Quanto você Sabe sobre Câncer de Mama? Avaliação do Nível de Conhecimento da População Brasileira / How Much do you Know about Breast Cancer? Assessing the Level of Knowledge of the Brazilian Population / ¿Cuánto Sabes sobre el Cáncer de Mama? Evaluación del Nivel de Conocimiento de la Población Brasileña Luiz

Introdução: Apesar dos esforços de conscientização da população, permanecem altas a incidência e a mortalidade decorrente de câncer de mama em mulheres brasileiras. Objetivo: Avaliar o nível de conhecimento da população brasileira sobre os fatores de risco que levam ao desenvolvimento dessa doença. Método: Foi utilizado um questionário estruturado on-line, enviado de setembro a dezembro de 2021, por meio das redes sociais e e-mail. Os participantes foram divididos em subgrupos (escolaridade, área de formação profissional, gênero, contato com indivíduos afetados pela doença e faixas de idade), e o teste de qui-quadrado foi realizado para verificar diferenças significativas entre eles. Resultados: Analisando as 200 respostas válidas da amostra como um todo, a taxa de acertos foi alta, ficando acima dos 70%. Ao contrapor os subgrupos, foram identificados resultados significativos para as análises relativas a escolaridade (p=0,016), área de formação (p=0,004), gênero (p=0,045) e proximidade com a doença (p=0,004), em que foi observado que as menores taxas de acertos foram de pessoas com o nível de escolaridade mais baixa, que não fazem parte da área de saúde, do sexo masculino e que não tiveram contato com pessoas próximas portadoras da doença. Conclusão: Foi possível avaliar o conhecimento dos participantes sobre o tema, entretanto, as ações atuais tomadas por grupos de extensão e divulgação científica e instituições de combate ao câncer de mama são válidas para alguns subgrupos, mas precisam atingir com mais qualidade pessoas de menor escolaridade, pessoas que não possuem formação na área da saúde e pessoas do sexo masculino

Introduction: Despite efforts to raise awareness of the population, the incidence and mortality due to breast cancer in Brazilian women remain high. Objective: To assess the level of knowledge of the Brazilian population about the risk factors that lead to the development of this disease. Method: A structured online questionnaire was sent through social networks and e-mail from September to December 2021. Participants were divided into subgroups (education, profession, gender, proximity to individuals affected by the disease and age groups) and the chi-square test was performed to verify significant differences between them. Results: Analyzing the 200 valid responses from the sample as a whole, the hit rate was high, reaching over 70%. By comparing subgroups, significant results were identified for the analyzes related to education (p=0.016), profession (p=0.004), gender (p=0.045) and proximity to the disease (p=0.004), where it was found that the lowest rates of correct answers were from individuals with lowest level of education, not working in health-related activities, males and who had no contact with someone with the disease. Conclusion: It was possible to evaluate the knowledge of the participants on the subject. The current actions taken by scientific dissemination groups and institutions to combat breast cancer are valid for some subgroups, however, they need to improve outreaching to individuals with less education, who are not working in health-related activities and males

Introducción: A pesar de los esfuerzos de sensibilización de la población, la incidencia y la mortalidad por cáncer de mama en mujeres brasileñas siguen siendo elevadas. Objetivo: Evaluar el nivel de conocimiento de la población brasileña sobre los factores de riesgo que conducen al desarrollo de esta enfermedad. Método: Se utilizó un cuestionario online estructurado, enviado de septiembre a diciembre de 2021, a través de redes sociales y correo electrónico. Los participantes se dividieron en subgrupos (educación, área de formación profesional, género, proximidad a los afectados por la enfermedad y grupos de edad) y se realizó la prueba de chi-cuadrado para verificar diferencias significativas entre ellos. Resultados: Analizando las 200 respuestas válidas de la muestra en su conjunto, la tasa de acierto fue alta, superando el 70%. Al contrastar subgrupos, se identificaron resultados significativos para los análisis relacionados con escolaridad (p=0,016), área de formación (p=0,004), género (p=0,045) y proximidad a la enfermedad (p=0,004), donde se observó que las tasas más bajas de aciertos fueron de las personas con menor nivel de instrucción, que no forman parte del área de salud, son del sexo masculino y no han tenido contacto con alguien con la enfermedad. Conclusión: Fue posible evaluar el conocimiento de los participantes sobre el tema. Las acciones actuales de los grupos de divulgación científica e instituciones para combatir el cáncer de mama son válidas para algunos subgrupos, pero necesitan llegar con más calidad a las personas con menor educación, a las personas que no tienen formación en el área de la salud y personas del sexo masculino

Calculando o tamanho de efeito no SPSS / Calculating the Effect Size in SPSS

O tamanho de efeito é uma estatística descritiva que serve como complemento aoteste de significância estatística. Cada vez mais esse tipo de abordagem vem sendoestimulada, em alguns casos até exigida, pelas publicações da área científica.Foram escolhidas algumas medidas de tamanho de efeito para uma explicaçãomais detalhada: o tamanho de efeito de d de Cohen, g de Hedges, D de Glass paracomparação das médias de dois grupos e o f2 de Cohen utilizado na análise demedidas correlacionadas. Esses tamanhos de efeito foram calculados em exemplosobtidos a partir de simulação usando o SPSS v.18.0.0.

Effect size is a descriptive statistic that complements the statistical significancetest. The use of this type of approach has been increasingly stimulated, or evenrequired, in scientific publications. We selected some measures of effect size inorder to provide a more detailed explanation: the effect size of Cohen’s d, Hedges’g, Δ of Glass for comparison of the means of two groups, and Cohen’s f² was used inthe analysis of correlated measures. These effect sizes were calculated in samplesobtained from simulation using the SPSS v.18.