Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Bariatric Surgery/statistics & numerical data , Neoplasms/epidemiology , Obesity/epidemiology , United States/epidemiology , Gastric Bypass/methods , Gastric Bypass/statistics & numerical data , Body Mass Index , Risk , Bariatric Surgery/methods , Gastrectomy/methods , Gastrectomy/statistics & numerical data , Neoplasms/mortality , Obesity/mortalityABSTRACT
Objetivo: analisar a tendência de óbitos prematuros relacionados às doenças crônicas não transmissíveis e sua relação com o nível de escolaridade e renda da população do estado de São Paulo. Método: estudo ecológico, utilizando dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), referentes aos óbitos registrados no período de 2012 a 2019, de pessoas na faixa etária de 30 a 69 anos em decorrência de doenças cardiovasculares e respiratórias; neoplasias e diabetes mellitus. Os dados foram analisados por meio de modelo linear generalizado de distribuição binomial-negativa com função de ligação logarítmica Resultados: o coeficiente de mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis apresentou aumento, passando de 313,16 óbitos/ 100.000 habitantes no ano de 2012 para 315,08/100.000 habitantes em 2019. Conclusão: há necessidade de uma atenção especial da gestão em saúde às doenças crônicas não transmissíveis, ações para a prevenção, promoção e diagnóstico precoce, destacando-se o papel relevante dos serviços da atenção primária à saúde(AU)
Objective: to analyze the trend of premature deaths related to chronic non-communicable diseases and their relationship with the level of education and income of the population in the state of São Paulo. Method: ecological study, using data from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS), referring to deaths registered between 2012 and 2019 of people aged 30 to 69 years due to cardiovascular and respiratory diseases; neoplasms and diabetes mellitus. The data were analyzed using a generalized linear model of negative binomial distribution with a logarithmic link function. Results: the premature mortality rate due to chronic non-communicable diseases increased, from 313.16 deaths/100,000 inhabitants in 2012 to 315 .08/100,000 inhabitants in 2019. Conclusion: there is a need for special attention from health management to chronic non-communicable diseases, actions for prevention, promotion and early diagnosis, highlighting the relevant role of primary health care services(AU)
Objetivo: analizar la tendencia de muertes prematuras relacionadas con enfermedades crónicas no transmisibles y su relación con el nivel de educación y de ingresos de la población en el estado de São Paulo. Método: estudio ecológico, utilizando datos del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS), relativos a muertes registradas entre 2012 y 2019 de personas de 30 a 69 años, por enfermedades cardiovasculares y respiratorias, neoplasias y diabetes mellitus. Se analizaron los datos utilizando un modelo lineal generalizado de distribución binomial negativa con una función de enlace logarítmica. Resultados: la tasa de mortalidad prematura por enfermedades crónicas no transmisibles aumentó, de 313,16 muertes/100.000 habitantes en 2012 a 315,08/100.000 habitantes en 2019. Conclusión: es necesaria una atención especial desde la gestión sanitaria a las enfermedades crónicas no transmisibles, acciones de prevención, promoción y diagnóstico temprano, destacando el papel relevante de los servicios de atención primaria de salud(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Mortality, Premature/trends , Health Information Systems , Noncommunicable Diseases/mortality , Respiratory Tract Diseases/mortality , Brazil , Cardiovascular Diseases/mortality , Longitudinal Studies , Diabetes Mellitus/mortality , Ecological Studies , Neoplasms/mortalitySubject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Neoplasms/mortality , Chile/epidemiology , Retrospective StudiesABSTRACT
Análise de perfil epidemiológico e a tendência da mortalidade de professores da educação básica e do ensino superior no Estado de Goiás, no período de 2008 a 2017. Método: série temporal, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Para a análise da tendência da mortalidade utilizou-se modelos de regressão linear e considerou-se p<0,05. Resultados: foram levantados 2.439 óbitos, maior frequência de óbitos no sexo feminino, em indivíduos de cor branca e com idade entre 50 e 69 anos. Entre as mulheres, as neoplasias malignas foram as principais causas de óbito, enquanto entre os homens destacaram-se as doenças do aparelho circulatório. Identificou-se tendência temporal de aumento dos óbitos (0,134 para as neoplasias malignas, 0,132 para as doenças do aparelho circulatório, 0,252 para as causas externas e 0,212 para as doenças do aparelho respiratório). Considerando todas as causas de óbito o incremento foi de 0,040 (p<0,000). Conclusão: há aumento de mortalidade de professores por causas evitáveis
Objective: to analyze the epidemiologic profile and the trends in mortality of teachers from basic education and higher education professors in the state of Goiás, in the period from 2008 to 2017. Method: time series, with data from the Mortality Information System. In order to analyze the trend in mortality, a linear regression model was used, considering p<0.05. Results: 2,439 deaths were recorded, with higher frequency of deaths within female sex, white and aged from 50 to 69 years. Among the women, malignant neoplasms were the main causes of death, whilst among men, circulatory system diseases stood out. It was identified a temporal trend of increase in deaths (0.134 for malignant neoplasms, 0.132 for circulatory system diseases, 0.252 for external causes and 0.212 for respiratory system diseases). Considering all the causes of death, the increase was 0.040 (p<0.000). Conclusion: there is an increase in mortality of teachers and professors due to avoidable causes
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Health Profile , Mortality , Respiratory Tract Diseases/mortality , Time Factors , Cardiovascular Diseases/mortality , Neoplasms/mortalityABSTRACT
Introdução: Dashboards são ferramentas interativas de visualização de dados que simplificam grandes quantidades de informações. No contexto da saúde, eles são utilizados em diversas situações como em dados relativos ao câncer no país, ainda que, normalmente, haja disponibilidade somente para análise de Estados e Capitais. Objetivo: Descrever a construção de um dashboard relacionado ao câncer na Macrorregião de Saúde Sudeste de Minas Gerais (MSSMG). Método: Construção passo a passo de um dashboard com uso de código aberto e sua utilização para análise descritiva de dados relacionados à mortalidade por neoplasias malignas e exames de triagem para o câncer de mama e do colo do útero na MSSMG entre os anos de 2010-2019. Resultados: Foi produzido um dashboard com dados oficiais sobre a mortalidade por câncer, cobertura de exames preventivos e variáveis socioeconômicas, que permite uma análise extensa sobre o tema na Região. Com o uso dessa ferramenta, verificou-se que a mortalidade por câncer entre homens é elevada e o câncer de pulmão foi a principal causa de morte. Ainda foi possível analisar visualmente a distribuição espacial da taxa de mortalidade padronizada e da cobertura média do período dos exames de citologia do colo do útero e da mamografia. Conclusão: Criação de um dashboard abrangente sobre câncer na MSSMG e compartilhamento dos resultados obtidos. O painel demonstrou versatilidade ao simplificar processos estatísticos e visualizações, facilitando a formulação de ideias, hipóteses, e oferecendo informações claras e intuitivas
Introduction: Dashboards are interactive data visualization tools that simplify large amounts of information. In the context of health, they are used in different settings, such as cancer related data in the country, although, usually, only analyzes of States and Capitals are available. Objective: Describe the construction of a cancer-related dashboard in the Southeast Health Macroregion of Minas Gerais (MSSMG). Method:Step-by-step study of the construction of an open-source code dashboard and its utilization for descriptive analysis of data related to mortality by malignant neoplasms and breast and cervical cancer screening in MSSMG between 2010 and 2019. Results: A dashboard was produced with official data on cancer mortality, coverage of preventive exams and socioeconomic assessment, which allows an extensive analysis for the region. Higher mortality by cancer in men was found with the utilization of this tool, and that lung cancer was the main cause of death. It was also possible to visually analyze the spatial distribution of the standardized mortality rate and the mean coverage of cervical cytology and mammography exams in the period. Conclusion: Creation of a comprehensive dashboard on cancer at MSSMG and sharing the results. The panel has been shown to be versatile by simplifying statistical processes and visualization, facilitating the formulation of ideas, possibilities and offering clear and intuitive information
Introducción: Dashboards son herramientas interactivas de visualización de datos que simplifican grandes cantidades de información. En el ámbito de la salud, se utilizan en diferentes contextos, como datos relacionados con el cáncer en el país, aunque, normalmente, solo se dispone de análisis de Estados y Capitales. Objetivo: Exponer la construcción de un panel de control relacionado con el cáncer en la Macrorregión de salud del Sudeste de Minas Gerais (MSSMG). Método: Construcción paso a paso de un dashboard usando código abierto y el uso de esta herramienta para el análisis descriptivo de datos relacionados con la mortalidad por neoplasias malignas y los exámenes de detección de cáncer de mama y cuello uterino en la MSSMG entre los años 2010-2019. Resultados: Se elaboró un dashboard con datos oficiales de mortalidad por cáncer, cobertura de exámenes preventivos y evaluaciones socioeconómicas, que permite un análisis amplio sobre el tema en la región. Con el uso de esta herramienta se percibió que existe una mayor mortalidad por cáncer entre los hombres y que el cáncer de pulmón fue la principal causa de muerte. También fue posible analizar visualmente la distribución espacial de la tasa de mortalidad estandarizada y la cobertura media del período de los exámenes de citología cervical y mamografía. Conclusión: Creación de un dashboard integral sobre cáncer en la MSSMG y intercambio de los resultados obtenidos. El panel demostró versatilidad al simplificar procesos estadísticos y visualizaciones, facilitando la formulación de ideas, posibilidades y ofreciendo información clara e intuitiva.Palabras clave: epidemiología; neoplasias; análisis espacial; salud pública; registros de mortalidad
Subject(s)
Epidemiological Monitoring , Data Analysis , Neoplasms/mortalityABSTRACT
Introdução: Delirium é uma síndrome neurocognitiva de início agudo e curso flutuante. A incidência de delirium em pacientes oncológicos varia de 25% a 40%. Em pacientes internados em terapia intensiva, o desenvolvimento do delirium está associado ao aumento do tempo em ventilação mecânica, do tempo de internação na UTI e no hospital e da mortalidade. Em sobreviventes, o delirium está associado à piora funcional e cognitiva, que podem levar a mudanças na proposta de tratamento em pacientes com câncer. Objetivo: Avaliar se ocorrência de delirium durante a internação na UTI associou-se a mudança na proposta do tratamento oncológico em pacientes que sobreviveram à internação hospitalar, em comparação com aqueles que não tiveram delirium. Métodos: Estudo de coorte, retrospectivo, com pacientes com funcionalidade preservada e proposta de tratamento oncológico internados na UTI no período de janeiro de 2015 a dezembro de 2018. Foi considerado que o delirium estava presente se o Confusion Assessment Method for Intensive Care Unit (CAM-ICU) fosse positivo. Foi avaliada a associação entre o delirium e a modificação do tratamento após a alta e realizada análise de mediação para avaliar a influência direta e indireta (ou seja, mediada pela piora da funcionalidade) do delirium na mudança do tratamento oncológico. Por fim, foi avaliada a associação entre mudança de tratamento e mortalidade em 1 ano. Resultados: Foram incluídos 1134 pacientes, dos quais 189 (16,7%) apresentaram delirium. O delirium foi associado à mudança de tratamento oncológico (OR = 3,80; IC 95%, 2,72 a 5,35), após ajuste para idade, sexo, funcionalidade, comorbidades e gravidade à admissão. A associação entre delirium na UTI e mudança de tratamento foi direta e mediada pela piora do status de desempenho. A proporção do efeito total do delirium na mudança de tratamento mediada pela piora do status de desempenho foi de 33,0% (IC 95%, 21,7 a 46,0). A mudança de tratamento associou-se a maior mortalidade em 1 ano (OR = 2,68; IC 95%, 2,01 a 3,60), após ajuste para idade, sexo, comorbidades, gravidade à admissão, delirium, uso de ventilação mecânica, terapia de substituição renal durante a internação e funcionalidade após a alta. Conclusão: Os pacientes que apresentaram delirium durante a internação na UTI tiveram uma taxa mais elevada de mudança do tratamento oncológico após a alta. O efeito do delirium na mudança de tratamento oncológico foi apenas parcialmente mediado pela piora da funcionalidade. A mudança de tratamento associou-se a maior mortalidade em 1 ano
Introduction: Delirium is a neurocognitive syndrome with acute course and fluctuating duration. The incidence of delirium in oncology patients ranges from 25% to 40%. In intensive care patients, the development of delirium is associated with increased time on mechanical ventilation, ICU and hospital length of stay, and mortality. In survivors, delirium is associated with functional and cognitive decline, which may lead to changes in treatment proposal in cancer patients. Objective: To evaluate whether there was immediate and delayed change in oncology treatment proposal in patients who had delirium during ICU admission but survived hospital admission, compared with those who did not have delirium. Methods: This was a retrospective cohort study of patients with preserved functionality and proposed oncology treatment admitted to the ICU from January 2015 to December 2018. We considered delirium present if Confusion Assessment Method for Intensive Care Unit (CAM-ICU) was positive We assessed the association between delirium and modification of the treatment after discharge. We also performed a mediation analysis to assess both the direct and indirect (ie, mediated by worsening of performance status) of delirium on discontinuation of cancer treatment. Finally, we assessed whether change in cancer treatment was associated with one-year mortality. Results: We included 1134 patients, of which 189 (16.7%) had delirium. Delirium was associated with changing cancer treatment (OR = 3.80; 95% CI, 2.72 to 5.35), after adjusting for age, sex, comorbidities and severity at admission. The association between ICU delirium and treatment change was direct and mediated by worsening performance status. The proportion of the total effect of delirium on treatment change mediated by worsening performance status was 33.0% (95% CI, 21.7 to 46.0). Change in treatment wa associated with one-year mortality (OR = 2.68; IC 95%, 2.01 to 3,60) after adjusting for age, sex, comorbidities, severity at admission, delirium, mechanical ventilation and renal replacement therapy during ICU stay. Conclusion: Patients who experienced delirium during their ICU stay had a higher rate of oncologic treatment change after discharge. The effect of delirium on changing cancer treatment was only partially mediated by worsening functionality.Change in treatment was associated with one-year mortality
Subject(s)
Humans , Male , Female , Delirium , Intensive Care Units , Neoplasms/therapy , Patient Discharge , Hospitalization , Neoplasms/mortalityABSTRACT
As Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs) têm origem não infecciosa e são compostas pelas doenças respiratórias crônicas (DRC), neoplasias malignas ou cânceres (CA), diabetes mellitus (DM) e doenças do aprelho respiratório (DAC). Em todo o mundo, essas doenças são responsáveis por 63% das mortes, correspondendo a 36 milhões de óbitos anualmente e dentre essas, 15 milhôes ocorrem prematuramente em indivíduos com menos de 70 anos de idade. Diante desse cenário, e na perspectiva de enfrentamento das DCNTs, foi instituído em 2011 o Plano de Ações Estratégicas (2011-2022) com meta a reduzir, anualmente, 2% da taxa de mortalidade prematura. Sendo assim, essa revisão traz uma análise dos indicadores estratégicos, comparando dados que comprovem se as metas foram alcançadas e as tendências futuras das DCNTs que compõe o indicador Taxa de mortalidade prematura
Chronic Noncommunicable Diseases (NCDs) have a non-infectious origin and are composed of chronic respiratory diseases (CKD), malignant neoplasms or cancers (CA), diabetes mellitus (DM) and diseases of the respiratory system (CAD). Worldwide, these diseases are responsible for 63% of deaths, corresponding to 36 million deaths annually and of these, 15 million occur prematurely in individuals under 70 years of age. Given this scenario, and with a view to tackling NCDs, the Strategic Action Plan (2011-2022) was established in 2011 with the goal of reducing the premature mortality rate by 2% annually. Therefore, this review provides an analysis of strategic indicators, comparing data that prove whether the goals were achieved and future trends in NCDs that make up the indicator Premature mortality rate
Subject(s)
Humans , Adult , Middle Aged , Aged , Noncommunicable Diseases/mortality , Uterine Cervical Neoplasms/mortality , Digestive System Neoplasms/mortality , Neoplasms/mortalityABSTRACT
Abstract Background: Due to its poor prognosis and mortality rates, heart failure (HF) has been recognized as a malignant condition, comparable to some cancers in developed countries. Objectives: To compare mortality from HF and prevalent cancers using data from a nationwide database in Brazil. Methods: This was a descriptive, cross-sectional study using secondary data obtained from Brazilian administrative databases of death records and hospitalization claims maintained by the Ministry of Health. Data were analyzed according to main diagnosis, year of occurrence (2005-2015), sex and age group. Descriptive analyses of absolute number of events, hospitalization rate, mortality rate, and in-hospital mortality rate were performed. Results: The selected cancers accounted for higher mortality, lower hospitalization and higher in-hospital mortality rates than HF. In a group analysis, HF showed mortality rates of 100-150 per 100,000 inhabitants over the period, lower than the selected cancers. However, HF had a higher mortality rate than each type of cancer, even when compared to the most prevalent and deadly ones. Regarding hospitalization rates, HF was associated with a higher risk of hospitalization when compared to cancer-related conditions as a group. Conclusions: Our findings indicate that HF has an important impact on mortality, hospitalization and in-hospital mortality, comparable to or even worse than some types of cancer, representing a potential burden to the healthcare system.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Heart Failure/mortality , Neoplasms/mortality , Prognosis , Brazil , Epidemiology, Descriptive , Cross-Sectional Studies , Hospital Mortality , Heart Failure/diagnosis , Hospitalization , Neoplasms/diagnosisABSTRACT
O crescimento desordenado de células no organismo, que pode invadir tecidos adjacentes ou órgãos em outras regiões do corpo, é denominado câncer (WHO, 2022a). A nomenclatura da doença corresponde ao local de foco inicial, e assim, os cânceres de mama, próstata, pulmão, colorretal, colo uterino e estômago são os mais frequentes. Globalmente, uma em cada seis mortes são relacionadas à doença, que configura a segunda principal causa de morte. E os tipos de câncer que mais evoluem para óbito são pulmão, mama, colorretal, fígado, próstata e estômago (WHO, 2022b)
The disordered growth of cells in the body, which can invade adjacent tissues or organs in other regions of the body, is called cancer (WHO, 2022a). The disease nomenclature corresponds to the initial focus site, and thus, breast, prostate, lung, colorectal, uterine cervix and stomach cancers are the most frequent. Globally, one in every six deaths are related to the disease, which is the second leading cause of death. And the types of cancer that most evolve to death are lung, breast, colorectal, liver, prostate and stomach (WHO, 2022b)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Aged , Neoplasms/epidemiology , Neoplasms/classification , Neoplasms/mortalitySubject(s)
Humans , Male , Female , Respiration, Artificial , Respiratory Insufficiency , Noninvasive Ventilation , Neoplasms/mortalityABSTRACT
Delirium é uma complexa desordem neurocognitiva caracterizada pela diminuição da atenção, consciência, compromisso visual-espacial e função executiva, podendo afetar a memória, a cognição, a linguagem, orientação e percepção. Em unidades de cuidados intensivos o delirium tem uma incidência que pode variar entre 5% a 92% e sua incidência está associada ao aumento do tempo de internação e aumento da mortalidade. Em pacientes com câncer, essa incidência pode chegar a 80% em estágios mais avançados da doença. No entanto, é frequentemente subnotificado e não reconhecido da mesma forma que outras disfunções de órgãos (GOUVEIA et al., 2019; NEEFJES et al., 2019). Tratou-se de um estudo retrospectivo observacional baseado em registros de prontuários de pacientes internados com câncer em unidade de terapia intensiva do A.C. Camargo Cancer Center com o objetivo de avaliar os fatores de risco para delirium em pacientes críticos com câncer. O estudo teve como base os dados das unidades de terapia intensiva do A. C. Camargo Cancer Center de pacientes que deram entrada na UTI de 2009 até 2019. Para encontrar a capacidade de classificar delirium e não delirium, utilizamos testes de sensibilidade e especificidade para diferentes valores do SAPS 3, idade e dias de internação construindo-se curva ROC. Para avaliar a associação entre variáveis qualitativas, foi utilizado o teste quiquadrado ou o teste exato de Fisher. Foram realizadas análises de regressão logística simples, para avaliação dos valores prognósticos de cada variável para delirium e regressão logística múltipla para predição da razão de chances dos fatores de risco para delirium. A amostra contou com 19.599 admissões após análises dos critérios de inclusão e exclusão. A incidência de delirium foi de 15% nessa amostra de pacientes críticos com câncer. A ocorrência de delirium foi associada a maior tempo de permanência (8,6 vs 2,7; p<0,01) e mortalidade na UTI. Idade superior a 64 anos, internação não planejada, usuário do sistema único de saúde (SUS), internação em UTI aberta com múltiplos leitos, presença de tumor hematológico ou sólido metastático, infecção, sepse e maior gravidade clínica (SPAS3) na internação na UTI foram associados a maior incidência de delirium. Durante a permanência na UTI, internações superiores a quatro dias, uso de sedativos (benzopiazepínicos ou não), analgésicos (opioides ou não opioides), porcentagem de dias em uso de ventilação mecânica e drogas vasoativas também foram associados a maior incidência de delirium. Considerando que o delirium tem um grande impacto nos desfechos clínicos e qualidade de vida dos pacientes, sobretudo com câncer, a identificação dos fatores de risco para delirium pode ser a forma mais eficaz de prevenir, monitorar e tratar.
Delirium is a complex neurocognitive disorder characterized by decreased attention, awareness, visual-spatial impairment and executive function, which can affect memory, cognition, language, orientation and perception. In intensive care units, delirium has an incidence that can vary between 5% and 92% and its incidence is associated with increased length of stay and increased mortality. In cancer patients, this incidence can reach 80% in more advanced stages of the disease. However, it is often underreported and unrecognized in the same way as other organ dysfunctions (GOUVEIA et al., 2019; NEEFJES et al., 2019). This was a retrospective observational study based on medical records of patients hospitalized with cancer in the intensive care unit of A.C. Camargo Cancer Center with the aim of assessing risk factors for delirium in critically ill cancer patients. The study was based on data from the intensive care units of the A. C. Camargo Cancer Center of patients admitted to the ICU from 2009 to 2019. To find the ability to classify delirium and non-delirium, we used sensitivity and specificity tests for different values of the SAPS 3, age and days of hospitalization building ROC curve. To assess the association between qualitative variables, the chi-square test or Fisher's exact test were used. Simple logistic regression analyzes were performed to assess the prognostic values of each variable for delirium and multiple logistic regression to predict the odds ratio of risk factors for delirium. The sample had 19,599 admissions after analysis of the inclusion and exclusion criteria. The incidence of delirium was 15% in this sample of critically ill cancer patients. The occurrence of delirium was associated with longer length of stay (8.6 vs 2.7; p<0.01) and ICU mortality. Age over 64 years, unplanned hospitalization, user of the unified health system (SUS), hospitalization in an open ICU with multiple beds, presence of hematological tumor or metastatic solid, infection, sepsis and greater clinical severity (SPAS3) at ICU admission were associated with a higher incidence of delirium. During ICU stay, hospitalizations longer than four days, use of sedatives (benzopiazepines or not), analgesics (opioids or non-opioids), percentage of days on mechanical ventilation and vasoactive drugs were also associated with a higher incidence of delirium. Considering that delirium has a great impact on clinical outcomes and quality of life of patients, especially with cancer, identifying risk factors for delirium may be the most effective way to prevent, monitor and treat it.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Delirium , Intensive Care Units , Neoplasms/mortality , Risk FactorsSubject(s)
Humans , Male , Female , Neoplasms/mortality , Uruguay/epidemiology , Age and Sex DistributionABSTRACT
As últimas estimativas mundiais de incidência e mortalidade relacionadas ao câncer apontam para a necessidade de adoção de medidas sustentáveis de prevenção e controle do câncer, especialmente nos países com baixo nível de desenvolvimento econômico e naqueles em desenvolvimento, onde se inclui o Brasil1. Essas estratégias perpassam, necessariamente, pela adoção e fortalecimento de políticas públicas que apoiem o planejamento e a priorização de medidas de controle do câncer
Sustainable measures for cancer prevention and control are deemed necessary as the recent world estimates of cancer-related incidence and mortality indicate, mostly for low economic income countries and in development as Brazil1. Necessarily, these strategies beget the adoption and strengthening of supportive public policies for planning and prioritization of cancer control
Subject(s)
Humans , Male , Female , Unified Health System , Neoplasms/etiology , Neoplasms/mortality , Neoplasms/prevention & control , Neoplasms/drug therapyABSTRACT
Introdução: O câncer na infância e adolescência é um grave problema de saúde pública. A incidência da doença nesse grupo etário é responsável por 2 a 3% de todos os cânceres no Brasil. É uma doença menos frequente em crianças que em adultos, porém, de grande impacto social. Objetivos: Avaliar magnitude, tendência e padrões espaciais da mortalidade por câncer na infância e adolescência, entre 1996 e 2017, nas 133 regiões intermediárias brasileiras, utilizando indicadores socioeconômicos e de serviços de saúde. Métodos: É um estudo ecológico que analisa a tendência da mortalidade por câncer na infância e adolescência por meio de séries temporais. Os dados sobre óbitos foram extraídos do Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM. Os dados referentes à população foram extraídos dos censos demográficos de 1991, 2000 e 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, com interpolação para os anos intercensitários. Foram delineadas séries temporais da mortalidade por câncer (e tipos específicos) em cada estado brasileiro. O cálculo e interpretação das tendências de mortalidade utilizaram o procedimento de autorregressão de Prais-Winsten. Resultados: As taxas de mortalidade para todas as neoplasias foram maiores na Região Norte (7,79 óbitos por 100.000 habitantes), enquanto para as leucemias foram maiores na Região Sul (1,61 óbitos por 100.000 habitantes). Em ambas a mortalidade foi maior no sexo masculino e na faixa etária de 0 a 4 anos. A tendência se mostrou decrescente (APC -2,11 [IC 95%: -3,14;-1,30]) para todas as neoplasias nas regiões brasileiras e estacionária (APC -0.43 [IC 95%: -1.61;2.12]) para as leucemias, no período analisado. Conclusão: A taxa de mortalidade, para todas as neoplasias, apresentou valores mais elevados nas regiões que dispõem de menores números de leito de UTI do SUS. Nas leucemias, o IDH- M, as despesas de saúde do governo com paciente ambulatorial, o número de leitos, o número de leitos de UTI e o número de leitos de UTI do SUS apresentou associação com a mortalidade.
Introduction: Cancer in childhood and adolescence is a serious public health problem. The incidence of the disease in this age group accounts for 2 to 3% of all cancers in Brazil. It is a disease that is less frequent in children than adults but has a great social impact. Objectives: To assess the magnitude, trend, and spatial patterns of childhood and adolescent cancer mortality between 1996 and 2017 in 133 Brazilian intermediate regions using socioeconomic and health services indicators. Methods: This ecological study analyzes the trend of mortality from cancer in childhood and adolescence through time series. Data on deaths were extracted from the Mortality Information System - SIM. Data on population were extracted from the 1991, 2000, and 2010 demographic censuses of the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE, with interpolation for intercensal years. The time series of cancer mortality (and specific types) in each Brazilian state was plotted. The calculation and interpretation of mortality trends use the Prais-Winsten autoregression procedure. Results: Mortality rates for all neoplasms were highest in the Northern Region (7.79 deaths per 100,000 population), while for leukemias, they were highest in the Southern Region (1.61 deaths per 100,000 population). In both regions, mortality was higher in males and the 0-4 age group. The trend was decreasing (PCA -2.11 [95% CI: -3.14; - 1.30]) for all neoplasms in the Brazilian regions and was stationary (PCA -0.43 [95% CI: -1.61; 2.12]) for leukemias in the analyzed period. Conclusion: The mortality rate for all neoplasms, showed higher values in regions with smaller numbers of ICU beds in the public healthcare system. For leukemias, the HDI-M, the government health expenses with outpatients, the number of beds, the number of ICU beds, and the number of SUS ICU beds showed an association with mortality.
Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Time Factors , Neoplasms/mortality , Neoplasms/epidemiologyABSTRACT
Introdução: A mortalidade por neoplasias no Brasil se distribui de forma distinta entre as Macrorregiões, sendo a Nordeste responsável pelo segundo maior número de óbitos por neoplasias e, nessa Região, a Bahia ocupa a primeira posição. Objetivo: Analisar a tendência da mortalidade por neoplasias no Estado da Bahia e nas nove Macrorregiões de Saúde, entre 2008 e 2018. Método: Estudo ecológico, a partir dos óbitos por neoplasia (C00-D48) nessas Macrorregiões, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade entre 2008 e 2018. As tendências de mortalidade por faixa etária foram analisadas pela regressão Joinpoint, tendo como desfecho morte por câncer e ano do óbito como variável independente. Resultados: Ocorreram 115.034 óbitos relacionados à neoplasia, sendo 39,2% registrados na Macrorregião Leste, 53,2% em homens, 65,4% na faixa etária de 60 anos ou mais, 24% com 1 a 3 anos de escolaridade, 68,6% eram negros e 50,9% eram não casados. As tendências das taxas de mortalidade por 100 mil habitantes, ajustadas para as faixas etárias de maiores e menores de 60 anos, indicaram que houve aumento dos óbitos em todas as Macrorregiões, entretanto, o incremento foi maior na Macrorregião Norte para maiores de 60 anos e na Macrorregião Oeste para menores de 60 anos. Conclusão: A mortalidade por câncer nas Macrorregiões baianas aumentou em ambas as faixas etárias, porém há diferenças no perfil de mortalidade por câncer entre as Macrorregiões de um mesmo Estado, indicando a necessidade de criação de políticas que levem em consideração essas peculiaridades regionais
Introduction: Mortality by neoplasms in Brazil is distributed differently among the Macroregions, with the Northeast responsible for the second highest number of deaths and, within this Macroregion, Bahia is ranked first. Objective: To analyze the trend of mortality by neoplasms in the State of Bahia and in the nine health Macroregions, between 2008 and 2018. Method: Ecological study based on deaths by neoplasia (C00-D48) in these Macroregions and registered in the Mortality Information System between 2008 and 2018. Mortality trends by age group were analyzed using the Joinpoint regression, with cancer death as an outcome and year of death as an independent variable. Results: There were 115,034 deaths related to neoplasia, 39.2% of which were recorded in the East Macroregion, 53.2% in men, 65.4% in the age group of 60 years or more, 24% with 1 to 3 years of education, 68.6% were black and 50.9% were not married. Trends in mortality rates per 100,000 inhabitants adjusted for the age groups of older and younger than 60 years indicated that the number of deaths grew in all Macroregions, however the increase was greater in the North Macroregion for over 60 and in the West Macroregion for under 60 years old. Conclusion: Cancer mortality in Bahia Macroregions has increased for both age groups, but there are differences in the profile of cancer mortality among Macroregions in the same state, indicating the need to create policies that address these regional peculiarities
Introducción: La mortalidad por neoplasias en Brasil se distribuye de manera diferente entre las Macrorregiones, siendo la Nordeste responsable del segundo mayor número de muertes por neoplasias y, dentro de esta Macrorregión, Bahía ocupa el primer lugar. Objetivo: Analizar la tendencia de la mortalidad por neoplasias en el Estado de Bahía y en las nueve Macrorregiones de salud, entre 2008 y 2018. Método: Estudio ecológico con base en las muertes por neoplasias (C00-D48) ocurridas en las Macrorregiones de Bahía y registrados en el Sistema de Información de Mortalidad entre 2008 y 2018. Las tendencias de mortalidad por grupo de edad se analizaron mediante la regresión de Joinpoint, con muerte por cáncer como resultado y año de muerte como variable independiente. Resultados: Se registraron 115.034 defunciones relacionadas con neoplasias, de las cuales 39,2% se registraron en la Macrorregión Este, 53,2% en hombres, 65,4% en el grupo de edad de 60 años o más, 24% con 1 a 3 años de escolaridad, 68,6% eran negros y 50,9% no estaban casados. Las tendencias en las tasas de mortalidad por 100.000 habitantes ajustadas por los grupos de edad mayores y menores de 60 años indicaron que todas las Macrorregiones experimentaron un aumento en el número de muertes, sin embargo, el aumento fue mayor en la Macrorregión Norte para los mayores de 60 años y en la Macrorregión Oeste para menores de 60 años. Conclusión: La mortalidad por cáncer en las Macrorregiones de Bahía ha aumentado para ambos grupos de edad, pero existen diferencias en el perfil de mortalidad por cáncer entre las Macrorregiones de un mismo Estado, lo que indica la necesidad de crear políticas que tomen en cuenta estas peculiaridades regionales
Subject(s)
Humans , Male , Female , Mortality Registries , Indicators of Morbidity and Mortality , Epidemiology, Descriptive , Temporal Distribution , Neoplasms/mortalityABSTRACT
RESUMEN Introducción: la mortalidad por tumores malignos se caracteriza por un incremento sostenido en el tiempo. En casi la totalidad de la provincia de Matanzas se ha observado esta tendencia en los últimos 30 años, con mayor o menor intensidad. Objetivo : describir algunas características de la mortalidad por cáncer en la provincia de Matanzas. Materiales y métodos: estudio observacional descriptivo retrospectivo de la mortalidad por tumores malignos durante 30 años (1990-2019). Se estimaron tasas crudas y ajustadas de mortalidad, globalmente, por períodos y por sexo. Se obtuvieron porcentajes y se determinó la significación estadística mediante el estadígrafo X2 y el valor de p < 0,05. Resultados: se detectaron diferencias estadísticas significativas entre sexos en cada uno de los períodos. Las tasas crudas y específicas de mortalidad experimentaron una tendencia sostenida al incremento. Cada 0,3 días (aproximadamente cada 8 horas) ocurrió una defunción por cáncer, con diferencias entre las localizaciones. Conclusiones: la tendencia al incremento sostenido de las tasas de mortalidad cruda y ajustada por edad se debe al aumento de las defunciones, pudiendo ser consecuencia, en parte, del envejecimiento poblacional y de un posible incremento de la morbilidad. El sexo masculino apareció como el más expuesto. La frecuencia de la mortalidad por cáncer fue diferente según localizaciones (AU).
ABSCRACT Introduction: Steady increase in time characterized the mortality by malignant tumors in the world as in Cuba. It was observed similar trend in the province of Matanzas in the last 30 years, almost in all body sites, showing higher or less intensity. Objective: To describe some characteristics of mortality by malignant tumors in the province of Matanzas Materials and methods: It is a descriptive observational and retrospective study of the mortality by malignant tumors for 30 years: 1990-2019. Crude and adjusted mortality rates were estimated, globally, by periods and sex. Percentages were estimated and statistical significance was determined through X2 test and p value < 0,05. Results: Statistical significant differences were detected among sexes in all periods. Crude and specific mortality rates showed an increasing steady trend. Every 0.3 days (around 8 hours) one decease took place due to malignant tumors, with differences among sites of the disease. Conclusions: The increasing steady trend of the crude & adjusted mortality rates by age could be, partly, results of the population ageing. Male sex appeared to be the most exposed. Mortality frequency by malignant tumors was different according to sites of the tumor (AU).
Subject(s)
Humans , Male , Female , Patient Acuity , Neoplasms/mortality , Terminal Care , Catastrophic Illness/mortality , Neoplasms/complications , Neoplasms/diagnosis , Neoplasms/pathologyABSTRACT
El uso de anticuerpos monoclonales en la lucha contra el cáncer se convierte cada día más en la terapia de elección. Para la introducción de anticuerpos monoclonales en mercados internacionales de alta demanda y con elevados requerimientos de calidad se requiere su producción a gran escala. El incremento de la presencia de dímeros en el producto final afecta su calidad y, por tanto, la eficiencia y eficacia del proceso. El objetivo del presente trabajo fue obtener un modelo matemático que permita relacionar el porcentaje de dímeros con las variables de operación de mayor influencia. Se realizó el ajuste de un modelo de regresión lineal múltiple usando el programa Statgraphics Centurion XVII versión 17.2.00. El modelo se validó con lotes de producción, logrando errores relativos inferiores al 20 por ciento. Las variables significativas obtenidas fueron: masa de IgG en el sobrenadante; masa de IgG en el producto de salida del paso de captura de proteína A; pH en el producto de salida del paso de captura de proteína A; pH del producto ajustado y conductividad de salida en la membrana de intercambio aniónico. El modelo permitió encontrar un intervalo de trabajo de las variables de mayor influencia en la formación de dímeros para reducirlos hasta valores inferiores al 3 por ciento(AU)
The use of monoclonal antibodies in the fight against cancer is becoming more and more the selected therapy. The introduction of monoclonal antibodies highly demanded in international markets, with high quality requirements needs the production of monoclonal antibodies on a large scale. The increase of dimers in the final product affects its quality, therefore, the efficiency and effectiveness of the process. The objective of this work was to obtain a mathematical model to relate the percentage of dimers with the most influential operating variables. A multiple linear regression model was obtained using Statgraphics Centurion XVII version 17.2.00 software. The model was validated with new production data with a mean error of validation below 20 percent. The significant variables were: supernatant IgG mass; IgG mass in the effluent from Protein A capture column; pH of the effluent from Protein A capture column; pH of the adjusted product and conductivity of the effluent from anionic exchange membrane. A working interval for each of the influential variables were established, in order to reduce dimers below 3 percent(AU)
Subject(s)
Humans , Mathematical Computing , Data Analysis , Antibodies, Monoclonal/immunology , Neoplasms/mortality , CubaABSTRACT
Abstract Objectives: to analyze the lethality and clinical characteristics in Pernambuco women with neoplasia that were infected by SARS-CoV-2. Methods: a cross-sectional, retrospective study with female patients with neoplasm sin the state of Pernambuco registered and made available by the Secretariat of Planning and Management of the State of Pernambuco (SEPLAG PE). Secondary data from public domain notifications and the independent factors associated with death were analyzed through logistic regression. The value ofp<0.25 was considered significant in the bivariate analysis and for a multivariate analysis, the value ofp<0.05 was considered significant. Results: forty-nine women died. The mean age and standard deviation were 58.75 ± 20.93 years. 55.86% of the patients were 60 years old or more. The overall lethality rate was 72.06% (CI95%=59.8 - 82.2). The most prevalent symptoms were fever (70.59%), cough (58.82%), dyspnea (57.35%) and O2 saturation less than 95% (48.53%). Conclusions: female patients, with cancer and infected by SARS-CoV-2 are particularly susceptible to death, regardless of the presence of comorbidities or age, with peripheral O2 saturation <95% being the only independent factor associated with death in this group.
Resumo Objetivos: analisar a letalidade e características clínicas em mulheres pernambucanas portadoras de neoplasia que apresentaram infecção por SARS-CoV-2. Métodos: estudo de corte transversal, retrospectivo com pacientes do sexo feminino, portadoras de neoplasias no estado de Pernambuco com registros disponibilizados pela Secretaria de Planejamento e Gestão do Estado de Pernambuco. Analisou-se dados secundários de notificações de domínio público e os fatores independentes associados ao óbito através de regressão logística. Foi considerado significativo o valor de p<0,25 na análise bivariada e para a análise multivariada foi considerado significativo o valor de p<0,05. Resultados: quarenta e nove mulheres vieram a óbito. A média da idade e desvio padrão foram 58, 75 ± 20,93 anos. 55,86% das pacientes tinham 60 anos ou mais. A taxa de letalidade global foi de 72,06% (IC95%= 59,8 - 82,2). Os sintomas mais prevalentes foram febre (70,59%), tosse (58,82%), dispneia (57,35%) e saturação de O2 <95% (48,53%). Conclusão: pacientes do sexo feminino, com câncer e infectadas pelo SARS-CoV-2 são particularmente suscetíveis a óbito, independentemente da presença de comorbidades ou da idade, sendo a saturação periférica de O2 <95% o único fator independente associado ao óbito nesse grupo.