Genetic diversity among cassava genotypes (Manihot esculenta crantz) collected in the south-central mesoregion of the state of Mato Grosso-Brazil

The aim of this research was to evaluate the genetic divergence between 164 genotypes of Manihot esculenta from the South-Central mesoregion of the State of Mato Grosso. The genotypes are from projects conducted by the Laboratory of Genetic Resources & Biotechnology of the University of the State of Mato Grosso, Cáceres-Mato Grosso (UNEMAT), and the Brazilian Public Agricultural Research Corporation - Agrosilvopastoral (EMBRAPA). The agronomic descriptors evaluated were plant height, height of first branching, branching levels, weight of the aerial part of the plant, total weight of the plant, number of roots per plant, average weight of roots per plant, yield of commercial roots, yield of non-commercial roots, number of rotten roots per plant and harvest index. For the analysis of genetic divergence, multivariate analysis based on the standardized Euclidean mean distance was employed, later performing the Hierarchical UPGMA and Tocher Optimization agglomerative methods. The degree of preservation of the genetic distances in the dendrogram was verified using the Cophenetic Correlation Coefficient. The Singh criterion was used to quantify the relative contribution of characteristics to genetic divergence. The genotypes presented genetic dissimilarity for the evaluated characteristics and based on the results of the dissimilarity matrix and groupings, it is recommended the crossings between the genotypes allocated in group II with the genotype allocated in group V, for the development of segregated populations with high genetic variability.

Genetic correlation and path analysis of common bean collected from Caceres Mato Grosso State, Brazil / Correlação genética e análise de trilha de feijão comum coletados em Cáceres-MT, Brasil

ABSTRACT: The aim of the study was to determine genetic correlations of agronomic traits and to evaluate direct and indirect effects, through path analysis, between variables analyzed with grain yield. Forty accessions of common bean, cultivated at Caceres County were evaluated, by using randomized complete blocks design with three repetitions. Coefficient magnitudes of genotypic correlations were superior to phenotypic and environmental ones for most correlations, suggesting greater influence of genetic factor than environmental factors. In order to determine the importance of direct and indirect effects, path analysis was performed, which provided greater reliability in interpretations of cause and effect between studied traits, indicating that grain yield may be explained by the effects of analyzed traits. Number of seeds per plant (0.801) and grain weight (0.641) showed higher favorable effect over grain yield, allowing its use in direct or indirect selection for grain yield in common bean.

RESUMO: O objetivo do presente trabalho foi determinar as correlações genéticas entre caracteres e avaliar os efeitos diretos e indiretos, entre as variáveis analisadas com a produtividade de grãos, por meio de análise de trilha. Foram avaliados 40 acessos de feijoeiro comum cultivados na Empaer de Cáceres, adotando o delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. As magnitudes dos coeficientes de correlações genotípicas foram superiores as ambientais e fenotípicas para a maioria das correlações, evidenciando maior influência do fator genético do que dos fatores ambientais. Os efeitos diretos e indiretos proporcionaram maior confiabilidade nas interpretações de causa e efeito entre os caracteres estudados, indicando que a produtividade de grãos pode ser explicada por meio dos efeitos dos caracteres analisados. Os caracteres número de sementes por planta (0,801) e peso de grão (0,641) apresentaram maior efeito direto favorável, demonstrando forte associação entre os caracteres analisados, podendo ser utilizados na seleção direta ou indireta para a produtividade de grão em feijoeiro.

Multivariate analysis for the detection of Passiflora species resistant to collar rot / Análise multivariada na distinção de espécies de Passiflora resistentes à podridão do colo

Collar rot is a disease difficult to control that has hindered passion fruit cultivation in many regions of Brazil. Therefore, this study aimed to find genetic resistance to the fungus Fusarium solani in Passiflora species using the multivariate analysis methodology to discriminate the most resistant species. The following fourteen Passiflora species were assessed: P. quadrangularis, P. nitida, P. foetida, P. tenuifila, P. alata, P. setacea, P. cincinnata, P. mucronata, P. micropetala, P. suberosa, P. morifolia, P. eichleriana, P. edulis and P. coccinea. These plants were arranged in a casualized block design with 14 treatments (species), three replications and three plants per plot. The reactions of the inoculated species of Passiflora were evaluated with the use of 12 resistance traits. The generalized Mahalanobis distance was used to form groupings by the UPGMA method. 3D projection with the canonical variables and quantification of the relative contribution of characters were also conducted. The UPGMA method revealed the formation of three distinct groups of species, which composed the susceptible, moderately resistant and resistant groups. The groups formed by threedimensional dispersion were similar to those formed by the dendrogram. The following traits contributed most to genetic diversity: inoculation time until the lesion reached more than 50% of the circumference of the injured stem and area under the curve of the expansion of the lesion width. The use of the set of traits and their joint assessment through multivariate analysis allowed greater accuracy in the inference of the most resistant species, mainly P. nitida and P. cincinnata.

A podridão do colo é uma doença de difícil controle e que em muitas regiões do Brasil tem dificultado o cultivo do maracujazeiro. Neste contexto, este estudo teve por objetivos avaliar resistência genética em espécies de Passiflora ao fungo Fusarium solani utilizando análise multivariada como metodologia para distinguir as espécies quanto à resistência. Foram avaliadas 14 espécies de Passiflora, sendo elas: P. quadrangularis, P. nitida, P. foetida, P. tenuifila, P. alata, P. setacea, P. cincinnata, P. mucronata, P. micropetala, P. suberosa, P. morifolia, P. eichleriana, P. edulis e P. coccinea. Estas plantas foram dispostas em blocos ao acaso com 14 tratamentos (espécies), três repetições e três plantas por parcela. A reação das espécies de Passiflora inoculadas foi avaliada utilizando 12 características de resistência. Através dessas características, por meio da distância generalizada de Mahalanobis, foram realizados agrupamentos pelo método UPGMA, projeção 3D com as variáveis canônicas e também foi quantificada a contribuição relativa dos caracteres. Verificou-se, por meio do método de agrupamento UPGMA, a formação de três grupos distintos de espécies, e estes foram classificados como sendo suscetíveis, moderadamente resistentes e resistentes. Os agrupamentos formados pela dispersão tridimensional se assemelharam aos formados pelo dendrograma. As características que mais contribuíram para a diversidade genética foram período da inoculação até a lesão atingir mais que 50% da circunferência do caule lesionado e área abaixo da curva de expansão da largura da lesão. O uso do conjunto de características e a avaliação conjunta das mesmas através de análise multivariada possibilitaram maior acurácia na inferência das espécies mais resistentes, destacando-se P. nitida e P. cincinnata.

Divergência genética de acessos tradicionais de feijoeiros através de características da semente / Genetic divergence of access through traditional bean characteristics of the seed

Este trabalho teve como objetivo avaliar a divergência genética de acessos tradicionais de feijoeiros do Banco Ativo de Germoplasma da Universidade do Estado de Mato Grosso via características das sementes de 65 acessos de feijoeiro do Banco Ativo de Germoplasma de Phaseolus da Unemat, onde a caracterização da semente foi realizada por meio de oito descritores morfológicos qualitativos e cinco descritores quantitativos, submetidos a dois métodos de agrupamento, de Otimização Tocher e Hierárquico UPGMA, comparando seus resultados. Os dados qualitativos apresentaram a formação de seis grupos pelo método de Otimização Tocher e cinco grupos pelo UPGMA, já para as características quantitativas ocorreu a formação de dois grupos pelo método de Tocher e quatro grupos pelo UPGMA, baseado na distância Euclidiana. O estudo possibilitou verificar os acessos mais divergentes e o comportamento dos dois métodos de agrupamento, que demonstraram semelhança no agrupamento dos acessos, possibilitando uma boa visualização da distância genética entre os acessos, tanto para características qualitativas baseado em variáveis multicategóricas quanto para características quantitativas, evidenciando a existência de materiais geneticamente diferentes. O uso conjunto dos dois métodos associados a analises de caracteres qualitativos e quantitativos possibilitou uma avaliação mais precisa dos acessos e em ambos os casos o UPGMA complementou o Tocher.

This study aimed to assess the genetic diversity of traditional bean accesses the Active Germplasm Bank at the University of Mato Grosso via characteristics of seeds of 65 common bean accessions of Active Germplasm Bank of Phaseolus Unemat, where the characterization of the seed foirealizada through eight morphological descriptors qualitative and quantitative descriptors five, subjected to two methods of grouping, Tocher optimization and hierarchical UPGMA, compare their results. The characterization of the seed was performed using qualitative descriptors of eight and five quantitative descriptors. The characterization of the seed was performed using qualitative descriptors of eight and five quantitative descriptors. Qualitative data showed the formation of six groups by Tocher optimization method and five groups by UPGMA, as occurred for the quantitative formation of two groups by Tocher method four groups by UPGMA, based on Euclidean distance. The study enabled us to verify the access and the most divergent behavior of the two clustering methods, which showed similarity in the grouping of accessions, allowing a good view of the genetic distance between accessions for both quality characteristics based on multicategoric variables and for quantitative traits, showing the existence of genetically different materials. The combined use of two methods associated with analysis of qualitative and quantitative characters provided a more accurate assessment of access and in both cases the UPGMA complemented the Tocher.