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1.
An. bras. dermatol ; 88(5): 712-717, out. 2013. tab, graf
Artículo en Inglés | LILACS | ID: lil-689731

RESUMEN

BACKGROUND: Dermoscopy allows the early detection of melanomas. The preoperative determination of Breslow index by dermoscopy could be useful in planning the surgical approach and in selecting patients for sentinel lymph node biopsy. OBJECTIVES: This study aims at describing the dermoscopic features of thin melanomas and comparing melanomas in situ with invasive melanomas less than or equal to 1 mm thick. METHODS: This was an observational retrospective study in which the dermoscopy photographs of 41 thin melanomas were evaluated. Three observers evaluated together 14 dermoscopic criteria. RESULTS: Among thin melanomas, the most frequent criteria were presence of asymmetry in two axes in 95% of cases (39 cases), 3 or more colors in 80.4% of cases (33 cases), atypical dots or globules in 58.5% of cases (24 cases) and atypical network or streaks in 53.6% of cases (22 cases). The group of invasive melanomas presented with a higher frequency and statistical significance (p <0.05) 3 or more colors (OR: 16.1), milky red areas (OR: 4.8) and blue-white veil (OR: 20.4), and a greater tendency to have streaks or atypical network (OR: 3.66). CONCLUSIONS: Thin melanomas tend to have asymmetry in the two axes, 3 or more colors, atypical dots or globules and atypical network or streaks. Melanomas in situ tend to have up to 2 colors, no blue-white veil and no milky red area. Invasive melanomas tend to have 3 or more colors, a milky red area, blue-white veil, and atypical network or streaks. Further studies are needed to confirm these findings. .


FUNDAMENTOS: A dermatoscopia propicia o diagnóstico mais precoce do melanoma. A estimativa préoperatória da espessura de Breslow através da dermatoscopia poderia ser útil no planejamento da conduta cirúrgica e seleção dos pacientes para a biópsia de linfonodo sentinela. OBJETIVOS: Este estudo objetiva descrever as características dermatoscópicas encontradas em melanomas finos e comparar melanomas in situ com melanomas invasivos menores ou iguais a 1 mm. MÉTODOS: Trata-se de estudo observacional, retrospectivo, no qual avaliouse o registro fotográfico da dermatoscopia de 41 melanomas finos. Três observadores avaliaram em conjunto 14 critérios dermatoscópicos. RESULTADOS: Dentre os melanomas finos, os critérios mais encontrados foram: presença de assimetria nos dois eixos em 95% (39 casos), 3 ou mais cores em 80,4% (33 casos), pontos ou glóbulos atípicos em 58,5% (24 casos) e rede atípica ou estrias radiadas em 53,6% (22 casos). O grupo dos melanomas invasivos apresentou com maior frequência e significância estatística (p<0,05) a presença de 3 ou mais cores (OR: 16,1), áreas vermelho-leitosas (OR: 4,8) e véu (OR: 20,4), além de uma maior tendência em apresentar rede atípica ou estrias radiadas (OR: 3,66). CONCLUSÕES: Os melanomas finos tendem a apresentar assimetria nos dois eixos, 3 ou mais cores, pontos ou glóbulos atípicos e rede atípica ou estrias radiadas. Os melanomas in situ tendem a apresentar até 2 cores, ausência de véu e de área vermelho-leitosa. Os melanomas invasivos tendem a exibir 3 cores ou mais, área vermelho-leitosa, véu, rede atípica ou estrias radiadas. Outros estudos são necessários para a confirmação dos achados. .


Asunto(s)
Adulto , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Femenino , Humanos , Masculino , Persona de Mediana Edad , Adulto Joven , Melanoma/patología , Neoplasias Cutáneas/patología , Dermoscopía , Invasividad Neoplásica , Estadificación de Neoplasias , Estudios Retrospectivos , Carga Tumoral
2.
An. bras. dermatol ; 86(6): 1197-1200, nov.-dez. 2011. ilus
Artículo en Portugués | LILACS | ID: lil-610429

RESUMEN

Pênfigo Vegetante foi primeiramente descrito como uma variante do pênfigo vulgar, em 1876, por Neumann. Em 1889, Hallopeau descreveu um paciente com pústulas e placas vegetantes, e sugeriu ser uma variante do Pênfigo Vegetante de Neumann. Ambos os tipos de pênfigo vegetante são caracterizados pelo desenvolvimento de placas vegetantes, especialmente, em dobras (axila, inguinal, perianal). Os autores apresentam e discutem um caso de Pênfigo Vegetante com uma clínica incomum, com ausência de acometimento de mucosas e áreas de flexão, em paciente idosa, associado ao uso de enalapril como possível desencadeador. Diagnóstico clínico e histológico sugestivos de Pênfigo Vegetante tipo Hallopeau.


Pemphigus Vegetans was first described as a variant of Pemphigus Vulgaris in 1876 by Neumann. In 1889, Hallopeau described a patient with pustules and vegetating plaques, suggesting that it would be a variant of Pemphigus Vegetans of Neumann. Both types of Pemphigus Vegetans are characterized by the development of vegetating plaques especially on skin folds (axillae, groin, perianal region). The authors present and discuss a case of Pemphigus Vegetans with an unusual clinical presentation lacking involvement of mucous membrane and flexor surfaces in an elderly female patient, associated with the use of enalapril as possible trigger factor. Clinical and histological diagnosis were suggestive of Pemphigus Vegetans of the Hallopeau type.


Asunto(s)
Anciano , Femenino , Humanos , Antihipertensivos/efectos adversos , Enalapril/efectos adversos , Pénfigo/inducido químicamente , Antiinflamatorios/uso terapéutico , Diagnóstico Diferencial , Pénfigo/patología , Prednisona/uso terapéutico
3.
Rev. bras. eng. biomed ; 26(1): 33-47, abr. 2010. ilus
Artículo en Portugués | LILACS | ID: lil-570337

RESUMEN

Este artigo apresenta uma abordagem de segmentação para o reconhecimento e quantificação de expressão de imunoistoquímica (IHC) através do aprendizado de uma métrica de distância. Este método é baseado em duas etapas: treinamento e segmentação. A etapa de treinamento é realizada pela seleção supervisionada de algumas áreas típicas de expressão de IHC na imagem. Nesta etapa o padrão esperado de IHC é estatisticamente caracterizado, onde ocorre o aprendizado da métrica de distância e um espaço característico é modelado. Através desse espaço são obtidos os mapas de similaridade para cada imagem de IHC, com os níveis de intensidade correspondendo ao grau da reação do biomarcador sobre o tecido. A etapa de segmentação é guiada por um parâmetro de escala que controla a quantidade de áreas marcadas com base nos valores de intensidade dos mapas de similaridade. O método é baseado no aprendizado da distância de Mahalanobis para produzir um espaço característico, para posteriormente ser utilizado na distinção entre marcações positivas de expressão de IHC e tecidos normais, bem como quantificar o grau de intensidade da reação. Os resultados obtidos pelo método proposto foram comparados com a classificação linear no espaço de cores HSV (Hue, Saturation and Value) utilizando diferentes categorias de biomarcadores. Os resultados mostram que os limites da fronteira da distribuição dos padrões são mais bem definidos no método proposto, permitindo assim uma melhor discriminação entre tecidos normais e expressão de IHC.


This paper presents a segmentation approach to the recognition and quantification of immunohistochemistry (IHC) expression employing a distance metric learning method. This method is based in a two-step procedure, training and segmentation. The training step is performed by the supervised selection of a few IHC typical stained areas on image. In that step the desired IHC pattern is statistically characterized, where a distance metric is learned and a featured space is created. With this space, similarity maps are obtained by each IHC image with its intensity levels corresponding to degrees of reaction provided by the biomarker over the tissue. The segmentation step is guided by a scale-space parameter that controls the amount of labeled areas based on intensity values of the similarity maps. This method learns a Mahalanobis distance metric to produce a featured space used to distinguish between IHC positive staining and normal tissues, as well as quantifying the reaction intensity degrees. The results obtained by the proposed method were compared to the linear classification on HSV (Hue, Saturation and Value) color space using different biomarkers categories. The comparison results show that the boundary limits of the pattern distributions are better defined in the proposed method, allowing better discrimination between normal tissues and IHC expression.


Asunto(s)
Inmunohistoquímica , Análisis por Conglomerados , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/instrumentación , Biomarcadores
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