Influencia de la interpolación sobre la calidad de imágenes de microscopía celular / Influence of Interpolation on the Quality of Cell Microscopy Images

El presente trabajo tiene el propósito de analizar, para el caso particular de imágenes de microscopía celular de eritrocitos de sangre humana, en qué medida puede influir en la calidad de la imagen la aplicación de métodos de interpolación para mejorar la resolución de esta y con qué métodos se podrían obtener resultados satisfactorios. Se aplicaron para su comparación tres métodos de interpolación a las imágenes a color seleccionadas: splines cúbicos, bicúbico y bilineal y se evaluó la eficiencia computacional de estos. Se utilizaron dos factores de reducción de la resolución (2 y 4) por filas y columnas de la imagen digital. Las medidas utilizadas para valorar la calidad de las imágenes interpoladas fueron la relación señal-ruido y el error medio cuadrático, cuyos valores fueron procesados estadísticamente mediante las pruebas de Friedman y de Wilcoxon, esta última como test post-hoc. Los resultados permiten recomendar el método bicúbico de interpolación como el más favorable para este tipo de imágenes ya que fue el de mejor comportamiento entre los utilizados(AU)

The present work has the purpose of analyzing, for the particular case of cell microscopy images of erythrocytes from human blood, to what extent the application of interpolation methods to improve the image resolution can influence the image quality and with which methods satisfactory results might be obtained. Three interpolation methods were applied for their comparison to the selected color images: cubic splines, bicubic and bilinear and their computational efficiency was also evaluated. Two resolution reduction factors (2 and 4) were used for rows and columns of the digital image. The measures used to assess the quality of the interpolated images were the signal-to-noise ratio and the mean square error, whose values were statistically processed using the Friedman and Wilcoxon tests, the latter as a post-hoc test. The results make it possible to recommend the bicubic interpolation method as the most favorable for this type of images since it was the one with the best performance among those used(AU)

Reducción de ruido en imágenes planares de medicina nuclear con empleo de la transformada Wavelet / Denoising of nuclear medicine images using Wavelet transform

En Medicina Nuclear es altamente utilizado el diagnóstico asistido por imágenes. Sin embargo, particularmente las imágenes de gammagrafía planar pueden ser proclives a problemas de baja detectabilidad de lesiones pequeñas por estar contaminadas con ruido, fenómeno que se acentúa por la imposibilidad de aumentar la dosis del radiofármaco o el tiempo de exposición del paciente por encima de ciertos niveles. El presente artículo, describe un algoritmo de reducción del ruido aleatorio gaussiano por medio de la Transformada Wavelet. Se comparan los resultados obtenidos a partir de un conjunto de filtros diseñados por esta vía con el objetivo de seleccionar aquellos que brinden los mejores resultados, a partir de la evaluación de métricas cuantitativas de la calidad de imagen.

Diagnosis using images is widely used in Nuclear Medicine. However, in the case of planar images some problems can appear related to low detectability of small lesions, due to noise contamination. This phenomenon is emphasized because of the impossibility of increasing the radiopharmaceutical dose or the exposure time above the established levels. An algorithm to reduce the random Gaussian noise in planar images using the Wavelet Transform is described in this paper. Results are compared among a set of filters designed by this procedure, in order to select those that offer the best images considering the evaluation of the image quality through quantitative metrics.