RESUMEN
Objetivos: Avaliar o estado nutricional e variáveis associadas à desnutrição em menores de dois anos de idade em uma área atendida pelo Programa de Saúde da Família em Montes Claros (MG). Método: Foram avaliadas 138 crianças menores de dois anos de idade, com coleta de dados antropométricos e investigação sobre variáveis demográficas e socioeconômicas. O estado nutricional foi analisado através do programa Epi info. Na análise univariada, o teste do qui-quadrado e o teste exato de Fisher foram utilizados para comparação das proporções, admitindo-se um erro alfa de 5%. A regressão logística foi utilizada para determinação final das variáveis associadas à desnutrição. Resultados: A maioria das crianças avaliadas foi classificada como eutrófica (72,5%). Trinta crianças (21,7%) foram classificadas na faixa de desnutrição leve ou em risco nutricional, e oito crianças (5,8%) foram classificadas como portadoras de desnutrição moderada ou grave através da relação peso/idade. O baixo nível de escolaridade materno e o baixo peso de nascimento foram os fatores associados com a desnutrição (OR=2,97;IC95%=1,04-8,52 e OR=7,25; !C95%=1,75-30,03, respectivamente). Conclusão: O índice de desnutrição geral observado está além do esperado para uma área urbana da Região Sudeste, porém a proporção de formas moderadas e graves é menor do que a observada em outros estudos. Os autores destacam a necessidade de estudos regionais que sirvam de subsídios para efetiva atuação multisetorial no sentido de reverter a situação.
Objectives: To evaluate the nutritional status and variables related to malnutrition in infants attending a Family Health Program in Montes Claros, Brazil. Methods: 138 infants were studied. Anthropometric data were taken and a questionnaire was used to investigate demographic and socioeconomics variables. All data were processed by Epilnfo program. The chi-square test and the Fisher test were conducted to compare the proportions and the level of significance was set at 5%. The logistic regression analysis was used to identify the variables associated to the malnutrition. Results: Most infants were classified as eutrophic (72.56%). 30 infants (21.7%) were classified as mild malnutrition or risk for malnutrition and eight infants (5.8%) were classified as moderate or severe malnutrition. The low maternal education level and the low birth weight were the factors associated with malnutrition (OR=2.97; C195%= 1.04-8.52 and OR= 7. 25 ; C195%= 1 . 75- 30 .03 respectively). Conclusions: The general index of malnutrition observed was higher than those reported for Southern urban region of Brazil. However the proportion in moderate and severe malnutrition was lower than that observed in other studies. The authors highlight the need of regional studies and the need of actions to improve the situation.