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1.
Ciênc. Saúde Colet ; 27(1): 287-298, jan. 2022. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1356034

ABSTRACT

Abstract Using five cause-specific mortality data sourced by the Brazilian Ministry of Health, and over 17 years period, we applied Bayesian spatio-temporal models on 644 municipalities of the state of São Paulo, using logistic model to the binary outcome that specifies whether or not the death was from a specific cause. We modeled the temporal mortality effects using B-splines, while the spatial components were considered through Gaussian and Markov random field, and inference was based on Markov chain Monte Carlo simulation. The results demonstrate consistent downward trend in mortality from infectious and parasitic diseases and external causes, while those from neoplasms and respiratory are rising. Cardiovascular is the only cause-specific death that is kept constant in time. All the causes of death considered show heterogeneous spatial and temporal variations among the municipalities, which sometimes change considerably within successive years. Mortality from infectious diseases clustered around the Northwestern municipalities in 2000, but changes to the Southeastern part in 2016, a similar development as external death causes. The study identifies areas with increased and decreased odds mortality and could be useful in disease monitoring, especially if we consider small spatial units.


Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B-splines, e os componentes espaciais foram estimados através de campos aleatórios de Gaussiano e Markov. Simulamos a inferência estatística com Monte Carlo via cadeias de Markov. Os resultados demonstraram tendência consistente de queda nas mortes por doenças infecciosas e causas externas, enquanto mortes por neoplasias e doenças respiratórias aumentaram no tempo. Cardiovascular foi a única causa de morte constante no tempo. As causas de morte apresentaram variações espaciais e temporais entre os municípios, com consideráveis mudanças em anos sucessivos. A mortalidade por doenças infecciosas se concentrou nos municípios do noroeste do estado em 2000, mas mudou para a parte sudeste em 2016, um desenvolvimento semelhante as causas externas de morte. Este estudo identificou áreas com maior e menor chances de morte entre diferentes causas, e pode ser útil no monitoramento de doenças, especialmente se considerarmos pequenas unidades espaciais.


Subject(s)
Humans , Cause of Death , Brazil/epidemiology , Bayes Theorem , Cities , Spatio-Temporal Analysis
2.
Acta Paul. Enferm. (Online) ; 35: eAPE02692, 2022. graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1364218

ABSTRACT

Resumo Objetivo Analisar, na perspectiva dos portadores de tuberculose, a relação entre a acessibilidade ao sistema de saúde, o espaço de tempo e a realização do diagnóstico. Métodos Estudo analítico, correlacional, com delineamento transversal, realizado com 105 portadores de tuberculose atendidos na Atenção Primária à Saúde e no Serviço de Referência Especializado de um município prioritário mineiro. A análise de correspondência múltipla foi utilizada para identificar a associação entre os componentes da acessibilidade ao sistema de saúde, o espaço de tempo e a realização do diagnóstico da tuberculose. Resultados Observou-se associação temporal com o retardo no diagnóstico da tuberculose, com relação direta do serviço de primeira escolha do paciente, sendo os hospitais os locais que realizavam o diagnóstico em tempo oportuno, revelando baixa resolutividade dos serviços de atenção primária para as ações de controle da doença, no que se refere, principalmente, à identificação dos sintomáticos respiratórios. Conclusão Os achados destacam a urgência na reorganização dos serviços de atenção à tuberculose, fortalecendo a descentralização das ações para a Atenção Primária à Saúde, com enfoque na identificação precoce dos sintomáticos respiratórios e garantia de acessibilidade aos serviços de saúde, a fim de minimizar os impactos da extensão temporal no diagnóstico precoce.


Resumen Objetivo Analizar, bajo la perspectiva de los portadores de tuberculosis, la relación entre la accesibilidad al sistema de salud, el espacio de tiempo y la realización del diagnóstico. Métodos Estudio analítico, correlacional, con diseño transversal, realizado con 105 portadores de tuberculosis atendidos en la Atención Primaria de Salud y en el Servicio de Referencia Especializado de un municipio prioritario del estado de Minas Gerais. El análisis de correspondencia múltiple fue utilizado para identificar la relación entre los componentes de la accesibilidad al sistema de salud, el espacio de tiempo y la realización del diagnóstico de tuberculosis. Resultados Se observó asociación temporal con el retraso del diagnóstico de la tuberculosis, con relación directa del servicio de primera opción del paciente, de los cuales los hospitales era el lugar que se realizaba el diagnóstico a su debido tiempo, lo que revela una baja resolución de problemas de los servicios de atención primaria para las acciones de control de la enfermedad, principalmente respecto a la identificación de los sintomáticos respiratorios. Conclusión Los resultados señalan la urgencia de reorganizar los servicios de atención de tuberculosis y fortalecer la descentralización de las acciones hacia la Atención Primaria de Salud, con enfoque en la identificación temprana de los sintomáticos respiratorios y garantía de accesibilidad a los servicios de salud a fin de minimizar los impactos de la extensión temporal del diagnóstico temprano.


Abstract Objective To analyze, from the perspective of tuberculosis patients, the relationship between accessibility to the health system, time period, and diagnosis. Methods This is an analytical, correlational study with a cross-sectional design was carried out with 105 tuberculosis patients treated in Primary Healthcare and in the Specialized Reference Service of a priority municipality in Minas Gerais. Multiple correspondence analysis was used to identify the association between the components of accessibility to the health system, time period, and tuberculosis diagnosis. Results A temporal association was observed with the delay in tuberculosis diagnosis, with a direct relationship between patients' first choice service, and hospitals were the places that gave diagnosis in a timely manner, revealing low resolution of primary care services for disease control actions, especially regarding the identification of respiratory symptoms. Conclusion The findings highlight the urgency in the reorganization of tuberculosis care services, strengthening the decentralization of actions for Primary Healthcare, focusing on the early identification of respiratory symptoms and ensuring accessibility to healthcare services, in order to minimize the impacts of temporal extension on early diagnosis.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Tuberculosis/diagnosis , Spatio-Temporal Analysis , Health Services Accessibility , Tuberculosis/therapy , Cross-Sectional Studies , Correlation of Data , Health Services
3.
Fisioter. Bras ; 22(2): 180-195, Maio 25, 2021.
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1284154

ABSTRACT

O objetivo deste estudo foi analisar as possíveis relações entre a variável antropométrica comprimento dos membros inferiores e de passada na marcha, com valores naturais e normalizados, em velocidade auto-selecionada e acrescida de 50%, em indivíduos adultos jovens. Foram avaliados 32 sujeitos hígidos adultos entre 18-25 anos. Os deslocamentos corporais nas duas velocidades foram registrados através da técnica de cineantropometria, utilizando o software Skillspector® para quantificar o comprimento da passada entre as médias dos dados normalizadas e não-normalizadas, do segmento direito e do segmento esquerdo. A comparação entre os valores médios das passadas normalizadas e não-normalizadas, nas diferentes velocidades, foi realizada por meio do teste t student (p < 0,05), assim como o grau de associação entre o comprimento da passada e o comprimento do membro inferior, realizada pelo teste de correlação de Pearson (p < 0,05). Sendo assim, nosso estudo constatou uma correlação positiva entre as variáveis estudadas, nas duas velocidades e, uma diferença entre a passada com dados normalizados e não normalizados, em ambas as velocidades. (AU)


The aim of this study was to analyze the possible relationships between the anthropometric variable length of the lower limbs and gait stride, with natural and normalized values, at self-selected speed and increased by 50%, in young adult individuals. 32 healthy adult subjects aged 18-25 years were evaluated. Body movements at both speeds were recorded using the kinanthropometry technique, using the Skillspector® software to quantify the stride length between the normalized and nonnormalized data averages for the right and left segments. The comparison between the mean values of normalized and non-normalized strides, at different speeds, was performed using the Student t test (p < 0.05), as well as the degree of association between stride length and lower limb length, performed by the Pearson correlation test (p < 0.05). Thus, our study found a positive correlation between the variables studied, at both speeds, and a difference between the stride with normalized and non-normalized data, at both speeds. (AU)


Subject(s)
Humans , Young Adult , Gait Analysis , Gait , Anthropometry , Spatio-Temporal Analysis , Kinanthropometry
4.
Gac. méd. Méx ; 157(2): 174-180, mar.-abr. 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1279098

ABSTRACT

Resumen Introducción: Promover la detección de cáncer de mama (CaMa) en mujeres mediante mastografía es una estrategia viable para disminuir los diagnósticos en fases clínicamente avanzadas y la mortalidad. Objetivos: Describir los resultados reportados por estudios de mastografía en mujeres realizados a nivel nacional durante 2013-2017 y analizar la tendencia espaciotemporal de categorías BIRADS (Breast Imaging Reporting and Data System) sugestivas de malignidad por Estado. Método: Diseño analítico longitudinal que incluyó información sobre estudios de mastografía de mujeres según grupo de edad (< 40 e ≥ 40), valoradas en unidades de la Secretaría de Salud, México, durante 2013-2017. Se estimó la frecuencia de categorías según BIRADS, tasa estandarizada sugestiva de malignidad (categorías 4 y 5) en mujeres ≥ 40 años y se utilizó estadística espacial para analizar la tendencia por Estado. Resultados: Se analizaron 3,659,151 mastografías, el 98.5 % en mujeres ≥ 40 años. La tasa sugestiva de malignidad disminuyó de 38.3 (2013) a 31 (2017) por 100 mil mujeres ≥ 40 años; sin embargo, el riesgo de detección aumentó hasta 13 veces en diez Estados. Conclusiones: Aunque el riesgo de detección en categorías sugestivas de malignidad disminuyó a nivel nacional, algunos Estados requieren reforzar la aplicación de programas de detección del CaMa mediante mastografía e incrementar la participación de la población blanco.


Abstract Introduction: Promoting breast cancer (BC) detection in women by means of mammography is a viable strategy to reduce the number of diagnoses at clinically advanced stages and mortality. Objectives: To describe the results reported by mammography studies in women, carried out nationally during 2013-2017, and to analyze the spatiotemporal trend of Breast Imaging Reporting and Data System (BIRADS) categories suggestive of malignancy by State. Method: Longitudinal, analytical design that included information on mammography studies of women according to age group (< 40 and ≥ 40), evaluated in units of the Ministry of Health of Mexico during 2013-2017. The frequency of BIRADS categories and a standardized rate suggestive of malignancy (categories 4 and 5) were estimated in women aged ≥ 40 years, and spatial statistics were used to analyze the trend by State. Results: A total of 3,659,151 mammograms were analyzed, 98.5 % in women aged ≥ 40 years. The malignancy-suggestive rate decreased from 38.3 (2013) to 31 (2017) per 100,000 women aged ≥ 40 years; however, the risk of detection increased up to 13 times in ten States. Conclusions: Although the risk of detection in categories suggestive of malignancy decreased at the national level, some States need to reinforce the application of BC detection programs through mammography and increase the participation of the target population.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Breast Neoplasms/diagnostic imaging , Mammography/statistics & numerical data , Spatio-Temporal Analysis , Patient Participation/statistics & numerical data , Breast Neoplasms/classification , Breast Neoplasms/epidemiology , Mammography/classification , Linear Models , Space-Time Clustering , Age Factors , Mexico/epidemiology
5.
Agora (Rio J.) ; 24(1): 53-61, Jan.-Apr. 2021.
Article in English | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1285005

ABSTRACT

ABSTRACT: This article presents some findings derived from the doctoral thesis entitled Subject Topos. The problem of space in psychoanalysis. The aim is to show how Lacan used the logic of ancient stoicism to solve the Freudian problems related to space, which posed difficulties both in locating the unconscious spatially, and in clearly establishing a conception of the body, thus solving the advantages derived from the limits imposed by Aristotelian logic and Newtonian mechanics.


Resumo: Este artigo apresenta alguns achados derivados da tese doutoral intitulada Topos do Sujeito. O problema do espaço em psicanálise. O propósito é mostrar como Lacan se serviu da lógica do estoicismo antigo para solucionar os problemas freudianos relativos ao espaço, os quais colocavam dificuldades tanto para localizar espacialmente o inconsciente, como para estabelecer claramente uma concepção de corpo, resolvendo assim as aporias derivadas dos limites impostos pela lógica aristotélica e a mecânica newtoniana.


Subject(s)
Philosophy , Psychoanalysis , Spatio-Temporal Analysis
6.
Ciênc. Saúde Colet ; 26(3): 1023-1033, mar. 2021. tab, graf
Article in English, Portuguese | LILACS | ID: biblio-1153816

ABSTRACT

Resumo A vulnerabilidade é um fator chave no enfrentamento da COVID-19 tendo em vista que pode influenciar no agravamento da doença. Desse modo, ela deve ser considerada no controle da COVID-19, prevenção e promoção da saúde. O objetivo deste artigo é analisar a distribuição espacial da incidência de casos de COVID-19 em uma metrópole brasileira e sua associação com indicadores de vulnerabilidade social. Estudo ecológico. Foi utilizada a análise de varredura espacial (scan) para identificar aglomerados de COVID-19. As variáveis para identificação da vulnerabilidade foram inseridas em um modelo de Regressão Espacial Geograficamente Ponderado (GWR) para identificar sua relação espacial com os casos de COVID-19. A incidência de COVID-19 em Fortaleza foi de 74,52/10 mil habitantes, com notificação de 3.554 casos, sendo pelo menos um caso registrado em cada bairro. A regressão espacial GWR mostrou relação negativa entre incidência de COVID-19 e densidade demográfica (β=-0,0002) e relação positiva entre incidência de COVID-19 e percentual de ocupados >18 anos trabalhadores autônomos (β=1,40), assim como, renda domiciliar per capita máxima do quinto mais pobre (β=0,04). A influência dos indicadores de vulnerabilidade sobre a incidência evidenciou áreas que podem ser alvo de políticas públicas a fim de impactar na incidência de COVID-19.


Abstract Vulnerability is a crucial factor in addressing COVID-19 as it can aggravate the disease. Thus, it should be considered in COVID-19 control and health prevention and promotion. This ecological study aimed to analyze the spatial distribution of the incidence of COVID-19 cases in a Brazilian metropolis and its association with social vulnerability indicators. Spatial scan analysis was used to identify COVID-19 clusters. The variables for identifying the vulnerability were inserted in a Geographically Weighted Regression (GWR) model to identify their spatial relationship with COVID-19 cases. The incidence of COVID-19 in Fortaleza was 74.52/10,000 inhabitants, with 3,554 reported cases and at least one case registered in each neighborhood. The spatial GWR showed a negative relationship between the incidence of COVID-19 and demographic density (β=-0,0002) and a positive relationship between the incidence of COVID-19 and the percentage of self-employed >18 years (β=1.40), and maximum per capita household income of the poorest fifth (β=0.04). The influence of vulnerability indicators on incidence showed areas that can be the target of public policies to impact the incidence of COVID-19.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Coronavirus Infections/epidemiology , Vulnerable Populations , Spatio-Temporal Analysis , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Poverty Areas , Comorbidity , Incidence , Bayes Theorem , Age Factors , Population Density , Cities/epidemiology , Suburban Health/statistics & numerical data , Educational Status , Employment/statistics & numerical data , Housing/standards , Income , Middle Aged
7.
Rev. epidemiol. controle infecç ; 11(1): 32-39, jan.-mar. 2021. ilus
Article in English | LILACS | ID: biblio-1362159

ABSTRACT

Background and Objectives: A novel type of coronavirus, SARS-CoV-2, is responsible for an unprecedented pandemic with profound socioeconomic consequences. Owing to its recent discovery still represents a great unknown to researchers. Thus, this study aims to establish the spatio-temporal associations of the incidence, mortality, and the rate of both rapid and RT-PCR tests in Minas Gerais. Methods: This is a quantitative analysis of secondary data based on a cross-sectional research design. Incidence, mortality, date of the first notification of COVID-19 and number of rapid and RT-PCR tests were obtained from the sources: "GAL", "e-SUS VE" and "SES-MG". Pearson coefficient for correlation was calculated to establish the level of association between the relevant data. Descriptive statistical procedures were used to provide a comprehensive understanding of the distribution of incidence, mortality and test rates in the territory. Results: Positive correlations were found between the rate of rapid tests and incidence; rate of RT-PCR tests and incidence/mortality. At the municipal level, incidence, mortality, rate of rapid tests and RT-PCR revealed a negative correlation with days elapsed since the First Notified Case. The same effect occurs at the level of health macro-regions. Conclusion: The heterogeneity of the incidence and mortality of COVID-19 in the territory of Minas Gerais, as well as the rate of tests may be caused, in part, due to the different dates of introduction of the virus in the municipalities/macro-regions. It is speculated that this phenomenon occurs due to the dynamics of regional and inter-regional flows of people.(AU)


Justificativa e Objetivos: Um novo tipo de coronavírus, SARS-CoV-2, é responsável por uma pandemia sem precedentes com profundas consequências socioeconômicas. Devido à sua recente descoberta, o vírus surgido na cidade chinesa de Wuhan, em dezembro de 2019, ainda lança grandes incógnitas. Este estudo objetiva estabelecer as associações espaço-temporais da incidência; mortalidade; e taxas de testes rápidos e RT-PCR em Minas Gerais. Métodos: Trata-se de uma análise quantitativa de dados secundários a partir de um desenho de pesquisa transversal. Incidência, mortalidade, data da(s) primeira(s) notificações da doença, número de testes rápidos e de RT-PCR foram obtidos nas fontes: "Gerenciador de Ambiente Laboratorial", "e-sus VE" e SES-MG. O coeficiente de Pearson para correlação foi calculado para estabelecer o nível de associação entre os dados relevantes. Técnicas estatísticas descritivas foram empregadas para compreender a distribuição da incidência, mortalidade e taxas de testes no território. Resultados: Correlações positivas foram encontradas entre taxa de testes rápidos e incidência; taxa de testes RT-PCR e incidência/mortalidade. A nível municipal, incidência, mortalidade, taxa de testes rápidos e de RT-PCR têm correlação negativa com dias transcorridos desde o Primeiro Caso Notificado. O mesmo efeito ocorre, em diferentes intensidades, a nível das macrorregiões de saúde. Conclusão: A heterogeneidade da incidência e mortalidade da COVID-19 no território mineiro, assim como, das taxas de testes (rápidos e RT-PCR) pode ser causada, em parte, devido às diferentes datas de introdução do vírus nos municípios/macrorregiões de saúde. Especula-se que esse fenômeno se deve às dinâmicas dos fluxos regionais e inter-regionais de pessoas.(AU)


Justificación y Objetivos: El SARS-CoV-2 es responsable por una pandemia sin precedentes con profundas consecuencias socioeconómicas. Debido a su reciente descubrimiento, este vírus representa una gran incógnita para los investigadores. Así, este estudio tiene como objetivo establecer las asociaciones espacio-temporales de la incidencia, la mortalidad y la tasa de pruebas rápidas y RT-PCR en Minas Gerais. Métodos: Trata-se de un análisis cuantitativo de datos secundarios basado en un diseño de investigación transversal. Incidencia, mortalidad, fecha de la primera notificación de COVID-19 y número de pruebas rápidas y RT-PCR se obtuvieron de las fuentes: "GAL", "e-SUS VE" y "SES-MG". Se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer el nivel de asociación entre los datos relevantes. Se utilizaron procedimientos estadísticos descriptivos para proporcionar una comprensión integral de la distribución de la incidencia, la mortalidad y las tasas de prueba en el territorio. Resultados: Se encontraron correlaciones positivas entre la tasa de pruebas rápidas y la incidencia; tasa de pruebas de RT-PCR y incidencia/mortalidad. A nivel municipal, la incidencia, mortalidad, tasa de pruebas rápidas y RT-PCR revelaron una correlación negativa con los días transcurridos desde el Primer Caso Notificado. El mismo efecto ocorre a nivel de macrorregiones de salud. Conclusiones: La heterogeneidad de la incidencia y mortalidad de COVID-19 en el territorio de Minas Gerais, así como la tasa de pruebas puede deberse, en parte, a las diferentes fechas de introducción de la virus en los territorios. Se especula que este fenómeno ocurre debido a la dinámica de los flujos regionales e interregionales de personas.(AU)


Subject(s)
Humans , Immunologic Tests , Spatio-Temporal Analysis , SARS-CoV-2 , COVID-19/mortality , COVID-19/epidemiology
8.
Nursing (Säo Paulo) ; 24(273): 5243-5254, fev.2021.
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1148497

ABSTRACT

Objetivo: analisar a distribuição dos óbitos por tuberculose pulmonar no estado do Amazonas. Método: trata-se de um estudo ecológico com dados secundários do Sistema de Informação de Mortalidade, durante o período de 2007 a 2017. O software QGIs foi utilizado para elaborar um mapa digital e o software RStudio para as análises estatísticas. Na análise dos dados foi aplicado a regressão linear múltipla, o índice de Moran Global e o teste multiplicador de Lagrange. Resultados: identificou-se 1.267 casos de óbitos por tuberculose pulmonar no estado do Amazonas. A maioria dos óbitos ocorreram no sexo masculino (64,64%); solteiros (47,43%); com faixa etária ≥ 60 anos (51,14%); raça/cor parda (71,11%). Verificou-se que não existe autocorrelação espacial através do índice de Moran Global (0.0094). Conclusão: A distribuição espacial dos óbitos ocorreu de forma heterogênea nas diferentes regiões do estado Amazonas, apresentando elevadas taxas de mortalidade durante o período de 2007 a 2017.(AU)


Objective: to analyze the distribution of deaths from pulmonary tuberculosis in the state of Amazonas. Method: it is an ecological study with secondary data from the Mortality Information System, during the period from 2007 to 2017. The QGIs software was used to create a digital map and the RStudio software for statistical analysis. In the data analysis, multiple linear regression, the Moran Global index and the Lagrange multiplier test were applied. Results: 1,267 cases of deaths from pulmonary tuberculosis were identified in the state of Amazonas. Most deaths occurred in males (64.64%); singles (47.43%); aged ≥ 60 years (51.14%); race / brown color (71.11%). It was found that there is no spatial autocorrelation using the Moran Global index (0.0094). Conclusion: The spatial distribution of deaths occurred heterogeneously in different regions of the state of Amazonas, with high mortality rates during the period from 2007 to 2017.(AU)


Objetivo: analizar la distribución de muertes por tuberculosis pulmonar en el estado de Amazonas. Método: se trata de un estudio ecológico con datos secundarios del Sistema de Información de Mortalidad, durante el período de 2007 a 2017. Se utilizó el software QGIs para crear un mapa digital y el software RStudio para análisis estadístico. En el análisis de datos se aplicó regresión lineal múltiple, el índice Moran Global y la prueba del multiplicador de Lagrange. Resultados: se identificaron 1.267 casos de defunciones por tuberculosis pulmonar en el estado de Amazonas. La mayoría de las muertes ocurrieron en hombres (64,64%); solteros (47,43%); edad ≥ 60 años (51,14%); raza / color marrón (71,11%). Se encontró que no existe autocorrelación espacial usando el índice Moran Global (0.0094). Conclusión: La distribución espacial de las defunciones ocurrió de manera heterogénea en diferentes regiones del estado de Amazonas, con altas tasas de mortalidad durante el período 2007 a 2017.(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Tuberculosis, Pulmonary/mortality , Spatio-Temporal Analysis , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Residence Characteristics , Ecological Studies , Health Information Systems
9.
Article in English | WPRIM | ID: wpr-922402

ABSTRACT

OBJECTIVES@#To investigate the epidemic situation of hand-foot-mouth disease (HFMD) in Hunan Province, China, from 2008 to 2019, as well as its spatial autocorrelation characteristics and spatial-temporal clustering, and to provide a reference for the prevention and control of HFMD in Hunan Province.@*METHODS@#Spatial autocorrelation and spatial-temporal clustering analyses were used to analyze the monitoring data of HFMD in Hunan Province from 2008 to 2019.@*RESULTS@#The epidemic situation of HFMD in Hunan Province from 2008 to 2019 showed obvious seasonal distribution, with a low incidence rate in January to March and a high incidence rate in April to July. As for population distribution, children aged 0-5 years had the highest number of HFMD cases and accounted for 95.89% (1 460 391/1 522 910) of all cases, with a mean annual incidence rate of 2 197.784/100 000, and scattered children had the highest number of cases and accounted for 82.59% (1 257 739/1 522 910) of all cases. The global spatial autocorrelation analysis showed that the onset of HFMD in Hunan Province showed a significant clustering distribution, and the local spatial autocorrelation analysis showed that the high clustering areas of HFMD were mainly the districts and counties of Changsha, Zhuzhou, and Yueyang cities. Time-space scanning showed that clustering time was mainly April to July; the cases were clustered in the northeast of Hunan Province from 2008 to 2010 and in the central part of Hunan Province from 2011 to 2019.@*CONCLUSIONS@#The high incidence rate of HFMD is observed in April to July in Hunan Province. Children under 5 years of age are at a high risk of this disease. Spatial-temporal clustering is observed for the epidemic of HFMD, mainly clustered in the northeastern and central areas of Hunan Province. It is suggested that the results may be used as guidance to determine the key areas for HFMD prevention and control in Hunan Province and optimize the allocation of health resources.


Subject(s)
Child , Child, Preschool , China/epidemiology , Cluster Analysis , Hand, Foot and Mouth Disease/epidemiology , Humans , Incidence , Infant , Spatio-Temporal Analysis
10.
Arq. Inst. Biol ; 88: e00332020, 2021. ilus, tab, graf
Article in English | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1348966

ABSTRACT

Crop pests have negative impacts on yield. This paper proposes a spatiotemporal geostatistical modeling to compare data of adult Syrphidae fly count and corn leaf aphid Rhopalosiphum maidis (Fitch, 1856) colonies in corn crops. The use of a geostatistical model that allows the space-time variation makes the approach more interesting because it is a more complete model. Multiple regression was used to model the trend component for the variable response adult Syrphidae fly count and corn leaf aphid colonies, with the coordinates serving as covariates and the spatiotemporal variations around the deviation are described by a random spacetime residual field. Finally, the prediction map obtained by kriging may be a biological indicator of possible corn leaf aphid colonies in the corn crop. It was possible to verify that the occurrence of the pest provided a significant increase in adult predators and seminatural habitats may favor populations of natural enemies.


Subject(s)
Models, Statistical , Zea mays , Diptera , Aphids , Agricultural Pests , Spatio-Temporal Analysis
11.
Rev. baiana enferm ; 35: e42740, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1347105

ABSTRACT

Objetivo: analisar a distribuição espaço-temporal da COVID-19 no estado do Piauí. Método: estudo ecológico, retrospectivo, com dados disponíveis no Painel Epidemiológico COVID-19 - Piauí. Foi construída uma série temporal dos casos e óbitos acumulados mensalmente e calculadas as taxas de incidência, mortalidade e letalidade e construídos mapas cloropléticos utilizando-se o Quantum GIS, versão 2.18.6. Resultados: em março de 2020 foram registrados três casos, sem óbito, chegando a setembro de 2020 com 90.370 casos e 2.037 óbitos, com leve redução no crescimento das taxas a partir de agosto. Teresina apresentou o segundo menor coeficiente de incidência do estado, o segundo maior coeficiente de mortalidade e a maior letalidade. Considerações finais: houve amplo crescimento da pandemia no estado, especialmente até o mês de agosto de 2020, com letalidade dentro do esperado, e a distribuição espacial dos casos e óbitos concentrada na capital e adjacências, evidenciando a necessidade de adoção de fortes medidas preventivas.


Objetivo: analizar la distribución espacial-temporal del COVID-19 en el estado de Piauí. Método: estudio ecológico y retrospectivo, con datos disponibles en el Panel Epidemiológico COVID-19 - Piauí. Se construyó una serie temporal de casos y muertes acumuladas mensualmente y se calcularon las tasas de incidencia, mortalidad y letalidad y se construyeron mapas coropléticos utilizando Quantum GIS, versión 2.18.6. Resultados: en marzo de 2020, se registraron tres casos, sin defunción, alcanzando septiembre de 2020 con 90.370 casos y 2.037 muertes, con una ligera reducción en el crecimiento de las tasas a partir de agosto. Teresina presentó el segundo coeficiente de incidencia más bajo del estado, el segundo coeficiente de mortalidad más alto y la mayor letalidad. Consideraciones finales: hubo un amplio crecimiento de la pandemia en el estado, especialmente hasta agosto de 2020, con letalidad dentro de lo esperado, y la distribución espacial de casos y muertes concentrada en la capital y adyacencias, lo que evidencia la necesidad de fuertes medidas preventivas.


Objective: to analyze the spatial-temporal distribution of COVID-19 in the state of Piauí. Method: ecological, retrospective study, with data available from the COVID-19 Epidemiological Panel - Piauí. A time series of cases and deaths accumulated monthly was constructed and incidence, mortality and lethality rates were calculated and choropleth maps were constructed using Quantum GIS, version 2.18.6. Results: in March 2020, three cases were recorded, without death, reaching September 2020 with 90,370 cases and 2,037 deaths, with a slight reduction in the growth of rates from August. Teresina presented the second lowest incidence coefficient of the state, the second highest mortality coefficient and the highest lethality. Final considerations: there was a wide growth of the pandemic in the state, especially until August 2020, with lethality within the expected, and the spatial distribution of cases and deaths concentrated in the capital and surroundings, evidencing the need for strong preventive measures.


Subject(s)
Humans , Epidemiology/statistics & numerical data , Incidence , Mortality , COVID-19 , Time Series Studies , Retrospective Studies , Spatio-Temporal Analysis
12.
Rev. panam. salud pública ; 45: e3, 2021. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1252010

ABSTRACT

Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.


ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.


Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.


Subject(s)
Humans , Middle Aged , COVID-19/mortality , Argentina/epidemiology , Socioeconomic Factors , Spatio-Temporal Analysis
13.
Rev. salud pública ; 22(2): e386614, mar.-abr. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1127223

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Analizar la evolución temporal de la primera etapa del COVID-19 en Colombia a través del modelo SIRD. Métodos Se analizó la evolución temporal del COVID-19 según los individuos infectados en Colombia del 6 de marzo al 15 de abril de 2020. Se realizó el modelo SIRD modificando la tasa de transmisión (b) bajo tres escenarios: 1) cuarentena hasta el 1 de julio, 2) cuarentena flexible., hasta el 11 de mayo con un b del 4%, y 3) cuarentena flexible2 hasta el 11 de mayo con b del 8%, con el fin de predecir el número de casos totales y el 5% de infectados en UCI para contrastarlo con el número de camas y personal UCI. Resultados Los escenarios mostraron que levantar la cuarentena el 11 de mayo significará un aumento en el número de infectados, entre 54 105 a 116 081 individuos con COVID-19. Así mismo, la rápida aceleración en la tasa de contagios se traduce en una mayor demanda de camas y personal en UCI: en el escenario de cuarentena flexible2 se colapsarían las 2 650 camas disponibles y se necesitaría de 5 intensivitas y 4 enfermeras por paciente al 1 julio. Conclusión Las medidas de distanciamiento social obligatorias contribuyen al retraso de la saturación del sistema de salud; sin embargo, son difíciles de sostener en el tiempo desde una perspectiva económica. Por lo tanto, para tener una distensión de la cuarentena es necesario adoptar medidas para ampliar la capacidad del sistema de salud y así evitar su colapso.(AU)


ABSTRACT Objective To analyze the temporal progress in the early stage of COVID-19 in Colombia using the SIRD model. Methods We analyzed the temporal progress of COVID-19 based on the number of infected persons between March 6th and April 15th, 2020. The SIRD model was implemented with variation in the rate of transmission (b) in three ways. A. Quarantine until July 11. 2. B. Flexible quarantine, [b=4%]. C. Flexible quarantine2 [b=8%]. Consecutively, we aimed to predict the number of total cases and 5% of infected persons in ICU to match them with the hospital beds and ICU staff. Results The results show that the number of COVID-19 cases will increase from 54 105 to 116 081 approximately, if the quarantine is lifted on May 11. If the infection rate increase, more hospital beds and a bigger ICU staff will be mandatory. The currently 2 650 beds won't be enough in the flexible quarantine2, and five intensive care specialist and four nurses per patient will be needed. Conclusion Measures like mandatory social distancing help delay the saturation of the health care system. However, it's impracticable to maintain them due to a possible economic crisis. Therefore, it's necessary to take action to enhance the ability of the health care system to avoid a collapse.(AU)


Subject(s)
Humans , Population Dynamics , Quarantine/methods , Coronavirus Infections/transmission , Coronavirus Infections/epidemiology , Colombia/epidemiology , Spatio-Temporal Analysis
14.
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 42(1): 46-53, Jan.-Feb. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1055354

ABSTRACT

Objective: To conduct a geospatial analysis of suicide deaths among young people in the state of Paraná, southern Brazil, and evaluate their association with socioeconomic and spatial determinants. Methods: Data were obtained from the Mortality Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Data on suicide mortality rates (SMR) were extracted for three age groups (15-19, 20-24, and 25-29 years) from two 5-year periods (1998-2002 and 2008-2012). Geospatial data were analyzed through exploratory spatial data analysis. We applied Bayesian networks algorithms to explore the network structure of the socioeconomic predictors of SMR. Results: We observed spatial dependency in SMR in both periods, revealing geospatial clusters of high SMR. Our results show that socioeconomic deprivation at the municipality level was an important determinant of suicide in the youth population in Paraná, and significantly influenced the formation of high-risk SMR clusters. Conclusion: While youth suicide is multifactorial, there are predictable geospatial and sociodemographic factors associated with high SMR among municipalities in Paraná. Suicide among youth aged 15-29 occurs in geographic clusters which are associated with socioeconomic deprivation. Rural settings with poor infrastructure and development also correlate with increased SMR clusters.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Young Adult , Vulnerable Populations/statistics & numerical data , Suicide, Completed/statistics & numerical data , Socioeconomic Factors , Time Factors , Brazil , Risk Factors , Bayes Theorem , Cities , Age Distribution , Spatio-Temporal Analysis
15.
Ciênc. Saúde Colet ; 25(2): 633-643, Feb. 2020. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1055807

ABSTRACT

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espaço-temporal da mortalidade por suicídio no Rio Grande do Norte (RN) no período de 2000 a 2015. Trata-se de um estudo ecológico misto que avaliou os óbitos decorrentes de suicídio registrados no RN. A análise espacial foi realizada utilizando as taxas brutas e padronizadas. A análise univariada foi realizada através do Índice de Moran Global e Local, e a análise bivariada espacial por meio do cruzamento entre as variáveis sociodemográficas e as taxas de mortalidade. Através da Regressão Joinpoint foi possível verificar a tendência de mortalidade por suicídio. Foram registrados 2.266 óbitos por suicídio de 2000 a 2015, e a análise espacial mostrou fraca autocorrelação espacial (I < 0,3) para as Taxas de Mortalidade Padronizadas para ambos os sexos, com formação de aglomerados espaciais na Região do Seridó. A análise bivariada mostrou formação de clusters na Região do Seridó com as variáveis IDH e Envelhecimento. Além disso, foi observada uma tendência de aumento da mortalidade no sexo masculino até o ano de 2003 (APC = 15,3%; IC = 9,2-21,8), seguido de um período de estabilidade.


Abstract The objective of this study was to analyze the space-time distribution of mortality by suicide in the State of Rio Grande do Norte (RN) between 2000 and 2015. This is a mixed ecological study that evaluated the deaths due to suicide registered in RN. Spatial analysis was performed using crude and standardized rates. Univariate analysis was conducted using the Moran Global and Local Index, and spatial bivariate analysis was assessed using the cross-referencing of sociodemographic variables and mortality rates. By applying Joinpoint Regression, it was possible to verify the suicide mortality trend. There were 2,266 suicide deaths from 2000 to 2015, and spatial analysis showed poor spatial autocorrelation (I <0.3) for the Standardized Mortality Rates for both sexes, with formation of spatial clusters in the Seridó Region. The bivariate analysis showed the formation of clusters in the Seridó Region with HDI and Aging variables. In addition, there was a trend of increased male mortality up to 2003 (APC = 15.3%, CI = 9.2-21.8), followed by a period of stability.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Suicide/statistics & numerical data , Mortality/trends , Suicide/trends , Brazil/epidemiology , Sex Distribution , Spatio-Temporal Analysis
16.
São Paulo; s.n; 2020. 156 p.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1120095

ABSTRACT

INTRODUÇÃO: A leptospirose é uma doença causada por bactérias do gênero Leptospira presente na urina de animais infectados. Essas bactérias, quando dispersas no ambiente, podem misturar-se com a água e provocar o contágio, uma vez que o homem entre em contato com essa água contaminada. Esta doença acarreta alto custo, limitações à vida dos infectados e alta letalidade. O excesso de chuvas e a ocorrência de desastres naturais hidrológicos podem favorecer surtos e epidemias. Santa Catarina é frequentemente acometido por desastres como deslizamentos de terra, inundações e enxurradas, sendo estes dois últimos responsáveis por 43% dos desastres mais recorrentes entre 1991 e 2012. OBJETIVO: Descrever a ocorrência da leptospirose no tempo, no espaço e no espaço-tempo, principalmente em situações de desastres naturais, e identificar fatores associados à esta ocorrência em Santa Catarina. METODOLOGIA: Foi realizado um estudo descritivo e ecológico, utilizando estatísticas de varredura e modelos de regressão, apresentados em três manuscritos. MANUSCRITO 1: Detecção de aglomerados de maior risco para a leptospirose, tanto no espaço quanto no tempo, em seis municípios do Estado, de 2000 a 2016. Os casos foram geocodificados com as coordenadas geográficas dos seus endereços residenciais e a análise foi feita no SaTScan. O local das áreas mapeadas como de risco hidrológico e de movimentos de massa foi comparado com os aglomerados detectados. Foram detectados aglomerados espaço-temporais em todos os municípios em 2008, quando ocorreram desastres naturais precedidos por grande volume de chuvas. A maioria dos casos residia em área urbana e de risco para desastres naturais. MANUSCRITO 2: Identificação de fatores ambientais, climáticos e demográficos associados à leptospirose nos municípios do Estado, no período de 2001 a 2015, levando em conta a dependência espacial. Foram utilizados modelos de regressão linear e modelos com efeitos espaciais globais. A altitude mínima, a temperatura máxima e a existência de área de risco no município foram as que mais contribuíram para explicar a variabilidade com a incidência. Após levar em conta a dependência espacial, apenas a variável altitude mínima se manteve significativa. As regiões de menor altitude apresentaram as maiores taxas, onde é frequente a ocorrência de enchentes, enxurradas e inundações. Não foram associados fatores demográficos. MANUSCRITO 3: Análise da tendência da leptospirose e dos fatores climáticos e ambientais associados, em seis municípios do Estado, de 2000 a 2015. Foram ajustados dois modelos com resposta Binomial Negativa, um para avaliar a tendência da incidência, e o outro para determinar os fatores associados. As maiores incidências foram em 2008 e 2011, com picos no mesmo mês ou no anterior de eventos de desastres, principalmente no verão, com tendência de queda estimada em 3,21% ao ano, em todos os municípios. Os fatores associados foram o número de dias de chuva, a temperatura máxima, a presença de inundação, que causou diferente impacto entre os municípios, e a presença de enxurrada. O efeito de inundações na incidência não foi o mesmo em todos os municípios e as diferenças nas incidências entre os municípios dependem da ocorrência ou não de inundações.


INTRODUCTION: Leptospirosis is a disease caused by the Leptospira bacteria, which are present in the urine of infected animals. These bacteria, when dispersed in the environment, can mix with water and cause contagion once man comes into contact with contaminated water. This disease entails high cost and leads to life limitations of the infected, with high fatality rate. Excessive rainfall and the occurrence of hydrological natural disasters can favor outbreaks and epidemics. Santa Catarina is often affected by disasters such as landslides, flooding and flashfloods, the latter two accounting for 43% of the most recurring disasters between 1991 and 2012. OBJECTIVE: To describe the occurrence of leptospirosis in time, space and space-time, especially in natural disaster situations, and identify factors associated with occurrence in Santa Catarina. METHODOLOGY: A descriptive and ecological study was performed using scan statistics and regression models. It is presented in three manuscripts. MANUSCRIPT 1: Detection of clusters of higher risk for leptospirosis, in both space and time, in six municipalities of Santa Catarina from 2000 to 2016. The cases were geocoded with the geographic coordinates of the patients' residential addresses, and the analysis was performed using SaTScan software. The areas mapped being at risk for hydrological disasters and mass movements were compared with the locations of the detected clusters. Spatiotemporal clusters were detected in all municipalities in 2008, when natural disasters preceded by heavy rainfall occurred. Most of the cases were in urban areas that were at risk for natural disasters. MANUSCRIPT 2: Identification of environmental, climatic and demographic factors associated with leptospirosis in the municipalities of the state, from 2001 to 2015, taking into account spatial dependence. Linear regression models and models with global spatial effects were used. The minimum altitude, the maximum temperature and the existence of risk area in the municipality contributed the most to explain the variability with the incidence. After taking into account spatial dependence, only the minimum altitude variable remained significant. The regions with the lowest altitude presented the highest rates, where floods, flashfloods and flooding frequently occur. No demographic factors were associated. MANUSCRIPT 3: Analysis of the trend of leptospirosis and associated climate and environmental factors in six municipalities of the state from 2000 to 2015. Two models with negative binomial response were adjusted, one to assess the trend of incidence, and the other to determine associated factors. The highest incidences were in 2008 and 2011, with peaks in the same or previous month of disaster events, especially in summer, with an estimated downward trend of 3.21% per year in all municipalities. Associated factors were number of rainy days, maximum temperature, flooding occurrence, which caused different impact among the municipalities, and flashflood occurrence. The effect of flooding on incidence was not the same in all municipalities and differences in incidence among municipalities depend on whether or not flooding occurs.


Subject(s)
Zoonoses , Spatio-Temporal Analysis , Leptospira , Leptospirosis/epidemiology
17.
Rev. bras. epidemiol ; 23: e200041, 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1101601

ABSTRACT

ABSTRACT: Introduction: Brazil has registered more than 62,000 confirmed cases of leptospirosis between 2001 and 2017, with more than 2,000 cases confirmed in the State of Pará. Despite a large number of cases, no study has been conducted to trace the spatio-temporal profile of the disease. Methodology: Confirmed cases of leptospirosis from 2001 to 2017 from the state of Pará were the basis for this space-time study. The database of the Department of Informatics of the Ministry of Health was used to access data on leptospirosis. The spatio-temporal analysis was performed in the SaTScan software for the detection of clusters, and maps were generated in the QGIS software. Results: The municipalities of Belém and Santarém were among the ones with the highest incidence rates of leptospirosis for the whole study period. Increased number of cases in Soure, Inhangapi, São João da Ponta and Magalhães Barata, Ponta de Pedras, Breves, Bragança, Castanhal, and São Domingos do Capim were identified in different time periods. Santarém and Belém are the main foci of leptospirosis because they are the most urbanized and densely populated municipalities in the State. The cases found in smaller municipalities may be associated with periods of more frequent rainfall and circulation of Leptospira sp. in marsupials and cattle, in the northeastern part of the State. Conclusion: Further studies are needed to help identify the risk factors that contribute to the occurrence of leptospirosis in the State of Pará, particularly in areas with lower population density.


RESUMO: Introdução: O Brasil registrou mais de 62 mil casos de leptospirose confirmados entre 2001 e 2017, com mais de 2.000 casos confirmados no estado do Pará. Apesar da grande quantidade de casos, nenhum estudo até este momento traçou o perfil espaço-temporal da doença. Metodologia: Este é um estudo espaço-temporal com base nos casos confirmados de leptospirose entre 2001 a 2017 no estado do Pará. O banco de dados do Departamento de Informática do Ministério da Saúde foi utilizado para acessar os dados de leptospirose. A análise espaço-temporal foi realizada no software SaTScan para detecção de clusters e os mapas foram gerados no software QGIS. Resultados: O município de Belém e Santarém se mantiveram entre as maiores taxas de incidência de leptospirose durante todo o período estudado. O aumento no número de casos em Soure, Inhangapi, São João da Ponta e Magalhães Barata, Ponta de Pedras, Breves, Bragança, Castanhal e São Domingos do Capim foram identificados em diferentes períodos. Santarém e Belém são os principais focos de leptospirose por serem os municípios mais urbanizados e com maior densidade populacional do estado. Os casos observados em municípios menores podem estar associados a períodos de maior pluviosidade e circulação de Leptospira sp. em marsupiais e em gado no nordeste do estado. Conclusão: Com o exposto, torna-se necessário mais estudos visando o conhecimento dos fatores que contribuem com a ocorrência da leptospirose no estado do Pará, particularmente em áreas com menor adensamento populacional.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Leptospirosis/epidemiology , Rural Population , Time Factors , Urban Population , Brazil/epidemiology , Monte Carlo Method , Retrospective Studies , Risk Factors , Cities , Sex Distribution , Age Distribution , Risk Assessment , Spatio-Temporal Analysis , Geography , Middle Aged
18.
Rev. bras. epidemiol ; 23: e200019, 2020. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1092605

ABSTRACT

RESUMO: Objetivo: Caracterizar padrões espaçotemporais de indicadores operacionais de controle da hanseníase no estado da Bahia no período de 2001 a 2014. Metodologia: Estudo ecológico, de base populacional, com distribuição e autocorrelação espacial de indicadores operacionais da hanseníase. Resultados: No período de 2001 a 2007, 42,7% (n = 178) dos municípios apresentaram percentual de cura inferior a 75%, ampliando para 61,4% (n = 291) de 2009 a 2014. De 2001 a 2007, 32,5% (n = 54) dos municípios notificaram mais de 10% do total de casos de recidiva do estado, com aumento para 36,9% (n = 75) dessa situação no período de 2008 a 2014. De 2001 a 2014, em 38% (n = 159) dos municípios, o indicador de avaliação do grau de incapacidade física (GIF) no momento do diagnóstico se encontrava conforme o parâmetro regular de desempenho. Já no período de 2009 a 2014, houve aumento de municípios com alta ocorrência de GIF2 no momento do diagnóstico, atingindo 55,3% (n = 230) dos municípios. A maioria dos municípios do estado da Bahia apresentou desempenho insatisfatório na execução das ações de controle previstas para a hanseníase, com pouca mudança ou relativa piora nos padrões de indicadores operacionais ao longo da série histórica. Conclusão: O contexto operacional do estado da Bahia sinaliza graves dimensões de vulnerabilidade institucional, o que implica necessariamente a ampliação e a qualificação da rede de vigilância e atenção à saúde nas diferentes regiões e contextos analisados do Sistema Único de Saúde (SUS).


ABSTRACT: Objective: To characterize spatiotemporal patterns of operational indicators for leprosy control in the state of Bahia from 2001 to 2014. Methods: This is a population-based ecological study, with spatial distribution and autocorrelation of operational indicators for leprosy control. Results: From 2001 to 2007, 42.7% (n=178) of the municipalities presented a cure rate lower than 75%, increasing to 61.4% (n =291) from 2009 to 2014. Between 2001 and 2007, 32.5% (n=54) of the municipalities reported more than 10% of the total number of relapses in the state, increasing to 36.9% (n=75) between 2008 and 2014. From 2001 to 2014, 38% (n=159) of the municipalities presented an assessment index of disability grading at the time of diagnosis within the regular performance parameter. Between 2009 and 2014, the number of municipalities with a high incidence of grade 2 disability (G2D) at the time of diagnosis increased, reaching 55.3% (n=230) of the municipalities. Most municipalities in the state of Bahia showed poor performance in the implementation of planned actions for leprosy control, with little change or relative worsening in the patterns of operational indicators throughout the historical series. Conclusion: The operational context in Bahia indicates significant institutional vulnerability, leading to the need for expansion and qualification of the surveillance and health care network in the different regions and conditions analyzed in the public health system (Sistema Único de Saúde - SUS).


Subject(s)
Humans , Disabled Persons , Endemic Diseases/statistics & numerical data , Leprosy/prevention & control , Brazil/epidemiology , Residence Characteristics , Population Surveillance , Incidence , Risk Factors , Cohort Studies , Cities , Disability Evaluation , Spatio-Temporal Analysis , Leprosy/epidemiology
19.
São Paulo; s.n; 2020. 123 p.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1177480

ABSTRACT

A Leptospirose é uma zoonose de importância mundial e vem se consolidando também como um problema de Saúde Pública, devido aos prejuízos decorrentes da alta incidência e letalidade dos casos, podendo ocorrer de forma isolada ou em surtos epidêmicos sazonais. Fortes chuvas sazonais, ao provocarem enchentes e inundações, constituem condição favorável para o contágio, pois a bacteria Leptospira, agente etiológico da doença, pode dispersar-se facilmente no ambiente através da água. Está ligada a áreas com precárias condições de moradia e saneamento, sujeitas a enchentes e, diretamente relacionada à população de roedores sinantrópicos que albergam o agente etiológico nos rins eliminando-o constantemente no meio ambiente, contaminando solo e água. O número de casos humanos no mundo não é conhecido com exatidão, mas, estima-se que ocorram anualmente 1,03 milhão de casos clínicos com 58.900 óbitos. No Brasil é endêmica com picos epidêmicos nos meses com maior pluviosidade. No município de São Paulo, ela é transmitida geralmente, por água ou lama contaminadas no período de chuvas intensas, relacionando-se epidemiologicamente a fatores socioeconômicos, sugerindo que sua incidência possa ser usada como indicador social. O objetivo deste estudo foi descrever a ocorrência de leptospirose humana no município de São Paulo, no tempo e no espaço, entre 2007 e 2016. Trata-se de um estudo ecológico de séries temporais. Foram utilizados dados secundários, baseados nas informações do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação), entre os anos de 2007 e 2016. Foram feitas: análise descritiva; análise de tendência com modelos ajustados de regressão de Poisson com o auxílio do software R for Windows; gráfico confrontando número de casos e pluviosidade mensal; análise espacial com mapas temáticos e de intensidade de Kernel pelo software QGIS 2.16.1; estatísticas de varredura espacial, espaço-temporal e de variação espacial nas tendências temporais através do software SaTScanTM. O município de São Paulo, no período do estudo, apresentou coeficientes de incidência que variaram de 2,6/100 mil habitantes em 2009 a 1,4/100 mil habitantes em 2016. A letalidade média no período foi de 15,1%. Os resultados obtidos na análise de regressão apontaram para uma tendência de queda na incidência, mas, a letalidade apresentou-se alta. Tanto a incidência quanto a precipitação apresentaram forte comportamento sazonal, sendo maiores durante o verão. Na análise puramente espacial e na análise espaço-temporal foram identificados, respectivamente, 5 e 4 aglomerados com significância estatística, todos em áreas periféricas, mostrando que a doença ocorre, principalmente, nos extremos do município, onde reside a população mais carente e mais exposta devido, sobretudo, à ocupação desordenada. As maiores incidências da doença foram observadas em indivíduos do sexo masculino, com idade entre 20 a 59 anos (economicamente ativos), de raça/cor branca ou parda, residentes nas regiões Sul, Leste e Norte do município. Foi observada uma tendência de queda da incidência durante o período de estudo, para todas as faixas etárias e em todas as regiões. O maior risco observado e as maiores incidências ocorreram em áreas periféricas do município, principalmente nas regiões Sul, Leste e Norte.


Leptospirosis is a zoonosis of worldwide importance and has been consolidating itself as a Public Health problem, due to the damages resulting from the high incidence and lethality of the cases, which may occur in isolation or in seasonal epidemic outbreaks. Heavy seasonal rains, causing flooding, are a favorable condition for contagion, as Leptospira bacteria, the etiologic agent of the disease, can easily disperse into the environment through water. It is linked to areas with poor housing and sanitation conditions, subject to flooding, and directly related to the population of synanthropic rodents that harbor the etiological agent in the kidneys, constantly eliminating it into the environment, contaminating soil and water. The number of human cases in the world is not known exactly, but it is estimated that 1.03 million clinical cases occur each year with 58.900 deaths. In Brazil it is endemic with epidemic peaks in the months with the highest rainfall. In the city of São Paulo, it is usually transmitted by contaminated water or mud during periods of heavy rainfall, epidemiologically related to socioeconomic factors, suggesting that its incidence may be used as a social indicator. The objective of this study was to describe the occurrence of human leptospirosis in the city of São Paulo, in time and space, between 2007 and 2016. This is an ecological study of time series. Secondary data were used, based on information from SINAN (Notifiable Diseases Information System), between the years 2007 and 2016. Were made: descriptive analysis; trend analysis with adjusted Poisson regression models with the aid of the R for Windows software; graph comparing number of cases and monthly rainfall; spatial analysis with thematic maps and Kernel intensity using the QGIS 2.16.1 software; spatial, spatiotemporal and spatial variation statistics on temporal trends using the SaTScanTM software. The municipality of São Paulo, during the study period, presented incidence coefficients that ranged from 2.6 / 100 thousand inhabitants in 2009 to 1.4 / 100 thousand inhabitants in 2016. The average lethality in the period was 15.1%. The results obtained in the regression analysis pointed to a downward trend in incidence, but lethality was high. Both incidence and precipitation showed strong seasonal behavior, being higher during the summer. In the purely spatial analysis and the spatiotemporal analysis, 5 and 4 clusters with statistical significance were identified, respectively, all in peripheral areas, showing that the disease occurs mainly in the extremes of the municipality, where the poorest and most exposed population live, mainly due to disordered occupation. The highest incidences of the disease were observed in males, aged 20 to 59 years (economically active), of race / color white or brown, living in the southern, eastern and northern regions of the municipality. A downward trend in incidence was observed during the study period for all age groups and in all regions. The highest risk observed and the highest incidence occurred in peripheral areas of the municipality, especially in the South, East and North regions.


Subject(s)
Zoonoses , Spatio-Temporal Analysis , Leptospirosis/epidemiology , Population , Rodentia , Incidence , Risk Factors
20.
São Paulo; s.n; 2020. 124 p.
Thesis in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1145928

ABSTRACT

Introdução: A sífilis é conhecida desde o século XV como causadora de grande número de mortes, permanecendo como grave problema para a saúde pública. Dados mundiais indicam aproximadamente dois milhões de casos de sífilis em gestante (SG) e, o aumento da incidência da sífilis primária e secundária na população, a baixa qualidade do pré-natal, vem refletindo no aumento da incidência de sífilis congênita (SC). As técnicas de análise espacial e espaço-temporal permitem identificar áreas de alto risco e variáveis associadas à ocorrência dos fenômenos estudados. Objetivos: Realizar revisão integrativa sobre análise espacial e espaço-temporal em SG e SC; descrever sua distribuição no estado de São Paulo; identificar aglomerados espaciais, temporais, espaço-temporais e de variação espacial da tendência temporal destes dois agravos em duas escalas geográficas: municípios do estado de São Paulo e as áreas de ponderação da capital do Estado; e modelar no espaço-tempo a ocorrência dos dois agravos nos municípios em função de variáveis socioeconômicas, demográficas, indicadores de saúde e da qualidade da assistência à saúde. Método: Trata-se de estudo descritivo e ecológico dos casos notificados de SG e SC nos municípios do estado de São Paulo, entre 2010 e 2016. Foram realizadas análises para detecção de aglomerados espaciais, espaço-temporais e de variação espacial das tendências temporais para SG e SC, utilizando-se estatística de varredura. As modelagens dos dois agravos foram realizadas utilizando-se modelos Bayesianos Gaussianos latentes, abordagem INLA (aproximações de Lapace integradas aninhadas) e arquitetura espaço-temporal. Resultados: A revisão integrativa apontou que, entre 2010 e 2020, cinco artigos abordaram as temáticas de análise espacial e espaço-temporal na SG e SC. Entre 2010 e 2020 e em todo o estado de São Paulo, as taxas de detecção de SG quadruplicaram e de incidência de SC triplicaram. As taxas brutas e Bayesianas para os dois agravos calculadas para os municípios, mesmo tendo apresentado comportamento heterogêneo, também se mostraram crescentes com o passar do tempo. Na análise com estatísticas de varredura, foram identificados, tanto entre os municípios do Estado, como entre as unidades de análise da capital paulista, aglomerados temporais, espaciais, espaço-temporais de alto risco para SG e SC. As modelagens Bayesianas espaço-temporais confirmaram o crescimento temporal das incidência de SG e SC. No modelo para SG, mostraram-se associadas positivamente à ocorrência desse agravo nos municípios, o índice de Gini, a proporção de pessoas entre 15 e 19 anos que não trabalham ou não estudam. No modelo para SC, além das duas citadas, associaram-se positivamente ao agravo a proporção de mães com pré-natal inadequado, a proporção de mães com menos quatro consultas no pré-natal, e a proporção de nascidos vivos de mães adolescentes. Conclusões: Existem, na literatura mundial, poucos estudos abordando SG e SC do ponto de vista espacial e espaço-temporal. Houve, entre 2010 e 2016, grande aumento na ocorrência de SG e SC nos municípios do estado de São Paulo. Foram identificadas áreas de alto risco para os dois agravos e variáveis associadas positivamente à sua ocorrência, achados podem contribuir para aprimoramento da vigilância e controle da SG e SC.


Introduction: Syphilis has been known since the 15th century to cause a large number of deaths, remaining a serious problem for public health. Worldwide data indicate approximately two million cases of syphilis in pregnant women (SG), and the increased incidence of primary and secondary syphilis in the population, the low quality of prenatal care, has been reflected in the increased incidence of congenital syphilis (SC). The techniques of spatial and spatio-temporal analysis allow identifying high-risk areas and variables associated with the occurrence of the studied phenomena. Objective: This is a descriptive and ecological study of the notified cases of SG and SC in the municipalities of the state of São Paulo, between 2010 and 2016. Analyzes were carried out to detect spatial, spatiotemporal clusters and spatial variation of temporal trends for SG and SC, using scanning statistics. The modeling of the two diseases was performed using latent Bayesian Gaussian models, INLA approach (nested integrated Lapace approximations) and space-time architecture. Method: The integrative review pointed out that, between 2010 and 2020, five articles addressed the themes of spatial and spatio-temporal analysis in SG and SC. Between 2010 and 2020 and across the state of São Paulo, SG detection rates quadrupled and CS incidence rates tripled. The gross and Bayesian rates for the two conditions calculated for the municipalities, even though they showed a heterogeneous behavior, also showed increasing over time. In the analysis with scanning statistics, high-risk temporal, spatial, space-temporal clusters for SG and SC were identified, both among the municipalities of the State and between the units of analysis of the São Paulo capital. The Bayesian spatio-temporal models confirmed the temporal growth of SG and SC incidence. In the SG model, the Gini index was shown to be positively associated with the occurrence of this condition in the municipalities, the proportion of people between 15 and 19 years old who do not work or do not study. In the SC model, in addition to the two mentioned, they were associated the proportion of mothers with inadequate prenatal care, the proportion of mothers with less than four prenatal consultations, and the proportion of live births of adolescent mothers were positively affected. Results: In the analysis of the space-time clusters, there was growth for syphilis in pregnant women and congenital women between 2014 and 2016 (RR = 1.5), meaning a trend in increasing incidence. The risk of pregnant women contracting syphilis was 50% higher within the cluster than outside it. For congenital syphilis, in 29 municipalities the RR was 1.8, showing that the risk of children being born with SC was 80% higher within the cluster and, between 2015 and 2016, eight municipalities had RR of 2.6. In the purely temporal analysis, it was found that there was growth between 2015 and 2016, 90% higher than in other years (RR = 1.90 P = 0.001) and in congenital syphilis, there was similar growth, but in the period from 2014 to 2016. The crude and Bayesian rates for the two conditions varied heterogeneously and showed increasing over time. In modeling, the covariables that were shown to be positively associated with the occurrence of syphilis in pregnant women were the Gini index, the proportion of people between 15 and 19 years old who do not work or do not study, and for congenital syphilis, in addition to the previous two, the proportion of mothers with inadequate prenatal care, proportion of mothers with less than four prenatal consultations, and proportion of live births from LB of adolescent mothers. Conclusions: There are few studies in the world literature addressing SG and SC from the spatial and spatio-temporal point of view. Between 2010 and 2016, there was a large increase in the occurrence of SG and SC in the municipalities of the state of São Paulo. High-risk areas were identified for the two diseases and variables positively associated with their occurrence, findings can contribute to improving the surveillance and control of SG and SC.


Subject(s)
Pregnancy , Syphilis, Congenital , Syphilis , Pregnant Women , Spatio-Temporal Analysis
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