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1.
Nursing (Säo Paulo) ; 24(279): 6075-6086, ago.-2021.
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1343586

ABSTRACT

Objetivo: descrever indicadores epidemiológicos da tuberculose e analisar a distribuição espaço-temporal. Métodos: Estudo ecológico, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Variáveis: taxa de incidência; mortalidade; forma clínica; coinfecção tuberculose/HIV; cura e abandono. Para análise utilizou-se regressão linear simples. As taxas brutas de incidência foram suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global e Local. Resultados: Foram estudados 5.529 casos e 319 óbitos. A forma pulmonar alcançou 96,2/100 mil habitantes, a coinfecção tuberculose/HIV 10,6/100 mil habitantes, o menor percentual de cura foi 69,0% e, o maior percentual de abandono, 10,9%. O Bayes Global indicou padrão irregular e heterogêneo da doença e, o Bayes local revelou maior concentração de casos em algumas regiões. Conclusão: A tuberculose se distribui de forma não aleatória e seu controle permanece um desafio.(AU)


Objective: To describe the epidemiological indicators of tuberculosis and to analyze space-time distribution. Methods: Ecological study, carried out with data from the Grievances Notification Information System. Variables: incidence rate; mortality; clinical form; tuberculosis/HIV co-infection; cure and abandonment. For analysis we used the simple linear regression, Gross incidence rates were softened by the Bayesian Empirical Global and Local Method. Results: A total of 5,529 cases and 319 deaths were studied. The pulmonary form reached 96.2/100 thousand inhabitants, the co-infection tuberculosis/HIV, 10.6/100 thousand inhabitants, the lowest percentage of cure was 69.0% and, the highest percentage of abandonment, 10.9%. Global Bayes indicated an irregular and heterogeneous pattern of the disease and the local Bayes revealed a higher concentration of cases in some regions. Conclusion: Tuberculosis is distributed non-randomly and its control remains a challenge.(AU)


Objetivo: describir los indicadores epidemiológicos de la tuberculosis y analizar distribución espacio-temporal. Métodos: Estudio ecológico, realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. Variables: tasa de incidencia; mortalidad; forma clínica; coinfección por tuberculosis/VIH; curación y abandono. Para el análisis, se utilizó regresión lineal simple. Las tasas brutas de incidencia se suavizaron mediante el Método Bayesiano Empírico Local y Global. Resultados: se estudiaron 5.529 casos y 319 defunciones. La forma pulmonar alcanzó 96,2 / 100 mil habitantes, coinfección tuberculosis / VIH 10,6 / 100 mil habitantes, el menor porcentaje de curación fue 69,0% y el mayor porcentaje de abandono 10,9%. Bayes Global indicó un patrón irregular y heterogéneo de la enfermedad, y Bayes local reveló una mayor concentración de casos en algunas regiones. manera espacial, indican heterogeneidad en la Conclusión: La tuberculosis se distribuye de forma no aleatoria y su control sigue siendo un desafío.(AU)


Subject(s)
Humans , Tuberculosis/epidemiology , Spatial Analysis , Health Information Systems , Tuberculosis/prevention & control , Public Health Surveillance
2.
Mem. Inst. Invest. Cienc. Salud (Impr.) ; 19(2)ago. 2021. tab, ilus
Article in Spanish | LILACS, BDNPAR | ID: biblio-1337744

ABSTRACT

Este artículo compara los determinantes sociales de la salud (DSS) entre los departamentos del Noroeste Argentino que poseen alto riesgo de mortalidad infantil neonatal o pos-neonatal reducible y el resto de ellos, entre los años 2010 y 2014. El análisis de las condiciones socioeconómicas y su vínculo con la mortalidad infantil aporta conocimiento necesario respecto a la importancia de la consideración del entorno de las poblaciones y resulta imprescindible para formular políticas públicas adecuadas. Se propone un estudio ecológico con datos censales de 2010 y estadísticas vitales. Se identifican los departamentos de alto riesgo de muerte mediante el software libre SaTScan. Luego, se realiza una prueba T de comparación de medias para muestras independientes. De esta forma, se identificaron mayores deficiencias en los DSS de las zonas con alto riesgo


We aim to compare the social determinants of health (DSS) between the departments of the Argentine Northwest with a high risk of reducible neonatal and postneonatal infant mortality and the rest of them, between 2010 and 2014. Consideration of socioeconomic conditions and their link with infant mortality provides essential knowledge regarding the importance of considering the environment of populations and is essential for formulating adequate public policies. An ecological study is proposed, with census data from 2010, and vital statistics. Departments at high risk of death are identified using free Satscan software, and then a mean comparison t-test is performed for independent samples. Greater deficiencies were identified in the DSS in high-risk areas


Subject(s)
Humans , Infant Mortality , Social Determinants of Health , Spatial Analysis
4.
Rev. argent. salud publica ; 13: 1-8, 5/02/2021.
Article in Spanish | LILACS, BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1178699

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: Estudios recientes muestran un riesgo mayor de mortalidad por la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) en áreas de nivel socioeconómico bajo. El objetivo del presente estudio es describir las variaciones espacio-temporales de la mortalidad por COVID-19 al interior de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA). MÉTODOS: Se utilizaron datos notificados al día, mes y año, y el lugar de residencia de las personas fallecidas por COVID-19 en CABA desde el 3 de marzo hasta el 3 de octubre de 2020. Las unidades espaciales fueron los 48 barrios que componen CABA y se analizaron dos poblaciones (menores de 60 años y a partir de esta edad o mayores). Se utilizaron técnicas de escaneo espacio-temporal para detectar conglomerados de mortalidad alta y baja. Se comparó el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas (NBI), como medida de pobreza estructural, de los barrios con conglomerados de mortalidad alta con el de los barrios con conglomerados de mortalidad baja. RESULTADOS: Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron, en su mayoría, en el sur de la ciudad, mientras que los conglomerados de mortalidad baja lo hicieron en las zonas Oeste y Norte. Los barrios de conglomerados de mortalidad alta mostraron porcentajes de hogares con NBI más elevados en comparación con los barrios con conglomerados de mortalidad baja. DISCUSIÓN: Este estudio encontró desigualdades socio-espaciales de la mortalidad por COVID-19 entre barrios de CABA, lo que refleja una brecha socioeconómica con un eje Norte-Sur, persistente desde hace varias décadas.


Subject(s)
Argentina , Socioeconomic Factors , Mortality , Coronavirus Infections , Spatial Analysis
5.
Rev. argent. salud publica ; 13: 1-8, 5/02/2021.
Article in Spanish | LILACS, BINACIS, ARGMSAL | ID: biblio-1179599

ABSTRACT

El cáncer es una causa importante de mortalidad en el mundo; la Región Centro (RC) de Argentina concentra las mayores tasas del país. El objetivo del estudio fue describir las tasas de mortalidad por cáncer en la RC y su comportamiento en un período de tiempo prolongado. MÉTODOS: Se efectuó un estudio descriptivo. Se calcularon tasas de mortalidad por neoplasias malignas de cada quinquenio por sexo y ajustadas por edad, expresadas por 100 000 habitantes durante 1992-2016. Para las tendencias se aplicó el Porcentaje de Cambio Anual Estimado. La distribución espacial se realizó según quintiles de la distribución conjunta de períodos. RESULTADOS: Tanto las tasas provinciales como departamentales se encontraron por encima de las nacionales para su respectivo quinquenio (la más alta, en hombres de Entre Ríos en 1992-1996; la más baja, en mujeres de Córdoba en 2007-2011). Se observó una tendencia en descenso de las tasas provinciales para ambos sexos. Los departamentos mostraron un predominio de tendencias decrecientes. DISCUSIÓN: Las altas tasas de mortalidad encontradas en la RC ya habían sido observadas en la década del 80 y aún persisten. Se hallaron marcadas diferencias de la mortalidad entre las provincias, entre los departamentos y entre sexos. La graficación permitió resumir los hallazgos y observar un movimiento de la concentración de la mortalidad en la región, con localización en la frontera norte de Entre Ríos y Santa Fe al final del período


Subject(s)
Mortality , Spatial Analysis , Neoplasms
6.
Pesqui. vet. bras ; 41: e06933, 2021. graf, mapas
Article in English | ID: biblio-1351281

ABSTRACT

The application of spatial and temporal analysis in epidemiology aims to understand the causes and consequences of spatial and temporal heterogeneity in studies of infectious diseases. Bovine tuberculosis (bTB) is a chronic and progressive infectious disease caused by Mycobacterium bovis and is an important zoonosis worldwide. The aim of this study was to conduct spatial and temporal analyses of a secondary database of bTB-positive cases registered by the Federal Inspection Service in two slaughterhouses from the West of Minas mesoregion of Minas Gerais state, Brazil, from 2008 to 2012 and to suggest its use in epidemiological surveillance. The culled cattle with bTB macroscopic lesions during post mortem inspection were considered positive in this study. The data used were the positive cases registered on the "Sistema de Informações Gerenciais do Serviço de Inspeção Federal" (SIG/SIF - Management Information System of the Federal Inspection Service) of the "Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento" (MAPA - Ministry of Agriculture, Livestock and Supplies), the number of animals slaughtered monthly and their municipalities of origin, per slaughterhouse. The prevalence (%) of cases per cattle slaughtered was calculated, and the relationship between these cases of bTB and cases of human tuberculosis (hTB) and the GDP per capita of the mesoregions comprising the municipalities surveyed was evaluated. The prevalence was 1,030 cases of bTB (0.28%). The lowest case numbers and prevalence rates were obtained in 2010, while the highest rates were observed in 2011. Slaughterhouse 1 showed stationarity, while Slaughterhouse 2 showed an increasing annual trend for data since October 2009. A statistical correlation between the numbers of cases of bovine and human TB (p=0.006, r=0.148) was observed. The prevalence for Slaughterhouses 1 and 2 were not correlated (p>0.05). The municipalities of origin demonstrated randomness in their spatial distribution. SIG/SIF-MAPA may be used for the analysis of spatial and temporal distribution to contribute to the monitoring of animal health services with information on the prevalence of culling for bTB in the West of Minas, South/Southwest of Minas, Campo das Vertentes and Zona da Mata mesoregions of Minas Gerais, Brazil.(AU)


A aplicação de análises espacial e temporal em epidemiologia visa compreender as causas e consequências da heterogeneidade espacial e temporal nos estudos de doenças infecciosas. A tuberculose bovina (TBb) é uma doença infecciosa crônica e progressiva causada pelo Mycobacterium bovis e uma importante zoonose em todo o mundo. O objetivo deste estudo foi realizar análises espaciais e temporais em um banco de dados secundário de casos positivos de TBb registrados pelo Serviço de Inspeção Federal em dois frigoríficos da mesorregião Oeste de Minas, estado de Minas Gerais, Brasil, de 2008 a 2012 e sugerir sua utilização na vigilância epidemiológica. Os bovinos abatidos com lesões macroscópicas de TBb durante a inspeção post mortem foram considerados positivos neste estudo. Os dados utilizados foram os casos positivos cadastrados no Sistema de Informações Gerenciais do Serviço de Inspeção Federal do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (SIGSIF/MAPA), o número de animais abatidos mensalmente e seus municípios de origem, por frigorífico. Foi calculada a prevalência (%) de casos por bovinos abatidos e avaliada a relação entre esses casos de TBb e os casos de tuberculose humana (TBh) e o PIB per capita das mesorregiões que compõem os municípios pesquisados. A prevalência foi de 1.030 casos de TBb (0,28%). Os menores números de casos e prevalências foram obtidos em 2010, enquanto as maiores prevalências foram observadas em 2011. O Frigorífico 1 apresentou estacionariedade, enquanto o Frigorífico 2 apresentou tendência anual crescente para os dados desde outubro de 2009. Correlação estatística entre o número de casos de TBb e TBh (p=0,006, r=0,148) foi observada. As prevalências nos Frigoríficos 1 e 2 não se correlacionaram (p>0,05). Os municípios de origem demonstraram aleatoriedade em sua distribuição espacial. O SIGSIF/MAPA pode ser utilizado para a análise da distribuição espacial e temporal a fim de contribuir com o monitoramento dos serviços de saúde animal com informações sobre a prevalência de condenações por TBb nas mesorregiões Oeste de Minas, Sul/Sudoeste de Minas, Campo das Vertentes e Zona da Mata de Minas Gerais, Brasil.(AU)


Subject(s)
Animals , Cattle , Tuberculosis, Bovine/epidemiology , Temporal Distribution , Livestock , Epidemiological Monitoring , Spatial Analysis , Mycobacterium bovis/pathogenicity
7.
Rev. Esc. Enferm. USP ; 55: e20200407, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-1287946

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: To analyze the association between quality of basic health care and social vulnerability in municipalities of the Brazilian northeast. Method: Ecological study with spatial analysis using univariate global and local Moran's indexes. Bivariate analyses were employed to examine the relationship between the quality of basic health care and the Social Vulnerability Index in the Northeast. The dependent variable corresponded to the final scores of certifications of teams of basic health care in the Northeast that had participated in the third cycle of the Brazilian Program for the Improvement of Access and Quality of Basic Health Care. The independent variable was the Social Vulnerability Index of the municipality. Results: The bivariate analysis has pointed out the presence of areas of low vulnerability with high quality basic health care in the municipalities in the states of Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Pernambuco, and Bahia. The state of Maranhão is emphasized for its low performance in basic health care in a large number of municipalities with high vulnerability. Conclusion: The study has revealed a spatial relation between the indicators of social vulnerability and quality of basic health care in the Northeast, suggesting that limitations in access to health resources and services may be related to social and health determinants.


RESUMEN Objetivo: Analizar la asociación entre la calidad de la atención básica y la vulnerabilidad social en municipios del Nordeste de Brasil. Método: Estudio ecológico con análisis espacial, utilizando índices de Moran globales y locales univariados. Se emplearon análisis bivariados para examinar la relación entre la calidad de la atención básica y el Índice de Vulnerabilidad Social en el Nordeste. La variable dependiente fue las puntuaciones finales de las certificaciones de los equipos de asistencia básica del Nordeste que participaron en el tercer ciclo del Programa Nacional de Mejoramiento del Acceso y la Calidad de la Atención Básica. La variable independiente fue el Índice de Vulnerabilidad Social municipal. Resultados: El análisis bivariado mostró la presencia de áreas de baja vulnerabilidad con alta calidad de atención básica en los municipios de los estados de Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Pernambuco y Bahia. El estado de Maranhão se destacó por presentar un bajo desempeño de la atención básica en un gran número de municipios con alta vulnerabilidad. Conclusión: El estudio reveló la relación espacial entre los indicadores de vulnerabilidad social y la calidad de la atención básica en el Nordeste, sugiriendo que las limitaciones en el acceso a los recursos y servicios de salud pueden estar relacionadas con los determinantes sociales de la salud.


RESUMO Objetivo: Analisar a associação entre a qualidade da atenção básica e a vulnerabilidade social nos municípios do Nordeste brasileiro. Método: Estudo ecológico com análise espacial, utilizando os índices de Moran global e local univariados. As análises bivariadas foram empregadas para examinar a relação entre a qualidade da atenção básica e o Índice de Vulnerabilidade Social no Nordeste. A variável dependente correspondeu às notas finais de certificações das equipes de atenção básica do Nordeste que participaram do terceiro ciclo do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica. A variável independente foi o Índice de Vulnerabilidade Social municipal. Resultados: A análise bivariada apontou presença de áreas de baixa vulnerabilidade com alta qualidade da atenção básica em municípios dos estados do Piauí, Ceará, Rio Grande do Norte, Pernambuco e Bahia. O Maranhão destacou-se por apresentar baixo desempenho da atenção básica em um grande número de municípios com alta vulnerabilidade. Conclusão: O estudo revelou a relação espacial entre indicadores de vulnerabilidade social e qualidade da atenção básica no Nordeste, sugerindo que limitações no acesso a recursos e serviços de saúde podem estar relacionados a determinantes sociais de saúde.


Subject(s)
Primary Health Care , Quality of Health Care , Social Vulnerability , Spatial Analysis
8.
Rev. Esc. Enferm. USP ; 55: e03770, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1287925

ABSTRACT

RESUMO Objetivo Analisar as características e a distribuição espacial dos homicídios intencionais de mulheres, de acordo com as regionais de saúde, em um estado da Região Nordeste do Brasil. Método Estudo ecológico que teve o município e as regiões de saúde como unidades de análise e usou dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Calcularam-se as taxas de mortalidade, que foram suavizadas pelo método bayesiano empírico local. Para identificação da existência de autocorrelação espacial, utilizou-se o índice de Moran. Resultados Registraram-se 1.144 homicídios, com taxa média de 6,2/100.000 mulheres. Para todas as regiões de saúde prevaleceram a faixa etária de 10 a 39 anos, a raça/cor negra e a situação conjugal solteira. Os homicídios ocorreram em via pública. Os dias da semana com maiores registros foram sábado e domingo e os meses do ano dezembro, janeiro, fevereiro e junho. O índice de Moran global foi de 0,6 (p = 0,01). Identificaram-se clusters de municípios com altas taxas de homicídios nas III e IV regiões de saúde. Conclusões As vítimas de homicídios eram jovens, negras e solteiras. A análise espacial localizou áreas críticas de ocorrência de homicídios, que são prioritárias para as ações de prevenção da violência contra as mulheres.


RESUMEN Objetivo Analizar las características y la distribución espacial de los homicidios intencionales de mujeres, de acuerdo con las regionales de salud, en una provincia de la Región Noreste de Brasil. Método Estudio ecológico que utilizó el municipio y las regiones de salud como unidades de análisis y empleó datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se calcularon las tasas de mortalidad que fueron mitigadas por el método bayesiano empírico local. Se utilizó el índice de Moran para identificación de la existencia de autocorrelación espacial. Resultados Fueron registrados 1.144 homicidios con un promedio de 6,2/100.000 mujeres. En todas las regiones de salud predominaron mujeres con edades entre 10 y 39 años, de raza/color negro y solteras. Los homicidios ocurrieran en vía pública. Los días en los que más ocurrieron fueron sábado y domingo y los meses diciembre, enero, febrero y junio. El índice de Moran global fue 0,6 (p = 0,01). Se identificaron clusters de municipios con altas tasas de homicidios en las III y IV regiones de salud. Consideraciones Finales Las victimas de homicidios eran jóvenes, negras y solteras. El análisis espacial localizó áreas críticas de ocurrencia de homicidios, que son prioritarias para las acciones preventivas de la violencia contra las mujeres.


ABSTRACT Objective To analyze the characteristics and spatial distribution of female intentional homicides, according to the regional health offices, in a state in the Northeast Region of Brazil. Method This is an ecological study that had the municipality and regional health offices as units of analysis and used data from the Brazilian Mortality Information System. Mortality rates were calculated and smoothed by the local empirical Bayesian method. To identify the existence of spatial autocorrelation, the Moran's index was used. Results A total of 1,144 homicides were reported, with an average rate of 6.2/100,000 women. For all regional health offices, the 10-39 age group, black race/skin color, and single marital status prevailed. The homicides took place in public spaces. The days of the week with the highest records were Saturday and Sunday and the months of the year December, January, February, and June. The global Moran's index was 0.6 (p = 0.01). Clusters of municipalities with high homicide rates were identified in regional health offices III and IV. Conclusions The homicide victims were young, black, and single. The spatial analysis found critical areas of homicide occurrence, which are a priority for actions to prevent violence against women.


Subject(s)
Violence Against Women , Homicide , Information Systems , Vital Statistics , Spatial Analysis
9.
Rev. baiana enferm ; 35: e37805, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1149696

ABSTRACT

Objetivos analisar as características epidemiológicas e distribuição dos casos novos de hanseníase na população de Paulo Afonso, Bahia, entre 2000 e 2015. Método estudo descritivo com todos os casos novos de hanseníase notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação. Foram utilizadas variáveis sociodemográficas e clínicas e calculados os coeficientes de detecção anuais. Estimativas populacionais foram obtidas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Resultados a maioria dos 1.069 casos novos notificados foi do sexo feminino (57,2%), residiam na zona urbana (92%), raça/cor parda (66,92%), ensino fundamental (67,6%), maiores de quinze anos (92,5%), forma clínica tuberculoide (48,26%), paucibacilares (62,3%), grau de incapacidade física no diagnóstico (45,93%) e na cura (29,75%). Conclusão o perfil epidemiológico da hanseníase em Paulo Afonso é similar ao nacional, houve variações nos coeficientes de detecção da hanseníase entre os anos e a análise espacial evidenciou distribuição heterogênea, com maior concentração de casos nos bairros periféricos.


Objetivos analizar las características epidemiológicas y la distribución de nuevos casos de lepra en la población de Paulo Afonso, Bahía, entre 2000 y 2015. Método estudio descriptivo con todos los nuevos casos de lepra reportados en el Sistema de Información de Enfermedades Notificables. Se utilizaron variables sociodemográficas y clínicas y se calcularon los coeficientes anuales de detección. Las estimaciones de población se obtuvieron del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Resultados la mayoría de los 1.069 nuevos casos notificados fueron mujeres (57,2%), que viven en el área urbana (92%), raza/color parda (66,92%), escuela primaria (67,6%), con más de quince años (92,5%), forma clínica de tuberculoide (48,26%), paucibacilario (62,3%), grado de discapacidad física al diagnóstico (45,93%) y en la cura (29,75%). Conclusión el perfil epidemiológico de la lepra en Paulo Afonso es similar al nacional, hubo variaciones en los coeficientes de detección de lepra entre años y el análisis espacial mostró una distribución heterogénea, con una mayor concentración de casos en barrios periféricos.


Objectives to analyze the epidemiological characteristics and distribution of new leprosy cases in the population of Paulo Afonso, Bahia, Brazil, between 2000 and 2015. Method descriptive study with all new cases of leprosy reported at the Notifiable Diseases Information System. Sociodemographic and clinical variables were used and annual detection coefficients were calculated. Population estimates were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Results most of the 1,069 new reported cases were female (57.2%), living in the urban area (92%), brown race/color (66.92%), elementary school (67.6%), over fifteen years of age (92.5%), tuberculoid clinical form (48.26%), paucibacillary (62.3%), degree of physical disability at diagnosis (45.93%) and cure (29.75%). Conclusion the epidemiological profile of leprosy in Paulo Afonso is similar to the national one, with variations in leprosy detection coefficients between years and spatial analysis showing heterogeneous distribution, with a higher concentration of cases in peripheral neighborhoods.


Subject(s)
Humans , Public Health , Epidemiology, Descriptive , Leprosy , Communicable Diseases , Spatial Analysis
10.
Rev. latinoam. enferm. (Online) ; 29: e3441, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-1289785

ABSTRACT

Objective: to assess the impact of the GeneXpert® MTB/RIF rapid molecular test on tuberculosis detection, to analyze the temporal trend of the event and to identify vulnerable territories in a Brazilian municipality. Method: an ecological study carried out in Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil, a municipality considered a priority in tuberculosis control due to the high number of cases. To classify the temporal trend, the Prais-Winsten method and the Interrupted Time Series were used to identify changes in the disease incidence. Kernel intensity analysis was applied to identify vulnerable areas. Results: the temporal trend of tuberculosis decreased by 18.1%/year and by 6.9%/year for children under 15 years old. The North District decreased by 6.67%/year and the East District increased by 17.5%/year in the incidence of tuberculosis. Resistant tuberculosis, after the implementation of the Rapid Molecular Test, increased by 0.6% per year. The South and West Districts showed a higher density of cases, with a range from 45 to 79 tuberculosis cases per square kilometer (km2). Conclusion: although resistant tuberculosis is not a problem in the scenario, the study showed an increase in its incidence, which puts it on alert. The use of spatial analysis enabled the identification of priority areas, putting them in evidence for health surveillance actions.


Objetivo: avaliar o impacto do teste rápido molecular GeneXpert® MTB/RIF na detecção da tuberculose, analisar a tendência temporal do evento e identificar territórios vulneráveis em município brasileiro. Método: estudo ecológico realizado em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, município considerado prioritário no controle da tuberculose devido ao elevado número de casos. Para classificar a tendência temporal foi utilizado o método de Prais-Winsten e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na incidência da doença. Aplicou-se a análise de intensidade de Kernel para a identificação de áreas vulneráveis. Resultados: a tendência temporal da tuberculose apresentou decréscimo de 18,1%/ano e de 6,9%/ano em menores de 15 anos. O Distrito Norte apresentou decréscimo de 6,67%/ano e o Distrito Leste crescimento de 17,5%/ano, na incidência de tuberculose. A tuberculose resistente, após a implementação do teste rápido molecular, apresentou aumento de 0,6% por ano. Os Distritos Sul e Oeste apresentaram maior densidade de casos, com variação de 45 a 79 casos de tuberculose por quilômetro quadrado (km2). Conclusão: apesar da tuberculose resistente não ser um problema no cenário, o estudo evidenciou um crescimento na sua incidência, o que o coloca em estado de alerta. O uso da análise espacial possibilitou a identificação das áreas prioritárias, colocando-as em evidência para ações de vigilância em saúde.


Objetivo: evaluar el impacto de la prueba rápida molecular GeneXpert® MTB/RIF en la detección de tuberculosis, analizar la tendencia temporal del evento e identificar territorios vulnerables en un municipio brasileño. Método: estudio ecológico realizado en Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, municipio considerado prioritario en el control de la tuberculosis por el elevado número de casos. Se utilizó el método de Prais-Winsten para clasificar la tendencia temporal y la técnica de Series de Tiempo Interrumpidas para identificar cambios en la incidencia de la enfermedad. Se aplicó un análisis de intensidad de Kernel para identificar áreas vulnerables. Resultados: la tendencia temporal de la tuberculosis disminuyó un 18,1%/año y un 6,9%/año en los menores de 15 años. La incidencia de tuberculosis disminuyó un 6,67%/año en el Distrito Norte y aumentó un 17,5%/año en el Distrito Este. La tuberculosis resistente, después de la implementación de la Prueba Molecular Rápida, aumentó un 0,6% anual. Los Distritos Sur y Oeste presentaron una mayor densidad de casos, con un rango de 45 a 79 casos de tuberculosis por kilómetros cuadrados (km2). Conclusión: aunque la tuberculosis resistente no representa un problema en el escenario, el estudio mostró un aumento en la incidencia, lo que genera una señal de alerta. El uso del análisis espacial permitió identificar áreas prioritarias, para que puedan llevarse a cabo acciones de vigilancia en salud.


Subject(s)
Humans , Child , Adolescent , Rifampin , Tuberculosis/diagnosis , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Time Series Studies , Sensitivity and Specificity , Spatial Analysis , Mycobacterium tuberculosis
11.
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; 54: e06102020, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1155597

ABSTRACT

Abstract INTRODUCTION: Visceral leishmaniasis has a broad worldwide distribution and constitutes a public health problem in the Northeast of Brazil. Located in this region is the state of Alagoas, where the disease is endemic in humans and where there has been a significant increase in the number of positive dogs. The objective of this study was to describe the temporal and spatial distribution of the cases of human VL in the state of Alagoas with the aim of identifying transmission risk areas in the period from 2007 to 2018. METHODS: The data available in the National Disease Notification System (SINAN-NET) were used. The Bayesian incidence rate and the Moran's global index were calculated using the Terra View 4.2.2 program, and the maps were created using QGIS2.18.0. RESULTS: From the 102 municipalities, 68.6% (n= 70) had at least one notified case of VL in the years of study. A total of 489 cases were registered, with an average of 40.7 cases per year and an incidence rate of 1.25/100,000 inhabitants. The highest number of confirmed cases (105) occurred in 2018. Male individuals and children between 1-4 years old were the most affected, and 64% of the cases were in rural areas. Spatial dependence was detected in all the intervals except for the first triennium, and clusters were formed in the west of the state. CONCLUSIONS: Alagoas presented an accentuated geographical expansion of VL, and it is necessary to prioritize areas and increase surveillance actions and epidemiological control.


Subject(s)
Animals , Dogs , Leishmaniasis, Visceral/epidemiology , Brazil/epidemiology , Incidence , Bayes Theorem , Cities , Spatial Analysis
12.
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; 54: e0782-2020, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1155539

ABSTRACT

Abstract INTRODUCTION: Health planning is required for the control and prevention of severe cases of COVID-19 in children. METHODS: Spatial analysis of severe COVID-19 cases in children of Pernambuco in the first six months of the pandemic and its autocorrelation with the Human Development Index was conducted. RESULTS: A total of 551 severe cases (39.4 cases/100,000 inhabitants) was initially concentrated in the metropolitan area, with later interiorization. The spatial autocorrelation of cases was identified. The bivariate analysis revealed alert regions in less developed municipalities (I=0.341; p=0.001). CONCLUSIONS: Considering the local particularities can assist in directing the priorities for decision making.


Subject(s)
Humans , Child , Coronavirus Infections , Brazil/epidemiology , Cities , Pandemics , Spatial Analysis , Betacoronavirus
13.
São Paulo; s.n; 2021. 76 p.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1352305

ABSTRACT

Introdução: A febre amarela é uma doença infecciosa febril aguda, imunoprevenível e cujo principal reservatório sentinela é o primata não humano (PNH). Fatores agravantes dizem respeito à clínica da doença e ao alto potencial de transmissão no ciclo urbano em área s com a presença de Aedes aegypti. Objetivos: Descrever a experiência de um município frente à situação epidemiológica da febre amarela no ano de 2017 e elaborar uma norma técnica com base nas ações desencadeadas para o controle e prevenção da doença que seja replicável para outros municípios. Métodos: Trata se de uma pesquisa quantitativa descritiva e documental, do tipo relato de experiência. Foi realizada no município de Louveira SP. As duas variáveis selecionadas foram número de casos de epizootia por febre amarela em PNH e cobertura vacinal. A análise dos dados foi realizada a partir da construção de mapas com distribuição temporal e espacial dos casos de epizootia e indivíduos vacinados através do Programa QGIS, versão 3.10. Resultados: No ano de 2017 foram notificados 67 casos de óbito em PNH, sendo 24 casos confirmados. Foram vacinadas 3.952 pessoas na estratégia de vacinação casa a casa nas áreas selecionadas como prioritárias. Os bugios se mostraram a melhor espécie sentinela para a doença, indicando uma tendência de dispersão sentido norte sul no território, de acordo com a teoria de corredor es ecológicos. Os casos de epizootia ocorreram nas áreas consideradas prioritárias para vacinação casa a casa e nas quais foi atingida uma cobertura de 42%. Não houve registro de casos humanos e óbitos no município. Conclusão: A detecção oportuna de casos de epizootias por febre amarela em determinado território é essencial para otimizar doses da vacina para populações prioritárias, quando não há oferta do insumo suficiente para vacinações em massa, atuando de forma preventiva na redução de casos humanos e óbitos.


Introduction: Yellow fever is an infectious disease with acute fever, it is immunopreventable and which the main sentinel and reservoir are non-human primates (PNH). Aggravating factors concern the clinic of the disease and the high potential for transmission in the urban cycle in areas with the presence of the mosquito Aedes aegypti. Objectives: To describe an experience of a municipality facing a epidemiological situation of yellow fever virus circulation in 2017 and to develop a technical standard based on the actions triggered for the control and prevention of the disease that may be replicable for other municipalities. Methods: This is a descriptive and documentary quantitative research, of the experience report type. It was carried out in the city of Louveira - SP. The two selected variables were number of cases of epizooties due to yellow fever virus in PNH and vaccination coverage for the human population. An analysis of the data was performed based on the construction of maps with temporal and spatial distribution of cases of epizootic and vaccinated data through the QGIS Program, version 3.10. Results: In 2017, 67 cases of death in PNH were reported, 24 of which were confirmed. 3.952 people were vaccinated in the house-to-house vaccination strategy in the areas selected as priority. Howler monkeys proved to be the best sentinel species for the disease, indicating a north-south dispersal trend in the territory, according to the ecological corridor theory. The epizootic cases occurred in areas considered priority for house-to-house vaccination and in which coverage of 42% was achieved. There were no records of human cases and deaths in the city. Conclusion: The timely detection of cases of epizootics due to yellow fever in a determined territory is essential to optimize the doses of the vaccine in the priority populations, when there is not enough supply for mass vaccinations, acting preventively in the reduction of human cases and deaths.


Subject(s)
Yellow Fever , Public Health , Immunization , Sentinel Surveillance , Spatial Analysis
14.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(6): e00301620, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1278615

ABSTRACT

Resumo: A aplicação da análise espacial destinada ao estudo de dados epidemiológicos humanos se tornou notória nas últimas duas décadas. Nesse sentido, este artigo aborda a estatística scan para a detecção de clusters espaço-temporais de casos da COVID-19 em Santa Catarina, Brasil. O objetivo é aplicar a estatística scan para a identificação de agrupamentos ativos, determinando sua localização, dimensão e ordem (prioridade). A organização da base descritiva abrangeu os casos de COVID-19 entre 1º de março e 31 de agosto de 2020, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina. A base vetorial dos limites municipais e mesorregiões catarinenses, e as populações estimadas para 2020 foram obtidas no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho foi obtida no documento COVID-19: Relatório de Mobilidade da Comunidade do Google. Para a execução da estatística, considerou-se o modelo discreto de Poisson, apoiado na abordagem prospectiva. No resultado do trabalho, evidenciou-se a capacidade do procedimento para delimitação dos clusters, o qual identificou 17 clusters ativos com a variável resposta e 18 ativos após a inclusão da covariável, distribuídos em todo estado, predominantes no litoral e no Oeste Catarinense. O cluster primário localizou-se no Sul Catarinense. A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho influenciou moderadamente em 38,89% dos aglomerados. O método foi eficiente para a compreensão da distribuição espacial da epidemia. Isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta de apoio a execução de ações a serem tomadas por gestores, priorizando áreas mais afetadas pela doença.


Abstract: The application of spatial analysis to the study of human epidemiological data has gained great momentum in the last two decades. This article approaches the scan statistic for the detection of spatial-temporal clusters of COVID-19 cases in the State of Santa Catarina, Brazil. The aim is to apply the scan statistic to identify active clusters, determining their location, size, and order (priority). Organization of the descriptive based included COVID-19 cases from March 1 to August 31, 2020, available in the Santa Catarina State Open Data Portal. The vector base of the municipal limits and mesoregions in Santa Catarina and the population estimates for 2020 were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) website. The workplace mobility trend covariable was obtained from the document COVID-19: Report on Community Mobility in Google. Execution of the statistic considered the discrete Poisson model, supported by the prospective approach. The study's results evidenced the procedure's capacity to demarcate clusters, identifying 17 active clusters with the response variable and 18 active clusters after inclusion of the covariable, distributed throughout the state and predominantly on the coast and the Western region. The primary cluster was in Southern Santa Catarina. The workplace mobility trend covariable moderately influenced 38.89% of the clusters. The method proved to be efficient for understanding the epidemic's spatial distribution. This characterizes the scan statistic as a tool to support the execution of actions by policymakers, prioritizing areas most affected by the disease.


Resumen: La aplicación del análisis espacial, destinado al estudio de datos epidemiológicos humanos, se hizo notoria en las últimas dos décadas. En este sentido, este artículo aborda la estadística scan para la detección de clústeres espacio-temporales de casos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil. El objetivo es aplicar la estadística scan para la identificación de agrupamientos activos, determinando su localización, dimensión y orden (prioridad). La organización de la base descriptiva abarcó los casos de COVID-19 entre el 01 de marzo a 31 de agosto de 2020, disponibles en el Portal de Datos Abiertos del Estado de Santa Catarina. La base vectorial de los límites municipales y mesorregiones catarinenses, y las poblaciones estimadas para 2020, se obtuvieron en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo se obtuvo en el documento COVID-19: Informe de Movilidad de la Comunidad de Google. Para la ejecución de la estadística se consideró el modelo discreto de Poisson, apoyado en el abordaje prospectivo. En el resultado del trabajo se evidenció la capacidad del procedimiento para la delimitación de los clústeres, lo cual identificó 17 clústeres activos con la variable respuesta y 18 clústeres activos tras la inclusión de la covariable, distribuidos en todo el estado, predominantes en la costa y en el Oeste Catarinense. El clúster primario se localizó en el Sur Catarinense. La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo influenció moderadamente en un 38,89% de los aglomerados. El método fue eficiente para la comprensión de la distribución espacial de la epidemia. Esto caracteriza la estadística scan como una herramienta de apoyo para la ejecución de acciones que deben ser tomadas por gestores, priorizando las áreas más afectadas por la enfermedad.


Subject(s)
COVID-19 , Brazil/epidemiology , Workplace , Spatial Analysis , SARS-CoV-2
15.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(6): e00037020, 2021. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1278614

ABSTRACT

We analyzed the spatial relation between incomplete vaccine coverage for children and the distance from vaccination services. This was a cross-sectional study of children from 13 to 35 months of age from the cities of São Luís (Maranhão State) and Ribeirão Preto (São Paulo State), Brazil, and from basic health units (UBS, in Portuguese). The sample consisted of 2,744 children from São Luís and 3,325 from Ribeirão Preto. Data about incomplete vaccine coverage for children were obtained from the BRISA birth cohorts. Data about the quality of UBS vaccination services were obtained from the first cycle of the Brazilian National Program for Improvement of Access and Quality of Basic Care (PMAQ-AB, in Portuguese). For the spatial analysis, we determined the distance between the residence of the children (with and without a complete vaccine calendar) and the vaccination services of the UBS (classified according to number of structural items). Incomplete vaccine coverage was more pronounced in São Luís, with greater percentages for human rotavirus and triple viral vaccines, with the latter being the least available. In Ribeirão Preto, incomplete BCG vaccine coverage was more pronounced, with the tetravalent vaccine being the least available. Children from the two cities showed similarities: most of them had adult mothers with 9 to 11 years of schooling and did not reside with siblings in the household. They also showed differences: in São Luís, most mothers belonged to the economic class C, while in Ribeirão Preto they belong to the A and B classes. In the two cities with different socioeconomic conditions, complete vaccine coverage seemed not to depend on the location or quality of the vaccination service. Although São Luís showed a better structure of the services, incomplete vaccine coverage was higher compared to Ribeirão Preto.


Analisamos a relação espacial entre cobertura vacinal incompleta em crianças e a distância da residência até os serviços de vacinação. Este foi um estudo transversal de crianças entre 13 e 35 meses de idade nas cidades de São Luís (Maranhão) e Ribeirão Preto (São Paulo), Brasil, e das unidades básicas de saúde (UBS). A amostra consistia em 2.744 crianças de São Luís e 3.325 de Ribeirão Preto. Os dados sobre a cobertura vacinal incompleta foram obtidos das coortes de nascimento BRISA. Os dados sobre a qualidade dos serviços de vacinação das UBS foram obtidos do primeiro ciclo do Programa de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB). Para a análise espacial, determinamos a distância da residência das crianças (com e sem calendário vacinal completo) até os serviços de vacinação da UBS (classificados de acordo com o número de itens estruturais). A cobertura vacinal incompleta era mais marcante em São Luís, com percentuais mais altos para as vacinas do rotavírus humano e tríplice viral, sendo que esta era menos disponível. Em Ribeirão Preto, a cobertura vacinal incompleta para BCG era mais evidente, enquanto a vacina tetravalente era a menos disponível. As crianças das duas cidades mostraram semelhanças: a maioria tinha mães adultas com 9 a 11 anos de escolaridade e não residia com irmãos no domicílio. Também mostravam diferenças: em São Luís, a maioria das mães pertencia à classe econômica C, enquanto as mães em Ribeirão Preto pertenciam mais às classes A e B. Nas duas cidades, com condições socioeconômicas diferentes, a cobertura vacinal completa parecia não depender da localização ou da qualidade do serviço de vacinação. Embora São Luís tenha demonstrado melhor estrutura dos serviços, a cobertura vacinal incompleta foi mais alta em São Luís quando comparada à de Ribeirão Preto.


Analizamos la relación espacial entre los niños con una cobertura de vacunación incompleta y la distancia que los separa de los servicios de vacunación. Se trata de un estudio transversal con niños desde los 13 a los 35 meses de edad en las ciudades de São Luís (Maranhão) y Ribeirão Preto (São Paulo), Brasil, y en unidades básicas de salud (UBS por sus siglas en portugués). La muestra consistió en 2.744 niños de São Luís y 3.325 de Ribeirão Preto. Los datos sobre la cobertura de vacunación incompleta de los niños proceden de las cohortes de nacimiento BRISA. Los datos sobre la calidad de los servicios de vacunación en los servicios UBS se obtuvieron del 1er ciclo del Programa Nacional de Mejoría de Acceso y Calidad de la Atención Básica (PMAQ-AB). Para el análisis espacial, determinamos la distancia entre la residencia de los niños (con y sin un calendario de vacunas completo) y los servicios de vacunación de las UBS (clasificados según el número de ítems estructurales). Se destacó una cobertura incompleta de vacunación en São Luís, con porcentajes de vacunas contra rotavirus humano y triple vírica, siendo esta última la menos disponible. En Ribeirão Preto, la cobertura incompleta de la vacuna BCG fue la más destacable y la vacuna tetravalente fue la menos disponible. Los niños de las dos ciudades mostraron similitudes: la mayoría de ellos tenían madres adultas con una escolaridad que oscilaba entre los 9 y los 11 años de edad y no residían con hermanos en el hogar. Asimismo, mostraron también diferencias: en São Luís, la mayoría de las madres pertenecían a la clase económica C, mientras que en Ribeirão Preto pertenecían las clases A y B. En las dos ciudades con condiciones diferentes socioeconómicas, la cobertura completa de vacunación parecía no depender de la localización o la calidad del servicio de vacunación. Sin embargo, São Luís mostró una mejor estructura de los servicios, aunque la cobertura incompleta de vacunación fue más alta comparada con Ribeirão Preto.


Subject(s)
Humans , Female , Child , Adult , Vaccines , Vaccination , Socioeconomic Factors , Brazil , Cross-Sectional Studies , Cohort Studies , Cities , Spatial Analysis
16.
Rev. patol. trop ; 50(3)2021. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-1292385

ABSTRACT

Information on areas colonized by snails that transmit Schistosoma mansoni is essential for planning schistosomiasis control measures. Therefore, the purpose of this study was to map the natural breeding sites of Biomphalaria spp. in the municipality of Peri Mirim, Maranhão, Brazil. The snails were manually collected and the breeding sites were geo-referenced (seven in the urban area and five in flooded fields), from November 2017 to March 2018. In the laboratory, the snails were examined for the presence of larval stages of S. mansoni identified by morphology and internal anatomy analysis. While no snails were found in the urban area, sixteen B. glabrata were collected in the flooded fields. No S. mansoni or other trematode infections were detected. Wild rodents, most likely Holochilus sciureus that could act as S. mansoni reservoirs, were also found in the flooded fields. These data indicate possible risk areas for further outbreaks of schistosomiasis transmission in the municipality of Peri Mirim.


Subject(s)
Humans , Animals , Schistosoma mansoni , Snails , Biomphalaria , Spatial Analysis
17.
Ciênc. Saúde Colet ; 25(12): 4957-4967, Dec. 2020. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, ColecionaSUS, SES-SP | ID: biblio-1142714

ABSTRACT

Resumo Uma das preocupações ligadas à pandemia da COVID-19 se refere à capacidade da estrutura do sistema de saúde suportar a demanda por atendimento e tratamento de pessoas acometidas por esta doença. Diante disso, o objetivo deste estudo consiste em criar e mapear o Índice de Infraestrutura de Saúde (IIS) das Unidades da Federação (UFs) brasileiras, bem como verificar a sua distribuição espacial. Para isso, foi aplicada a metodologia de Análise Fatorial por Componentes Principais. Aplicou-se os testes de Bartlett e Kaiser-Meyer-Olkin para verificação da sua adequabilidade. Em seguida procedeu-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais. Os dados foram coletados no DATASUS, COFEN, Ministério da Saúde, Portal de Compras do Governo e Portal da Transparência. Quanto aos resultados, o índice revelou que nove estados do Norte e Nordeste registraram os menores índices e cinco estados do Sudeste e Sul apresentaram os maiores índices. Foi registrado um cluster baixo-baixo nos estados do Amazonas e Pará e um Cluster alto-alto em Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo e Paraná.


Abstract One of the concerns linked to the COVID-19 pandemic is the capacity of health systems to respond to the demand for care for people with the disease. The objective of this study was to create a COVID-19 response Healthcare Infrastructure Index (HII), calculate the index for each state in Brazil, and determine its spatial distribution within and across regions. The HII was constructed using principal component factor analysis. The adequacy of the statistical model was tested using the Kaiser-Meyer-Olkin test and Bartlett's test of sphericity. The spatial distribution of the HII was analyzed using exploratory spatial data analysis. The data were obtained from DATASUS, the Federal Nursing Council, Ministry of Health, Government Procurement Portal, and the Transparency Portal. The nine states in the country's North and Northeast regions showed the lowest indices, while the five states from the Southeast and South regions showed the highest indices. Low-low clusters were observed in Amazonas and Pará and high-high clusters were found in Minas Gerais, Rio de Janeiro, São Paulo, and Paraná.


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/therapy , Spatial Analysis , Betacoronavirus , Health Facilities/supply & distribution , Health Services Accessibility , Brazil/epidemiology , Multivariate Analysis , Factor Analysis, Statistical , Coronavirus Infections/epidemiology , Resource Allocation/supply & distribution , Pandemics , Health Workforce/statistics & numerical data
18.
Säo Paulo med. j ; 138(6): 554-560, Nov.-Dec. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS, SES-SP | ID: biblio-1145129

ABSTRACT

ABSTRACT BACKGROUND: Dengue is an arbovirus that has caused serious problem in Brazil, putting the public health system under severe stress. Understanding its incidence and spatial distribution is essential for disease control and prevention. OBJECTIVE: To perform an analysis on dengue incidence and spatial distribution in a medium-sized, cool-climate and high-altitude city. DESIGN AND SETTING: Ecological study carried out in a public institution in the city of Garanhuns, Pernambuco, Brazil. METHODS: Secondary data provided by specific agencies in each area were used for spatial analysis and elaboration of kernel maps, incidence calculations, correlations and percentages of dengue occurrence. The Geocentric Reference System for the Americas (Sistema de Referência Geocêntrico para as Américas, SIRGAS), 2000, was the software of choice. RESULTS: The incidence rates were calculated per 100,000 inhabitants. Between 2010 and 2019, there were 6,504 cases and the incidence was 474.92. From 2010 to 2014, the incidence was 161.46 for a total of 1,069 cases. The highest incidence occurred in the period from 2015 to 2019: out of a total of 5,435 cases, the incidence was 748.65, representing an increase of 485.97%. Population density and the interaction between two climatic factors, i.e. atypical temperature above 31 °C and relative humidity above 31.4%, contributed to the peak incidence of dengue, although these variables were not statistically significant (P > 0.05). CONCLUSION: The dengue incidence levels and spatial distribution reflected virus and vector adjustment to the local climate. However, there was no correlation between climatic factors and occurrences of dengue in this city.


Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Brazil/epidemiology , Incidence , Cities/epidemiology , Climate , Spatial Analysis
19.
Texto & contexto enferm ; 29: e20190235, Jan.-Dec. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-1150237

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: to identify the social factors that determine the incidence of aids in the Piauí territory. Method: an ecological study that uses geoprocessing techniques in which 2,908 aids cases of individuals residing in Piauí were considered, notified to the Notifiable Disease Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN), from 2007 to 2015. Gross and Bayesian incidence rates were calculated using the population of the central year (2011), multiplied by 100,000 inhabitants, with Bayesian statistics used to identify spatial clusters. The non-spatial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) and spatial Geographically Weighted Regression (GWR) regression models were used to identify the social determinants of the incidence of aids in the state, with 5% of significance. Results: the highest rates of the disease are concentrated in cities near the capital Teresina, with a Bayesian incidence of over 11.27 cases/100,000 inhabitants. The predictor variables of the incidence of ADIS in Piauí cities were the following: the percentage of individuals in houses with inadequate walls (p=0.0139), the mean number of residents per household (p=0.0309), and the percentage of individuals in households vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school (p=0.0051). Conclusion: according to GWR, the social factors that influence the incidence of aids in the cities of Piauí are the percentage of individuals in houses with inadequate walls, the mean number of residents per household, and the percentage of individuals in houses vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school. Given the above, interventions on the health social determinants of a structural nature should be established as effective methods for the prevention of HIV/ aids.


RESUMEN Objetivo: identificar los factores sociales que determinan la incidencia del SIDA en el territorio de Piauí. Método: estudio ecológico en el que se emplearon técnicas de geoprocesamiento donde se consideraron 2.908 casos de SIDA de residentes de Piauí notificados al Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN) en el período 2007-2015. Los índices brutos y Bayesianos de incidencia se calcularon utilizando la población del año central (2011), multiplicada por 100.000 habitantes, empleándose la estadística Bayesiana para identificar agrupamientos espaciales. Se utilizaron los modelos de regresión no espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) y espacial Geographically Weighted Regression (GWR) para identificar los determinantes sociales de la incidencia del SIDA en el estado, con una significancia del 5%. Resultados: los índices más elevados de la enfermedad se concentran especialmente en municipios próximos a la capital Teresina, con incidencia Bayesiana superior a 11,27 casos/100.000 habitantes. Las variables predictoras de la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí fueron las siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas (p=0,0139), media de moradores por domicilio (p=0,0309) y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria (p=0,0051). Conclusión: De acuerdo con el modelo GWR, los factores sociales que influencian la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí son los siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas, media de moradores por domicilio y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria. Frente a esta situación, se deben instaurar intervenciones sobre los determinantes sociales de la salud de carácter estructural como métodos efectivos de prevención del VIH/SIDA.


RESUMO Objetivo: identificar os fatores sociais que determinam a incidência de aids no território piauiense. Método: estudo ecológico com uso de técnicas de geoprocessamento em que se considerou 2.908 casos de aids de residentes no Piauí notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) no período 2007-2015. As taxas de incidência brutas e bayesianas foram calculadas utilizando-se a população do ano central (2011), multiplicado por 100.000 habitantes, sendo a estatística bayesiana empregada para identificação de clusters espaciais. Os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram usados para identificar os determinantes sociais da incidência de aids no estado, com significância de 5%. Resultados: as maiores taxas da doença se concentram especialmente em municípios próximos à capital Teresina, com incidência bayesiana acima de 11,27 casos/100.000 habitantes. As variáveis preditoras da incidência de aids nos municípios piauienses foram: percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,0139), média de moradores por domicílio (p=0,0309) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p=0,0051). Conclusão: de acordo com o GWR, os fatores sociais que influenciam a incidência de aids nos municípios piauienses são percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas, média de moradores por domicílio e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo. Diante disso, Intervenções sobre os determinantes sociais da saúde de caráter estrutural devem se fixar como métodos efetivos de prevenção do HIV/aids.


Subject(s)
Humans , Epidemiology , Incidence , Acquired Immunodeficiency Syndrome , HIV , Geographic Mapping , Spatial Analysis , Social Determinants of Health
20.
Rev. baiana saúde pública ; 44(1): 111-125, 20200813.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1253152

ABSTRACT

Este artigo tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos casos de hanseníase no município de Sobral, Ceará, entre 2010 e 2017, utilizando técnicas de geoprocessamento. Trata-se de um estudo epidemiológico ecológico, de referência temporal transversal com abordagem quantitativa, realizado no município de Sobral, CE. Elegeu-se como participantes do estudo pacientes diagnosticados com hanseníase no município de Sobral, de 2010 a 2017, e utilizou-se de geoprocessamento para análise espacial. Foram notificados durante o período do estudo um total de 750 casos novos. O ano de 2012 foi o que registrou maior número de diagnósticos e uma taxa de detecção de 52,81 por 100 mil habitantes, o que demonstra a hiperendemicidade do município. Além disso, identificou-se que a maioria dos casos ocorre nos perfis de sexo masculino, baixa escolaridade, zona urbana e casos novos. Já a análise espacial demonstra que a maioria dos bairros apresentou pelo menos um caso de hanseníase durante os anos estudados, sendo que a sede apresenta uma área endêmica para a transmissão da hanseníase positivas. O município, durante o período estudado, apresentou uma evolução favorável da doença, com os dois últimos anos registrando taxa muito alta de detecção da hanseníase. Dessa forma, confirma-se a endemicidade do município e demonstra-se que as ações implementadas estão sendo eficazes, com diagnóstico precoce, conclusão do tratamento e rastreamento dos contatos.


This article seeks to analyze the spatial distribution of leprosy cases in the municipality of Sobral, state of Ceará, from 2010 to 2017, using geoprocessing techniques. This is an epidemiological, ecological study of transversal temporal reference with a quantitative approach conducted in the municipality of Sobral, Ceará. Patients diagnosed with leprosy in the municipality of Sobral from 2010 to 2017 and use of geoprocessing for spatial analysis were chosen as study participants. In total, 750 new cases were notified during the study period, of which the year 2012 had the highest number of diagnoses and a detection rate of 52.81 per 100 thousand inhabitants, which demonstrates the hyperendemicity of the municipality, besides the male prevalence, low education, urban area and new cases. The spatial analysis shows that most neighborhoods have at least one case of leprosy during the years studied, and the headquarters has an endemic area for the transmission of positive leprosy. The municipality during the study period showed a favorable evolution of the disease, with the last two years presenting a very high rate of detection of leprosy, which confirms the endemicity of the municipality and demonstrates that the implemented actions are being effective, with early diagnosis, completion of treatment and tracking of contacts.


Este artículo tuvo como objetivo analizar la distribución espacial de los casos de lepra en el municipio de Sobral de 2010 a 2017, utilizando técnicas de geoprocesamiento. Este es un estudio epidemiológico ecológico, de referencia temporal transversal con abordaje cuantitativo realizado en el municipio de Sobral, Ceará (Brasil). Se eligieron como participantes del estudio a pacientes diagnosticados de lepra en el municipio de Sobral de 2010 a 2017, y se usó el geoprocesamiento para análisis espacial. Durante el período de estudio se notificaron un total de 750 casos nuevos. El año 2012 tuvo el mayor número de diagnósticos y una tasa de detección de 52,81 por 100 mil habitantes, lo que demuestra la hiperendémica del municipio. La mayoría de los casos fueron varones, de bajo nivel de estudios, zona urbana y casos nuevos. El análisis espacial muestra que la mayoría de los barrios tuvieron al menos un caso de lepra durante los años estudiados, y la sede tuvo una zona endémica para la transmisión de lepra positiva. El municipio durante el período de estudio mostró una evolución favorable de la enfermedad, presentando los últimos dos años una elevada tasa de detección de lepra, lo que confirma la endemicidad del municipio y demuestra que las acciones implementadas están siendo efectivas, con diagnóstico precoz, finalización del tratamiento y seguimiento de contactos.


Subject(s)
Mass Screening , Incidence , Spatial Analysis , Leprosy
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