RESUMEN
A partir de uma equação de Regressão Linear Múltipla, com a mortalidade infantil como variável dependente, são apresentadas simulações de intervenções sobre o número de pessoas com renda mensal inferior a um salário mínimo (SUBRENDA) e o número de casos com poço ou nascente (SANEAM), para seis municípios do Estado do Rio de Janeiro. Esses resultados evidenciam que os impactos podem ser significativamente diferentes, dependendo das características de cada município, o que representa informação relevante para o planejamento em saúde.
Asunto(s)
Humanos , Recién Nacido , Lactante , Preescolar , Niño , Modelos Lineales , Mortalidad Infantil/tendencias , Renta , Modelos Anatómicos , Planificación en Salud , Pozos de Agua/estadística & datos numéricos , Brasil , Indicadores de Morbimortalidad , Análisis Factorial , Análisis Multivariante , Indicadores de Salud , Saneamiento BásicoRESUMEN
A técnica da Análise Fatorial (AF) é destacada como opção aplicável à redução da dimensionalidade de grandes conjuntos de variáveis, com a vantagem da manutenção do significado de cada variável. Isso é ilustrado na seleção de variáveis independentes a serem tomadas como possíveis determinantes da mortalidade infantil. Esse tipo de metodologia pode ser de grande utilidade em modelagem na área de epidemiologia.