Radiological Evaluation of Volar Cortical Angle in the Anatolian Population / Evaluación Radiológica del Ángulo Cortical Volar en la Población Anatoliana

SUMMARY: Distal radius fractures are the most common fractures of the upper limb. The most commonly used method in the repair of these fractures is volar locking plates. Recently, the frequency of removal of volar locking plates after surgery has increased. There are many factors in its reduction. Anatomically, incompatibility of the distal end of the radius with volar locking plates is one of them. In previous studies, different volar cortical angle (VCA) values were found in other races. For this reason, this study aimed to determine the mean values by making VCA measurements of the Anatolian population. The study was designed retrospectively. In the study, measurements were made on computed tomography (CT) images of the distal end of the radius of 53 men and 28 women. Radial width, intermediate volar angle, and radial volar angle were measured in the images. On average, the radius width was 23.35±1.96 mm, and the intermediate volar angle was 26.02±.3.83°, radial volar angle was 24±3.07°. Radial width, intermediate volar angle, and radial volar angle differed significantly by gender (p<0.001). A significant correlation was found between radius width, intermediate volar angle, and radial volar angle values (p<0.001). It has been determined that the Anatolian population has a different VCA value than the European, Asian, and other populations. When using volar locking plates in distal radius fracture surgery, volar locking plates should be selected by considering the average values of the races.

Las fracturas del radio distal son las fracturas más comunes del miembro superior. El método más utilizado en la reparación de estas fracturas son las placas de bloqueo volar. Recientemente, ha aumentado la frecuencia de extracción de placas de bloqueo volar después de la cirugía. Existen muchos factores en su reducción y anatómicamente, la incompatibilidad de la extremidad distal del radio con las placas de bloqueo volar es una de ellas. En estudios anteriores, se encontraron diferentes valores del ángulo cortical volar (VCA) en otras grupos. Por esta razón, este estudio tuvo como objetivo determinar los valores medios, realizando mediciones de VCA de la población de Anatolia. El estudio fue diseñado de manera retrospectiva. En el estudio, se realizaron mediciones en imágenes de tomografía computarizada (TC) de la extremidad distal del radio de 53 hombres y 28 mujeres. En las imágenes se midieron el ancho radial, el ángulo volar intermedio y el ángulo volar radial. En promedio, el ancho del radio fue de 23,35 ± 1,96 mm, el ángulo volar intermedio fue de 26,02 ± 3,83° y el ángulo volar radial fue de 24 ± 3,07°. El ancho radial, el ángulo volar intermedio y el ángulo volar radial difirieron significativamente según el sexo (p<0,001). Se encontró una correlación significativa entre los valores del ancho del radio, el ángulo volar intermedio y el ángulo volar radial (p<0,001). Se ha determinado que la población de Anatolia tiene un valor de VCA diferente al de las poblaciones europeas, asiáticas y otras. Cuando se utilizan placas de bloqueo volar en cirugía de fractura de la extremidad distal del radio, las placas deben seleccionarse considerando los valores promedio de los individuos de diferentes grupos.

Radiographic morphometry of the distal end radius in Anatolian population / Morfometría radiográfica del extremo distal del radio en la población de Anatolia

SUMMARY: Distal radius fractures are one of the most common orthopedic injuries encountered by orthopedic surgeons. Correction of dorsal tilt and radial height is essential to restore normal biomechanics of the wrist joint. Comprehensive knowledge of the morphometry of the distal radius of the local population becomes critical for the treating surgeon. This study aims to report the morphometry of the distal radius in the Anatolian population and compare it with similar studies in other races and humans. Radiographs of one hundred and twenty-four people were included in the study. Four radiological parameters were examined on all radiographs: radial height, radial tilt, ulnar variance, and palmar tilt. Radial tilt was 23.35°±1.96; palmar tilt was 15.7°±2,87 radial height (mm) was 10.55±4.34, ulnar variance (mm) was 0.32±1.79. The highest rate of negative ulnar variance was found. According to the study's results, reference data varying by race for anatomical fit should be considered in treating DER injuries.

Las fracturas de la parte distal del radio son probablemente las lesiones ortopédicas más comunes que encuentran los cirujanos ortopédicos. La corrección de la inclinación dorsal y la altura radial es esencial para restaurar la biomecánica normal de la articulación de la muñeca. El conocimiento integral de la morfometría del radio distal de la población local es importante para el cirujano tratante. Este estudio tuvo como objetivo reportar la morfometría de la parte rdistal del radio en la población de Anatolia y compararla con estudios similares en otras razas y humanos. Se incluyeron ciento veinticuatro radiografías simples consecutivas de la articulación de la muñeca. Se examinaron cuatro parámetros radiológicos: altura radial, inclinación radial, variación ulnar e inclinación palmar. El ángulo de inclinación radial fue de 23,35±1,96; el ángulo de inclinación palmar fue de 15,7±, la altura radial (mm) fue de 10,55±4,34, la varianza ulnar (mm) fue de 0,32±1,79. Se encontró la tasa más alta de varianza ulnar negativa (43,5%). Los resultados de este estudio deben tenerse en consideración al tratar fracturas de la parte distal del radio, con datos de referencia que varían según la raza para el ajuste anatómico.

Deep learning model-assisted detection of kidney stones on computed tomography

ABSTRACT Introduction: The aim of this study was to investigate the success of a deep learning model in detecting kidney stones in different planes according to stone size on unenhanced computed tomography (CT) images. Materials and Methods: This retrospective study included 455 patients who underwent CT scanning for kidney stones between January 2016 and January 2020; of them, 405 were diagnosed with kidney stones and 50 were not. Patients with renal stones of 0-1 cm, 1-2 cm, and >2 cm in size were classified into groups 1, 2, and 3, respectively. Two radiologists reviewed 2,959 CT images of 455 patients in three planes. Subsequently, these CT images were evaluated using a deep learning model. The accuracy rate, sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of the deep learning model were determined. Results: The training group accuracy rates of the deep learning model were 98.2%, 99.1%, and 97.3% in the axial plane; 99.1%, 98.2%, and 97.3% in the coronal plane; and 98.2%, 98.2%, and 98.2% in the sagittal plane, respectively. The testing group accuracy rates of the deep learning model were 78%, 68% and 70% in the axial plane; 63%, 72%, and 64% in the coronal plane; and 85%, 89%, and 93% in the sagittal plane, respectively. Conclusions: The use of deep learning algorithms for the detection of kidney stones is reliable and effective. Additionally, these algorithms can reduce the reporting time and cost of CT-dependent urolithiasis detection, leading to early diagnosis and management.