ABSTRACT
Visceral leishmaniosis is a neglected tropical disease. We evaluated the spatial distribution of cases of visceral leishmaniosis in the state of Alagoas, Brazil. All cases of VL, registered by the health department, were analyzed and georeferenced. Results: Between 2008 and 2017, 97.1% of the municipalities presented sporadic classification of transmission. With temporal evolution, the incidence of cases of visceral leishmaniosis was concentrated in most municipalities in the microregion of Santana do Ipanema-AL. Space-time analysis, if considered, may promote the improvement of surveillance and control actions of visceral leishmaniosis.
A leishmaniose visceral é uma doença tropical negligenciada. Foram avaliadas a distribuição espacial dos casos de leishmaniose visceral no estado de Alagoas. Todos os casos de LV, registrados pela secretaria de saúde, foram analisados e georreferenciados. Entre 2008 e 2017, 97,1% dos municípios apresentaram classificação esporádica de transmissão. Com a evolução temporal, a incidência de casos de leishmaniose visceral se concentrou na maioria dos municípios da microrregião de Santana do Ipanema-AL. A análise espaço-tempo, se considerada, pode promover o aprimoramento das ações de vigilância e controle da leishmaniose visceral.
Subject(s)
Humans , Tropical Medicine , Spatio-Temporal Analysis , Leishmaniasis, Visceral , BrazilABSTRACT
The COVID-19 contingency gave rise to multiple social interactions for which neither governments nor citizens were prepared. The restrictive measures on mobility imposed by the National Government produced a series of changes not only in social dynamics and legal transactions, but also in the criminal context. The purpose of this study is to understand the space-time behavior of theft in the metropolitan area of Pereira, Colombia, and to compare this behavior observed under normal conditions and in times of pandemic. Data were obtained by consulting the Siedco application for the city studied in the 2019-2021 time window. The spatial analysis was performed using the technique known as pattern identification for space-time event networks (Ipree). The empirical evidence observed allows us to conclude that there is a space-time configuration that defines the dynamics of thefts in the city of Pereira and these patterns can be explained from the theory of environmental munificence for crime.
La contingencia provocada por el COVID-19 dio lugar a múltiples interacciones sociales, para las cuales no estaba preparado ni los gobiernos, ni la ciudadanía. Las medidas restrictivas a la movilidad impuestas por el Gobierno Nacional, produjeron una serie de cambios no solo en las dinámicas sociales y en las transacciones legales, sino también en el contexto criminal. El objetivo de este estudio es entender el comportamiento espacio-temporal del hurto en el área metropolitana de Pereira, Colombia, y comparar este comportamiento en tiempos normales y en tiempos de pandemia. Se obtuvieron los datos por medio de la consulta del aplicativo Siedco para la ciudad estudiada en la ventana temporal 2019-2021. El análisis espacial se realizó utilizando la técnica conocida como "identificación de patrones para redes de eventos espaciotemporales (Ipree)." La evidencia empírica observada permite concluir que existe una configuración espaciotemporal que define la dinámica de los hurtos en la ciudad de Pereira y estos patrones se pueden explicar desde la teoría de los entornos generosos del crimen.
A contingência provocada pela COVID-19 deu origem a múltiplas interações sociais para as quais nem os governos nem os cidadãos estavam preparados. As medidas restritivas de mobilidade impostas pelo governo nacional produziram uma série de mudanças não apenas na dinâmica social e nas transações legais, mas também no contexto criminal. O objetivo deste estudo é compreen-der o comportamento espaço-temporal do roubo na área metropolitana de Pereira, Colômbia, e comparar este comportamento em tempos normais e em tempos de pandemia. Os dados foram obtidos consultando a aplicação Siedco para a cidade estudada na janela de tempo 2019-2021. A análise espacial foi realizada utilizando a técnica conhecida como "identificação de padrões para redes de eventos espaço-temporais (Ipree)." As evidências empíricas observadas nos permitem concluir que existe uma configuração espaço-temporal que define a dinâmica do roubo na cidade de Pereira e estes padrões podem ser explicados a partir da teoria dos ambientes de crime generoso.
Subject(s)
Humans , Theft , Spatial Analysis , Spatio-Temporal Analysis , Colombia , Crime , Criminals , Pandemics , COVID-19ABSTRACT
Resumen Introducción: El Pacífico Norte de Costa Rica es una región diversa y productiva; sin embargo, tenemos un escaso conocimiento sobre el estado de los recursos marinos y la dinámica pesquera, particularmente de la pesca artesanal en el Golfo de Santa Elena, uno de los principales caladeros de la zona. Objetivo: Caracterizar la dinámica de esta pesquería. Métodos: Se analizaron los datos recopilados por el Instituto Costarricense de Pesca y Acuicultura y las facturas pesqueras de los sitios de desembarque para el período 2010-2019. Resultados: Hubo una alta variación en la biomasa desembarcada, sin embargo, la captura total por unidad de esfuerzo (CPUE; kg/día) y de las principales especies objetivo no disminuyó significativamente. En general, hubo una CPUE más baja en los meses de surgencia (diciembre-abril). De las 42 especies comerciales reportadas, la mayor biomasa provino del pargo mancha (Lutjanus guttatus; 22 % de la biomasa), el pargo seda (L. peru; 18 %), las cabrillas (Epinephelus spp.; 15 %) y el pulpo (Octopus spp., 13 %). Conclusiones: La CPUE en Santa Elena no ha disminuido significativamente de 2010 a 2019, pero disminuye en la época de surgencia.
Abstract Introduction: The North Pacific of Costa Rica is a diverse and productive region; however, we have a poor understanding of the status of marine resources and fisheries dynamics, particularly for the artisanal fishery in the Gulf of Santa Elena, one of the main fishing grounds of the area. Objective: To characterize the dynamics of this fishery. Methods: We analyzed data collected by the Instituto Costarricense de Pesca y Acuicultura, and sales invoices from landing sites for the period 2010-2019. Results: There was high variation in the landed biomass, however, total catch per unit effort (CPUE; kg/day) and of the main targeted species did not decrease significantly. Overall, there was a lower CPUE in upwelling months (December-April). For the 42 commercial species reported, most biomass was from the spotted rose snapper (Lutjanus guttatus; 22 % of biomass), the Pacific red snapper (L. peru; 18 %), groupers (Epinephelus spp.; 15 %) and octopuses (Octopus spp., 13 %). Conclusions: CPUE at Santa Elena has not declined significantly from 2010 to 2019, but it falls in the upwelling season.
Subject(s)
Animals , Fishing Industry , Spatio-Temporal Analysis , Costa RicaABSTRACT
Introdução:As taxas de mortalidade de crianças, em todo o mundo, configuram-se como indicadores da qualidade de vida e saúde em um país. Diante disso, é de extrema importância a análise da mortalidade na infância, no Brasil e regiões.Objetivo:Avaliar a espacialização do coeficiente de mortalidade em crianças entre um e cinco anos no Brasil e seus indicadores sociais e assistenciais de saúde.Metodologia:Trata-se de um estudo ecológico, de tendência temporal e correlação espacial realizado no Brasil, com a população de crianças de 1 a 5 anos, sendo utilizadas informações do Sistema de Informações de Mortalidade. Para a análise, foram usados os softwaresMicrosoft Excel eStatistical Package for the Social Sciences. O TerraViewfoi empregado para realização da distribuição da taxa de mortalidade e a dependência espacial foi medida pelo coeficiente de autocorrelação global de Moran. Resultados:A média do coeficiente de mortalidade na infância, de crianças entre um e menores de cinco anos, apresentou um perfil decrescente no período de 2008 a 2015. Em 2016, no entanto, foi observada uma elevação substancial dos óbitos em crianças na faixa etária estudada. A região Norte e Nordeste do Brasil apresentaram os maiores índices de mortalidade, enquanto que os estados do Sul e Sudeste apresentaram menos óbitos para crianças entre um e menores de cinco anos.Conclusões:Apesar dos pactos criados pelo governo e da ampliação nos serviços de saúde, em específico da atenção básica, os números altos de óbitos, nesta faixa etária,podem ser relacionados com a diminuição da coberturavacinação, assim como pelo alto número de fatores externos (AU).
Introduction:Infant mortality rates all over the world are configured as indicators of life and healthqualityin a country, as this public has special vulnerabilities and needs, associated with the social and economic conditions available to the population. Therefore, it is extremely important to analyze infant mortality in Brazil anditsregions.Objective:Evaluate the spatialization of the mortality coefficient in children agedone to five years oldin Brazil and its social and health indicators.Methodology:This is an ecological, temporal trend and spatial correlation study carried out in Brazil with the population of children aged 1 to 5 years, using information from the Mortality Information System (SIM/DATASUS). For the analysis, Microsoft Excel and Statistical Package for the Social Sciences software were used. TerraView was used to perform the mortality rate distribution and the spatial dependence was measured by Moran's global autocorrelation coefficient.Results:The average infant mortality rate for children aged between one and under five showed a decreasing profile in the period from 2008 to 2015. In 2016, however, a substantial increase in deaths ofchildren in the age group studied was observed. The North and Northeast regions of Brazil had the highest mortality rates, while the states inthe South and Southeast had the lowest deathrates for children between one and under five years of age.Conclusions:Despite the pacts created by the government and the expansion of health services, specifically primary care, the high numberof deaths in this age group can be related to the decrease in vaccination coverage, as well as to the high number of external factors (AU).
Introducción: Las tasas de mortalidad infantil, en todo el mundo, se configuran como indicadores de la calidad de vida y salud de unpaís. Por lo tanto, es de suma importancia analizar la mortalidad infantil en Brasil y regiones.Objetivo: Evaluar la espacialización del coeficiente de mortalidad en niños de uno a cinco años en Brasil y sus indicadores sociales y de salud.Metodología: Se trata de un estudio ecológico, de tendencia temporal y de correlación espacial realizado en Brasil con la población de niños de 1 a 5 años, utilizando información del Sistema de Información de Mortalidad. Para el análisis se utilizó Microsoft Excel y elsoftware Statistical Package for the Social Sciences. Se utilizó TerraViewpara realizar la distribución de la tasa de mortalidad y la dependencia espacial se midió mediante el coeficiente de autocorrelación global de Moran.Resultados: La tasa de mortalidad infantil promedio de los niños de uno a cinco años mostró un perfil decreciente en el período de 2008 a 2015. En 2016, sin embargo, se observó un aumento sustancial de las muertes de niños en el grupo de edad estudiado. Las regiones norte y noreste de Brasil tuvieron las tasas de mortalidad más altas, mientras que los estados del sur y sureste tuvieron menos muertes de niños entre uno y cinco años de edad.Conclusiones: A pesar de los pactos creados por el gobierno y la expansión de los serviciosde salud, específicamente la atención primaria, el alto número de muertes en este grupo de edad puede estar relacionado con la disminución de las coberturas de vacunación, así como con el elevado número de factores externos (AU).
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Mortality Registries/statistics & numerical data , Child Health , Health Status Indicators , Social Indicators , Child Mortality , Vaccination Coverage , Brazil/epidemiology , Data Interpretation, Statistical , Ecological Studies , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Abstract Objectives: to analyze a decade of spatio-temporal behavior of pertussis in Brazil and its epidemiological characteristics. Methods: ecological time series study of pertussis cases and deaths from the Notifable Diseases Information System in Brazil (2010-2019). The method of generalized linear analysis of Prais-Winsten and the Kernel analysis were used. Results: 32,849 cases were reported, of which 466 (1.42%) evolved to death, with a prevalence of 1.63/100,000 inhabitants and a mortality rate of 0.023/100,000 inhabitants. In the temporal analysis, the cyclical behavior of pertussis was evidenced, with trend variations in the period in 2014. Most cases occurred in children under 1 year of age (60.16%, p<0.01), sex female (55.28%, p=0.066) and white (48.42%, p=0.14). The largest share of deaths was in children aged <1 year (98.07, p<0.01), females (56.01%, p=0.066) and whites (43.78%, p=0.14). In the Kernel of prevalence, the South, Southeast and Northeast regions stood out with high density; while for mortality, the Southeast and Northeast stood out. Conclusions: the cyclical behavior of pertussis was observed, with a decreasing trend in recent years and the concentration of cases in children. This reinforces the importance of strengthening the population's immunization process.
Resumo Objetivos: analisar uma década do comportamento espaço-temporal da coqueluche no Brasil e as suas características epidemiológicas. Métodos: estudo ecológico de série temporal dos casos e óbitos por coqueluche do Sistema de Informação de Agravos de Notificação no Brasil (2010-2019). Utilizou-se o método de análise linear generalizada de Prais-Winsten e a análise de Kernel. Resultados: notificaram-se 32.849 casos, desses 466 (1,42%) evoluíram para óbito, com prevalência de 1,63/100.000 habitantes e coeficiente de mortalidade de 0,023/100.000 habitantes. Na análise temporal, evidenciou-se o comportamento cíclico da coqueluche com variações de tendência no período em 2014. A maioria dos casos ocorreu em menores de 1 ano (60,16%, p<0,01), sexo feminino (55,28%, p=0,066) e brancos (48,42%, p=0,14). A maior parcela dos óbitos foi em crianças <1 ano (98,07, p<0,01), sexo feminino (56,01%, p=0,066) e brancos (43,78%, p=0,14). No Kernel da prevalência, destacaram-se as regiões Sul, Sudeste e Nordeste com alta densidade; enquanto para mortalidade, sobressaíram-se Sudeste e Nordeste. Conclusão: observou-se o comportamento cíclico da coqueluche, com tendência de decréscimo nos últimos anos e a concentração de casos no público infantil. O que reforça a importância de fortalecer o processo de imunização da população.
Subject(s)
Humans , Whooping Cough/prevention & control , Whooping Cough/epidemiology , Ecological Studies , Spatio-Temporal Analysis , Brazil/epidemiology , Vaccine-Preventable DiseasesABSTRACT
OBJETIVO: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. MÉTODOS: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint, análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p < 0,05. RESULTADOS: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (ß = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (ß = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (ß = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (ß = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (ß = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. CONCLUSÃO: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.
OBJECTIVE: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. METHODS: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. RESULTS: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (ß = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (ß = 0.20; p < 0.001) and aging rate (ß = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (ß = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (ß = -0.25; p < 0.001) had a negative association. CONCLUSION: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Suicide/statistics & numerical data , Aged/statistics & numerical data , Mortality/trends , Spatio-Temporal Analysis , Socioeconomic Factors , Ecological StudiesABSTRACT
O objetivo deste estudo foi analisar a distribuição espaço temporal de Profissionais de Educação Físi-ca na Atenção Primária à Saúde do Sistema Único de Saúde nos Estados brasileiros. Este estudo pos-sui característica ecológica de série temporal, em que foram utilizados dados secundários do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde de 2008 a 2020 para identificar a força de trabalho desta área profissional. Foram construídos mapas e gráficos para a análise espacial da força de trabalho, número de Profissionais de Educação Física por 10.000 habitantes, por Estados e regiões brasileiras. As análises de regressão foram realizadas no Joinpoint Regression Program versão 4.7.0.0, consideran-do o intervalo de confiança de 95%. Em 2008 no Brasil havia 321 Profissionais de Educação Física na atenção primária e 139 em 2020, representando uma diminuição de 56% para a quantidade de profissionais vinculados à Atenção Primária à Saúde. Observou-se o crescimento da densidade deste profissional na maioria dos Estados no primeiro momento e o decréscimo em seguida. Destaca-se o Estado de Espírito Santo, com a maior densidade de profissionais em 2008 e Pernambuco que atingiu em 2012 o maior pico entre os Estados. A tendência temporal variou entre os Estados brasileiros, Goiás foi o único que apresentou aumento no período de 2008 a 2020, já na região Sudeste todos os Estados demonstraram decréscimo. O incentivo da prática de atividade física supervisionada e orientada é importante para auxiliar no aumento da força de trabalho do Profissional de Educação Física na Atenção Primária à Saúde, como também aumentar o nível de atividade física da população, contribuindo para adquirir benefícios de saúde oriundos da prática regular de atividade física
The aim of this study was to analyze the temporal distribution of Physical Education Professionals in Pri-mary Health Care in the Unified Health System in Brazilian States. This study has an ecological feature of a time series, in which secondary data from the National Registry of Health Facilities from 2008 to 2020 were used to identify the workforce of this professional area. Maps and graphs were built for the spatial analysis of the workforce, number of Physical Education Professionals per 10,000 inhabitants, by Brazilian states and regions. Regression analyzes were performed using the Joinpoint Regression Program version 4.7.0.0, considering a 95% confidence interval. In 2008 in Brazil there were 321 Physical Education Pro-fessionals in primary care and 139 in 2020, representing a decrease of 56% for the number of professionals linked to Primary Health Care. There was a growth in the density of this professional in most States at first and then a decrease. The State of Espírito Santo stands out, with the highest density of professionals in 2008 and Pernambuco wich in 2012 reached the highest peak among the States. The temporal trend varied between Brazilian states, Goiás was the only one that showed an increase in the period from 2008 to 2020, while in the Southeast region all states showed a decrease. Encouraging the practice of supervised and guided physical activity is important to help increase the workforce of Physical Education Professionals in Primary Health Care, as well as to increase the population's level of physical activity, contributing to acquire health benefits from regular practice of physical activity
Subject(s)
Humans , Physical Education and Training , Primary Health Care , Unified Health System , Exercise , Workforce , Spatio-Temporal Analysis , Health PromotionABSTRACT
Abstract Using five cause-specific mortality data sourced by the Brazilian Ministry of Health, and over 17 years period, we applied Bayesian spatio-temporal models on 644 municipalities of the state of São Paulo, using logistic model to the binary outcome that specifies whether or not the death was from a specific cause. We modeled the temporal mortality effects using B-splines, while the spatial components were considered through Gaussian and Markov random field, and inference was based on Markov chain Monte Carlo simulation. The results demonstrate consistent downward trend in mortality from infectious and parasitic diseases and external causes, while those from neoplasms and respiratory are rising. Cardiovascular is the only cause-specific death that is kept constant in time. All the causes of death considered show heterogeneous spatial and temporal variations among the municipalities, which sometimes change considerably within successive years. Mortality from infectious diseases clustered around the Northwestern municipalities in 2000, but changes to the Southeastern part in 2016, a similar development as external death causes. The study identifies areas with increased and decreased odds mortality and could be useful in disease monitoring, especially if we consider small spatial units.
Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B-splines, e os componentes espaciais foram estimados através de campos aleatórios de Gaussiano e Markov. Simulamos a inferência estatística com Monte Carlo via cadeias de Markov. Os resultados demonstraram tendência consistente de queda nas mortes por doenças infecciosas e causas externas, enquanto mortes por neoplasias e doenças respiratórias aumentaram no tempo. Cardiovascular foi a única causa de morte constante no tempo. As causas de morte apresentaram variações espaciais e temporais entre os municípios, com consideráveis mudanças em anos sucessivos. A mortalidade por doenças infecciosas se concentrou nos municípios do noroeste do estado em 2000, mas mudou para a parte sudeste em 2016, um desenvolvimento semelhante as causas externas de morte. Este estudo identificou áreas com maior e menor chances de morte entre diferentes causas, e pode ser útil no monitoramento de doenças, especialmente se considerarmos pequenas unidades espaciais.
Subject(s)
Humans , Cause of Death , Brazil/epidemiology , Bayes Theorem , Cities , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Resumo Objetivo Analisar, na perspectiva dos portadores de tuberculose, a relação entre a acessibilidade ao sistema de saúde, o espaço de tempo e a realização do diagnóstico. Métodos Estudo analítico, correlacional, com delineamento transversal, realizado com 105 portadores de tuberculose atendidos na Atenção Primária à Saúde e no Serviço de Referência Especializado de um município prioritário mineiro. A análise de correspondência múltipla foi utilizada para identificar a associação entre os componentes da acessibilidade ao sistema de saúde, o espaço de tempo e a realização do diagnóstico da tuberculose. Resultados Observou-se associação temporal com o retardo no diagnóstico da tuberculose, com relação direta do serviço de primeira escolha do paciente, sendo os hospitais os locais que realizavam o diagnóstico em tempo oportuno, revelando baixa resolutividade dos serviços de atenção primária para as ações de controle da doença, no que se refere, principalmente, à identificação dos sintomáticos respiratórios. Conclusão Os achados destacam a urgência na reorganização dos serviços de atenção à tuberculose, fortalecendo a descentralização das ações para a Atenção Primária à Saúde, com enfoque na identificação precoce dos sintomáticos respiratórios e garantia de acessibilidade aos serviços de saúde, a fim de minimizar os impactos da extensão temporal no diagnóstico precoce.
Resumen Objetivo Analizar, bajo la perspectiva de los portadores de tuberculosis, la relación entre la accesibilidad al sistema de salud, el espacio de tiempo y la realización del diagnóstico. Métodos Estudio analítico, correlacional, con diseño transversal, realizado con 105 portadores de tuberculosis atendidos en la Atención Primaria de Salud y en el Servicio de Referencia Especializado de un municipio prioritario del estado de Minas Gerais. El análisis de correspondencia múltiple fue utilizado para identificar la relación entre los componentes de la accesibilidad al sistema de salud, el espacio de tiempo y la realización del diagnóstico de tuberculosis. Resultados Se observó asociación temporal con el retraso del diagnóstico de la tuberculosis, con relación directa del servicio de primera opción del paciente, de los cuales los hospitales era el lugar que se realizaba el diagnóstico a su debido tiempo, lo que revela una baja resolución de problemas de los servicios de atención primaria para las acciones de control de la enfermedad, principalmente respecto a la identificación de los sintomáticos respiratorios. Conclusión Los resultados señalan la urgencia de reorganizar los servicios de atención de tuberculosis y fortalecer la descentralización de las acciones hacia la Atención Primaria de Salud, con enfoque en la identificación temprana de los sintomáticos respiratorios y garantía de accesibilidad a los servicios de salud a fin de minimizar los impactos de la extensión temporal del diagnóstico temprano.
Abstract Objective To analyze, from the perspective of tuberculosis patients, the relationship between accessibility to the health system, time period, and diagnosis. Methods This is an analytical, correlational study with a cross-sectional design was carried out with 105 tuberculosis patients treated in Primary Healthcare and in the Specialized Reference Service of a priority municipality in Minas Gerais. Multiple correspondence analysis was used to identify the association between the components of accessibility to the health system, time period, and tuberculosis diagnosis. Results A temporal association was observed with the delay in tuberculosis diagnosis, with a direct relationship between patients' first choice service, and hospitals were the places that gave diagnosis in a timely manner, revealing low resolution of primary care services for disease control actions, especially regarding the identification of respiratory symptoms. Conclusion The findings highlight the urgency in the reorganization of tuberculosis care services, strengthening the decentralization of actions for Primary Healthcare, focusing on the early identification of respiratory symptoms and ensuring accessibility to healthcare services, in order to minimize the impacts of temporal extension on early diagnosis.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Tuberculosis/diagnosis , Spatio-Temporal Analysis , Health Services Accessibility , Tuberculosis/therapy , Cross-Sectional Studies , Correlation of Data , Health ServicesABSTRACT
Introdução: Anualmente, no Brasil, 15 mil pessoas são diagnosticadas com câncer de boca, e quase metade delas morre. Sergipe está entre os sete Estados brasileiros com maiores índices. Objetivo: Analisar a tendência temporal e a distribuição espacial da mortalidade por câncer de boca em Sergipe entre 2007 e 2016. Método: Estudo ecológico de série temporal de base populacional, utilizando técnicas de análise espacial. Os dados de mortalidade foram obtidos no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). A análise das tendências temporais foi realizada no modelo de regressão de Joinpoint por meio da regressão de Poisson. Foram realizadas análises espaciais utilizando o estimador de intensidade Kernel e os índices de Moran Global e Local. Resultados: Foram analisadas 543 mortes por câncer de boca. Os casos mais frequentes ocorreram em homens (74%), com idade média de 64 anos e baixa escolaridade. As taxas de mortalidade global (variação percentual anual â APC=2,5; IC 95% 0,9-6,7) e masculina (APC=2,96; IC 95% 1,2-5,6) aumentaram. Houve também uma tendência crescente de mortalidade por câncer na língua (APC=10,05; IC 95% 3,8-16,7). A mortalidade relacionada a outras localizações anatômicas foi estável. Houve concentração de óbitos nas Regiões Metropolitana, Centro-Sul e Centro-Agreste. Conclusão: Durante o período analisado, a taxa de mortalidade geral mostrou uma tendência crescente, com concentração nas Regiões Centro-Sul, Central e Metropolitana, sendo necessário manter medidas de prevenção e controle contra o câncer de boca em todo o Estado de Sergipe
Introduction: Annually, in Brazil, 15 thousand individuals are diagnosed with oral cancer and almost half of them die. Sergipe is among the seven Brazilian states with the highest rates. Objective: To analyze the temporal trend and the spatial distribution of oral cancer mortality in Sergipe between 2007 and 2016. Method: Population-based time series ecological study, using techniques of spatial analysis. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (SIM). The analysis of temporal trends was performed with the Joinpoint regression model using Poisson regression. Spatial analyzes were carried out using the Kernel intensity estimator and the Moran Global and Local indexes. Results: 543 oral cancer deaths were analyzed. The most frequent cases were in men (74%), with an average age of 64 years and low education. The overall and male's mortality rates (annual percent change â APC=2.5; 95% CI 0.9-6.7 and APC=2.96; 95% CI 1.2- 5.6), respectively, increased. There was also an increasing trend of mortality by tongue cancer (APC=10.05; 95% CI 3.8-16.7). Mortality related to other anatomical locations was stable. There was a concentration of deaths in the Metropolitan, Midsouth and Mid-rural regions. Conclusion: During the period investigated, the general mortality rate showed an increasing trend, with concentration in the Midsouth, Mid and Metropolitan regions, and it is necessary to maintain preventive and control measures against oral cancer throughout the State of Sergipe
Introducción: Cada año en Brasil, 15.000 personas son diagnosticadas con cáncer de boca y casi la mitad de ellas mueren. Sergipe es uno de los siete Estados brasileños con las tasas más altas. Objetivo: Analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de la mortalidad por cáncer de boca en Sergipe entre 2007 y 2016. Método: Estudio ecológico de series temporales basadas en la población, utilizando técnicas de análisis espacial. Los datos de mortalidad se obtuvieron del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). Poisson realizó el análisis de las tendencias de tiempo en el modelo de regresión de Punto de unión. Fueron realizadas análisis espaciales utilizando el estimador de intensidad del Kernel y los índices Moran Global y Local. Resultados: Se analizaron un total de 543 muertes por cáncer de boca. Los casos más frecuentes se dieron en hombres (74%), con una edad media de 64 años y baja escolaridad. Aumentaron las tasas de mortalidad global (porcentual cambio anual â PCA=2,5; IC 0,9-6,7) y masculinas (PCA=2,96; IC 95% 1,2-5,6). También hubo una tendencia creciente de mortalidad por cáncer en la lengua (PCA=10,05; IC 95% 3,8-16,7). La mortalidad relacionada con otros lugares anatómicos fue estable. Hubo una concentración de muertes en las regiones Metropolitana, Central-Sur y Centro-Agreste. Conclusión: Durante el período analizado, la tasa general de mortalidad mostró una tendencia creciente, con concentración en las Regiones Centro-Sur, Centro y Metropolitano, y es necesario mantener medidas de prevención y control contra el cáncer de boca en todo el Estado de Sergipe
Subject(s)
Humans , Male , Female , Mouth Neoplasms/mortality , Demography , Ecological Studies , Spatial Analysis , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Analisar tendência temporal e padrões espaciais da mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Piauí, Brasil, 2001-2018. Métodos: Estudo ecológico misto, com cálculo de razão de risco (RR), análise de tendência espaço-temporal, regressão de Poisson com pontos de inflexão, utilizando-se dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Resultados: Verificaram-se 2.609 óbitos por DTNs no período (4,60/100 mil habitantes), 55,2% por doença de Chagas. Houve maior risco de morte no sexo masculino (RR=1,76; IC95% 1,25;2,46), idade ≥60 anos (RR=40,71; IC95% 10,01;165,53), municípios com vulnerabilidade social média (RR=1,76; IC95% 1,09;2,84), menor porte populacional (RR=1,99; IC95% 1,28;3,10) e macrorregião dos Cerrados (RR=4,51; IC95% 2,51;8,11). Verificou-se tendência de aumento nas taxas de mortalidade em 2001-2008 e redução em 2009-2018. Conclusão: A mortalidade por DTNs no Piauí persiste elevada, particularmente por doença de Chagas, entre grupos de maior vulnerabilidade, concentrando-se as maiores taxas no sudoeste da macrorregião do Semiárido, nordeste e sul dos Cerrados.
Resumen Objetivo Analizar las tendencias temporales y patrones espaciales de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas (ETD) en Piauí, 2001-2018. Métodos Estudio ecológico mixto, con cálculo de razón de riesgo (RR), análisis de tendencias espacio-temporales, regresión de Poisson con puntos de inflexión, utilizando datos del Sistema de Información de Mortalidad. Resultados Hubo 2.609 defunciones por ETD en el período (4,60/100.000 habitantes), 55,2% por enfermedad de Chagas. Hubo un mayor riesgo de muerte el sexo masculino (RR=1,76; IC95% 1,25;2,46), edad ≥60 años (RR=40,71; IC95% 10,01;165,53), municipios con vulnerabilidad social mediana (RR=1,76; IC95% 1,09;2,84), con menor población (RR=1,99; IC95% 1,28;3,10) y la macrorregión de los Cerrados (RR=4,51; IC95% 2,51;8,11). Hubo tendencia al alta en las tasas de mortalidad de 2001-2008 y reducción de 2009-2018. Conclusión La mortalidad por ETD en Piauí sigue siendo alta, particularmente por la enfermedad de Chagas, entre los grupos con mayor vulnerabilidad, con concentración de tasas más altas en el Suroeste de la macrorregión del Semiárido, noreste y sur de los Cerrados.
Abstract Objetive To analyze temporal trends and spatial patterns of mortality due to neglected tropical diseases (NTDs) in Piauí, Brazil, 2001-2018. Methods This was a mixed ecological study, with risk ratio (RR) calculation, spatiotemporal trend analysis, Poisson joinpoint regression, using data from the Mortality Information System. Results There were 2,609 deaths due to NTDs in the period (4.60/100,000 inhabitants), 55.2% were due to Chagas' disease. There was a higher risk of death in male (RR=1.76; 95%CI 1.25;2.46), being aged ≥60 years (RR=40.71; 95%CI 10.01;165.53), municipalities with medium vulnerability social (RR=1.76; 95%CI 1.09;2.84), smaller population size (RR=1.99; 95%CI 1.28;3.10) and the Cerrados macro-region (RR=4.51; 95%CI 2.51;8.11). There was an upward trend in mortality rates from 2001-2008 and a falling trend from 2009-2018. Conclusion Mortality due to NTDs in Piauí remains high, particularly due to Chagas' disease, among groups with greater vulnerability, with concentration of higher rates in the southwest of the Semiarid macro-region and the northeast and south of the Cerrados macro-region.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Neglected Diseases/mortality , Neglected Diseases/epidemiology , Brazil/epidemiology , Chagas Disease/epidemiology , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
A dengue é um grande problema de saúde pública no município do Rio de Janeiro desde a sua reintrodução no Brasil na década de 1980 e vários fatores têm sido apontados como adequados para a persistência da doença no município, como o clima quente e úmido, a vulnerabilidade social em grande parte do território com deficiência na oferta e no acesso da população aos bens e serviços essenciais, criando condições propícias ao desenvolvimento e manutenção do ciclo do vetor Aedes aegypti. Além disso, a ampla difusão do vetor por todo o município e a co- circulação de vários sorotipos do vírus (DEN-1, DEN-2, DEN-3 e DEN 4) dificulta o seu controle. De acordo com o levantamento de índice rápido para o Aedes aegypti (LIRAa) de agosto de 2019, o Rio de Janeiro foi um dos municípios do estado do Rio de Janeiro que apresentou regiões classificadas no estrato de risco, refletindo a fragilidade de controle do vetor no município. Neste contexto, torna-se relevante a utilização de ferramentas de análise espacial e temporal, para compreender a dinâmica da dengue no munícipio do Rio de Janeiro durante os 20 anos de estudo. Para isso, foi realizado um estudo ecológico com base em dados secundários de notificação de dengue no período de 2000 a 2019, onde, inicialmente foi descrito o movimento da trajetória geográfica da doença durante o período de estudo, por meses e por bairros, além de caracterizar áreas de alto e baixo risco para dengue. Foram calculadas taxas de incidência suavizadas pelo método Bayes empírico local e indicadores locais de autocorrelação espacial para os anos estudados. A localização dos centróides dos bairros e as taxas de incidência suavizadas foram utilizadas para traçar a trajetória mensal e anual do centro geográfico de ocorrência da dengue. Posteriormente foi realizado uma análise da coerência geográfica utilizando análise de wavelet a fim de compreender a propagação da doença no município ao longo do tempo em suas Regiões Administrativas. Analisamos as taxas de incidência mensais da dengue no período de 2000 a 2019 no município do Rio de Janeiro para entender o comportamento entre as séries temporais de diferentes áreas e identificar possíveis relações entre elas. Foi realizada análise do espectro de potência para as séries temporais de cada Região Administrativa, que permite verificar a periodicidade das séries, seu sinal predominante e a potência média. Também foi realizada análise de fase de cada Região Administrativa e extração de fase dos anos epidêmicos no período anual. Os resultados sugerem que a dengue ocorre de forma heterogênea na cidade do Rio de Janeiro, com aglomerados de alta incidência migrando para a Zona Oeste da cidade ao longo das duas décadas analisadas. Quanto à coerência da dengue os resultados sugeriram periodicidade predominantemente anual entre as regiões e com grandes picos de 3, 4 e 5 anos, com diferenças entre regiões e a maioria das séries se moveram juntas ao longo dos anos. Nossos achados sugerem que nos anos epidêmicos algumas Regiões Administrativas da Zona Norte e Zona Oeste estiveram aproximadamente 2 meses a 1 mês à frente das outras regiões. Essa defasagem pode ser um potencial para o controle nas áreas que tiveram atraso, considerando esse tempo para o planejamento da assistência, vigilância e ações de controle. A trajetória da dengue e a variação de sua distribuição espacial ao longo do tempo revelam um complexo sistema de ocorrência, potencialmente dependente da interação entre os níveis de imunidade adquiridos pela população e modificações em fatores socioambientais e demográficos. Análises que incorporam dimensões espaciais e temporais podem ser úteis para informar estratégias de controle mais intensivas, integradas e direcionadas a regiões específicas.
Dengue is a major public health problem in the municipality of Rio de Janeiro since its reintroduction in Brazil in the 1980s and several factors have been pointed out as suitable for the persistence of the disease in the municipality, such as the hot and humid climate, social vulnerability in much of the territory with deficient supply and access of the population to essential goods and services, creating conditions conducive to the development and maintenance of the cycle of the vector Aedes aegypti. Moreover, the wide dissemination of the vector throughout the city and the co-circulation of various serotypes of the virus (DEN-1, DEN-2, DEN-3, and DEN 4) make its control difficult. According to the rapid index survey for Aedes aegypti (LIRAa) of August 2019, Rio de Janeiro was one of the municipalities in the state of Rio de Janeiro that presented regions classified in the risk stratum, reflecting the fragility of vector control in the municipality. In this context, it becomes relevant the use of spatial and temporal analysis tools, to understand the dynamics of dengue in the city of Rio de Janeiro during the 20 years of study. For this, an ecological study was conducted based on secondary data of dengue notification in the period from 2000 to 2019, where, initially, the movement of the geographic trajectory of the disease during the study period was described, by months and neighborhoods, in addition to characterizing areas of high and low risk for dengue. Incidence rates smoothed by the local empirical Bayes method and local indicators of spatial autocorrelation were calculated for the years studied. The location of neighborhood centroids and smoothed incidence rates were used to plot the monthly and annual trajectory of the geographic center of dengue occurrence. Subsequently, a geographic coherence analysis was performed using wavelet analysis in order to understand the spread of the disease in the municipality over time in its Administrative Regions. We analyzed the monthly incidence rates of dengue in the period from 2000 to 2019 in the municipality of Rio de Janeiro to understand the behavior between time series from different areas and identify possible relationships between them. Power spectrum analysis was performed for the time series of each Administrative Region, which allows to verify the periodicity of the series, its predominant signal, and the average power. Phase analysis was also performed for each Administrative Region and phase extraction of the epidemic years in the annual period. The results suggest that dengue occurs in a heterogeneous manner in the city of Rio de Janeiro, with clusters of high incidence migrating to the West Zone of the city over the two decades analyzed. Regarding the consistency of dengue the results suggested predominantly annual periodicity across regions and with large peaks of 3, 4, and 5 years, with differences between regions and most series moved together over the years. Our findings suggest that in epidemic years, some Administrative Regions in the North Zone and West Zone were approximately 2 months to 1 month ahead of the other regions. This lag may be a potential for control in areas that were delayed, considering this time for planning assistance, surveillance, and control actions. The trajectory of dengue and the variation of its spatial distribution over time reveal a complex system of occurrence, potentially dependent on the interaction between the levels of immunity acquired by the population and changes in socioenvironmental and demographic factors. Analyses that incorporate spatial and temporal dimensions may be useful to inform more intensive, integrated, and targeted control strategies for specific regions.
Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Spatio-Temporal Analysis , Brazil/epidemiology , IncidenceABSTRACT
O Programa Nacional de Imunizações (PNI) observa um declínio na cobertura vacinal (CV), que pode representar um risco para o retorno de doenças consideradas controladas. Objetivou-se avaliar a tendência temporal e a variação espacial das CV em crianças nos municípios do estado do Rio de Janeiro (ERJ) entre 2008 a 2020. Tratou-se de um estudo ecológico misto em que são analisadas as taxas de CV em cada município do ERJ. Utilizou-se dados secundários de doses aplicadas dos imunobiológicos das vacinas tríplice bacteriana (DTP) e tríplice viral (SCR) contidos no Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI) e dados de nascidos vivos do Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC). A CV foi calculada por antígeno para os 92 municípios e para as 9 regiões de saúde do ERJ. O município do RJ foi analisado separadamente. A análise da tendência temporal das CV foi realizada utilizando o programa Join Point Regression e a mudança percentual anual (APC). Para a análise descritiva foram construídos mapas temáticos com o software QGIS adotando cinco estratos de CV: <70%; 70-80%; 80-90%; 90-95% e 95% ou mais. As CV foram suavizadas através do estimador Bayes empírico global. Para avaliar as correlações espaciais, calculou-se o Índice Local de Associação Espacial (LISA). Foram elaborados 39 mapas de CV suavizados e 39 mapas com o indicador LISA, um para cada ano e para cada vacina de interesse. Os cálculos foram realizados por intermédio do software TerraView. O nível de significância foi de 5%. Os resultados demonstraram que para a primeira dose (D1) da DTP, entre os anos 2008 e 2014, as regiões do Médio Paraíba, Metropolitana I, II e o município do RJ não alcançam a meta de CV de 95%, em 2010; entre 2008 a 2010, o município do RJ não alcança a meta de CV. Entre os anos de 2015 e 2020, observamos redução da CV da D1 da DTP nas regiões da Baía de Ilha grande e Norte, iniciadas desde 2017. Para a terceira dose (D3) da DTP houve maior número de CV abaixo de 95% entre 2008 e 2014 em relação à D1. Entre os anos de 2015 a 2020, destaca-se a região Metropolitana I que, não alcança a meta de CV de 95% e a partir de 2016 têm redução progressiva das CV até 2020, chegando a apresentar CV de 30,45% nesse ano. Para a D1 da SCR entre os anos 2008 e 2014, Centro-Sul e Serrana alcançam as metas de CV em todos os anos. Em 2019, Baixada litorânea, Noroeste e Norte não alcançam a meta, as demais regiões mantêm altas CV nesse ano. Em 2020, nenhuma região alcança a meta de CV e Metropolitana I e II têm as menores CV. A análise da tendência mostrou que para D1 da DTP o ERJ apresentou tendência de queda da CV a partir de 2017 (APC: -14,25); para SCR, apresentou crescimento até 2018 (APC: 1,8) e redução da CV a partir de 2018 (APC: -16,56). Os mapas do LISA mostram a presença de clusters de alta CV para a D1 da DTP em 2008, 2013 e 2018 e baixa CV em 2014; de alta CV para a D3 da DTP em 2008 e 2016 e alta CV para SCR em 2016 e 2018. A distribuição da CV demonstra padrões distintos entre as regiões de saúde e interiormente nos municípios ao longo dos anos. A análise temporal e espacial é uma ferramenta útil para a localização de áreas geográficas com bolsões de baixa ou alta CV, visando identificar áreas de maior vulnerabilidade.
The National Immunization Program (PNI) observes a decline in vaccination coverage (CV), which may represent a risk for the return of diseases considered controlled. The objective was to evaluate the temporal trend and the spatial variation of CV in children in the municipalities of the state of Rio de Janeiro (ERJ) between 2008 and 2020. It was a mixed ecological study in which CV rates in each municipality are analyzed of the ERJ. Secondary data of applied doses of immunobiologicals of the triple bacterial (DTP) and triple viral (SCR) vaccines contained in the National Immunization Program Information System (SI-PNI) and live birth data from the Live Birth Information System were used. (SINASC). The CV was calculated by antigen for the 92 municipalities and for the 9 health regions of the ERJ. The municipality of RJ was analyzed separately. The analysis of the temporal trend of the CV was performed using the Join Point Regression program and the annual percentage change (APC). For the descriptive analysis, thematic maps were built with the QGIS software, adopting five CV strata: <70%; 70-80%; 80-90%; 90-95% and 95% or more. The CVs were smoothed using the global empirical Bayes estimator. To assess spatial correlations, the Local Spatial Association Index (LISA) was calculated. 39 smoothed CV maps and 39 maps with the LISA indicator were prepared, one for each year and for each vaccine of interest. The calculations were performed using the TerraView software. The significance level was 5%. The results showed that for the first dose (D1) of DTP, between 2008 and 2014, the regions of Médio Paraíba, Metropolitan I, II and the municipality of RJ did not reach the CV goal of 95% in 2010; between 2008 and 2010, the municipality of RJ did not reach the CV goal. Between 2015 and 2020, we observed a reduction in the CV of D1 of DTP in the regions of Ilha Grande and Norte Bay, which started since 2017. For the third dose (D3) of DTP, there was a greater number of CV below 95% between 2008 and 2014 in relation to D1. Between 2015 and 2020, the Metropolitan Region I stands out, which does not reach the CV goal of 95% and from 2016 onwards has a progressive reduction in CV until 2020, reaching a CV of 30.45% that year. For SCR's D1 between 2008 and 2014, Centro-Sul and Serrana achieve their CV goals every year. In 2019, Baixada Litorânea, Northwest and North did not reach the goal, the other regions maintain high CV this year. In 2020, no region achieves the CV target and Metropolitan I and II have the lowest CV. The trend analysis showed that for D1 of the DTP, the ERJ showed a downward trend in VC from 2017 onwards (APC: -14.25); for SCR, it showed growth until 2018 (APC: 1.8) and a reduction in CV from 2018 (APC: -16.56). The LISA maps show the presence of clusters of high CV for DTP D1 in 2008, 2013 and 2018 and low CV in 2014; of high VC for D3 of DTP in 2008 and 2016 and high VC for SCR in 2016 and 2018. The distribution of CV shows distinct patterns between health regions and within municipalities over the years. Temporal and spatial analysis is a useful tool for locating geographic areas with pockets of low or high CV, in order to identify areas of greater vulnerability.
Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Infant , Immunization/statistics & numerical data , Immunization Programs , Vaccination Coverage/statistics & numerical data , Brazil , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Estimar a tendência temporal e distribuição espacial da produção ambulatorial para incontinência urinária em homens no Brasil. Métodos: Estudo ecológico de série temporal do país e macrorregiões, de 2010 a 2019, sobre dados do Sistema de Informações Ambulatoriais do Sistema Único de Saúde. Foram utilizados a regressão de Prais-Winsten para análise da tendência temporal no país/macrorregiões e, para previsão até 2024, o modelo autorregressivo integrado de médias móveis. Resultados: Em 2010, foram registrados 3.457 procedimentos ambulatoriais para incontinência urinária em homens e, em 2019, 16.765, revelando tendência temporal crescente [variação percentual anual = 50,37%; intervalo de confiança de 95% (IC95%) 37,54;63,62], com previsão de crescimento para 2020-2024 (modelo final ARIMA: 1, 1, 0). A distribuição espacial apresentou variação nas taxas entre as macrorregiões. Conclusão: Verificou-se tendência temporal crescente na produção ambulatorial para incontinência urinária em homens brasileiros entre 2010 e 2019 e previsão de crescimento até 2024. As maiores taxas foram encontradas no Sudeste, e a maior elevação, no Sul.
Objetivo: Estimar la tendencia temporal y la distribución espacial de la producción ambulatoria para incontinencia urinaria en hombres en Brasil. Métodos: Estudio ecológico de serie temporal para Brasil y las macrorregiones, en 2010-2019. Los datos fueron obtenidos en el Sistema de Informaciones Ambulatorias del Sistema Único de Salud. Se utilizó la regresión de Prais-Winsten para analizar la tendencia temporal en el país y por las regiones. Para previsión de la tendencia hasta 2024, fue utilizado el modelo autorregresivo integrado de promedio móvil. Resultados: En 2010, han sido registrados 3.457 procedimientos ambulatorios para incontinencia urinaria en hombres y, en 2019, 16.765, revelando una tendencia temporal creciente en Brasil (variación porcentual anual = 50,37%; intervalo de confianza del 95% (IC95%) 37,54;63,62], con previsión de crecimiento para 2020-2024 (modelo final ARIMA 1, 1, 0). La distribución espacial para incontinencia urinaria mostró variación en las tasas de las macrorregiones geográficas de Brasil. Conclusión: En el periodo, se constató tendencia temporal creciente en la producción ambulatoria para incontinencia urinaria en hombres en Brasil entre 2010-2019 y una previsión de crecimiento hasta 2024. Las tasas más altas ocurrieron en la región Sureste y con mayor incremento en la región Sur.
Objetive: To estimate the temporal trend and spatial distribution of urinary incontinence outpatient production in men in Brazil. Methods: This was an ecological time series study of Brazil and its regions, from 2010-2019, using data from the Brazilian National Health System Outpatient Information System. Prais-Winsten regression was used to analyze the temporal trend in Brazil as a whole and by region. The autoregressive integrated moving average model was used to forecast the trend until 2024. Results: In 2010, 3,457 outpatient appointments for urinary incontinence in men were registered, rising to 16,765 in 2019, revealing a rising temporal trend [annual percentage change = 50.37%; 95% confidence interval (95%IC) 37.54;63.62]; and a forecast of growth for the period 2020-2024 (final ARIMA model: 1, 1, 0). The spatial distribution of urinary incontinence rates varied between the country's macro-regions. Conclusion: There was a rising temporal trend in urinary incontinence outpatient production in men in Brazil between 2010-2019 with growth forecast until 2024. The highest rates occurred in the Southeast region and the highest increase was found in the Southern region.
Subject(s)
Humans , Male , Urinary Incontinence/epidemiology , Time Series Studies , Men's Health , Outpatients , Brazil/epidemiology , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Descrever a distribuição espacial de casos de intoxicação por agrotóxicos e analisar a tendência temporal da taxa de incidência e letalidade por esse evento no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo de série temporal dos casos confirmados de intoxicação por agrotóxicos reportados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) entre 2007 e 2016. As taxas de incidência foram apresentadas em mapas temáticos. Foram utilizados gráficos de dispersão, para apresentar a incidência e letalidade dos casos. Resultados: Houve taxa de incidência crescente de intoxicações no período, para o total dos casos, por sexo e faixa etária - exceto para maiores de 70 anos. A letalidade foi decrescente até 2012, com posterior aumento. Oito municípios apresentaram as maiores taxas de notificação (30 a 46 casos novos/100 mil habitantes). Conclusão: Houve aumento na incidência de notificações, no período. A letalidade mostrou-se decrescente até 2012, seguindo-se posterior crescimento.
Objetivo: Describir la distribución espacial de casos de intoxicación por plaguicidas y analizar su tendencia temporal de la tasa incidencia y letalidad en estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio de serie temporal de casos confirmados de intoxicación por plaguicidas notificados al Sistema de Información de Enfermedades de Notificación (Sinan) de 2007 a 2016. Las tasas de incidencia se basaron en mapas temáticos. Se utilizaron gráficos de dispersión para presentar la incidencia y la letalidad. Resultados: Incremento de la tase de incidencia de intoxicaciones en el período para el total de los casos, sexo y grupos de edad - excepto para mayores de 70 años. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, con un aumento posterior. Ocho asociaciones tuvieron las tasas de notificación más altas (30 a 46 nuevos casos/100.000 habitantes). Conclusión: Hubo un aumento en la incidencia de notificaciones en el período. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, seguida de un aumento posterior.
Objective: To describe the spatial distribution of pesticide poisoning cases and analyze the temporal trend in the incidence rate and case fatality ratio of this event in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a time series study of confirmed cases of pesticide poisoning registered on the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN) between 2007 and 2016. Incidence rates were presented in thematic maps. Scatter plots were used to show the incidence and case fatality ratio of cases. Results: There was an increasing incidence rate of poisoning in the period regarding the total number of cases, by sex and age group - except for those aged 70 years and over. There was a decreasing case fatality ratio until 2012, with a subsequent increase. Eight municipalities presented the highest notification rates (30 to 46 new cases/100,000 inhabitants). Conclusion: There was an increase in the incidence of notifications in the period. There was a decrease in case fatality ratio until 2012, subsequently followed by an increase.
Subject(s)
Humans , Pesticides/poisoning , Poisoning/epidemiology , Agrochemicals/poisoning , Brazil/epidemiology , Incidence , Spatio-Temporal Analysis , Health Information SystemsABSTRACT
O envenenamento por escorpiões é um importante problema de saúde pública no Estado de São Paulo, Brasil, e sua incidência e mortalidade têm aumentado nas últimas décadas. O presente estudo analisou notificações documentadas de envenenamento por escorpião de 2008 a 2018 nos 645 municípios paulistas. As taxas anuais de incidência e mortalidade foram calculadas e padronizadas de acordo com sexo e idade. O método Bayesiano empírico local e a estatística Getis-Ord Gi* foram utilizados para representar as taxas de incidência padronizadas nos municípios e identificar aglomerados de alto e baixo risco. O software SatScan foi usado para identificar os aglomerados espaciais, temporais, sazonais, espaço-temporais e da variação espacial da tendência temporal de maior e menor risco. Foram registrados 145.464 casos de picada de escorpião no estado de São Paulo, entre 2008 e 2018. A taxa de incidência de envenenamento por escorpião quintuplicou entre 2008 e 2018. No geral, o risco foi maior para o homem e aumentou com a idade. As mortes por envenenamento, no entanto, concentraram-se quase inteiramente em crianças de 0 a 9 anos de idade. Os mapas de incidência mostraram que o risco de envenenamento aumentou em quase todas as regiões e municípios de São Paulo ao longo do período estudado. As maiores taxas de incidência foram encontradas nas regiões oeste, noroeste e norte do estado, em contraste com a região metropolitana de São Paulo e regiões sul e litorânea. Os acidentes ocorreram com maior frequência na primavera e foram identificadas áreas de alto risco nas regionais de saúde de Presidente Prudente, Barretos, São José do Rio Preto e Araçatuba, que ao longo do tempo formaram um único aglomerado de alto risco. Em termos espaciais, no entanto, os óbitos foram distribuídos aleatoriamente. Altas temperaturas, baixa precipitação e vegetação natural pobre estão associados a áreas de maior risco. Neste estudo, identificamos áreas e populações em risco de envenenamento por escorpião e fatalidades associadas, que podem ser usadas para apoiar a tomada de decisões dos serviços de saúde para reduzir o contato humano com esses aracnídeos e evitar mortes, principalmente em crianças e durante a primavera.
Scorpion envenomation is a significant public health concern in State of São Paulo, Brazil, and its incidence and mortality have increased in recent decades. The present study analyzed documented scorpion envenomation notifications from 2008 to 2018 throughout the 645 municipalities of São Paulo. Annual incidence and mortality rates were calculated and stratified according to sex and age. The local empirical Bayesian method and Getis-Ord Gi* statistic were used to represent standardized incidence rates in the municipalities and to identify high- and low-risk agglomerates. SatScan software was used to identify spatial, temporal, seasonal, spatio-temporal clusters and the spatial variation of the temporal trend of higher and lower risk A total of 145,464 scorpion sting cases were recorded in the state of São Paulo, between 2008 and 2018. The incidence rate of scorpion envenomation quintupled between 2008 and 2018. Overall, the risk was higher for man, and increased with age. Deaths due to envenomation, however, were concentrated almost entirely in children 09 years of age. Incidence maps showed that the risk of envenomation increased in almost all regions and municipalities of São Paulo throughout the study period. The highest incidence rates were found in the western, northwestern and northern regions of the state, in contrast to the São Paulo metropolitan area and southern and coastal regions. Accidents occurred more frequently in the spring season and hot spots were identified in the Presidente Prudente, Barretos, São José do Rio Preto, and Araçatuba regional health districts, which over time formed a single high-risk cluster. In spatial terms, however, deaths were randomly distributed. High temperatures, low precipitation, and poor natural vegetation are associated with higher risk areas. In this study, we identified areas and populations at risk of scorpion envenomation and associatedfatalities, which can be used to support decision-making by health services to reduce human contact with these arachnids and avoid fatalities, especially in children and during the spring season.
Subject(s)
Spatio-Temporal Analysis , Scorpion Stings , Animals, PoisonousABSTRACT
Objectives@#Hand, foot and mouth disease (HFMD) is a widespread infectious disease that causes a significant disease burden on society. To achieve early intervention and to prevent outbreaks of disease, we propose a novel warning model that can accurately predict the incidence of HFMD.@*Methods@#We propose a spatial-temporal graph convolutional network (STGCN) that combines spatial factors for surrounding cities with historical incidence over a certain time period to predict the future occurrence of HFMD in Guangdong and Shandong between 2011 and 2019. The 2011-2018 data served as the training and verification set, while data from 2019 served as the prediction set. Six important parameters were selected and verified in this model and the deviation was displayed by the root mean square error and the mean absolute error.@*Results@#As the first application using a STGCN for disease forecasting, we succeeded in accurately predicting the incidence of HFMD over a 12-week period at the prefecture level, especially for cities of significant concern.@*Conclusions@#This model provides a novel approach for infectious disease prediction and may help health administrative departments implement effective control measures up to 3 months in advance, which may significantly reduce the morbidity associated with HFMD in the future.
Subject(s)
China/epidemiology , Cities/epidemiology , Data Visualization , Disease Outbreaks/statistics & numerical data , Forecasting/methods , Hand, Foot and Mouth Disease/prevention & control , Humans , Incidence , Neural Networks, Computer , Reproducibility of Results , Spatio-Temporal Analysis , Time FactorsABSTRACT
Objective: Based on the geographic information systems, we exploreed the spatiotemporal clustering and the development and evolution of COVID-19 epidemic at prefectural level in China from the time when the epidemic was discovered to the time when the lockdown ended in Wuhan. Methods: The information and data of the confirmed COVID-19 cases from December 8, 2019 to April 8, 2020 were collected from 367 prefectures in China for a spatial autocorrelation analysis with software GeoDa, and software ArcGIS was used to visualize the results. Software SatScan was used for spatiotemporal scanning analysis to visualize the hot-spot areas of the epidemic. Results: The incidence of new cases of COVID-19 had obvious global autocorrelation and the partial autocorrelation results showed that incidence of COVID-19 had different spatial distribution at different times from December 8, 2019 to March 4, 2020. There was no significant difference in global autocorrelation coefficient from March 5, 2020 to April 8, 2020. The statistical analysis of spatiotemporal scanning identified two kinds of spatiotemporal clustering areas, the first class clustering areas included 10 prefectures, mainly distributed in Hubei, from January 13 to February 25, 2020. The secondary class clustering areas included 142 prefectures, mainly distributed in provinces in the north and east of Hubei, from January 23 to February 1, 2020. Conclusions: There was a clear spatiotemporal correlation in the distribution of the outbreaks in the early phase of COVID-19 epidemic (December 8, 2019-March 4, 2020) in China. With the decrease of the case and effective prevention and control measures, the epidemics had no longer significant correlations among areas from March 5 to April 8. The study results showed relationship with time points of start and adjustment of emergency response at different degree in provinces. Furthermore, improving the early detection of new outbreaks and taking timely and effective prevention and control measures played an important role in blocking the transmission.
Subject(s)
COVID-19/epidemiology , China/epidemiology , Communicable Disease Control , Epidemics , Humans , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
INTRODUCTION: By late 2019, China notified a new disease rising, and with the agent's identification, it was called COVID-19. Despite the efforts of the World Health Organization (WHO) and worldwide countries, the disease spread out of control; on March 11, WHO declared the pandemic state. Brazil is the biggest country in South America, demarcated into 26 states with different economic, cultural, and social aspects. Paraná is one of the Brazilian federative units, it is the sixth more economically important and ranks second in Education. Its first COVID-19 case was confirmed on March 12, 2020, and the first death was on March 27, two weeks after the first death in Brazil. OBJECTIVE: This study objective is to determine the mortality and case-fatality rates of COVID-19 in the State of Paraná, Brazil, from March 1, 2020, to March 31, 2021. METHODS: It is an ecological time-series study, using all cases (854,326) and deaths (17,229 deaths) of COVID-19 reported in public and official database of the State of Paraná Health Department. Case fatality and mortality rates were stratified by sex and age. For trend analysis, the period was divided into a first "wave" (March to November 2020) and a second "wave" (December 2020 to March 2021). The Prais-Winsten regression model for population mortality and case-fatality rates allowed classifying whether it increased, decreased, or was flat. RESULTS: Women were more affected by the number of cases, with 454,056 cases (53.15%) confirmed and 7,257 fatalities (42.12%). A total of 400,270 men (46.85%) were infected and 9,972(57.87%) died. For the first year of COVID-19, in the State of Paraná, the incidence was calculated as 7404.12/100,000 inhabitants, the mortality was 149.32/100,000 inhabitants, and the case-fatality rate was 2.02%. We saw a tendency for decreasing the case-fatality rate (DPC = -0,18; p<0,001). The mortality and incidence showed an increasing trend (DPC=1,13, p<0,001; DPC=1,58, p<0,001, respectively. CONCLUSION: The level and variability of transmission during this first year of pandemic suggest that the disease in the State of Paraná was never under control.
INTRODUÇÃO: no final de 2019, a China notificou o surgimento de uma nova doença, com a identificação do agente, passou a chamar-se COVID-19. Apesar dos esforços da Organização Mundial da Saúde (OMS) e de países em todo o mundo, a doença se espalhou fora de controle; em 11 de março, a OMS declarou o estado de pandemia. O Brasil é o maior país da América do Sul, demarcado em 26 estados com diferentes aspectos econômicos, culturais e sociais. O Paraná é uma das unidades federativas brasileiras, é o sexto mais importante economicamente e o segundo em Educação. Seu primeiro caso de COVID-19 foi confirmado em 12 de março de 2020, e o primeiro óbito em 27 de março, duas semanas após o primeiro óbito no Brasil. OBJETIVO: o objetivo deste estudo é determinar as taxas de mortalidade e letalidade da COVID-19 no Estado do Paraná, Brasil, de 1º de março de 2020 a 31 de março de 2021. MÉTODO: trata-se de um estudo ecológico de série temporal que avaliou todos os casos (854.326) e óbitos (17.229 óbitos) da COVID-19 notificados em banco de dados público e oficial da Secretaria de Saúde do Estado do Paraná. As taxas de letalidade e mortalidade foram estratificadas por sexo e idade. Para análise de tendência, o período foi dividido em uma "primeira onda" (março a novembro de 2020) e uma "segunda onda" (dezembro de 2020 a março de 2021). O modelo de regressão de Prais-Winsten para taxas de mortalidade populacional e letalidade permitiu classificar as tendências em crescentes, decrescentes ou estacionárias. RESULTADOS: as mulheres foram as mais afetadas pelo número de casos, com 454.056 casos (53,15%) confirmados e 7.257 óbitos (42,12%). Um total de 400.270 homens (46,85%) foram infectados e 9.972 (57,87%) morreram. Para o primeiro ano da COVID-19, no Estado do Paraná a incidência foi calculada em 7.404,12/100.000 habitantes, a mortalidade foi de 149,32 / 100.000 habitantes e a letalidade foi de 2,02%. Observamos uma tendência de diminuição da taxa de letalidade (DPC= -0,18; p <0,001). A mortalidade e incidência apresentaram tendência crescentes (DPC=1,13, p <0,001; DPC= 1,58, p <0,001, respectivamente. CONCLUSÃO: o nível e a variabilidade da transmissão durante este primeiro ano de pandemia sugerem que a doença no Estado do Paraná nunca esteve sob controle.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Young Adult , COVID-19/mortality , Brazil/epidemiology , Mortality/trends , Spatio-Temporal Analysis , Sociodemographic FactorsABSTRACT
INTRODUCTION: coronavirus 2019 Disease (COVID-19) was quickly declared a pandemic, and Brazil is facing the most significant health and hospital crisis in its history. From March to June 2021 represented 50.8% of all deaths in the State of Espirito Santo OBJECTIVE: to analyze the lethality and mortality by COVID-19 in the State of Espirito Santo from March 2020 to June 2021. METHODS: an ecological study was carried out, using a time series of public and official data available on the Health Department of the State of Espirito Santo, Brazil. Were considered information about cases and deaths (from March 2020 to June 2021) of COVID-19. Percentage case-fatality and mortality and incidence rates per 100,000 population were calculated. Time-series analyses were performed using the Prais-Winsten regression model, estimating the Daily Percent Change (DPC), and the trends were classified as flat, increasing, or decreasing. Significant differences were considered when p<0.05. RESULTS: 524,496 confirmed cases of COVID-19 as of June 30, 2021, and 11,516 progressed to death. The presence of cardiovascular diseases represents more than half of confirmed comorbidities (54.37%) in patients with COVID-19, followed by diabetes (19.95%) and obesity (9.34%). Men had higher mortality and lethality, especially in older age groups, but the incidence was higher among women. A characteristic profile of two waves was observed; the first wave was extended from March to October 2020 and the second complete wave from November 2020 to June 2021. During the second wave, high peaks of incidence, lethality, and mortality were recorded. At the end of the second wave, the incidence rate remained with increasing trends (p < 0.05), with a DPC of 2.06%. CONCLUSION: the peak concentration of cases, deaths, and indicators of lethality, mortality evidenced even after one year of pandemic, characterizes the severity of the COVID-19 pandemic, still in entire evolution in the State Espirito Santo and Brazil.
INTRODUÇÃO: a doença do Coronavírus 2019 (COVID-19) foi rapidamente declarada pandemia, e o Brasil está enfrentando a crise hospitalar e de saúde mais significativa de sua história. De março a junho de 2021 representou 50,8% de todas as mortes no Estado do Espírito Santo. OBJETIVO: analisar a letalidade e mortalidade por COVID-19 no Estado do Espírito Santo no período de março de 2020 a junho de 2021. MÉTODO: foi realizado um estudo ecológico, utilizando uma série histórica de dados públicos e oficiais disponíveis na Secretaria de Saúde do Estado do Espírito Santo, Brasil. Foram consideradas informações sobre casos e óbitos (de março de 2020 a junho de 2021) da COVID-19. Foram calculadas as percentagens de letalidade e mortalidade e taxas de incidência por 100.000 habitantes. As análises de séries temporais foram realizadas usando o modelo de regressão de Prais-Winsten, estimando a variação percentual diária (DPC), e as tendências foram classificadas como estacionaria, crescentes ou decrescentes. Diferenças significativas foram consideradas quando p <0,05. RESULTADOS: 524.496 casos confirmados de COVID-19 até 30 de junho de 2021 e 11.516 evoluíram para óbito. A presença de doenças cardiovasculares representa mais da metade das comorbidades confirmadas (54,37%) em pacientes com COVID-19, seguida de diabetes (19,95%) e obesidade (9,34%). Os homens apresentaram maior mortalidade e letalidade, principalmente nas faixas etárias mais velhas, mas a incidência foi maior entre as mulheres. Observou-se um perfil característico de duas ondas; a primeira onda foi estendida de março a outubro de 2020 e a segunda onda completa de novembro de 2020 a junho de 2021. Durante a segunda onda, altos picos de incidência, letalidade e mortalidade foram registrados. Ao final da segunda onda, a taxa de incidência manteve-se com tendência crescente (p <0,05), com DPC de 2,06%. CONCLUSÃO: o pico de concentração de casos, óbitos e indicadores de letalidade, mortalidade evidenciados mesmo após um ano de pandemia, caracteriza a gravidade da pandemia COVID-19, ainda em evolução total no Estado do Espírito Santo e Brasil.