RESUMEN
Os Sistemas de Informação Geográfica constituem importantes instrumentos dentro da Saúde Pública como técnicas de análise da distribuição de agravos à população, e, portanto, podem ser usados no estudo da localização de indivíduos portadores de doenças crônicas. Este trabalho objetivou a realização de análise espacial da distribuição da população de sessenta anos e mais no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil, estudando o perfil sócio-demográfico e a presença de diabetes e hipertensão arterial. Foram analisados dados de 468 idosos da amostra de inquérito populacional realizado entre 2001 e 2002. Os idosos com melhor nível sócio-econômico residem nos setores censitários de estratos sociais mais altos, o que foi estatisticamente comprovado pela utilização de técnicas de análise espacial para renda e escolaridade. Não se encontrou padrão de distribuição espacial para idosos hipertensos e diabéticos que se localizaram no mapa de forma heterogênea. O presente estudo sugere a utilização das técnicas de geoprocessamento para o mapeamento digital das áreas de abrangências das Unidades de Atenção Primária à Saúde, para um melhor controle da distribuição de idosos portadores de doenças crônicas e de sua assistência pelos profissionais de saúde.
Geographic Information Systems serve as important public health tools for analyzing population disease distribution and thus for identifying individuals with chronic non-communicable diseases. The current study performed a spatial analysis of the distribution of the population 60 years and older in the city of Botucatu, São Paulo State, Brazil, studying the socio-demographic profile and the presence of diabetes mellitus and arterial hypertension. Data were analyzed from 468 elderly individuals from a population survey conducted in 2001-2002. Elders with the highest socioeconomic status live in the census tracts with the highest social strata, as proven statistically by spatial analysis techniques for income and schooling. No spatial distribution pattern was found for elderly individuals with hypertension and diabetes, who were located heterogeneously on the map. The study suggests the use of geoprocessing techniques for digital mapping of areas covered by primary health care units, aimed at better monitoring of the distribution of elderly individuals with chronic diseases and their care by health professionals.
Asunto(s)
Anciano , Anciano de 80 o más Años , Femenino , Humanos , Masculino , Persona de Mediana Edad , Demografía , Diabetes Mellitus/epidemiología , Hipertensión/epidemiología , Distribución por Edad , Brasil/epidemiología , Enfermedad Crónica , Escolaridad , Sistemas de Información Geográfica/instrumentación , Prevalencia , Distribución por Sexo , Factores Socioeconómicos , Población UrbanaRESUMEN
A mudança na pirâmide demográfica brasileira, apontando para um grande envelhecimento populacional nas últimas décadas, leva os profissionais da saúde a enfocarem com maior ênfase a atenção integral à saúde do idoso dentro do sistema de saúde brasileiro. O desenvolvimento das ciências do Geoprocessamento e da Geoinformação constituem importantes ferramentas dentro da Saúde Pública como instrumentos de análise da distribuição de agravos à população, e, portanto, ferramentas úteis na localização de idosos portadores de doenças crônicas dentro do campo da Atenção Primária à Saúde. Este trabalho objetivou a realização de análise espacial da distribuição da população de sessenta anos e mais segundo seu perfil sócio-demográfico e presença de diabetes e hipertensão arterial no município de Botucatu. Foram entrevistados 468 idosos da amostra de inquérito populacional multicêntrico realizado entre os anos de 2001 e 2002, utilizando-se técnicas de Geoprocessamento para localizar os idosos entrevistados nos setores censitários no mapa do município. Após análise dos dados, encontrou-se prevalência de 44,2% de hipertensão arterial e 13,1% de diabetes mellitus (morbidade referida entre a população entrevistada). Os idosos com maior renda e escolaridade estão claramente localizados nos setores censitários de estratos sociais mais altos, o que foi estatisticamente comprovado pela utilização de técnicas de análise espacial tanto para renda quanto para escolaridade. No entanto, não se encontrou padrão de distribuição espacial para os idosos hipertensos e diabéticos, que se localizam no mapa de forma heterogênea...