Your browser doesn't support javascript.
loading
Show: 20 | 50 | 100
Results 1 - 20 de 69
Filter
1.
Int. j. morphol ; 42(4): 891-897, ago. 2024. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1569277

ABSTRACT

SUMMARY: The aim of this study was to derive the equations for sex determination and to test the accuracy of discrimination between sexes using measurements of the patella in the Thai population. The sample comprised 254 Thai skeletons (134 males and 120 females) aged between 22 and 97 years, with an average age of 63.3years, obtained from the Osteology Research and Training Center, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai. Six variables were measured in 254 pairs of normal patellae. The mean values of patellar measurements in males were significantly greater than those in females for all variables (P<0.05). Statistical analysis further showed that all variables were useful in sex determination. Stepwise discriminant function analysis yielded an accuracy of 83.2 % (83.8 % male, 82.5 % female) and 85.5 % (85.3 % male, 85.8 % female) for the left and right patellae, respectively. These results suggested that measurement of the right patella is preferable for skeletal sexing. If this is not available, the forensic specialist can use the left patella instead, with an average accuracy of more than 80.0 % in giving a correct classification. The findings of this study demonstrate that the patella is an important bone in sex determination. They suggest that either the left or right patella can be used for sex determination, especially in the Northern Thai population.


El objetivo de este estudio fue derivar las ecuaciones para la determinación del sexo y probar la precisión de la discriminación entre sexos utilizando mediciones de la patela en la población tailandesa. La muestra estuvo compuesta por 254 esqueletos tailandeses (134 hombres y 120 mujeres) con edades comprendidas entre 22 y 97 años, con una edad promedio de 63,3 años, del Centro de Investigación y Capacitación en Osteología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chiang Mai, Chiang Mai. Se midieron seis variables en 254 pares de patelas normales. Los valores medios de las mediciones patelares en los hombres fueron significativamente mayores que los de las mujeres, para todas las variables (P <0,05). Además, el análisis estadístico mostró que todas las variables fueron útiles para la determinación del sexo. El análisis de la función discriminante por pasos arrojó una precisión del 83,2 % (83,8 % hombres, 82,5 % mujeres) y 85,5 % (85,3 % hombres, 85,8 % mujeres) para las patelas izquierda y derecha, respectivamente. Estos resultados sugieren que la medición de la patela derecha es preferible para la determinación del sexo en esqueletos. En caso de no estar disponible y para dar una clasificación correcta, el especialista forense puede utilizar la patela izquierda, con una precisión promedio de más del 80,0 %. Los hallazgos de este estudio demuestran que la patela es un hueso importante en la determinación del sexo. Se sugiere que se pueda utilizar la patela izquierda o derecha para determinar el sexo, especialmente en la población del norte de Tailandia.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Patella/anatomy & histology , Forensic Anthropology , Sex Determination by Skeleton , Thailand
2.
Int. j. morphol ; 42(4): 970-976, ago. 2024. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1569272

ABSTRACT

SUMMARY: Since machine learning algorithms give more reliable results, they have been used in the field of health in recent years. The orbital variables give very successful results in classifying sex correctly. This research has focused on sex determination using certain variables obtained from the orbital images of the computerized tomography (CT) by using machine learning algorithms (ML). In this study 12 variables determined on 600 orbital images of 300 individuals (150 men and 150 women) were tested with different ML. Decision tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Linear Discriminant Analysis (LDA), and Naive Bayes (NB) algorithms of ML were used for unsupervised learning. Statistical analyses of the variables were conducted with Minitab® 21.2 (64-bit) program. ACC rate of NB, DT, KNN, and LR algorithms was found as % 83 while the ACC rate of LDA and RFC algorithms was determined as % 85. According to Shap analysis, the variable with the highest degree of effect was found as BOW. The study has determined the sex with high accuracy at the ratios of 0.83 and 0.85 through using the variables of the orbital CT images, and the related morphometric data of the population under question was acquired, emphasizing the racial variation.


Dado que los algoritmos de aprendizaje automático dan resultados más fiables, en los últimos años han sido utilizados en el campo de la salud. Las variables orbitales dan resultados muy exitosos a la hora de clasificar correctamente el sexo. Esta investigación se ha centrado en la determinación del sexo utilizando determinadas variables obtenidas a partir de las imágenes orbitales de la tomografía computarizada (TC) mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático (AA). En este estudio se probaron 12 variables determinadas en 600 imágenes orbitales de 300 individuos (150 hombres y 150 mujeres) con diferentes AA. Se utilizaron algoritmos de AA de árbol de decisión (DT), K-Nearest Neighbour, regresión logística (RL), Random Forest (RF), análisis discriminante lineal (ADL) y Naive Bayes (NB) para el aprendizaje no supervisado. Los análisis estadísticos de las variables se realizaron con el programa Minitab® 21.2 (64 bits). La tasa de ACC de los algoritmos NB, DT, KNN y RL se encontró en % 83, mientras que la tasa de ACC de los algoritmos ADL y RFC se determinó en % 85. Según el análisis de Sharp, la variable con el mayor grado de efecto se encontró como BOW. El estudio determinó el sexo con alta precisión en las proporciones de 0,83 y 0,85 mediante el uso de las variables de las imágenes de TC orbitales, y se adquirieron los datos morfométricos relacionados de la población en cuestión, enfatizando la variación racial.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Orbit/diagnostic imaging , Tomography, X-Ray Computed , Sex Determination by Skeleton , Machine Learning , Orbit/anatomy & histology , Algorithms , Logistic Models , Forensic Anthropology , Imaging, Three-Dimensional
3.
Int. j. morphol ; 42(4): 1132-1137, ago. 2024. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1569257

ABSTRACT

SUMMARY: In forensic anthropology, the radius bone has been shown to determine the sex of human remains in a number of different populations. The dry mass and growth of long bones, including the radius, are associated with sex hormone levels; however, the use of bone weight to determine sex has not been sufficiently investigated. The aim of this study was to apply bone morphometric parameters, including maximum length of radius (MLR), circumference at the midshaft of radius (CMR), and weight of radius (WR), to 400 sample radii from a Northeastern Thai population. Univariate and multivariate discriminant functions of all parameters were systemically applied. Equations for calculating sex classification were also determined. Descriptive data analysis showed significant sexual dimorphism in all variables (p < 0.05). The canonical correlation was highest in CMR (0.772) and the ratio of weight to length (0.747). Multivariate discriminant function analysis showed that the measured indices of the right radius were slightly greater than those of the left radius. The parameters demonstrating the highest values of the standardized canonical discriminant function coefficients were CMR (Rt. = 0.496, Lt. 0.431) and WR (Rt. = 0.681, Lt. = 0.715). Moreover, the results of the multivariable (stepwise method) indicated that the best accuracy rates for using combinations of CMR and WR were 94 % (right side) and 92 % (left side). In conclusion, the weight of the radius (rather than the length) is an effective parameter in determining sex.


En antropología forense, se ha demostrado que el hueso radio determina el sexo de los restos humanos en varias poblaciones diferentes. La masa seca y el crecimiento de los huesos largos, incluido el radio, están asociados con los niveles de hormonas sexuales; sin embargo, el uso del peso de los huesos para determinar el sexo no se ha investigado suficientemente. El objetivo de este estudio fue aplicar parámetros morfométricos óseos, incluida la longitud máxima del radio (LMR), la circunferencia en la mitad del radio (CMR) y el peso del radio (PR), a 400 radios de muestra de una población del noreste de Tailandia. Se aplicaron sistémicamente funciones discriminantes univariadas y multivariadas de todos los parámetros. También se determinaron ecuaciones para calcular la clasificación por sexo. El análisis descriptivo de los datos mostró un dimorfismo sexual significativo en todas las variables (p < 0,05). La correlación canónica fue mayor en CMR (0,772) y la relación peso-longitud (0,747). El análisis de función discriminante multivariante mostró que los índices del radio derecho eran ligeramente mayores que los del radio izquierdo. Los parámetros que demostraron los valores más altos de los coeficientes de la función discriminante canónica estandarizada fueron CMR (Rt. = 0,496, Lt. 0,431) y PR (Rt. = 0,681, Lt. = 0,715). Además, los resultados del método multivariable (método paso a paso) indicaron que las mejores tasas de precisión al usar combinaciones de CMR y PR fueron del 94 % (lado derecho) y del 92 % (lado izquierdo). En conclusión, el peso del radio (más que la longitud) es un parámetro eficaz para determinar el sexo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Radius/anatomy & histology , Sex Determination by Skeleton , Thailand , Discriminant Analysis , Forensic Anthropology , Data Accuracy
4.
Int. j. morphol ; 42(3): 826-832, jun. 2024. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1564601

ABSTRACT

SUMMARY: The study aims to demonstrate the success of deep learning methods in sex prediction using hyoid bone. The images of people aged 15-94 years who underwent neck Computed Tomography (CT) were retrospectively scanned in the study. The neck CT images of the individuals were cleaned using the RadiAnt DICOM Viewer (version 2023.1) program, leaving only the hyoid bone. A total of 7 images in the anterior, posterior, superior, inferior, right, left, and right-anterior-upward directions were obtained from a patient's cut hyoid bone image. 2170 images were obtained from 310 hyoid bones of males, and 1820 images from 260 hyoid bones of females. 3990 images were completed to 5000 images by data enrichment. The dataset was divided into 80 % for training, 10 % for testing, and another 10 % for validation. It was compared with deep learning models DenseNet121, ResNet152, and VGG19. An accuracy rate of 87 % was achieved in the ResNet152 model and 80.2 % in the VGG19 model. The highest rate among the classified models was 89 % in the DenseNet121 model. This model had a specificity of 0.87, a sensitivity of 0.90, an F1 score of 0.89 in women, a specificity of 0.90, a sensitivity of 0.87, and an F1 score of 0.88 in men. It was observed that sex could be predicted from the hyoid bone using deep learning methods DenseNet121, ResNet152, and VGG19. Thus, a method that had not been tried on this bone before was used. This study also brings us one step closer to strengthening and perfecting the use of technologies, which will reduce the subjectivity of the methods and support the expert in the decision-making process of sex prediction.


El estudio tuvo como objetivo demostrar el éxito de los métodos de aprendizaje profundo en la predicción del sexo utilizando el hueso hioides. En el estudio se escanearon retrospectivamente las imágenes de personas de entre 15 y 94 años que se sometieron a una tomografía computarizada (TC) de cuello. Las imágenes de TC del cuello de los individuos se limpiaron utilizando el programa RadiAnt DICOM Viewer (versión 2023.1), dejando solo el hueso hioides. Se obtuvieron un total de 7 imágenes en las direcciones anterior, posterior, superior, inferior, derecha, izquierda y derecha-anterior-superior a partir de una imagen seccionada del hueso hioides de un paciente. Se obtuvieron 2170 imágenes de 310 huesos hioides de hombres y 1820 imágenes de 260 huesos hioides de mujeres. Se completaron 3990 imágenes a 5000 imágenes mediante enriquecimiento de datos. El conjunto de datos se dividió en un 80 % para entrenamiento, un 10 % para pruebas y otro 10 % para validación. Se comparó con los modelos de aprendizaje profundo DenseNet121, ResNet152 y VGG19. Se logró una tasa de precisión del 87 % en el modelo ResNet152 y del 80,2 % en el modelo VGG19. La tasa más alta entre los modelos clasificados fue del 89 % en el modelo DenseNet121. Este modelo tenía una especificidad de 0,87, una sensibilidad de 0,90, una puntuación F1 de 0,89 en mujeres, una especificidad de 0,90, una sensibilidad de 0,87 y una puntuación F1 de 0,88 en hombres. Se observó que se podía predecir el sexo a partir del hueso hioides utilizando los métodos de aprendizaje profundo DenseNet121, ResNet152 y VGG19. De esta manera, se utilizó un método que no se había probado antes en este hueso. Este estudio también nos acerca un paso más al fortalecimiento y perfeccionamiento del uso de tecnologías, que reducirán la subjetividad de los métodos y apoyarán al experto en el proceso de toma de decisiones de predicción del sexo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Tomography, X-Ray Computed , Sex Determination by Skeleton , Deep Learning , Hyoid Bone/diagnostic imaging , Predictive Value of Tests , Sensitivity and Specificity , Hyoid Bone/anatomy & histology
5.
Int. j. morphol ; 42(1)feb. 2024. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1528825

ABSTRACT

SUMMARY: This review article will present an overview of biological profiles in forensic utilities. The biological profile of the skull in the existing literature can help to identify humans, especially if the condition of the victim found is a result of mutilation or a bomb explosion. When it comes to the precision of identifying skeletal remains, the human skull is frequently cited as being first in the estimation of age and ancestry and second in terms of sex and stature. It can be an alternative to assessing the following biological parameters: sex, age, stature, and ancestry. The implementation of biological profiles in the identification process is very important considering that some cases require the assistance of forensic anthropology. This review article shows the importance of the value of skulls. The method that can be applied is craniometry which can be used to determine sex, age, stature, and estimated ancestry. Different results will occur depending on the completeness of the skull. Therefore, estimation formulas have different accurate results. Discriminant function analysis has been performed on various measurement sets and its discriminant power has been validated by many researchers. Geometric morphometric analysis has become the main tool for shape analysis and many attempts have been made to use it in analyzing skulls. Several methods supported by technology have also been developed. It is hoped that the review article will show significant differences in results between studies in Thailand and Indonesia, even though they are in the same racial group.


Este artículo presenta una descripción general de los perfiles biológicos en las utilidades forenses. El perfil biológico del cráneo en la literatura existente puede ayudar a identificar a los humanos, especialmente si la condición en la que se encuentra la víctima es el resultado de una mutilación o la explosión de una bomba. Cuando se trata de la precisión en la identificación de restos óseos, el cráneo humano se cita con frecuencia como el primero en la estimación de edad y ascendencia y el segundo en términos de sexo y estatura. Puede ser una alternativa para evaluar los siguientes parámetros biológicos: sexo, edad, estatura y ascendencia. La implementación de perfiles biológicos en el proceso de identificación es importante considerando que algunos casos requieren la asistencia de la antropología forense. Este artículo de revisión muestra la importancia del valor de las cnezas óseas. El método que se puede aplicar es la craneometría para determinar el sexo, la edad, la estatura y la ascendencia estimada. Se pueden obtener diferentes resultados dependiendo de la integridad del cráneo. Por lo tanto, las fórmulas de estimación tienen resultados precisos diferentes. Se ha realizado un análisis de función discriminante en varios conjuntos de medidas y muchos investigadores han validado su poder discriminante. El análisis a través de la morfometría geométrica se ha convertido en la principal herramienta para el análisis de formas y se ha utilizado frecuentemente en el análisis de cráneos. También se han desarrollado varios métodos apoyados en la tecnología. Se espera que este trabajo muestre diferencias significativas en los resultados entre los estudios realizados en Tailandia e Indonesia, aunque pertenezcan al mismo grupo racial.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Skull/anatomy & histology , Age Determination by Skeleton , Sex Determination by Skeleton , Pedigree , Thailand , Body Height , Indonesia
6.
Pesqui. bras. odontopediatria clín. integr ; 24: e220230, 2024. tab, graf
Article in English | LILACS, BBO | ID: biblio-1558659

ABSTRACT

Abstract Objective: To evaluate mandibular dimorphic parameters for sex determination by using panoramic radiographs and comparing the results with another equation. Material and Methods: In this analytical-descriptive study, the mandible variables, including the ramus height, the coronoid height, the mental height, and the distance between the right and left condyle, were measured in 326 panoramic radiographs. The discriminant function of the statistical method has previously been used to evaluate the diagnostic value of sex. The level of significance was considered 0.05. Results: The detection function obtained was statistically significant in quantitative correlation (p<0.001) with 99% agreement. Moreover, good sensitivity (81.72%), specify (80.25%), and moderate to good predictive values (PPV: 62.29 and NPV:91.6) were found. Among the mandibular parameters, chin height, ramus height, coronoid height, and distance between two condyles showed the highest gender dimorphism. Conclusion: Chin height, and ramus height have the most quality in gender dimorphism. A unique gender discrimination function has been obtained from the results.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Diagnostic Imaging , Radiography, Panoramic/instrumentation , Sex Determination by Skeleton , Forensic Dentistry , Canonical Correlation Analysis , Iran/epidemiology
7.
Int. j. morphol ; 41(6): 1660-1665, dic. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1528795

ABSTRACT

SUMMARY: Sex identification of a deceased human individual by means of the mandible is very important for forensic dentistry. The aim of the present study was to determine the sex of Chilean individuals by mandible analysis in panoramic radiographies. Linear and angular parameters of the mandible were analyzed from panoramic radiographies (PR). The study included PR of adult Chilean individuals, of both sexes, with optimum solution and contrast, and which allowed the angles and rami of the mandible to be viewed. Sex was determined by univariate and bivariate discriminant function analysis. The sample consisted of 594 PR of individuals aged between 18 and 84 years. The best sex predictor using univariate discriminant function analysis was the mandibular ramus height (MRH) (74.1 %), followed by the distance from the mental foramen - mandibular base (DMF-MB) (69.1 %) and the bicondylar breadth (BC) (66.7 %). The parameters that presented the lowest sex prediction were the angle of the mandible (AM) with 55.0 % and the distance between mental foramina (DMF) with 53.7 %. The best sex prediction was obtained by the step model of discriminant function analysis (80.2 %), including only three parameters: MRH, BC and DMF-MB. The parameters height of the mandibular ramus, bicondylar breadth and distance from the mental foramen - base of the mandible are good predictors of sex in Chilean individuals when used in conjunction; they are therefore indicated for sex determination in the contemporary Chilean population.


La identificación humana de un individuo fallecido a través de la mandíbula es muy relevante para la odontología forense. El objetivo de este estudio fue estimar el sexo de individuos Chilenos a través del análisis de la mandíbula, utilizando radiografías panorámicas. Fueron analizados parámetros lineales y angulares de la mandíbula, a través de radiografías panorámicas (RP). Se incluyeron RP de individuos chilenos adultos, ambos sexos, con solución y contraste óptimos, y que permitían la visualización de los ángulos y ramas de la mandíbula. Se realizó análisis por función discriminante univariada y bivariada para estimación del sexo. Fueron incluidas 594 RP de individuos entre 18 y 84 años. Para el análisis de función discriminante univariado, la altura de la rama mandibular (ARM) fue el parámetro más predictivo (74,1 %), seguido de la distancia foramen mentoniano - base de la mandíbula (DFM-BM) (69,1 %) y el ancho bicondilar (ABCo) (66,7 %). Los parámetros que presentaron menor predicción sexual fueron el ángulo de la mandíbula (AM) con un 55,0 % y la distancia inter-forámenes mentonianos (DIFM), con el 53.7 %. El análisis por pasos fue el modelo de análisis de función discriminante que presentó la mayor predicción sexual (79,5 %), en el cual fueron incluidos sólo tres parámetros: ARM, ABCo y DFM-BM. Los parámetros altura de la rama de la mandíbula, ancho bicondilar y distancia desde el foramen mentoniano hasta la base de la mandíbula son buenos predictores del sexo en individuos Chilenos cuando utilizados en conjunto y están indicados para estimar el sexo en la población chilena contemporánea.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Sex Determination by Skeleton , Mandible/diagnostic imaging , Radiography, Panoramic , Discriminant Analysis , Chile , Cross-Sectional Studies , Multivariate Analysis , Forensic Dentistry , Mandible/anatomy & histology
8.
Int. j. morphol ; 41(4): 1166-1170, ago. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1514353

ABSTRACT

SUMMARY: Sex determination of unknown persons plays an important role in forensic science. As most bones used for sex determination are recovered in incomplete state, it is often necessary to use bones that are recovered intact e.g., the sphenoid sinus. This study aimed to evaluate the diagnostic value of sphenoid sinuses dimensions for sex determination using Magnetic Resonance Imaging (MRI) images in Chinese adults. MRI images of 79 sphenoid sinuses (from 44 men and 35 women) were retrospectively selected. The height, anterior-posterior diameter, area, and perimeter were measured in the midsagittal view of the sphenoid sinuses. All data were subjected to descriptive and discriminative functional analysis with unpaired t-test and canonical discriminant. Comparison between male and female groups showed significant statistical differences regarding the height, anterior-posterior diameter, area, and perimeter of sphenoid sinuses. The predictive accuracy rate of the sphenoid sinus to identify sex was 63.6 % in males and 62.9 % in females with an overall accuracy of 63.3 %. This study proposed the importance of sexual dimorphism of sphenoid sinus dimensions, especially if other methods are not available. It suggested using MRI in forensics science thus obviating the complete dependence on the usage of conventional computed tomography (CT) and facilitating the study of forensic anatomy at the level of soft tissue.


La determinación del sexo de personas desconocidas juega un papel importante en la ciencia forense. Como la mayoría de los huesos utilizados para la determinación del sexo se recuperan en un estado incompleto, a menudo es necesario utilizar huesos recuperados intactos, por ejemplo, el seno esfenoidal. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el valor diagnóstico de las dimensiones de los senos esfenoidales para la determinación del sexo utilizando imágenes de resonancia magnética en individuos adultos chinos. Se seleccionaron retrospectivamente imágenes de resonancia magnética de 79 senos esfenoidales (de 44 hombres y 35 mujeres). La altura, el diámetro anteroposterior, el área y el perímetro de los senos esfenoidales, se midieron en vista mediana sagital. Todos los datos se sometieron a análisis funcional descriptivo y discriminativo con prueba t no pareada y discriminante canónico. La comparación entre los grupos de hombres y mujeres mostró diferencias estadísticas significativas en cuanto a la altura, el diámetro anteroposterior, el área y el perímetro de los senos esfenoidales. La tasa de precisión predictiva del seno esfenoidal para identificar el sexo fue del 63,6 % en hombres y del 62,9 % en mujeres, con una precisión general del 63,3 %. Este estudio propuso la importancia del dimorfismo sexual de las dimensiones del seno esfenoidal, especialmente si no se dispone de otros métodos. Se sugiere utilizar la resonancia magnética en la ciencia forense, obviando así la dependencia total del uso de la tomografía computarizada convencional y facilitando con esto el estudio de la anatomía forense a nivel de los tejidos blandos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Sphenoid Sinus/diagnostic imaging , Magnetic Resonance Imaging , Sex Determination by Skeleton/methods , Sphenoid Sinus/anatomy & histology , Discriminant Analysis , Prospective Studies , Sex Characteristics , Forensic Sciences
9.
Int. j. morphol ; 41(4): 1267-1272, ago. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1514354

ABSTRACT

SUMMARY: In the study, it was aimed to predict sex from hand measurements using machine learning algorithms (MLA). Measurements were made on MR images of 60 men and 60 women. Determined parameters; hand length (HL), palm length (PL), hand width (HW), wrist width (EBG), metacarpal I length (MIL), metacarpal I width (MIW), metacarpal II length (MIIL), metacarpal II width (MIIW), metacarpal III length (MIIL), metacarpal III width (MIIIW), metacarpal IV length (MIVL), metacarpal IV width (MIVW), metacarpal V length (MVL), metacarpal V width (MVW), phalanx I length (PILL), measured as phalanx II length (PIIL), phalanx III length (PIIL), phalanx IV length (PIVL), phalanx V length (PVL). In addition, the hand index (HI) was calculated. Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Linear Discriminant Analysis (LDA), K-nearest neighbour (KNN) and Naive Bayes (NB) were used as MLAs. In the study, the KNN algorithm's Accuracy, SEN, F1 and Specificity ratios were determined as 88 %. In this study using MLA, it is understood that the highest accuracy belongs to the KNN algorithm. Except for the hand's MIIW, MIIIW, MIVW, MVW, HI variables, other variables were statistically significant in terms of sex difference.


En el estudio, el objetivo era predecir el sexo a partir de mediciones manuales utilizando algoritmos de aprendizaje automático (MLA). Las mediciones se realizaron en imágenes de RM de 60 hombres y 60 mujeres. Parámetros determinados; longitud de la mano (HL), longitud de la palma (PL), ancho de la mano (HW), ancho de la muñeca (EBG), longitud del metacarpiano I (MIL), ancho del metacarpiano I (MIW), longitud del metacarpiano II (MIIL), ancho del metacarpiano II (MIIW), longitud del metacarpiano III (MIIL), ancho del metacarpiano III (MIIIW), longitud del metacarpiano IV (MIVL), ancho del metacarpiano IV (MIVW), longitud del metacarpiano V (MVL), ancho del metacarpiano V (MVW), longitud de la falange I (PILL), medido como longitud de la falange II (PIIL), longitud de la falange III (PIIL), longitud de la falange IV (PIVL), longitud de la falange V (PVL). Además, se calculó el índice de la mano (HI). Regresión logística (LR), Random Forest (RF), Análisis discriminante lineal (LDA), K-vecino más cercano (KNN) y Naive Bayes (NB) se utilizaron como MLA. En el estudio, las proporciones de precisión, SEN, F1 y especificidad del algoritmo KNN se determinaron en un 88 %. En este estudio que utiliza MLA, se entiende que la mayor precisión pertenece al algoritmo KNN. Excepto por las variables MIIW, MIIIW, MIVW, MVW, HI de la mano, otras variables fueron estadísticamente significativas en términos de diferencia de sexo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Carpal Bones/diagnostic imaging , Finger Phalanges/diagnostic imaging , Metacarpal Bones/diagnostic imaging , Sex Determination by Skeleton/methods , Algorithms , Magnetic Resonance Imaging , Carpal Bones/anatomy & histology , Discriminant Analysis , Logistic Models , Finger Phalanges/anatomy & histology , Metacarpal Bones/anatomy & histology , Machine Learning , Random Forest
10.
Int. j. morphol ; 41(3): 749-757, jun. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1514300

ABSTRACT

SUMMARY: The study purposed to examine the morphometry and morphology of crista galli in cone beam computed tomography (CBCT) and apply a new analysis, supervised Machine Learning techniques to find the answers to research questions "Can sex be determined with crista galli morphometric measurements?" or "How effective are the crista galli morphometric measurements in determining sex?". Crista galli dimensions including anteroposterior, superoinferior, and laterolateral were measured and carried out on 200 healthy adult subjects (98 females; 102 males) aged between 18-79 years. Also, crista galli was classified with two methods called morphological types and Keros classification. In this study, the Chi-square test, Student's t-test, and Oneway ANOVA were performed. Additionally, Machine Learning techniques were applied. The means of the CGH, CGW, and CGL were found as 14.96 mm; 3.96 mm, and 12.76 mm in males, respectively. The same values were as 13.54 mm; 3.51 mm and 11.59±1.61 mm in females, respectively. The CG morphometric measurements of males were higher than those of females. There was a significant difference between sexes in terms of morphological classification type. Also, when the sex assignment of JRip was analyzed, out of 102 male instances 62 of them were correctly predicted, and for 98 female instances, 70 of them were correctly predicted according to their CG measurements. The JRip found the following classification rule for the given dataset: "if CGH<=14.4 then sex is female, otherwise sex is male". The accuracy of this rule is not high, but it gives an idea about the relationship between CG measurements and sex. Although the issue that CG morphometric measurements can be used in sex determination is still controversial, it was concluded in the analysis that CG morphometric measurements can be used in sex determination. Also, Machine Learning Techniques give an idea about the relationship between CG measurements and sex.


En el estudio se propuso examinar la morfometría y la morfología de la crista galli del hueso etmoides usando tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) y aplicar un nuevo análisis, técnicas de aprendizaje automático supervisado para encontrar las respuestas a las preguntas de investigación "¿Se puede determinar el sexo con mediciones morfométricas de la crista galli?" o "¿Qué tan efectivas son las medidas morfométricas de la crista galli para determinar el sexo?". Las dimensiones de la crista galli, incluidas los diámetros anteroposterior, superoinferior y laterolateral, se midieron y realizaron en 200 sujetos adultos sanos (98 mujeres; 102 hombres) con edades comprendidas entre los 18 y los 79 años. La crista galli se clasificó con dos métodos llamados tipos morfológicos y clasificación de Keros. En este estudio, se realizaron la prueba de Chicuadrado, la prueba t de Student y ANOVA de una vía. Adicionalmente, se aplicaron técnicas de Machine Learning. Las medias de CGH, CGW y CGL se encontraron en 14,96 mm; 3,96 mm y 12,76 mm en hombres, respectivamente. Los mismos valores fueron 13,54 mm; 3,51 mm y 11,59 ± 1,61 mm en mujeres, respectivamente. Las medidas morfométricas del CG de los hombress fueron más altas que las de las mujeres. Hubo una diferencia significativa entre sexos en cuanto al tipo de clasificación morfológica. Además, cuando se analizó la asignación de sexo de JRip, de 102 instancias masculinas, 62 de ellas se predijeron correctamente, y de 98 instancias femeninas, 70 de ellas se predijeron correctamente de acuerdo con las mediciones de CG. El JRip encontró la siguiente regla de clasificación para el conjunto de datos dado: "si CGH<=14.4, por tanto el sexo es femenino, de lo contrario, el sexo es masculino". La precisión de esta regla no es alta, pero da una idea de la relación entre las medidas del CG y el sexo. Aunque la pregunta si las medidas morfométricas CG se pueden usar en la determinación del sexo sigue aún siendo controvertida. Se concluyó en el análisis que las medidas morfométricas CG se pueden usar en la determinación del sexo. Además, las técnicas de aprendizaje automático dan una idea de la relación entre las medidas de CG y el sexo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Sphenoid Bone/diagnostic imaging , Ethmoid Bone/diagnostic imaging , Sex Determination by Skeleton , Frontal Bone/diagnostic imaging , Sphenoid Bone/anatomy & histology , Ethmoid Bone/anatomy & histology , Cone-Beam Computed Tomography , Machine Learning , Frontal Bone/anatomy & histology
11.
Int. j. morphol ; 41(2): 410-416, abr. 2023. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1440298

ABSTRACT

SUMMARY: The foramen magnum is an important topographic opening which connects cranial cavity and spinal canal. The analysis of the bone material established that there are differences in the shape of the foramen magnum between individuals. The aim of this study was to determine sex based on shape and size of foramen magnum using geometric morphometrics method. A study was performed on three-dimensional models (3D models) of 214 human skulls of known sex and known age (141 male skulls and 73 female skulls). The skulls are located at the museum of Medical Faculty, University of Sarajevo. Skulls belong to Bosnian population from the mid-twentieth century. All examined skulls were scanned with a laser scanner to obtain their 3D models. On 3D models of the examined skulls, four landmarks were marked on foramen magnum. Analysis of sex determination was performed using the MorphoJ program. Results of this study showed that there are sex differences in the shape and size of the foramen magnum. Sex determination based on the shape and size of the foramen magnum was showed 65.25 % accuracy for male and 63.01 % accuracy for female using geometric morphometrics method. Examination of the effect of size of foramen magnum on sexual dimorphism of shape of foramen magnum showed a statistically significant effect. Sex determination based just on the shape of foramen magnum using geometric morphometrics method was possible with 62.41 % accuracy for male and 58.90 % accuracy for female on examined sample. Sex differences on shape and size of foramen magnum were found using geometric morphometrics method on three-dimensional models of the examined skulls. The percentage of accuracy was higher for male based on the shape and size of the foramen magnum than for female.


El foramen magno es una importante abertura topográfica que conecta la cavidad craneal y el canal espinal. El análisis del material óseo estableció que existen diferencias en la forma del foramen magno entre individuos. El objetivo de este estudio fue determinar el sexo en función de la forma y el tamaño del foramen magno utilizando morfometría geométrica. El estudio se realizó en modelos tridimensionales (modelos 3D) de 214 cráneos humanos de sexo y edad conocidos (141 cráneos masculinos y 73 cráneos femeninos). Los cráneos se encuentran en el museo de la Facultad de Medicina de la Universidad de Sarajevo. Los cráneos pertenecen a población bosnia de mediados del siglo XX. Todos los cráneos examinados fueron escaneados con un escáner láser para obtener sus modelos 3D. En los modelos 3D de los cráneos examinados, se marcaron cuatro puntos de referencia en el foramen magno. El análisis de determinación de sexo se realizó utilizando el programa MorphoJ. Los resultados de este estudio mostraron que existen diferencias de sexo en la forma y el tamaño del foramen magno. La determinación del sexo basada en la forma y el tamaño del foramen magno mostró una precisión del 65,25 % para los hombres y del 63,01 % para las mujeres utilizando morfometría geométrica. El examen del efecto del tamaño del foramen magno sobre el dimorfismo sexual de la forma del foramen magno mostró un efecto estadísticamente significativo. La determinación del sexo basada solo en la forma del foramen magno utilizando morfometría geométrica fue posible con una precisión del 62,41 % para los hombres y del 58,90 % para las mujeres en la muestra examinada. Se encontraron diferencias de sexo en la forma y el tamaño del foramen magno utilizando morfometría geométrica en modelos tridimensionales de los cráneos examinados. El porcentaje de precisión fue mayor para los hombres en función de la forma y el tamaño del foramen magno que para las mujeres.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Sex Determination by Skeleton , Printing, Three-Dimensional , Foramen Magnum/anatomy & histology , Regression Analysis , Principal Component Analysis
12.
Int. j. morphol ; 41(2): 569-576, abr. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1440331

ABSTRACT

SUMMARY: The aim of this study is to measure the significant parameters on scapula at computed tomography images and to determine the effects of these parameters for sex determination. The second aim is to find the most effective single and combined parameters to use for sex determination using scapula in Turkish population. In this study, morphometric measurements of scapula on the computed tomography images of 60 male and 60 females were evaluated and their impacts on sex determination were examined via stepwise logistic regression analysis. 10 parameters and 6 indexes calculated via using these parameters were measured. Scapular breadth of the right scapulae (86.7%), maximum scapular length of the left scapulae (85%), scapular breadth of all scapulae (80%) were found to be the most effective single parameters. Combination of the scapular breadth and maximum scapular length were 85%, 90%, 86.7% effective in sex determination on the right scapulae, on the left scapulae and on all of the scapulae, respectively. We believe that the results of this study will contribute to sex determination studies using the scapula in Turkish population for anatomist, anthropologist and forensic scientists.


El objetivo de este estudio fue medir los parámetros significativos en la escápula en imágenes de tomografía computarizada y determinar los efectos de estos parámetros para la determinación del sexo. El segundo objetivo fue encontrar los parámetros individuales y combinados más efectivos para determinar el sexo utilizando la escápula en la población turca. Se evaluaron las medidas morfométricas de la escápula en las imágenes de tomografía computarizada de 60 hombres y 60 mujeres y se examinó su impacto en la determinación del sexo mediante un análisis de regresión logística paso a paso. Se midieron 10 parámetros y 6 índices calculados mediante el uso de estos parámetros. El ancho escapular de la escápula derecha (86,7 %), la longitud escapular máxima de la escápula izquierda (85 %), el ancho escapular de todas las escápulas (80 %) resultaron ser los parámetros individuales más efectivos. La combinación del ancho escapular y la longitud máxima escapular fueron 85%, 90%, 86,7% efectivas en la determinación del sexo en la escápula derecha, en la escápula izquierda y en todas las escápulas, respectivamente. Creemos que los resultados de este estudio contribuirán a los estudios de determinación de sexo utilizando la escápula en la población turca para anatomistas, antropólogos y científicos forenses.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Scapula/diagnostic imaging , Tomography, X-Ray Computed , Sex Determination by Skeleton , Scapula/anatomy & histology , Turkey
13.
Int. j. morphol ; 41(1): 268-277, feb. 2023. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1430532

ABSTRACT

SUMMARY: Sex estimation is an important aspect of skeletal identification. In addition, previous studies have found that the sex estimation of each race is different. Thus, it is necessary to develop discriminant function equations for the estimation of sex for the Thai population. This study aims to investigate the relationship between width, length and height of the calcaneus and talus with regards to sex and compare the effectiveness of sex estimation between the calcaneus alone, the talus alone, and between both the calcaneus and talus. A total of 200 individuals (100 males and 100 females) were used in this study; ages ranged from 19 to 94 years. Thirteen variables of calcaneus and ten variables of talus were measured. The authors created discriminant function equations for the estimation of sex and tested the efficiency of the equations obtained by using a test group of 40 individuals (20 males and 20 females). By analyzing the mean values of the variables in the calcaneus and the talus, it was shown that males were significantly different from females (p0.05). A stepwise method was used to create 6 equations for sex estimation. The equations were categorized from between the calcaneus alone, the talus alone, and between both the calcaneus and the talus, providing a sex estimation accuracy of between 88.5 and 93.0 %. Using the test group, it was shown that discriminant function equations from the calcaneus alone, the talus alone, and the calcaneus and the talus together, can estimate sex at a high level of accuracy. Sex estimation accuracy was greater than 85 % in all equations. Therefore, the discriminant function equations from the calcaneus alone, the talus alone, and between both the calcaneus and the talus, from this study can be applied to the Thai population.


La estimación del sexo es un aspecto importante de la identificación esquelética. Estudios previos han encontrado que la estimación del sexo de cada raza es diferente. Por lo tanto, es necesario desarrollar ecuaciones de funciones discriminantes para la estimación del sexo de la población tailandesa. Este estudio tuvo como objetivo investigar la relación entre el ancho, el largo y la altura de los huesos calcáneo y talus con respecto al sexo y comparar la efectividad de la estimación del sexo entre el calcáneo solo, el talus solo y entre el calcáneo y el talus. Se utilizaron un total de 200 huesos de individuos adultos (100 hombres y 100 mujeres), cuyas edades oscilaron entre 19 y 94 años. Se midieron trece variables del calcáneo y diez variables del talus. Los autores crearon ecuaciones de funciones discriminantes para la estimación del sexo y probaron la eficiencia de ellas usando un grupo de prueba de huesos de 40 individuos (20 hombres y 20 mujeres). Al analizar los valores medios de las variables en el calcáneo y el talus, se demostró que los huesos de los hombres eran significativamente diferentes al de las mujeres (p0.05). Se utilizó un método paso a paso para crear 6 ecuaciones para la estimación del sexo. Las ecuaciones se clasificaron entre el calcáneo solo, el talus solo y entre el calcáneo y el talus, lo que proporcionó una precisión de estimación del sexo de entre 88,5 y 93,0 %. Usando el grupo de prueba, se demostró que las ecuaciones de funciones discriminantes del calcáneo solo, el talus solo y el calcáneo y el talus juntos pueden estimar el sexo con un alto nivel de precisión. La precisión de la estimación del sexo fue superior al 85 % en todas las ecuaciones. Por lo tanto, las ecuaciones de la función discriminante del calcáneo solo, el talus solo y entre el calcáneo y el talus de este estudio se pueden aplicar a la población tailandesa.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Calcaneus/anatomy & histology , Talus/anatomy & histology , Sex Determination by Skeleton , Thailand
14.
J. forensic med ; Fa yi xue za zhi;(6): 27-33, 2023.
Article in English | WPRIM | ID: wpr-984176

ABSTRACT

OBJECTIVES@#To examine the reliability and accuracy of Walker's model for estimating the sex of Han adults in western China by using cranium three-dimensional (3D) CT reconstruction, and to study the suitable cranial sex estimation model for Han people in western China.@*METHODS@#A total of 576 cranial CT 3D reconstructed images from Hanzhong Hospital in Shaanxi Province from 2017 to 2021 were collected. These images were divided into the experimental group with 486 samples and the validation group with 90 samples. Walker's model was used by observer 1 to estimate the sex of experimental group samples. The logistic function applicable to Han people in western China was corrected by observer 1. The 90 samples in the validation group were scored and substituted into the modified logistic function to complete the back substitution test by observer 1, 2 and 3.@*RESULTS@#The accuracy of sex estimation of Han adults in western China was 63.2%-77.2% by applying Walker's model. The accuracy of modified logistic function was 82.9%. The accuracy of sex estimation through back substitution test by 3 observers was 75.6%-91.1%, with a Kappa value of 0.689 (P<0.05) for inter-observer consistency and 0.874 (P<0.05) for intra-observer consistency.@*CONCLUSIONS@#There are great differences in bone characteristics among people from different regions. The modified logistic function can achieve higher accuracy in Han adults in western China.


Subject(s)
Humans , Adult , Reproducibility of Results , Sex Determination by Skeleton/methods , Forensic Anthropology , Skull/anatomy & histology , Imaging, Three-Dimensional , China , Tomography, X-Ray Computed
15.
Odovtos (En línea) ; 24(2)ago. 2022.
Article in English | LILACS, SaludCR | ID: biblio-1386597

ABSTRACT

Abstract This study aimed to investigate the possibility of age and sex determination using bimastoid diameter with cone-beam computed tomography (CBCT). This retrospective study investigated 100 female and 100 male patients aged 18-83 years (mean age: 45.55±16.28 years). To measure bimastoid diameter, the appropriate image was chosen from sagittal, coronal, and axial images of CBCT in which the measurement points could be best detected. The distance between the points of the mastoid process was measured using three-dimensional coronal reconstruction. The mean bimastoid breadth was 106.12±6.22mm. The bimastoid diameter in male cases was higher than that in female cases (110.69±4.53mm vs. 101.65±4.00mm). There was no significant difference in bimastoid breadth with advancing age. For sex determination, morphometric measurements of bimastoid diameter ensured a high rate of dimorphism in the Turkish subpopulation. CBCT morphometric analysis may be reliable and convenient for evaluating sex and may be recommended to compare population data.


Resumen Este estudio tuvo como objetivo investigar la posibilidad de determinar la edad y el sexo utilizando el diámetro bimastoideo con tomografía computarizada de haz cónico (CBCT). Este estudio retrospectivo investigó a 100 mujeres y 100 hombres de entre 18 y 83 años (edad media: 45,55±16,28 años). Para medir el diámetro bimastoideo, se eligió la imagen adecuada de las imágenes sagital, coronal y axial de CBCT en las que los puntos de medición se podían detectar mejor. La distancia entre los puntos del proceso mastoideo se midió mediante reconstrucción coronal tridimensional. La amplitud media del bimastoide fue de 106,12± 6,22mm. El diámetro del bimastoide en los casos masculinos fue mayor que en los casos femeninos (110,69±4,53 mm frente a 101,65±4,00mm). No hubo diferencias significativas en la amplitud del bimastoide con la edad. Para la determinación del sexo, las mediciones morfométricas del diámetro bimastoide aseguraron una alta tasa de dimorfismo en la subpoblación turca. El análisis morfométrico CBCT puede ser confiable y conveniente para evaluar el sexo y puede recomendarse para comparar datos poblacionales.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Cone-Beam Computed Tomography , Mastoid/anatomy & histology , Age Determination by Skeleton , Sex Determination by Skeleton
16.
Int. j. morphol ; 40(3): 768-773, jun. 2022. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385674

ABSTRACT

SUMMARY: As natural disasters or crimes, precise postmortem identification is needed especially in case of unknown human remains. The aim of the study is to assess sexual dimorphism by formulating new multivariate equations based on scapular and clavicular parameters for a modern Thai population. Eight left scapular and six left clavicular parameters were measured from 278 individuals (124 males and 124 females for training group; and 15 males and 15 females for test group) of a modern Thai population with age ranges from 19 to 101 years. All scapular and clavicular parameters were sexually dimorphic. Direct and stepwise multivariate discriminant function analysis was performed to generate models. Three direct multivariate discriminant functions showed accuracy rates from 91.1c to 92.3 % (cross-validated range from 90.3 % to 91.5 %). Similarly, three stepwise multivariate discriminant functions showed accuracy rates from 90.7 % to 92.7 % (cross-validated range from 90.7 % to 92.7 %). Moreover, the test group showed 86.67 % to 100 % of sex determination accuracy in six discriminant functions. As recommendation for sex determination by using combination of the scapular and clavicular parameters yields statistically high accuracy for sex determination. Therefore, the accuracies of these multivariate discriminant function equations obtained from scapula and clavicle can be applied for forensic sex determination, especially in modern Thais.


RESUMEN: En casos de desastres naturales o crímenes se requiere una identificación post mortem precisa, especialmente en el caso de restos humanos desconocidos. El objetivo de este estudio fue evaluar el dimorfismo sexual mediante nuevas ecuaciones multivariadas basadas en parámetros escapulares y claviculares para una población tailandesa moderna. Se midieron ocho parámetros escapulares izquierdos y seis claviculares izquierdos de 278 individuos (124 hombres y 124 mujeres para el grupo de entrenamiento; y 15 hombres y 15 mujeres para el grupo de prueba) de una población tailandesa moderna con rangos de edad de 19 a 101 años. Todos los parámetros escapulares y claviculares presentaban dimorfismo sexual. Se realizaron análisis de funciones discriminantes multivariadas directas paso a paso para generar modelos. Tres funciones discriminantes multivariadas directas mostraron tasas de precisión de 91,1 % a 92,3 % (rango de validación cruzada de 90,3 % a 91,5 %). De manera similar, tres funciones discriminantes multivariadas mostraron tasas de precisión de 90,7 % a 92,7 % (rango de validación cruzada de 90,7 % a 92,7 %). Además, el grupo de prueba mostró del 86,67 % al 100 % de precisión en la determinación del sexo en seis funciones discriminantes. Como recomendación para la determinación del sexo mediante el uso de la combinación de los parámetros escapulares y claviculares, se obtiene una precisión estadísticamente alta para la determinación del sexo. Por lo tanto, las precisiones de estas ecuaciones de funciones discriminantes multivariadas obtenidas de la escápula y la clavícula se pueden aplicar para la determinación forense del sexo, especialmente en los tailandeses modernos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Scapula/anatomy & histology , Clavicle/anatomy & histology , Forensic Anthropology , Sex Determination by Skeleton , Thailand
17.
Int. j. morphol ; 40(3): 774-780, jun. 2022. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385678

ABSTRACT

SUMMARY: The aim of this study is to contribute to sex determination studies from the scapula in the Turkish population and compare with previous studies. This study was performed with 200 scapulae (100 males and 100 females). The age range of the patients was between 18-93 years old. Computed tomography scans were used and length of glenoid cavity (LGC), breadth of glenoid cavity (BGC), depth of glenoid cavity (DGC), perimeter (PM) and volume (VL) were measured. Randomly selected 20 scapulae were measured three times for examine the intra-rater reliability from those measurements. Gender logistic regression analysis was conducted to find the significant variables at sex determination from the scapula. The most effective parameter in determining sex from scapula was found to be VL (88.5%). The effects of LGC, PM, BGC and DGC at sex determination from scapula were found to be 83%, 82.5%, 79.5%, 66%, respectively. The combination of VL and PM (89.5%) was found to be the most effective combination at sex determination from the scapula. The intraclass correlation values of all measurements were found to be at high reliability. According to the literature, PM and DGC along with the VL in Turkish population, were not used previously for sex determination from the scapula. A combination of the VL and PM was found to be the most effective parameters at sex determination from scapula in the Turkish population. There are few studies on the sex determination from scapula in the Turkish population. This study will guide anthropologists, forensic scientists and anatomists at sex determination studies from scapula and surgeons by morphometrically in clinical situations related to the scapula.


RESUMEN: El objetivo de este estudio fue contribuir a la determinación del sexo a partir de la escápula en la población turca y comparar con estudios previos. Esta investigación se realizó con 200 escápulas (100 hombres y 100 mujeres). El rango de edad de los pacientes estaba entre de 18 años y 93 años. Escaner de tomografía computada se usó para medir en la cavidad glenoidea los siguientes parámetros: longitud (LCG), ancho (ACG), profundidad (PCG), perímetro (PG) y volumen (VCG). Se midieron 20 escápulas seleccionadas tres veces al azar para examinar la confiabilidad intraevaluador de estas mediciones. Se realizó un análisis de regresión logística de género para encontrar las variables significativas en la determinación del sexo a partir de la escápula. El parámetro más eficaz para determinar el sexo a partir de la escápula resultó ser VCG (88,5%). Los efectos de LCG, PG, ACG y PCG en la determinación del sexo a partir de la escápula fueron del 83 %, 82,5 %, 79,5 % y 66 %, respectivamente. La combinación de VCG y PG (89,5%) resultó ser la combinación más efectiva en la determinación del sexo a partir de la escápula. Se encontró que los valores de correlación intraclase de todas las mediciones tenían una alta confiabilidad. De acuerdo con la literatura, PG y PCG junto con el VCG en la población turca, no se han utilizado previamente para la determinación del sexo a partir de la escápula. Se determinó que una combinación de VCG y PG son los parámetros más efectivos en la determinación del sexo a partir de la escápula. Existe escasa información sobre la determinación del sexo a partir de la escápula en la población turca. Este estudio guiará a los antropólogos, forenses y anatomistas en los estudios de determinación del sexo de la escápula y sera útil para los cirujanos en situaciones clínicas relacionadas con la escápula.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , Tomography, X-Ray Computed , Sex Determination by Skeleton , Glenoid Cavity/anatomy & histology , Glenoid Cavity/diagnostic imaging , Scapula/anatomy & histology , Scapula/diagnostic imaging , Turkey , Logistic Models
18.
Int. j. morphol ; 40(1): 107-114, feb. 2022. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385563

ABSTRACT

SUMMARY: Sex assessment is an important process in forensic identification. A pelvis is the best skeletal element for identifying sexes due to its sexually dimorphic morphology. This study aimed to compare the accuracy of the visual assessment in dry bones as well as 2D images and to test the accuracy of using a deep convolutional neural network (GoogLeNet) for increasing the performance of a sex determination tool in a Thai population. The total samples consisted of 250 left os coxa that were divided into 200 as a 'training' group (100 females, 100 males) and 50 as a 'test' group. In this study, we observed the auricular area, both hands-on and photographically, for visual assessment and classified the images using GoogLeNet. The intra-inter observer reliabilities were tested for each visual assessment method. Additionally, the validation and test accuracies were 85, 72 percent and 79.5, 60 percent, for dry bone and 2D image methods, respectively. The intra- and inter-observer reliabilities showed moderate agreement (Kappa = 0.54 - 0.67) for both visual assessments. The deep convolutional neural network method showed high accuracy for both validation and test sets (93.33 percent and 88 percent, respectively). Deep learning performed better in classifying sexes from auricular area images than other visual assessment methods. This study suggests that deep learning has advantages in terms of sex classification in Thai samples.


RESUMEN: La evaluación del sexo es un proceso importante en la identificación forense. La pelvis es el mejor elemento esquelético para identificar sexos debido a su morfología sexualmente dimórfica. Este estudio tuvo como objetivo comparar la precisión de la evaluación visual en huesos secos, así como imágenes 2D y probar la precisión del uso de una red neuronal convolucional profunda (GoogLeNet) para aumentar el rendimiento de una herramienta de determinación de sexo en una población tailandesa. Las muestras consistieron en 250 huesos coxales izquierdos, los que fueron dividi- das de la siguiente manera: 200 como un grupo de "entrenamiento" (100 mujeres, 100 hombres) y 50 como un grupo de "prueba". En este estudio, observamos el área auricular, tanto de forma práctica como fotográfica, para una evaluación visual y clasificamos las imágenes utilizando GoogLeNet. Se analizó la confiabilidad intra-interobservador para cada método de evaluación visual. Además, las precisiones de validación y prueba fueron del 85, 72 por ciento y 79,5, 60 por ciento, para los métodos de hueso seco y de imágenes 2D, respectivamente. Las confiabilidades intra e interobservador mostraron un acuerdo moderado (Kappa = 0.54 - 0.67) para ambas evaluaciones visuales. El método de red neuronal convolucional profunda mostró una alta precisión tanto para la validación como para los conjuntos de prueba (93,33 por ciento y 88 por ciento, respectivamente). El aprendizaje se desempeñó mejor en la clasificación de sexos a partir de imágenes del área auricular que otros métodos de evaluación visual. Este estudio sugiere que el aprendizaje profundo tiene ventajas en términos de clasificación por sexo en muestras tailandesas.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Pelvic Bones/anatomy & histology , Sex Determination by Skeleton/methods , Deep Learning , Thailand , Neural Networks, Computer
19.
Int. j. morphol ; 40(1): 98-101, feb. 2022. ilus, tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385599

ABSTRACT

SUMMARY: To investigate the correlation between the anatomical morphology of palatal rugae and sex. The study sample consisted of 120 students studying from Shanxi Medical University, of which 60 were females and 60 were males. The digital model of the palatal rugae was obtained by the 3 Shape TRIOS intraoral scanner. And the shapes of palatal rugae were recorded. Association between palatal rugae shape and sex were tested using Chi-square analysis. And logistic regression analysis (LRA) was carried out to calculate the accuracy of gender prediction using rugae shapes. There was a statistically significant difference between males and females in terms of the distribution of wavy and circular palate rugae. The use of logistic regression analysis obtained a sex predictive value of 65 % when all the rugae shapes were analyzed. Digital images of the palatal rugae morphology contribute to more accurate and convenient for data collection and transformation. It was found that rugae patterns can moderately identify the sex of the specific population when multivariate statistics such as LRA is applied. The palatal rugae morphology can be utilized as an assistant measure for sex identification.


RESUMEN: Investigar la correlación entre la morfología anatómica de las rugas palatinas y el sexo. En la muestra de este estudio se incluyeron 120 estudiantes de la Universidad Médica de Shanxi, (60 mujeres y 60 hombres). El modelo digital de las rugas palatinas se obtuvo mediante escáner intraoral 3 Shape TRIOS, y se registraron las formas de las rugas palatinas. La asociación entre la forma de las rugas palatinas y el sexo se evaluó mediante un análisis de Chi-cuadrado; para calcular la precisión de la predicción de sexo se llevó a cabo un análisis de regresión logística (ARL) Se observó una diferencia estadísticamente significativa entre hombres y mujeres en términos de la distribución de las rugas palatinas onduladas y circulares. El uso de análisis de regresión logística obtuvo un valor predictivo de sexo del 65 % cuando se analizaron todas las formas de las rugas. Las imágenes digitales de la morfología de las rugas palatinas contribuyen a una recopilación de datos más precisa. En este análisis se determinó que los patrones de rugas pueden identificar relativamente el sexo de una población específica, cuando se aplican estadísticas multivariadas como ARL. La morfología de las rugas palatinas se puede utilizar como medida de ayuda para la identificación de sexo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Young Adult , Sex Characteristics , Forensic Anthropology , Palate, Hard/anatomy & histology , Chi-Square Distribution , Predictive Value of Tests , Regression Analysis , Sex Determination by Skeleton
20.
Int. j. morphol ; 40(4): 1009-1017, 2022. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1405229

ABSTRACT

SUMMARY: Sex estimation from human skeletal remains is of vital importance in the buildup of a biological profile of an individual in medico-legal and bioarchaeological studies. The present study is focused on the estimation of sex from osteometric measurements of the complete femur and its fragmentary parts, and the development of a web based application related to this. Fifteen osteometric measurements were taken from 78 dry cadaveric femurs from the Faculty of Medicine, University of Kelaniya. Using R software, linear discriminant analysis and logistic regression methods were applied to build classification models with the help of the application of a stepwise procedure, to identify the best combination of measurements to estimate the sex of the femur. A cross-validation method was applied to estimate the predictive accuracy of each model. Since the linear discriminant analysis model gave more predictive accuracy than the regression model, we suggest using linear discriminant analysis to estimate the sex using osteometric measurements of the femur. From the whole femur measurements, a formula to determine sex was developed with highest total accuracy of 83 % using four parameters; epicondylar breadth, anteroposterior mid-shaft diameter, bi-trochanter length, and maximum shaft diameter. Similarly, measurements of transverse head diameter and bi-trochanter length with a total accuracy of 76 % for the proximal part of the femur, measurements of anteroposterior mid-shaft diameter with a total accuracy of 77 % for the mid-shaft, and measurements of epicondylar breadth and maximum length of the lateral condyle with a total accuracy of 70 % for the distal part of the femur were identified as significant discriminants to determine sex, and formulae were written accordingly. Average accuracy ranged from 83 % to 70 %, with male accuracy slightly higher than that of females. A web application to estimate the sex of femur using these formulae was developed and this will be of great importance for forensic medicine and bio-archaeological research in Sri Lanka.


RESUMEN: La estimación del sexo a partir de restos óseos humanos en los estudios médico-legales y bioarqueológicos es de vital importancia en la construcción de un perfil biológico de un individuo. El objetivo de este estudio fue la estimación del sexo a partir de medidas osteométricas del fémur completo y sus partes fragmentarias, y el desarrollo de una aplicación web relacionada con esto. Se tomaron quince medidas osteométricas de 78 fémures cadavéricos secos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Kelaniya. Utilizando el software R, se aplicaron métodos de análisis discriminante lineal y regresión logística para construir modelos de clasificación con la aplicación de un procedimiento por pasos, para identificar la mejor combinación de medidas y estimar el sexo a partir del fémur. Se aplicó un método de validación cruzada para estimar la precisión predictiva de cada modelo. Dado que el modelo de análisis discriminante lineal proporcionó una mayor precisión predictiva que el modelo de regresión, sugerimos su utilización para estimar el sexo mediante mediciones osteométricas del fémur. A partir de las mediciones del fémur completo, se desarrolló una fórmula para determinar el sexo con la mayor precisión total del 83 % utilizando cuatro parámetros; anchura del epicóndilo, diámetro anteroposterior del tercio medio de la diáfisis, longitud bitrocánter y diámetro máximo de la diáfisis. De manera similar, utilizamos las mediciones del diámetro transversal de la cabeza del fémur y la longitud del bitrocánter con una precisión del 76 % para la parte proximal del hueso, las mediciones del diámetro anteroposterior del tercio medio de la diáfisis se obtuvo con una precisión del 77 %. El ancho del epicóndilo y la longitud máxima del cóndilo lateral con una precisión del 70 % para la parte distal del fémur se identificaron como discriminantes significativos para determinar el sexo y se escribieron fórmulas. La precisión promedio osciló entre el 83 % y el 70 %, siendo la precisión en los hombres ligeramente superior al de las mujeres. Se desarrolló una aplicación web para estimar el sexo del fémur utilizando estas fórmulas y creemos será importante para la medicina forense y la investigación bioarqueológica en Sri Lanka.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Sex Determination by Skeleton , Femur/anatomy & histology , Sri Lanka , Discriminant Analysis
SELECTION OF CITATIONS
SEARCH DETAIL