença estatisticamente marcada entre os grupos A e B (P <0,05). Conclusões: Um modelo baseado na PCA de lesão por overtraining em atletas tem alta precisão e adaptabilidade, o que pode prever lesões de cotovelo. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.


RESUMEN Objetivo: Hubo una gran cantidad de restricciones producidas por el tiempo de entrenamiento y la lesión articular para analizar la influencia de la intensidad del entrenamiento en las articulaciones del codo y la rodilla de los atletas durante el proceso de entrenamiento. Métodos: Se propone un método mejorado de modelado de análisis de componentes maestros (PCA) basado en algoritmos .1 4 Se seleccionaron 4 atletas en xxx y se compararon en tres grupos. Resultados: Los modelos mejorados de PCA para la predicción de lesiones se aplicaron a los atletas del grupo A, los modelos tradicionales de predicción de lesiones se adoptaron para los atletas del grupo B y los atletas del grupo C recibieron los exámenes físicos hospitalarios. Los resultados mostraron que la precisión de la lesión del codo en el grupo A por ejercicio excesivo fue del 66,86%, la precisión del examen físico hospitalario en el grupo C fue del 67% y la precisión del algoritmo tradicional en el grupo B fue del 50%, encontrando que la precisión del grupo A fue obviamente diferente del grupo B (P <0.05). En comparación con otras lesiones causadas por fricción excesiva, la precisión de detección de las lesiones de rodilla causadas por fricción excesiva en el grupo A fue del 62%, en el grupo B del 44% y en el grupo C del 63%. Hubo una diferencia estadísticamente marcada entre el grupo A y B (P <0.05). Conclusiones: Un modelo basado en PCA de la lesión por sobreentrenamiento de los atletas tiene una alta precisión y adaptabilidad, lo que puede predecir la lesión del codo. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Young Adult , Athletic Injuries/diagnosis , Exercise , Elbow/injuries , Knee Injuries/diagnosis , Algorithms , Principal Component Analysis , Forecasting
4.
Rev. cuba. med ; 60(3): e2579, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1347516

ABSTRACT

Introducción: El infarto del miocardio tipo 4a es una complicación del intervencionismo coronario percutáneo, que se asocia a un proceso inflamatorio. El índice neutrófilo linfocitario, como marcador de inflamación, pudiera incluirse en su estratificación del riesgo. Objetivos: Evaluar la sensibilidad, especificidad, los valores predictivos y la variación del índice neutrófilo linfocitario en la predicción del infarto del miocardio tipo 4a. Métodos: Investigación de cohorte prospectiva, en 184 pacientes a los que se les realizó intervencionismo coronario percutáneo. Resultados: Para un valor mayor e igual a 2,74, el índice mostró una sensibilidad de 72,0 por ciento, una especificidad de 74,8 por ciento un valor predictivo negativo de 94,4 por ciento en la predicción de infarto tipo 4a. La variación del índice fue predictor independiente de la complicación p < 0,001. Conclusiones: El índice neutrófilo linfocitario tiene alta sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo en la predicción del infarto tipo 4a. Su elevación a las seis horas del proceder es un predictor independiente para dicha complicación(AU)


Introduction: Type 4a myocardial infarction is a complication of percutaneous coronary intervention, which is associated with an inflammatory process. The lymphocyte neutrophilic index, as a marker of inflammation, could be included in your risk stratification. Objectives: To assess the sensitivity, specificity, predictive values and the variation of the lymphocyte neutrophilic index in the prediction of type 4a myocardial infarction. Methods: A prospective cohort investigation was carried in 184 patients who underwent percutaneous coronary intervention. Results: For a value higher than and equal to 2.74, the index showed 72.0 percent, sensitivity, 74.8 percent specificity and 94.4 percent negative predictive value in the prediction of type 4a infarction. The variation of the index was an independent predictor of the complication p < 0.001. Conclusions: The lymphocyte neutrophil index has high sensitivity, specificity and negative predictive value in the prediction of type 4a infarction. Its elevation six hours after the procedure is an independent predictor for this complication(AU)


Subject(s)
Humans , Percutaneous Coronary Intervention/methods , Forecasting , Myocardial Infarction , Prospective Studies
5.
Edumecentro ; 13(3): 217-236, jul.-sept. 2021. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1286263

ABSTRACT

RESUMEN Fundamento: la deserción escolar debe ser analizada en un contexto multivariado para identificar sus causas y efectos, de ningún modo debe ser atribuida a una sola causa. Objetivo: determinar la capacidad predictiva de algunos factores sobre la deserción escolar de estudiantes de Medicina, a través de un modelo de regresión logística múltiple. Métodos: se realizó un estudio analítico, predictivo en 87 estudiantes de Medicina matriculados en el curso 2015-2016. Se aplicaron métodos teóricos y empíricos y se realizó en dos etapas: en la primera se identificaron las variables más asociadas a la deserción escolar a través de un análisis bivariado; y en la segunda, se analizó la capacidad de estas variables para predecir la deserción a través de la regresión logística (análisis multivariado). Resultados: en el análisis bivariado, nueve variables mostraron relación significativa con la deserción escolar; al someterlas al análisis multivariado (correlación y regresión logística), solo cuatro mantuvieron la significación estadística, por lo que finalmente fueron las escogidas como variables predictoras. Conclusiones: la deserción escolar en estudiantes de la carrera de Medicina puede predecirse por la combinación sinérgica de los cuatro predictores: dedicarle al estudio menos de 15 horas por semana, el sexo femenino, la repitencia escolar y el bajo rendimiento académico en Morfofisiología.


ABSTRACT Background: school dropout should be analyzed in a multivariate context to identify its causes and effects; in no way, it should be attributed to a single cause. Objective: to determine the predictive capacity of some factors on the school dropout of medical students, through a multiple logistic regression model. Methods: an analytical, predictive study was carried out in 87 medical students enrolled in the 2015-2016 academic year. Theoretical and empirical methods were applied and it was carried out in two stages: in the first, the variables most associated with school dropout were identified through a bivariate analysis; and in the second, the ability of these variables to predict dropout was analyzed through logistic regression (multivariate analysis). Results: in the bivariate analysis, nine variables showed a significant relationship with school dropout; when subjected to multivariate analysis (correlation and logistic regression), only four maintained statistical significance, that´s why they were finally chosen as predictor variables. Conclusions: school dropout in Medicine students can be predicted by the synergistic combination of the four predictors: dedicating less than 15 hours per week to study, female sex, school repetition and low academic performance in Morphology-physiology.


Subject(s)
Student Dropouts , Underachievement , Logistic Models , Forecasting
6.
Rev. habanera cienc. méd ; 20(4): e3944, 2021. tab
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1289626

ABSTRACT

Introducción: La existencia del SARS-CoV-2 coronavirus (COVID-19) representa un problema de salud sin precedentes en todo el mundo, incluidas las personas con demencia, sus familias y cuidadores. Objetivo: Estudiar las características del cuidado y el grado de sobrecarga en cuidadores de personas con demencia durante la pandemia causada por la COVID-19. Material y Métodos: Estudio observacional prospectivo. El universo comprendió 3000 personas de 65 años seleccionadas por un muestreo aleatorio simple sin reposición procedentes del estudio poblacional Envejecimiento y Alzheimer, de ellas 160 participantes, residentes en La Habana fueron evaluados en dos momentos diferentes; 2016 - 2018 y del 1 de octubre al 30 de noviembre de 2020. Resultados: Los cuidadores evaluados durante la pandemia presentaron mayor estrés o sobrecarga según la escala de Zarit (p=0,017) y mayor morbilidad según el cuestionario general de salud (p<0,0001) en relación con el estudio realizado en 2016-2018. El estrés en los cuidadores se asoció con la presencia y severidad de los síntomas psicológicos y conductuales, OR=1.02 (IC 95 por ciento 1,00-1,03), el estadio de la demencia OR= 1,61 (IC 95 P, 1,45-1,76), mayores necesidades de cuidados OR=1.56 (IC 95 por ciento, 1.14-2.77), temor a enfermar por la COVID-19 OR= 1.52 (IC 95 por ciento, 1.11-4.12), inseguridad en el futuro OR= 1,26 (IC 95 por ciento, 1,04-2,53) y el abandono del trabajo por el cuidado OR= 1,19 (IC 95 por ciento, 1,01-2,12). Conclusiones: Nuestros hallazgos confirman mayor estrés y sobrecarga en cuidadores de personas que viven con demencia durante la pandemia y la necesidad de una acción coordinada en las estrategias del sistema nacional de salud, dirigida a las personas con demencias y los cuidadores(AU)


Introduction: The existence of the SARS-CoV-2 coronavirus (COVID-19) represents an unprecedented health problem around the world, including people with dementia, their families and caregivers. Objectives: To study the characteristics of caregivers and care recipients as well as the burden among caregivers of people with dementia during the COVID-19 pandemic. Material and Methods: Prospective observational study. The universe comprised 3000 people aged 65 years who were selected by simple random sampling without replacement from the population based study of Aging and Alzheimer's Disease. Of them, 160 participants from Havana were evaluated at two different moments: in 2016 - 2018 and from October 1 to November 30, 2020. Results: The caregivers who were evaluated during the pandemic presented higher levels of stress or higher Zarit burden Interview scores (p=0,017) as well as a greater morbidity as measured by the General Health Questionnaire (p<0,0001) in relation to the study conducted in 2016-2018. Stress among caregivers was associated with the presence and severity of behavioral and psychological symptoms, OR = 1,02 (95 percent CI 1.00-1.03); stages of dementia, OR = 1,61 (95 percent CI, 1.45-1.76); greater care needs, OR = 1,56 (95 percent CI, 1.14-2.77); fear of getting sick from COVID-19, OR = 1,52 (95 percent CI, 1.11-4.12); insecurity about the future, OR = 1,26 (95 percent CI, 1.04 -2.53) and job abandonment due to care, OR = 1,19 (95 percent CI, 1.01-2.12). Conclusions: Our findings confirm that there is greater stress and burden among caregivers of people living with dementia during the COVID-19 pandemic and that there is a need to achieve coordinated actions in the national health system strategies aimed at supporting people with dementia and caregivers(AU)


Subject(s)
Humans , Unified Health System , Aging , Health Strategies , Caregivers/psychology , Dementia/epidemiology , Alzheimer Disease , Forecasting , COVID-19 , Simple Random Sampling , Prospective Studies
7.
Rev. medica electron ; 43(3): 601-615, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1289807

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: una serie temporal es el producto de la observación de una variable en el tiempo. Es una herramienta matemática que se aplica con frecuencia en la salud. No se han elaborado modelos temporales que predigan el comportamiento de los pacientes durante su ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos. Objetivos: crear una serie temporal que permita predecir el comportamiento, durante su ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos, de pacientes graves producto de la covid-19 en la región de Lombardía, Italia. Materiales y métodos: analítico, longitudinal prospectivo con un grupo de pacientes críticos que ingresaron del 1 de abril al 1 de mayo de 2020, con diagnóstico de covid-19, en el Hospital Mayor de Crema, en la región de Lombardía, Italia. El universo estuvo constituido por 28 pacientes y se trabajó con el total de ellos. Resultados: composición por sexo: 48 % masculino. Media de edad: 83 años. Serie temporal: Modelo 1 que ajusta (Hold) PO2/FiO2 p = 0,251; Modelo 2 (ARIMA) SatO2/FiO2 p = 0,674 (en los dos primeros modelos el resultado se incrementó con los días, siguiendo un comportamiento predecible); Modelo 3 (ARIMA) p = 0,406 (en este caso, el resultado esperado decreció a medida que transcurrió el tiempo). Las funciones obtenidas permiten calcular el valor esperado según el día desde el ingreso. Conclusiones: predecir la evolución del paciente en la Unidad de Cuidados Intensivos permitió detectar tempranamente aquellos con una curva inesperada y dirigir hacia a ellos las terapéuticas más agresivas (AU).


ABSTRACT Introduction: a time series is the product of the observation of a variable in time. It is a mathematical tool frequently applied in health. No temporal models have been developed to predict patients' behavior during their staying in the Intensive Care Unit. Objectives: to create a time series allowing to predict the behavior of seriously-ill patients due to COVID-19, during their staying in the Intensive Care Unit in the region of Lombardy, Italy. Materials and methods: analytic, longitudinal prospective study with a group of critical patients who were admitted from April 1st to May 1st, with COVID-19 diagnosis, to Ospedale Maggiore di Crema, in the Lombardy region, Italy. The universe was formed by 28 patients and all of them were worked on. Results: 48% of patients were male. Average age: 83 years; Time series: Model 1 holding PO2/FiO2 p = 0.251; Model 2 (ARIMA) SatO2/FiO2 p = 0.674 (in the two first models the result increased with the days, following a predictable behavior=; Model 3 (ARIMA) p = 0.406 (in this case the expected result decreased as time passed). The obtained functions allow to calculate the expected value according to the day from the admission. Conclusions: predicting patient's evolution in the Intensive Care Unit allowed early detecting those with unexpected curves and targeting more aggressive therapies toward them (AU).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Coronavirus Infections/complications , Inpatients/classification , Coronavirus Infections/rehabilitation , Coronavirus Infections/therapy , Coronavirus Infections/epidemiology , Index , Forecasting/methods , Intensive Care Units
8.
Rev. medica electron ; 43(2): 3047-3060, mar.-abr. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1251925

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: la neumonía por covid-19 es la enfermedad infecciosa que ha revolucionado al mundo en los últimos meses. El diagnóstico pasa por varios momentos: el cuadro clínico, la analítica sanguínea y las imágenes. La estratificación del riesgo de muerte es muy importante para optimizar los recursos. Objetivos: validar un modelo matemático cubano predictivo de mortalidad en pacientes ingresados por covid-19. Materiales y métodos: estudio de cohorte con 191 pacientes, que ingresaron graves en el Hospital Mayor de Crema, en la provincia de Cremona, región de Lombardía (Italia), en el período de abril a mayo de 2020. El universo estuvo constituido por 191 pacientes, y no se tomó muestra alguna. Las variables fueron: edad, estado del paciente, niveles de creatinina plasmática, frecuencia respiratoria, frecuencia cardiaca, presión arterial, niveles de oxígeno y de dióxido de carbono en sangre, valor del sodio y de hemoglobina. Resultados: mortalidad del 22 % en pacientes graves y críticos, con media de la edad (grupo 1: 59 años) (grupo 2: 73 años); t-Student = 0,00. Test de Hosmer-Lemenshow (0,766) con elevado ajuste. Sensibilidad = 93 %. Área bajo la curva = 0,957. Porcentaje de aciertos en la regresión logística de 86,4 % y en la red neuronal de 91,2 %. Media del modelo por grupos (grupo 1: 4 458) (grupo 2: 2 911) t-Student = 0,00. Conclusiones: el modelo demostró ser muy útil en el flujograma de pacientes atendidos con la covid-19. Permitió detectar tempranamente (a los cinco días del ingreso) los pacientes con alto riesgo de muerte y discriminar aquellos que no tendrían este riesgo, de manera que pudieran ser tratados en unidades de cuidados mínimos (AU).


ABSTRACT Introduction: COVID-19 pneumonia is an infectious disease that has revolutionized the world in the last months. The diagnosis goes thought several moments: clinical features, blood analytic and images. Death risk stratification is very important to optimize resources. Objective: to validate the Cuban mathematic predictive model of mortality in patients admitted due to COVID-19. Materials and methods: cohort study with 191 seriously-ill patients who were admitted to Maggiore di Crema Hospital, Cremona, Lombardy region, Italy, in the period April-May 2020. The universe were 191 patients and no sample was chosen. The variables were: age; patient's status; plasma creatinine levels; respiratory rate; heart rate; arterial pressure; blood oxygen and carbon dioxide levels; values of sodium and hemoglobin. Results: 22 % of mortality in seriously-ill and critical patients, with average age in Group 1: 59 years, in Group 2: 73 years; t-Student = 0.00. Hosmer-Lemenshow test (0.766) with high adjustment. Sensitivity= 93 %. Area below the curve=0.957. Success percentage in logistic regression of 86.4 % and 91.2 % in the neuronal net. Model media per groups: Group 1= 4 458; Group 2= 2 911, t-Student = 0.00. Conclusions: the model showed to be very useful in the flow chart of patients attended with COVID-19. It allowed to early detect the patients at high death risk five days from admission and discriminating those who were not at risk, in a way that they could be treated in minimal care units (AU).


Subject(s)
Humans , Male , Female , Coronavirus Infections/mortality , Patient Acuity , Forecasting/methods , Patients , Coronavirus Infections/complications , Coronavirus Infections/diagnosis , Aftercare/methods , Italy , Medical Missions
9.
Rev. colomb. gastroenterol ; 36(1): 30-38, ene.-mar. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1251519

ABSTRACT

Resumen Introducción: la pancreatitis crónica (PC) es una inflamación progresiva del páncreas que puede llevar a su destrucción e insuficiencia irreversibles. Es una patología desafiante para el médico, debido a que establecer su diagnóstico puede tomar meses e incluso años, el seguimiento de pacientes suele ser problemático y el conocimiento sobre la clínica y epidemiología en Colombia es incompleto. Este estudio pretende hacer una descripción de pacientes con PC en un centro de referencia en gastroenterología de Cali, Colombia. Metodología: estudio de corte transversal de pacientes adultos con PC confirmada por criterios clínicos y radiológicos entre 2011 y 2017. Resultados: se incluyeron 36 pacientes con PC. La mayoría fueron hombres (72,2%) y la media de edad fue 56 (+ 15,1) años. El dolor abdominal crónico fue la presentación clínica más común (83,3%). Cerca de un cuarto de pacientes presentaba diabetes mellitus (22,2%). Se consideró etiología idiopática en 58,3%, alcohólica en el 11,0% y biliar en el 11,0%. La tomografía axial computarizada (TAC), resonancia magnética (RMN) y colangiopancreatografía por RMN fueron los métodos diagnósticos más usados (60,5%), con los que en su mayoría se visualizó atrofia (53,1%), dilatación de conductos (49,0%) y calcificaciones del páncreas (34,7%). Conclusión: los síntomas inespecíficos de la PC en fases iniciales y su largo curso clínico favorecen al subdiagnóstico de esta patología. Los resultados presentados pueden contribuir a la futura creación de escalas clínicas locales que orienten estudios radiológicos y genéticos tempranos, con el fin de lograr un diagnóstico oportuno y mejorar la calidad de vida de estos pacientes.


Abstract Introduction: Chronic pancreatitis (CP) is a progressive inflammation of the pancreas that can lead to irreversible damage and failure. This condition poses great challenges to physicians since its diagnosis can take months or even years. Patient follow-up is often problematic and knowledge about its clinical presentation and epidemiology in Colombia is scarce. This study aims to describe patients with CP treated at a gastroenterology reference center in Cali, Colombia. Methodology: Cross-sectional study in adult patients with CP confirmed based on clinical and radiological criteria between 2011 and 2017. Results: 36 patients with CP were included. The majority were men (72.2%), and the mean age was 56 (+15.1) years. Chronic abdominal pain was the most common clinical presentation (83.3%). About a quarter of patients had diabetes mellitus (22.2%). Etiology was idiopathic in 58.3%, alcoholic in 11.0%, and biliary in 11.0%. Computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and MRI cholangiopancreatography were the most commonly used diagnostic methods (60.5%), showing mostly atrophy (53.1%), duct dilation (49.0%), and pancreatic calcifications (34.7%). Conclusion: Nonspecific symptoms of CP in early stages and its long clinical course favor the underdiagnosis of this condition. The results presented may contribute to the future creation of local clinical scales that guide early radiological and genetic studies to achieve a timely diagnosis and improve the quality of life of these patients.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Abdominal Pain , Epidemiology , Pancreatitis, Chronic , Patients , Magnetic Resonance Spectroscopy , Tomography , Diagnosis , Forecasting , Hospitals
10.
Rev. colomb. cir ; 36(2): 283-300, 20210000. fig, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1223987

ABSTRACT

Introducción. La apendicitis aguda es la patología quirúrgica más frecuente en Colombia y en el mundo, con un riesgo de presentación del 7-8 % en la población general. El tratamiento de elección es la apendicectomía, la cual puede realizarse por vía convencional o por vía laparoscópica. El objetivo de este estudio fue comparar los desenlaces clínicos y costos de un modelo de estandarización en el manejo de la apendicitis aguda versus la no estandarización. Métodos. Estudio observacional, analítico, para comparar el manejo de atención estandarizado y no estandarizado. Se incluyeron pacientes mayores de 18 años, que ingresaron al servicio de urgencias con diagnóstico de apendicitis aguda en el período de enero de 2016 a diciembre de 2018, y quienes fueron llevados a apendicectomía convencional o laparoscópica en la institución. Resultados. Se incluyeron 1392pacientes, 591 que cumplieron los criterios del modelo estandarizado y 801 que cumplieron los criterios del modelo no estandarizado. Al comparar los procesos de estandarización y no estandarización, se encontraron diferencias estadísticamente significativas en los resultados crudos de estancia hospitalaria y costos totales. En los estimativos ajustados por variables de confusión no se encontraron diferencias en los costos totales. Discusión. El modelo de estandarización demostró una disminución en los días de hospitalización. No encontró diferencias en términos de costos totales


Introduction. Acute appendicitis is the most frequent surgical pathology in Colombia and in the world, with a risk of presentation of 7-8% in the general population. The treatment of choice is appendectomy, which can be performed conventionally or laparoscopically. The objective of this study is to compare the clinical outcomes and costs of a standardization model in the management of acute appendicitis.Methods. Observational, analytical study to compare standardized versus non-standardized care management. Patients older than 18 years, who were admitted to the emergency department with a diagnosis of acute appendicitis in the period from January 2016 to December 2018 and underwent conventional or laparoscopic appendectomy at the institution were included. Results. 1392 patients were included; 591 met the criteria of the standardized model and 801 met the criteria of the non-standardized model. When comparing the standardization versus non-standardization processes, statistically significant differences were found in the hospital stay and total costs. In the estimates adjusted for confounding variables, no differences were found in total costs. Discussion. The standardization model showed a decrease in hospital length of stay. No differences were found in terms of total costs


Subject(s)
Humans , Appendicitis , General Surgery , Health Evaluation , Forecasting
11.
Acta méd. colomb ; 46(1): 1-6, ene.-mar. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, COLNAL | ID: biblio-1278148

ABSTRACT

Resumen Introducción: el síncope es una entidad clínica frecuente en urgencias con un pronóstico variable que depende de su etiología. El estudio STePS identificó cuatro variables que se asociaron independientemente con desenlaces graves a 10 días. El objetivo del estudio fue evaluar su rendimiento en una población de pacientes que acuden al servicio de urgencias por síncope. Metodología: estudio prospectivo observacional de pacientes que consultaron a urgencias del Hospital Universitario Clínica San Rafael con diagnóstico de síncope. Se realizó un análisis descriptivo de las variables demográficas y clínicas de la población, y un análisis comparativo según el ingreso o no a UCI. Se analizaron las variables cualitativas y cuantitativas por medio de prueba de chi cuadrado y t student respectivamente. Las características operativas de la regla STePS fueron evaluadas en una gráfica considerándose como aceptable un área bajo la curva (AUC) mayor a 0.8 y como óptima un AUC mayor a 0.9. Resultados: se incluyeron 98 pacientes. El rendimiento de la regla de predicción STePS fue AUC-ROC 0.64 (IC95%; 0.53-0.75). Sólo el electrocardiograma anormal (OR 13.98, IC 95% 1.29151.9) y trauma concomitante (OR 5.22, IC 95% 1.20-22.67) demostraron ser factores de riesgo para desenlaces graves a 10 días. Se identificaron factores prevalentes en la población con ingreso a UCI: edad >65 años (p=0.02), antecedente de falla cardiaca (p=0.047), enfermedad renal crónica (p=0.002) y cardiopatía (p=0.01). Conclusión: la regla de predicción STePS no tuvo un rendimiento favorable para predicción de desenlaces graves a 10 días del evento sincopal en esta población estudiada.


Abstract Introduction: syncope is a common clinical condition in the emergency room with a variable prognosis depending on its etiology. The STePS study identified four variables which were independently related to serious outcomes within 10 days. The objective of the study was to evaluate its performance in a population of patients seen in the emergency room for syncope. Methods: a prospective observational study of patients seen in the emergency room of the Hospital Universitario Clínica San Rafael with a diagnosis of syncope. A descriptive analysis of the population's demographic and clinical variables was conducted, along with a comparative analysis according to admission or non-admission to the ICU. Qualitative and quantitative variables were analyzed using Chi-square or Student's t test, respectively. The operative characteristics of the STePS rule were evaluated in a graph, with an area under the curve (AUC) greater than 0.8 considered to be acceptable, and greater than 0.9 considered to be optimal. Results: Ninety-eight patients were included. The performance of the STePS prediction rule was AUC-ROC 0.64 (95% CI; 0.53-0.75). Only an abnormal electrocardiogram (OR 13.98, 95% CI 1.29-151.9) and concomitant trauma (OR 5.22, 95% CI 1.20-22.67) proved to be risk factors for serious outcomes within 10 days. Prevalent factors in the population admitted to the ICU were: age >65 years (p=0.02), a history of heart failure (p=0.047), chronic kidney disease (p=0.002) and heart disease (p=0.01). Conclusion: the STePS prediction rule did not perform favorably for predicting serious outcomes within 10 days of the syncopal event in this study population.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Syncope , Wounds and Injuries , Risk Factors , Threshold Limit Values , Emergencies , Forecasting , Heart Diseases
12.
Paidéia (Ribeirão Preto, Online) ; 31: e3137, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1351182

ABSTRACT

Abstract Several constructs shown as good predictors of school performance. However, previous studies have focused only on a part of these predictors, making it difficult to understand their interaction to predict school performance. This study verified the associations (correlations), predictions (linear regressions), and relationship dynamics (network analysis) of variables (intelligence, EI, personality, and executive functions) that predict school performance (Portuguese, mathematics, and general) in children and adolescents in the elementary education. In total, 133 students were submitted to instruments to assess the predictive abilities and performance measures included in this study. Regression analyses showed emotional intelligence and abstract reasoning as the main positive predictors of school performance, and the agreeableness/openness trait as a positive predictor of overall performance and mathematics. The results corroborated by centrality indicators estimated through network analyses. This study advances when considering several variables concurrently.


Resumo Diversos construtos têm se mostrado bons preditores do desempenho escolar. Entretanto, estudos anteriores têm se concentrado em apenas parte desses preditores, dificultando a compreensão de sua interação para predição do desempenho escolar. Este estudo teve por objetivo verificar as associações (correlações), predições (regressões lineares) e dinâmicas das relações (análises de rede) de variáveis preditoras (inteligência, IE, personalidade e funções executivas) do desempenho escolar (português, matemática e geral) em crianças e adolescentes no ensino fundamental. Um total de 133 estudantes foram submetidos a instrumentos de avaliação das habilidades preditoras e das medidas de desempenho considerados neste estudo. Por meio de análises de regressão constatou-se a inteligência emocional e o raciocínio abstrato como os principais preditores positivos do desempenho escolar, e o traço de abertura/amabilidade como preditor positivo do desempenho geral e matemática. Resultados corroborados pelos indicadores de centralidade estimados por meio das análises de rede. Este estudo avança ao considerar diversas variáveis concomitantemente.


Resumen Se ha demostrado que varios constructos son buenos predictores del rendimiento escolar. Sin embargo, los estudios anteriores se han centrado solo en parte de estos predictores, lo que dificulta comprender su interacción para predecir el rendimiento escolar. Este estudio verificó las asociaciones (correlaciones), predicciones (regresiones lineales) y dinámicas de las relaciones (análisis de redes) de las variables predictoras (inteligencia fluida, inteligencia emocional, rasgos de personalidad y control inhibitorio) del rendimiento escolar (portugués, matemáticas y general) en niños y adolescentes en la escuela primaria. Un total de 133 alumnos fueron sometidos a instrumentos para evaluar las habilidades predictivas y las medidas de rendimiento consideradas en este estudio. Mediante el análisis de regresión se observó la inteligencia emocional y el razonamiento abstracto como los principales predictores positivos del rendimiento escolar, y el rasgo de apertura/amabilidad como un predictor positivo del rendimiento general y de matemáticas. Los resultados fueron corroborados por indicadores de centralidad estimados a través de análisis de redes. Este estudio avanza al considerar varias variables de manera concurrente.


Subject(s)
Humans , Personality , Aptitude , Students , Cognition , Education, Primary and Secondary , Emotional Intelligence , Executive Function , Forecasting , Academic Performance , Academic Success
13.
Braz. arch. biol. technol ; 64: e21200758, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1339312

ABSTRACT

Abstract Infertility is becoming a growing issue in almost all countries. Assisted Reproductive Technologies (ART) are recent development in treating infertility that give hope to the infertile couples. However, the pregnancy rates achieved with the aid of ART is considerably low, as success in ART is not only based on the treatment but also on many other controllable and uncontrollable biological, social, and environmental features. High expenditures and painful process of ART cycles are the two major barriers for opting for ART. Moreover, ART treatments are not covered by any health insurance schemes. Computational prediction models could be used to improve the success rate by predicting the treatment outcome, before the start of an ART cycle. This may suggest the couples and the doctors to decide on the next course of action i.e. either to opt for ART or opt for correcting determinants or quit the ART. With the intension to improve the success rate of ART by providing decision support system to the physicians as well to the patients before entering into the treatment this research work proposes a dynamic model for ART outcome prediction using Machine Learning (ML) techniques. The proposed dynamic model is partially implemented with the help of an ensemble of heterogeneous incremental classifier and its performance is compared with state-of-art classifiers such as Naïve Bayes (NB), Random Forest (RF), K-star etc.,using ART dataset. Performance of the model is evaluated with various metrics such as accuracy, Precision Recall Curve (PRC), Receiver Operating Characteristic (ROC), F-Measure etc., However, ROC cure area is taken as the chief metric. Evaluation results shows that the model achieves the performance with the ROC area value of 94.1 %.


Subject(s)
Reproductive Techniques, Assisted/instrumentation , Machine Learning/trends , Forecasting , Infertility/therapy
14.
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1346626

ABSTRACT

Abstract Exposure to maternal depressive symptoms and negative parenting practices during childhood configures a vulnerability factor associated with behavior problems among children. This study aims to verify the predictive effects of maternal depression (main factor) on behavioral outcomes and maternal parenting practices, considering the sex of the children (covariate factor); and the predictive effect of maternal depression, parenting practices, and child's sex on behavioral outcomes. The sample was composed of a community sample of 101 mother-child pairs. Mothers answered to: Structured Clinical Interview for DSM Disorders, Parenting Styles Inventory, and Strengths and Difficulties Questionnaire. The covariance and multiple linear regressions analysis showed that being a boy, and specific practices of neglect, physical abuse, and permissive discipline were the main predictors of behavioral problems among children exposed to negative practices and maternal depression. These findings underline the role of the child's sex in the interactions between variables, which could contribute to interventions in mental health.


Resumo Na infância, a exposição a sintomas depressivos maternos e práticas parentais negativas configura-se como vulnerabilidade, associando-se a problemas comportamentais. Este estudo teve por objetivos: verificar o efeito da depressão materna (fator principal) para os indicadores comportamentais e práticas parentais, considerando-se o efeito do sexo dos filhos (fator covariável); e verificar os efeitos preditivos da depressão materna, práticas parentais maternas e sexo das crianças para os indicadores comportamentais. Incluída amostra da comunidade de 101 díades de mães-crianças. As mães responderam: Entrevista Clínica Estruturada para o DSM-IV, Inventário de Estilos Parentais e Questionário de Capacidades e Dificuldades da Criança. Análises de covariância e regressão linear multivariada evidenciaram o sexo masculino e práticas de negligência, abuso físico e disciplina relaxada como principais preditores de problemas comportamentais de crianças expostas a práticas negativas e depressão materna. Tais resultados evidenciam o papel do sexo nas interações entre as variáveis, podendo nortear intervenções em saúde-mental.


Resumen La exposición a depresión materna y prácticas parentales negativas en la infancia se configuran como factor de vulnerabilidad relacionado con problemas comportamentales. Este estudio tuvo por objetivo verificar el efecto de la depresión materna (factor principal) en los indicadores comportamentales y prácticas parentales, considerando el efecto del sexo de los hijos (factor covariable); así como identificar los efectos predictivos de la depresión, las prácticas parentales maternas y el sexo de los niños en los indicadores comportamentales. Se compuso la muestra comunitaria con 101 díadas madres-hijos. Las madres respondieron a la Entrevista Clínica Estructurada para el DSM-IV, al Inventario de Estilos Parentales y al Cuestionario de Capacidades y Dificultades. Los análisis de covariancia y de regresión lineal multivariada evidenciaron el sexo masculino y las prácticas de negligencia, abuso físico y disciplina relajada como los principales predictores de problemas comportamentales de niños expuestos a prácticas negativas y a depresión materna. Tales resultados evidencian el papel del sexo en las interacciones entre las variables, favoreciendo las intervenciones en salud mental.


Subject(s)
Humans , Sex , Child Behavior , Mental Health , Disaster Vulnerability , Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders , Problem Behavior , Physical Abuse , Forecasting , Mothers
15.
Rev. Col. Bras. Cir ; 48: e20202798, 2021. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1155368

ABSTRACT

ABSTRACT The term "robot" was concepted in the beginning of last century, coming originally from the Czech word "robota", meaning "labor". More recently, computer assistance and robotics based in the telepresence and virtual reality concept have been applied to surgical procedures. The application of robots in surgery dates approximately 35 years, experiencing significant growth in the last two decades fueled by the advent of advanced technologies. Despite its recent and brief status in surgery history, robotic technology has already proven its enhanced visualization, superior dexterity and precision during minimally invasive procedures. Currently, the worldwide diffused and predominant robot system used in surgery is Da Vinci by Intuitive Surgical, however robotic surgery evolution is far from over, with multiple potential competitors on the horizon pushing forward its paradigms. We aim to describe the history and evolution of robotic surgery in the last years as well as present its future perspectives.


RESUMO O termo "robô" foi concebido no início do século passado, derivado originalmente da palavra tcheca "robota", que significa "trabalho". Mais recentemente, a tecnologia de computação associada à robótica, baseada no conceito de telepresença e realidade virtual, têm sido aplicadas aos procedimentos cirúrgicos. A aplicação de robôs em cirurgia data de aproximadamente 35 anos, experimentando um crescimento significativo nas últimas duas décadas impulsionado pelo advento de novas tecnologias e seus resultados. Apesar de seu status breve comparado à longevidade da história da cirurgia, a tecnologia robótica já provou seus potenciais benefícios com visualização aprimorada, destreza superior e maior precisão durante procedimentos minimamente invasivos. Atualmente, a plataforma robótica mundialmente difundida e predominantemente usada em cirurgia é o modelo Da Vinci da empresa Intuitive Surgical, e a evolução desse novo conceito de cirurgia está longe de terminar, com inúmeros competidores potenciais no horizonte impulsionando a quebra de paradigmas. Nosso objetivo nesta revisão é descrever a história e evolução da cirurgia robótica nos últimos anos, bem como apresentar suas perspectivas futuras.


Subject(s)
Humans , History, 20th Century , History, 21st Century , Robotics/history , Robotic Surgical Procedures/history , Forecasting , Illusions
16.
SOGBA Rev. soc. obstet. ginecol. prov. B. Aires ; 52(256): 9-17, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1361829

ABSTRACT

Objetivos: Evaluar el valor predictivo del sistema IOTA ADNEX®, en pacientes con diagnóstico de blastoma anexial. Objetivo secundario: Evaluar otras características sugestivas de malignidad no incluidas en el sistema IOTA ADNEX®. Materiales y métodos: Estudio observacional, retrospectivo, descriptivo. Se incluyeron 42 pacientes con diagnóstico ecográfico inicial de blastoma anexial que se atendieron y fueron operadas en nuestro servicio en el periodo 2013 - 2018, divididas en 2 grupos: Grupo A (21 pacientes con diagnóstico posterior de cáncer de ovario) y Grupo B (Pacientes con diagnóstico benigno postoperatorio). Se evaluó el valor predictivo del sistema IOTA ADNEX®, para dichas pacientes y se comparó los resultados del Grupo A vs Grupo B. Resultados: El aumento de Ca125, se encontró fuertemente asociado al cáncer de ovario. La diferencia entre Grupo A y B fue estadísticamente significativo p<0,0001. Encontramos una asociación entre el GRUPO A, con la predicción de cáncer de ovario, siendo esta diferencia estadísticamente significativa p<0,0001. Conclusión: De acuerdo a nuestros resultados el sistema ADNEX®, podría predecir tanto el riesgo de malignidad como de benignidad de un blastoma anexial de manera fidedigna. Dicho sistema presenta como ventaja el objetivar la interpretación de los estudios y su fácil implementación en todos los ámbitos. La adecuada caracterización e intervención pre quirúrgica permite la planificación del tratamiento mejorando el pronóstico de las pacientes (AU)


ABSTRACT: AIM: To assess the predictive value of the IOTA ADNEX® system, in patients diagnosed with adnexal blastoma. Secondary aim: To evaluate other characteristics suggestive of malignancy not included in the IOTA ADNEX® system. Materials and methods: Observational, retrospective, descriptive study. We included 42 patients with initial ultrasound diagnosis of adnexal blastoma, who were treated and operated in our service 2013-2018 period, divided into 2 groups: Group A (21 patients with subsequent diagnosis of ovarían cancer) and Group B (Patients with benign postoperative diagnosis). The predictive value of the IOTA ADNEX® system was evaluated for these patients and the results of Group A vs Group B were compared. Results: Ca125 was found to be strongly associated with ovarian cancer. The difference between Group A and B was statistically significant p <0.0001. We found an association between GROUP A, with the prediction of ovarian cancer, this difference being statistically significant p <0.0001. Conclusion: According to our results, the ADNEX® system could predict both the risk of malignancy and benignity of an adnexal blastoma reliably. This system has the advantage of objectifying the interpretation of the studies and their easy implementation in all areas. Proper characterization and presurgical intervention allows treatment planning to improve the prognosis of patients (AU)


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Middle Aged , Ovarian Neoplasms/diagnosis , Adnexal Diseases/pathology , Adnexa Uteri , Forecasting/methods
18.
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; 54: e07622020, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1155525

ABSTRACT

Abstract INTRODUCTION: We evaluated the performance of Bayesian vector autoregressive (BVAR) and Holt's models to forecast the weekly COVID-19 reported cases in six units of a large hospital. METHODS: Cases reported from epidemiologic weeks (EW) 12-37 were selected as the training period, and from EW 38-41 as the test period. RESULTS: The models performed well in forecasting cases within one or two weeks following the end of the time-series, but forecasts for a more distant period were inaccurate. CONCLUSIONS: Both models offered reasonable performance in very short-term forecasts for confirmed cases of COVID-19.


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections , Feasibility Studies , Bayes Theorem , Forecasting , Betacoronavirus , Hospitals , Models, Theoretical
19.
J. health inform ; 13(4): 128-132, 20210000. []
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1359307

ABSTRACT

Objetivo: Este artigo apresenta uma Revisão de Escopo (RE) para identificar estratégias preditivas na detecção do agravamento do quadro clínico de pacientes com a COVID-19. Método: A RE foi conduzida com a busca de trabalhos indexados em seis fontes de busca usando uma string de busca, critérios de inclusão e exclusão. Resultados: Mediante a execução do protocolo da RE, 329 estudos foram retornados, dos quais 9 foram selecionados ao final da análise. Na avaliação dos estudos, foi possível identificar os algoritmos utilizados na construção dos modelos de predição, as linguagens e ferramentas, a origem dos dados, bem como as variáveis mais relevantes. Conclusão: A partir dos resultados alcançados, pode-se concluir que modelos preditivos estão sendo desenvolvidos com o objetivo de auxiliar os profissionais de saúde na detecção de fatores relacionados ao agravamento da doença, mas poucos estão sendo disponibilizados, o que dificulta a utilização em um contexto real.


Objective: This article presents a Scope Review (ScR) to identify predictive strategies for detecting the worsening of the clinical picture of patients with COVID-19. Method: ScR was performed by identifying indexed articles in six search sources through a search string, inclusion, and exclusion criteria. Results: When the protocol was executed, 329 studies returned, from which 9 were summarized at the end of the analysis. Through the evaluation of the studies, it was possible to identify the algorithms used in the construction of the predictive models, the programming languages and tools, the origin of the data, as well as the most relevant variables. Conclusion: Based on the results, we conclude that predictive models developed to help health professionals detect factors related to the worsening of the disease, but few are available, which makes it complicated to use in real work contexts.


Objetivo: Este artículo presenta una Revisión del Alcance (RA) para identificar estrategias predictivas para detectar el empeoramiento del cuadro clínico de los pacientes con COVID-19. Método: La RA se realizó en la búsqueda de trabajos indexados en seis fuentes de búsqueda mediante una cadena de búsqueda, criterios de inclusión y exclusión. Resultados: Tras la ejecución del protocolo ER, se devolvieron 329 estudios, de los cuales se seleccionaron 9 al final del análisis. A través de la evaluación de los estudios, fue posible identificar los algoritmos utilizados en la construcción de los modelos de predicción, los lenguajes y herramientas, el origen de los datos, así como las variables más relevantes. Conclusión: De los resultados obtenidos se puede concluir que se están desarrollando modelos predictivos con el objetivo de ayudar a los profesionales de la salud en la detección de factores relacionados con el agravamiento de la enfermedad, pero pocos se están poniendo a disposición, lo que dificulta su uso. en un contexto real.


Subject(s)
Humans , Symptom Flare Up , Machine Learning , Forecasting , COVID-19/diagnosis
20.
Epidemiol. serv. saúde ; 30(1): e2020680, 2021. graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1154132

ABSTRACT

Objetivo: Descrever as projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) para a COVID-19 no Brasil e seus estados, apresentar sua acurácia e discutir suas implicações. Métodos: As previsões do IHME de maio a agosto de 2020, para o Brasil e alguns estados, foram comparadas ao número de mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 182.809 mortes causadas pela pandemia até 1º de dezembro de 2020 no Brasil. O aumento no uso de máscara poderia poupar ~17 mil óbitos. O erro médio no número acumulado de óbitos em duas, quatro e seis semanas das projeções foi de 13%, 18% e 22% respectivamente. Conclusão: Projeções de curto e médio prazo dispõem dados importantes e acurácia suficiente para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e sociedade geral. Após trajeto difícil até agosto, a pandemia, conforme as projeções, terá declínio sustentado, embora demorado, causando em média 400 óbitos/dia no início de dezembro.


Objetivo: Describir las proyecciones del Institute for Health Metrics and Evaluation para COVID-19 en Brasil y sus estados, presentar su precisión y discutir sus implicaciones. Métodos Las previsiones del IHME de mayo a agosto de 2020 para Brasil y algunos estados, se compararon con las muertes acumuladas observadas. Resultados La proyección prevé 182.809 muertes por la pandemia hasta el 1º de diciembre de 2020 en Brasil. Un aumento en el uso de mascarillas podría evitar ~17.000 muertes. El error medio en el número acumulado de muertes en 2, 4 y 6 semanas de las proyecciones fue de 13%, 18% y 22%. Conclusión: Las proyecciones de corto y medio plazo proporcionan datos importantes y con suficiente precisión para informar a los administradores de salud, autoridades electas y a la sociedad. Después de un camino difícil hasta agosto, la pandemia, según las proyecciones, tendrá una disminución sostenida, pero lenta, y seguirá causando alrededor de 400 muertes/día a principios de diciembre.


Objective: To describe the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and the Brazilian states, present their accuracy and discuss their implications. Methods: The IHME projections from May to August 2020 for Brazil and selected states were compared with the ensuing reported number of cumulative deaths. Results: The pandemic was projected to cause 182,809 deaths by December 1, 2020 in Brazil. An increase in mask use could reduce the projected death toll by ~17,000. The mean error in the cumulative number of deaths at 2, 4 and 6 weeks after the projections were made was 13%, 18% and 22%, respectively. Conclusion: Short and medium-term projections provide important and sufficiently accurate data to inform health managers, elected officials, and society at large. After following an arduous course up until August, the pandemic is projected to decline steadily although slowly, with ~400 deaths/day still occurring in early December.


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/prevention & control , Coronavirus Infections/transmission , Coronavirus Infections/epidemiology , Forecasting/methods , Time Factors , Brazil/epidemiology , Mortality/trends , Disease Transmission, Infectious/statistics & numerical data , Severe Acute Respiratory Syndrome/epidemiology , Pandemics/statistics & numerical data , Data Accuracy
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