RESUMEN
Métodos: Comparamos la brecha entre el Sistema Nacional de Muertes (SINADEF) con las muertes oficiales reportadas por COVID -19 del 1 de marzo al 31 de mayo de 2020; Se excluyeron las muertes violentas (homicidio, suicidio, accidente de tráfico; otros accidentes y muertes desconocidas). Para estimar la línea base de muertes se utilizó una regresión lineal estacional, del 1 de enero de 2017 al 31 de diciembre de 2019 con un intervalo de confianza del 95%. Las muertes reportadas en el Sistema Nacional de Muertes se compararon con las muertes iniciales. El exceso de muertes reportadas se estimó mediante el "método de diferencia simple". Resultados: Los resultados de la investigación mostraron que el exceso de muertes totales, del 1 de marzo al 31 de mayo de 2020, es 2,24 veces mayor que el número oficial de muertes reportadas por COVID-19. Conclusiones: Las diferencias encontradas pueden estar asociadas directamente con una muerte no registrada por COVID-19 y otras causas generales de muerte relacionadas con fallas en nuestra Sistema de Salud Pública durante el período de la pandemia.
Methods: We compared the gap between the National Death System (SINADEF) with the oficial reported deaths from COVID -19 from march 1st to may 31th, 2020; Violent deaths (homicide, suicide, traffic accident; other accidents and unknown deaths) were excluded. To estimate the deaths baseline was used a seasonal linear regression, from January 1st, 2017 to December 31th, 2019 with a 95% confidence intervals. The deaths reported in the National Death System was compared with the baseline deaths. The excess of deaths reported was estimated by "Simple Difference method". Results: The research outcomes showed that the excess of total deaths, from 1st March to 31th may, 2020 is 2.24 times greater than the oficial number of deaths reported by COVID-19. Conclusions: The finded differences may be associated directly with a unregistered deaths by COVID-19 and another general death causes related with failures in our Public Health Sistem during the Pandemic period.
RESUMEN
Introducción: La pandemia que viene desarrollándose a nivel global, ha puesto a prueba no sólo a los distintos sistemas de salud del mundo, sino a los propios modelos económicos y gobiernos en cada uno de los países. Objetivo: Comparar las intervenciones no farmacológicas de aplicación temprana en el desplazamiento y la amplitud de la curva de mortalidad diaria por millón; así como calcular las tasas de mortalidad acumulada y el número de muertes evitadas por CORONAVIRUS SARS-Cov2 entre Perú y Estados Unidos. Métodos: Se evaluó la tasa de mortalidad diaria por millón desde el primer registro, el pico máximo y la amplitud de dicha tasa, así mismo se calculó la tasa acumulada para ambos países y se evaluó bajo el método de diferencia en diferencias, para estimar la tasa de muertes evitadas por millón. Resultados: La mortalidad por millón en Perú fue de 0,061 y de Estados Unidos de0,069. El primer día pico en Perú registro mortalidad en orden de 3,276 por millón de habitantes a los46 días, y de EUA fue de 14,88 por millón a los 47 días. La diferencia en diferencias equivale a una tasa de -164.193 muertes por millón, en el Perú con respecto a los Estados Unidos de América. Conclusión: La implementación temprana de las intervenciones no farmacológicas, incluida la cuarentena, estaría relacionada con una menor mortalidad diaria en Perú respecto a los Estados Unidos de América.
Introduction: The pandemic that has been developing at a global level has tested not only the differenthealth systems of the world, but also the economic models and governments in each of the countries.Objective: To compare the non-pharmacological interventions of early application in the displacementand the amplitude of the daily mortality curve per million; as well as calculating the accumulatedmortality rates and the number of deaths avoided by CORONAVIRUS SARS-Cov2 between Peru and theUnited States. Methods: The daily mortality rate per million from the first registration, the maximumpeak and the amplitude of said rate were evaluated, as well as the accumulated rate for both countrieswas calculated and evaluated under the difference in differences method, to estimate the death rateavoided per million. Results: Mortality per million in Peru was 0.061 and in the United States 0.069.The first peak day in Peru recorded mortality in the order of 3.276 per million inhabitants at 46 days,and in the US it was 14.88 per million at 47 days. The difference in differences is equivalent to a rate of-164,193 deaths per million, in Peru with respect to the United States of America. Conclusion: The earlyimplementation of non-pharmacological interventions including quarantine is related to a lower daily mortality and accumulated mortality rates per million in Peru compared to the United States of America.
RESUMEN
Objetivo: Evaluar el impacto del mecanismo de pago capitado, implementado por el Seguro Integral de Salud (SIS), en la ejecución de los recursos provenientes de la fuente de financiamiento donaciones y transferencias, durante los años 2012 al 2016, Perú. Métodos: Se evaluó los porcentajes de ejecución de las regiones, el número de prestaciones preventivas versus el número de prestaciones recuperativas y se midió el impacto en el incremento de las atenciones preventivas en las regiones piloto versus las regiones del contrafactual. Se realizó un estudio descriptivo retrospectivo pre post y diferencia de diferencias entre las regiones piloto Apurímac, Amazonas, Ayacucho, Callao y Huancavelica comparados con un contrafactual apareado por Índice de Desarrollo Humano; además, se consideró a las regiones de Moquegua, Loreto, Puno, Cajamarca y Huánuco. Resultados: Se observó un incremento del porcentaje promedio de ejecución, previo al mecanismo capitado, de 68,5% en el 2012 al 92,3% el 2016; asimismo, el incremento a nivel nacional de las prestaciones preventivas versus las prestaciones recuperativas, llegando invertirse el peso específico de las prestaciones preventivas a favor de las mismas y mediante el método de diferencias en diferencias se evidenció que las regiones piloto tuvieron una diferencia positiva de 1551 prestaciones preventivas por cada 10 000 asegurados sobre las regiones del contrafactual.
Objective:To Assess the impact of the capitated payment mechanism, implemented by the Comprehensive Health Insurance (SIS), in the execution of resources from the source of financing, donations and transfers, during the years 2012 to 2016, Peru. Methods: Assessment of the execution percentages of the regions, the number of preventive benefits versus the number of recuperative benefits and the impact on the increase of preventive care in the pilot regions versus the counterfactual regions was measured. A retrospective descriptive study was carried out pre post and difference of differences between the pilot regions Apurímac, Amazonas, Ayacucho, Callao and Huancavelica compared with a counterfactual paired by the Human Development Index; In addition, the regions of Moquegua, Loreto, Puno, Cajamarca and Huánuco were considered. Results: An increase in the average percentage of execution was observed, prior to the capitated mechanism, from 68,5% in 2012 to 92,3% in 2016; likewise, the increase at the national level of preventive benefits versus recuperative benefits, with the specific weight of preventive benefits being invested in favor of them and, using the difference in differences method, it was evident that the pilot regions had a positive difference of 1551 preventive benefits for every 10,000 insured persons versus the counterfactual regions.