RESUMEN
RESUMO Objetivo: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil. Methods: The study is entitled "Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)" (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Between September and December 2021, a baseline was carried out with participants. A follow-up was planned to be conducted after 12 months in order to assess the use of urgent and emergency services in the last year. Afterwards, machine learning algorithms will be tested to predict the use of urgent and emergency services over one year. Results: In total, 5,722 participants answered the survey, mostly females (66.8%), with an average age of 50.3 years. The mean number of household people was 2.6. Most of the sample has white skin color and incomplete elementary school or less. Around 30% of the sample has obesity, 14% diabetes, and 39% hypertension. Conclusion: The present paper presented a protocol describing the steps that were and will be taken to produce a model capable of predicting the demand for urgent and emergency services in one year among residents of Pelotas, in Rio Grande do Sul state.
RESUMO Objetivo: Descrever os resultados iniciais da linha de base de um estudo de base populacional, bem como um protocolo para avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de predizer a demanda de serviços de urgência e emergência em uma amostra representativa de adultos da zona urbana de Pelotas, no Sul do Brasil. Métodos: O estudo intitula-se "Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)" (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Entre setembro e dezembro de 2021, foi realizada uma linha de base com os participantes. Está previsto um acompanhamento após 12 meses para avaliar a utilização de serviços de urgência e emergência no último ano. Em seguida, serão testados algoritmos de machine learning para predizer a utilização de serviços de urgência e emergência no período de um ano. Resultados: No total, 5.722 participantes responderam à pesquisa, a maioria do sexo feminino (66,8%), com idade média de 50,3 anos. O número médio de pessoas no domicílio foi de 2,6. A maioria da amostra tem cor da pele branca e ensino fundamental incompleto ou menos. Cerca de 30% da amostra estava com obesidade, 14% com diabetes e 39% eram hipertensos. Conclusão: O presente trabalho apresentou um protocolo descrevendo as etapas que foram e serão tomadas para a produção de um modelo capaz de prever a demanda por serviços de urgência e emergência em um ano entre moradores de Pelotas, no estado do Rio Grande do Sul.
RESUMEN
Objetivo: Identificaros fatores relacionados à adesão ao tratamento farmacológico em idosos. Método: trata-se de estudo bibliográfico, tipo revisão integrativa, realizado nas bases de dados LILACS, PubMed, Scopus, Web Of Science e na Biblioteca Virtual SciELO. Consideraram-se os estudos originais, disponíveis na íntegra e publicados no período de 2013 a 2018. Resultado: Localizou-se 1789 publicações, sendo que 352 eram duplicadas, permanecendo 1437. Após leitura dos títulos e resumos encontrou-se 20 artigos para leitura na íntegra e que representou a amostra final. Conclusão: A adesão ao tratamento por idosos sofre a influência de múltiplos fatores, entre eles socioeconômicos e demográficos, relacionados à condição de saúde, sistema e profissionais, relacionados ao tratamento farmacológico e de estilo de vida e comportamento. O suporte de familiares, amigos e grupos sociais de apoio mostrou-se associada à adesão, assim como percepção positiva da visão e audição, ausência de fragilidade e de declínio cognitivo.
Objetivo: Identificar factores relacionados con la adherencia al tratamiento farmacológico en ancianos. Método: se trata de un estudio bibliográfico, tipo de revisión integradora, realizado en las bases de datos LILACS, PubMed, Scopus, Web Of Science y en la Biblioteca Virtual SciELO. Se consideraron los estudios originales, disponibles íntegramente y publicados en el período de 2013 a 2018. Resultado: se encontraron 1789 publicaciones, de las cuales 352 fueron duplicadas, restando 1437. Luego de la lectura de títulos y resúmenes, se encontraron 20 artículos para lectura en el que representó la muestra final. Conclusión: La adherencia al tratamiento por parte de los ancianos está influenciada por múltiples factores, incluidos los socioeconómicos y demográficos, relacionados con la condición, sistema y profesionales de salud, relacionados con el tratamiento farmacológico y el estilo de vida y la conducta. Se demostró que el apoyo de familiares, amigos y grupos de apoyo social está asociado con la adherencia, así como con la percepción positiva de la visión y la audición, la ausencia de fragilidad y el deterioro cognitivo.
Objective: To identify factors related to adherence to pharmacological treatment in the aged. Method: this is a bibliographic study, type of integrative review, carried out in the databases LILACS, PubMed, Scopus, Web Of Science and in the Virtual Library SciELO. The original studies were considered, available in full and published in the period from 2013 to 2018. Result: 1789 publications were found, of which 352 were duplicated, remaining 1437. After reading the titles and abstracts, 20 articles were found for reading in the that represented the final sample. Conclusion: Adherence to treatment by the aged is influenced by multiple factors, including socioeconomic and demographic factors, related to the health condition, system and professionals, related to pharmacological treatment and lifestyle and behavior. The support of family, friends and social support groups was shown to be associated with adherence, as well as positive perception of vision and hearing, absence of fragility and cognitive decline.