RESUMEN
El Aislamiento Social es un problema que se acentúa en la etapa de la vejez, poniendo en riesgo la integridad física y mental de los adultos mayores. Para mitigar este problema, se han desarrollado trabajos computacionales que fomentan la socialización a través de actividades de interacción social basadas en la comunicación y movilidad del adulto mayor. Sin embargo, son escasos los trabajos que proveen evidencia estadística acerca del impacto de las actividades de interacción social con el grado de aislamiento social. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo de investigación consiste en identificar actividades de interacción social que tienen relación estadísticamente significativa con el grado de aislamiento social. Los resultados indican que, las actividades de interacción social basadas en las llamadas telefónicas a través del teléfono móvil tienen una correlación inversa con el grado de riesgo de aislamiento social. En contraste, las actividades de interacción social basadas en el tiempo de permanencia dentro del hogar tienen una correlación directa. A partir de las actividades identificadas es posible desarrollar sistemas de cómputo capaces de proveer advertencias oportunas de aislamiento social en los adultos mayores. Con estas advertencias oportunas e intervenciones adecuadas es posible reducir el riesgo de padecer depresión, deterioro cognitivo o el empobrecimiento de la red social, mejorando así, la calidad de vida de los adultos mayores.
Social isolation is a condition that endangers the physical and mental integrity of the elderly. To mitigate this problem, there are computational approaches that encourage socialization through social interaction activities based on elderly's communication and mobility. However, few studies provide statistical evidence about the influence of the social interaction activities with the elderly's social isolation level. Therefore, the goal of this research work is to identify social interaction activities that have statistically significant association with elderly?s social isolation level. The results indicate that the social interaction activities based phone calls through the mobile phone have an inverse correlation with social isolation level. In contrast, the social interaction activities based on the time spent inside home have a direct correlation. From the identified activities, it is possible to develop computer systems capable of providing timely warnings of social isolation in older adults. This early warnings and appropriate interventions can reduce the risk of depression, cognitive impairment or impoverishment of the social network, thus improving the quality of life of elderly.