Criterios para la elección de una prueba estadística inferencial univariante / Criteria for choosing a univariate inferential statistical test

Es indiscutible la importancia de la Estadística en la investigación científica, como el medio que permite obtener información válida a partir de los datos; sin embargo, ante la disponibilidad de una gran cantidad de enfoques y pruebas estadísticas, resulta prioritario conocer los criterios para elegir las herramientas idóneas; entre ellos pueden enumerarse: el nivel de medida de cada variable incluida en el análisis, la pregunta de investigación o la hipótesis, el diseño de la investigación, la distribución de probabilidad de la variable independiente, el tipo de muestras utilizadas y el tamaño y diseño de muestra utilizados. En esta revisión bibliográfica se exponen los criterios para elegir una prueba estadística inferencial univariante, entre las alternativas paramétricas y no paramétricas, agrupándolos estos en tres categorías: la pregunta de investigación, la estructura de los datos y el diseño de la investigación. Respecto a la pregunta de investigación hay que distinguir entre las descriptivas, analíticas y experimentales. La estructura de los datos se refiere a las características de las variables como lo son, la escala de medición, la distribución de probabilidad, la independencia en la recolección de datos y la homocedasticidad. En cuanto al diseño de investigación, se debe considerar el carácter apareado o independiente de los grupos de comparación, el tipo de hipótesis planteada y los aspectos relacionados al muestreo. Finalmente, se presentan algoritmos concisos para la elección de las pruebas partiendo de la escala de medición de la variable respuesta y distinguiendo entre procedimientos paramétricos y no paramétricos...(AU)

The importance of the Statistics in scientific research is unquestionable, as the medium to obtain valid information from the data; however, given the availability of a large number of approaches and statistical tests, it is a priority to know the criteria for choosing the right tools; among them, it can be enumerated: the measurement level of each variable included in the analysis, the research question and the hypotesis, the research designs, the probability distribution of the outcome variable, the sample size and sample designd used. This review expose the criteria to choosing an univariate inferential statistical test, between the parametric and non-parametrica alternatives, grouping them in three categories:research question, data structure and research design. Regarding the research question, it is neccesary distinguish between descriptive, analytical and experimental ones. The data structure refers to the characteristics of the variables as they are, the scale of measurement, the probability distribution, independence in data collection and homoscedasticity. In terms of research design, should be considered the carácter paired or independent of the comparision groups, the type of hypotesis raised and issues related to sampling process. Finally, concise algorithms for the choice of statistica tests are presented; they are based on the identification of the scale of measurement of the outcome variable and distinguishing between parametric and nonparametric procedures...(AU)

Caracterización de factores asociados a la infección por el virus de la hepatitis C Guatemala 2017 / Characterization of factors associated with infection with the hepatitis C virus Guatemala 2017

Antecedentes: Actualmente se estima que a nivel mundial cerca de 150 millones de personas están infectadas con virus de la hepatitis C (HCV) y se encuentran en riesgo de padecer cirrosis hepática y/o cáncer hepático. De estas, aproximadamente 350,000 mueren cada año por las causas antes mencionadas.(1) En Guatemala, los programas de prevención se han concentrado en el tamizaje y detección de la enfermedad en donantes de sangre, madres embarazadas, pacientes con alcoholismo crónico, usuarios de drogas, entre otros. Objetivo: Caracterizar y describir los principales factores asociados a la infección por el VHC. Materiales y Métodos: Es un estudio ambispectivo, descriptivo y analítico realizado en 138 pacientes con diagnóstico de infección por el HCV que asisten a la Clínica de Enfermedades Infecciosas de Hospital Roosevelt en el período 2007-2016. Se analizaron 29 variables agrupadas en cinco. categorías: características sociodemográficas, características de referencia, factores asociados a la infección por el HCV, características serológicas y virológicas del HCV y criterios para el cumplimiento de tratamiento. Cada una estás fue descrita en base a frecuencias, porcentajes y se calcularon intervalos de confianza al 95% para las variables relacionadas con los factores asociados a la infección por el HCV. También se estudiaron las relaciones entre los factores demográficos y los factores asociados con las pruebas estadísticas Xi cuadrado (a:0.10) y OR. Resultados: 138 pacientes fueron estudiados. 67 hombres y 71 mujeres, con edad promedio de 45 años. El perfil sociodemográfico más común en base a estos pacientes es una persona de 45 años de edad, residente de la ciudad capital, heterosexual, soltero(a), con una profesión u ocupación no relacionada a la salud y con un nivel de escolaridad de diversificado. Los factores asociados a la infección por el VHC que presentaron mayor porcentaje fueron; el antecedente de múltiples parejas sexuales (37%), transfusión de algún hemoderivado (30%) antecedente de alcoholismo (27%) y relaciones sexuales extramaritales sin protección. El 36% de los pacientes cumplió con criterios para inicio de tratamiento. Únicamente el 35% de los pacientes fue referido de otros hospitales nacionales o clínicas particulares. Conclusiones: La hepatitis C en pacientes diagnosticados y en seguimiento en Hospital Roosevelt, corresponden a donantes de sangre referidos, pacientes co-infectados con VIH o de Clínicas privadas u otros centros. Es importante generar programas de detección activa pues con los tratamientos actuales se puede curar a mas del 95% de los pacientes y evitar su progresión a cirrosis o cáncer de hígado...(AU)

Abstract: Currently it is estimated worldwide that about 150 million people are infected with Hepatitis C Virus (HCV) and are at risk for developing cirrhosis and/or liver cancer. From these, approximately 350,000 people die each year from the conditions described previously (1). In Guatemala, prevention programs have focused on screening persons who donate blood, pregnant women, patients with a history of chronic alcoholism, intravenous drug users, etc. Objective: Characterize and describe the main factors associated with HCV infection. Materials and Methods: This current study is ambispective, descriptive and analytic. It was conducted in 138 patients with a diagnosis of HCV infection attending the Infectious Diseases Clinic, Roosevelt Hospital in 2007-2016. A total of 29 variables were registered and grouped within 5 categories (social and demographic characteristics, characteristics of reference, factors associated with HCV infection, virological and serological characteristics and criteria satisfaction for the initiation of HCV infection treatment). Results: 138 patients were studied: 67 male and 71 female with an average age of 45 years. The most common sociodemographic profile in these patients was a person of 45 years of age, residing within the city, heterosexual, single, with a profession or occupation not related to health services, and with a high school education level. The factors associated with HCV infection with the highest percentage were; history of multiple sexual partners (37%), transfusion of some blood products (30%) alcoholism (27%) and unprotected extramarital sex. Thirty-six percent of the patients met criteria for initiating treatment. Only 35% of the patients were referred from other national hospitals or private clinics. Conclusions: Hepatitis C in patients diagnosed and seconded at Roosevelt Hospital correspond to referred blood donors, patients co-infected with HIV or from private clinics or other centers. It is important to generate active screening programs because with current treatments more than 95% can be cured and therefore prevent their progression to cirrhosis or liver cancer...(AU)

Inferencia estadística en investigaciones de salud pública a través de intervalos de confianza / Statistical inference in public health research through confidence intervals

Desde hace más de dos décadas, se ha cuestionado el uso de pruebas de hipótesis en el análisis de datos, atendiendo a los muchos puntos débiles que estos presentan y a la existencia de otras alternativas de análisis como lo son la estadística bayesiana y los métodos multivariados de análisis. Los intervalos de confianza, a pesar que pertenecen a la misma tradición clásica de la estadística, aún gozan de suficiente respeto por la comunidad científica al ser más informativos que la sola presentación de un valor p de una prueba de hipótesis. En artículo se hablará de los intervalos de confianza como una alternativa adecuada para la inferencia estadística en estudios de salud pública...(AU)

For more than two decades, the use of hypothesis testing in data analysis has been questioned, considering the many weak points that these present and the existence of other analysis alternatives such as Bayesian statistics and multivariate methods of analysis. analysis. Confidence intervals, although belonging to the same classical tradition of statistics, still enjoy sufficient respect for the scientific community to be more informative than the mere presentation of a p-value of a hypothesis test. The article will discuss confidence intervals as an adequate alternative for statistical inference in public health studies ... (AU)

Elementos para evitar errores en el diseño de investigaciones en ciencias de la salud / Elements to avoid mistakes in the design of research in health sciences

La Estadística y el rigor metodológico deben guiar una investigación en todo su desarrollo para asegurar la coherencia investigativa; el desconocimiento y el uso incorrecto de las herramientas estadísticas y metodológicas se traduce en investigaciones con discutible validez interna, reflejada en errores. En este artículo se revisan los elementos necesarios para evitar errores metodológicos y estadísticos en la fase del diseño de una investigación en el contexto de las ciencias de la salud. Se abordan los diferentes tópicos con un enfoque crítico y haciendo uso de diversos ejemplos de investigaciones reales. Una vez planteado correctamente un problema de investigación debe elegirse el diseño que esté más protegido de posibles sesgos; el muestreo debe asegurar la representatividad y adecuación en tamaño de la muestra, así como la definición precisa de criterios de selección. Para aplicar una herramienta estadística deben evaluarse: el tipo y escala de las variables dependientes e independientes, la cantidad y grado de independencia de los grupos de comparación, el alcance y tipo de investigación, entre otros.

Statistics and methodological rigor should guide a research in the whole process in order to assure the research coherence. The lack of knowledge and the appropriate use of statistical a methodological tools becomes to researches with doubts about internal validity, showed in systematic mistakes and other kind of mistakes. In this article needed elements were systematically examined to avoid these mistakes especially in the design phase of a research, talking in the context of health sciences. These topics were focused in critical form and using several examples of real researches. Once a research problem is correctly set, a design will be chose, the one that is most protected of possible bias. The sampling must assure the representativeness and appropriateness of the sample size, as well as an accurate definition of selection criteria. To apply a statistical tool it is necessary to evaluate: the type and scale of dependent and independent variables, quantity and rate of independence of comparison groups, extent and research type, among others

Presentación de resultados de una investigación cuantitativa en el contexto de las ciencias biomédicas / Presentation of results of quantitative research in the context of biomedical sciences

La etapa de presentación de resultados de una investigación debe combinar la precisión técnica del resumen de los datos con la brevedad, claridad y estética. Recordemos que los datos al ser procesados se convierten en información, de manera que esta última nos permita comprender los fenómenos e influir sobre ellos tomando decisiones...(AU)

La Cascada de la adherencia a la atención integral al tratamiento antirretroviral en Guatemala y factores institucionales que influyen en su evaluación / The Cascade of the integral attention to the treatment antiretroviral treatment in Guatemala and institutional factors that influence your evaluation

Introducción: La implementación de la terapia antirretroviral (TAR) en Centroamérica ha tenido un desarrollo diferente en cada país. En Guatemala en la última década, se ha ampliado sus coberturas de manera importante y por el apoyo inicial de Médicos sin Fronteras y luego con los Recursos del Fondo Mundial de Lucha contra el Sida, Malaria y Tuberculosis, y el progresivo aumento de la inversión por parte del Ministerio de Salud y el Seguro social, el acceso al TAR es una realidad. Sin embargo, con los conceptos de acceso universal al diagnóstico y tratamiento, y buscando llegar a los estándares propuestos por la Cascada o Continuum de Adherencia a la Atención integral y el TAR, una evaluación de su estado actual, se hizo necesaria. Objetivos: Desarrollar un diagnóstico de situación del estado de la adherencia al tratamiento ARV y establecer los componentes de la cascada de atención, relacionados con la adherencia en Guatemala. Métodos: Como parte Proyecto CAMPLUS y con la coordinación de Proyecto Capacity-USAID Guatemala, con expertos locales, se desarrolló una guía para establecer el cumplimiento de TAR, utilizando la carga viral y para documentar la cascada de adherencia al tratamiento del VIH, en Guatemala...(AU)

Estudios de análisis económico en Ciencias de la Salud / Studies of economic analysis in Health Sciences

Se revisan conceptos generales sobre costos en salud, así como los métodos y técnicas utilizadas en la investigación de la comparación económica de intervenciones sanitarias. para determinar la cantidad de recursos que se requieren para una intervención se puede recurrir a fuentes secundarias como bases de datos, páneles de expertos o revisión de historias clínicas. También se puede hacer selección de datos...