Epidemiological estimators’ power of rating inequality in health in high-income OECD countries, 1998-2002 / Capacidad de estimadores epidemiológicos para medir disparidades en salud en países OCDE de alto ingreso, 1998-2002

Objective Examining the power (ability) of classical epidemiological estimators to rate inequality in health in univariate and composite ways. Methods Ecological study. Ratio, excess risk, attributable risk (AR) and relative difference were the estimators used for showing disparities; all of them were weighted by population size. Kappa concordance coefficient was used between weighted estimators and weighted Gini coefficients for each health outcome used. Cumulative variance at first factor in principal component analysis was used for determining the estimators’ suitability for use in a composite index. 24 high-income OECD (Organisation for Economical Cooperation and Development) countries’ data for 1998-2002 were included. Such data was obtained from OECD health data for 2004 (3rd edition). Data concerning child mortality and gross domestic product (GDP) was obtained from World Development Indicators for 2005 on CD-ROM.The main outcomes compared amongst countries were: maternal mortality, child mortality, infant mortality, low birth-weight, life-expectancy, measles’ immunisation and DTP immunisation. Results Ratio and AR ranked maternal mortality as being the condition having the most disparity; risk excess ranked vaccination programmes and relative difference ranked low birth-weight as being the worst conditions. There was concordance in the ranking of inequities amongst ratio, AR and Gini coefficients (p<0.05). Cumulative variance in the first factor was higher for ratio and AR when they were used for constructing a composite index. Conclusions Ratio and AR were better than risk excess and relative difference for measuring disparities in health and constructing composite inequity in health indexes.

Objetivo Evaluar la capacidad de la Razón (R), exceso de riesgo (ER), fracción atribuible (FA) y diferencia relativa (DR) para medir las desigualdades en salud. Metodos Estudio ecológico. Se ponderó por el tamaño de la población. La concordancia por indicador entre estimadores y coeficiente de Gini (Gini) se evaluó con coeficiente Kappa. La varianza acumulada en el primer factor (análisis de componentes principales) fue utilizada para evaluar la capacidad de los estimadores para ser utilizados en un índice compuesto. 24 Países de Alto Ingreso (según Banco Mundial) entre 1998 y 2002, fueron incluidos. Los datos se obtuvieron del OECD Health Data, 2004 y del World Development Indicators-2005. Los indicadores comparados entre los países fueron: Mortalidad materna, mortalidad en niños menores de 5 años, mortalidad infantil, bajo peso al nacer, expectativa de vida al nacer, inmunización contra sarampión y contra DTP. Resultados R y FA posicionaron la mortalidad materna como la condición de mayor disparidad, ER posicionó los programas de vacunación y DR posicionó el bajo peso al nacer como la peor condición. Hubo concordancia en el posicionamiento de las desigualdades entre R, FA y Gini (p<0.05). La varianza acumulada en el primer factor fue mayor para R y FA, cuando ellos se utilizaron para construir un indicador compuesto. Conclusiones R y la FA atribuible son mejores que el ER y la DR para medir desigualdades en salud entre países y para construir un indicador de inequidad en salud compuesto.

Evaluación del Impacto en Costo-equidad del Sistema de Salud en Colombia 1998-2005 / Evaluating cost/equity in the Colombian health system, 1998-2005

Objetivo: Realizar un estudio de análisis económico de costo equidad, desde la perspectiva de la sociedad, para evaluar el impacto de la Ley 100/93 en Colombia, entre 1998 y el 2005. Metodología: Estudio de análisis económico, comparando los costos y la equidad en salud en Colombia, entre 1998 y 2005. Los datos se tomaron del Departamento Administrativo Nacional de Estadística y de las Encuestas de Demografía y Salud, 2000 y 2005. La información sobre costos se tomó del Sistema de Cuentas Nacionales en Salud. La inequidad en salud se estimó según el Indicador de Inequidad en Salud (IHI). Se hizo un análisis de costo equidad promedio e incremental para tres sub períodos, así; 1998-1999, en el que ocurrió una disminución del Producto Interno Bruto per cápita en Colombia; 2000-2001, en el que se disminuyó el Gasto Total en Salud, y el sub periodo posterior a los dos anteriores. Resultados: Se presentó una tendencia a disminuir el IHI, aunque no fue estable durante todo el periodo. Hubo una relación inversa entre la inequidad en salud y el Gasto Público Total en Salud, y una relación directa entre el gasto de bolsillo y la inequidad en salud ( Spearman , p<0.05). La mejor relación de costo equidad incremental se apreció para el segundo periodo, con respecto al primero. Conclusión: Las fluctuaciones en la equidad y en la relación de costo equidad incremental entre los periodos analizados sugieren una dependencia entre el gasto en salud y la equidad en salud en Colombia durante el periodo de estudio.

Objective: An economic analysis of cost-equity (from society's viewpoint) for evaluating the impact of Law 100/93 in Colombia between 1998 and 2005. Methodology: An economic analysis compared costs and equity in health in Colombia between 1998 and 2005. Data was taken from the Colombian Statistics' Administration Department ( Departamento Administrativo Nacional de Estadistica - DANE) and from national demographic and health surveys carried out in 2000 and 2005. Information regarding costs was taken from the National Health Accounts' System. Inequity in Health was considered in line with the Inequity in Health Index (IHI). Incremental and average cost-equity analysis covered three sub-periods; 1998-1999 (during which time per capita gross internal product became reduced in Colombia ), 2000-2001 (during which time total health expense became reduced) and 2001 -2005. Results: An unstable tendency for inequity in health becoming reduced during the period was revealed. There was an inverse relationship between IHI and public health spending and a direct relationship between out-of-pocket spending on health and equity in health (Spearman, p<0.05). The second period had the best incremental cost-equity ratio. Conclusion: Fluctuations in IHI and marginal cost-equity during the periods being analysed suggested that health spending depended on equity in health in Colombia during the period being studied.