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Intervalo de año
1.
RPG rev. pos-grad ; 15(4): 243-250, out.-dez. 2008. ilus
Artículo en Inglés | LILACS | ID: lil-556110

RESUMEN

The aim of this study was to compare linear measurements of implant sites performed in magnetic resonance and computed tomography images with the aid of an image alignment software. Four patients from the Dental Implant Research and Teaching Center of Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Brazil, were submitted to both computed tomography and magnetic resonance scans. An image realignment software was used to allow measuring the exact same sites on the images of both modalities. A total of eighty linear measuremensts of the posterior regions and twelve linear measurement of the anterior regions were performed with each modality. Measurements were carried out by one calibrated observer. Observer's reproducibility was higher than 97% (Dalberg's error). Student's t-test was used to compare the results of the height of the alveolar process in the computed tomography and magnetic resonance images. There was no statistically significant differences between the measurements performed in the computed tomography and magnetic resonance images (p = 0.4136). with a strong correlation between them (r = 0.8346). Similarly, there was no statistically significant differences between the measurements produced by the two modalities when the analysis discriminated the anterior and posterior regions (p = 0.7801 and p = 0.4381, respectively), with a strong correlation between the measurements in the posterior region of the jaws (r = 0.8547), and a weak correlation in the anterior region (r = 0.5472). Linear measurements of the alveolar process obtained from magnetic resonance and computed tomography images are comparable.


Asunto(s)
Imagen por Resonancia Magnética , Validación de Programas de Computación , Tomografía Computarizada por Rayos X , Estudios Transversales , Diseño de Prótesis Dental , Implantes Dentales
2.
RPG rev. pos-grad ; 12(1): 103-110, jan.-mar. 2005. ilus, tab
Artículo en Portugués | LILACS, BBO | ID: lil-455279

RESUMEN

O presente trabalho teve como propósito comparar a imagem digital convencional (modalidade 1), a imagem digital invertida (modalidade 2) e a análise simultânea de ambos (modalidade 3) na detecção e estimativa da profundidade de lesões cariosas proximais. Imagens digitais diretas de 41 dentes posteriores foram utilizadas neste estudo. Vinte observadores foram treinados e calibrados para a interpretação dos dois tipos de imagens digitais. As respostas dos observadores, obtidas em três sessões de observação, foram comparadas ao estado real das superfícies dentais conhecido pelo exame histológico. Áreas sob as curvas ROC ("Receiver Operating Characteristic") e valores de sensibilidade, especificidade e acurácia foram utilizados com medidas de desempenho dos observadores na detecção de lesões cariosas. O teste estatístico Kappa ponderado foi usado com medida do desempenho dos observadores na tarefa da estimativa da profundidade das lesões cariosas. Todos os valores foram avaliados por análise de variância (ANOVA). Valores médios das áreas sob as curvas ROC (Az) para a imagem digital convencional, a imagem digital invertida e para o uso simultâneo das duas foram 0,702, 0,690 e 0,712, respectivamente. Valores mádios de especificidade foram 0,860, 0,875 e 0,843, respectivamente. Valores médios de acurácia foram 0,795, 0,787 e 0,799, respectivamente. Em relação à estimativa da profundidade de cárie, os valores médios do teste estatístico Kappa ponderado foram 0,378, 0,383 e 0,420, respectivamente, para as modalidades 1, 2 e 3. ANOVA não demonstrou diferenças estatisticamente significantes entre as três modalidades testadas, tanto na tarefa de detecção de lesões cariosas quanto na tarefa de determinação de sua profundidade. Conclui-se que imagens invertidas não devem ser consideradas fundamentais na detecção de cárie e na avaliação de sua profundidade


Asunto(s)
Humanos , Caries Dental , Diagnóstico por Imagen/métodos , Técnicas In Vitro , Radiografía Dental Digital , Análisis de Varianza , Interpretación Estadística de Datos
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