RESUMEN
Objetivo: Evaluar el impacto del triaje estructurado en indicadores de hacinamiento del servicio de urgencias (SU) de un hospital terciario. Material y Métodos: Estudio observacional retrospectivo de diseño pre y post. Realizado en un hospital de la seguridad social, comparando las atenciones de dos trimestres. Se evaluó la implementación de triaje estructurado de cinco prioridades tipo Manchester, comparando número de atenciones, atendidos, prioridad de atención, tópico de ingreso, pacientes no atendidos, fallecidos en las primeras 6 horas y tiempo de primera atención. Con datos del sistema institucional se realizó el análisis estadístico (intervalo de confianza de 95%) utilizando SPSS 24.0, con aprobación institucional. Resultados: 42000 atenciones por trimestre, donde el 12% fue admitida a salas de observación. Mediana de edad 57 años (rango 14 - 103), sexo femenino 57%. Promedio diario de pacientes amanecidos en SU 240 vs 230 (p<0,01). Prioridad al ingreso: I 3%, II 44%, III 37%, IV 16% y V 0%. En el segundo trimestre disminuyeron las atenciones en prioridad I y se incrementaron en prioridad II y III. El promedio diario de pacientes no evaluados fue 20,5 y 13,7 en cada trimestre. Falleció en las primeras 6 horas el 0,13 y 0,15% del total de admisiones, según periodo de estudio. El tiempo promedio en el SU después de la primera atención fue 5,2 horas, disminuyendo en el segundo trimestre en todas las áreas. Conclusión: El sistema de triaje estructurado tipo Manchester disminuye la proporción de pacientes no atendidos, número de atendidos con prioridad I y tiempo en urgencia después de la primera atención.
Objetive:To assess the impact of structured triage on overcrowding indicators in the emergencydepartment(ED)ofatertiaryhospital.MaterialandMethods:Retrospective observational study of pre and post design. Carried out in a social security hospital, comparing care during two quarters. The implementation of structured triage of five Manchester-type priorities was evaluated, comparing the number of visits, patients attended, priority of care, admission topic, patients not attended, patients who died in the first 6 hours and time to first attention. Statistical analysis (95% confidence interval) was performed with data from the institutional system using SPSS 24.0, with institutional approval. 42000 attendances per quarter, 12% were admitted to Results:observation wards. Median age 57 years (range 14 - 103), female 57%. Average daily number of patients admitted to the ED was 240 vs 230 (p<0.01). Priority on admission: I 3%, II 44%, III 37%, IV 16% and V 0%. In the second trimester, priority I care decreased and priority II and III increased. The daily average of patients not evaluated was 20.5 and 13.7 in each quarter. Deaths in the first 6 hours were 0.13 and 0.15% of total admissions, according to the study period. The average time in the ED after first care was 5.2 hours, decreasing in the second quarter in all areas. Conclusion: The Manchester structured triage system reduces the proportion of patients not attended, the number of patients attended with priority I and the time in the ED after first care
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Objetivo: Describir las características de pacientes con demanda no urgente en el departamento de emergencia de un hospital urbano de la seguridad social en el Perú. Métodos: Estudio observacional realizado en un hospital nacional de referencia. Muestreo aleatorio estratificado en una semana, 120 pacientes mayores de 14 años de prioridad IV (signos vitales estables, sin riesgo de complicación inmediata y de consulta externa general). Se aplicó un cuestionario prediseñado validado. Resultados: El 66% de pacientes fue de sexo femenino. Las edades más frecuentes fueron mayores de 65 años y el grupo de 20 a 40 años. El 47% fueron trabajadores activos, con nivel de instrucción secundaria o superior en 86% de casos. El 83% contaban con teléfono celular personal y el 73% con televisión por cable o internet en su domicilio. El 63% llegó a emergencia en transporte público. El tiempo de demora hasta el hospital fue 30-60 minutos en el 50% de casos y < 30 minutos en 28%. El 33% no conocía su centro de atención primaria y el 87% no acudió a otro establecimiento de salud previo a su arribo a emergencia. Los síntomas más frecuentes incluyeron malestar general, odinofagia, diarrea y lumbalgia. El tiempo de enfermedad fue de horas a días en el 91% de casos. Conclusión: Los pacientes de consulta no urgente que acuden al servicio de emergencia son predominantemente de sexo femenino, adultos jóvenes y mayores, laboralmente activos, con alto nivel educativo y acceso a tecnología de comunicaciones, residentes en áreas cercanas al hospital y sin conocimiento de su centro de atención primaria.
Objective: To describe the characteristics of patients with non-urgent demand to the emergency room of an urban social security hospital. Methods: Observational study in a referral hospital. Stratified random sampling, 120 patients older than 14 years of priority IV (patients without commitment to vital functions or risk of immediate complication, which can be attended in outpatient room or decentralized offices). A validated predesigned questionnaire was applied. Performing descriptive statistics with IBM SPSS 24. Results: 66% of patients were female, most frequent ages over 65 years and between 20-40 years. 47% were active workers, with high school level or higher 86%, they had 83% personal cell phone and 73% wire TV or internet at home. 63% arrived at the public transport emergency, the delay time to the hospital was 30-60 minutes in 50% of cases and <30 minutes in 28%. He did not know his primary care center 33%, he was never treated before in this 57% and did not go to another health facility prior to his 87% emergency arrival. Most frequent symptoms: malaise, odynophagia, diarrhea and low back pain; with presentation time between hours and days in 91% of cases. Conclusion: Non-urgent consultation patients in the emergency room are predominantly female, young and old people, who are active in work, with a high level of education and access to communications technology, reside near the hospital and do not know their primary care center.
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Introducción. El hacinamiento en servicios de emergencia de hospitales terciarios hace colapsar sus procesos y prolonga tiempos de espera. Objetivo. Evaluar el tiempo de espera de pacientes con problemas médicos urgentes, en un servicio de emergencia después de implementar un programa de mejora de procesos con facilitadores. Métodos. Estudio observacional. Se incluyeron a pacientes mayores de 14 años con problemas médicos de prioridad III según escala de Manchester, entre las 6 y 23 horas del día. El equipo de facilitadores estuvo contituído por técnicos administrativos capacitados (dos por turno de 8 horas diarias) que aceleraban los procesos diagnósticos y terapéuticos de los pacientes atendidos ambulatoriamente. Se midió tiempo de espera para primera atención y total de permanencia en emergencia. Resultados. Se evaluaron 36 mil atenciones de prioridad III, siendo mayores en el cuarto trimestre, los días lunes, entre 7 y 11 am. La mediana de tiempo de espera para primera atención fue de 35 minutos, mientras que la mediana de tiempo de permanencia en emergencia fue 2,9 horas; siendo mayor cuando se solicita interconsulta a otra especialidad (5 horas). El 90% de atenciones tuvieron permanencia total en emergencia menor a cinco horas. Conclusión. El tiempo de espera para atención en emergencia en pacientes de prioridad III, después de la implementación de un programa de mejora de procesos con facilitadores, fue similar a estándares internacionales.
Introduction. Overcrowding in emergency department of tertiary hospitals collapses its processes and prolongs waiting times. Objective. To evaluate waiting times for patients with urgent medical problems, in an emergency department after implementing a program of process improvement with facilitators. Methods. An observational study. Patients older than 14 years-old with priority III problems, who were attended between 6-23 hours, were included in the study. The team of facilitators was made up of trained administrative technicians (two each 8-hour period per day), who accelerated the diagnostic and therapeutic processes in outpatient. Waiting time for first attention and total length of stay in emergency services were measured. Results. 36 thousand attentions of priority III were evaluated, being higher in the fourth quarter of the year, on Monday, between 7 and 11 am. The median waiting time for arrival to provider was 35 minutes, and median time of length of stay in emergency was 2.9 hours. It were being longer when interconsultation is requested to another specialty (5 hours). 90% of attentions had a length stay in emergency less than five hours. Conclusion. The waiting time for emergency attention in priority III patients, after implementation of the process facilitator program, was similar to international standards.