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1.
Rev. salud pública ; 22(2): e286431, mar.-abr. 2020. graf
Article in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1115872

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Describir la distribución espacio-temporal del COVID-19 en la ciudad de Cali durante el primer mes de epidemia. Métodos Se realizó un análisis exploratorio de datos espaciales, compuesto por un análisis de densidad de Kernel y se verificó la presencia de patrones espaciales por medio de la función K de Ripley. Resultados La distribución espacial de los casos tiende a concentrarse inicialmente en el norte y sur de la ciudad, con una dinámica cambiante hacia el oriente y occidente. Conclusiones El patrón espacial identificado puede estar influenciado por las medidas de aislamiento tomadas a nivel local y nivel nacional, además no se puede descartar el efecto del poco acceso que tiene la población general a las pruebas diagnósticas, los retrasos y represamientos para conocer los resultados de las mismas y aun los posibles sesgos por dificultades en la técnica de toma de la muestra o su conservación.(AU)


ABSTRACT Objective To describe the spatio-temporal distribution of the COVID-19 in the city of Cali during the first month of the epidemic. Methods An exploratory analysis of spatial data was carried out, consisting of a kernel density analysis and the presence of spatial patterns was verified by the K-Ripley function. Results The spatial distribution of the cases tends to initially concentrate in the north and south of the city, with a changing dynamic towards the east and west. Conclusions The identified spatial pattern may be influenced by the isolation measures taken at the local and national level, but the effect of the low access of the general population to diagnostic tests, delays and restraints to know the results cannot be ruled out and even possible biases due to difficulties in the technique of taking the sample or its conservation.(AU)


Objetivo: Descrever a distribuição espaço-temporal do COVID-19 na cidade de Cali durante o primeiro mês da epidemia. Métodos: Foi realizada uma análise exploratória de dados espaciais, consistindo em uma análise de densidade de kernel e a presença de padrões espaciais foi verificada pela função K-Ripley. Resultados: A distribuição espacial dos casos tende a se concentrar inicialmente no norte e no sul da cidade, com uma dinâmica mutante para o leste e oeste. Conclusões: O padrão espacial identificado pode ser influenciado pelas medidas de isolamento tomadas a nível local e nacional, mas não se pode descartar o efeito do baixo acesso da população em geral aos exames diagnósticos, atrasos e limitações para conhecer os resultados e mesmo possíveis vieses devido às dificuldades na técnica de coleta da amostra ou na sua conservação.(AU)


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Colombia/epidemiology , Spatial Analysis , Geography, Medical/instrumentation
2.
J. health med. sci. (Print) ; 6(1): 29-36, ene.-mar. 2020. ilus
Article in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1096530

ABSTRACT

En la actualidad, los análisis de distribución espacial mediante el uso de técnicas de clusters para enfermedades crónicas como el cáncer de mama, son relevantes para la identificación de patrones espaciales de la mortalidad por cáncer según áreas geográficas. Identificar clústeres espaciales de la mortalidad por cáncer de mama en mujeres a nivel de las provincias del Ecuador, entre 2004 al 2018. Estudio observacional, de tipo descriptivo, ecológico multigrupal que compara a nivel espacio ­ temporal las tasas de mortalidad por cáncer de mama en mujeres según las provincias del Ecuador, utilizando el índice de Móran para el análisis de autocorrelación y el algoritmo de k-medias para el análisis de agrupamiento en períodos quinquenales mediante el programa informático ArcGIS versión 10.5. Resultados. En el Ecuador, el 86,5% de las muertes por cáncer de mama en mujeres se registraron en el área urbana, dichas muertes tienen un patrón no aleatorio según el índice de Morán, distinto al área rural que tiene un patrón aleatorio; se identificó diferencia en el agrupamiento de la mortalidad por cáncer de mama en las provincias urbanas y rurales, donde se obtuvo para el área urbana, clústeres con altas, media-altas, media-baja y bajas tasas de mortalidad, mientras que en lo rural se obtuvieron solo clústeres con altas, medias y bajas tasas de mortalidad. La distribución espacial y el análisis de agrupamiento identificó clústeres de la mortalidad por cáncer de mama en el Ecuador, evidenciando entre lo urbano y rural diferencias en los clústeres obtenidos, siendo esta información de utilidad para la implementación de estrategias de control del cáncer en el país.


Currently spatial distribution analyzes through the use of cluster techniques for chronic diseases such as breast cancer are revealing for the identification of spatial patterns of cancer mortality according to geographic areas. Objective. Identify spatial clusters of breast cancer mortality in women at the level of the provinces of Ecuador, between 2004 to 2018. We used an observational, descriptive, ecological multigroup study that compares at a Spatio-temporal level the rates of breast cancer mortality in women according to the provinces of Ecuador, using the Moran index for the autocorrelation analysis and the k-, means algorithm for cluster analysis in five-year periods using the ArcGIS version 10.5 software. Results. In Ecuador, 86.5% of breast cancer deaths in women were recorded in the urban area, these deaths have a non-random pattern according to the Morán Index different from the rural area that has a random pattern; difference was identified in the grouping of breast cancer mortality in urban and rural provinces, where it was obtained for urban areas, clusters with high, medium. high, medium-low and low mortality rates. While in rural areas only clusters with high, medium and low mortality rates were obtained. Conclusions. The spatial distribution and cluster analysis identified clusters of breast cancer mortality in Ecuador; evidencing between urban and rural differences in the clusters obtained, this information is useful for the development of cancer control strategies in the country.


Subject(s)
Humans , Female , Breast Neoplasms/mortality , Cluster Analysis , Rural Areas , Demography , Urban Area , Ecuador/epidemiology , Spatial Analysis
3.
Acta amaz ; 50(1): 68-79, jan. - mar. 2020.
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1118680

ABSTRACT

Forest fragmentation has been intense in the eastern Amazon region, which has negatively affected wildlife populations. The speed of deforestation in this region underscores the urgent need to understand the effects of such changes on populations of endemic species, and to implement measures for ecosystem conservation. We analyzed the extent to which fragmented forests are still connected in the Xingu Area of Endemism, in the eastern Brazilian Amazon, and assigned conservation priority to fragments most important for connectivity maintenance. We structurally classified the Xingu landscape using the Morphological Spatial Pattern Analysis and ranked each fragment according to its importance using an Index of Connectivity. Our data revealed important differences in conservation potential across the region. Although most of the study area already receives some degree of protection, future conservation actions should prioritize the connection of habitat fragments to maximize dispersal potential and minimize genetic isolation of biodiversity components. We produced a map of prioritary areas for connectivity maximization. These areas include fragments with large core areas and high-quality fragments that provide connection among habitats which, together, should maintain crucial corridors for gene flow in a biologically-rich region of the Amazon. (AU)


Subject(s)
Amazonian Ecosystem , Conservation of Natural Resources , Biodiversity , Spatial Analysis
4.
Epidemiol. serv. saúde ; 29(3): e2020204, 2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1101139

ABSTRACT

Resumo Objetivo descrever a distribuição espacial dos primeiros casos e óbitos confirmados de COVID-19 do Rio de Janeiro. Métodos estudo ecológico de casos e óbitos confirmados de SARS-CoV-2 entre 6 de março e 10 de abril de 2020. Calcularam-se as taxas de incidência, taxas de mortalidade, letalidade, excesso de risco e índices global e local de Moran. Resultados foram registrados 1.808 casos e 92 óbitos confirmados. A taxa de incidência de COVID-19 foi 26,8/100 mil hab., a taxa de mortalidade, 1,36/100 mil hab., e a letalidade, 5%. Oito bairros exibiram taxa de incidência de 4 a 12 vezes superior à do município: Joá, na Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon e São Conrado, na Zona Sul. Conclusão observou-se alto risco de infecção e morte por COVID-19 em bairros da Zona Sul do município do Rio de Janeiro; bairros da Zona Norte também se destacam em relação ao alto risco de morte.(AU)


Resumen Objetivo describir la distribución espacial de los primeros casos y muertes confirmadas por COVID-19 en Rio de Janeiro. Métodos estudio ecológico de casos confirmados y muertes confirmadas de SARS-CoV-2 entre el 6 de marzo y el 10 de abril de 2020. Se calcularon las tasas de incidencia, mortalidad, letalidad, exceso de riesgo y los índices globales y locales de Moran. Resultados se registraron 1.808 casos y 92 muertes confirmadas. La tasa de incidencia de COVID-19 fue de 26.8, la mortalidad de 1.4 (ambos por cada 100,000 habitantes) y la letalidad de 5%. Ocho barrios tuvieron una tasa de incidencia de 4 a 12 veces mayor que la del municipio Joá, en la Zona Oeste; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon y São Conrado, en la Zona Sur. Conclusión los resultados del análisis describen alto riesgo de infección y muerte por COVID-19 en barrios de la Zona Sur de la ciudad de Rio de Janeiro. Los barrios de la Zona Norte también se destacan en relación al alto riesgo de muerte.(AU)


Abstract Objective to describe the spatial distribution of the first confirmed COVID-19 cases and deaths in Rio de Janeiro. Methods this was an ecological study of confirmed SARS-CoV-2 cases and deaths between March 6thand April 10th, 2020. Incidence, mortality, lethality, excess risk and global and local Moran rates were calculated. Results 1,808 confirmed cases and 92 confirmed deaths were recorded. The COVID-19 incidence rate was 26.8/100,000 inhab., the mortality rate was 1.36/100,000 inhab. and lethality rate 5%. The incidence rate in eight neighborhoods was 4-12 times higher than the overall rate for the municipality: Joá, in the city's Western Zone; Cosme Velho, Gávea, Ipanema, Jardim Botânico, Lagoa, Leblon and São Conrado, in its Southern Zone. Conclusion high risk of COVID-19 infection and deaths was found in neighborhoods in the Southern Zone of the city of Rio de Janeiro. Neighborhoods in the Northern Zone of the city also stand out in relation to high risk of death.(AU)


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/mortality , Coronavirus Infections/epidemiology , Spatial Analysis , Brazil/epidemiology , Incidence , Mortality , Ecological Studies
5.
Cogitare enferm ; 25: e64676, 2020. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-1089629

ABSTRACT

RESUMO Objetivo: analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da mortalidade por câncer de pênis em Sergipe. Método: estudo ecológico, com técnicas de análise espacial. Foram utilizados dados secundários dos óbitos por câncer de pênis de residentes dos municípios de Sergipe de 2000 a 2015, obtidos no Sistema de Informações sobre Mortalidade. A análise das tendências temporais foi realizada pelo programa Joinpoint por meio da regressão Poisson. As análises espaciais foram realizadas por meio do modelo bayesiano empírico, estimador de Kernel e Índices de Moran. Resultados: ocorreram 67 óbitos por câncer de pênis e uma tendência crescente dos coeficientes de mortalidade, de 0,11 (2000) para 0,64 (2015) por 100.000 homens. Observou-se autocorrelação espacial positiva (I=0,64; p=0,01) com áreas de maior risco de morte localizadas na região sul do estado. Conclusão: houve aumento dos coeficientes de mortalidade por câncer de pênis e distribuição geográfica heterogênea das áreas de risco.


RESUMEN Objetivo: analizar la distribución espacial y la tendencia temporal de la mortalidad por cáncer de pene en Sergipe. Método: estudio ecológico, con técnicas de análisis espacial. Se utilizaron datos secundarios de las muertes por cáncer de pene en residentes de los municipios de Sergipe de 2000 a 2015, obtenidos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. El análisis de las tendencias temporales se realizó en el programa Joinpoint por medio de la regresión Poisson. Los análisis espaciales se realizaron por medio del modelo bayesiano empírico, del estimador de Kernel y de los Índices de Moran. Resultados: se registraron 67 muertes por cáncer de pene y una tendencia creciente de los coeficientes de mortalidad, de 0,11 (2000) a 0,64 (2015) por cada 100.000 hombres. Se observó una autocorrelación positiva (I=0,64; p=0,01) con áreas de mayor riesgo de muerte localizadas en la región sur del estado. Conclusión: se registró un aumento de los coeficientes de mortalidad por cáncer de pene y una distribución héterogenea de las áreas de riesgo.


ABSTRACT Objective: To analyze the spatial distribution and temporal trend of mortality due to penile cancer in Sergipe. Method: An ecological study with spatial analysis techniques. Secondary data on penile cancer deaths from residents of Sergipe municipalities from 2000 to 2015 were used, obtained from the Mortality Information System. The analysis of the temporal trends was performed in the Joinpoint program through Poisson regression. Spatial analyses were performed using the empirical Bayesian model, kernel estimator and Moran indexes. Results: 67 deaths due to penile cancer occurred and a rising trend in mortality rates from 0.11 (2000) to 0.64 (2015) per 100,000 men was recorded. A positive spatial autocorrelation (I=0.64; p=0.01) was observed with areas of higher risk of death in the southern region of the state. Conclusion: There was an increase in the coefficients of mortality due to penile cancer and heterogeneous geographical distribution of the risk areas.


Subject(s)
Humans , Male , Penile Neoplasms , Time Series Studies , Mortality , Urologic Neoplasms , Spatial Analysis
6.
Rev. Esc. Enferm. USP ; 54: e03565, 2020. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-1115164

ABSTRACT

Abstract Objective: To analyze the spatial distribution of Acute Chagas Disease (ACD) cases in a riverside municipality and make relationships with the notifying health services. Method: Longitudinal, ecological, quantitative study with use of geoprocessing techniques, conducted with cases of acute Chagas disease in the municipality of Abaetetuba/Pará. Results: Inclusion of 204 disease cases. Predominance of the male sex, mixed race and primary education as educational level. The highest incidence of cases was found in rural areas and the infection via oral transmission predominated. ACD is not randomly distributed in the geographic space and the diagnosis is centralized in the Epidemiological Surveillance service of the municipality. Conclusion: Acute Chagas disease is closely related to the sociodemographic conditions of the population. The spatial analysis of cases allowed to observe the disease spatial pattern and the need for Primary Care network organization for timely care near the residence of people affected.


Resumen Objetivo: Analizar la distribución espacial de los casos de enfermedad de Chagas aguda en un municipio ribereño y relacionar con los servicios sanitarios notificadores. Método: Estudio ecológico, longitudinal, con abordaje cuantitativo, que utilizó técnicas de geoprocesamiento, llevado a cabo con casos de enfermedad de Chagas aguda en el municipio de Abaetetuba/Pará. Resultados: Fueron estudiados 204 casos. Predominó el sexo masculino, la piel morena y la educación básica como nivel de escolaridad. La mayor incidencia de casos se constató en la zona rural y el modo de infección predominante fue por la transmisión oral. La Enfermedad de Chagas Aguda no se distribuye de modo aleatorio en el espacio geográfico, y el diagnóstico se centraliza en el servicio de Vigilancia Epidemiológica del municipio. Conclusión: La enfermedad de Chagas aguda está íntimamente relacionada con las condiciones sociodemográficas de la población. El análisis espacial de los casos permitió visualizar el estándar espacial de la enfermedad y la necesidad de la organización de la red de Atención Primaria de Salud para atención oportuna a las proximidades de los domicilios de los casos.


Resumo Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos casos de doença de Chagas aguda em um município ribeirinho e relacionar com os serviços de saúde notificantes. Método: Estudo ecológico, longitudinal, com abordagem quantitativa, que utilizou técnicas de geoprocessamento, realizado com casos de doença de Chagas aguda no município de Abaetetuba/Pará. Resultados: Foram estudados 204 casos. Predominou o sexo masculino, a "raça" parda e o ensino fundamental como nível de escolaridade. A maior incidência de casos foi constatada na zona rural e o modo de infecção predominante foi pela transmissão oral. A Doença de Chagas Aguda não se distribui de forma aleatória no espaço geográfico, e o diagnóstico é centralizado no serviço de Vigilância Epidemiológica do município. Conclusão: A doença de Chagas aguda está intimamente relacionada às condições sociodemográficas da população. A análise espacial dos casos permitiu visualizar o padrão espacial da doença e a necessidade da organização da rede de Atenção Primária à Saúde para atendimento oportuno às proximidades dos domicílios dos casos.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Chagas Disease/epidemiology , Geographic Information Systems , Health Services , Primary Health Care , Public Health Nursing , Longitudinal Studies , Spatial Analysis
7.
Rev. bras. epidemiol ; 23: e200005, 2020. tab, graf
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1092620

ABSTRACT

ABSTRACT: Introduction: In the American continent, accidents caused by honeybees are a public health problem due to the high incidence and severity of the cases. Despite its medical importance, there are few epidemiological studies on this topic in Brazil, especially referring to the Northeastern states. The present study aims to describe the epidemiological features of honeybee envenomation cases in the state of the Rio Grande do Norte, Northeastern Brazil, from 2007 to 2014. Methods: Data were collected from the Notifiable Diseases Information System database of the Health Department of Rio Grande do Norte. Results: We analyzed a total of 2,168 cases. Cases occurred in all months of the years studied, reaching higher frequencies from June to October. Most incidents happened in urban areas and involved men, with victims aged between 20 and 39 years. Victims were mainly stung on the head and hand, and they received medical care predominantly within 3 hours after the injury. Local manifestations were more frequent than systemic ones. Clinically, most cases were mild and progressed to cure. Conclusion: The high number of honeybee sting cases shows that Rio Grande do Norte may be an important risk area for such injury.


RESUMO: Introdução: No continente americano, os acidentes causados por abelhas são um problema de saúde pública devido à alta incidência e severidade dos casos. Apesar de sua importância médica, há poucos estudos epidemiológicos sobre esse tema no Brasil, especialmente referentes aos estados do Nordeste. O presente estudo tem como objetivo descrever as características epidemiológicas dos casos de envenenamento por abelhas no estado do Rio Grande do Norte, no Nordeste do Brasil, de 2007 a 2014. Metodologia: Os dados foram coletados da base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação da Secretaria Estadual de Saúde do Rio Grande do Norte. Resultados: Um total de 2.168 casos foram analisados. Os casos mostraram distribuição em todos os meses dos anos estudados, com maior frequência de junho a outubro. A maioria dos casos ocorreu em áreas urbanas e envolveu homens, com vítimas entre 20 e 39 anos de idade. As vítimas foram principalmente picadas na cabeça e na mão, e receberam assistência médica predominantemente dentro de 3 horas após serem picadas. As manifestações locais eram mais frequentes do que as sistêmicas. Clinicamente, a maioria dos casos foi leve e progrediu para cura. Conclusão: O alto número casos de picadas de abelhas mostra que o Rio Grande do Norte pode ser uma importante área de risco para tal incidente.


Subject(s)
Humans , Animals , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Bee Venoms/poisoning , Bees , Insect Bites and Stings/epidemiology , Seasons , Time Factors , Severity of Illness Index , Brazil/epidemiology , Incidence , Risk Factors , Analysis of Variance , Sex Distribution , Age Distribution , Spatial Analysis , Insect Bites and Stings/complications , Middle Aged
8.
Rev. bras. epidemiol ; 23: e200007, 2020. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1092619

ABSTRACT

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.


ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen's disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Child , Adolescent , Poverty/statistics & numerical data , Leprosy/epidemiology , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Logistic Models , Risk Factors , Analysis of Variance , Cities/epidemiology , Endemic Diseases , Spatial Analysis
9.
Rev. bras. cancerol ; 66(3): 1-9, 2020.
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1120184

ABSTRACT

Introduction:Socio-spatial measures are largely used in health research, but it is still unusual in oral cancer investigation. Objective: This study aims to describe the sociodemographic and clinical features of oral cancer and analyze the spatial distribution of the disease in relation to the neighborhood socioeconomic status including availability of health care centers.Method: Sociodemographic, clinical and histopathologic data were collected from patients treated from 2005 to 2015. Descriptive data analyses of all variables were performed. The spatial analysis was carried out through the program R. Geographic distribution of patients' home addresses was analyzed using Ripley's K function and Kernel maps. The socio-spatial vulnerability was defined by household income and home adequacy. Results: Of the 127 patients included, the majority were males (76.4%), Caucasian or Brown (82.7%), married (35.4%), with low educational level (71.6%) and mean age of 59.5 years. Cases were distributed in clusters characterized by lower median income and inadequate sanitary conditions. Primary health care centers were homogeneously distributed throughout the city. Conclusion: These oral cancer cases are concentrated in regions under relatively low socioeconomic conditions, and despite the homogeneous distribution of primary health care centers, it is not enough to promote access for patients and oral cancer remains being diagnosed late


Introdução: Medidas socioespaciais são amplamente utilizadas na pesquisa em saúde, mas ainda pouco exploradas em relação ao câncer de boca.Objetivo: Descrever as características sociodemográficas e clínicas do câncer de boca e analisar a distribuição espacial da doença em relação ao status socioeconômico do bairro, incluindo a disponibilidade de centros de saúde. Método: Foram coletados dados sociodemográficos, clínicos e histopatológicos dos pacientes atendidos no período de 2005 a 2015. Foram realizadas análises descritivas dos dados de todas as variáveis. A análise espacial foi realizada por meio do programa R. A distribuição geográfica dos endereços residenciais dos pacientes foi analisada usando a função K de Ripley e mapas de Kernel. A vulnerabilidade socioespacial foi definida pela renda familiar e adequação do domicílio. Resultados: Dos 127 pacientes incluídos, a maioria era do sexo masculino (76,4%), branca ou parda (82,7%), casada (35,4%), com baixa escolaridade (71,6%) e idade média de 59,5 anos. Os casos foram distribuídos em grupos caracterizados por menor renda mediana e condições sanitárias inadequadas. Conclusão: Os casos de câncer oral estão concentrados em regiões de baixa condição econômica. Embora os centros de atenção primária à saúde tenham sido homogeneamente distribuídos por toda a cidade, isso não é suficiente para promover o acesso dos pacientes e o câncer de boca continua sendo diagnosticado tardiamente.


Introducción: Las medidas socioespaciales son ampliamente utilizadas en las investigaciones relacionadas con la salud, sin embargo, existen pocos estudios en relación con el cáncer oral. Objetivo: Describir las características sociodemográficas y clínicas del cáncer oral y analizar la distribución espacial de la enfermedad en relación con el estado socioeconómico del vecindario, la disponibilidad de centros de salud. Método: Se recogieron datos sociodemográficos, clínicos e histopatológicos de pacientes tratados entre 2005 y 2015. Se realizaron análisis descriptivos de los datos para todas las variables. El análisis espacial se realizó utilizando el programa R. La distribución geográfica de las direcciones de los hogares de los pacientes se analizó utilizando la función K de Ripley y los mapas de Kernel. La vulnerabilidad socioespacial se definió por el ingreso familiar y la adecuación del hogar. Resultados: De los 127 pacientes incluidos, la mayoría eran hombres (76.4%), blancos o morenos (82.7%), casados (35.4%), con baja educación (71.6%) y edad promedio 59,5 años. Los casos se distribuyeron en grupos caracterizados por ingresos medios más bajos y condiciones sanitarias inadecuadas. Los centros de atención primaria de salud se distribuyeron de manera homogénea en toda la ciudad. Conclusión: Estos casos de cáncer están concentrados en regiones con condiciones socioeconómicas relativamente mas bajas. A pesar de la distribución de la atención primaria, esta no suficiente para promover el acceso de los pacientes a ella y su diagnóstico continúa siendo tardío.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Mouth Neoplasms/epidemiology , Oropharyngeal Neoplasms/epidemiology , Spatial Analysis , Socioeconomic Factors , Brazil
10.
São Paulo; s.n; 2020. 115 p.
Thesis in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1120681

ABSTRACT

Introdução: A mortalidade por carcinoma hepatocelular associado às hepatites virais B e C representa um grave problema de saúde pública. O carcinoma hepatocelular constitui a terceira maior causa de morte de etiologia neoplásica e o quinto tumor maligno mais frequente no mundo. A infecção crônica pelo vírus da hepatite B e pelo vírus da hepatite C são as principais causas de doença hepática crônica e carcinoma hepatocelular (CHC). Objetivos: descrever os óbitos por CHC associados às hepatites virais B e C no Estado de São Paulo e analisar a distribuição espacial e temporal desses óbitos. Métodos: Estudo descritivo ecológico com análise temporal e distribuição espacial dos óbitos por CHC associados às hepatites virais B e C no Estado de São Paulo, no período de 2009 a 2017, com dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Foram calculadas as taxas de mortalidade por CHC associado às hepatites virais B e C. A tendência temporal foi analisada por regressão de Prais-Winsten. Os óbitos foram descritos segundo as características sociodemográficas e comparados pelo teste de qui-quadrado de Pearson ou teste exato de Fisher. Os óbitos foram espacialmente distribuídos segundo departamento regional de saúde. Foram calculadas as taxas brutas de mortalidade e as taxas suavizadas pelo método Bayesiano Empírico Local. Resultados: No período de 2009 a 2017, 26,3% dos óbitos por CHC no estado de São Paulo foram associados ao HBV ou ao HCV. Observou-se uma maior proporção de óbitos por CHC associado ao HCV (22,2%) quando comparado ao HBV (3,9%). A taxa de mortalidade por CHC associado às hepatites B ou C apresentou tendência de queda e decréscimo de 0,41 (2009) para 0,33 (2017) óbitos por 100.000 habitantes/ano, com diminuição anual de 3,0%. A taxa de mortalidade por CHC associado à hepatite B também apresentou tendência de queda, variando de 0,07 (2009) para 0,04 (2017) óbitos por 100.000 habitantes/ano, com diminuição anual de 9,1%. No entanto, a taxa de mortalidade por CHC associado à hepatite C apresentou tendência estacionária, de 0,34 (2009) para 0,29 (2017) óbitos por 100.000 habitantes/ano. Os óbitos predominaram no sexo masculino e em indivíduos de raça branca. A faixa etária que apresentou maior número de óbitos foi de 50 a 59 anos de idade. A maioria dos óbitos tinham de 8 a 11 anos de estudo. A distribuição espacial revelou uma distribuição heterogênea dos óbitos no estado de São Paulo. Conclusões: A tendência de queda nas taxas de mortalidade por CHC associado à hepatite B evidência um importante avanço no controle do agravo devido as ações de imunização com a vacina Hepatite B. No entanto, a taxa de mortalidade por CHC associado à hepatite C vem se mantendo estável ao longo do período estudado, indicando a necessidade de ações para a redução dessas taxas. A distribuição espacial dos óbitos auxiliará os gestores e profissionais dos DRS, que poderão olhar para esses dados e levantar hipóteses para conhecimento mais aprofundado das suas regiões, a partir desses resultados.


Introduction: Mortality from hepatocellular carcinoma associated with viral hepatitis B and C represents a serious public health problem. Hepatocellular carcinoma is the third leading cause of death of neoplastic etiology and the fifth most common malignant tumor in the world. Chronic infection with hepatitis B virus and hepatitis C virus are the main causes of chronic liver disease and hepatocellular carcinoma (HCC). Objectives: describe the deaths due to HCC associated with viral hepatitis B and C in the State of São Paulo and analyze the spatial and temporal distribution of these deaths. Methods: Descriptive ecological study with temporal analysis and spatial distribution of deaths from HCC associated with viral hepatitis B and C in the State of São Paulo, from 2009 to 2017, with data from the Mortality Information System (SIM). Mortality rates for HCC associated with viral hepatitis B and C were calculated. The temporal trend was analyzed by Prais-Winsten regression. Deaths were described according to sociodemographic characteristics and compared using Pearson's chi-square test or Fisher's exact test. The deaths were spatially distributed according to the regional health department. Crude mortality rates and smoothed rates were calculated using the Local Empirical Bayesian method. Results: In the period from 2009 to 2017, 26.3% of deaths from HCC in the state of São Paulo were associated to HBV or HCV. There was a higher proportion of deaths from HCC associated to HCV (22.2%) when compared to HBV (3.9%). The mortality rate due to HCC associated with hepatitis B or C showed a downward trend and a decrease from 0.41 (2009) to 0.33 (2017) deaths per 100,000 inhabitants / year, with an annual decrease of 3.0%. The mortality rate due to HCC associated with hepatitis B also showed a downward trend, ranging from 0.07 (2009) to 0.04 (2017) deaths per 100,000 inhabitants / year, with an annual decrease of 9.1%. However, the HCC mortality rate associated with hepatitis C showed a stationary trend, from 0.34 (2009) to 0.29 (2017) deaths per 100,000 inhabitants / year. Deaths predominated in males and in white individuals. The age group with the highest number of deaths was 50 to 59 years old. Most deaths had 8 to 11 years of study. The spatial distribution revealed a heterogeneous distribution of deaths in the state of São Paulo. Conclusions: The downward trend in mortality rates due to HCC associated with hepatitis B shows an important advance in the control of the disease due to the immunization actions with the Hepatitis B vaccine. However, the mortality rate due to HCC associated with hepatitis C has been keeping stable over the study period, indicating the need for actions and measures to reduce these rates. The spatial distribution of deaths will assist the managers and professionals of the DRS, who will be able to look at this data and raise hypotheses for a deeper knowledge of their regions, based on these results.


Subject(s)
Time Series Studies , Hepatitis C , Carcinoma, Hepatocellular/mortality , Spatial Analysis , Hepatitis B
11.
Article in English | WPRIM (Western Pacific) | ID: wprim-812983

ABSTRACT

The pathogenesis of autistic spectrum disorders is complicated and the exact etiology and pathogenesis remain unclear. Major advances in spatial information technology have revealed the potential of spatial information technology as an effective tool in research and treatment for children with autistic spectrum disorders. However, there are too many fragmented research topics. According to recent reports on spatial information technology, there is no precedent for the application of spatial information technology in autistic spectrum disorders in China. Space information technology analysis for autistic spectrum disorders can be divided into the following steps: pre analysis, spatial clustering analysis, spatial model analysis, and interpretation of related results. It is hopeful that the space information technology can provide proposals for the future research on the pathogenesis of autistic spectrum disorders in our country.


Subject(s)
Autistic Disorder , Child , China , Cluster Analysis , Humans , Information Technology , Spatial Analysis
12.
Rev. Bras. Saúde Mater. Infant. (Online) ; 19(4): 1023-1032, Sept.-Dec. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1057116

ABSTRACT

Abstract Objectives: temporal-spatial analysis of prenatal indicators in the municipalities of the state of Tocantins based on the use of five-year intervals from 2001 to 2015. Methods: the indicators subject to analysis were: average prenatal care (APCPW), proportion of prenatal care in the first trimester (PPCFT) and proportion of pregnant women with vaccine on time (PWVT). Data from the DATASUS platform were used for spatialization of indicators through Thematic Maps, using the QGIS software. Results: indicators of proportion of prenatal care in the first trimester and proportion of pregnant women with vaccine on time showed gradual improvement in their indicators after 15 years of analysis, with values above 75% and 90%, respectively, showing compatibility with the current national scenario. However, APCPW has revealed that no municipality had more than 3 prenatal care visits within 15 years. Conclusions: among the indicators analyzed, the average of prenatal care, although it showed improvement in the 15-year interval, is the one with the greatest deficiency in the state and should therefore have a greater focus on primary care. Thus, it emphasizes the need to encourage the development of organized health systems and the use of specific policy actions to improve not only this indicator, but also the others, to improve prenatal quality.


Resumo Objetivos: análise temporal e espacial de indicadores do pré-natal nos municípios do Estado do Tocantins, baseando-se na utilização de intervalos quinquenais dentro do período de 2001 a 2015. Métodos: os indicadores sujeitos a análise foram: média de atendimentos de pré-natal (MAPNG), proporção de pré-natal no primeiro trimestre (PGPNPT) e proporção de gestantes com vacina em dia (PGVD). Utilizaram-se dados da plataforma do DATASUS para espacia-lização dos indicadores mediante Mapas Temáticos, através do software QGIS. Resultados: os indicadores de início do pré-natal no primeiro trimestre e proporção de gestantes com vacina em dia exibiram melhora gradual no indicador após 15 anos de análise, com valores superiores a 75% e 90%, respectivamente, demostrando compatibilidade com o atual cenário nacional. Entretanto, a MAPNG revelou que nenhum munícipio apresentou atendimento superior a 3 no intervalo de 15 anos. Conclusões: dentre os indicadores analisados, a média de atendimentos de pré-natal, embora tenha apresentado melhora no intervalo de 15 anos, é o que apresenta maior deficiência no estado, devendo, portanto, possuir maior foco na atenção primária. Desse modo, enfatiza-se a necessidade de encorajar o desenvolvimento de sistemas de saúde organizados e emprego de ações políticas específicas que permitam a melhora de não apenas esse indi-cador, como também os demais, para melhoria da qualidade do pré-natal.


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Prenatal Care/statistics & numerical data , Quality of Health Care , Health Status Indicators , Spatial Analysis , Spatio-Temporal Analysis , Pregnancy Trimester, First , Primary Health Care , Brazil , Family Health , Women's Health
13.
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 41(5): 380-388, Sept.-Oct. 2019. tab
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1039103

ABSTRACT

Objectives: To analyze time trends of suicide rates in Brazil overall and in Brazilian states and compare the estimated suicide rates projected for 2020 with the World Health Organization (WHO) Mental Health Action Plan target. Methods: This was an ecological time-series study from 1997 to 2015, stratified by Brazilian states, specific age groups, and sex. Data were obtained from the Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade [SIM]) of the Brazilian Ministry of Health. Polynomial regression models were used to analyze the trends in suicide rates and to project suicide rates for 2020. Results: Considering 224 units of analysis, 21 (9.4%) showed a decreasing trend, 108 (48.2%) were stable, and 95 (42.4%) showed an increasing trend. Thus, 67% of units of analysis will not meet the WHO target in 2020. Mean suicide rates were higher in males than in females. People aged 60 years and older presented the highest suicide rates, while 84.7% of total deaths by suicide occurred among 15-to-59-year-olds. Conclusion: Overall, 90.6% of units of analysis had a stable or increasing trend in suicide rates from 1997 to 2015. If these trends remain, most of Brazil will fail to achieve the WHO-recommended reduction in suicide rates by 2020.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Young Adult , Suicide/trends , Suicide/statistics & numerical data , Time Factors , World Health Organization , Brazil/epidemiology , Sex Factors , Sex Distribution , Age Distribution , Spatial Analysis , Geography , Middle Aged
14.
Rev. bras. ativ. fís. saúde ; 23: 1-11, fev.-ago. 2019. fig, tab
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1026718

ABSTRACT

O Sistema de Informação Geográfica (SIG) é uma ferramenta importante para o gerenciamento e análises de dados geográficos relacionados com políticas, programas e desfechos no contexto da atividade física e saúde. O objetivo desse estudo é descrever os métodos e a aplicação do SIG para avaliar o ambiente relacionado à atividade física e a saúde. Algumas etapas são essenciais para o em-prego do SIG, incluindo desenvolvimento de conhecimentos fundamentais à operação da ferramenta, identificação e domínio dos programas computacionais adequados às características do projeto de pesquisa, aquisição dos dados espaciais, criação e análise de indicadores e por fim a representação das informações espaciais. As informações derivadas do SIG permitem uma exatidão nas análises relacionadas a comunidades amplas, como bairros e cidades. O emprego de receptor GPS (Global Positioning System) e acelerômetro, por exemplo, pode ampliar o detalhamento de informações sobre aonde, quem, quando e quais atividades físicas são realizadas. Além disto, informações obtidas por meio de observação sistemática e auto relatos podem adicionar aspectos sobre a qualidade dos locais em que as atividades físicas são realizadas. Conclui-se que o emprego do SIG, em conjunto com outros métodos, pode auxiliar a compreensão sobre o papel das mudanças ambientais e políticas públicas voltadas ao ambiente, sobre os níveis populacionais de atividade física, assim como propiciar evidências que auxiliem o planejamento de cidades mais saudáveis


The Geographic Information System (GIS) is an important tool for managing and analysing geographic data related to policies, programs and outcomes in the context of physical activity and health. The Aim of this study is to describe the methods and the application of GIS to assess the environment related to physical activity and health. Some steps are essential for the use of GIS, including development of fundamental knowledge for the operation of the tool, identification and mastery of the computational programs appropriate to the characteristics of the research project, acquisition of spatial data, creation and analysis of indicators and, finally, spatial information representation. The information derived from GIS allows accuracy in analyses related to large communities, such as neighbourhoods and cities. The use of GPS devices (Global Positioning System) and accelerometer, for example, can expand the detail of information on where, who, when and what physical activities are performed. In addition, information obtained through systematic observation and self-reports can add aspects about the quality of the places where physical activities are performed. In conclusion, the use of GIS, joining with other methods, can be helpfully to understand the role of environmental changes and public policies aimed at the environment, population levels of physical activity, besides providing evidence that helps to plan healthier citie


Subject(s)
Health , City Planning , Environment , Spatial Analysis , Motor Activity
15.
Santiago; s.n; UC; jul. 2019. 293 p. tab, graf, ilus, mapas.
Thesis in Spanish | LILACS (Americas) | ID: biblio-1096384

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: El embarazo constituye una ventana que determina la carga de enfermedad que sufrirán los individuos a lo largo de su vida. Una exposición a variables ambientales adecuada permite una evolución intrauterina balanceada que resulta primordial para el crecimiento del feto; la ruptura de dicho balance genera consecuencias en el binomio madre-hijo. Una complicación común que afecta del 2 al 10% de las embarazadas es la preeclampsia, siendo una de las principales causas de mortalidad materna, fetal y neonatal, especialmente en países de ingresos medios y bajos. En Latinoamérica y Chile no existen estudios disponibles que cuantifiquen o dimensionen esta patología en términos de incidencia, factores protectores o predisponentes; asimismo, se desconoce el rol que ejercen las variables ambientales sobre ella. Recientemente, se ha descrito que el medio ambiente tendría influencia en el embarazo, específicamente, el espacio verde actuaría de forma beneficiosa probablemente a través de la actividad física en el tiempo de ocio y bienestar. Así también, el efecto que la combustión residencial de leña posee sobre la gestación no ha sido clarificado. Esta tesis doctoral se inserta en la tendencia actual de investigación mundial que busca conocer el efecto de la exposición crónica a variables ambientales, tanto positivas como negativas, específicamente durante el embarazo, dada su importancia en la salud materna como en el desarrollo del niño. OBJETIVO: Determinar el impacto de exposición crónica a variables ambientales espaciales (espacio verde y contaminación atmosférica) en el riesgo de preeclampsia, utilizando Temuco/Padre Las Casas como área de estudio. MÉTODOS: Estudio de cohorte histórica de mujeres embarazadas de las comunas de Temuco y Padre Las Casas (Región de La Araucanía), cuyos partos fueron asistidos en el Hospital Regional de Temuco Dr. Hernán Henríquez Aravena durante los años 2009 a 2015. De la ficha clínica de las embarazadas se obtuvieron datos sociodemográficos, de morbilidad y obstétricos. La variable resultado fue la preeclampsia, mientras que las de exposición fueron espacio verde y MP2,5 atribuido a emisiones de combustión por leña residencial. El espacio verde fue medido a través del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (IVDN), mediante escaneo multiespectral del mapeador temático de Landsat 5-8 con una resolución de 30 x 30 m, el cual fue obtenido desde la NASA. Para estimar la exposición a MP2,5, se utilizó un modelo de regresión por uso de suelo, el cual fue construido mediante una campaña de medición de MP2,5 en todo Temuco durante un año, de modo de incluir variabilidad espacial y temporal. Las variables predictoras del modelo fueron obtenidas a partir de bases de datos del Sistema Información Geográfica en Temuco, las que incluyeron uso de suelo, topografía de elevación de modelos digitales, densidad de población y hogares, y vías, incluyendo tipo de camino, longitud y distancia a los caminos, características del tráfico. El análisis estadístico consideró validación de datos, análisis univariado, análisis bivariado, cálculos para incidencia, análisis de datos perdidos y modelamiento. Para estimar el efecto de la exposición a espacio verde se construyeron modelos de regresión logística y para MP2,5 atribuido a leña modelos aditivos generalizados. RESULTADOS: La muestra quedó conformada por 15.516 nacimientos. La media de edad de las embarazadas fue de 25,7 años, siendo predominante el nivel de escolaridad secundario (47%). La prevalencia de desórdenes hipertensivos del embarazo fue de 10% y de preeclampsia de 3%. Ambas ciudades se caracterizaron por contar con escasa vegetación urbana, con valores bajos de verdor (mediana IVDN=0,30; Rango Intercuartílico (RIC)=0,30). La cohorte residía en lugares con menor verdor (mediana IVDN=0,25; RIC=0,11) que la ciudad, encontrándose los mayores valores del IVDN en residencias periurbanas. Con respecto a áreas verdes, se encontró un aumento en el riesgo de desarrollar preeclampsia asociado a un aumento de NVDI en 300m (OR=1,20; IC 95% 1,05-1,37 para un aumento equivalente al RIC) y 500m (OR=1,23; IC 95% 1,07-1,41 para un RIC) alrededor del hogar de las participantes. Respecto a exposiciones a MP2,5, se observaron asociaciones en modelos lineales y modelos de umbral, teniendo este último un mejor desempeño. El modelo de umbral, encontró aumento del riesgo para preeclampsia de 17% (CI95% 1,01-1,36) y 11% (CI95%1,03-1,21) por cada 10 µg/m3 de aumento del contaminante por sobre un umbral de 100 µg/m3 para todo el embarazo y el segundo trimestre, respectivamente. CONCLUSIÓN. La presente tesis doctoral ha evidenciado asociaciones entre la exposición a factores ambientales y preeclampsia permitiendo contar con 14 evidencia para apoyar la toma de decisiones a nivel público, tanto a nivel internacional como nacional, ya que ha cuantificado el efecto que las variables ambientales ejercen sobre la salud de la embarazada y el feto. Los resultados constituyen un llamado a la acción en primer lugar para evaluar la presencia de riesgo para la salud en las áreas periurbanas de Temuco y Padre Las Casas y en caso de existir por ejemplo microbasurales, eliminarlos para contribuir a la mejora en la seguridad y calidad de vida de la población. Luego, como un punto de inicio para re-pensar intervenciones específicas basadas en los efectos en salud de la leña como combustible durante el embarazo, dado el impacto que las exposiciones en la vida intrauterina tienen en todo el curso de vida de la población


INTRODUCTION: Pregnancy constitutes a window that determines the burden of disease that individuals will suffer throughout their lives. An exposure to adequate environmental variables allows a balanced intrauterine evolution that is essential for the growth of the fetus; the breakdown of this balance generates consequences in the mother and his child. A common complication that affects 2 to 10% of pregnant women is preeclampsia, being one of the main causes of maternal, fetal and neonatal mortality, especially in middle and low income countries. In Latin America and Chile there are no studies available that quantify this syndrome in terms of his incidence, protective or predisposing factors; Likewise, the role of environmental variables on it is unknown. Recently, it has been described that the environment would have an influence on pregnancy, specifically, the green space would act beneficially probably through physical activity at leisure and well-being. Also, the effect that residential combustion of firewood has on pregnancy has not been clarified. This doctoral thesis is inserted in the current global research trend that seeks to know the effect of chronic exposure to environmental variables, both positive and negative, specifically during pregnancy, given its importance in maternal health and in the development of the child. OBJECTIVE: To determine the impact of chronic exposure to spatial environmental variables (green space and air pollution) on the risk of preeclampsia, using Temuco/Padre Las Casas as a study area. METHODS: Retrospective cohort study of pregnant women from Temuco and Padre Las Casas (La Araucanía Region), whose deliveries were assisted at the Temuco Regional Hospital Dr. Hernán Henríquez Aravena during 2009 to 2015. From the clinical record of the pregnant women were obtained sociodemographic, morbidity and obstetric data. The outcome variable was preeclampsia, while the exposure variables were green space and PM2.5 attributed to emissions from residential wood-burning. The green space was measured through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), through multispectral scanning of the Landsat 5-8 thematic mapper with a resolution of 30 x 30 m, which was obtained from NASA. To estimate the exposure to PM2.5, a land use regression model was built with data from PM2.5 campaign measuring throughout Temuco for one year, to include spatial and temporal variability. The predictive variables of the model were obtained from databases of the Geographic Information System in Temuco, which included land use, elevation topography of digital models, population and household density, and roads, including road type, length and distance to roads, traffic characteristics. The statistical analysis considered data validation, univariate analysis, bivariate analysis, calculations for incidence, missing data analysis and modeling. To estimate the effect of exposure to green space, logistic regression models were developt and for PM2.5 attributed to wood burning generalized additive models. RESULTS: The sample was conformed of 15,516 births. The average age of the pregnant women was 25.7 years-old, the secondary level of education was predominant (47%). The prevalence of hypertensive disorders of pregnancy was 10% and preeclampsia was 3%. Both cities were characterized by low urban vegetation, with low green values (median NDVI=0.30; Interquartile Range (IQR)=0.30). The cohort used to live in places with less greenness (median NDVI=0.25; IQR=0.11) in the city; the women with the highest values of the NDVI lived in peri-urban areas. Regarding green spaces, there was an increased risk of preeclampsia associated with an increase in NVDI by 300m (OR=1.20; 95% CI 1.05-1.37 for an increase equivalent to IQR) and 500m (OR=1.23; CI 95% 1.07-1.41 for a IQR) around the participants' residence. Regarding exposures to PM2.5, associations were observed in linear models and threshold models, the latter having a better performance. The threshold model found an increased risk for preeclampsia of 17% (CI95% 1.01-1.36) and 11% (CI95% 1.03-1.21) for every 10 µg/m3 increase of the pollutant over a threshold of 100 µg/m3 for the entire pregnancy and the second trimester, respectively. CONCLUSION: This doctoral thesis has shown associations between exposure to environmental factors and preeclampsia allowing evidence to support decision making at the public level, both internationally and nationally, since it has quantified the effect that environmental variables have on health of the pregnant woman and the fetus. The results constitute a call to action to evaluate the presence of health risk in the peri-urban areas of Temuco and Padre Las Casas and if any, for example, eliminate dumps to contribute to the improvement in safety and quality of population life. Then, as a starting point to rethink specific interventions based on the health effects of wood as a fuel during pregnancy, given the impact that exposures in intrauterine life have on the entire life course of the population


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Adult , Pre-Eclampsia/epidemiology , Maternal Exposure/statistics & numerical data , Environment , Spatial Analysis , Social Determinants of Health/statistics & numerical data , Pre-Eclampsia/chemically induced , Socioeconomic Factors , Chile/epidemiology , Indicators of Morbidity and Mortality , Cohort Studies , Air Pollution/adverse effects
16.
An. bras. dermatol ; 94(2): 182-191, Mar.-Apr. 2019. tab, graf
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1001144

ABSTRACT

Abstract BACKGROUND: Leprosy is a neglected disease caused by Mycobacterium leprae. Brazil has the second largest number of cases in the world. OBJECTIVES: To analyze the spatial distribution of leprosy in the state of BAHIA, Brazil, and the association between his occurrence and the synthetic indicators of municipal socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality. METHODS: An ecological study with secondary data obtained from the National System of Notifiable Diseases. Dependent variables: coefficient of detection in the general population and in the population under 15 years old and the rate of grade II of physical disability. Independent variables: Synthetic indicators of socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality. RESULTS: The highest coefficients of detection of new cases in the general population and in children under 15 years old are concentrated in the north-west axis and in the southern region of the state. On the other hand, the highest rates of degree II of physical incapacity are concentrated in the north, northeast and south regions. Only the Index of Social and Economic Performance(IPESE)-Economy and Finance composed the final regression model of the general detection coefficients and in children under 15 years old. The municipalities with the highest indexes had the highest detection coefficients, reflecting the capacity to diagnose new cases. STUDY LIMITATIONS: The use of synthetic indicators is a limitation of the study. CONCLUSIONS: Leprosy presents a heterogeneous spatial pattern in the state of BAHIA, and the IPESE-Economics and Finance indicator is the only one with explanatory potential of the disease.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Socioeconomic Factors , Demography/methods , Endemic Diseases/statistics & numerical data , Social Determinants of Health/statistics & numerical data , Leprosy/epidemiology , Brazil/epidemiology , Health Status Indicators , Bayes Theorem , Cities/epidemiology , Disabled Persons/statistics & numerical data , Age Distribution , Vulnerable Populations/statistics & numerical data , Spatial Analysis
17.
An. bras. dermatol ; 94(1): 37-41, Jan.-Feb. 2019. graf
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-983742

ABSTRACT

Abstract: Background: Leprosy is a chronic, infectious disease that affects the skin and the peripheral nervous system and can lead to permanent disability and/or deformity. Objectives: To identify the distribution and to quantify the spatial dependence of the detection rates of new cases of Hansen's disease in the State of São Paulo, correlating with socioeconomic variables. Methods: Ecological and exploratory study with data on the detection rates of new cases of Hansen's disease among residents of São Paulo State municipalities between 2009-2012. The average rate per 10,0000 inhabitants was estimated. Information on the proportion of the population with low-income and the values of the Gini index were obtained. Thematic maps were constructed with the average rates and with those obtained by the Bayesian estimator; Moran and Kernel maps were also constructed. Spatial analysis by TerraView program. An alpha of 5% was adopted. Results: In total, 7163 new cases of Hansen's disease were recorded throughout the state. The average rate per 10,000 inhabitants, was 0.71 (SD = 1.06), ranging from zero to 12.87, with higher rates in the west of the State, in the metropolitan area of the capital and the Paraiba Valley. Municipalities with high priority for intervention were located in the west and northwest of the State. There was no correlation between rates with Gini index and low income. Study limitations: Possible inconsistency of Hansen's disease notification database regarding information quantity, quality and processing. Conclusions: This study identified the distribution and quantified the spatial dependence of the detection rates of new cases of Hansen's disease in the State of São Paulo, corroborating previous studies and serving as a subsidy to health managers.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Spatial Analysis , Leprosy/epidemiology , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Bayes Theorem , Cities/epidemiology , Geographic Information Systems
18.
Rev. APS ; 22(1): 137-150, 20190101.
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1102640

ABSTRACT

Este estudo tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos imóveis com foco positivo do mosquito Aedes aegypti no território da Estratégia de Saúde da Família (ESF) do município de Sobral, no Ceará. Foi realizada abordagem quantitativa, epidemiológico-ecológica de referência temporal-transversal. O campo de investigação deste estudo correspondeu ao recorte de um território de Saúde da Família da sede do município de Sobral. A coleta de dados ocorreu mediante fontes documentais a partir dos registros de visitas domiciliares dos agentes de combate às endemias, que foram sistematizadas através de tabulações e mapeamento no software EpiInfo™. No período de julho de 2016, foram notificados 183 imóveis positivos para Aedes aegypti em um bairro que compõe a sede do município de Sobral. Foram detectados focos positivos em residências, terrenos baldios e outros tipos de imóveis distribuídos na área abrangente pelo território. Notou-se a que a predominância de focos do Aedes aegypti se deu nos imóveis de caráter residencial, sendo o maior percentual em tambor, balde, tanque, filtro, pote ou bacias. Verificou-se a necessidade de incorporar novas tecnologias para o monitoramento dos focos positivos a partir de técnicas de análise espacial de georreferenciamento, utilizando-se técnicas computacionais em conjunto, as quais manipulam as informações obtidas no território estudado, permitindo o diagnóstico da situação de saúde com a identificação e a priorização dos problemas de saúde das famílias residentes em sua área de abrangência e a resolubilidade da assistência prestada.


The objective of this study is to analyze the spatial distribution of properties with positive breeding of the Aedes aegypti mosquito in the territory which corresponds to the Family Health Strategy team of the municipality of Sobral ­ in the state of Ceará. This study is a quantitative approach, epidemiological-ecological of temporal-cross-sectional reference. The field of investigation of this study constituted a specific territory which corresponds to the Family Health Strategy team of the municipality seat of Sobral. The data collection was done through documentary sources from the registry of home visits from agents to combat endemic diseases, which were systematized through tabulations and mapping in EpiInfo™ software. In the period of July 2016, 183 positive Aedes aegypti breeding properties were notified in a neighborhood that is a part of the municipality seat of Sobral - Ceará. Positive breeding sites were detected in residences, vacant lots and other types of properties along the area covered by the neighborhood. It was observed that the predominance of Aedes aegypti breeding sites occurred in residential properties, with the highest percentage in garbage drums, buckets, water tanks, water purifiers, plastic containers and plastic basins. It was verified the need to incorporate new technologies for the monitoring of positive breeding sites using georeferencing spatial analysis, along with computational techniques to manipulate the information obtained in the studied territory. This allows the diagnosis of the health situation, with the identification and prioritization of the health issues of families residing in that covered area, along with the solvability of provided care.


Subject(s)
Public Health , Aedes , Environmental Health , Family Health Strategy , Geographic Information Systems , Environmental Health Surveillance , Spatial Analysis
19.
Rev Rene (Online) ; 20(1): e39497, jan.-dez. 2019.
Article in Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-995779

ABSTRACT

Objetivo: analisar o perfil sorológico e a distribuição espacial da infecção e do adoecimento pelo Mycobacterium leprae. Métodos: estudo transversal, conduzido com casos de hanseníase (n=42), contatos intradomiciliares (n=81) e escolares (n=358). Realizados entrevista, exame dermatoneurológico, sorológico e georreferenciamento dos endereços. Resultados: dos casos soropositivos, todos residiam em zona rural, com mais de duas pessoas no domicílio, 50,0% apresentavam alguma alteração de força nos pés. Dos contatos soropositivos, 75,0% eram idosos e casados. Dentre os escolares, 75,0% eram do sexo feminino, 69,4% residiam com mais de quatro pessoas e 80,6% dormiam no quarto com alguém. Foi possível observar áreas hiperendêmicas de casos no munícipio estudado e relação espaço-temporal entre eles (p=0,010). Além disso, concentração de casos e escolares em setores de menor renda familiar per capita. Conclusão: a análise sorológica revelou que a condição de convivência se relacionou com a infecção pelo Mycobacterium leprae, e a espacial demonstrou cenário de endemia oculta. (AU)


Subject(s)
Humans , Serology , Epidemiological Monitoring , Spatial Analysis , Leprosy
20.
Rev. bras. epidemiol ; 22: e190032, 2019. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1003485

ABSTRACT

RESUMO: Introdução: Os determinantes sociais de saúde (DSS) podem influenciar na distribuição das taxas da síndrome da imunodeficiência adquirida (AIDS) de uma região. Este trabalho teve o objetivo de analisar os DSS que se relacionam com a AIDS. Método: Estudo ecológico com técnicas de análise espacial. Analisaram-se 7.896 notificações dos casos da doença em um período de 11 anos, cujos indivíduos possuíam idade igual ou superior a 13 anos e eram residentes no Estado do Ceará, Região Nordeste do Brasil. A unidade de análise foi o município, calculando-se a taxa média de AIDS e a taxa média transformada de Freeman-Tukey para a suavização das medidas. Foi feita correlação espacial das taxas de detecção de AIDS com os determinantes sociais de saúde, utilizando-se o modelo de regressão linear simples. Empregaram-se os sistemas de informações geográficas (SIG) para manuseio dos dados georreferenciados. Resultados: Altas taxas de AIDS foram encontradas em municípios que apresentaram melhores condições de vida. Observou-se relação significativa entre cobertura da atenção primária em saúde e baixas taxas da doença no Ceará. Conclusão: Os indicadores socioeconômicos com correlação estatisticamente significativa com a distribuição da AIDS devem servir de base para políticas de combate à doença.


ABSTRACT: Introduction: The social determinants of health (SDH) are factors that can influence the distribution of rates for acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) in a given region. The objective of this study was to analyze SDHs related to AIDS. Method: Ecological study, using spatial analyses techniques. 7,896 disease case reports were analyzed over a period of 11 years. Subjects were 13 years or older and residents of the state of Ceará, in the northeast of Brazil. The area of analysis was the municipality, calculating both the average rate of AIDS and the Freeman-Tukey transformed average rate for measuring softening. We used the Simple Linear Regression Model to make the spatial correlation between AIDS detection rates and SDH. A Geographic Information Systems (GIS) was used to manipulate georeferenced data. Results: High rates of AIDS could be found in cities with better living conditions. Additionally, there was a significant relationship between primary health care coverage and lower rates of the disease in Ceará. Conclusion: Socioeconomic indicators with statistically significant correlation to the distribution of AIDS should be targeted by strategies policies in the fight against the disease.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Young Adult , Acquired Immunodeficiency Syndrome/epidemiology , Social Determinants of Health/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Linear Models , Family Characteristics , Multivariate Analysis , Spatial Analysis
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