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1.
Arq. ciências saúde UNIPAR ; 26(3): 693-704, set-dez. 2022.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1399328

ABSTRACT

INTRODUÇÃO: A dengue é considerada uma das principais arboviroses mundiais, caracterizada no Brasil pelo aumento de casos graves e óbitos. OBJETIVO: realizar análise espacial dos casos prováveis de dengue em São Luís - MA. MÉTODOS: Estudo ecológico de base populacional dos casos prováveis de dengue, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e 2016, ocorridos no município de São Luís ­ MA. Foram georreferenciados 4.681 casos prováveis de dengue por setores censitários, calculadas as taxas de incidência e ajustadas através do estimador bayesiano empírico local. Foi utilizado o estimador de densidade de Kernel e Moran Global e Local para a análise espacial. RESULTADOS: Evidenciou-se através do estimador de densidade de Kernel, áreas quentes (alta-densidade) nos setores censitários da região noroeste do município. As taxas de incidência foram ajustadas pela aplicação do método bayesiano empírico local, identificando-se maior quantidade de setores com média e alta incidência. A partir do índice de Moran global foi evidenciada autocorrelação espacial positiva estatisticamente significativa para as taxas de incidência de dengue (I=0,69; p<0,001) e para as taxas de incidência ajustadas pelo método bayesiano (I=0,80; p<0,001). De acordo com o índice de Moran local, identificou-se clusters de setores de alta incidência de dengue em áreas com alta densidade populacional na região nordeste e noroeste do município. CONCLUSÃO: A pesquisa demonstrou que os estimadores bayesianos ajudaram a minimizar os problemas de subnotificação e da influência do tamanho populacional nos setores censitários.


INTRODUCTION: Dengue is considered one of the main arboviruses in the world, characterized in Brazil by the increase in severe cases and deaths. OBJECTIVE: to perform spatial analysis of probable dengue cases in São Luís - MA. METHODS: Population-based ecological study of probable dengue cases, reported in the Notifiable Diseases Information System (SINAN) in 2015 and 2016, which took place in the city of São Luís - MA. 4,681 probable dengue cases were georeferenced by census sectors, incidence rates were calculated and adjusted using the local empirical Bayesian estimator. The Kernel and Moran Global and Local density estimator was used for spatial analysis. RESULTS: Hot areas (high-density) in the census sectors of the northwest region of the municipality were evidenced through the Kernel density estimator. Incidence rates were adjusted by applying the local empirical Bayesian method, identifying a greater number of sectors with medium and high incidence. From the global Moran index, statistically significant positive spatial autocorrelation was evidenced for the dengue incidence rates (I = 0.69; p <0.001) and for the incidence rates adjusted by the Bayesian method (I = 0.80; p <0.001). According to the local Moran index, clusters of sectors with a high incidence of dengue were identified in areas with high population density in the northeast and northwest regions of the municipality. CONCLUSION: The research demonstrated that Bayesian estimators helped to minimize the problems of underreporting and the influence of population size on census tracts.


INTRODUCCIÓN: El dengue es considerado una de las principales arbovirosis a nivel mundial, caracterizada en Brasil por el aumento de casos graves y muertes. OBJETIVO: Realizar un análisis espacial de los casos probables de dengue en São Luís - MA. MÉTODOS: Estudio ecológico de base poblacional de los casos probables de dengue, notificados en el Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) en 2015 y 2016, ocurridos en el municipio de São Luís - MA. Se georreferenciaron 4.681 casos probables de dengue por sectores censales, se calcularon las tasas de incidencia y se ajustaron mediante el estimador empírico bayesiano local. Para el análisis espacial se utilizó el estimador de densidad Kernel y Moran global y local. RESULTADOS: Se evidenció a través del estimador de densidad Kernel, áreas calientes (de alta densidad) en los sectores censales de la región noroeste del municipio. Las tasas de incidencia se ajustaron mediante la aplicación del método bayesiano empírico local, identificándose una mayor cantidad de setores con incidencia media y alta. A partir del índice global de Moran se evidenció una autocorrelación espacial positiva estadísticamente significativa para las tasas de incidencia de dengue (I=0,69; p<0,001) y para las tasas de incidencia ajustadas por el método bayesiano (I=0,80; p<0,001). Según el índice local de Moran, se identificaron clusters de sectores de alta incidencia de dengue en áreas con alta densidad de población en las regiones noreste y noroeste del municipio. CONCLUSIÓN: La investigación demostró que los estimadores bayesianos ayudaron a minimizar los problemas de infradeclaración y la influencia del tamaño de la población en los sectores censales.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Incidence , Dengue/prevention & control , Public Health Surveillance/methods , Spatial Analysis , Public Health/statistics & numerical data , Population Density , Epidemiological Monitoring , Health Information Systems/instrumentation , Census Tract
2.
Rev. Ciênc. Méd. Biol. (Impr.) ; 21(2): 252-258, out.2022. tab, fig
Article in English | LILACS | ID: biblio-1400155

ABSTRACT

Objective: to analyze the underreporting of meningitis records in the state of Mato Grosso, under conditions of vulnerability, based on spatial analysis. Methodology: Meningitis cases and estimated population were collected from DataSUS, organized by municipality of residence in the state of Mato Grosso and year of notification. Incidence rates were calculated by dividing the number of cases by the population, multiplying the result by 100,000. For spatial autocorrelation analysis, mean rates were used for the entire period, in addition to the variables percentage of poor, percentage of the population living in households with toilets and running water, and Municipal Human Development Index ­ Income (MHDI Income), obtained from the Atlas of Human Development in Brazil. Results: in general, inverse autocorrelation was observed for the percentage variable of the population living in households with toilets and running water, with municipalities in the center and southeast of the state under high-high autocorrelation and municipalities in the northwest and northeast under low -low. As for the MHDI Income, cities in the center presented high-high autocorrelation and cities in the south and northwest, low-low. Conclusion: the scenario suggests that there is underreporting of meningitis cases in Mato Grosso, as situations marked by less privileged socioeconomic conditions are risk factors for disease transmission. Improvement of health services is suggested, seeking equitable public policies that aim to reduce the existing inequalities in this country.


Objetivo: analisar a subnotificação dos registros de meningite no estado de Mato Grosso, analisado sob condições de vulnerabilidade, a partir de análise espacial. Metodologia: casos de meningite e população estimada foram coletados no DataSUS, sendo organizados por município de residência no estado de Mato Grosso e ano de notificação. Taxas de incidência foram calculadas a partir da divisão do número de casos pela população, multiplicando o resultado por 100.000. Para análise de autocorrelação espacial, foram utilizadas taxas médias para todo o período, além das variáveis percentual de pobres, percentual da população que vive em domicílios com banheiro e água encanada e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal ­ Renda (IDHM Renda), obtidas junto ao Atlas de Desenvolvimento Humano no Brasil. Resultados: de uma forma geral, observou-se autocorrelação inversa quanto à variável percentual da população que vive em domicílios com banheiro e água encanada, com municípios do centro e do sudeste do estado sob autocorrelação alto-alto e municípios do noroeste e do nordeste, sob baixo-baixo. Quanto ao IDHM Renda, municípios do centro apresentaram autocorrelação alto-alto e municípios do sul e noroeste, baixo-baixo. Conclusão: o cenário sugere que há subnotificação de casos de meningite em Mato Grosso, pois situações marcadas por condições socioeconômicas menos privilegiadas são fatores de risco para transmissão da doença. Sugere-se aprimoramento de serviços de saúde, buscando políticas públicas equânimes que visem reduzir as desigualdades existentes neste pa


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Child , Disaster Vulnerability , Spatial Analysis , Health Services , Meningitis
3.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 39(3): 362-367, jul.-sep. 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1410014

ABSTRACT

RESUMEN La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna norte fue la que más casos reportó, siendo el barrio El Salado el más afectado de manera repetitiva. Los casos incidentes de TB extrapulmonar no mostraron patrones de repetición en la distribución entre las unidades espaciales y temporales. Se debe priorizar la región occidental dentro de las estrategias de mitigación y control de la propagación de la infección pulmonar del territorio.


ABSTRACT The geospatial distribution of pulmonary and extrapulmonary tuberculosis (TB) morbidity in the municipality of Cúcuta in 2019 and 2020 was described by the Kulldorff method using the geographic location and reporting date of incident TB cases. The unit of analysis was the event reported to the National Epidemiological Surveillance System (SIVIGILA). A total of 607 cases were identified in 392 neighborhoods distributed in ten communes. Most cases of pulmonary TB were reported in the northern commune, with the El Salado neighborhood being the most affected repeatedly. Incident cases of extrapulmonary TB did not show patterns of repetition in the distribution between spatial and temporal units. Strategies to mitigate and control the spread of pulmonary infection should prioritize the western region.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Tuberculosis , Morbidity , Geographic Information Systems , Cluster Analysis , Geographic Mapping , Spatial Analysis
4.
Rev. Méd. Inst. Mex. Seguro Soc ; 60(2): 156-163, abr. 2022. mapas, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1367310

ABSTRACT

Introducción: en un contexto donde la prevalencia de diabetes mellitus e hipertensión arterial ha aumentado significativamente en años recientes, las enfermedades renales adquieren importancia por la potencial demanda de atención especializada y de recursos en salud que requieren. Objetivo: analizar la distribución geográfica de la nefropatía diabética (ND) y la insuficiencia renal (IR) con base en las consultas otorgadas en unidades de primer nivel del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) durante 2019, para identificar las unidades médicas con mayor carga de atención. Material y métodos: estudio ecológico-exploratorio en el que se estimaron indicadores por cada mil derechohabientes en relación a las consultas otorgadas por ND e IR según la ocasión de servicio, la unidad médica familiar (UMF) de primer nivel y la representación. Se utilizó estadística espacial para analizar dichos indicadores. Resultados: el 45% de las consultas otorgadas fue por ND y el 52.4% por IR. La mayor carga por ND se registró en la UMF No. 50 de Cd. Juárez (Chihuahua) y en la No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), con 1.7 consultas de primera vez y 148.3 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Mientras que en la UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano y No. 25 Cotaxtla, en Veracruz Norte, la mayor carga fue por IR, con 4.9 consultas de primera vez y 134.2 subsecuentes por mil derechohabientes, respectivamente. Conclusiones: los resultados podrían contribuir al fortalecimiento de las unidades médicas que así lo requieran y en la distribución eficiente de los recursos disponibles para atender la demanda de servicios de salud de ND e IR en el IMSS


Background: In a context where the prevalence of Diabetes Mellitus and Hypertension has increased significantly in recent years, kidney diseases become important for the potential demand for specialized health care and resources required. Objective: To analyze the geographical distribution of Diabetic Nephropathy (DN) and Renal Insufficiency (RI) based on the medical consultations given in first-level units of IMSS during 2019, to identify the medical units with the highest burden of care. Material and methods: Ecological-exploratory study in which indicators were estimated for every thousand persons in relation to medical consultations given by ND and RI according to service time, first-level medical unit (UMF) and representation to analyze the magnitude and geographic distribution at the national level. Results: 45% of medical consultations were by ND and 52.4% by RI. The highest burden per DN was registered in UMF No. 50 Cd. Juarez (Chihuahua) and No. 49 Gabino Barreda (Veracruz Sur), with 1.7 first-time medical consultations and 148.3 subsequent medical consultations per 1,000 persons, respectively. While in UMF No. 40 Manlio Fabio Altamirano and No. 25 Cotaxtla, in Veracruz Norte, the highest burden was for RI, with 4.9 first-time medical consultations and 134.2 subsequent medical consultations per 1000 persons, respectively. Conclusions: The results could contribute to strengthening of medical units where it is necessary and the efficient allocation of resources available to meet the demand for health services of ND and RI in IMSS.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Primary Health Care/statistics & numerical data , Diabetic Nephropathies/epidemiology , Renal Insufficiency/epidemiology , Social Security/statistics & numerical data , Geographic Information Systems , Spatial Analysis , Mexico/epidemiology
5.
Biomédica (Bogotá) ; 42(1): 41-53, ene.-mar. 2022. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1374506

ABSTRACT

Introduction: Children under five years of age living in poor areas and with low availability of healthy food have a higher risk of undernutrition-related mortality. However, this relationship has not been well established among older adults. Objective: To analyse socioeconomic inequality trends related to undernutrition mortality in children under five years of age and adults over 60 in Colombian municipalities during 2003-2009 and 2010-2016. Materials and methods: We conducted an ecological study of trends between 2003 and 2016. The study population consisted of children under five years of age and adults over 60 residing in the Colombian municipalities during the study period. We estimated smoothed and standardized mortality rates by fitting a hierarchical Bayesian model and explored their relationship with five socioeconomic area-level variables. Results: In most of the municipalities, undernutrition-related mortality was three times higher in older adults compared to children. Moreover, the difference in the risk of undernutrition-related mortality between municipalities showed a marked reduction. Finally, the poor and less developed municipalities had higher rates of undernutrition-related mortality in children; conversely, wealthier territories had higher rates in older adults. Conclusions: Although in most of the municipalities the mortality rates due to undernutrition in children under five and older adults have decreased, their socioeconomic conditions influence in different ways the risk of mortality for these two populations so there is the need to develop age-specific strategies to close social gaps considering the structural conditions of the areas.


Introducción. Los niños menores de cinco años que viven en zonas pobres y con poca disponibilidad de alimentos saludables, tienen mayor riesgo de mortalidad relacionada con la desnutrición, relación que no se ha determinado claramente entre los adultos mayores. Objetivo. Analizar las tendencias de la desigualdad socioeconómica relacionada con la mortalidad por desnutrición en niños menores de cinco años y adultos mayores de 60 en los municipios colombianos durante 2003-2009 y 2010-2016. Materiales y métodos. Se hizo un estudio ecológico de tendencias entre 2003 y 2016. La población de estudio incluyó a niños menores de cinco años y adultos mayores de 60 residentes en los municipios colombianos durante el período de estudio. Se estimaron las tasas de mortalidad suavizadas y estandarizadas ajustadas mediante un modelo bayesiano jerárquico y se exploró su relación con cinco variables socioeconómicas a nivel de área. Resultados. En la mayoría de los municipios, la mortalidad relacionada con la desnutrición fue tres veces mayor en los adultos mayores que en los niños. Además, la diferencia en el riesgo de mortalidad por desnutrición entre municipios mostró una marcada reducción. Por último, los municipios pobres y menos desarrollados registraron tasas más altas de mortalidad infantil relacionada con la desnutrición, en tanto que, en los territorios más ricos, las tasas más altas se registraron en adultos mayores. Conclusiones. Si bien en la mayoría de los municipios las tasas de mortalidad por desnutrición en niños menores de cinco años y adultos mayores han disminuido, sus condiciones socioeconómicas influyen de diferente manera en el riesgo de mortalidad de estas dos poblaciones, por lo que surge la necesidad de desarrollar estrategias específicas por edades para cerrar las brechas sociales con base en las condiciones estructurales de las zonas.


Subject(s)
Malnutrition , Infant Mortality , Health Status Disparities , Spatial Analysis , Social Determinants of Health
6.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 27(3): 825-836, mar. 2022. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1364701

ABSTRACT

Resumo Estudo ecológico que analisa a tendência e a distribuição espaço-temporal dos casos novos de tuberculose (TB) que abandonaram o tratamento no Brasil, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação no período de 2012 a 2018. Para o estudo da tendência, utilizou-se o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten, e para a análise espacial os índices global e local de Moran. A média e a mediana da proporção de abandono do tratamento da TB no Brasil foram de 10,4%. As maiores médias do indicador se concentraram nas regiões Sudeste (10,78 ± 1,38), Sul (10,70 ± 2,94) e Norte (10,35 ± 1,13), e nos estados de Rondônia (14,35 ± 2,34), Rio Grande do Sul (13,60 ± 4,23) e Rio de Janeiro (12,64 ± 1,73). Apenas Acre e Piauí apresentaram esse indicador abaixo de 5%. No Brasil, houve tendência de estabilidade na proporção do abandono do tratamento da TB, decréscimo nas regiões Norte, Nordeste e Sul, e somente no Distrito Federal houve crescimento. Verificou-se distribuição heterogênea e não aleatória, com cinco capitais compondo o cluster de alto-risco. Concluímos que a proporção de abandono do tratamento da TB no Brasil encontra-se acima do aceitável e que a identificação de áreas de alto risco pode contribuir para a elaboração e fortalecimento de ações de controle mais específicas.


Abstract Ecological study that analyzes the trend and the spatiotemporal distribution of new cases of tuberculosis (TB) that abandoned treatment in Brazil, notified in the Notifiable Diseases Information System, in the period from 2012 to 2018. For the study of the trend used the Prais-Winsten generalized linear regression model was used and the Moran Global and Local indices for spatial analysis. The mean and median proportion of TB treatment dropout in Brazil was 10.4%. The highest averages of the indicator were concentrated in the Southeast (10.78 ± 1.38), South (10.70 ± 2.94) and North (10.35 ± 1.13), and; in the states of Rondônia (14.35 ± 2.34), Rio Grande do Sul (13.60 ± 4.23) and Rio de Janeiro (12.64 ± 1.73), only Acre and Piauí showed this indicator below 5%. In Brazil, there was a tendency towards stability in the proportion of abandonment of TB treatment, a decrease in the North, Northeast and South regions and only in the Federal District there was growth. There was a heterogeneous and non-random distribution, with five capitals comprising the High-Risk cluster. We conclude that the proportion of TB treatment abandonment in Brazil is above what is acceptable and that the identification of high-risk areas can contribute to the elaboration and strengthening of more specific control actions.


Subject(s)
Humans , Spatial Analysis , Brazil/epidemiology , Linear Models
7.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 27(1): 377-386, jan. 2022. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1356036

ABSTRACT

Resumo Objetiva-se analisar o padrão espacial de implantação de equipes da Atenção Primária à Saúde (APS) no Norte e Nordeste do Brasil em 2017. Estudo ecológico das taxas de Agentes Comunitários de Saúde (ACS), equipes Saúde da Família (eSF), equipes Saúde Bucal (eSB) e Núcleo Ampliado de Saúde da Família (NASF), a partir de dados do Ministério da saúde (MS). A análise dos dados de área permitiu a identificação de padrões de dependência espacial dos municípios para as taxas, utilizando os índices e mapas de Moran para visualizar clusters de áreas críticas (95% de confiança). Os municípios do Norte (n=450) e Nordeste (n=1.794) apresentaram 132,2 mil ACS, 18,4 mil eSF, 13 mil eSB e 2,2 mil NASF. A proporção de municípios com taxas dentro do preconizado pelo MS: ACS (>1,33/mil) 96% no Norte e 98,5% no Nordeste; eSF (>2,9/10 mil) 54% e 80% nas respectivas regiões; eSB (>2,9/10 mil) 28% e 59% nestas respectivas regiões. Equipes NASF foram implantadas em 70% do Norte e 89% do Nordeste. Exceto ACS, a região Norte constituiu-se em área crítica de equipes, principalmente no Pará, Rondônia, Amazonas e Amapá. No Nordeste, essas áreas foram menores e concentradas a oeste da Bahia e leste do Maranhão. O Nordeste exibiu melhor composição de equipes e menor extensão de áreas críticas.


Abstract This study analyzes the spatial pattern of implementation of Primary Health Care (PHC) teams in Northern and Northeastern Brazil. This is an ecological study on the rates of Community Health Workers (ACS), Family Health Team (eSF), Oral Health Team (eSB), and Family Health Extended Center (NASF) based on data from the Ministry of Health (MoH). The analysis of the area data identified patterns of spatial dependence of the municipalities for the rates, using Moran indices and scatterplots to visualize critical areas' clusters (95% confidence). Municipalities of the North (n=450) and Northeast (n=1,794) had 132,174 ACS, 18,405 eSF, 13,017 eSB, and 2,205 NASF. The proportion of municipalities with rates within the recommended by the MoH were: ACS (>1.33), 96% in the North and 98.5% in the Northeast; eSF (>2.9/1,000), 54% and 80% in the respective regions; eSB (>2.9/10,000) 28% and 59% in these respective regions. NASF teams were deployed in 70% of the North and 89% of the Northeast. Except for ACS, the North was a critical team area, mainly in Pará, Rondônia, Amazonas, and Amapá. In the Northeast, these areas were smaller and concentrated mainly in western Bahia and eastern Maranhão. The Northeast showed a better composition of teams and a smaller extent of critical areas.


Subject(s)
Humans , Primary Health Care , Family Health , Brazil , Cities , Spatial Analysis
8.
Arq. bras. cardiol ; 118(1): 41-51, jan. 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1360109

ABSTRACT

Resumo Fundamento Insuficiência cardíaca (IC) é uma das principais causas de mortalidade e morbidade no mundo, e está associada ao alto uso de recursos e custos com saúde. No Brasil, a prevalência de IC é de aproximadamente 2 milhões de pacientes, e sua incidência é de aproximadamente 240.000 novos casos por ano. Objetivo A investigação objetivou analisar a tendência espaço-temporal da mortalidade causada por IC no Brasil, de 1996 a 2017. Métodos Este é um estudo ecológico desenvolvido com dados secundários sobre mortalidade por IC no Brasil. Durante o período, 1.242.014 casos de morte causada por IC foram analisados. A existência da autocorrelação espacial de casos foi calculada utilizando o Índice de Moran Global (IMG) e, quando significativo, o Índice de Moran Local, considerando p <0,05. O risco relativo dos grupos foi calculado. Resultados A taxa de mortalidade causada por IC foi diversificada em regiões brasileiras, com ênfase no sul, sudeste e nordeste. O IMG indicou autocorrelação espacial positiva (p=0,01) em todos os períodos. Cidades localizadas no sul, sudeste, nordeste e centro-oeste mostraram maior risco relativo para mortalidade causada por IC, e a maioria das cidades do norte foi classificada como um fator protetivo contra esta causa de morte. Conclusões O estudo demonstrou declínio nas taxas de mortalidade no território nacional. A maior concentração de taxas de mortalidade está nas regiões norte e nordeste, enfatizando as áreas prioritárias de vulnerabilidade no planejamento e estratégias de controle de serviços de saúde.


Abstract Background Heart failure (HF) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide, and is associated with the high use of resources and healthcare costs. In Brazil, the HF prevalence is around 2 million patients, and its incidence is of approximately 240,000 new cases per year. Objective The present investigation aimed to analyze the spatiotemporal trend of mortality caused by HF in Brazil, from 1996 to 2017. Methods This is an ecological study developed with secondary data on HF mortality in Brazil. During the period, 1,242,014 cases of death caused by heart failure were analyzed. The existence of spatial autocorrelation of cases was calculated using the Global Moran Index (GMI) and, when significant, the Local Moran Index, considering p<0.05. The relative risk of the clusters was calculated. Results The mortality rate due to HF was diversified in all Brazilian regions, with an emphasis in the South, Southeast, and Northeast. The GMI indicated positive spatial autocorrelation (p=0.01) in all periods. Municipalities located in the South, Southeast, Northeast, and Midwest showed a higher Relative Risk for mortality from HF, and most municipalities in the North were classified as a protective factor against this cause of death. Conclusions The study showed a decline in mortality rates across the national territory. The highest concentration of mortality rates is in the North and Northeast regions, highlighting priority vulnerable areas in the planning and controlling strategies of health services.


Subject(s)
Humans , Heart Failure , Brazil/epidemiology , Incidence , Bayes Theorem , Spatial Analysis
9.
Afr. health sci. (Online) ; 22(2): 162-168, 2022. tables
Article in English | AIM | ID: biblio-1400431

ABSTRACT

Background: The availability of alcohol in society is known to increase the risk of a range of negative health outcomes. Objectives: The aim of this research is to determine if there is a spatial association between tuberculosis and alcohol outlets in Mamelodi, South Africa. We also aim to examine whether the socio-economic characteristics of the neighbourhood in which an alcohol outlet was located was related to the magnitude of tuberculosis in the immediate vicinity of the alcohol outlet. Methods: Location quotient analysis is used to compare the extent of tuberculosis within a series of buffer intervals (100m, 200m, 300m) immediately surrounding alcohol outlets with tuberculosis across the township of Mamelodi as a whole. Results: The density of tuberculosis around alcohol outlets in Mamelodi at all buffer distances was found to be substantially higher than across the township as a whole. These findings indicate that the risk of tuberculosis in Mamelodi is higher around alcohol outlets. Alcohol outlets located in more deprived areas of Mamelodi were significantly associated with higher density of tuberculosis relative to alcohol outlets located in more affluent neighbourhoods. Conclusion: Despite alcohol outlets forming an integral part of the urban landscape in townships in South Africa, they may facilitate the transmission of tuberculosis.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Socioeconomic Factors , Tuberculosis , Alcohol Drinking , Spatial Analysis , Epidemiology , Incidence
10.
Esc. Anna Nery Rev. Enferm ; 26: e20210013, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1356223

ABSTRACT

Resumo Objetivo analisar a distribuição espacial da mortalidade fetal por sífilis congênita entre os bairros do Município do Recife-PE. Método estudo ecológico, realizado a partir do indicador epidemiológico taxa de mortalidade fetal por sífilis congênita, agregado ao nível dos bairros, em dois quinquênios: 2007 a 2011 e 2012 a 2016. O padrão de autocorrelação espacial foi determinado pelos Índices de Moran Global e Local, com significância estatística inferior a 5% e representado em mapas BoxMap e MoranMap que apontaram as áreas com taxas altas, baixas e em transição epidemiológica e os clusters de maior interesse epidemiológico. Resultados foram notificados 208 óbitos fetais. O Índice Global de Moran evidenciou autocorrelação espacial positiva em grau razoável, no primeiro quinquênio (I = 0,351 e p-valor = 0,01) e, em grau fraco, no segundo quinquênio (I = 0,189 e p-valor = 0,02). Os Distritos Sanitários I e VII obtiveram os maiores percentuais de bairros que formaram o cluster de altas taxas do indicador com 63,3% e 38,4% no primeiro e segundo quinquênios, respectivamente. Conclusões e implicações para a Prática a análise espacial apontou as áreas críticas para ocorrência do indicador, podendo contribuir para o investimento nas áreas prioritárias de prevenção da transmissão vertical da sífilis.


Resumen Objetivo Analizar la distribución espacial de la mortalidad fetal por sífilis congénita entre los barrios de Recife-PE. Método Estudio ecológico, basado en el indicador epidemiológico tasa de mortalidad fetal por sífilis congénita, agregada a nivel de barrio, en dos quinquenios: 2007 a 2011 y 2012 a 2016. El patrón de autocorrelación espacial fue determinado por los Índices Moran Global y Local, con significancia estadística menor al 5% y representados en mapas de BoxMap y MoranMap, que indicaron áreas con tasas de transición alta, baja y epidemiológica y conglomerados de mayor interés epidemiológico. Resultados Notificadas 208 muertes fetales. El Índice Global de Moran mostró un grado razonable de autocorrelación espacial positiva en el primer quinquenio (I = 0,351 y p-valor=0,01) y un grado débil en el segundo quinquenio (I = 0,189 y p-valor=0,02). Los Distritos Sanitarios I y VII presentaron los mayores porcentajes de barrios que formaron el cluster de tasas altas del indicador con 63,3% y 38,4% en el primer y segundo quinquenio, respectivamente. Conclusión e Implicación para la Práctica El análisis espacial señaló las áreas críticas para la ocurrencia del indicador, que podrían contribuir a la inversión en áreas prioritarias para la prevención de la transmisión vertical de sífilis.


Abstract Objective To analyze the spatial distribution of fetal mortality due to congenital syphilis among the neighborhoods of the city of Recife-PE. Method Ecological study, based on the epidemiological indicator fetal mortality rate due to congenital syphilis, aggregated at the neighborhood level, in two five-year periods: 2007 to 2011 and 2012 to 2016. The pattern of spatial autocorrelation was determined by the Moran Global and Local Indexes, with statistical significance lower than 5% and represented in BoxMap and MoranMap maps that indicated areas with high, low and epidemiological transition rates and clusters of greater epidemiological interest. Results It was reported 208 fetal deaths. The Moran Global Index showed a reasonable degree of positive spatial autocorrelation in the first five-year period (I = 0.351 and p-value = 0.01) and a weak degree in the second five-year period (I = 0.189 and p-value = 0.02). Sanitary Districts I and VII had the highest percentages of neighborhoods that formed the cluster of high rates of the indicator with 63.3% and 38.4% in the first and second five-year periods, respectively. Conclusions and Implications for Practice The spatial analysis pointed out the critical areas for the occurrence of the indicator, which could contribute to investment in priority areas for the prevention of vertical transmission of syphilis.


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Syphilis, Congenital/epidemiology , Fetal Mortality , Spatial Analysis , Prenatal Care , Quality of Health Care , Syphilis, Congenital/prevention & control , Brazil/epidemiology , Incidence , Cross-Sectional Studies , Infectious Disease Transmission, Vertical , Disease Notification/statistics & numerical data , Social Vulnerability
11.
Rev. Bras. Cancerol. (Online) ; 68(2)Abr.-Jun. 2022.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1378142

ABSTRACT

Introdução: Anualmente, no Brasil, 15 mil pessoas são diagnosticadas com câncer de boca, e quase metade delas morre. Sergipe está entre os sete Estados brasileiros com maiores índices. Objetivo: Analisar a tendência temporal e a distribuição espacial da mortalidade por câncer de boca em Sergipe entre 2007 e 2016. Método: Estudo ecológico de série temporal de base populacional, utilizando técnicas de análise espacial. Os dados de mortalidade foram obtidos no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). A análise das tendências temporais foi realizada no modelo de regressão de Joinpoint por meio da regressão de Poisson. Foram realizadas análises espaciais utilizando o estimador de intensidade Kernel e os índices de Moran Global e Local. Resultados: Foram analisadas 543 mortes por câncer de boca. Os casos mais frequentes ocorreram em homens (74%), com idade média de 64 anos e baixa escolaridade. As taxas de mortalidade global (variação percentual anual ‒ APC=2,5; IC 95% 0,9-6,7) e masculina (APC=2,96; IC 95% 1,2-5,6) aumentaram. Houve também uma tendência crescente de mortalidade por câncer na língua (APC=10,05; IC 95% 3,8-16,7). A mortalidade relacionada a outras localizações anatômicas foi estável. Houve concentração de óbitos nas Regiões Metropolitana, Centro-Sul e Centro-Agreste. Conclusão: Durante o período analisado, a taxa de mortalidade geral mostrou uma tendência crescente, com concentração nas Regiões Centro-Sul, Central e Metropolitana, sendo necessário manter medidas de prevenção e controle contra o câncer de boca em todo o Estado de Sergipe


Introduction: Annually, in Brazil, 15 thousand individuals are diagnosed with oral cancer and almost half of them die. Sergipe is among the seven Brazilian states with the highest rates. Objective: To analyze the temporal trend and the spatial distribution of oral cancer mortality in Sergipe between 2007 and 2016. Method: Population-based time series ecological study, using techniques of spatial analysis. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (SIM). The analysis of temporal trends was performed with the Joinpoint regression model using Poisson regression. Spatial analyzes were carried out using the Kernel intensity estimator and the Moran Global and Local indexes. Results: 543 oral cancer deaths were analyzed. The most frequent cases were in men (74%), with an average age of 64 years and low education. The overall and male's mortality rates (annual percent change ‒ APC=2.5; 95% CI 0.9-6.7 and APC=2.96; 95% CI 1.2- 5.6), respectively, increased. There was also an increasing trend of mortality by tongue cancer (APC=10.05; 95% CI 3.8-16.7). Mortality related to other anatomical locations was stable. There was a concentration of deaths in the Metropolitan, Midsouth and Mid-rural regions. Conclusion: During the period investigated, the general mortality rate showed an increasing trend, with concentration in the Midsouth, Mid and Metropolitan regions, and it is necessary to maintain preventive and control measures against oral cancer throughout the State of Sergipe


Introducción: Cada año en Brasil, 15.000 personas son diagnosticadas con cáncer de boca y casi la mitad de ellas mueren. Sergipe es uno de los siete Estados brasileños con las tasas más altas. Objetivo: Analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de la mortalidad por cáncer de boca en Sergipe entre 2007 y 2016. Método: Estudio ecológico de series temporales basadas en la población, utilizando técnicas de análisis espacial. Los datos de mortalidad se obtuvieron del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). Poisson realizó el análisis de las tendencias de tiempo en el modelo de regresión de Punto de unión. Fueron realizadas análisis espaciales utilizando el estimador de intensidad del Kernel y los índices Moran Global y Local. Resultados: Se analizaron un total de 543 muertes por cáncer de boca. Los casos más frecuentes se dieron en hombres (74%), con una edad media de 64 años y baja escolaridad. Aumentaron las tasas de mortalidad global (porcentual cambio anual ‒ PCA=2,5; IC 0,9-6,7) y masculinas (PCA=2,96; IC 95% 1,2-5,6). También hubo una tendencia creciente de mortalidad por cáncer en la lengua (PCA=10,05; IC 95% 3,8-16,7). La mortalidad relacionada con otros lugares anatómicos fue estable. Hubo una concentración de muertes en las regiones Metropolitana, Central-Sur y Centro-Agreste. Conclusión: Durante el período analizado, la tasa general de mortalidad mostró una tendencia creciente, con concentración en las Regiones Centro-Sur, Centro y Metropolitano, y es necesario mantener medidas de prevención y control contra el cáncer de boca en todo el Estado de Sergipe


Subject(s)
Humans , Male , Female , Mouth Neoplasms/mortality , Demography , Ecological Studies , Spatial Analysis , Spatio-Temporal Analysis
12.
Rev Rene (Online) ; 23: e72440, 2022. graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1387145

ABSTRACT

RESUMO Objetivo analisar a distribuição espacial dos casos de microcefalia por vírus Zika em um município brasileiro. Métodos estudo ecológico que analisou 53 casos confirmados de microcefalia por vírus Zika, notificados entre 2015 e 2016, extraídos do Registro de Eventos em Saúde Pública - Microcefalia. Foram calculadas taxas de incidência da doença nos bairros do município, Índice de Moran Global e Local e método de dispersão de Kernel. Resultados identificaram-se áreas comuns com altas taxas de incidência de microcefalia por Zika. O valor do I de Moran demonstrou presença de clusters, com p=0,001, I=0,3159 em 2015 e I=0,2158 em 2016. De acordo com o mapa de Kernel, houve concentração de casos nas Secretarias Executivas Regionais IV e VI. A maioria dos casos está dentro ou próximo de assentamentos precários. Conclusão os casos não ocorreram de modo aleatório e reforçam sua relação com as condições de vida da população. Contribuições para a prática espera-se que esse estudo possa contribuir para refletir sobre políticas públicas e ações de vigilância para redução da transmissão da Zika, reconhecendo os territórios de maiores riscos para a doença. Além disso, ampliar discussões entre gestores e profissionais da saúde para qualificar notificação, cuidado e acompanhamento das crianças com microcefalia por Zika.


ABSTRACT Objective to analyze the spatial distribution of microcephaly cases by Zika virus in a Brazilian municipality. Methods: ecological study that analyzed 53 confirmed cases of microcephaly by Zika virus, reported between 2015 and 2016, extracted from the Registry of Public Health Events - Microcephaly. Incidence rates of the disease in neighborhoods of the municipality, Global and Local Moran Index and Kernel dispersion method were calculated. Results common areas with high Zika microcephaly incidence rates were identified. The value of Moran's I demonstrated the presence of clusters, with p=0.001, I=0.3159 in 2015 and I=0.2158 in 2016. According to the Kernel map, there was concentration of cases in Regional Executive Secretariats IV and VI. Most of the cases are within or near precarious settlements. Conclusion the cases did not occur randomly and reinforce their relationship with the living conditions of the population. Contributions to practice it is expected that this study can contribute to reflect on public policies and surveillance actions to reduce Zika transmission, recognizing the territories of higher risk for the disease. In addition, to expand discussions between managers and health professionals to qualify notification, care, and monitoring of children with microcephaly by Zika.


Subject(s)
Child Health , Spatial Analysis , Zika Virus Infection , Social Vulnerability , Microcephaly
13.
Rev. latinoam. enferm. (Online) ; 30: e3609, 2022. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1389117

ABSTRACT

Resumo Objetivo: analisar a tendência temporal e a distribuição espacial dos casos de violência letal contra mulheres no Brasil, segundo faixa etária e raça/cor. Método: estudo ecológico, de séries temporais, com distribuição espacial dos óbitos de mulheres vítimas de agressão, cadastrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade, residentes no Brasil, regiões geográficas e estados brasileiros. Devido ao sub-registro de óbitos em alguns estados, empregaram-se fatores de correção das taxas de mortalidade. Para a análise de tendência, adotamos o modelo de regressão polinomial. Além disso, as taxas médias e as tendências de aumento/reduções anuais foram distribuídas considerando como unidade de análise as unidades federativas do Brasil. Resultados: a taxa média foi de 6,24 casos de violência letal por 100 mil mulheres, com variação importante entre as regiões e os estados brasileiros. As principais vítimas de morte violenta no Brasil são mulheres jovens, pretas/pardas e indígenas, com tendência de crescimento nessas populações. As Regiões Norte e Nordeste se destacaram com os aumentos anuais médios mais expressivos (0,33; r2 = 0,96 e 0,26; r2 = 0,92, respectivamente). Conclusão: evidenciou-se tendência de estabilidade da violência letal contra a mulher, com diferenças regionais significativas. Mulheres jovens, pretas/pardas e indígenas são mais vulneráveis à morte violenta no Brasil.


Abstract Objective: to analyze the time trend and the spatial distribution of the cases of lethal violence against women in Brazil, according to age group and to race/skin color. Method: an ecological study of time series, with spatial distribution of the deaths of women victims of aggression, registered in the Mortality Information System, resident in Brazil, Brazilian geographic regions and states. Due to underreporting of deaths in some states, correction factors of the mortality rates were employed. For the trend analysis, we adopted the polynomial regression model. In addition to that, the mean rates and annual upward/downward trends were distributed considering the Brazilian federative units as analysis units. Results: the mean rate was 6.24 cases of lethal violence per 100,000 women, with a significant variation across the Brazilian regions and states. The main victims of violent death in Brazil are young, black-/brown-skinned and indigenous women, with a growing trend in these population segments. The North and Northeast regions stood out with the most significant mean annual increases (0.33; r2= 0.96 and 0.26; r2= 0.92, respectively). Conclusion: there was a stable trend regarding lethal violence against women, with significant regional differences. Young, black-/brown-skinned and indigenous women are more vulnerable to violent death in Brazil.


Resumen Objetivo: analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de los casos de violencia letal contra la mujer en Brasil, según la franja etaria y la raza/color. Método: estudio ecológico, de las series temporales, con distribución espacial de las muertes de mujeres víctimas de agresión, registradas en el Sistema de Información de Mortalidad, residentes en Brasil, regiones geográficas y estados brasileños. Debido a que hay subregistro de las muertes en algunos estados, se utilizaron factores de corrección para las tasas de mortalidad. Para el análisis de tendencias, adoptamos el modelo de regresión polinomial. Además, las tasas medias y las tendencias anuales de aumento/disminución fueron distribuidas considerando como unidad de análisis las unidades federativas de Brasil. Resultados: la tasa promedio fue de 6,24 casos de violencia letal por cada 100.000 mujeres, con variación significativa entre regiones y estados brasileños. Las principales víctimas de muerte violenta en Brasil son mujeres jóvenes, negras/morenas e indígenas y la tendencia es creciente en estas poblaciones. Las regiones Norte y Noreste presentaron los aumentos medios anuales más significativos (0,33; r2 = 0,96 y 0,26; r2 = 0,92, respectivamente). Conclusión: hubo una tendencia a la estabilidad de la violencia letal contra la mujer, con diferencias regionales significativas. Las mujeres jóvenes, negras/morenas e indígenas son más vulnerables a la muerte violenta en Brasil.


Subject(s)
Humans , Female , Time Factors , Brazil/epidemiology , Spatial Analysis , Intimate Partner Violence/statistics & numerical data , Gender-Based Violence/trends , Gender-Based Violence/statistics & numerical data , Homicide/trends , Homicide/statistics & numerical data
14.
Texto & contexto enferm ; 31: e20210096, 2022. tab, graf
Article in English | LILACS, BDENF | ID: biblio-1357476

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: to analyze the spatial pattern of mortality due to suicide and social factors associated with its occurrence. Method: an ecological study that used data from the Mortality Information System (Sistema de Informação sobre Mortalidade, SIM) from 2008 to 2018. The unadjusted and Bayesian mean mortality rates were calculated for each northeastern municipality and the Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR) non-spatial and spatial regression models were used. Results: the highest mortality rates due to suicide are especially concentrated in the municipalities of Piauí and Ceará. The predictive variables of suicide were as follows: Gini Index (p<0.001), unemployment rate ≥ 18 years old (p<0.001), Municipal Human Development Index (p<0.001), illiteracy rate ≥ 18 years old (p<0.001), per capita income (p<0.001), percentage of people in homes with inadequate walls (p=0.003), percentage of people in homes with inadequate water supply and sewage (p<0.001), and percentage of people vulnerable to poverty who commute for more than one hour to work (p<0.001). Conclusion: eight predictive variables of mortality due to suicide in the Northeast region were identified that act as risk or protective factors, depending on the municipality under study.


RESUMEN Objetivo: analizar el patrón espacial de la mortalidad por suicidio y los factores sociales asociados a su ocurrencia. Métodos: estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) de 2008 a 2018. Se calcularon las tasas de mortalidad media bruta y bayesiana para cada municipio del noreste y se utilizaron los modelos de regresión no espacial de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo de regresión espacial geográficamente ponderado (GWR). Resultados: las mayores tasas de mortalidad por suicidio se concentran, especialmente, en las ciudades de Piauí y Ceará. Las variables predictoras de suicidio fueron: índice de Gini (p<0,001), tasa de desempleo ≥ 18 años (p<0,001), Índice de Desarrollo Humano Municipal (p<0,001), tasa de analfabetismo ≥ 18 años (p<0,001), renta per cápita (p<0,001), porcentaje de personas en hogares con paredes inadecuadas (p=0,003), porcentaje de personas en hogares con suministro de agua y saneamiento inadecuado (p<0,001) y porcentaje de personas vulnerables a la pobreza que demoran más de una hora en llegar al trabajo (p<0,001). Conclusión: se identificaron ocho variables predictoras de mortalidad por suicidio en el Nordeste que actúan como factores de riesgo o protectores, según el municipio investigado.


RESUMO Objetivo: analisar o padrão espacial da mortalidade por suicídio e fatores sociais associados à sua ocorrência. Métodos: estudo ecológico que utilizou dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no período de 2008 a 2018. As taxas médias de mortalidade brutas e bayesianas foram calculadas para cada município nordestino e os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram utilizados. Resultados: as maiores taxas de mortalidade por suicídio concentram-se, especialmente, em municípios do Piauí e Ceará. As variáveis preditoras do suicídio foram: Índice de Gini (p<0,001), taxa de desocupação ≥ 18 anos (p<0,001), Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (p<0,001), taxa de analfabetismo ≥ 18 anos (p<0,001), renda per capita (p<0,001), percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,003), percentual de pessoas em domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados (p<0,001) e percentual de pessoas vulneráveis à pobreza que gastam mais de uma hora até o trabalho (p<0,001). Conclusão: foram identificadas oito variáveis preditoras da mortalidade por suicídio no Nordeste que agem como fatores de risco ou de proteção, dependendo do município investigado.


Subject(s)
Humans , Suicide , Epidemiology , Mortality , Ecological Studies , Spatial Analysis
15.
Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) ; 14: e10086, 2022. tab, ilus, mapas
Article in English, Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1355011

ABSTRACT

Objetivo: analisar o perfil epidemiológico da leishmaniose tegumentar americana entre 2007 e 2017 na Paraíba, Nordeste Brasileiro. Método: Estudo ecológico dos casos de leishmaniose tegumentar americana registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Utilizou-se o Risco Relativo, Método Scan Espacial e Método Bayesiano Empírico Local para a análise dos conglomerados. Resultados: Foram registrados 671 casos de leishmaniose tegumentar americana na Paraíba entre 2007 e 2017 com maior ocorrência em 2009 e 2010, com 121 e 91 notificações, respectivamente e no sexo masculino (341). A maioria apresentou a forma clínica cutânea e residentes na zona rural. Identificaram-se conglomerados espaciais significativos da leishmaniose tegumentar americana na Paraíba, no Litoral Norte, microrregião do Agreste e no município de Poço Dantas no Alto Sertão. Conclusões: os conglomerados espaciais de risco para a infecção demonstram a importância de ações imediatas de educação em saúde para prevenção do agravo


Objective: to analyze the epidemiological profile of american cutaneous leishmaniasis between 2007 and 2017 in Paraíba, Northeast Brazil. Method: Ecological study of cases of american cutaneous leishmaniasis registered in the Notifiable Diseases Information System. Relative Risk, Spatial Scan Method and Local Empirical Bayesian Method were used for the analysis of conglomerates.Results: 671 cases of american cutaneous leishmaniasis were registered in Paraíba between 2007 and 2017, with the highest occurrence in 2009 and 2010, with 121 and 91 notifications, respectively and among males (341). Most presented the clinical cutaneous form and lived in the rural area. Significant spatial conglomerates of american cutaneous leishmaniasis were identified in Paraíba, on the North Coast, the Agreste micro-region and in the municipality of Poço Dantas in Alto Sertão. Conclusions: thespatial conglomerates at risk for infection demonstrate the importance of immediate health education actions to prevent the disease


Objetivo: analizar el perfil epidemiológico de la leishmniosis cutánea entre 2007 y 2017 en Paraíba, noreste de Brasil. Método: Estudio ecológico de casos de leishmniosis cutánea registrados en el Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. El riesgo relativo, el método de exploración espacial y el método bayesiano empírico local se utilizaron para el análisis del conglomerados. Resultados: se registraron 671 casos de leishmaniasis cutánea en Paraíba entre 2007 y 2017, con la mayor incidencia en 2009 y 2010, con 121 y 91 notificaciones, respectivamente, y entre hombres (341). La mayoría presentaba la forma cutánea clínica y vivía en el área rural. Se identificaron importantes conglomerados espaciales de leishmaniasis cutánea en Paraíba, en la costa norte, en la microrregión de Agreste y en el municipio de Poço Dantas en Alto Sertão. Conclusiones: los conglomerados espaciales en riesgo de infección demuestran la importancia de las acciones inmediatas de educación sanitaria para prevenir la enfermedad


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Cluster Analysis , Leishmaniasis, Cutaneous/epidemiology , Spatial Analysis , Health Profile , Epidemiology, Descriptive , Bayes Theorem , Health Information Systems
16.
Acta Paul. Enferm. (Online) ; 35: eAPE01076, 2022. graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1393721

ABSTRACT

Resumo Objetivo Analisar espacialmente os indicadores relacionados às dimensões ao acesso, à abrangência e à resolutividade dos serviços ofertados pela atenção básica à saúde nos municípios da região Nordeste do Brasil. Métodos Estudo ecológico com técnicas de análise espacial, utilizando as médias aritméticas e desvios padrão dos dez indicadores de desempenho pactuados no terceiro ciclo do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica, cujas unidades de análise foram os 1.794 municípios da região Nordeste do Brasil. Resultados Nenhum estado atingiu o parâmetro mínimo nas dimensões "Resolutividade" e "Abrangência da oferta dos Serviços". Na dimensão "Acesso e Continuidade do Cuidado", houve agrupamentos espaciais baixo-baixo para atendimentos de consultas por demanda espontânea e alto-alto para atendimentos de consulta agendada. Na dimensão "Resolutividade", foi possível observar aglomerados espaciais alto-alto em municípios do Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco e Alagoas. Na dimensão "Abrangência da oferta dos Serviços", verificou-se agrupamentos baixo-baixo em municípios do Maranhão, Piauí e Ceará. Conclusão A análise espacial permitiu observar que ainda persistem dificuldades no acesso da população aos serviços da atenção básica na região Nordeste do Brasil, o que acarreta também na diminuição do poder de abrangência e resolutividade deste nível de atenção.


Resumen Objetivo Analizar espacialmente los indicadores relacionados con las dimensiones del acceso, alcance y capacidad resolutiva de los servicios ofrecidos por la atención básica en salud en los municipios de la región nordeste de Brasil. Métodos Estudio ecológico con técnicas de análisis espacial, utilizando los promedios aritméticos y desviaciones típicas de los diez indicadores de desempeño pactados en el tercer ciclo del Programa Nacional de Mejora del Acceso y de la Calidad de la Atención Básica, cuyas unidades de análisis fueron los 1.794 municipios de la región nordeste de Brasil. Resultados Ningún estado alcanzó el parámetro mínimo en las dimensiones "capacidad resolutiva" y "alcance de la oferta de servicios". En la dimensión "acceso y continuidad del cuidado", hubo agrupamientos espaciales bajo-bajo en atención de consultas por demanda espontánea y alto-alto en atención de consultas agendadas. En la dimensión "capacidad resolutiva", fue posible observar aglomerados espaciales alto-alto en municipios de Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco y Alagoas. En la dimensión "alcance de la oferta de los servicios", se verificaron agrupamientos bajo-bajo en municipios de Maranhão, Piauí y Ceará. Conclusión El análisis espacial permitió observar que aún persisten dificultades en el acceso de la población a los servicios de atención básica en la región nordeste de Brasil, lo que también conlleva una reducción del poder de alcance y capacidad resolutiva de este nivel de atención.


Abstract Objective To spatially analyze the indicators related to access, scope and resoluteness of services offered by Primary Health Care dimensions in the cities of northeastern Brazil. Methods This is an ecological study using spatial analysis techniques, using the arithmetic means and standard deviations of the ten performance indicators agreed in the third cycle of the Brazilian National Program for Improving Access and Quality of Primary Care (PMAQ-AB - Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica), whose units of analysis were the 1,794 cities from northeastern Brazil. Results No state reached the minimum parameter in the "Resoluteness" and "Service offer scope" dimensions. In the "Access and continuity of care" dimension, there were low-low spatial cluster for consultations on spontaneous demand and high-high for appointments with scheduled consultations. In the "Resoluteness" dimension, it was possible to observe high-high spatial clusters in cities in Rio Grande do Norte, Paraíba, Pernambuco and Alagoas. In the "Service offer scope" dimension, low-low clusters were found in cities of Maranhão, Piauí and Ceará. Conclusion Spatial analysis allowed us to observe that there are still difficulties in the population's access to PC services in northeastern Brazil, which also leads to a decrease in the power of coverage and resoluteness of this level of care.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Adult , Young Adult , Primary Health Care , Quality of Health Care , National Health Strategies , Health Centers , Spatial Analysis , Health Services Accessibility , Brazil
17.
Enferm. foco (Brasília) ; 13: 1-7, 2022. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1395274

ABSTRACT

Objetivo: Analisar a distribuição espacial da qualidade da atenção básica por meio das certificações obtidas no terceiro ciclo do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da Atenção Básica no município de Aracaju. Métodos: Estudo transversal com técnicas de análise espacial e uso de dados secundários provenientes do terceiro ciclo do programa no município de Aracaju, Sergipe, Brasil. Resultados: A distribuição da qualidade da atenção básica no município mostrou-se heterogênea, com maior concentração de equipes com desempenho regular e ruim em bairros localizados na zona norte. Além disso, há uma maior concentração de equipes em áreas de alta vulnerabilidade e densidade populacional. Conclusão: Os critérios de implantação da Estratégia de Saúde da Família não podem ser unicamente geográficos, mas também deve levar em conta as diferenças sociopolítica e econômica das regiões, levando-se em conta fatores como densidade populacional e os determinantes sociais, além da equidade e acessibilidade aos serviços. (AU)


Objective: To analyze the spatial distribution of the quality of primary care through certifications obtained in the third cycle of the National Program for Improving Access and Quality of Primary Care in the municipality of Aracaju. Methods: Cross-sectional study with spatial analysis techniques and use of secondary data from the third cycle of the program in the municipality of Aracaju, Sergipe, Brazil. Results: The distribution of the quality of primary care in the city was heterogeneous, with a greater concentration of teams with regular and poor performance in neighborhoods located in the northern zone. In addition, there is a greater concentration of teams in areas of high vulnerability and population density. Conclusion: The criteria for implementing the Family Health Strategy cannot be solely geographical, but must also take into account the socio-political and economic differences of the regions, taking into account factors such as population density and social determinants, in addition to equity and accessibility to services. (AU)


Objetivo: Analizar la distribución espacial de la calidad de la atención primaria a través de las certificaciones obtenidas en el tercer ciclo del Programa Nacional de Mejoramiento del Acceso y la Calidad de la Atención Primaria en el municipio de Aracaju. Métodos: Estudio transversal con técnicas de análisis espacial y uso de datos secundarios del tercer ciclo del programa en el municipio de Aracaju, Sergipe, Brasil. Resultados: La distribución de la calidad de la atención primaria en la ciudad fue heterogénea, con una mayor concentración de equipos con desempeño regular y pobre en los barrios ubicados en la zona norte. Además, existe una mayor concentración de equipos en áreas de alta vulnerabilidad y densidad poblacional. Conclusión: Los criterios para implementar la Estrategia de Salud de la Familia no pueden ser únicamente geográficos, sino que también deben tener en cuenta las diferencias sociopolíticas y económicas de las regiones, teniendo en cuenta factores como la densidad de población y los determinantes sociales, además de la equidad y accesibilidad. a los servicios. (AU)


Subject(s)
Spatial Analysis , Primary Health Care , Quality of Health Care
18.
Rev. Bras. Cancerol. (Online) ; 68(3)Jul-Set. 2022.
Article in Portuguese | LILACS, ColecionaSUS | ID: biblio-1411317

ABSTRACT

Introdução: O câncer do colo do útero (CCU) é um dos mais frequentes em mulheres e tem sido relacionado a baixos níveis de desenvolvimento. Objetivo: Investigar a associação entre a taxa de mortalidade padronizada por CCU e a segregação residencial racial. Método: Estudo ecológico que teve como unidade de análise as 438 Regiões de Saúde do Brasil em 2010. O desfecho foi a taxa de mortalidade por CCU em mulheres, padronizada por idade, por 100 mil mulheres. A exposição de interesse foi o Índice de Interação Racial (IIR), uma medida de segregação residencial da dimensão uniformidade, estimada a partir de dados do Censo Demográfico 2010 agregados por setores censitários. O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) foi covariável de controle. A associação entre as variáveis foi analisada por modelo de regressão linear. Resultados: A taxa de mortalidade por CCU teve os maiores valores nas Regiões de Saúde do Norte e do Centro-Oeste, e os menores no Sul e no Sudeste, padrão diferente do IDH e do IIR, com valores menores no Norte e no Nordeste e maiores no Sul e no Sudeste. O IIR teve associação negativa com a taxa de mortalidade; no modelo ajustado pelo IDH, cada aumento de 0,1 no IIR esteve associado à diminuição de 0,6 óbitos por 100 mil mulheres. Conclusão: A segregação residencial racial está associada à mortalidade por CCU. Os indicadores de segregação residencial deveriam ser considerados para inclusão em futuros estudos epidemiológicos como importantes determinantes contextuais do processo saúde-doença


Introduction: Cervical cancer (CC) is one of the most common cancers in women and has been associated with low levels of development. Objective: To investigate the association between standardized CC mortality rate and racial residential segregation. Method: An ecological study that had as unit of analysis the 438 Health Regions in Brazil in 2010. The outcome was the mortality rate by CC in women, standardized by age, per 100,000 women. The exposure of interest was the Racial Interaction Index (RII), a measure of residential segregation in the uniformity dimension, estimated from 2010 Census data aggregated by census tracts. The Human Development Index (HDI) was a control covariate. The association between variables was analyzed using a linear regression model. Results: The mortality rate due to CC had the highest values in the health regions of the North and Midwest and the lowest in the South and Southeast, a pattern different from the HDI and RII, with lower numbers in the North and Northeast and higher in the South and Southeast. The RII had a negative association with the mortality rate; in the model adjusted by the HDI, each increase of 0.1 in the RII was associated with a decrease of 0.6 deaths per 100,000 women. Conclusion: Residential racial segregation is associated with mortality by CC. Residential segregation indicators should be considered for inclusion in future epidemiological studies outcomes as important contextual determinants of the health-disease process


Introducción: El cáncer de cuello uterino (CCU) es uno de los más frecuentes en las mujeres y se ha relacionado con bajos niveles de desarrollo. Objetivo: Investigar la asociación entre la tasa de mortalidad estandarizada de CCU y la segregación racial residencial. Método: Estudio ecológico que tuvo como unidad de análisis las 438 Regiones de Salud de Brasil en 2010. El resultado fue la tasa de mortalidad por CCU en mujeres, estandarizada por edad, por 100.000 mujeres. La exposición de interés fue el Índice de Interacción Racial (IIR), una medida de segregación residencial en la dimensión de uniformidad, estimada a partir de los datos del censo de 2010 agregados por secciones censales. El Índice de Desarrollo Humano (IDH) fue una covariable de control. La asociación entre variables se analizó mediante un modelo de regresión lineal. Resultados: La tasa de mortalidad por CCU tuvo los valores más altos en las Regiones de Salud del Norte y el Medio Oeste y los más bajos en el Sur y el Sudeste, un patrón diferente al del IDH y el IIR, con valores más bajos en el Norte y el Noreste y más altos en el Sur y el Sudeste. El IIR se asoció negativamente con la tasa de mortalidad; en el modelo ajustado por el IDH, cada aumento de 0,1 en el IIR se asoció con una disminución de 0,6 muertes por cada 100.000 mujeres. Conclusión: La segregación racial residencial está asociada con la mortalidad por CCU. Los indicadores de segregación residencial deberían considerarse para su inclusión en futuros estudios epidemiológicos como importantes determinantes contextuales del proceso salud-enfermedad


Subject(s)
Humans , Female , Uterine Cervical Neoplasms , Health Status Disparities , Spatial Analysis , Social Segregation
19.
Chinese Journal of Epidemiology ; (12): 709-715, 2022.
Article in Chinese | WPRIM | ID: wpr-935448

ABSTRACT

Objective: To understand the spatial characteristics of echinococcosis and associated factors in the pastoral area of Qinghai province, and provide evidence for the effective prevention and control of echinococcosis. Methods: The number of echinococcosis cases in the pastoral areas of Qinghai in 2019 was collected to perform spatial epidemiological analysis. The thematic map of the distribution of echinococcosis cases was generated with software ArcGIS 10.8 for visual analysis and spatial autocorrelation analysis. The spatial autocorrelation and spatial scanning analysis were performed to estimate the clustering of echinococcosis with software SaTScan 9.5. Software GeoDa 1.14 and ArcGIS 10.8 were used to establish spatial lag model and geographical weighted regression model to analyze the related factors of echinococcosis epidemic. Results: In 2019, the echinococcosis surveillance covered 64 741 people in the pastoral area of Qinghai, and 829 echinococcosis cases were found, with a prevalence rate of 1.28%. The distribution of the cases had spatial correlation (Moran's I=0.41, P<0.001). The most possible clustering areas indicated by spatial scanning analysis included Banma, Jiuzhi, Dari and Gande counties of Guoluo Tibetan Autonomous Prefecture (LLR=460.77, RR=9.20, P<0.001). The prevalence of echinococcosis in the pastoral areas was positively associated with the total annual precipitation (β=0.13, P=0.036), and negatively associated with population density (β=-1.36, P=0.019) and doctors/nurse ratio (β=-25.60, P=0.026). Conclusions: The distribution of echinococcosis cases in the pastoral areas of Qinghai in 2019 had spatial correlation, and the prevalence was affected by total annual precipitation, population density, and doctors/nurse ratio.


Subject(s)
China/epidemiology , Cluster Analysis , Echinococcosis/epidemiology , Epidemics , Humans , Prevalence , Spatial Analysis
20.
Chinese Journal of Epidemiology ; (12): 128-133, 2022.
Article in Chinese | WPRIM | ID: wpr-935361

ABSTRACT

Spatial epidemiology focuses on the use of geographic information systems and spatial analysis to study spatial distribution and change tendency of diseases and explore the health status of specific populations. In recent years, spatial epidemiology has been applied in the field of HIV/AIDS prevention and control. This review summarizes the progress in the application of spatial epidemiology in the analysis of spatiotemporal distribution, non-monitoring area data estimation, influencing factors of AIDS and health resource allocation and utilization to provide reference for its application in the prevention and control of AIDS in the future.


Subject(s)
Acquired Immunodeficiency Syndrome/prevention & control , Geographic Information Systems , HIV Infections/prevention & control , Humans , Spatial Analysis
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