RESUMEN
RESUMEN Se realizó un estudio transversal analítico, con el objetivo de cuantificar el impacto de la COVID-19 en la mortalidad del Perú. Se calculó el exceso de mortalidad total, por causas naturales y externas. El impacto directo e indirecto de la COVID-19 fue estimado en dos momentos: cuando las muertes por COVID-19 eran confirmadas mediante una prueba de laboratorio y cuando eran confirmadas por criterios más amplios (muertes reclasificadas). Esta comparación se hizo en general, por sexo, edad y geografía. Se calculó la sensibilidad de los criterios de laboratorio y certificado de defunción para la confirmación de una muerte por COVID-19 utilizando las muertes reclasificadas como estándar de oro. Desde la semana epidemiológica 10 del 2020 hasta la 23 del 2021 ocurrieron 349 756 muertes, determinando un exceso de 183 237 muertes, principalmente por causas naturales. Considerando aquellas muertes confirmadas por pruebas de laboratorio se encontró 100 955 muertes; sin embargo, con los criterios de la reclasificación subieron a 188 708. Las pruebas de laboratorio tuvieron una sensibilidad del 53,3%, siendo menor al inicio de la pandemia (10.6%) y durante la primera ola (37,8%). La sensibilidad del certificado de defunción fue mayor que la prueba de laboratorio (41,7% vs 23,9%) solo durante los meses de baja disponibilidad de pruebas. Estos datos evidenciaron que en Perú el impacto de la COVID-19 en la mortalidad fue principalmente directo. Asimismo, en períodos con acceso limitado de pruebas de laboratorio, los certificados de defunción fueron una fuente de información útil para determinar las muertes causadas directamente por la COVID-19.
ABSTRACT An analytic cross-sectional study was conducted to quantify the impact of COVID-19 on mortality in Peru. Total excess mortality due to natural and external causes was calculated. The direct and indirect impact of COVID-19 was estimated at two points: when COVID-19 deaths were confirmed by a laboratory test and when they were confirmed by broader criteria (reclassified deaths). This comparison was made in general and by sex, age, and geographical location. The sensitivity of laboratory testing and of death certificates as criteria for confirmation of a COVID-19 death was calculated using reclassified deaths as the gold standard. From epidemiological week (EW) 10 of 2020 to EW 23 of 2021, 349 756 deaths occurred, for an excess of 183 237 deaths, mainly due to natural causes. A total of 100 955 deaths corresponded to deaths confirmed by laboratory tests; however, the reclassification criterion brought this figure to 188 708. Laboratory tests had 53.3% sensitivity; this was lower at the onset of the pandemic (10.6%) and during the first wave (37.8%). The sensitivity of death certificates was higher than laboratory tests (41.7% vs 23.9%) only during the months when little testing was available. These data showed that the impact of COVID-19 on mortality in Peru was mainly direct. Also, in periods with limited access to laboratory testing, death certificates were a useful source for determining deaths directly caused by COVID-19.
RESUMO Um estudo transversal analítico foi realizado com o objetivo de quantificar o impacto da COVID-19 na mortalidade no Peru. Foi calculada a sobremortalidade total, por causas naturais e externas. O impacto direto e indireto da COVID-19 foi estimado em dois momentos: quando as mortes por COVID-19 foram confirmadas por teste laboratorial e quando foram confirmadas por critérios mais amplos (óbitos reclassificados). Essa comparação foi feita na população geral, por sexo, idade e geografia. Calculou-se a sensibilidade dos critérios laboratoriais e dos atestados de óbito para a confirmação de morte por COVID-19, utilizando os óbitos reclassificados como padrão-ouro. Da semana epidemiológica 10 de 2020 até a 23 de 2021, ocorreram 349.756 óbitos, o que configura um excesso de 183.237 óbitos, principalmente por causas naturais. Considerando os óbitos confirmados por exames laboratoriais, foram encontrados 100.955 óbitos; no entanto, com os critérios de reclassificação, esse número subiu para 188.708. Os exames laboratoriais tiveram uma sensibilidade de 53,3%, sendo menor no início da pandemia (10,6%) e durante a primeira onda (37,8%). A sensibilidade do atestado de óbito foi maior que a do exame laboratorial (41,7% vs 23,9%) apenas nos meses de baixa disponibilidade de exames. Esses dados evidenciaram que, no Peru, o impacto da COVID-19 na mortalidade foi principalmente direto. Além disso, em períodos com acesso limitado a exames laboratoriais, as declarações de óbito foram uma fonte de informação útil para determinar as mortes causadas diretamente pela COVID-19.
RESUMEN
Resumen Objetivos: Determinar la asociación entre los factores sociodemográficos y reproductivos con la fecundidad adicional no deseada (FAND) en el Perú. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico transversal, a partir de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2018 en el Perú. La FAND es una variable que se creó a partir de la diferencia numérica entre la fecundidad obtenida y la fecundidad deseada. La variable FAND, se creó a partir de la diferencia numérica entre la fecundidad obtenida y la fecundidad deseada y se agrupó en dos categorías donde la diferencia numérica positiva correspondió a la presencia de FAND. Se realizó una regresión de Poisson, tanto cruda como ajustada. Resultados: Se analizaron los datos de 6944 mujeres entre 40 y 49 años, con una edad promedio de 44,3 años. Se halló una prevalencia de FAND de 72,5% (IC95%: 70,4%-74,4%). En el modelo ajustado, se observó que pertenecer al quintil superior de riqueza (RPa 0,80; IC95%: 0,69-0,93) disminuía la probabilidad de FAND con respecto al quintil intermedio. Por otro lado, provenir del ámbito rural (RPa 1,07; IC95%: 1,01-1,14), aumenta la probabilidad de FAND con respecto al provenir del ámbito urbano. Conclusiones: La prevalencia de FAND en mujeres peruanas de 40 a 49 años que participaron de la ENDES 2018 es alta. Provenir del área rural aumenta la probabilidad de FAND; y pertenecer al quintil superior de riqueza, la disminuye.
Abstract Objectives: To determine the association between sociodemographic and reproductive factors with unwanted additional fertility (UAF) in Peru. Materials and methods: We carried out an observational, cross-sectional analytical study based on the 2018 Demographic and Family Health Survey (DHS) in Peru. The UAF variable was defined as the numerical difference between the general fertility rate and the total fertility rate. This variable was divided into 2 categories, UAF was considered when the numerical difference was positive. The Poisson regression was used, both crude and adjusted. Results: We analyzed data from 6,944 women with an average age of 44.3 years (range, 40 to 49). The prevalence of UAF was found to be 72.5% (95% CI: 70.4%-74.4%). In the adjusted model, patients in the top wealth quintile (aPR 0.80; 95% CI: 0.69-0.93) were found to have a lower probability of having unwanted pregnancies when compared to those in the middle quintile. On the other hand, patients from rural areas (aPR 1.07; 95% CI: 1.01-1.14) had a higher probability of having unwanted pregnancies when compared to those from urban áreas. Conclusions: The prevalence of UAF in Peruvian women between 40 and 49 years old who participated in the 2018 DHS is high. Patients from rural areas have a higher probability of having unwanted pregnancies, and those in the top wealth quintile have a lower probability.
Asunto(s)
Humanos , Femenino , Embarazo , Embarazo no Deseado , Anticonceptivos , Planificación Familiar , Fertilidad , Perú , Formulación de Políticas , Mujeres , Medio Rural , Tasa de Natalidad , Encuestas y Cuestionarios , Factores SociodemográficosRESUMEN
La zona denominada Valle de los Ríos Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM) es una delimitación territorial conformada por 50 distritos, que corresponden a diez provincias de los departamentos de Ayacucho, Apurímac, Cusco, Huancavelica y Junín. Aquí los determinantes sociales de la salud presentan mejora en los últimos años pero aún existen brechas que deben ser reducidas, en relación a: la alfabetización, el acceso a saneamiento básico (en especial al agua), el parto institucional, la cobertura de inmunizaciones y el aseguramiento de los niños menores de cinco años, así como el fortalecimiento de competencias del talento humano en salud, entre otros. Por ello, su abordaje es capital para lograr mejores resultados y sostenibilidad de los proyectos que el Estado tiene planificados en esta zona con el objetivo de solucionar los diferentes indicadores negativos que afectan a su población.
The area called the Valley of the Apurímac, Ene and Mantaro Rivers (VAEMR) is a territorial delimitation that groups 50 districts, belonging to ten provinces located in the departments of Ayacucho, Apurímac, Cusco, Huancavelica, and Junín. Here, the social determinants of health have been improved in recent years but there are still gaps that need to be reduced, in relation to: literacy, access to basic sanitation (especially, water), institutional delivery, immunization coverage and insurance of children under five years, as well as the skills strengthening of human resources in health, among others. Therefore, its approach is critical to achieve better results and sustainability of the projects that the state has planned in this area with the aim of solving the various negative indicators affecting their population.
Asunto(s)
Humanos , Determinantes Sociales de la Salud , Servicios de Salud RuralRESUMEN
El documento técnico, consta de cinco módulos; el primero, se ocupa del modelo Lógico - Causal, como herramienta de planificación, y nos conduce através de sus aspectos teóricos y prácticos, mostrando su aplicabilidad en el momento y evaluación de intervenciones sanitarias. A partir del segundo módulo, se describe el plan de monitoreo y evaluación de la mortalidad materna. El módulo 2, describe las evidencias utilizadas, el modelo lógico-causal, y los indicadores propuestos para el tema de muerte materna. El módulo 3, describe los procedimientos para la recolección, organización y combinación de las fuentes de datos, utilizadas para suministrar los indicadores descritos anteriormente. El cuarto módulo, comprendre los procedimientos para el análisis de los indicadores, aplicando software especializado (SPSS@) y Cognos PowerPlay@). Finalmente, el módulo 5, está destinado a las herramientas de comunicación de la información, incluye tácticas para estandarización de la información, y estrategias de comunicación para el personal de salud y la población en general
Asunto(s)
Evaluación de Eficacia-Efectividad de Intervenciones , Modelos Epidemiológicos , Monitoreo del Ambiente , Recolección de Datos , PerúRESUMEN
El presente documento consta de tres partes: La parte I, describe el marco conceptual del análisis de situación de salud, detallando los supuestos teóricos y la base de evidencia que sustenta el desarrollo del nuevo proceso del análisis de situación de salud regional. La segunda parte, orienta en la comprensión y la aplicación de una metodología para la construcción de todo el proceso en sí mismo. El eje central del proceso esta constituido por el análisis de la vulnerabilidad territorial distribuido en cinco momentos para el desarrollo del proceso Análisis de Situación de Salud: El momento 1, corresponde al análisis de la vulnerabilidad territorial y del estado de salud; el momento 2, describe el proceso de priorización de problemas de salud en la Región; El momento 3, corresponde al análisis causal y la priorización de las intervenciones. En el momento 4, se delinean algunas estrategias para la vinculación del análisis de situación de salud con la toma de decisiones, El momento 5 de monitoreo de las intervenciones en salud, el monitoreo de los progresos en las acciones y resultados sanitarios de los planes y políticasregionales. Y por último, la tercera parte, contiene un conjunto de herramientas estadísticas y recursos necesarios para la realización de los diversos momentos del proceso de Análisis de Situación de Salud Regional.