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1.
J. Hum. Growth Dev. (Impr.) ; 30(2): 188-196, May-Aug. 2020. ilus, tab
Article in English | LILACS (Americas), INDEXPSI | ID: biblio-1114927

ABSTRACT

INTRODUCTION: Screening instruments are widely used to monitor child development. The accurate use of standardized tools is an indispensable condition for clinical practice and research aimed at detecting developmental risks and other problems in childrenOBJECTIVE: The objective of this systematic review was to analyze the use of standardized tools for child development screening used in studies with Brazilian childrenMETHODS: Two independent researchers selected references in English and Portuguese from five databases through which they searched for studies that used screening tests to assess the development of Brazilian children. All articles were read to determine the main objective, design, target population, the type of screening test, and the purpose of using the test with Brazilian childrenRESULTS: Among the 27 papers analyzed, most of them was observational studies conducted with children up to six years of age, with the main objective to screen development delays and analyze associations between risks and child development. Four instruments were identified: Denver Developmental Screening Test II, Ages and Stages Questionnaire, Bayley Scales of Infant and Toddler Development Screening Test, and Battelle Developmental Inventory Screening Test. Three of these tests have been validated for use in BrazilCONCLUSION: This review suggests that the screening instruments have been used in research for different purposes, such as in the diagnosis of developmental problems, and sometimes inappropriately. Furthermore, studies to validate measures for screening and assessing the development of Brazilian children are still scarce and, therefore, deserve more attention


INTRODUÇÃO: Instrumentos de triagem são usados para monitoramento do desenvolvimento infantil. O uso acurado de ferramentas padronizadas é condição indispensável para a prática clínica e pesquisas que visam detectar risco de desenvolvimento e problemas em criançasOBJETIVO: O objetivo desta revisão sistemática foi analisar o uso de instrumentos padronizados de triagem do desenvolvimento infantil adotados em estudos com crianças brasileirasMÉTODO: Dois pesquisadores independentes selecionaram em cinco bases de dados referencias em Inglês e Português onde buscaram estudos que usaram testes de triagem para avaliação do desenvolvimento de crianças brasileiras. Todos os artigos foram lidos para analisar o objetivo principal, delineamento, população-alvo, o tipo de teste de triagem e o propósito de uso do teste com crianças brasileirasRESULTADOS: Dentre os 27 artigos analisados, a maioria deles eram estudos observacionais conduzidos com crianças até seis anos de idade com objetivo principal de rastrear atrasos e analisar associações entre riscos e desenvolvimento. Quatro instrumentos foram identificados: Teste de Triagem do Desenvolvimento de Denver II; Ages and Stages Questionnaire; Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Screening Test; e Battelle Developmental Inventory Screening Test. Três testes estão sendo validados para uso no BrasilCONCLUSÃO: Esta revisão sugere que os instrumentos de triagem têm sido usados nas pesquisas com diferentes finalidades, por vezes de forma apropriada ou incorreta, como por exemplo para diagnosticar problemas de desenvolvimento. Além disso, os estudos de validação de medidas para triagem e avaliação do desenvolvimento de crianças brasileiras ainda são escassos e, por isso, merecem atenção


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Child Development , Triage , Surveillance , Disability Evaluation , Learning Disabilities
2.
s.l; s.n; jul. 2020.
Non-conventional in Portuguese | LILACS (Americas), ColecionaSUS | ID: biblio-1102877

ABSTRACT

Este documento visa orientar os gestores das organizações privadas quanto à prevenção e acompanhamento das condições de saúde de seus colaboradores, visando prevenir a disseminação da Covid-19 nos ambientes de trabalho. Neste protocolo são apresentadas diretrizes para a realização de ações de prevenção, triagem, testagem, conduta e comunicação de casos suspeitos. As ações de acompanhamento das condições de saúde por parte das organizações privadas devem estar vinculadas às diretrizes e recomendações do Sistema Público de Vigilância em Saúde.


Subject(s)
Humans , Health Status , Triage/standards , Occupational Health/standards , Coronavirus Infections/prevention & control , Protocols/methods , Social Isolation , Ventilation/methods , Epidemiological Monitoring , Hand Hygiene/methods
3.
Enferm. foco (Brasília) ; 11(1): 131-135, jun. 2020. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-1102884

ABSTRACT

Avaliar o nível de estresse entre enfermeiros da classificação de risco em hospitais públicos. Estudo de campo, exploratório, descritivo, de abordagem quantitativa, realizado em três hospitais estaduais no Espírito Santo. População composta por 25 (100%) enfermeiros classificadores. Utilizou-se como instrumento a Escala Bianchi de Stress, escala validada e composta por 51 itens estressores na atuação profissional distribuídos em 6 dimensões. A maioria (96,0%) era do sexo feminino; com média de idade de 31 anos; casados; sem filhos; mais de 5 anos na classificação de risco (44,0%); realiza algum tipo de atividade física e lazer (64,0%). Quanto à Escala de Stress, 52,0% apresentaram nível baixo de estresse geral (escore igual ou abaixo de 3,0), no entanto 48,0% com nível médio de estresse. Verificou-se presença de estresse com níveis baixos e médios. (AU)


Objective: To evaluate the stress level of nurses in risk classification in public hospitals in the state of Espírito Santo. Methods: Exploratory, descriptive study with a quantitative approach, conducted in three state hospitals in Espírito Santo. Population composed of 25 (100,0%) classifying nurses. The instrument used was the Bianchi Stress Scale, a validated scale composed of 51 professional stressor items distributed in 6 dimensions. Results: Most (96,0%) were female; with an average age of 31 years; married; without children; over 5 years in risk rating (44,0%); performs some type of physical activity and leisure (64,0%). Conclusion: Regarding the Stress Scale, 52,0% had a low level of general stress (score equal to or below 3.0), however 48,0% had a mean stress level. Stress was found with low and medium levels. (AU)


Objetivo: Evaluar el nivel de estrés de las enfermeras en clasificación de riesgo en hospitales públicos del estado de Espírito Santo. Metodo: Estudio exploratorio, descriptivo, con enfoque cuantitativo, realizado en tres hospitales estatales de Espírito Santo. Población compuesta por 25 (100,0%) enfermeras clasificadoras. El instrumento utilizado fue la Bianchi Stress Scale, una escala validada compuesta por 51 elementos estresantes profesionales distribuidos en 6 dimensiones. Resultados: La mayoría (96,0%) eran mujeres; con una edad promedio de 31 años; casado sin hijos; más de 5 años en calificación de riesgo (44,0%); realiza algún tipo de actividad física y de ocio (64,0%). Conclusão: Con respecto a la Escala de estrés, el 52,0% tenía un bajo nivel de estrés general (puntaje igual o inferior a 3.0), sin embargo, el 48,0% tenía un nivel de estrés promedio. El estrés se encontró con niveles bajos y medios. (AU)


Subject(s)
Occupational Stress , Triage , Occupational Health , Nursing
11.
Brasília; Organização Pan-Americana da Saúde; abr. 6, 2020. 12 p.
Non-conventional in Spanish, Portuguese | LILACS (Americas) | ID: biblio-1096108

ABSTRACT

A área de triagem possibilita uma avaliação clínica rápida dos pacientes com sintomas respiratórios, para detectar casos que preencham os critérios para internação ou encaminhamento para outro nível de atenção. Principais características: A área de triagem de pacientes com sintomas respiratórios fica localizada em uma unidade de saúde, ou próxima a uma unidade de saúde, e seu objetivo é garantir: (i) a identificação precoce de pacientes com sinais e sintomas de doença respiratória aguda grave; (ii) o isolamento da possível fonte, com a implantação de medidas de controle e prevenção de infecções; e (iii) redução do risco de transmissão hospitalar do agente infeccioso. A área de triagem pode ser instalada em estruturas móveis (tendas, contêineres) ou em estruturas dentro da unidade de saúde designadas e reorganizadas para este fim. As equipes de saúde de emergência podem utilizar as áreas de triagem em colaboração com as unidades de saúde. Essa área de triagem deve funcionar 24 horas por dia, sete dias por semana, e deve ter capacidade de expansão suficiente para atender a demanda por seus serviços. Considerações especiais: A triagem de pacientes com sintomas respiratórios é organizada de acordo com as necessidades e o contexto da unidade de saúde, considerando as ações necessárias para prevenir a transmissão da doença entre pacientes, familiares e profissionais da saúde. Um sistema de encaminhamento deve ser implantado para garantir que os pacientes sejam imediatamente encaminhados ao destino apropriado (internação hospitalar, tratamento ambulatorial, transferência ou domicílio), minimizando o risco de transmissão.


El área de detección permite una evaluación clínica rápida de pacientes con síntomas respiratorios, para detectar casos que cumplen con los criterios de hospitalización o derivación a otro nivel de atención. Características principales: El área de detección para pacientes con síntomas respiratorios se encuentra en una unidad de salud, o cerca de una unidad de salud, y su objetivo es asegurar: (i) la identificación temprana de pacientes con signos y síntomas de enfermedad respiratoria aguda serio (ii) el aislamiento de la posible fuente, con la implementación de medidas de prevención y control de infecciones; y (iii) reducir el riesgo de transmisión hospitalaria del agente infeccioso. El área de detección puede instalarse en estructuras móviles (carpas, contenedores) o en estructuras dentro de la unidad de salud designada y reorganizada para este propósito. Los equipos de salud de emergencia pueden usar las áreas de detección en colaboración con las unidades de salud. Esta área de clasificación debe operar las 24 horas del día, los siete días de la semana, y debe tener suficiente capacidad de expansión para satisfacer la demanda de sus servicios. Consideraciones especiales: la detección de pacientes con síntomas respiratorios se organiza de acuerdo con las necesidades y el contexto de la unidad de salud, considerando las acciones necesarias para prevenir la transmisión de la enfermedad entre pacientes, familiares y profesionales de la salud. Se debe establecer un sistema de derivación para garantizar que los pacientes sean remitidos de inmediato al destino apropiado (ingreso hospitalario, tratamiento ambulatorio, traslado u hogar), minimizando el riesgo de transmisión.


Subject(s)
Humans , Patient Isolation/instrumentation , Patient Isolation/organization & administration , Severe Acute Respiratory Syndrome/nursing , Severe Acute Respiratory Syndrome/prevention & control , Signs and Symptoms, Respiratory , Triage/organization & administration
13.
Article in English | WPRIM (Western Pacific) | ID: wprim-782271

ABSTRACT

OBJECTIVES: The aim of this study was to develop machine learning (ML) and initial nursing assessment (INA)-based emergency department (ED) triage to predict adverse clinical outcome.METHODS: The retrospective study included ED visits between January 2016 and December 2017 that resulted in either intensive care unit admission or emergency room death. We trained four classifiers using logistic regression and a deep learning model on INA and low dimensional (LD) INA, logistic regression on the Korea Triage and acuity scale (KTAS) and Sequential Related Organ Failure Assessment (SOFA). We varied the outcome ratio for external validation. Finally, variables of importance were identified using the random forest model's information gain. The four most influential variables were used for LD modeling for efficiency.RESULTS: A total of 86,304 patient visits were included, with an overall outcome rate of 3.5%. The area under the curve (AUC) values for the KTAS model were 76.8 (74.9–78.6) with logistic regression and 74.0 (72.1–75.9) for the SOFA model, while the AUC values of the INA model were 87.2 (85.9–88.6) and 87.6 (86.3–88.9) with logistic regression and deep learning, suggesting that the ML and INA-based triage system result more accurately predicted the outcomes. The AUC values for the LD model were 81.2 (79.4–82.9) and 80.7 (78.9–82.5) for logistic regression and deep learning, respectively.CONCLUSIONS: We developed an ML and INA-based triage system for EDs. The novel system was able to predict clinical outcomes more accurately than existing triage systems, KTAS and SOFA.


Subject(s)
Area Under Curve , Emergencies , Emergency Service, Hospital , Forests , Humans , Intensive Care Units , Korea , Learning , Logistic Models , Machine Learning , Nursing Assessment , Nursing , Retrospective Studies , Triage
16.
Brasília; s.n; [2020].
Non-conventional in Portuguese | LILACS (Americas), BDENF, ColecionaSUS | ID: biblio-1052640
17.
Rev. Pesqui. (Univ. Fed. Estado Rio J., Online) ; 12: 710-715, jan.-dez. 2020. graf, ilus, tab
Article in English, Portuguese | LILACS (Americas), BDENF | ID: biblio-1099591

ABSTRACT

Objective: The study's main goal has been to characterize eligible patients for palliative care admitted to a university hospital. Method: This is a descriptive, cross-sectional, and quantitative study. Population sample was adopted, selecting patients over 18 years old, diagnosed with chronic disease, admitted to a university hospital, from June to July, 2019. Results: 44 patients participated, 29 (65.9%) female, 21 (47.7%) age group above 60 years old, 28 (63.6%) not married, 36 (81.8%) living with family; 23 (52.3%) admitted to the medical clinic, 39 (88.6%) reporting previous hospitalizations; 21 (45.5%) had heart disease, cancer or diabetes, 37 (84.1%) with comorbidities, 40 (90.9%) with continuous use medications, 24 (54.5%) smokers and 18 (40.9%) alcoholics. 95.5% of the participants were eligible for palliative care, using the instrument "Palliative Care Screening Tool" and 4.5% were under clinical observation. Conclusion: The research found that most participants in this study, suffering from chronic diseases and hospitalized, were indicated as eligible for palliative care, according to the scale Palliative Care Screening Tool


Objetivo: Caracterizar pacientes elegíveis para cuidados paliativos internados em um hospital universitário Método: Estudo descritivo, transversal, quantitativo. Adotou-se amostra populacional, por conveniência, selecionando pacientes maiores de 18 anos, internados num hospital universitário, apresentando diagnóstico de doenças crônicas, no período de junho a julho de 2019. Resultados: Participaram 44 pacientes: 21 (47,7%) acima de 60 anos, 29 (65,9%) do sexo feminino, 28 (63,6%) não casados, 36 (81,8%) morando com familiares; 23 (52,3%) internados na clínica médica, 39 (88,6%) relataram internações anteriores, 20 (45,5%) apresentaram doença cardíaca, câncer ou diabetes, 37 (84,1%) com comorbidades, 40 (90,9%) com medicações de uso contínuo, 24 (54,5%) tabagistas e 18 (40,9%) etilistas. Foram elegíveis pela Palliative Care Screening Tool, 95,5% dos participantes para cuidados paliativos e 4,5% ficaram em observação clínica. Conclusão: O estudo verificou que a maioria dos participantes deste estudo, acometidos por doenças crônicas e internados no hospital, foi indicado como elegíveis para os cuidados paliativos, segundo a escala Palliative Care Screnning Tool


Objetivo: El propósito del trabajo es caracterizar a pacientes elegibles para cuidados paliativos internados en un hospital universitario. Método: Este es un estudio descriptivo, transversal, y cuantitativo, en el que se adoptó una muestra de población, seleccionando pacientes mayores 18 años, presentando diagnóstico de enfermedad crónica, internados en un hospital universitario, en el período de junio a julio de 2019. Resultados: Participaron 44 pacientes, 29 (65,9%) del sexo femenino, 21 (47,7%) franja de edad superior a 60 años, 28 (63,6%) no casados, 36 (81,8%) viviendo con familiares; 23 (52,3%) internados en la clínica médica, 39 (88,6%) relatando internaciones anteriores; 20 (45,5%) tenían enfermedad cardíaca, cáncer y diabetes, 37 (84,1%) con comorbilidades, 40 (90,9%) con medicaciones de uso continuo, 24 (54,5%) fumadores y 18 (40,9%) alcohólicos. Fueron elegibles por la Palliative Care Screening Tool, 95,5% de los participantes para cuidados paliativos y 4,5% estaban bajo observación clínica. Conclusión: La investigación encontró que la mayoría de los participantes en este estudio, que padecían enfermedades crónicas y estaban hospitalizados, estaban indicados como elegibles para cuidados paliativos, según la escala Palliative Care Screnning Tool


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Palliative Care , Chronic Disease/epidemiology , Surveys and Questionnaires/statistics & numerical data , Triage/methods , Quality of Life , Inpatient Care Units , Hospitals, University
18.
Salud(i)ciencia (Impresa) ; 23(6): 519-523, nov.-dic. 2019. tab., graf.
Article in Spanish | LILACS (Americas), BINACIS | ID: biblio-1051301

ABSTRACT

Introducción: El sistema de emergencia hospitalaria es el umbral indispensable para ingresar al sistema de atención. Con la tamización de las consultas se puede dar agilidad, eficiencia y coordinación certera en el diagnóstico y tratamiento, aportando un tránsito dinámico para mantener el equilibrio entre la atención médica y la optimización de recursos, con la utilización de indicadores de salud como herramienta básica para valorar y mejorar el trabajo. Materiales y métodos: Estudio observacional, longitudinal y retrospectivo, llevado a cabo en el Hospital Sirio Libanés de la Ciudad de Buenos Aires, con pacientes incorporados en el año 2018. Se utilizaron herramientas de análisis tales como proporciones, media aritmética simple, de grupo y desviación estándar de datos agrupados. Resultados: Se registraron 31 700 consultas, el 77.24% de las cuales (24 485) pertenece al Instituto Nacional de Servicio Social para Jubilados y Pensionados, y el 22.76% (7215) a otras obras sociales. Los meses de mayor atención fueron: agosto (n = 2372), septiembre (n = 2318) y octubre (n = 2278). El triage tamizó por afección, asignando prioridad, optimizado tiempo y recursos; se internaron 3999 pacientes (13%), los cuales se asignaron a los siguientes rangos etarios: menores de 20 años (n = 25), 20 a 39 años (n = 241), 40 a 59 años (n = 351), 60 a 79 años (n =170), más de 80 años (n = 1812). Edad promedio: 69 años, y 75 años para datos agrupados por intervalo; desviación estándar: 17. Once camas disponibles; promedio diario de permanencia: 10.97. Porcentaje de ocupación: 99.54%; promedio de permanencia: 1.005. Giro de cama: 40.13. Tasa de mortalidad del Servicio de Emergencias: 2.57. Conclusión: El Servicio de Emergencia Médica tiene una tasa de ocupación del 9954%, que corresponde a un grupo etario de más de 60 años. Esto conlleva a tener un dinamismo eficaz que se ve reflejado en el giro de cama de 40.13.


The hospital emergency system is an essential threshold to enter the care system. Screening of consultations can provide agility, efficiency and accurate coordination in diagnosis and treatment, offering a dynamic transit to maintain the balance between medical care and resource optimization. Health indicators are used as a basic tool for assessing and improving work. Materials and methods: Observational, longitudinal, retrospective study carried out at the Syrian Lebanese Hospital of the City of Buenos Aires, with patients enrolled in 2018. Analytical tools such as proportions, simple arithmetic mean, group, and standard deviation of grouped data were used. Results: 31 700 consultations were recorded; 77.24%, 24 485 with the National Institute of Social Service for Retirees and Pensioners; 22.76% (7215) consultations with other social health plans. The months of greatest attention were: August (n = 2372), September (n = 2318) and October (n = 2278). The triage screened the patients for pathology, priority assigned, optimized time and resources; 3999 (13%) patients were hospitalized and assigned by age range: under 20 years (n = 25), 20 to 39 (n = 241), 40 to 59 (n = 351), 60 to 79 (n = 170), over 80 years (n = 1812); average age of 69 years, and 75 years for data grouped by interval. Standard deviation: 17. 11 beds available; average stay: 10.97 days. Percentage occupancy: 99.54%. Average stay: 1.005. Bed rotation: 40.13. Emergency service mortality rate: 2.57. Conclusion: The Medical Emergency Service has an occupancy rate of 99.54%, corresponding to an age group of over 60 years. This leads to an effective dynamism that is reflected in the bed rotation of 40.13.


Subject(s)
Health Status Indicators , Mortality , Triage , Delivery of Health Care , Emergency Medical Services , Argentina , Quality of Health Care
19.
Aquichan ; 19(4): e1944, July-Dec. 2019. tab
Article in English | LILACS (Americas), BDENF, COLNAL | ID: biblio-1098041

ABSTRACT

ABSTRACT Objective: This work sought to assess the effectiveness of the treatment applied in patients with acute pain in the emergency service by triage nursing. Materials and Methods: Cross-sectional, observational descriptive study of quantitative approach, with measures of central tendency in 348 patients, conducted in 2016. An ad hoc questionnaire was used, elaborated by the emergency service, which assesses the intensity of pain through a numerical scale and a pain intervention protocol that includes physical and pharmacological measures. Results: After applying the first treatment, 80.17 % of the patients experienced improvement; 7.18 % required a second treatment and, of these, 87.5 % improved and 12.5 % suffered no modifications. The nursing staff treated the patients according to the protocol, with AINES and Metamizole, primarily. The rest were remitted to medical evaluation and another 40 patients rejected treatment. Conclusions: A high percentage of patients exist who improve their perception of pain after the first treatment administered by the triage nursing personnel. The results suggest revising and updating the protocol in the first treatment.


RESUMEN Objetivo: valorar la efectividad del tratamiento aplicado en pacientes con dolor agudo en el servicio de urgencias por la enfermería de triaje. Materiales y métodos: estudio descriptivo observacional, de corte transversal y de abordaje cuantitativo, con medidas de tendencia central en 348 pacientes, realizado en 2016. Se utilizó un cuestionario ad hoc, elaborado por el servicio de urgencias, que valora la intensidad del dolor mediante escala numérica y un protocolo de intervención ante el dolor que incluye medidas físicas y farmacológicas. Resultados: tras la aplicación del primer tratamiento, el 80,17 % de los pacientes experimentó mejoría; el 7,18 % requirió un segundo tratamiento y, de este, el 87,5 % mejoró y el 12,5 % no sufrió modificaciones. El personal de enfermería trató a los pacientes según el protocolo, con AINES y Metamizol, mayoritariamente. El resto fue dirigido a valoración médica y otros 40 pacientes rechazaron el tratamiento. Conclusiones: existe un alto porcentaje de pacientes que mejoran su percepción de dolor tras el primer tratamiento administrado por el personal de enfermería de triaje. Los resultados sugieren revisar y actualizar el protocolo en el primer tratamiento.


RESUMO Objetivo: avaliar a efetividade do tratamento aplicado em pacientes com dor aguda no serviço de pronto-socorro pela enfermagem de triagem. Materiais e métodos: estudo descritivo observacional, de corte transversal e de abordagem quantitativa, com medidas de tendência central em 348 pacientes, realizado em 2016. Foi utilizado um questionário ad hoc, elaborado pelo serviço de pronto-socorro, que avalia a intensidade da dor mediante escala numérica, e um protocolo de intervenção ante a dor que incluiu medidas físicas e farmacológicas. Resultados: após a aplicação do primeiro tratamento, 80,17 % dos pacientes experimentaram melhora; 7,18 % necessitaram segundo tratamento e, destes, 87,5 % melhoraram e 12,5 % não sofreram alterações. A equipe de Enfermagem tratou os pacientes segundo o protocolo, com AINEs e Metamizol, predominantemente. Os demais foram dirigidos à avaliação médica, e outros 40 pacientes recusaram o tratamento. Conclusões: existe alta porcentagem de pacientes que melhoram sua percepção da dor após o primeiro tratamento receitado pela equipe de enfermagem de triagem. Os resultados sugerem revisar e atualizar o protocolo no primeiro tratamento.


Subject(s)
Humans , Triage , Nursing , Acute Pain , Protocols , Emergencies
20.
Biosci. j. (Online) ; 35(5): 1640-1650, sept./oct. 2019. ilus, graf, tab
Article in English | LILACS (Americas) | ID: biblio-1049079

ABSTRACT

This study presents a mathematical model to carry out the demand forecasts in relation to patientes classified as green in the emergency department of a municipality in Minas Gerais, Brazil. In addition, another approach will investigate whether the green patients demand remains the same over the weekend, as compared to the weekdays, since there is no support from Primary Health Care units over the weekend. A retrospective study of the emergency service in the municipality of Monte Carmelo was carried out from January 2014 to December 2017.The time series of the patients classified as green during the host by the nurse, according to the Manchester Triage Scale, was analyzed in the temporal domain for the construction of a parametric model with the purpose of realizing the demand forecast. The Manchester Triage Scale has been adopted in most emergency department as a guiding instrument for risk classification, prioritizing the most serious cases. The data processing was fulfilled using Software R Version 3.4. The ARIMA model (1,1,1)presented a better fit for this forecast. The predictions of this model are values close to those observed for the number of patients seen that ranges from 1780.4 to 1796.6 patients per month. In relation to the demand of patients classified as green at the weekend, it has shown that it is slightly lower than the weekend, but it is still an expressive demand. The application of the models must be seen by the managers as a tool to aid decisions, thus it must support processes of planning, management and evaluation of public policies. In this context, mathematical models for demand forecasting are an instrument for management care and services.


Este estudo apresenta um modelo matemático para realizar as previsões de demanda em relação aos pacientes classificados como verdes no departamento de emergência de um município de Minas Gerais. Além disso, outra abordagem investigará se a demanda dos pacientes verdes permanece a mesma no final de semana, em relação aos dias da semana, uma vez que não há apoio das unidades de Atenção Primária de Saúde no final de semana. Um estudo retrospectivo do serviço de emergência no município de Monte Carmelo foi realizado no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2017. A série temporal dos pacientes classificados como verdes durante o acolhimento pelo enfermeiro, segundo o Sistema de Triagem de Manchester, foi analisada no domínio temporal para a construção de um modelo paramétrico com a finalidade de realizar a previsão de demanda. O Sistema de Triagem de Manchester foi adotado na maioria dos serviços de emergência como instrumento orientador para a classificação de risco, priorizando os casos mais graves. O processamento de dados foi realizado usando o Software R Versão 3.4. O modelo ARIMA (1,1,1) apresentou melhor ajuste para essa previsão. As previsões deste modelo são valores próximos aos observados para o número de pacientes atendidos que variam de 1780.4 a 1796.6 pacientes por mês. Em relação à demanda de pacientes classificados como verdes no final de semana, constatou que é ligeiramente inferior a do fim de semana, mas ainda é uma demanda expressiva. A aplicação dos modelos deve ser vista pelos gestores como uma ferramenta para auxiliar as decisões, portanto, deve apoiar processos de planejamento, gestão e avaliação de políticas públicas. Nesse contexto, os modelos matemáticos para previsão de demanda são um instrumento de atendimento e serviços gerenciais.


Subject(s)
Patients , Public Health , Triage , Health Services Accessibility
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