Smartphone apps for tracking physical activity and sedentary behavior: A criterion validity review / Aplicativos de smartphone para monitorar a atividade física e o comportamento sedentário: uma revisão sistemática de estudos de validação

Smartphone apps have been developed and investigated in validation studies for tracking human be-havior such as physical activity (PA) and sedentary behavior (SB). However, as it is unclear whether these apps are valid for tracking PA and SB when compared to research-grade accelerometers, thus, this systematic review aimed to investigate the validity of smartphone apps for tracking PA and SB using the accelerometer as a criterion measure. A systematic search was conducted in PubMed, Web of Science, SportDiscus, and Scopus databases. The mean percentage difference (MPD) was used to evaluate criterion validity. Ten studies (n = 662) validating different apps using ActiGraph accelerometers as criteria measure (six were conducted in free-living conditions, two in laboratory conditions, and two in both conditions) were included for analyses. While four apps were considered valid for tracking PA, six were not valid or fully valid. The MPD analysis revealed that apps provide no valid scores for tracking PA measures (MPD = -12.6 ­ 37.7). The scarcity of studies investigat-ing SB limits the tracking of the results on this behavior. Study designs, smartphone location, and exercise intensity tend to affect the accuracy of apps tracking PA; thus, the current review showed conflicting results among studies. This review shows that it is not possible to generalize the valid scores for all apps

Aplicativos para smartphones têm sido desenvolvidos e investigados em estudos de validação para rastrea-mento de comportamento humano, como atividade física (AF) e comportamento sedentário (CS). No entan-to, como não está claro se esses aplicativos são válidos para rastrear AF e CS quando comparados a acelerôme-tros de grau de pesquisa, portanto, essa revisão sistemática teve o objetivo investigar a validade de aplicativos de smartphone para rastreamento de AF e CS usando o acelerômetro como medida de critério. Uma busca sistemática foi realizada em quatro bases de dados. A diferença percentual média (MPD) foi utilizada para avaliar a validade de critério. Dez estudos (n = 662) validando diferentes aplicativos usando acelerômetros ActiGraph como medida de critério (seis foram realizados em condições de vida diária, dois em condições de laboratório e dois em ambas as condições) foram incluídos para análise. Enquanto quatro aplicativos foram considerados válidos para rastreamento de AF, seis não eram válidos ou totalmente válidos. A análise do MPD revelou que os aplicativos não fornecem pontuações válidas para rastrear medidas de AF (MPD = -12,6 ­ 37,7). A escassez de estudos investigando o CS limita o rastreamento dos resultados sobre esse comportamento. Desenhos de estudo, localização do smartphone e intensidade do exercício tendem a afetar a precisão dos aplicativos que rastreiam AF; assim, a presente revisão mostrou resultados conflitantes entre os estudos. Esta revisão mostra que não é possível generalizar as pontuações válidas para todos os aplicativos.

Association between fibroblast growth factor 23 and functional capacity among independent elderly individuals / Associação entre fator de crescimento de fibroblastos 23 e capacidade funcional em idosos independentes

ABSTRACT Objective To examine the association of between serum fibroblast growth factor 23 and the functional capacity among independent individuals, aged 80 or older. Methods The functional capacity of 144 elderly was assessed by Instrumental Activities of Daily Living, cognitive tests, handgrip strength and the timed ability to rise from a chair and sit down five times. Fibroblast growth factor 23 was measured using an ELISA assay. Results Participants in the lowest fibroblast growth factor 23 tertile had the highest mean±standard deviation estimated glomerular filtration rate, the highest mean hemoglobin level, the lowest average number of diseases and the lowest number of medications used. In participants with the estimated glomerular filtration rate >45mL/minute/1.73m2, mean fibroblast growth factor 23 level was higher in those with 25(OH) vitamin D <20ng/mL than in those with 25(OH) vitamin D ≥20ng/mL (75.6RU/mL±42.8 versus 68.5RU/mL±41.7; p<0.001). There was an increase in the mean serum cystatin C (from 1.3mg/mL±0.3 to 1.5mg/mL±0.3 to 1.7mg/mL±0.4) as function of higher fibroblast growth factor 23 tertile (p<0.001). Fibroblast growth factor 23 levels were not significantly associated with capacity in physical or cognitive tests. Conclusion In independent community-dwelling elderly, aged ≥80 years, fibroblast growth factor 23 was associated with aged-related comorbidities and renal function but not with functional capacity.

RESUMO Objetivo Examinar a associação entre o fator de crescimento de fibroblastos 23 sérico e a capacidade funcional em indivíduos independentes, com 80 anos ou mais. Métodos A capacidade funcional de 144 idosos foi avaliada por meio de Atividades Instrumentais da Vida Diária, testes cognitivos, força de preensão manual e capacidade de levantar de uma cadeira e sentar cinco vezes. O fator de crescimento de fibroblastos 23 foi medido pelo teste ELISA. Resultados Os participantes no tercil mais baixo de fator de crescimento de fibroblastos 23 tiveram a maior média±desvio-padrão da taxa de filtração glomerular estimada, concentração média de hemoglobina mais alta, menor número médio de doenças e menor número de medicamentos utilizados. Em participantes com taxa de filtração glomerular estimada >45mL/minuto/1,73m2, o nível médio do fator de crescimento de fibroblastos 23 foi maior naqueles com 25(OH) vitamina D <20ng/mL do que naqueles com 25(OH) vitamina D ≥20ng/mL (75,6RU/mL±42,8 versus 68,5RU/mL±41,7; p<0,001). Houve aumento na cistatina C sérica média (de 1,3mg/mL±0,3 a 1,5mg/mL±0,3 a 1,7mg/mL±0,4) em função do tercil de fator de crescimento 23 de fibroblastos mais alto (p<0,001). Os níveis de fator de crescimento de fibroblastos 23 não foram significativamente associados à capacidade em testes físicos ou cognitivos. Conclusão Em idosos independentes residentes na comunidade ≥80 anos, o fator de crescimento de fibroblastos 23 foi associado a comorbidades relacionadas à idade e à função renal, mas não à capacidade funcional.

Similarity-based scoring method for classification of health informatics content / Método baseado no escore de similaridade para a classificação de conteúdo em Informática em Saúde / Método basado en la puntuación de similitud para clasificar el contenido en Informática de la Salud

Objective: There has been a considerable growth of the architecture and complexity of digital repositories in Health Informatics (HI). For information retrieval different information treatment and representation, such as automatic content classification, are required. The purpose of this study is to present the results of a procedure for automatic classification of scientific articles in HI using a specific thesaurus. Design: Statistical, vector, and artificial intelligence methods were applied to classify HI-related content. Articles extracted from the HI and Health journals and a specialized HI thesaurus were used for method application and result evaluation. Measurements: Statistical procedures and measures of accuracy, precision, recall, area under the ROC curve, and combination of precision and recall (F1 measure) were performed to measure the degree of similarity between terms of the specialized HI thesaurus and the selected articles. Results: The percentage of accuracy achieved was 0.87, F1 measure was 0.87 and the area under the ROC curve was 0.94. Conclusion: The results were positive, showing that the use of a specialized thesaurus on Health Informatics in conjunction with the methods used allows the classification of articles in the areas of Health Informatics and Health.

Objetivo: Há um crescimento considerável na arquitetura e complexidade dos repositórios digitais em Informática em Saúde (IS). A recuperação de informação neste cenário requer diferentes tratamentos e representações, como a classificação automática de conteúdo. O propósito deste estudo é apresentar os resultados de um processo automatizado para a classificação de artigos científicos de Informática em Saúde, utilizando um tesauro especializado neste domínio de conhecimento. Métodos: Métodos estatísticos, vetoriais e de inteligência artificial foram aplicados para classificar conteúdo relacionado à Informática em Saúde. Artigos científicos publicados em revistas de Saúde e Informática em Saúde, bem como um tesauro especializado em Informática em Saúde foram utilizados para a aplicação dos métodos e avaliação dos resultados.Avaliação: Métodos estatísticos e medidas de acurácia, precisão, revocação, área sob a curva ROC e F1-measure foram realizadas para medir o grau de similaridade entre os termos do tesauro especializado e os artigos selecionados. Resultados: O percentual de acurácia obtido foi de 0.87, F1-measure foi 0.87 e a área sob a curva ROC foi 0.94. Conclusão: Os resultados obtidos foram positivos, mostrando que a utilização de um tesauro especializado em Informática em Saúde em conjunto com os métodos aplicados possibilita a classificação de artigos nos domínios da Informática em Saúde e Saúde.

Objetivo: Hay un aumento considerable de la complejidad y la arquitectura de los repositorios digitales en Informática de la Salud (IS). La recuperación de la información en este escenario requiere diferentes tratamientos y actuaciones, como la clasificación automática de contenidos. El propósito de este estudio es presentar los resultados de un proceso automatizado para la clasificación de artículos científicos sobre Informática en Salud, utilizando un diccionario de sinónimos en la misma área de interés. Métodos: Los métodos estadísticos, el vector y la inteligencia artificial han sido aplicados para clasificar los contenidos relacionados con la Informática en Salud. Artículos publicados en revistas de Salud y de Informática en Salud, así como un diccionario especializado en Informática en Salud se utilizó para la aplicación de métodos y la evaluación de los resultados. Clasificación: Métodos estadísticos y medidas de la exactitud, precisión, cobertura, área bajo la curva ROC y F1 mediciones se realizaron para medir el grado de similitud entre los términos del diccionario de sinónimos y artículos especializados seleccionados. Resultados: El porcentaje de precisión obtenido fue de 0,87, F1-medida fue de 0,87 y el área bajo la curva ROC fue de 0,94. Conclusión: Los resultados fueron positivos, demostrando que el uso de un tesauro especializado en Informática en Salud en relación con los métodos que permite la clasificación de los artículos en las áreas de Informática en Salud y Salud.